- Madaling panalo para sa AI ang pag-schedule ng mga meeting—ina-automate nito ang pag-check ng availability, pagpapadala ng imbitasyon, at pati na rin ang pag-qualify ng leads bago pa man magsimula.
- Para maiwasan ang aberya, ganap na i-integrate ang mga scheduling tool sa mga kalendaryo ng inyong team at gumawa ng mga template para sa iba’t ibang uri ng meeting.
- Sinusuri ng mga AI forecasting tool ang dating datos, galaw ng merkado, at kasalukuyang pipeline para sa mas tumpak na prediksyon ng sales.
Matagal ko nang ginagamit ang AI sa sales.
Ngayon, tumutulong ako magpatakbo ng sales team sa isang AI na kumpanya — at siguradong ginagamit namin ang mga AI tool sa aming sales na proseso.
Gumagamit kami ng enterprise chatbots. Gumagamit kami ng komplikadong AI agents. Gumagamit din kami ng simpleng AI scheduling tools.
May kanya-kanyang lugar ang bawat isa.
Hindi lang namin ito ginagawa para sa sarili namin. Nakatulong na kami sa daan-daang kumpanya para makapagsimula sa sarili nilang AI sales na proseso.
At sa artikulong ito, pinili ko ang ilan sa pinakamadali at pinaka-epektibong paraan para magamit mo ang AI sa sales.
1. Mag-schedule ng mga meeting
Ito ang pinakamadaling simulan.
Kung mano-mano pa ring nagse-schedule ng meeting ang mga sales rep mo, panahon na para i-automate ito agad.
At kung automated na ang mga meeting sa kumpanya ninyo, panahon na para gawing mas matalino ang proseso.
Maraming AI tool ang may scheduling features na puwedeng i-link sa kasalukuyang calendar system ng inyong team.
Kayang i-automate ng mga tool na ito ang buong proseso: sila na ang bahala sa availability ng kalendaryo, magmumungkahi ng oras ng meeting, at magpapadala ng personalized na imbitasyon.
Puwede ring mag-qualify ng leads ang AI tools bago payagan ang prospect na mag-book ng meeting — pero tatalakayin ko pa ‘yan sa ibaba.
Pinakamagandang mga tool
- Clara — isang virtual scheduling tool na nag-aasikaso ng lahat ng palitan ng mensahe
- Isang AI chatbot na may Calendly integration (o ibang scheduling tool)
Mga tip at diskarte
- Siguraduhing ganap na naka-integrate ang AI scheduling tool sa calendar system ng inyong team para maiwasan ang double booking o conflict sa schedule
- Gumawa ng personalized na meeting templates para sa iba’t ibang uri ng pakikipag-ugnayan sa kliyente para mas mapadali ang pag-book
2. Mag-forecast ng sales
Mahalaga ang sales forecasting para sa pagpaplano at paglalaan ng resources, pero madalas hindi tumpak o matagal gawin kung mano-mano.
Tinatanggal ng mga AI-powered forecasting tool ang hula-hula sa pamamagitan ng pagsusuri ng dating sales data, kasalukuyang kondisyon ng merkado, at real-time na impormasyon sa pipeline.
Nagbibigay ang mga tool na ito ng mas tumpak na prediksyon ng sales, kaya makakagawa ang mga team ng desisyong batay sa datos at makaka-adjust ng estratehiya depende sa galaw ng merkado.
Tinutulungan ng AI ang mga negosyo na makita agad ang mga pattern at trend, kaya mabilis silang makakaangkop.
Pinakamagandang mga tool
- Anaplan — business planning software na may kasamang sales forecasting
- Clari — nag-aalok ng AI-guided decision-making at sales execution sa iba’t ibang channel
- Gong.io — isa sa mga pinakasikat na sales tool online
- Salesforce Einstein — may AI-powered intelligence forecasting feature
Mga tip at diskarte
- Regular na i-update ang datos para maisama ang non-sales metrics (tulad ng market trends o damdamin ng customer)
- Gamitin ang AI para magpatakbo ng iba’t ibang forecast scenarios bilang paghahanda sa iba’t ibang kondisyon ng merkado
3. Mag-qualify ng leads

Isa ito sa mga pangunahing bahagi ng AI lead generation.
Walang saysay ang dumami ang mga lead kung puro mababa ang kalidad. Sayang lang ang pera kung pipilitin mong salain ng sales team mo ang daan-daang walang kwentang lead.
Kung sapat na ang lead mo, ang pag-kwalipika ang pinakamahalagang hakbang.
At kung nag-aalangan kang ipaubaya sa AI ang pag-kwalipika ng lead, may kwento ako: marami sa aming kliyente ang nagsasabing mas magaling pa ang AI lead qualification kaysa tao.
Bakit? Madalas maligaw ang tao sa hindi mahalagang detalye (hanapin mo ang ‘bikeshedding’). At hindi sila kasing husay sa pagkilala ng pattern.
Pero ang AI ay eksakto—at lalo pang gumagaling habang tumatagal.
Puwede kang magdisenyo ng iba’t ibang daloy base sa kahit ano: budget, gamit, laki ng kumpanya, industriya, papel sa pagpapasya, antas ng interaksyon, partikular na problema na binanggit nila, atbp.
At huwag kalimutang magbigay ng kapalit sa user mo: isang ulat ng insights para sa kanilang industriya, resulta ng personality assessment nila, o isang video kung paano nila mapaparami ng 10x ang kanilang leads.
Pinakamagandang mga tool
- AI-enhanced CRM na gusto mo (Hubspot, Salesforce, Zendesk, atbp.) — halos lahat ng CRM ngayon ay may AI extension pero hindi ibig sabihin na lahat ay maganda
- Exceed.ai — kasangkapang ginawa para awtomatikong pamahalaan ang usapan sa mga lead
- Conversica — nagbebenta sila ng Revenue Digital Assistants: mga bot na sumusuporta sa marketing at sales team mo
- LeadCrunch — lead management at demand generation tool para sa B2B
Mga tip at diskarte
- Gumawa ng custom scoring models para sa iba’t ibang segment
4. I-score, i-segment, at i-route ang leads
Kung gumagamit ka na ng AI lead gen, isabay mo na ang scoring system. Kung paano mo gustong i-score ang leads, nasa iyo ‘yan.
Depende kung mainit, katamtaman, o malamig ang lead, puwede mong utusan ang AI agent na gumamit ng iba’t ibang follow-up strategy.
Baka ang mainit na lead ay nangangahulugan ng text message sa Head of Sales para tumawag, habang ang malamig ay makakatanggap ng awtomatik (pero personalized) na email.
Kung sine-segment mo ang leads mo, puwedeng i-route ng AI agent mo ang tamang lead sa tamang tao.
Ang mga enterprise deal ay napupunta sa CRO mo, habang ang mga LATAM deal ay napupunta sa Spanish-speaking sales team mo.
Pinakamagandang mga tool
- MadKudu— para sa PLG na negosyo. Ginagamit ang behavioral at firmographic data para i-score ang leads
- Clearbit — pinayayaman ang lead data para sa segmentation
- Segment by Twilio — mahusay para mangolekta ng user data mula sa iba’t ibang tool nang real time (para sa routing)
Mga tip at diskarte
- Simulan sa pagbibigay ng malinis na historical CRM data sa AI tools
- I-score ang leads gamit ang behavior signals tulad ng pagbisita sa page o paggamit ng produkto
5. Ibuod ang mga meeting
Dapat awtomatiko na ang paggawa ng meeting summaries—ubos-oras ito at madalas magkamali ang tao.
Kayang gumawa ng AI-driven tools ng meeting summaries nang awtomatiko sa pamamagitan ng pagsusuri ng transcript ng usapan at pagtukoy ng mahahalagang aksyon, desisyon, at follow-up.
Puwedeng i-integrate ang mga summary na ito sa CRM o iba pang sales system, kaya laging updated ang team nang hindi na kailangan ng dagdag na effort. Mas makakapagpokus ang sales team sa susunod na hakbang kaysa sa mga gawaing administratibo.
Pinakamagandang mga tool
- Otter.ai — kilalang transcription tool na may AI features na ngayon
- Fireflies.ai — hindi gaanong kilalang transcription tool para sa meeting notes at action items
- AI chatbots — hindi para mag-ulit-ulit, pero kaya nilang gawin lahat!
Mga tip at diskarte
- Imbes na basta paikliin lang ang usapan, i-customize ang AI-generated summaries para tutok sa susunod na hakbang o problema ng customer
- Siguraduhing naka-integrate ang tool sa CRM para awtomatikong maidikit ang summaries sa tamang account record
6. Ibuod ang impormasyon ng account
May ilan kaming internal na AI agent na gumagawa nito para sa amin.
Isa rito ay ginagamit ng Customer Success team namin. May bot sila na nangongolekta ng lahat ng impormasyon tungkol sa account ng kliyente (mula help desk, product tracker, Apollo, atbp.), pati na ang mahahalagang sukatan.
Kapag kailangan ng CS employee ng datos tungkol sa isang account, nagtatanong lang sila sa AI agent nila, at ibinubuo nito ang lahat ng kailangang malaman sa isang maayos na buod.
Nagbibigay din ito ng lingguhan at buwanang update awtomatiko sa Slack. Astig talaga.
Kailangan ng maraming datos at pagsasama-sama para mahusay na mapamahalaan ang mga account. Kaya mainam na ipaubaya ito sa AI.
Pinakamagandang mga tool
- Clari — makakatulong dito ang Clari Copilot
- Gong.io — kaya rin ito ng kilalang 'revenue intelligence' platform
- AI chatbots, tulad ng ChatGPT o custom na AI agent (gaya ng ginagamit namin araw-araw)
Mga tip at diskarte
- I-automate ang paggawa ng account health scores para madaling matukoy ang mga account na nanganganib
- I-set up ang AI para mag-flag ng mahahalagang update sa account tulad ng renewal o malaking pagbabago sa kontrata
- Mag-set ng automated triggers sa CRM para gumawa ng account summary sa mahahalagang yugto (hal., bago mag-renewal o quarterly business review) para laging handa ang sales rep sa pinakabagong impormasyon
- Gamitin ang AI para i-highlight ang partikular na action items, tulad ng bukas na support ticket o petsa ng renewal ng kontrata, direkta sa summary para ma-prioritize ang pag-follow up
- I-personalize ang format ng summary depende sa pagiging komplikado ng account
7. Outbound

Isa pa ito sa sales function na sinisikap naming i-automate hangga’t maaari.
Matagal gawin ang outbound prospecting, pero kayang gawing mas mabilis at mas personal ng AI.
Kayang i-automate ng mga AI-powered tool ang outreach sa pamamagitan ng pagsusuri ng datos ng prospect para makagawa ng target na mensahe na babagay sa bawat isa.
Sa pamamagitan ng pagsusuri ng datos ng prospect—tulad ng industriya, kasaysayan ng pakikisalamuha, at mga interes—kayang gumawa ng AI tools ng mga mensaheng akma at personal para sa bawat indibidwal.
Awtomatikong inaasikaso rin nito ang pag-abot sa tamang oras, para masigurong makakonekta ang iyong team sa mga prospect kapag mataas ang tsansa nilang tumugon.
Sabi ni Marcus Chan, Pangulo at Tagapagtatag ng Venli Consulting Group: "Ang AI ay nagbibigay ng gabay na napaka-personal at eksakto, kaya palagi naming naipapakita ang pinaka-angkop na solusyon — hindi na kailangang mangulit.”
Halimbawa: Ang personalized outbound bot namin ay tinitingnan ang laki at industriya ng kumpanya ng prospect, at gumagawa ng natatanging mensahe para ipadala sa kanilang email.
Pinakamagandang mga tool
- Outreach.io — isang 'sales execution platform' para sa mga revenue team
- Salesloft — isang 'revenue orchestration platform'
- AI-driven CRM systems na may outbound automation (napag-usapan na natin ito)
- AI chatbots (gaya ng dati)
Mga tip at diskarte
- Tukuyin ang pinakamainam na oras ng pag-abot sa pamamagitan ng pagsubaybay sa natatanging pattern ng pakikisalamuha at kilos ng bawat prospect
- Suriin ang galaw ng mga kakumpitensya para maiangkop ang outreach na binibigyang-diin ang iyong kalamangan nang real-time
- Mag-set up ng AI-driven A/B tests para subukan ang iba’t ibang istilo ng mensahe at oras ng outreach, tapos gamitin ang real-time na insight para i-optimize ang mga susunod na kampanya batay sa pinakamabisang resulta
8. Gumawa ng business case
Ang paggawa ng business case na tatagos sa mga potensyal na kliyente ay nangangailangan ng tamang datos at malinaw na pagpapakita ng ROI.
Kayang suriin ng AI ang tiyak na mga problema at posisyon ng prospect sa merkado para magbigay ng mga insight na akma at nagpapalakas ng iyong panukala.
Kung magpapatakbo man ng financial models o magsusuri ng mga kakumpitensya, sinisiguro ng AI na nakabatay sa datos ang iyong mga panukala, hindi sa hula-hula.
Dahil dito, makakagawa ang iyong sales team ng mga personalized at kapani-paniwalang pitch na tumutugma sa layunin ng prospect, at malinaw kung bakit ang iyong solusyon ang tamang pagpili.
Pinakamagandang mga tool
- Clay — ang aming paboritong tool para sa data enrichment
- Crayon — isang competitive intelligence tool na dalubhasa sa matitibay na business cases
- ChatGPT o isang custom na AI chatbot
Mga tip at diskarte
- Isama ang mga case study o benchmark mula sa kaparehong kustomer sa iyong AI-driven na business case para dagdag kredibilidad
- Gamitin ang AI para mag-modelo ng iba’t ibang financial scenario (hal. mas mabilis na time to value, pagtitipid sa gastos) at hayaan ang prospect na pumili ng scenario na pinaka-akma sa kanilang layunin sa negosyo
- Iakma ang iyong AI insights para tumugma sa partikular na KPI ng prospect
9. Magsagawa ng pagsusuri sa kakumpitensya
Ang AI agent namin para sa pagsusuri ng kakumpitensya? Tinawag naming 'Competitive Intelligence Bot'.
Ginagamit ito ng aming Product Marketing team para makakuha ng pinakabagong scan at pagsusuri ng aming pangunahing kakumpitensya. Tatanungin lang namin ito kung ano ang ginagawa ng Company X, at iikot nito ang kanilang website para sa mga bagong feature, pagbabago sa presyo, integration, partnership, at estratehiya sa content marketing.
Ginagawa nito ito linggo-linggo nang awtomatiko, kaya nakakapag-ipon ito ng pangmatagalang imbakan ng katalinuhan tungkol sa kakumpitensya.
Kayang subaybayan ng mga AI tool ang mga aktibidad ng kakumpitensya—tulad ng pagbabago ng presyo, kampanya sa marketing, at mga review ng kustomer—nang real-time.
Dahil dito, madaling makakaangkop ang aming team ng mga estratehiya nang hindi na kailangan ng paulit-ulit na pananaliksik, gaya ng pag-aadjust ng presyo, pagbabago ng mga produkto, o pagtukoy ng mga puwang sa merkado na hindi tinutugunan ng mga kakumpitensya.
Pinakamagandang mga tool
- Crayon — nabanggit sa itaas, isang competitive intelligence tool
- Klue — isang competitive enablement tool na may katulad na kakayahan
- Botpress — hindi para magyabang, pero ito ang ginagamit namin mismo
Mga tip at diskarte
- I-set up ang AI tools para subaybayan hindi lang ang direktang kakumpitensya, kundi pati mga bagong kumpanya o pagbabago sa merkado na maaaring makaapekto sa iyong larangan sa malapit na hinaharap
- Gamitin ang competitive insights para gumawa ng mga estratehiyang nakabatay sa datos, gaya ng preemptive na alok o paglabas ng bagong feature
- Magpatupad ng regular na pagsusuri ng datos tungkol sa kakumpitensya
10. I-optimize ang pagpepresyo
Ang AI ay katalinuhan. Hindi lang ito para sa simpleng automation.
Malaki ang epekto ng mga desisyon sa pagpepresyo sa kita, pero mahirap panatilihing kompetitibo ang presyo habang pinapalaki ang kita.
Ang AI-driven dynamic pricing models ay nag-aadjust ng presyo nang real-time batay sa demand sa merkado, presyo ng kakumpitensya, at kilos ng kustomer.
Tinitiyak nito na nananatiling kompetitibo ang presyo habang pinapalaki ang kita.
Sa tulong ng machine learning, natutulungan din ng AI na mahulaan ang mga trend sa presyo sa hinaharap, kaya maagang makakaangkop ang mga kumpanya sa mga pagbabago sa merkado.
Pinakamagandang mga tool
- PROS — isang software para sa price optimization at management (halos lahat na meron sila ngayon)
- Zilliant — tool na dalubhasa sa pricing at sales optimization
- Custom AI model — kung ayaw mo ng partikular na tool para dito, kayang gawin ito ng mga chatbot at AI agent nang madali
Mga tip at diskarte
- Gamitin ang AI para subukan ang iba’t ibang estratehiya sa presyo sa iba’t ibang segment at channel
- Patuloy na subaybayan ang feedback ng kustomer para matiyak na hindi nakakasama sa kasiyahan ng kustomer ang dynamic na pagpepresyo.
11. Suriin ang damdamin ng kustomer

Mahalaga ang pag-unawa sa nararamdaman ng mga kustomer tungkol sa iyong brand para mapabuti ang benta. Maraming AI tools na sumusuri ng review ng kustomer, post sa social media, at iba pang feedback para matukoy ang kanilang damdamin.
Maaaring gamitin ang ganitong insight para baguhin ang mensahe, pagandahin ang pakikisalamuha sa kustomer, o tugunan ang mga isyu sa produkto.
Ang mga AI tool na gumagamit ng NLP ay angkop para sa ganitong mga gawain, dahil kailangan nilang magsuri ng napakaraming plain text. (At sino bang tao ang gustong gumugol ng oras sa ganito?)
Pinakamagandang mga tool
- Qualtrics Social Connect — tool na nag-oorganisa ng mga usapan sa iisang lugar (isipin: Instagram, WhatsApp, Facebook, atbp.)
- AI agent — pinakamahusay na halimbawa ng natural language processing: ginagawang structured data ang mga hindi organisadong usapan
- MonkeyLearn — machine learning platform para sa text analysis, kumukuha ng datos mula sa raw text
Mga tip at diskarte
- I-segment ang sentiment analysis ayon sa iba’t ibang persona ng kustomer o segment ng merkado
- I-set up ang AI para abisuhan ang sales at support teams kapag biglang tumaas ang negatibong damdamin, para maagapan agad at maiwasan ang pag-alis ng kustomer
- Pagsamahin ang datos ng damdamin at mga pananaw sa pagbili upang matukoy ang mga posibleng pagkakataon ng upsell kapag mataas ang damdamin.
12. Mag-generate ng leads
Natuklasan ng Harvard Business Review na ang AI para sa lead generation ay maaaring magpataas ng leads ng 50% at magpababa ng kaugnay na gastos ng 60%.
Dalawang uri ng kumpanya ang gumagamit ng AI lead generation: mga kumpanyang sobra ang leads at mga kumpanyang kulang sa leads.
Kung kulang ka sa mga lead, dapat tutok ang AI lead generation system mo sa paghahanap at pagkontak ng mga lead.
Kung sobra ka sa mga lead, dapat tutok ang AI lead generation sa pagkwalipika at pagkontak ng mga lead.
Ang AI lead generation ay parang dragon na maraming ulo. Napakaraming paraan para gamitin ang AI sa lead generation—at ang paggamit nito para bumuo ng listahan ng lead ay isang malinaw na pagpipilian.
Mahalaga ang pagbuo ng mataas na kalidad na mga lead para magtagumpay sa benta, at pinapabilis at pinapahusay ito ng AI. Sa pagsusuri ng datos mula sa iba’t ibang pinagmumulan—gaya ng social media, pagbisita sa website, at email—kayang tukuyin at bigyang-priyoridad ng mga kasangkapang AI ang mga lead na may pinakamalaking posibilidad na mag-convert.
At dahil ang mataas na kalidad na AI tool ay nakakabit sa iyong CRM (at bahala na sa outbounding), halos 100% ng sales funnel ng iyong team ay puwedeng ma-automate.
Pinakamagandang mga tool
- Clearbit by HubSpot — isang tampok ng HubSpot na nagpapayaman ng datos ng kontak
- AI agent o chatbot — ginagamit namin ang mga AI agent para sa lead generation, at ganoon din ang marami sa aming mga kliyente at partner
Mga tip at diskarte
- Ipa-analyze sa AI ang mga profile ng kustomer sa iba’t ibang channel para matukoy ang mga pattern sa kilos ng leads
- Gamitin ang AI para awtomatikong mag-A/B test ng iba’t ibang estratehiya sa lead generation
- Tiyaking nakakabit ang iyong AI tool sa marketing automation platforms para masubaybayan ang kilos ng leads sa iba’t ibang kampanya at touchpoint
13. Hulaan ang pag-alis ng kustomer
Halos imposibleng hulaan ang churn nang mano-mano. Pero kayang magbigay ng AI tools ng matalinong prediction model.
Kayang suriin ng mga ito ang pattern ng kilos ng kustomer para matukoy ang maagang palatandaan ng hindi pagkakasiya o pagbaba ng pakikisalamuha. Sa pagtukoy ng mga risk factor na ito nang maaga, puwedeng maagapan ng sales team ang pag-alis ng kustomer—gaya ng pagbibigay ng personalized na diskwento o targeted na outreach.
Pinakamagandang mga tool
- ChurnZero — nagpapakita kung paano ginagamit ng kustomer ang iyong produkto, sinusuri ang kanilang kalagayan at tsansa ng renewal, at pinapersonalisa ang CX
- GainSight — isang Customer Success platform na nag-uugnay sa post-sales journey ng kustomer
- AI-driven churn prediction features sa iyong CRM — kadalasan, may ganito na ang karamihan ngayon
- Custom AI model — kung gusto mo ng all-in-one na opsyon
Mga tip at diskarte
- Tukuyin agad ang mga maagang palatandaan ng pag-alis ng kustomer, tulad ng pagbaba ng pakikilahok o matagal na tugon, at maghanda ng mga nakatakdang daloy ng gawain para tugunan ang mga ito bago lumala ang sitwasyon.
- Bumuo ng mga kampanya para mapanatili ang mga customer batay sa tiyak na kilos nila, tulad ng pagbibigay ng diskwento sa mga hindi aktibo sa itinakdang panahon
- Subaybayan kung aling mga estratehiya sa pagpapanatili ang pinakaepektibo para sa iba't ibang uri ng kustomer, at patuloy na i-optimize batay sa mga rekomendasyon ng AI.
14. Subaybayan ang aktibidad sa social media

Hindi lang sa website ng kumpanya nagaganap ang mga senyales ng pagbili. Ang social media ay maaaring maging minahan ng kaalaman at senyales ng pagbili mula sa mga kustomer, ngunit mahirap itong bantayan palagi.
Sa kabutihang-palad, kayang subaybayan ng mga AI-powered na kasangkapan ang social media, tinutunton ang mga nabanggit tungkol sa iyong brand, produkto, at maging ng mga kakumpitensya.
Sa pagsusuri ng damdamin ng customer at pagtukoy ng mga posibleng senyales ng pagbili, tinutulungan ng AI ang sales team na makapasok sa tamang oras. Dahil dito, mas madaling makipag-ugnayan ang sales team sa mga potensyal na customer at maiangkop ang mensahe ayon sa usapan sa social media.
Pinakamagandang mga tool
- Hootsuite Insights — nagbibigay ng detalyadong visualisasyon ng datos para hatiin ang mga nabanggit ayon sa kategorya, gaya ng demograpiko, emosyon, at damdamin.
- Sprout Social — ang klasikong lumalaking kasangkapan sa pamamahala ng social media
- Brandwatch — nagbibigay ng mga kasangkapan para maghanap sa social networks at internet upang mahanap ang tamang audience, mga oportunidad na dapat samantalahin, at mga problemang dapat iwasan
Mga tip at diskarte
- I-set ang AI tools para subaybayan din ang mga nabanggit tungkol sa mga kakumpitensya, upang matukoy ang mga pagkakataong makuha ang mga potensyal na customer kapag nagpapahayag sila ng hindi pagkakasiya sa kakumpitensya
- Sanayin ang AI system na bigyang-priyoridad ang mga nabanggit sa social media na may kaugnayan sa layunin ng pagbili – tulad ng pagtatanong tungkol sa produkto o reklamo laban sa kakumpitensya
15. Suriin ang kilos ng customer
Alam ng mga sales team na mahalaga ang pag-unawa sa kilos ng customer para mapahusay ang estratehiyang pinapagana ng AI. Sa tulong ng AI tools, hindi lang sinusubaybayan ang ginagawa ng customer – natutukoy din ang mga pattern nang real-time, tulad ng paggalaw nila sa iyong site o pakikisalamuha sa partikular na produkto.
Ang mga impormasyong ito ay tumutulong sa sales team na lampasan ang karaniwang pitch, kaya mas makakakonekta sila sa tamang customer sa tamang oras.
Pinakamagandang mga tool
- Spark AI mula sa Mixpanel — tampok ng Mixpanel na ginagawang ulat na maaaring aksyunan ang mga query na nasa natural na wika
- Amplitude AI — real-time na software para sa pagsusuri ng datos sa web at mobile, ginagamit para suriin ang kilos ng mga bisita
Mga tip at diskarte
- Gamitin ang AI para hindi lang subaybayan ang ginagawa ng customer, kundi pati kung kailan nila ito ginagawa
- Patuloy na bigyan ng bagong datos ang AI mula sa iba't ibang touchpoint (website, mobile app, social media) para mapino ang mga modelo ng kilos
16. Magbigay ng personalisadong impormasyon tungkol sa produkto
Ang pagbibigay ng personalisadong rekomendasyon ng produkto sa pamamagitan ng pagtataya ng kilos ng mamimili ay isa sa mga pangunahing gamit ng AI sa negosyo.
Kayang maghatid ng personalisadong impormasyon at rekomendasyon ng produkto ng mga AI-powered na chatbot at virtual assistant sa real-time, na tumutulong sa customer na makapagdesisyon nang tama sa pagbili.
Maaari rin silang magrekomenda ng karagdagang produkto o serbisyo batay sa kasaysayan ng pagbili at kilos ng customer, na nagpapataas ng karaniwang halaga ng transaksyon.
Mahalaga ang personalisasyon para mapataas ang conversion, at kayang gawin ito ng AI nang mahusay. Sa pagsusuri ng kilos, kasaysayan ng pagbili, at mga kagustuhan ng customer, kayang magbigay ng AI-powered na sistema ng real-time, personalisadong suhestiyon ng produkto.
Ang personalisadong conversational AI ay hindi lang nagpapabuti sa karanasan ng customer kundi nagpapataas din ng tsansa ng upsell at cross-sell, kaya tumataas ang kabuuang kita.
Pinakamagandang mga tool
- Botpress, o iba pang AI chatbot o AI agent platform
Mga tip at diskarte
- Gamitin ang dynamic na nilalaman para awtomatikong iangkop ang mga rekomendasyon ng produkto batay sa kilos sa real-time, gaya ng mga gawi sa pag-browse o mga inabandonang cart
- I-set up ang AI para i-cross-reference ang profile ng customer sa datos ng imbentaryo, para matiyak na ang mga rekomendasyon ay hindi lang personalisado kundi talagang available din
- Gumawa ng A/B testing sa iba't ibang paraan ng pagbibigay ng personalisadong impormasyon ng produkto para makita kung alin ang pinakamaraming conversion
- Tingnan ang Botpress Academy para matutunan ang mga pangunahing kaalaman sa paggawa ng chatbot o AI agent
Maglunsad ng AI Agent sa Susunod na Buwan
Handa ka na bang gumamit ng AI tools para manguna ang iyong negosyo?
Kung ito man ay pag-qualify ng mga lead, pagpapadali ng outreach, o pag-personalize ng interaksyon sa customer, ang pinakamainam na panahon para i-automate ang iyong sales funnel ay kahapon pa.
Ang Botpress ay isang ganap na open at extensible na AI agent platform para sa mga negosyo. Pinapayagan ng aming stack ang mga developer na gumawa ng mga chatbot at AI agent na may anumang kakayahan, sa anumang workflow.
Tinitiyak ng aming pinalakas na seguridad na laging protektado ang datos ng mga customer, at ganap na kontrolado ng inyong development team.
Simulan ang paggawa ngayon. Libre ito.
O makipag-ugnayan sa aming sales team para malaman pa ang iba.
FAQs
1. Ano ang pinagkaiba ng AI tools at tradisyonal na automation sa sales?
Ang pagkakaiba ng mga kasangkapang AI at tradisyonal na awtomasyon sa sales ay nasa kakayahang mag-angkop: ang tradisyonal na awtomasyon ay gumagamit ng mga nakatakdang if-then na tuntunin (hal. awtomatikong email pagkatapos ng pagsusumite ng form), samantalang ang mga kasangkapang AI ay natututo mula sa kilos ng gumagamit at humuhusay sa pagdedesisyon habang tumatagal.
2. Paano naiiba ang AI agents sa basic chatbots sa proseso ng sales?
Ang AI agents ay naiiba sa basic chatbots dahil kumikilos sila nang awtonomo. Nauunawaan nila ang konteksto ng usapan, nagku-kwalipika ng mga lead sa pamamagitan ng pagtatanong, nagmumungkahi ng susunod na pinakamainam na hakbang, at nag-iintegrate sa CRM para itulak ang pag-usad ng deal, samantalang ang basic chatbots ay tumutugon lamang sa mga simpleng, rule-based na tanong.
3. Kailangan ko ba ng teknikal na kaalaman para magpatupad ng AI sa sales?
Hindi mo kailangan ng teknikal na kaalaman para magpatupad ng AI sa sales dahil maraming tools ang no-code o low-code at ginawa para sa mga hindi teknikal na user. Pero makakatulong ang teknikal na tao para sa custom na integration o pagkonekta ng AI tool sa iyong CRM at mga pinagkukunan ng datos.
4. Paano naiiba ang AI para sa sales sa B2B kumpara sa B2C?
Magkaiba ang AI para sa sales sa B2B at B2C dahil sa sales cycle at kilos ng mamimili: sa B2B, sumusuporta ang AI sa account-based selling gamit ang mga kasangkapan para sa lead scoring at deal forecasting; sa B2C, nakatuon ang AI sa malawakang personalisasyon, gaya ng rekomendasyon ng produkto at mga mensahe para sa cart recovery.
5. Paano ako pipili ng tamang AI tools para sa aking sales team?
Para makapili ng tamang AI tools para sa iyong sales team, tukuyin muna ang pangunahing mga suliranin (hal. lead qualification, pipeline forecasting, email outreach), saka suriin ang mga AI platform na tumutugon sa mga problemang iyon at kayang i-integrate sa kasalukuyan mong mga sistema.





.webp)
