Kung gumagawa ka ng AI chatbot o AI agent, maaaring kailanganin mong isama ang disenyo ng usapan.
Ang prosesong ito—ang paglikha ng madaling sundang diyalogo na gumagabay sa user sa tamang daloy—ay dating mahalaga sa paggawa ng chatbot.
Ngayon, dahil sa pag-unlad ng teknolohiya, karamihan ng disenyo ng usapan ay puwede nang awtomatiko. Ang mga LLM agent ay nangangailangan lang ng manwal na disenyo ng usapan para sa mga tiyak na kaso o madalas na mensahe (halimbawa, karaniwang pagbati o paanyaya sa pagbili).
Kung gusto mong gumawa ng autonomous agent na minimal ang disenyo ng usapan, subukan ang Autonomous Node sa Botpress Studio.
1. Magdisenyo ng Kognitibong Pagpigil
Gayahin ang natural na proseso ng pag-iisip sa pamamagitan ng maikling paghinto kapag mahirap ang tanong. Nagmumukhang nag-iisip ang bot, hindi parang makina. Halimbawa, isang mabilis na paghinto tapos, “Sige, titingnan ko ‘yan para sa’yo,” para magmukhang tao ang proseso.
Mga tip sa pagpapatupad
- Gamitin ang paunti-unting pag-type na parang tunay na bilis ng tao para magmukhang nag-iisip talaga ang bot.
- Maglagay ng paghinto na nagbabago depende sa pakikisalamuha ng user, tulad ng pagbagal ng sagot kapag natagalan ang user sa nakaraang input.
2. Likas na Pagkakaiba-iba ng Wika
Iwasang paulit-ulit ang tunog ng bot sa pamamagitan ng pagprograma ng iba’t ibang paraan ng pagsagot. Ginagaya nito ang pagkakaiba-iba ng pananalita ng tao at ginagawang mas kawili-wili ang usapan.
Halimbawa, imbes na palaging, “Tutulungan kita diyan,” palitan ng, “Sama-sama nating ayusin ‘to.”
Mga tip sa pagpapatupad
- Gamitin ang context-aware na pagsasama ng kasingkahulugan para baguhin ang paraan ng sagot batay sa layunin at tono ng user.
- Magpatupad ng adaptive na pagbabago ng istilo para tumugma ang haba at tono ng sagot sa istilo ng pakikipag-usap ng user habang tumatagal.
3. Kilalanin ang mga Paksaing Limitasyon
Kapag walang sagot ang bot, ipahayag ang kawalang-katiyakan sa paraang parang tao.
Imbes na “Hindi ko alam,” subukang, “Hmm, mahirap ‘yan. Susubukan kong hanapin o magtanong sa iba na makakatulong.”
Mga tip sa pagpapatupad
- Gamitin ang mga ganitong sagot para ikonekta sa tao gamit ang human-in-the-loop (HITL), o i-refer ang user sa ibang paraan, tulad ng numero ng telepono.
4. Ibalik ang Damdamin ng User
Gamitin ang sentiment analysis para iangkop ang tono ng bot sa emosyon ng user.
Kung mukhang naiinis ang user, sumagot nang may pag-unawa: “Naiintindihan ko kung bakit nakakainis ‘yan.” Para sa positibong usapan, ipakita ang kasabikan: “Ayos ‘yan—simulan na natin!”
Mga tip sa pagpapatupad
- Iprograma ang adaptive na bantas para dagdagan ang emosyon, tulad ng tandang padamdam para sa kasabikan o tuldok-tuldok para sa pag-aalinlangan.
- Gumamit ng emoji nang paunti-unti para magdagdag ng damdamin nang hindi nawawala ang propesyonal na tono.
5. Pakikipag-usap na Tono
Gumawa ng mga sagot na magiliw at madaling lapitan habang tumutugma sa boses ng iyong brand. Iwasan ang matigas o sobrang pormal na sagot gaya ng, “Naitala na ang iyong tanong.” Mas mainam ang, “Sige! Asikasuhin natin ‘yan.”
Mga tip sa pagpapatupad
- Iangkop ang mga sagot batay sa industriya o gamit, siguraduhing akma ang tono sa inaasahan ng audience.
- Magdagdag ng konting biro o sanggunian sa kultura na babagay sa target na grupo nang hindi nawawala ang propesyonalismo.
- Regular na i-update ang tono ng bot gamit ang feedback, inaayos ang mga sagot ayon sa nagbabagong kagustuhan ng user.
6. Gumamit ng "Pag-iisip Nang Malakas" na Sagot
Ikuwento ng bot ang proseso ng pag-iisip para mas magmukhang tao. Halimbawa, habang sumasagot: “Magandang tanong ‘yan. Pag-iisipan ko muna… Ah, ito ang nahanap ko!”
Mga tip sa pagpapatupad
- Magbigay ng paunang feedback habang gumagawa ng masalimuot na gawain, tulad ng “Kinokolekta ko lang ang mga datos para sa’yo” para punan ang mahabang paghihintay.
- Gumamit ng natural na paglipat sa bawat hakbang, tulad ng “Una, titingnan ko ang A. Ngayon, kumpirmahin ko naman ang B.”
- Subukan ang "pag-iisip nang malakas" na pattern sa mga totoong user para siguraduhing hindi tunog script lang.
7. Maayos na Paglipat sa Tao
Kapag kailangang i-escalate, gawing natural ang pagkakasabi para tuloy-tuloy ang usapan. Halimbawa: “Mukhang hindi ko kayang sagutin ‘to, pero ikokonekta kita sa taong makakatulong agad.”
Mga tip sa pagpapatupad
- Gumawa ng personalisadong mensahe ng paglipat batay sa konteksto, tulad ng “Dahil tungkol ito sa billing, ikokonekta kita sa aming finance expert.”
- Maglagay ng tracking feature para mapanatag ang user na may pila sila kapag nililipat.
- Magdisenyo ng buod bago ang pag-uusap para sa human agent upang madali nilang masundan ang iniwang usapan ng bot.
8. Magdagdag ng Kontroladong Di-kasakdalan
Maglagay ng maliliit at sinadyang di-kasakdalan para magmukhang natural ang pananalita. Maaaring mag-self-correct ang bot: “Ay, teka… doblehin ko lang ang tsek. Sige, ito na!” Mas nagiging mas madaling lapitan ang usapan.
Mga tip sa pagpapatupad
- Gumamit ng random na estruktura ng sagot para paminsan-minsan ay may filler na "Pag-iisip ko lang..." o self-correction na "Teka, baka mali ang intindi ko."
9. Gumamit ng Mga Pariralang Panlipat
Gawing tuloy-tuloy ang usapan sa pamamagitan ng natural na pag-uugnay ng mga ideya. Imbes na biglang magpalit ng paksa, gumamit ng parirala tulad ng, “Ito ang susunod nating puwedeng gawin,” o “Isa-isa nating ayusin.”
Mga tip sa pagpapatupad
- Maglagay ng iba-ibang panlipat para hindi paulit-ulit ang dating.
- Magbigay ng buod bago maglipat ng paksa, tulad ng “Hanggang ngayon, natalakay na natin ang X. Ngayon, punta naman tayo sa Y.”
Gumawa ng Autonomous Agents
Ang Botpress ang pinakamakapangyarihang AI agent platform, ginagamit ng mahigit kalahating milyong tagalikha sa buong mundo.
Walang katapusang napapalawak at kayang ikonekta sa kahit anong software o plataporma. Angkop ito para sa iba’t ibang industriya o departamento, mula pananalapi hanggang HR.
Sa mataas na antas ng seguridad, built-in na aklatan ng mga integration at template, at matalinong paggawa ng bot, ang Botpress ang pinakamabisang paraan para bumuo ng mga sistema ng AI agent.
Simulan ang paggawa ngayon. Libre ito.
FAQs
1. Bakit mahalaga ang parang-taong komunikasyon sa disenyo ng chatbot?
Mahalaga ang parang-taong komunikasyon sa disenyo ng chatbot dahil mas madaling maintindihan at hindi nakakainis gamitin—nagiging mas aktibo at natatapos ang mga gawain. Mas nagtitiwala at bumabalik ang mga user sa mga bot na parang kausap na tao at may malasakit.
2. Paano naiiba ang tugon ng mga user sa parang-taong bot kumpara sa parang-robot na bot?
Mas positibo ang tugon ng mga user sa parang-taong bot—mas mataas ang kasiyahan at pakikilahok. Ang parang-robot na bot ay nagdudulot ng pag-alis o hindi magandang karanasan kapag hindi naintindihan ng user.
3. Maaari bang malito ang user kung sobrang parang tao ang tunog ng bot?
Oo, maaaring malito o mag-alala ang user kung hindi nila alam na AI ang kausap nila. Dapat malinaw na ipaalam—halimbawa, "Ako ang iyong virtual assistant"—para hindi maloko ang user kahit natural ang usapan.
4. Paano mapapanatili ang parang-taong pagkakaiba-iba habang pare-pareho ang boses ng brand?
Para mapanatili ang parang-taong pagkakaiba-iba at pare-pareho ang boses ng brand, magtakda ng pangunahing gabay sa tono (halimbawa, magiliw, pormal, makulit) at mag-iba-iba ng estruktura ng pangungusap, bantas, at bokabularyo sa loob ng mga limitasyong iyon.
5. Paano magdidisenyo ng personalidad ng bot na sumasalamin sa pagkakakilanlan ng brand?
Maaaring idisenyo ang personalidad ng bot na sumasalamin sa brand sa pamamagitan ng pagtutugma ng pagpili ng wika, tono, biro, at istilo ng pakikisalamuha sa mga pinapahalagahan ng brand. Halimbawa, ang wellness brand ay maaaring gumamit ng kalmado at sumusuportang wika, habang ang tech startup ay mas maikli at direkta ang sagot.
.webp)
