GPT-3 vs GPT-4 | Ano ang pinagkaiba?

Bakit ang dami nang bagong modelo ngayon?

Kung sinusubukan mong alamin kung aling ChatGPT model ang babagay sa proyekto mo, maaaring mahirap intindihin ang lahat ng pagkakaiba.

Nang inilabas ang GPT-4, talagang nalampasan nito ang nauna. Heto ang lahat ng dapat mong malaman kung paano naiiba ang GPT-4 sa GPT-3.

Ano ang ChatGPT?

Ang ChatGPT ay isang artificial intelligence chatbot na pinapagana ng malaking language model (LLM) at binuo ng OpenAI.

Gumagamit ito ng machine learning at natural language processing (NLP) para maintindihan ang input at magbigay ng angkop na output – parang totoong usapan ng tao.

Ang GPT ay nangangahulugang Generative Pre-trained Transformer, isang sopistikadong neural network architecture na ginagamit sa pagsasanay ng LLM. Gumagamit ito ng napakaraming pampublikong datos mula sa Internet para tularan ang komunikasyon ng tao.

Ano ang pinagkaiba ng GPT-3 at GPT-4?

1. 10x Mas Malaking modelo

May 175 bilyong parameter ang GPT-3, samantalang 1.8 trilyong parameter naman ang GPT-4.

Paano? Ang arkitektura ng GPT-4 ay binubuo ng 8 modelo, bawat isa ay may 220 bilyong parameter.

2. Dagdag na multimodality

Unimodal ang GPT-3, kaya teksto lang ang kaya nitong iproseso at likhain.

Ang GPT-4 naman, kayang magproseso ng teksto at larawan. At ipinakilala ng GPT-4o ang kombinasyon ng teksto, audio, larawan, at video – mas multimodal talaga kaysa sa nauna!

3. Mas malawak na context window

May context window na 2048 token ang GPT-3. Ang GPT-4 ay may context window na 128k token.

Ang context window ay tumutukoy sa dami ng token ng teksto na kayang iproseso ng modelo – mas malaki ang context window, mas maraming input ang kaya nitong hawakan.

4. Mas mahusay sa pangangatwiran at paglutas ng problema

Sa ilang standardized test, nasa pinakamababang 10% ng mga pumasa ang GPT-3.5. Pero ayon sa mga pagsusuri ng OpenAI, ang GPT-4 ay nasa pinakamataas na 10% ng mga pumasa.

5. Parehong presyo

Libre gamitin ang parehong GPT-3 at GPT-4 models sa ChatGPT.

Para saan ko magagamit ang GPT?

Sa kaunting imahinasyon at kaalaman sa teknolohiya, walang hangganan ang maaaring paggamitan ng GPT sa trabaho o personal na buhay. Ginagamit na ng mga kumpanya ang GPT engine para sa sales chatbot, HR software, at maging bilang personal na therapist.

Narito ang ilan sa mga karaniwang paraan ng paggamit ng ChatGPT:

Personal na katulong

Kailangan mo ba ng tutulong sa mga gawain mo araw-araw nang walang daldalan?

Makakatulong ang GPT sa paggawa ng email, pag-set ng paalala, pagpaplano ng biyahe, o kahit pag-isip ng ulam. Para kang may personal assistant na laging handa at hindi napapagod.

Serbisyo sa customer

Pagod ka na bang sumagot ng parehong tanong nang paulit-ulit? Parami nang parami ang mga organisasyong gumagamit ng mga chatbot na pinapagana ng GPT para sa suporta sa customer upang tugunan ang mga tanong at lutasin ang mga isyu. Isipin mo ito bilang isang support agent na laging may tamang sagot, 24/7.

Paglikha ng nilalaman

Mula sa mga blog post hanggang sa mga caption sa social media, makakatulong ang GPT na mapabilis at mapaganda ang iyong pagsusulat. Walang maisip na ideya? Tutulungan ka nitong mag-brainstorm. Kailangan mo ng buong draft? Kayang-kaya nito. Hindi nito papalitan ang iyong istilo, pero siguradong mapapadali ang proseso.

Pagsusuri ng Datos

Kayang ibuod ng GPT ang mga ulat, kumuha ng mga pananaw mula sa mga spreadsheet, o tulungan kang maintindihan ang masalimuot na datos. Para kang may analyst na tumutukoy agad sa mahalaga at nagbibigay ng buod.

Tulong sa Pag-coding

Nahihirapan ka ba sa isang coding problem? Makakatulong ang GPT na mag-debug ng code mo, magmungkahi ng mga pagbabago, o kahit magsulat ng buong script. Karaniwan na ngayon ang mga bot para sa code review at code generation sa mga developer sa iba’t ibang industriya.

Kasaysayan ng mga Modelong ChatGPT

Bagamat gumawa ang OpenAI ng mga LLM na GPT-2 at GPT-3, sa GPT-3.5 lang nagsimulang gamitin ang mga modelong ito para sa ChatGPT.

GPT-3.5

Inilabas noong Nobyembre 2022, ang GPT-3.5 ang unang nagpakilala ng ChatGPT sa mundo.

GPT-3.5 Turbo

Ang Turbo model noong 2023 ay nagpaigting sa katumpakan ng mga sagot ng ChatGPT, bagamat halos kapareho pa rin ng modelong 3.5 ang ginamit.

GPT-4

Noong Marso 2023, inilabas ang mas advanced na modelo. Kumpara sa GPT-3, mas makapangyarihan at mas optimized ang GPT-4. Ipinakilala rin nito ang ChatGPT Plus para sa mga nagbabayad na user.

GPT-4 Turbo

Inilunsad noong Nobyembre 2023, naglabas ang OpenAI ng bersyon ng GPT-4 na may mas malawak na context window kaysa sa nauna.

GPT-4o

Ang GPT-4o ay inilabas noong Mayo 2024, ang unang tunay na multimodal LLM mula sa OpenAI. Ang ‘o’ ay nangangahulugang ‘omni’, bilang pagkilala sa kakayahan ng modelong ito na mag-analisa at lumikha ng teksto, larawan, at tunog.

Kapansin-pansin, ang 4o model ay dalawang beses na mas mabilis at kalahati ang presyo ng GPT-4 Turbo, at naging available sa lahat ng user ng ChatGPT (may limitasyon sa paggamit).

GPT-4o Mini

Ang Mini na bersyon ng GPT-4o ay inilabas noong Hulyo ng parehong taon. Mas mababa pa ang gastos sa API nito kaysa sa orihinal na 4o model, at pinalitan nito ang GPT-3.5 Turbo bilang pamantayang modelo para sa mga user ng ChatGPT.

OpenAI o1-preview

‍Ang pinakabagong release ng OpenAI ay ang bagong o1 series, inilunsad noong Setyembre 12, 2024 matapos ang matagal na paghihintay.

Agad na naging available ang preview model sa ChatGPT, bagamat may mababang limitasyon sa paggamit.

Ang mga o1 model ang unang LLM na nagsasabing kayang magbigay ng pangangatwiran. Kapag binigyan ng prompt ang o1 model, hindi ito agad sasagot – kaya mahaba ang paghihintay.

Sa halip, dadaanan nito ang bawat hakbang, maingat na isasaalang-alang ang bawat impormasyon at ang mga implikasyon nito bago magpasya sa susunod na gagawin. Hindi ito magbibigay ng sagot hangga’t hindi natatapos ang buong proseso ng pag-iisip.

OpenAI o1-mini

Mas maliit ang o1-mini kaysa sa o1-preview at 80% na mas mura. Ginawa ito para sa araw-araw na gawain na nangangailangan ng advanced na pangangatwiran, tulad ng pag-code o matematika.

GPT-5

Hindi tiyak ng mga user kung ang pinakabagong o1 launch ay kapalit o nauna sa matagal nang hinihintay na GPT-5 model. Maaaring sa susunod na launch ng OpenAI pa nila makumpirma ito.

Ano ang ibig sabihin nito para sa mga gumagamit at negosyo?

Kayang gumawa ng GPT-4 ng napakaraming nilalaman sa napakabilis na paraan, kaya nagagamit ito ng mga kumpanya para patakbuhin ang iba’t ibang bahagi ng negosyo gamit ang artificial intelligence.

Ang mga negosyong gumagamit ng GPT-4 ay nagkakaroon ng kakayahang awtomatikong gumawa ng nilalaman, nakakatipid ng oras at pera, at napapalawak pa ang abot nila.

Dahil kayang magtrabaho ng teknolohiyang ito sa kahit anong uri ng teksto, halos walang hangganan ang praktikal na gamit ng GTP-4.

Paano makakatulong ang GPT na palaguin ang aking negosyo?

Ang pokus ng GPT-4 sa functionality ay nagreresulta sa mas episyenteng operasyon. Puwedeng gamitin ng mga negosyo ang AI para palakasin ang customer support, paglikha ng nilalaman, at maging ang sales at marketing.

Pinapagana ng GPT-4 ang mga negosyo na:

Gumawa ng malaking dami ng nilalaman

Ang mga makabagong language model ay nagbibigay-daan sa mga negosyo na makagawa ng dekalidad na nilalaman nang mabilis. Halimbawa, maaaring umasa ang kumpanya sa AI para regular na gumawa ng social media content. Nakakatulong ito para mapanatili ang presensya online nang hindi na kailangang pag-isipan nang husto.

Palakasin ang kakayahan sa customer support

Ang mga AI na kayang gumawa ng tugon na parang tao ay napaka-kapaki-pakinabang sa customer support. Sa pagbibigay ng malinaw na sagot sa mga tanong ng customer, kayang hawakan ng AI ang karamihan ng karaniwang sitwasyon sa support. Nakakabawas ito ng support ticket at nagbibigay ng mas diretsong paraan para makakuha ng sagot ang customer.‍

I-personalize ang karanasan sa marketing

Dahil sa GPT-4, mas madali nang gumawa ng advertisement content na akma sa iba’t ibang audience. Kayang gumawa ng AI ng targeted na nilalaman at ads na mas angkop sa mga makakabasa nito. Nakakatulong ito para tumaas ang conversion rate online.

Gumawa ng sariling GPT chatbot

Puwede mong gamitin ang makapangyarihang LLM para sa sarili mong gamit – at madali lang gumawa gamit ang mga custom chatbot platform.

Ang Botpress ay isang flexible at walang katapusang napapalawak na AI chatbot platform. Pinapayagan nito ang mga user na gumawa ng kahit anong uri ng AI agent o chatbot para sa anumang gamit.

I-integrate ang chatbot mo sa kahit anong platform o channel, o pumili mula sa aming pre-built integration library. Magsimula gamit ang mga tutorial sa Botpress YouTube channel o sa mga libreng kurso ng Botpress Academy.

Simulan ang paggawa ngayon. Libre ito.

FAQs

1. Pareho ba ng data ang pinagbatayan ng GPT-4 at GPT-3?

Hindi, hindi eksaktong pareho ng data ang pinagbatayan ng GPT-4 at GPT-3. Bagama’t parehong sinanay sa malalaking internet dataset, mas malawak at mas mataas ang kalidad ng dataset ng GPT-4, kaya mas tumpak ang mga sagot nito.

2. Paano sinisiguro ng OpenAI na mas ligtas o mas akma ang mga bagong modelo tulad ng GPT-4?

Sinisiguro ng OpenAI ang kaligtasan ng mga modelo tulad ng GPT-4 sa pamamagitan ng mga teknik gaya ng reinforcement learning mula sa feedback ng tao (RLHF), mahigpit na content filter, at red-teaming, kung saan sinusubukan ng mga eksperto na sirain o abusuhin ang modelo para matuklasan ang mga kahinaan bago ito ilabas sa publiko.

3. Ano ang mga token at paano ito nauugnay sa aktuwal na paggamit?

Ang mga token ay mga piraso ng teksto – karaniwang 4 na karakter o ¾ ng isang salita – na ginagamit para sukatin ang haba ng input at output sa mga modelo ng GPT. Halimbawa, ang "OpenAI is great!" ay anim na token. Nakaaapekto ang bilang ng token sa gastos ng modelo at kung gaano karaming konteksto ang kayang iproseso ng modelo nang sabay-sabay.

4. Bakit minsan ay nagkakamali pa rin ang GPT-4 o gumagawa ng maling impormasyon?

Nagkakamali ang GPT-4 dahil bumubuo ito ng teksto batay sa inaasahang sunod-sunod na salita, hindi mula sa isang tiyak na database. Kapag kulang ang konteksto, maaari itong magbigay ng mukhang tama ngunit maling impormasyon.