Lahat ng dapat mong malaman tungkol sa ChatGPT

Naghatid ng dambuhalang ingay ang ChatGPT nang una itong inilabas sa publiko noong 2022. Simula noon, palagi itong laman ng balita, nagdudulot ng pagbabago sa mga batas, at nagbabago sa mundo ng trabaho.

Ang GPT chatbot ng OpenAI ay palaging nangunguna sa pinakamahuhusay na AI chatbot. Pero ano nga ba talaga ito?

Ano ang ChatGPT?

Ang ChatGPT ay isang artificial intelligence chatbot na pinapagana ng malaking language model (LLM) at binuo ng OpenAI.

Gumagamit ito ng machine learning at natural language processing (NLP) para maintindihan ang input at magbigay ng kaugnay na sagot – parang totoong usapan ng tao.

Paano gumagana ang ChatGPT?

Ang GPT sa ChatGPT ay nangangahulugang generative pre-trained transformer. Bawat isa sa tatlong elementong ito ay mahalaga para maintindihan kung paano gumagana ang ChatGPT.

Generative

Ang ChatGPT ay isang generative AI model – kaya nitong lumikha ng teksto, code, larawan, at tunog. Iba pang halimbawa ng generative AI ay mga tool sa paggawa ng larawan tulad ng DALL-E o mga audio generator.

Pre-Trained

Ang ‘pre-trained’ na aspeto ng ChatGPT ang dahilan kung bakit parang alam nito ang lahat sa internet. Ang GPT model ay sinanay gamit ang napakalaking dami ng datos sa prosesong tinatawag na ‘unsupervised learning.’

Bago ang ChatGPT, ang mga AI model ay ginagawa gamit ang supervised learning – binibigyan sila ng malinaw na label na input at output at tinuturuan kung paano iugnay ang isa sa isa pa. Mabagal ang prosesong ito, dahil kailangang mano-manong buuin ng tao ang mga dataset.

Nang malantad ang mga unang GPT model sa malalaking dataset na pinag-aralan nila, natutunan nila ang mga pattern ng wika at konteksto mula sa iba’t ibang pinagmulan.

Ito ang dahilan kung bakit pangkalahatang kaalaman ang saklaw ng ChatGPT – sinanay na ito sa napakalaking dataset bago pa inilabas sa publiko.

Ang mga gustong magdagdag ng karagdagang pagsasanay sa GPT engine – para maging eksperto sa partikular na gawain, gaya ng paggawa ng ulat para sa iyong organisasyon – ay maaaring gumamit ng mga teknik para i-customize ang LLMs.

Transformer

Ang mga transformer ay isang uri ng neural network architecture na ipinakilala sa isang papel noong 2017 na pinamagatang "Attention is All You Need" nina Vaswani et al. Bago ang transformers, ang mga modelong tulad ng recurrent neural networks (RNNs) at long short-term memory (LSTM) networks ang karaniwang ginagamit para sa pagproseso ng sunud-sunod na teksto.

Ang RNN at LSTM networks ay nagbabasa ng input na teksto nang sunud-sunod, gaya ng ginagawa ng tao. Pero ang transformer architecture ay kayang iproseso at suriin ang bawat salita sa isang pangungusap nang sabay-sabay, kaya nitong bigyan ng mas mataas na halaga ang ilang salita, kahit nasa gitna o dulo ng pangungusap. Ito ang tinatawag na self-attention mechanism.

Isaalang-alang ang pangungusap: “Hindi kasya ang daga sa kulungan dahil masyado itong malaki.”

Maaaring bigyan ng transformer ng mas mataas na halaga ang salitang ‘daga’ kaysa ‘kulungan’, at tama nitong matutukoy na ang ‘ito’ sa pangungusap ay tumutukoy sa daga.

Pero ang modelong tulad ng RNN ay maaaring isipin na ang ‘ito’ ay tumutukoy sa kulungan, dahil iyon ang huling noun na naproseso.

Ang ‘transformer’ na aspeto ang nagbibigay-daan sa ChatGPT na mas maintindihan ang konteksto at makapagbigay ng mas matalinong sagot kaysa sa mga naunang modelo.

Kasaysayan ng mga Modelong ChatGPT

Bagamat gumawa ang OpenAI ng mga LLM na GPT-2 at GPT-3, sa GPT-3.5 lang nagsimulang gamitin ang mga modelong ito para sa ChatGPT.

GPT-3.5

Inilabas noong Nobyembre 2022, ang GPT-3.5 ang unang nagpakilala ng ChatGPT sa mundo.

GPT-3.5 Turbo

Ang Turbo model noong 2023 ay nagpaigting sa katumpakan ng mga sagot ng ChatGPT, bagamat halos kapareho pa rin ng modelong 3.5 ang ginamit.

GPT-4

Noong Marso 2023, inilabas ang mas advanced na modelo. Kung ikukumpara sa GPT-3, mas makapangyarihan at mas mahusay ang GPT-4. Dito rin ipinakilala ang ChatGPT Plus para sa mga nagbabayad na user.

GPT-4 Turbo

Inilunsad noong Nobyembre 2023, naglabas ang OpenAI ng bersyon ng GPT-4 na may mas malawak na context window kaysa sa nauna.

GPT-4o

Ang GPT-4o ay inilabas noong Mayo 2024, ang unang tunay na multimodal LLM mula sa OpenAI. Ang ‘o’ ay nangangahulugang ‘omni’, bilang pagkilala sa kakayahan ng modelong ito na mag-analisa at lumikha ng teksto, larawan, at tunog.

Kapansin-pansin, ang 4o model ay dalawang beses na mas mabilis at kalahati ang presyo ng GPT-4 Turbo, at naging available sa lahat ng user ng ChatGPT (may limitasyon sa paggamit).

GPT-4o Mini

Ang Mini na bersyon ng GPT-4o ay inilabas noong Hulyo ng parehong taon. Mas mababa pa ang gastos sa API nito kaysa sa orihinal na 4o model, at pinalitan nito ang GPT-3.5 Turbo bilang pamantayang modelo para sa mga user ng ChatGPT.

OpenAI o1-preview

‍

Ang pinakabagong inilabas ng OpenAI ay ang bagong seryeng o1, inilunsad noong Setyembre 12, 2024 matapos ang matagal na paghihintay.

Agad na naging available ang preview model sa ChatGPT, bagamat may mababang limitasyon sa paggamit.

Ang mga o1 model ang unang LLM na nagsasabing kayang magbigay ng pangangatwiran. Kapag binigyan ng prompt ang o1 model, hindi ito agad sasagot – kaya mahaba ang paghihintay.

Sa halip, dadaanan nito ang bawat hakbang, maingat na isasaalang-alang ang bawat impormasyon at ang mga implikasyon nito bago magpasya sa susunod na gagawin. Hindi ito magbibigay ng sagot hangga’t hindi natatapos ang buong proseso ng pag-iisip.

OpenAI o1-mini

Mas maliit ang o1-mini kaysa sa o1-preview at 80% na mas mura. Ginawa ito para sa araw-araw na gawain na nangangailangan ng advanced na pangangatwiran, tulad ng pag-code o matematika.

GPT-5

Hindi tiyak ng mga user kung ang pinakabagong o1 launch ay kapalit o nauuna sa matagal nang hinihintay na GPT-5 model. Maaaring sa susunod na paglulunsad ng OpenAI pa nila makumpirma ito.

Pangunahing Katangian ng ChatGPT

Natural language processing

Ang natural language processing (NLP) ay isang sangay ng AI na nakatuon sa likas na interaksyon ng wika sa pagitan ng mga makina at tao.

Layunin ng NLP na bigyang-kakayahan ang mga makina na maintindihan at tumugon sa wika ng tao sa paraang makabuluhan at kapaki-pakinabang. Sa ilalim ng malawak na saklaw ng NLP ay ang natural language understanding (NLU) at natural language generation (NLG).

Ang NLP ang nagbibigay-daan sa ChatGPT na magproseso, umunawa, at bumuo ng mga sagot na parang tao. Kabilang dito ang pagkilala ng mga pattern, pagsusuri ng damdamin, pagsasalin, at pag-unawa sa konteksto.

Maraming Wika

‍

Bagamat karamihan sa mga LLM ay multilingual – dahil sa likas na unsupervised training – kakaunti ang may lawak ng suporta sa wika na gaya ng ChatGPT.

Kayang magproseso at sumagot ng ChatGPT sa karamihan ng mga wika, kabilang ang mga programming language.

Mahigit 80 wika na ang kayang gamitin ng ChatGPT sa ngayon, mas marami kaysa sa mga kakumpitensya nito. Kabilang sa kumpletong listahan ng mga wikang sinusuportahan ng ChatGPT ang Kyrgyz, Min Nan, Oriya, Sindhi, Irish, Bashkir at Chhattisgarhi.

Multimodal

Simula nang lumabas ang 4o na modelo, tunay nang multimodal ang ChatGPT. Maaari kang mag-upload ng larawan ng tumpok ng mga bagay at ipahanap dito ang iyong mga susi sa larawan. Maaari mo rin itong utusang magbasa ng kwento bago ka matulog.

‍

Nagiging multimodal ito dahil sa pagsasama ng mga espesyal na modelong kayang humawak ng iba’t ibang uri ng datos. Ang pangunahing language model (ang transformer architecture) ay pinalalawak sa pamamagitan ng pagdagdag ng vision models na kayang magproseso ng input na larawan.

Gumagamit ang mga vision model na ito ng convolutional neural networks (CNNs) o katulad na architecture para kumuha ng mga tampok mula sa larawan, ginagawang numerikal na representasyon (embeddings) ang visual na datos na maiintindihan ng transformer.

Pag-unawa sa konteksto

Kapag nakikipag-usap ka sa ChatGPT, sinusubaybayan at tinutukoy nito ang mga naunang impormasyon sa buong session (at lampas pa). Nagagawa ito dahil sa ilang katangian, kabilang ang self-attention mechanism ng transformer architecture.

Dahil sa kakayahan nitong umunawa ng konteksto, natatandaan nito ang mga naunang tanong at kagustuhan, kaya mas nagiging masigla at parang tao ang usapan.

Pag-iisip na sunud-sunod ang hakbang

Ang mga bagong OpenAI o1 na modelo ay gumagamit ng pag-iisip na sunud-sunod ang hakbang, isang mas mahaba at mas masusing paraan ng paghimay sa mga kahilingan.

‍

Kapag binigyan ng prompt ang o1 na modelo, hindi ito agad sasagot – kaya matagal bago ito makaresponde.

Sa halip, dadaanan nito ang bawat hakbang, maingat na isasaalang-alang ang bawat impormasyon at ang mga implikasyon nito bago magpasya sa susunod na gagawin. Hindi ito magbibigay ng sagot hangga’t hindi natatapos ang buong proseso ng pag-iisip.

7 Paraan ng Paggamit ng ChatGPT

1) Pagbuo ng ideya

Kailangan mo ba ng kaakit-akit na slogan? O kaya ng mga ideya para mapataas ang paggamit ng AI sa iyong sales funnel? Makakatulong ang ChatGPT sa pagbuo ng ideya para sa anumang gawain, pang-organisasyon man o personal.

Mula sa mga estratehiya sa marketing hanggang sa AI lead generation strategies, mahusay na panimulang hakbang ang AI chatbot. Kahit hindi mo asahang makuha agad ang perpektong sagot mula sa ChatGPT, makakatulong pa rin ito para magawa mo mismo ang kailangan mo.

2) Pagko-code

Makakatulong ang ChatGPT sa pagbuo ng code, pagpapaliwanag ng mga konsepto sa pagpo-programa, at pag-aayos ng mga isyu.

Sumusuporta ito sa iba’t ibang wika at framework, kaya puwede kang magsulat ng mga function, lutasin ang mga problemang algorithmic, o ayusin ang mga error. Parehong makikinabang dito ang mga bihasang developer at mga baguhan habang nagko-code.

3) Serbisyo sa customer

Isa sa mga pinakakaraniwang gamit ng GPT sa mga organisasyon ay ang serbisyo sa customer. Pero, gaya ng inaasahan, kailangan itong iakma nang kaunti.

Madali lang gumawa ng custom na AI chatbot o AI agent gamit ang GPT sa pamamagitan ng AI chatbot platforms.

Nagawang gamitin ng mga Botpress user ang GPT chatbots para malaki ang matipid sa operasyon at mapabuti ang suporta sa customer – isang telehealth service ang nakabawas ng 65% ng kanilang support tickets nang walang maling sagot.

4) Pagtuturo

Maaaring magsilbing personal na tutor ang ChatGPT, tumutulong magpaliwanag ng mahihirap na paksa sa math, science, kasaysayan, o wika.

Kayang magpaliwanag ng mga konsepto, magbigay ng halimbawa, at sumagot sa mga tanong nang interaktibo.

Gayunpaman, para makakuha ng tamang impormasyon mula sa ChatGPT, mas mainam itong gamitin sa mga impormasyong malawak na available online bago ang cut-off date ng modelo. Halimbawa, itanong kung paano gumagana ang sistema ng eleksyon ng isang bansa, hindi ang pinakabagong balita tungkol sa eleksyon.

5) Paglikha ng nilalaman

Isa sa mga pinakakilalang gamit ng ChatGPT ay ang paggawa ng nilalaman – mula sa blog post, Facebook status, HR email, hanggang sa tula para sa kaarawan ng kaibigan, kaya nitong gawin lahat.

Puwede mong hilingin sa ChatGPT na gumawa ng buong nilalaman, humingi ng inspirasyon, o makipag-collaborate sa paggawa ng output sa pamamagitan ng pagbibigay ng bahagi at pagpapatapos ng gawain. At magandang balita: hindi ka saklaw ng batas sa copyright kapag gumagamit ng nilalamang gawa ng ChatGPT.

Sa susunod na kailangan mong magpadala ng magalang na email sa nakakainis mong katrabaho, ipasa ang draft mo kay ChatGPT at hilinging gawing mas positibo ang tono.

6) Personal na pagiging produktibo

Isa sa mga madalas na hindi napapansin na gamit ng ChatGPT ay ang mga pang-araw-araw na gawain para sa pagiging produktibo.

Puwede mong hilingin kay ChatGPT na ayusin ang iyong to-do list, magmungkahi ng mga estratehiya para makapag-focus sa trabaho, o gumawa ng meal plan batay sa iyong diet. Kaya rin nitong gumawa ng draft ng email, magmungkahi ng mas epektibong iskedyul, at magbigay ng mga paraan ng pagharap sa stress, parang isang therapist.

7) Pagkuha ng leads

Isa pang karaniwang panlabas na gamit ng ChatGPT at ng GPT engine ay ang AI lead generation. Dumarami ang mga kumpanyang gumagawa ng AI chatbots para makipag-ugnayan sa mga bisita ng website o potensyal na kliyente.

Karaniwan, inilalagay ang mga ganitong AI chatbot sa mga website o channel tulad ng WhatsApp o Facebook Messenger. Minsan sila mismo ang kumokontak, minsan naman ay nagsisilbing lead magnet, gaya ng chatbot na nagbibigay ng libreng impormasyon sa mga potensyal na kliyente.

Pagkapribado ng Datos

Dahil hindi pamilyar sa LLMs, maraming unang gumamit ng ChatGPT ang nag-alinlangan kung gaano karaming datos nila ang nasusubaybayan – o paano ito ginagamit – ng OpenAI.

Narito ang ilan sa pinakakaraniwang tanong tungkol sa pagkapribado ng datos sa ChatGPT:

Tinitipon ba ng ChatGPT ang datos ng mga gumagamit nito?

Oo, maaaring mangolekta ang ChatGPT at OpenAI ng:

• Lahat ng text na ipinasok sa ChatGPT (hal. mga prompt, tanong)
• Datos ng lokasyon
• Impormasyong pangkomersyo (hal. kasaysayan ng transaksyon)
• Mga detalye ng kontak
• Cookies ng device at browser
• Log data (hal. IP address)
• Impormasyon ng account (hal. pangalan, email, at contact info)

Nagbebenta ba ng datos ang ChatGPT?

Hindi, hindi ibinebenta ng ChatGPT ang iyong datos. Hindi rin ibinabahagi ng ChatGPT ang datos ng user sa iba nang walang pahintulot. Ginagamit lang ang nakolektang datos para pagandahin ang performance ng chatbot at mapabuti ang karanasan ng user.

Paano ko mabubura ang datos ko sa ChatGPT?

Maaari mong burahin ang datos na naka-save sa ChatGPT sa pamamagitan ng pagbura ng iyong account. Buburahin ng OpenAI ang lahat ng datos mo sa loob ng 30 araw.

Ngunit tandaan: kung gusto mong gumawa ng bagong account, kailangan mong gumamit ng bagong email address. Hindi puwedeng burahin ang account at gumawa ulit gamit ang parehong email.

Maaari mo pa ring gamitin ang ChatGPT kahit walang account, pero isang usapan lang ang kaya nitong suportahan sa bawat pagkakataon.

Gumawa ng sarili mong ChatGPT chatbots

Chatbot na generalist ang ChatGPT, ngunit maaari mong gamitin ang makapangyarihang GPT engine mula OpenAI para gumawa ng sarili mong AI chatbot.

Gamitin ang lakas ng pinakabagong LLMs sa sarili mong custom na chatbot.

Ang Botpress ay isang flexible at walang katapusang napapalawak na AI chatbot platform. Pinapayagan nito ang mga user na gumawa ng kahit anong uri ng AI agent o chatbot para sa anumang gamit.

I-integrate ang iyong chatbot sa anumang platform o channel, o pumili mula sa aming pre-built integration library. Magsimula gamit ang mga tutorial mula sa Botpress YouTube channel o sa mga libreng kurso mula sa Botpress Academy.

Simulan ang paggawa ngayon. Libre ito.

FAQs

1. Ano ang “context window” at bakit ito mahalaga?

Ang context window ay tumutukoy sa dami ng text na kayang “tandaan” ng modelo nang sabay-sabay, parang panandaliang memorya. Kapag mas malaki ang window, mas mahahaba ang usapan o dokumentong kayang hawakan nang hindi nalilito.

2. Maaari ko bang sanayin ang isang GPT model gamit ang sariling datos ng aking kumpanya nang hindi ito nailalantad sa OpenAI?

Oo, puwede mong i-fine tune o dagdagan ang GPT models gamit ang sarili mong datos sa pribadong infrastructure o third-party platforms na hindi nagpapadala ng datos pabalik sa OpenAI. Siguraduhing suriin ang data privacy terms ng bawat provider.

3. Anong mga hardware o cloud service ang kailangan para mag-host at magpatakbo ng malaking language model tulad ng GPT nang pribado?

Karaniwan, kailangan ng high-end na GPU (tulad ng NVIDIA A100s) at maraming RAM para magpatakbo ng malaking modelo tulad ng GPT, o puwede kang gumamit ng cloud services gaya ng AWS, Azure, o GCP na may LLM hosting options.

4. Kaya bang tandaan ng ChatGPT ang mga nakaraang usapan sa iba’t ibang session?

Sa default, hindi natatandaan ng ChatGPT ang mga usapan sa pagitan ng session maliban na lang kung gagamit ka ng memory features o external integrations na nagtatago ng chat history.

5. Paano ko maisasama ang ChatGPT sa kasalukuyan kong website o app?

Puwede mong gamitin ang OpenAI API o mga chatbot platform tulad ng Botpress para ikonekta ang ChatGPT sa iyong site o app, na may buong kontrol kung paano ito makikipag-ugnayan sa mga user.