Naghahanap ka ba ng mga opsyon sa conversational AI? Hindi ka nag-iisa – parami nang parami ang mga plataporma, kaya nakakalito talagang pumili kung alin ang bagay sa’yo.
Kung gusto mo lang mag-set up ng simpleng AI chatbot para sumagot sa mga tanong ng customer o mas malaki ang plano mo – gaya ng paggawa ng AI agent na kayang makipag-usap nang tuloy-tuloy – marami kang dapat isaalang-alang.
Ang Botpress at Rasa ay lumalabas bilang mga nangungunang plataporma sa paggawa ng chatbot, na magkaiba ang paraan sa pagbuo ng chatbot. Isa ay inuuna ang kadalian ng paggamit at visual na disenyo, habang ang isa ay nakatutok sa open-source na kalayaan at pag-customize gamit ang machine learning.
Handa ka na bang tuklasin kung aling plataporma ang tugma sa pangangailangan ng proyekto mo? Suriin natin nang detalyado ang Botpress vs. Rasa.
Mabilisang Paghahambing: Rasa vs. Botpress
TL;DR: Ang Rasa ay isang open-source na framework para sa mga developer na gustong gumawa ng ML-based na chatbot mula sa simula, habang ang Botpress ay isang visual na AI agent platform para sa paggawa ng mga agent na pinapagana ng LLM.
Ang Rasa ay isang open-source na conversational AI platform na ginawa para sa mga technical na team. Flexible ito para sa paggawa ng intent-based na bot gamit ang custom na NLU pipelines at dialogue management gamit ang stories at rules.
Puwedeng i-self-host ang Rasa, kaya bagay ito sa mga negosyo na mahigpit sa kontrol ng data. Pero, ang presyo ng Rasa ay kadalasang hindi abot-kaya ng karamihan sa SMBs o startup at nakatuon talaga sa malalaking team na may mas malaking budget.
Bukod dito, halos lahat sa Rasa — mula sa pagkuha ng kaalaman hanggang sa security layers — ay kailangang buuin at alagaan mismo ng team.
Ang Botpress ay isang plataporma para sa paggawa ng AI agent. Sa mga tampok tulad ng sariling retrieval-augmented generation (RAG) at multi-turn memory, puwedeng gumawa ng AI agents sa Botpress na kayang magrekomenda ng produkto, onboarding, internal na proseso, at iba pa – lahat ay puwedeng i-customize at i-deploy sa sariling imprastraktura. May full-stack flexibility pa rin ang mga team para mag-code at mag-customize, pero nagsisimula na sila sa platapormang marami nang solusyon sa mabibigat na gawain.
Paghahambing ng mga Tampok
Paghahambing ng Presyo: Rasa vs. Botpress
TL;DR: Ang Rasa ay presyong pang-enterprise, habang ang Botpress ay may abot-kayang opsyon para sa SMBs at malalaking negosyo.
Presyo ng Rasa
Bagama’t libre para sa mga developer ang core platform ng Rasa, ang mga advanced na suporta, scalability features, at enterprise security ay nasa mga bayad na tier.
Ang mga planong ito ay para talaga sa malalaking team o negosyo na naghahanap ng pangmatagalang commercial support, compliance, at dedicated na imprastraktura.
May tatlong pricing tier ang Rasa:
Presyo ng Botpress
Nag-aalok ang Botpress ng libreng plano na may kasamang $5 buwanang AI credits. Ang credits na ito ang nagpapagana sa iyong mga bot para “mag-isip” sa pamamagitan ng pag-access sa malalaking language model (LLM). Sa madaling salita, parang gasolina ang credits para makakuha ng impormasyon ang bot mula sa mga source at makabuo ng natural na sagot.
Sa Pay-As-You-Go Plan, babayaran lang ng team ang AI na ginagamit ng kanilang mga bot, hindi isang fixed na buwanang bayad. Flexible at tipid ito, dahil depende sa aktwal na paggamit ang gastos.
Simple lang ang mga pricing tier ng Botpress:
Kakayahan sa Integrasyon
Buod: Parehong nagpapahintulot ang Rasa at Botpress sa mga team na mag-ugnay sa anumang backend system, ngunit may kasamang nakapaloob na mga kasangkapan sa kaalaman at RAG ang Botpress, samantalang kailangang likhain pa ito ng mga developer sa Rasa mula sa umpisa.
May APIs at SDKs ang Rasa at Botpress para ikonekta sa halos anumang backend o third-party system. Pero magkaiba sila pagdating sa pagkuha ng kaalaman.
Walang built-in na knowledge base ang Rasa. Kung gusto ng team na sumagot ang chatbot mula sa help docs o external na data, sila mismo ang gagawa nito – kadalasan sa pamamagitan ng custom search system (gaya ng ElasticSearch o RAG) at pagsusulat ng Python actions para kunin ang sagot. Hindi rin suportado agad ang pag-upload ng PDF o pag-access ng live data, kaya lahat ay kailangang mano-manong buuin at alagaan.
May built-in na mga kasangkapan ang Botpress para sa mga pinagkukunan ng kaalaman. Puwedeng mag-upload ng PDF, kumonekta sa API, mag-scrape ng website, o kumuha mula sa mga CSV at JSON file. Ang built-in nitong retrieval-augmented generation (RAG) engine ay naghahanap ng pinaka-angkop na impormasyon habang tumatakbo at bumubuo ng kapaki-pakinabang na sagot mula rito.
Mga Tampok sa Seguridad
Buod: Sa sariling-host na modelo ng Rasa, hawak ng mga team ang buong kontrol at pananagutan sa seguridad at pagsunod, habang ang Botpress ay may mga advanced na nakapaloob na tampok sa seguridad at mga kasangkapan sa pagsunod.
Malakas ang seguridad ng Rasa dahil sa disenyo nito, lalo na sa self-hosted na deployment. Tinitiyak nito na hindi umaalis sa sariling imprastraktura ng team ang sensitibong data, kaya may buong kontrol ang organisasyon sa encryption, access control, at compliance standards.
Pero, may kaakibat na responsibilidad ang kalayaang ito. Kailangang i-configure at alagaan ng team ang lahat ng security layer — kasama na ang SOC2 readiness, audit logging, server hardening, at iba pa. Ang mga feature tulad ng role-based access control (RBAC), SSO, at 2FA ay hindi built-in at kadalasang nangangailangan ng custom development o third-party tools.
Bilang open-source na framework, nakadepende ang seguridad ng Rasa sa kung paano ito dineploy (hal. self-hosted vs. Rasa X/Enterprise).
Sa aktuwal, mas angkop ang Rasa para sa mga organisasyong may sariling mga resource sa security engineering na kailangang sumunod sa partikular na regulasyon sa sarili nilang paraan.
May kasamang enterprise-grade na mga tampok sa seguridad ang Botpress – gaya ng role-based access control (RBAC), data encryption, at SOC2 compliance certifications. Dahil handa nang gamitin ang mga kontrol na ito, puwedeng magpokus ang team sa paggawa ng mga agent nang hindi mabigat ang mga requirement sa seguridad.
Mas bagay ang Botpress sa mga kumpanyang gustong mabilis gumalaw pero kailangan pa ring sumunod sa compliance standards (hal. sa healthcare o finance), nang hindi kailangang mag-hire ng malaking security team.
Memorya
Buod: Kailangan ng panlabas na setup sa Rasa para mapanatili ang memorya sa bawat sesyon. May built-in na memorya ang Botpress para awtomatikong masubaybayan ang konteksto ng user sa paglipas ng panahon.
Kayang subaybayan ng Rasa ang impormasyon habang nag-uusap gamit ang mga slot, na pansamantalang naka-store sa session.
Pero, walang built-in na persistent memory ang Rasa sa pagitan ng mga session. Para matandaan ang context sa pagitan ng user interactions (gaya ng preferences o dating isyu), kailangang mag-setup ng external database at magsulat ng custom actions – kadalasan sa Python – para magbasa at magsulat sa database nang mano-mano.
May built-in na long-term session memory ang Botpress. Awtomatikong nai-store at naibabalik ang user data – tulad ng dating order o support history – sa maraming interaction. Puwedeng tukuyin ng developer kung ano ang dapat tandaan, gaano katagal, at paano ito gagamitin – nang hindi na kailangang mag-setup ng external storage o magsulat ng custom backend logic. Pinapadali nitong gumawa ng personalized at context-aware na AI agent.
Komunidad at Suporta
Buod: Parehong may malalakas na resources para sa developer ang Rasa at Botpress, ngunit mas marami at mas aktibong suporta ang Botpress sa bawat antas ng presyo, pati na rin ang masiglang komunidad at real-time na tulong.
Nagbibigay ang Rasa ng detalyadong dokumentasyon at mga materyal na pang-developer sa opisyal na docs, blog, at GitHub repos. May aktibong forum at public Discord server para sa mga developer na magbahagi ng solusyon at best practices. Ang mga gumagamit ng Rasa Pro at Enterprise ay may dagdag na suporta sa Slack, email, o custom onboarding. Pero, limitado lang sa community channels ang suporta para sa open-source edition, at walang direktang live support kung wala kang may bayad na plano.
Ang Botpress naman ay may mas hands-on na support para sa mga team sa lahat ng yugto. Ang live chat support ay direktang nag-uugnay sa mga gumagamit at Botpress team para sa mabilisang troubleshooting at setup. Si Max, ang AI Support Bot, ay nagbibigay ng instant na sagot at gabay sa produkto sa loob mismo ng platform.
Nag-aalok din ang Botpress ng dedikadong Customer Success Teams na katuwang ng mga negosyo para mapahusay ang kanilang AI agents at matiyak ang pangmatagalang tagumpay. Para sa mga naghahanap ng komunidad, may 30,000+ miyembro ang Discord community ng Botpress na nagbibigay ng suportahang tulungan at araw-araw na live AMAs kung saan real-time na sinasagot ng Botpress team ang mga tanong.
Sa huli, naghahatid ang Botpress ng parehong self-service na edukasyon at pagtutulungan sa pamamagitan ng komunidad at suporta ng mga eksperto.
Parehong may sapat na dokumentasyon at suporta mula sa komunidad ang dalawang plataporma, ngunit pinagsasama ng Botpress ang sariling pagkatuto at live na suporta, kaya mas mabilis makakakuha ng sagot ang mga koponan, anuman ang laki nila.
Pag-customize at Kakayahang Iangkop
Buod: Nag-aalok ang Rasa ng kakayahang umangkop sa pamamagitan ng code at modular na disenyo, ngunit nangangailangan ng manwal na pag-setup. Nagbibigay ang Botpress ng full-stack na pagpapasadya kabilang ang built-in na pag-code at kontrol sa UI.
Napakaangkop ng Rasa para sa mga developer at napaka-nabibihasa. Gumagamit ito ng open-source SDKs at modular na arkitektura, kaya may ganap na kontrol ang mga team kung paano kumikilos ang chatbot, kumokonekta sa mga sistema, at nagpoproseso ng wika.
Maaaring magsulat ng custom na Python code ang mga developer gamit ang Action Server ng Rasa para sa backend na lohika, pagtawag ng APIs, o pamamahala ng pag-uusap. Dinisenyo ang mga daloy ng pag-uusap gamit ang stories at rules, na nagbibigay ng kontrol ngunit maaaring maging komplikado habang lumalaki ang bot.
Iba ang paraan ng Botpress sa pagpapasadya—pinagsasama nito ang visual na interface at direktang pag-code. Maaaring magsulat ng JavaScript o TypeScript ang mga developer mismo sa Botpress, gumamit ng pre-built na nodes o gumawa ng sarili, at tumawag ng external APIs nang kaunting setup lang.
Modular, reusable, at madaling pamahalaan nang biswal ang mga Flows, kaya madaling gamitin ang Botpress para sa teknikal at semi-teknikal na mga team. Maaari ring i-customize ng mga team ang backend na lohika at frontend na pag-uugali—kabilang ang itsura at asal ng chatbot sa widget o sa iba’t ibang channel.
Alin ang Mas Bagay na Plataporma para sa Negosyo Ko?
1. 24/7 Multilingual Support para sa Isang Global na Kumpanya sa Paglalakbay
Pangunahing Suliranin: Pagbibigay ng 24/7 multilingual na suporta sa iba’t ibang channel para sa pandaigdigang customer base.
Buod: Nag-aalok ang Rasa ng multilingual na suporta at ganap na kontrol sa deployment ngunit nangangailangan ng malaking engineering effort. May multilingual NLU, flexibility sa channel, at persistent memory na agad magagamit ang Botpress.
Pinamumunuan ni Amir ang customer support sa isang global na travel booking platform. Ang kanyang team ay humahawak ng agarang, multilingual na mga tanong—tulad ng pagbabago ng flight, pagkansela, at travel alerts—sa WhatsApp, mobile apps, at kanilang website. Kailangan ni Amir ng:
- Chatbot na marunong umintindi at sumagot sa iba’t ibang wika
- Pare-parehong karanasan sa lahat ng plataporma
- Access sa real-time na backend data para sa bookings at pagbabago
Sinusuportahan ng Rasa ang multilingual na bots sa pamamagitan ng custom na training pipelines, kaya maaaring gumawa ng hiwalay na language models at flows ang mga team.
Ngunit walang built-in na pagsasalin o language routing sa Rasa, kaya kailangang buuin at panatilihin ng mga team ang ganitong imprastraktura. Wala ring kasamang persistent memory—kailangang ikonekta ng mga developer sa external na database at magdisenyo ng sariling lohika para sa pag-iimbak at pagkuha ng konteksto.
Bagama’t nagbibigay ang Rasa ng ganap na kalayaan sa deployment at open-source na kontrol, mas mataas ang development overhead nito.
Sinusuportahan ng Botpress ang mahigit 100 wika na may nako-customize na NLU bawat lokal, at pinapayagan ang mga koponan na magtakda ng dinamikong daloy batay sa wika, lokasyon, o kilos ng gumagamit. May kasamang out-of-the-box na integrasyon sa WhatsApp, web chat, at mga pasadyang channel. Ang built-in na pangmatagalang memorya ay tumutulong sa mga bot na maalala ang mga nakaraang interaksyon at mga kagustuhan ng gumagamit, kaya nababawasan ang abala para sa madalas maglakbay.
Mabilis makakapag-deploy at abot-kayang mag-scale ang mga koponan dahil sa libreng tier ng Botpress, pay-as-you-go na pagpepresyo, at mga predictable na bayad na plano.
Para sa multilingual na travel support na madaling i-scale at panatilihin, mas malakas na pagpipilian ang Botpress.
2. Pagpapalawak ng Customer Support ng Subscription SaaS
Pangunahing Suliranin: Isang mabilis lumalaking SaaS company ang gustong iwasan ang basic technical support at billing inquiries nang hindi nagdadagdag ng mga agent.
Buod: Nagbibigay ang Rasa ng ganap na backend control para sa komplikadong SaaS support, ngunit nangangailangan ng malaking effort mula sa developer. May kasamang persistent memory at native API support ang Botpress, kaya mas mabilis i-deploy at madaling panatilihin.
Ang team niya ay humaharap sa dagsa ng mga ticket tungkol sa mga isyu sa pag-login, kalituhan sa billing, at mga tanong sa onboarding.
- Isang chatbot na kayang sagutin ang mga karaniwang tanong sa teknikal at pagsingil
- Walang patid na deployment sa loob ng mga workflow ng Zendesk at Intercom
- Real-time na access sa CRM at billing systems gaya ng Stripe o HubSpot
Nagbibigay ang Rasa ng ganap na backend control sa team ni Sam gamit ang Python SDKs at custom actions. Maaari nilang ikonekta sa billing tools at CRM data gamit ang sariling lohika.
Ngunit walang built-in na persistent memory ang Rasa—kailangang gumawa ng sariling sistema ng pag-iimbak at pagkuha ng user history ang mga developer. Ang deployment sa helpdesk platforms gaya ng Intercom ay nangangailangan din ng dagdag na integration work.
Malakas ang flexibility ng Rasa, pero matagal para sa mga lean na team na walang dedikadong engineering pipeline. Maaaring mataas din ang presyo ng Rasa para sa organisasyon ni Sam.
Sa kabilang banda, may built-in na memory ang Botpress, kaya kayang maalala ng bot ang mga user sa bawat session at mag-personalize ng follow-up. Sinusuportahan ng platform ang direktang API calls at visual logic builders, kaya maaaring ikonekta ng team ni Sam ang bot sa Stripe o HubSpot nang hindi na kailangang magsulat ng custom backend.
May native integrations din ang Botpress sa Zendesk at Intercom, kaya mas madali ang setup. Puwedeng magsimula nang libre ang mga team o gumamit ng pay-as-you-go na pagpepresyo, tapos mag-scale sa predictable na bayad na tiers.
Para sa mga kumpanyang SaaS na gustong kumilos nang mabilis nang hindi isinusuko ang pagpapasadya, mas mabilis ang halaga ng Botpress at mas malaki ang kakayahang umangkop sa pangmatagalan.
3. Automated Order Management para sa D2C E-commerce Brand
Pangunahing Suliranin: Pag-aautomat ng suporta pagkatapos ng pagbili gaya ng tracking, returns, at mga tanong tungkol sa produkto.
Buod: Pinapayagan ng Rasa ang advanced automation na may ganap na backend control ngunit nangangailangan ng malaking investment mula sa developer. May real-time Shopify integration at memory na agad magagamit ang Botpress.
Pinamumunuan ni Priya ang CX sa isang D2C e-commerce brand na kakalawak lang sa ibang bansa. Ang team niya ay humaharap sa libu-libong tanong tungkol sa order tracking, returns, at detalye ng produkto bawat linggo. Kailangan ni Priya ng:
- Chatbot na kayang gumabay sa mga customer sa proseso ng returns at mag-track ng order nang real time
- Walang sagabal na integrasyon sa Shopify at web chat
- Suporta sa pag-aautomat ng paulit-ulit na gawain gaya ng refund requests o FAQs
Pinapahintulutan ng Rasa ang team ni Priya na bumuo ng advanced na lohika gamit ang custom actions na isinulat sa Python. Maaaring i-integrate ng mga developer ang Shopify APIs, pamahalaan ang return logic, at mag-trigger ng refund processes sa pamamagitan ng sariling backend workflows.
Ngunit walang built-in na persistent memory ang Rasa—kailangang ikonekta ng mga team sa external na database at mano-manong pamahalaan ang storage. Walang native connectors ang Rasa para sa Shopify o order systems, kaya mas matagal ang deployment at kailangan ng bihasang dev team.
May built-in na Shopify integration ang Botpress, kaya kayang kunin ng bot ang order data, tingnan ang shipping status, o mag-trigger ng returns nang kaunting setup lang. Ang built-in na long-term memory ay tumutulong sa bot na maalala ang user history at mga paboritong produkto, na kapaki-pakinabang para sa upsell o follow-up na usapan.
Pinapadali ng visual workflow builder ng Botpress ang pag-automate ng multi-step flows gaya ng return approvals o refund tracking. Bukod dito, akma ang presyo ng Botpress para kay Priya dahil may pay-as-you-go na opsyon at mga predictable na buwanang plano para sa pag-scale.
Para sa mga e-commerce brand na gustong i-automate ang post-purchase support nang mabilis at abot-kaya, mas balanse ang lakas at kadalian ng Botpress.
4. Suporta para sa Industriyang Mahigpit ang Regulasyon (hal. Healthcare)
Pangunahing Suliranin: Pag-aautomat ng mga tanong habang natutugunan ang mahigpit na pangangailangan sa pagsunod at audit.
Buod: Sinusuportahan ng Rasa ang secure, on-premise na deployment na may ganap na kontrol, ngunit kailangang mano-manong buuin at panatilihin ang seguridad at pagsunod sa regulasyon. May enterprise-grade security features na built-in ang Botpress.
Si Marcus ang namamahala sa karanasan ng customer sa isang healthcare provider. Gusto ng kanyang team na gawing awtomatiko ang pag-schedule, mga tanong sa polisiya, at impormasyon tungkol sa coverage habang sumusunod sa HIPAA at mga lokal na batas sa datos. Kailangan ni Marcus ng:
- Isang secure na chatbot na nagpoprotekta sa datos ng pasyente
- Kumpletong audit logs at kontrol sa pag-access
- Opsyon na i-deploy on-premise para sumunod sa panloob na patakaran sa seguridad
Nagbibigay ang Rasa ng ganap na kontrol sa seguridad sa team ni Marcus sa pamamagitan ng on-premise deployment. Ibig sabihin, hindi umaalis ang data sa servers ng kumpanya, at maaaring matugunan ng mga team ang HIPAA at GDPR gamit ang sariling imprastraktura at tools.
Ngunit walang built-in na features ang Rasa gaya ng role-based access control (RBAC), audit logging, o SSO—kailangang buuin ito ng mga team o i-integrate sa third-party tools. Lahat ng compliance workflows, mula encryption hanggang identity management, ay nangangailangan ng engineering effort.
Sa kabilang banda, may enterprise-grade security features na built-in ang Botpress: RBAC, audit trails, encrypted memory, at SOC 2 Type II compliance. Maaaring bumuo ang mga developer ng automated workflows gaya ng pag-schedule ng lab test o insurance checks habang nananatiling ligtas at auditable ang sensitibong data.
Para sa healthcare at regulated na industriya kung saan mahalaga ang bilis ng compliance, parehong maganda ang Botpress at Rasa, pero mas mabilis at secure ang Botpress nang walang dagdag na dev overhead.
Pangwakas: Botpress vs Rasa
Parehong makapangyarihang plataporma ang Rasa at Botpress para sa paggawa ng conversational AI, ngunit magkaiba ang kanilang prayoridad at paraan ng pag-develop.
Pinakamainam ang Rasa para sa mga enterprise team na gustong kontrolin ang buong stack at handang buuin ang bawat layer mismo. Open-source at modular ito, kaya malakas para sa mga regulated o self-hosted na kapaligiran. Ang kapalit ay halos lahat—mula sa knowledge ingestion hanggang security layers—ay kailangang buuin at panatilihin sa loob ng kumpanya.
Nagbibigay ang Botpress ng malawak na kakayahan sa pagpapasadya, kabilang ang enterprise security, mga kasangkapan para sa human-in-the-loop, memorya, RAG, at maraming opsyon sa integrasyon. May ganap pa ring kalayaan ang mga team na mag-code at mag-customize ng buong stack, ngunit nagsisimula sila sa isang plataporma na nalutas na ang karamihan sa mahihirap na bahagi. Dahil dito, lalo pang kaakit-akit ang Botpress para sa mga team na naghahanap ng walang katapusang pagpapasadya at mas mabilis na pag-abot sa produksyon at paglawak.
.webp)
