- Ang mga enterprise chatbot ay nag-aautomat ng mga gawain sa iba’t ibang departamento, iniintegrate sa mga internal na sistema para mapadali ang operasyon sa malakihang antas.
- Iba ang mga ito sa karaniwang chatbot dahil mas mataas ang pangangailangan sa seguridad, mas malawak ang saklaw ng gamit, at mas malalim ang integrasyon ng datos.
- Pinakakaraniwang gamit nito ay sa customer support, lead generation, HR, at IT — mga larangan na paulit-ulit at malakihan ang mga gawain.
- Isang bangko ang nakatipid ng €530,000 sa paggamit ng chatbot, patunay na ang enterprise AI ay may konkretong benepisyo sa gastos.
Nasa lahat ng dako ang AI chatbots – at karamihan dito ay ginagamit ng mga negosyo.
Ang aming kumpanya ay tumulong mag-deploy ng libu-libong chatbot (oo, totoo). Karamihan dito ay para sa mga negosyo, at sumasaklaw sa halos lahat ng industriya na maiisip mo.
Sa gabay na ito, ipapaliwanag ko:
- Paano matutukoy kung anong uri ng chatbot para sa negosyo ang bagay sa iyong kumpanya
- Isang sunud-sunod na gabay kung paano magpatupad ng chatbot para sa negosyo
- At magbibigay ng listahan ng mga kasangkapan para makapagsimula ka
Ano ang enterprise chatbots?
Ang enterprise chatbot ay isang conversational AI na software na nag-aautomat at nagpapadali ng mga gawain sa iba’t ibang departamento ng kumpanya. Karaniwan itong ginagamit sa customer service, HR, at IT support.
Hindi tulad ng simpleng chatbot, mas malawak at mas kayang i-scale ang enterprise chatbots, kaya nitong hawakan ang mas komplikadong gawain: integrasyon sa CRMs at ERPs, pag-aautomat ng workflow, pagbibigay ng personalisadong karanasan sa customer, at pagtulong sa mga internal na proseso.
Maaaring gamitin ang mga ito sa iba’t ibang departamento, mula HR at IT support hanggang sales at marketing.
Ano ang pinagkaiba ng enterprise chatbots sa karaniwang chatbots?
Dahil mas malakihan ang paggamit ng enterprise chatbots kaysa sa tipikal na chatbot, may ilang mahahalagang pagkakaiba:

1) Seguridad
Mas mahigpit ang pangangailangan sa seguridad ng enterprise chatbots. At seryoso ang seguridad ng chatbot. Kapag naka-integrate na ito sa mga sistemang araw-araw ginagamit, o bahagi ng mahahalagang proseso, kailangan ng enterprise chatbot ng mataas na antas ng seguridad.
Karaniwan, nangangahulugan ito ng pagpili ng chatbot platform na sumusunod sa mga compliance framework tulad ng SOC 2, HIPAA, o GDPR.
Kung ang enterprise chatbot ay hahawak ng datos ng customer – gaya ng detalye ng pagbabayad, buong pangalan, o address – dapat itong buuin nang buo sa loob ng kumpanya o sa isang ligtas na platform.
2) Maraming gamit
Ang pinakamabisang enterprise chatbots ay ginagamit sa iba’t ibang layunin, hindi lang nakatuon sa iisang gamit.
Kung naging matagumpay ang chatbot para sa customer support, bakit hindi gamitin ang parehong AI para mag-qualify ng leads o mag-train ng bagong empleyado?
Bagaman maraming chatbot platform ang nakatuon sa iisang gamit, napansin namin na mas nasisiyahan ang aming mga enterprise client kapag pinapalawak nila ang gamit ng kanilang enterprise chatbot platform sa mas maraming bahagi ng negosyo.
3) Konektado sa internal na pinagmumulan ng datos
Kailangang konektado ang enterprise chatbots sa internal na datos ng kumpanya (tulad ng stock ng produkto o HR policies), pati na rin sa mga mahahalagang sistema (tulad ng CRM) para sa pinakamataas na bisa.
Kung hindi maayos ang integrasyon ng chatbot sa kasalukuyang sistema, nagiging dagdag hakbang lang ito para sa customer o empleyado, imbes na makatulong sa pag-aautomat ng workflow.
Halos lahat ng enterprise chatbots ay gumagamit ng retrieval-augmented generation (RAG) para matiyak na ang kanilang sagot ay nakabatay sa impormasyon ng kumpanya. Nakakatulong ang RAG para mabawasan ang panganib ng maling impormasyon (hal. chatbot na nagbibigay ng hindi tama o nakalilitong sagot).
Enterprise vs Midmarket vs Small Business Chatbots
Malaki ang pagkakaiba-iba ng mga negosyo, kaya malaki rin ang pagkakaiba ng kanilang mga chatbot. Ang isang multi-bilyong dolyar na kumpanya ay pipili ng ibang uri ng bot kumpara sa isang maliit na tindahan.
Maaaring gamitin ang parehong mga kasangkapan sa paggawa ng enterprise, midmarket, at small business chatbots (hal. flexible chatbot platform), ngunit may ilang mahahalagang pagkakaiba.

Enterprise Chatbots
Ang enterprise chatbots ay idinisenyo para sa malalaking organisasyon na nangangailangan ng malalim na integrasyon, scalability, at pamamahala sa komplikadong mga sistema ng negosyo.
Ano ang nagpapakilala o nagpapatingkad sa isang enterprise chatbot?
- Karaniwan, ang mga enterprise ay may operasyon sa iba’t ibang legal na hurisdiksyon at humahawak ng mas maraming personal na datos, kaya mas mahigpit ang seguridad ng chatbot na kailangan nila.
- Madalas gumagamit ang mga enterprise ng sariling internal na platform (para sa komunikasyon, analytics, atbp.), kaya kailangan ng custom na integrasyon para makakonekta sa bot
- Ang isang kumpanya na may mas maraming departamento ay magkakaroon ng mas maraming gamit para sa chatbot.
Dahil dito, kailangan ng enterprise chatbot ng seryosong seguridad at mataas na flexibility (hal. para makagawa ng custom na integrasyon at mag-scale). Kailangan din nilang sumunod sa GDPR, SOC 2, at iba pang kaugnay na data protection frameworks.
Midmarket Chatbots
Ang midmarket chatbots ay flexible na chatbot na nag-aautomat ng interaksyon sa customer at mga workflow habang iniintegrate sa mahahalagang kasangkapan ng negosyo nang hindi kasing-komplikado ng enterprise.
Isang hakbang mula sa enterprise chatbots, ang midmarket chatbots ay hindi palaging nangangailangan ng pasadyang integrasyon (dahil maraming chatbot platform ang may pre-built integrations sa mga pangunahing platform).
Mahalaga pa rin ang seguridad sa midmarket chatbots, at ang kakayahang mag-scale habang lumalaki ang negosyo ay lalo nang importante.
Small Business Chatbots
Ang small business chatbots ay kadalasang mga chatbot na umaangkop sa lumalaking pangangailangan ng negosyo nang hindi nangangailangan ng malawak na teknikal na kakayahan.
Madalas gamitin ng maliliit na negosyo ang chatbots para mapalawak ang operasyon lampas sa kaya ng maliit nilang team. Karaniwang gamit ay AI lead generation at customer service, dahil ang mga ito ay tradisyonal na nangangailangan ng maraming tao para mag-scale.
Dahil mas maliit ang saklaw, ang mga chatbot na ginagamit ng maliliit na negosyo ay laging mas mura kaysa sa midmarket o enterprise chatbots.
Karaniwang Gamit ng Enterprise Chatbots
Walang katapusang gamit ang enterprise chatbots – basta’t napapalawak ang platform, maaari mong i-configure ang AI chatbot para sa anumang gawain.
Pero may ilang karaniwang gamit ang enterprise chatbots:

Suporta sa Customer Service
Malamang (at sayang) hindi mo naabutan ang mga lumang customer service bot na nakakainis noon. Makakahinga ka na ngayon, dahil lipas na ang mga bot na iyon.
Ngayon, ang pinakamahusay na mga team ay gumagamit ng AI para sa CX imbes sa mga luma at hindi na epektibong bot.
Sa panahon ngayon, ang customer support chatbots ay pinapagana na ng mga LLM. Kaya imbes na paulit-ulit lang ang sagot kapag hindi maintindihan ang request, naiintindihan ng LLM chatbot halos lahat ng hiling (pati na ang may mga typo).
Hindi lang basta nagpapasa ng isyu ang ganitong mga chatbot — sila mismo ang lumulutas. Kaya nilang kumuha ng sagot mula sa knowledge base, gabayan ang user sa troubleshooting, at mag-escalate lang kung kinakailangan.
Madalas gamitin ang customer support bots bilang AI ticketing tool, na tumatanggap at nag-aayos ng mga request at awtomatikong nagpapasya kung ano ang uunahin. Sa malakihang operasyon, kaya nitong magpatakbo ng buong AI contact centers para sa pangangailangan ng enterprise customer support.
Lead Generation
Sa mga susunod na taon, karamihan ng lead generation ay magiging AI lead generation – noong 2023, 40% ng mga negosyo ang nagplano na dagdagan ang AI investment para sa lead gen.
Karamihan ng chatbot na nakakausap mo ay lead generation bots, kahit hindi mo namamalayan.
Maaaring magbigay ng price estimate ang lead gen bot matapos mangalap ng impormasyon tungkol sa iyong proyekto. O kaya ay magsilbing consulting service, nagmumungkahi ng solusyon habang kinikilala ang lead.
Pinakasikat na gamit ng AI sa sales funnel ay lead gen, dahil napakaraming leads ang kailangang malikha para sa maayos na pipeline. Mabuti na lang, kaya ring mag-qualify ng leads ng mga bot na ito – kaya hindi mapupuno ng hindi kwalipikadong kandidato ang funnel.
Sales
Walang katapusang paraan ng paggamit ng AI sa sales – ang limitasyon lang ay ang iyong pagkamalikhain.
Ang chatbot sa sales ay kayang mag-kwalipika ng mga lead, sumagot sa mga tanong tungkol sa produkto, at mag-iskedyul ng demo nang hindi na kailangan ng tao agad.
Ang sales chatbots ay kayang magbigay ng agarang sagot sa karaniwang tanong sa sales, tulad ng presyo, paghahambing ng produkto, o detalye ng features.
Kung hindi pa handang bumili ang lead, maaaring mag-follow up ang chatbot sa susunod na pagkakataon o mag-book ng meeting sa salesperson.
Dahil sa pag-usbong ng online shopping, lalo nang sumikat ang sales bots sa e-commerce. Ang e-commerce chatbots o retail chatbots ay parang maliliit na digital na katulong para sa mga customer na namimili online – kaya nilang magrekomenda ng produkto o mag-alok ng personalisadong diskwento.
Marketing
Paborito ng mga marketing team ang chatbots, dahil marami sa kanilang gawain ay puwedeng palakihin ang saklaw para sa mas magagandang resulta sa negosyo.
Iba-iba ang gawain at kakayahan ng marketing chatbots. Maaari silang:
- Magrekomenda ng mga produkto
- Mag-host ng mga paligsahan o pamigay
- Mag-manage ng social media
- Gumanap bilang digital na BDR
- Magsagawa ng personalisadong mga kampanya sa email
Sa panig ng customer, ang conversational marketing ay estratehiya ng pakikipag-ugnayan sa customer gamit ang real-time, personalisadong usapan para gabayan sila sa pagbili.
Sa pamamagitan ng palitan ng mensahe – tulad ng sa lead gen use case – ang marketing chatbot ay kayang mag-kwalipika ng mga potensyal na customer, sumagot sa mga tanong tungkol sa produkto, at gabayan sila patungo sa kaugnay na nilalaman o alok.
Pananalapi
Mapanganib ang pagkakamali sa mga gawaing pinansyal. Maaaring maiwasan ng chatbots ang pagkakamaling gawa ng tao.
Maaaring gawing mas madali ng chatbots para sa pananalapi ang pagsubaybay ng gastos, pagpapadali ng kalkulasyon ng buwis, pagpapadala ng paalala sa bayad, pagtulong sa prediksyon ng pananalapi, at pagpapanatili ng kompanya sa mga bagong regulasyon.
Mas nagiging tiyak ang mga posibleng gamit sa malawak na larangan ng pananalapi:
- Makakatulong ang insurance chatbots sa pagproseso ng claims, gaya ng Waiver Group’s Waiverlyn
- Maaaring magproseso ng invoice at mag-kategorya ng gastos ang accounting bots
- At sa malalaking institusyon, ang banking chatbots ay kayang mag-pre-screen ng loans at mag-detect ng pattern ng panlilinlang
Human Resources
Maraming HR reps ang sawa na sa paulit-ulit na tanong. Mula sa malalaking kumpanya na may HR department hanggang sa start-up na walang HR manager, ang HR chatbots ay maaaring tumulong at magpabuti sa karanasan ng empleyado.
Maaaring simple lang ang HR chatbots: Sumasagot sila sa mga madalas itanong tungkol sa mga polisiya at tumatanggap ng mga request sa bakasyon.
Maaaring maging mas kumplikado rin: Maaari nilang matutunan kung gaano kadalas magpaalam ang mga empleyado at gumawa ng prediktibong iskedyul para maiwasan ang biglaang abala.
Nakasalalay lang ang saklaw nito sa pangangailangan ng kompanya.
Halimbawa, isa sa aming mga katuwang na organisasyon ay naglunsad ng chatbot na namahala sa bakasyon at iskedyul. Natutunan ng AI chatbot na hulaan kung kailan magpapasabi ng pagliban o magre-request ng pinakamaraming araw na bakasyon ang mga empleyado, kaya’t nakakapagplano ito nang maaga.
Tandaan: Marami kaming ginagamit na chatbot sa negosyo, pero ang pinakapaborito ay ang HR bot na si Harry Botter. Sumasagot ito sa mga tanong tungkol sa benepisyo, insurance, bakasyon, employee directory, o iba pang HR-related na tanong.
IT at Tech Support
Karaniwan ding gamit sa negosyo ang IT chatbots. Maraming troubleshooting ang pare-pareho ang proseso, kaya makabubuting ipasa na lang sa bot ang mga pinakakaraniwang isyu.
(Isa sa aming mga kliyente ay nagawang bumaba ng 30% ang bilang ng mga tawag na pumapasok sa kanilang call center.)
Para sa mga empleyado, maaaring mag-reset ng password, mag-onboard ng user sa bagong software, o mag-troubleshoot ang IT support chatbots.
Pero maaari rin silang tumulong sa pangkalahatang IT strategy – mapapadali nila ang pamamahagi at pamamahala ng IT resources at masisiguro ang kaligtasan at pagsunod sa patakaran.
Mga Halimbawa ng Enterprise Chatbot
Isang finance bot na nakatipid ng €530,000
Ang VR Bank Südpfalz, isang makasaysayang institusyon sa pananalapi, ay gumamit ng AI chatbots para mapadali ang aplikasyon ng loan at pagpaplano ng pagreretiro, nakatipid ng €530,000 at nakamit ang 56% containment rate.
Tumatanggap ng mahigit 3,000 aplikasyon para sa real estate loan bawat taon, mataas ang gastos at komplikado ang regulasyon para sa bangko. Bilang tugon, ipinakilala nila si AVA, isang chatbot na kumukuha ng detalye ng aplikante, iniintegrate sa kanilang CRM, at nagbibigay ng real-time na tulong 24/7.
Dahil sa tagumpay nito, pinalawak ng VR Bank ang kakayahan ni AVA para sa pagpaplano ng pagreretiro, kaya’t nagagawa ng mga customer na subaybayan ang kanilang investment at mapabuti ang ipon. Ang awtomasyong ito ay nagtipid ng average na €53 bawat usapan, malaking bawas sa gastos at mas maganda pa ang karanasan ng customer.
Isang customer support bot na walang maling impormasyon
Ang RubyLabs, ang kumpanyang nasa likod ng Able, isang personalized health coaching platform, ay malaki ang nabawas sa dami ng customer support ticket sa pamamagitan ng pag-automate ng sagot at pamamahala ng subscription.
Sa sektor ng kalusugan, mahalaga ang katumpakan. Isang mahalagang tagumpay para sa RubyLabs ang 0 AI hallucinations sa 100,000 na usapan, kaya’t tiyak ang impormasyon sa sensitibong usapan tungkol sa kalusugan at bayad.
Pagkatapos magpakilala ng AI-powered na support system, nakita ng RubyLabs ang 65% bawas sa manual tickets at nakatipid ng $50,000 kada taon—habang nananatiling tama at maaasahan ang mga sagot.
Dahil automated na ang mga karaniwang tanong, bumilis ang response time ng kumpanya, nawala ang pangangailangan para sa Tier 1 support, at naging mas maayos ang operasyon sa lahat ng produkto.
Isang lead gen at booking chatbot na nagpalaki ng leads ng 25%
Kailangan ng Waiver Group ng paraan para makapag-book ng mas maraming konsultasyon nang hindi nadaragdagan ang trabaho, kaya inilunsad nila si Waiverlyn, isang AI chatbot na sumasagot ng tanong, nagku-qualify ng leads, at awtomatikong nagse-schedule ng meeting.
Imbes na maghintay ng sagot sa contact form, puwedeng makipag-chat ang mga potensyal na kliyente kay Waiverlyn, makuha ang impormasyong kailangan nila, at mag-book agad ng konsultasyon.
Pati ang pag-fill out ng calendar invite, pag-update ng sales spreadsheet, at pagpapadala ng follow-up email ay ginagawa ng bot, kaya walang nalalampasan.
Agad ang epekto: tumaas ng 25% ang konsultasyon, 9x ang pagtaas ng engagement ng bisita, at nabawi agad ang gastos sa chatbot sa loob lang ng tatlong linggo. Nakatulong din itong salain ang mga hindi kwalipikadong leads, kaya nakatutok ang sales team sa seryosong kliyente imbes na mag-aksaya ng oras.
Ngayon, tinitingnan ng Waiver Group kung paano pa ito mapapalakas, mula sa simpleng chatbot tungo sa ganap na sales assistant.
5 Benepisyo ng Enterprise Chatbot

Dumarami ang enterprise chatbots, at may mabuting dahilan kung bakit. Ang estruktura at pangangailangan ng mga kumpanya – lalo na ang mga multinasyonal – ay angkop para sa solusyong chatbot.
Matagal na kaming nagde-deploy ng chatbots at AI agents sa mga enterprise. Narito ang 5 pangunahing benepisyo na pinahahalagahan ng mga enterprise:
1) Pagpapalawak
Kapag pinamamahalaan mo ang operasyon sa iba’t ibang bansa, matagal at mahirap magtayo at magpalawak ng mga bagong proseso.
Kaya isa sa mga pangunahing dahilan kung bakit gumagamit ng chatbots ang mga enterprise ay para mapalawak ang kanilang operasyon.
Mahalaga sa pagpapalawak ang pagtukoy ng teknolohiyang kayang mag-awtomatiko ng paulit-ulit na gawain at magbigay ng pare-parehong karanasan sa mga gumagamit (mga customer, empleyado, o lead).
Ideyal na nananatiling pareho ang daloy ng customer journey, kahit gaano karami ang interaksyon ng customer bawat araw. Ang chatbots ay mainam na paraan para matiyak ang pamantayang proseso habang lumalawak ang operasyon.
2) Pare-parehong kalidad
Isa sa mga hindi napapansin na benepisyo ng chatbots para sa enterprise ay ang kakayahan nitong magbigay ng maaasahan at mataas na kalidad na serbisyo.
Hindi tulad ng tao, hindi napapagod ang conversational AI software. Kayang sagutin ng enterprise chatbots ang anumang uri ng tanong ng customer nang hindi bumababa ang kalidad – kayang tukuyin ng advanced natural language processing ang emosyon, pero mas pinapaganda pa nito ang serbisyo.
Ang pag-deploy ng matibay na enterprise chatbot ay nagpapataas ng kasiyahan ng customer, basta’t may tao pa ring handang tumulong para sa mas komplikadong usapan.
Laging may mga customer na nangangailangan ng personal na atensyon o may bagong problema – mas magkakaroon ng oras ang iyong mga customer service team para sa mas mataas na antas ng kasiyahan ng customer.
3) Integrasyon sa lumang sistema
Karamihan sa mga enterprise ay nakatayo sa matitibay na pundasyon – maaaring maramdaman na halos imposibleng baguhin ang imprastraktura ng teknolohiya.
Hindi nakakaabala ang AI chatbots sa enterprise tech stack. Maaari silang i-integrate sa kasalukuyang sistema para mapabuti ang daloy ng trabaho, hindi para pilitin ang empleyado na lumipat ng sistema.
Mananatili ang mga internal na proseso sa parehong mga touchpoint, pinasimple lang o, sa ilang kaso, ganap na awtomatiko.
Kung mahalaga sa iyo ang integrasyon sa lumang sistema, siguraduhing pumili ng enterprise chatbot platform na may open standards.
4) Tipid sa gastos
Ang automation ay nangangahulugan ng pagtitipid. Kapag mas nakakapag-focus ang mga empleyado sa mas mahahalagang gawain, tumataas ang ROI ng kumpanya.
Kayang tugunan ng kahit anong conversational AI software ang mga pangunahing isyu ng customer, at ang mahusay na chatbot ay kaya ring magproseso ng mas komplikadong tanong.
Makakatipid ang sales at customer service team habang tumataas ang engagement ng customer gamit ang AI chatbot. Nakasalalay ang enterprise systems sa pagtitipid, at napatunayan na ng chatbots na kayang tugunan ang pangangailangan nang hindi lumalaki ang gastos.
5) Pagsusuri ng user
Maraming tool ang nangongolekta ng mahalagang datos mula sa mga customer – ang enterprise chatbot ay hindi lang nangongolekta, nagbibigay din ng komprehensibong pananaw tungkol sa customer.
Ang pinakamahusay na enterprise chatbot platforms ay sumusuri ng customer insights, tulad ng kung aling mga produkto ang may pinakamaraming tanong, anong serbisyo ang nagdudulot ng pinakamaraming support request, antas ng kasiyahan ng customer, o direktang feedback.
Ang direktang impormasyong nakukuha ng enterprise chatbots – kasama ng integrasyon sa iba pang performance metrics at enterprise data ng kumpanya – ay nagbibigay ng malinaw at tumpak na larawan ng gusto, kailangan, at inaasahan ng mga customer.
Bagamat hindi ito laging pangunahing layunin, nagbibigay ang enterprise chatbot ng mahalagang pananaw tungkol sa iyong mga customer. Kung mahalaga sa iyo ang pagpapabuti ng engagement gamit ang datos, ang pagkuha ng customer insights mula sa chatbot ay tuwirang paraan ng pagkolekta ng datos.
Paano Masisiguro ang Ligtas na Pag-deploy ng Enterprise Chatbot
Madalas ituro ng mga nag-aalangan sa AI ang seguridad bilang dahilan ng kanilang pagdududa.
Dahil kamakailan lang naging laganap ang paggamit ng artificial intelligence sa negosyo, marami ang hindi naging maayos ang pag-deploy.
Dapat mag-ingat ang mga decision-maker kapag magde-deploy ng enterprise chatbots na magpoproseso ng personal na datos, tulad ng apelyido, password, o impormasyon ng credit card.
Nagbibigay ang enterprise chatbot platforms ng mga pamantayan sa seguridad para maprotektahan kung paano ginagamit ng chatbot ang sensitibong impormasyon, pati na rin kung anong uri ng impormasyon ang puwede nitong ibigay. (Basahin pa ang tungkol sa Botpress security suite dito.)
Kapag naka-sync ang chatbot sa internal na datos, kaya nitong magbigay ng eksaktong sagot. At kapag may built-in na security systems ang iyong platform, hindi magagamit ng chatbot ang impormasyon lampas sa itinakdang gamit.
Paano Magpatupad ng Enterprise Chatbot

Hakbang 1: Pumili ng platform
Maraming enterprise ang sinubukang gumawa ng sariling chatbot mula sa simula. Nakakaakit ito: ikaw ang may kontrol, siguradong ligtas, walang buwanang bayad. Pero bihira ang tumatagal sa ganitong paraan.
Matagal at matrabaho ang paggawa mula sa simula – at malamang na mas matagal o mas mababa ang kalidad ng chatbot mo.
Habang pumipili ng platform, isaalang-alang ang natatanging pangangailangan ng iyong kumpanya. Kung gusto mo ng platform na hindi nililimitahan ang kakayahan ng chatbot mo, hanapin ang may open standards at extensible stack.
Kung privacy ng datos ang pinakamahalaga, hanapin ang platform na may mataas na pamantayan sa seguridad. Kung baguhan ang developer team mo, hanapin ang platform na madaling gamitin.
Kung kailangan mo ng inspirasyon, puwede mong tingnan ang aming listahan ng 9 pinakamahusay na chatbot platforms. At kung gusto mong makipag-usap bukas, puwede kang makipag-ugnayan sa aming sales team.
Hakbang 2: Kolektahin ang iyong datos
Kung gusto mong sanayin ang chatbot mo gamit ang impormasyon ng kumpanya – tulad ng HR policies o mga transcript ng customer support – kailangan mong kolektahin ang mga impormasyong gusto mong gamitin sa pagsasanay ng chatbot.
Hindi lahat ng enterprise ay gumagamit ng orihinal na datos para sanayin ang chatbot. Madalas, sapat na ang advanced prompting para idisenyo ang daloy ng chatbot.
Pero kung gusto mo ng chatbot na mas akma sa alok ng kumpanya mo, ang pagkolekta ng datos at paggamit nito sa pagsasanay ng chatbot ay isang paraan para magawa ito.
Hakbang 3: Bumuo ng iyong chatbot
Kapag pumili ka ng chatbot platform, siguraduhing may sapat itong mga materyal na pang-edukasyon para tulungan ang iyong team sa buong proseso ng paggawa.
Halimbawa, nag-aalok kami ng mga kurso sa academy, araw-araw na livestream, at malawak na koleksyon ng YouTube tutorials. Mahirap ang bot building lalo na kung nagsisimula pa lang – malaking tulong ang may mga resources na madaling ma-access para mas mapadali ang proseso.
At kung bago pa lang ang iyong team sa paggawa ng bot, karamihan sa mga enterprise chatbot platform ay may drag-and-drop na visual flow builder na nagpapadali sa pagbuo at pagtingin ng iyong mga workflow.
Hakbang 4: Isama at iangkop
Hindi umiiral ang mga chatbot nang hiwalay. Hindi lang ito para sa pakikipag-ugnayan sa customer o pagpapaliwanag ng isang patakaran.
Pinakamahusay ang mga chatbot para sa enterprise kapag nakakabit ito sa iba’t ibang sistema at plataporma ng iyong kumpanya.
Maaaring kasama rito ang mga talahanayan at dokumento, ang iyong website, o iba pang third-party na serbisyo – gaya ng Hubspot, AWS, Google Analytics, Intercom, Calendly, Microsoft Teams, Slack, Stripe, Mixpanel, Telegram, WhatsApp, o Zendesk.
Kung gumagamit ka ng enterprise chatbot platform, karamihan ng oras ng iyong team ay gugugulin sa pagperpekto ng mga integration ng bot, hindi sa mismong paggawa ng chatbot.
At kung pipili ka ng matibay na platform, magagawa mong iangkop ang tono at personalidad ng iyong chatbot. Hindi mo kailangang pumili ng partikular na mga salita, pero maaari mong itakda kung kailan dapat magsalita nang may paghingi ng paumanhin ang iyong chatbot, o anong uri ng wika ang gagamitin nito para ilarawan ang iyong mga produkto.
Hakbang 5: I-deploy
Isa sa pinakamagandang katangian ng chatbot ay madali itong mailunsad sa kahit anong plataporma o messaging channel.
Maraming negosyo ang nagde-deploy ng chatbot hindi lang sa kanilang website, kundi pati sa kanilang mga social media channel o internal messaging platform.
Ang enterprise chatbots ay isang episyenteng paraan para maisakatuparan ang matagumpay na omnichannel na estratehiya. Pareho ang serbisyo ng iyong users sa iba’t ibang channel, at nakakatanggap sila ng tulong na akma sa bawat plataporma.
Halimbawa, ang isang customer na nagpadala ng mensahe mula sa WhatsApp ay maaaring humiling na palitan ang kanilang password sa iyong internal system. Pinapadali ng chatbot ang tuluy-tuloy na koneksyon ng iyong users at mga sistema.
Maglunsad ng enterprise chatbot sa susunod na buwan
Mabilis na tinatangkilik ng mga negosyo ang AI chatbots—sa customer service, internal na operasyon, at e-commerce. Ang mga kumpanyang mabagal mag-adopt ay mararamdaman ang epekto ng hindi pagsabay sa AI wave.
Ang Botpress ay isang walang-hanggang mapapalawak na plataporma sa paggawa ng bot na idinisenyo para sa mga negosyo. Pinapahintulutan ng aming teknolohiya ang mga developer na gumawa ng mga chatbot at AI agent na may anumang kakayahan na kailangan mo.
Tinitiyak ng aming pinalakas na seguridad na laging protektado ang datos ng mga customer, at ganap na kontrolado ng inyong development team.
Simulan ang paggawa ngayon. Libre ito.
O makipag-ugnayan sa aming sales team para malaman pa ang iba.
FAQ
Paano gumagana ang mga enterprise chatbot?
Gumagamit ang enterprise chatbots ng artificial intelligence at machine learning para awtomatikong mapatakbo ang mga proseso sa iba’t ibang bahagi ng negosyo, tulad ng customer service, HR, at sales.
Paano magkakaroon ng AI-powered na customer support ang negosyo ko?
Ang AI-powered na customer support ay paggamit ng artificial intelligence para mapahusay ang iba’t ibang aspeto ng karanasan ng customer, tulad ng pagsagot sa mga tanong ng user o pagproseso ng mga pagbili.
Mapapalitan ba ng chatbots ang trabaho ko?
Hindi nilikha ang enterprise chatbots para palitan ang mga live agent; nilalayon ng mga ito na awtomatuhin ang mga paulit-ulit na gawain at pahusayin ang umiiral na daloy ng trabaho ng mga empleyado.
Ano ang AI-powered na enterprise?
Ang AI-powered na enterprise ay isang kumpanya na gumagamit ng teknolohiya ng artificial intelligence para mapahusay ang maraming proseso ng negosyo sa iba’t ibang departamento, panloob man o panlabas.





.webp)
