Pinadaling AI Web Scraping: 8 Pinakamahusay na Tool na Ikinumpara

Matagal na akong nagwe-web scraping mula nang magsimula akong mag-program.

Ibig kong sabihin, marami na akong nasubukang scraping tools, API, at library. Nakagawa pa ako ng sarili kong AI-powered na web scraping app.

At hindi lang ako. Inaasahang dodoble ang market cap sa susunod na 5 taon, mula $1 hanggang $2 bilyong USD. Ang paglago na iyon ay dahil sa pagtugon sa mga kakaibang hamon ng web scraping.

Ang datos sa web ay maaaring naka-encode sa napakaraming paraan. Para maging episyente ang pagkuha nito, kailangang i-normalisa ang datos sa magkakatulad na anyo.

Gumagamit ang AI web scraping ng AI agents – mga programang awtomatikong gumagawa ng paulit-ulit na gawain at nilalampasan ang mga hindi inaasahang sitwasyon gamit ang interpretatibong kakayahan ng large language models (LLMs). Kayang palawakin ng mga programang ito ang karaniwang kakayahan ng scraping sa pamamagitan ng pag-unawa sa nilalaman at pag-transform nito sa organisadong datos.

Karamihan sa mga kakaibang sitwasyon at hadlang sa mga website ay kayang lampasan basta may sapat na kaalaman at tiyaga. Gaya ng sabi ni Patrick Hamelin, Lead Growth Engineer sa Botpress: “Ang AI web scraping ay kayang lutasin, kailangan mo lang talagang paglaanan ng oras.”

At iyan ang batayan ng mahusay na web scraper: mga tool na may solusyon para sa pinakamaraming uri ng data encoding, eksepsyon, at kakaibang kaso.

Sa artikulong ito, palalawakin ko ang detalye tungkol sa AI web scraping, ang mga problemang nilulutas nito, at itutukoy ang pinakamahusay na mga tool para dito.

Ano ang AI web scraping?

Ang AI web scraping ay paggamit ng teknolohiya ng machine learning para kumuha ng datos mula sa mga webpage na halos walang interbensyon ng tao. Madalas itong gamitin para sa pananaliksik ng produkto o paghahanap ng kliyente, pero maaari ring gamitin sa pagkuha ng datos para sa siyentipikong pananaliksik.

Iba-iba ang anyo ng nilalaman sa internet. Para lampasan ito, ginagamit ng AI ang natural language processing (NLP) para hatiin ang impormasyon sa structured data – datos na madaling basahin ng tao at kompyuter.

Anong mga pangunahing hamon ang kailangang tugunan ng AI scrapers?

Dapat magawa ng AI web scraper na pipiliin mo ang tatlong bagay: mag-render ng dynamic na nilalaman, lampasan ang anti-bot na depensa, at sumunod sa mga patakaran ng datos at gumagamit.

Kahit sino ay kayang kunin ang laman ng isang pahina gamit ang ilang linya ng code. Pero ang DIY scraper na ito ay simple lang. Bakit?

• Inaakalang static ang nilalaman ng pahina
• Hindi ito handa para sa mga hadlang gaya ng captcha
• Gumagamit lang ito ng isang (o walang) proxy, at
• Wala itong lohika para sumunod sa terms of use o mga regulasyon ng data compliance.

Ang dahilan kung bakit may mga espesyal na web scraping tool (at may bayad) ay dahil may mga hakbang silang ginawa para tugunan ang mga problemang ito.

Pag-render ng dynamic na nilalaman

Naalala mo pa ba noong ang internet ay puro Times New Roman lang at may ilang larawan?

Napakadaling i-scrape noon — halos tugma ang nakikitang nilalaman at ang code sa likod. Isang beses lang naglo-load ang mga pahina, tapos na.

Pero mas naging komplikado ang web: dahil sa pagdami ng JavaScript, napuno ang internet ng mga reaktibong elemento at live na update ng nilalaman.

Halimbawa, ang mga social media feed ay nag-a-update ng nilalaman nang real time, kaya makukuha lang ang mga post kapag binuksan ng user ang site. Sa web scraping, ibig sabihin nito ay madalas walang laman ang makukuhang pahina kung simple lang ang solusyon mo.

Epektibong gumagamit ang mga teknolohiya ng web scraping ng mga estratehiya gaya ng timeout, ghost click, at headless session para mag-render ng dynamic na nilalaman.

Aabutin ka ng habang-buhay kung susubukan mong isaalang-alang lahat ng paraan ng pag-load ng nilalaman, kaya dapat nakatutok ang tool mo sa nilalamang kailangan mo.

Maganda ang API para sa karamihan ng e-commerce platform, pero para sa social media, kakailanganin mo ng dedikadong tool para sa partikular na platform.

Paglampas sa mga anti-bot na panukala

Robot ka ba? Sigurado ka? Patunayan mo.

Nagiging mas mahirap ang mga captcha dahil sa habulan ng scraping services at mga kumpanya – mas gumaling ang scraping dahil sa AI, at paliit nang paliit ang agwat ng mga puzzle na kayang lutasin ng tao at AI.

Ang captcha ay isang halimbawa lang ng mga hadlang sa web scraping: maaaring makaranas ang scraper ng rate limiting, blocked IP address, at gated na nilalaman.

Iba’t ibang paraan ang ginagamit ng mga scraping tool para lampasan ito:

• Paggamit ng headless browsers, na parang totoong browser sa paningin ng anti-scraping filters.
• Pagpapalit-palit ng IP/proxy – regular na binabago ang proxy na ginagamit sa bawat request para hindi mapansin ang dami ng request mula sa isang IP address.
• Random na galaw gaya ng pag-scroll, paghintay, at pag-click na ginagaya ang kilos ng tao
• Pag-iimbak ng mga token na nalutas ng tao para magamit sa iba’t ibang request sa isang site

Bawat solusyon ay may dagdag na gastos at komplikasyon, kaya mainam na pumili ng tool na may lahat ng kailangan mo, at wala ng hindi mo kailangan.

Halimbawa, mahigpit ang social media pages, may captcha at behavior analysis, pero ang mga pahinang pang-impormasyon gaya ng pampublikong archive ay mas maluwag.

Pagsunod

Dapat sumusunod ang mga scraper sa mga panrehiyong regulasyon ng datos at nirerespeto ang terms of service ng mga site.

Mahirap pag-usapan ang legalidad ng web scraping lang. Legal ang web scraping. Pero mas komplikado pa rito.

May mga paraan ang scraper para lampasan ang mga hadlang na sinadya ng website, pero ang anumang kagalang-galang na scraper ay sumusunod sa crawler instructions (hal. robots.txt) ng site – isang dokumentong nagtatakda ng mga tuntunin para sa web scrapers sa site na iyon.

Ang pagkuha ng web data ay kalahati lang ng usaping legalidad – hindi lang ito tungkol sa paano mo nakuha ang datos, kundi pati na rin sa kung ano ang gagawin mo rito.

Halimbawa, SOC2 compliant ang FireCrawl. Ibig sabihin, protektado ang personal na datos na dumadaan sa kanilang network. Pero paano mo ito itatago at ano ang gagawin mo rito? Ibang usapin na iyon.

Lahat ng tool sa artikulong ito ay may maayos na track record sa pagsunod sa regulasyon. Gayunpaman, mariin kong inirerekomenda na basahin mo ang terms of use ng anumang website na i-scrape mo, mga regulasyon sa proteksyon ng datos, at mga pahayag ng pagsunod ng anumang tool na gagamitin mo.

Kung gagawa ka ng sarili mong tool, sumunod sa mga patakaran. Sundin ang mga gabay sa paggawa ng bot na GDPR compliant kung makikisalamuha sa datos ng EU, pati na rin ang lokal na regulasyon sa iba pang hurisdiksyon.

Paghambing ng Nangungunang 8 AI Web Scraper

Ang pinakamainam na AI web scraping tool ay nakadepende sa iyong pangangailangan at kakayahan.

Kailangan mo ba ng maliliit na real-time na update para sa paghahambing ng produkto o static na datos para sa AI training? Gusto mo bang iangkop ang daloy mo, o ayos ka na sa nakahandang solusyon?

Walang one-size-fits-all – depende sa budget, gamit, at karanasan sa pag-code, may kanya-kanyang lakas ang iba’t ibang uri ng scraper:

• Mga scraper na nakatuon sa partikular na domain ay pinasadya para sa partikular na gamit (hal. e-commerce scraper para sa dynamic na product page).
• Swiss-army API ay kayang tugunan ang 80% ng karaniwang kaso, pero limitado ang kakayahan para i-customize ang natitirang 20%.
• Building-block scraper ay flexible para lampasan halos lahat ng anti-bot o rendering na hamon, pero kailangan ng pag-code (at maaaring magdulot ng panganib sa pagsunod sa regulasyon kung magkamali ng paggamit).
• Enterprise-scale scraper ay nakatuon sa pagsunod sa lahat ng pangunahing regulasyon ng datos, kapalit ng mas mataas na gastos para sa negosyo.

Anumang kategorya ng scraper ang piliin mo, haharapin mo pa rin ang parehong tatlong hamon: pag-render ng dynamic na nilalaman, pag-iwas sa mga anti-bot na hakbang, at pagsunod sa mga regulasyon. Walang tool na perpekto sa lahat ng ito, kaya kailangang timbangin ang mga kompromiso.

Ang listahang ito ng 8 pinakamahusay na kasangkapan ay makakatulong sa iyong pagdedesisyon.

1. Botpress

Pinakamainam para sa: Mga programmer at hindi programmer na gustong magkaroon ng sariling awtomasyon, madaling iset-up na awtonomong kakayahan gamit ang datos mula sa web scraping.

Ang Botpress ay isang plataporma sa paggawa ng AI agent na may visual drag-and-drop na builder, madaling pag-deploy sa lahat ng karaniwang channel ng komunikasyon, at mahigit 190 na pre-built na integration.

Kasama sa mga integration na ito ang browser, na nagbibigay ng mga aksyon para maghanap, mag-scrape, at mag-crawl ng mga web page. Pinapagana ito ng Bing Search at FireCrawl sa likod, kaya nakikinabang ka sa tibay at pagsunod nila sa mga patakaran.

Awtomatikong nagka-crawl din ang Knowledge Base ng mga webpage mula sa isang URL, iniipon ang datos, at ini-index ito para sa RAG.

Halimbawa ng paggamit nito: Kapag gumawa ka ng bagong bot sa Botpress, dadalhin ang user sa isang onboarding flow: magbibigay ka ng web address, at awtomatikong ika-crawl at i-scrape ang mga pahina mula sa site na iyon. Pagkatapos, ire-redirect ka sa isang pasadyang chatbot na makakasagot tungkol sa na-scrape na datos.

Kapag pumasok ka na sa mas masalimuot na chatbot automation at awtonomong pagtawag ng mga tool, walang hanggan ang mga pwedeng i-customize.

Presyo ng Botpress

Nag-aalok ang Botpress ng libreng tier na may $5/buwan na AI spend. Ginagamit ito para sa mga token na kinokonsumo at nilalabas ng AI models habang nakikipag-usap at 'nag-iisip'.

Nag-aalok din ang Botpress ng pay-as-you-go na opsyon. Pinapahintulutan nito ang user na unti-unting magdagdag ng mga mensahe, event, hilera sa talahanayan, o bilang ng mga agent at collaborator seat sa workspace nila.

2. FireCrawl

Pinakamainam para sa: Mga developer na gustong mag-integrate ng sariling code gamit ang mas advanced na scraping, lalo na para sa LLM.

Kung teknikal ka, baka mas gusto mong dumiretso sa pinagmulan. Ang FireCrawl ay isang scraping API na sadyang ginawa para iakma ang datos para sa LLMs.

Ang iniaalok na produkto ay hindi teknikal na AI web scraping. Pero, napakadali nilang gawing konektado sa LLMs at maraming tutorial para sa AI-powered na pagkuha ng datos, kaya pasok pa rin ito.

Kasama sa mga tampok nila ang pag-scrape, pag-crawl, at paghahanap sa web. Bukas ang kodigo, at may opsyon kang mag-self-host kung gusto mo.

Isa sa mga benepisyo ng self-hosting ay ang access sa beta features, kabilang ang LLM extraction, na ginagawang tunay na AI web scraping tool ito.

Sa estratehiya ng pag-scrape, gumagamit ito ng rotating proxies, JavaScript rendering, at fingerprinting para malampasan ang anti-bot na mga hadlang.

Para sa mga developer na gustong kontrolado ang LLM implementation at naghahanap ng matibay, block-proof na API para sa pag-scrape, matibay na pagpipilian ito.

Presyo ng FireCrawl

May libreng bersyon ang Firecrawl na may 500 credits. Ginagamit ang credits para sa API requests, at katumbas ng isang credit ang isang pahina ng na-scrape na datos.

3. BrowseAI

Pinakamainam para sa: Hindi mga programmer na gustong bumuo ng mga pipeline ng live na datos mula sa mga website.

Pinadadali ng BrowseAI ang paggawa ng anumang website bilang live, nakaayos na feed ng datos. May visual builder at plain-language na mga prompt para mag-set up ng daloy. Sa ilang click lang, makakakuha ka ng datos, makakapagsubaybay ng pagbabago, at maaari pang gawing live API ang resulta.

Nakalista sa kanilang site ang mga gamit nito, lahat ay may kinalaman sa pagsubaybay ng live na impormasyon: real estate listing, job board, e-commerce. Dahil no-code ang plataporma, parang gumagawa ka lang ng workflow sa Zapier.

Matibay din ang plataporma nila sa mga datos na may login o geo-restriction, at kayang mag-scrape ng malakihan gamit ang batch processing.

Para sa mga hindi coder na kailangang kumuha ng live na datos mula sa site na walang API, mahusay na plataporma ang BrowseAI. Dagdag puntos ang pasadyang workflow.

Presyo ng BrowseAI

Ang presyo ng BrowseAI ay nakabase sa credits: 1 credit ay katumbas ng pagkuha ng 10 hilera ng datos. Lahat ng plano ay may walang limitasyong robots at buong access sa platform.

Ibig sabihin, lahat ng operasyon at workflow ay bukas sa lahat ng user. Kasama rito ang screenshot, website monitor, integration, at iba pa.

4. ScrapingBee

Pinakamainam para sa: Mga developer na gustong makakuha ng handa nang scraping/search results nang hindi na kailangang asikasuhin ang infrastructure.

Ang ScrapingBee ay API-first na solusyon na idinisenyo para malampasan ang IP blocking.

Ipinapadala ang mga request sa ScrapingBee endpoint, na siyang bahala sa proxies, CAPTCHA, at JavaScript rendering. Ang scraper na pinapagana ng LLM ay nagbabalik ng nakaayos na datos mula sa laman ng pahina.

Bukod sa pag-iwas sa anti-bot na hadlang, may opsyon ding gumamit ng plain-language na prompt para sa pagkuha ng datos. Dahil dito, mas madaling gamitin para sa mga baguhan kaysa ibang API solution.

Isa pang tampok ay ang Google Search API, na kayang kumuha ng resulta at gawing maaasahang format. Malaking bagay ito kung mas gusto mo ang Google search kaysa Bing.

Mga kahinaan: hindi ito mura. Walang libreng bersyon, at mabilis tumaas ang gastos kung malakihan ang gagamitin. (May bayad ang Google API na iyon.)

Bagama’t madaling gamitin, kapalit nito ay mas kaunting kalayaan sa sariling lohika ng pag-scrape — kadalasan ay nasa sistema nila ang galaw mo.

Gayunpaman, para sa mga developer na gustong magdagdag ng maaasahang pag-scrape direkta sa codebase nang hindi na kailangang lumaban sa anti-bot, isa ang ScrapingBee sa pinaka plug-and-play na opsyon.

Presyo ng ScrapingBee

Lahat ng tier ng ScrapingBee ay may buong access sa JavaScript rendering, geotargeting, screenshot extraction, at Google Search API ng tool.

Sa kasamaang-palad, wala silang libreng tier. Sa halip, puwedeng subukan ng mga user ang ScrapingBee gamit ang 1,000 libreng kredito. Nagkakaiba ang bilang ng kredito depende sa mga parameter ng API call, kung saan ang karaniwang request ay nagkakahalaga ng 5 kredito.

5. ScrapeGraph

Pinakamainam para sa: Mga programmer na gusto ng nako-customize na scraping logic at modular na daloy.

Para ito sa mga tunay na techie.

Ang ScrapeGraph ay isang open-source na Python-based na scraping framework na gumagamit ng LLMs para sa extraction logic.

Ang ScrapeGraph ay nakabatay sa graph na arkitektura – isipin mo itong parang Lego para sa scraping. Bawat node sa graph ay may hawak na bahagi ng workflow, kaya puwede kang bumuo ng napaka-customizable na daloy na akma sa iyong pangangailangan sa datos.

Medyo hands-on ito. Kailangan mong ikabit ito sa sarili mong LLM runtime – gaya ng Ollama, LangChain, o katulad—pero napakalaki ng kalayaan na makukuha mo kapalit nito.

May mga template ito para sa karaniwang gamit, sumusuporta sa iba’t ibang output format, at dahil open source ito, ang babayaran mo lang ay ang LLM tokens na ginagamit mo. Kaya isa ito sa mga pinaka-matipid na opsyon para sa mga hindi problema ang mag-eksperimento.

Hindi gaanong binibigyang-diin ng ScrapeGraph ang anti-bot na mga hakbang tulad ng rotating proxies o stealth browsing – nakatuon ito para sa mga dev na gumagawa ng sariling scraping flows para sa kanilang mga kaso.

Sa kabuuan, para sa mga developer na gusto ng buong kontrol at modular na sistema na puwedeng palawakin habang ginagamit, malakas na toolkit ang ScrapeGraph.

ScrapeGraph Presyo

Dahil sa kakayahang i-customize ng ScrapeGraph, lahat ng tampok ay available sa iba’t ibang halaga ng kredito. Halimbawa, ang markdown conversion ay nagkakahalaga ng 2 kredito bawat pahina, pero ang built-in agentic scrapers nila ay 15 kredito bawat request.

Siyempre, libre ang self-hosting, pero para sa gustong cloud-managed ang scraping nila, may ilang magagandang pricing tier na inaalok.

6. Octoparse

Pinakamainam para sa: Hindi programmer na gusto ng RPA-style na mga daloy (lead gen, social media, e-commerce)

Ipinoposisyon ng Octoparse ang sarili hindi lang bilang scraper kundi bilang isang buong robotic process automation (isang uri ng intelligent process automation) na tool. Sa likod, gumagawa ito ng Python scripts, pero sa harap, gumagamit ang mga user ng wizards at AI flows na awtomatikong nag-aayos ng datos.

May kasamang suite ng mga handang-gamitin na app ang platform para sa partikular na gamit tulad ng lead generation, e-commerce product scraping, at pamamahala ng social media interactions.

Dahil gumagamit ito ng AI para sa pag-aayos, magaling ito sa pag-convert ng magulong web page sa maayos na dataset nang hindi na kailangan ng masalimuot na setup. Para itong gitna ng tradisyonal na scraper at mas malawak na automation platform—hindi lang ito nangongolekta ng datos, direkta rin itong nakakabit sa mga workflow.

May mga kapalit din ito. Pinakamabisa ang Octoparse sa mga “malalaking” site (malalaking e-commerce platform, social network, atbp.), pero puwedeng mahirapan ito sa mga niche o komplikadong target.

Mas malakas din ito gumamit ng resources kaysa sa mas magagaan na tool, at mas matarik ang learning curve kumpara sa ibang point-and-click na alternatibo.

Ang libreng tier ay nagbibigay ng templates, AI flow builders, at scraping wizards, na sapat para mag-eksperimento sa automation bago magdesisyon kung sulit ba itong i-scale.

Octoparse Presyo

Bilang pangunahing process automation tool, nag-aalok ang Octoparse ng pagpepresyo batay sa dami ng task na naisagawa.

Sa kasong ito, ang pag-scrape ng maraming site na may parehong estruktura ay bilang lang na 1 task, kaya puwedeng maging praktikal ang Octoparse para sa masalimuot na gawain sa paulit-ulit na estruktura.

7. BrightData

Pinakamainam para sa: Mga negosyo na nangangailangan ng malakihang data pipeline para sa ML/analytics.

Ang BrightData ay isang suite ng web data infrastructure tools na idinisenyo para sa mga negosyo na kailangan ng seryosong scale. Kasama sa kanilang alok ang mga API, scraper, at pipeline na puwedeng direktang mag-feed sa iyong data warehouse o AI training workflow.

Kung nagtatrabaho ka sa malalaking dataset—gaya ng machine learning models, advanced analytics, o malakihang monitoring—dito namumukod-tangi ang BrightData.

Malaki ang diin nila sa pagsunod sa regulasyon at pamamahala. Ang kanilang mga IP at infrastructure ay tumutugma sa mga pangunahing pamantayan sa proteksyon ng datos, kabilang ang GDPR, SOC 2 & 3, at ISO 27001. Para sa mga negosyong humahawak ng sensitibo o regulated na datos, mahalaga ang dagdag na katiyakan na ito.

Malawak ang saklaw ng mga produkto ng BrightData. Ang Unlocker API ay tumutulong makalampas sa mga naka-block na pampublikong site, ang SERP API ay naghahatid ng estrukturadong search results sa iba’t ibang search engine, at ang kanilang data feed pipeline ay nagpapatuloy ng web data stream nang hindi mo na kailangang pamahalaan ang scraping infrastructure.

Pangunahing nakatuon ang BrightData sa mga negosyo at enterprise na customer. Kung maliit lang ang proyekto mo, malamang na sobra ito sa komplikasyon at gastos.

Pero para sa mga team na may teknikal na kakayahan para mag-integrate at may pangangailangan sa maaasahan at malakihang datos, isa ang BrightData sa pinaka-matatag na solusyon na puwedeng makuha.

BrightData Presyo

Nag-aalok ang BrightData ng hiwalay na subscription para sa bawat API nila. Kabilang dito ang Web Scraper, Crawl, SERP, at Browser API.

Ang mga pricing tier ay may buwanang bayad, pati na rin bayad kada 1,000 na na-extract na record. Narito ang presyo para sa kanilang Web Scraper API, pero halos pareho ang presyo ng iba pang serbisyo.

8. Web Scraper (webscraper.io)

Pinakamainam para sa: Hindi programmer na kailangang mabilis kumuha ng datos mula sa e-commerce page direkta sa browser

Isa ang Web Scraper sa pinakamadaling paraan para kumuha ng datos direkta mula sa browser.

Ito ay isang Chrome plugin na may point-and-click na interface, kaya puwede mong piliin nang biswal ang mga elemento sa pahina at i-export ito bilang estrukturadong datos. Para sa batch jobs, may visual interface kung saan puwedeng itakda ng user ang mga scraping parameter.

May mga pre-defined na module ang tool para sa karaniwang tampok ng website, tulad ng pagination at jQuery selectors. Nakakatulong ito para sa mga pattern na madalas makita sa e-commerce pages.

Gayunpaman, basic lang ang mga tampok – Hindi ito para sa mga website na labas sa karaniwang e-commerce. May ilang user na nagreklamo pa nga tungkol sa kakulangan ng customizability na nagdudulot ng sagabal sa e-commerce websites.

Kung techie ka at may partikular na pangangailangan, baka gusto mong laktawan ito.

Web Scraper Presyo

Nag-aalok ang Web Scraper ng libreng browser extension na may basic na tampok at lokal na paggamit. Para sa advanced na tampok at cloud-based na paggamit, may iba’t ibang pricing tier silang inaalok.

Nag-aalok ang Web Scraper ng URL credits, na katumbas ng 1 page bawat isa.

I-automate ang Web Scraping gamit ang AI Agent

Kumuha ng datos mula sa web nang hindi na kailangan ng code integration o pagharap sa mga anti-bot na hadlang.

May visual na drag-and-drop na tagabuo ang Botpress, maaaring i-deploy sa lahat ng pangunahing channel, at may browser integration para sa API calls.

Pinadadali ng Autonomous Node ang usapan at paggamit ng mga kasangkapan sa isang simpleng interface na puwedeng magsimula ng scraping sa loob ng ilang minuto. Ang pay-as-you-go na plano at mataas na antas ng pag-aangkop ay nagbibigay-daan sa iyo na bumuo ng automation na kasing-komplikado o kasingsimple ng kailangan mo.

‍Simulan ang paggawa ngayon. Libre ito.