- Gumagamit ang mga AI voice agent ng pagkilala sa boses at NLP para makipag-ugnayan sa mga gumagamit sa pamamagitan ng voice channels at magbigay ng suporta 24/7.
- Kaya nilang gawin ang mga gawain tulad ng pagrereschedule ng appointment o pag-check ng status ng order sa pamamagitan ng natural na pakikipag-usap sa mga customer.
- Ginagawang teksto ng AI voice agents ang sinabing input gamit ang ASR, iniintindi ang kahulugan gamit ang NLU, at bumubuo ng sagot sa tulong ng LLMs.
- Pinapahusay ng AI agents ang karanasan ng customer sa pamamagitan ng agarang, may-kontekstong tulong na walang mahabang paghihintay.
Matagal na nating inuutosan si Alexa na patugtugin ang paborito nating kanta, nagtatanong kay Siri ng direksyon, at kinakausap si Google Assistant tungkol sa lagay ng panahon. Minsan, nagtatanong pa tayo sa ating AI voice assistant ng kung anu-ano para lang malaman kung magpapatawa sila.
Ngayon, dahil sa AI voice agents — isang uri ng AI agent — lampas na tayo sa simpleng tanong at biro. Kapag tinanong natin ang ating telepono ng ‘Ano ang pinakabagong promo sa aking subscription?’, hindi lang sila agad sumasagot kundi nagrerekomenda pa ng upgrade na akma para sa atin.
Ano ang mga AI voice agent?
Ang mga AI voice agent ay matatalinong sistema na gumagamit ng pagkilala sa boses at natural language processing (NLP) para makipag-ugnayan sa mga gumagamit sa telepono o iba pang voice-based na channel.
Laging handang tumulong 24/7, ginagamit nila ang conversational AI para magbigay ng tuloy-tuloy na suporta sa iba’t ibang industriya.
Halimbawa, maaaring sabihin ng customer sa kanilang AI voice agent, ‘Kailangan kong i-reschedule ang appointment ko,’ at titingnan ng agent ang available na oras at kokompirmahin ang bagong iskedyul.
O kaya, maaaring itanong ng user, ‘Ano na ang status ng order ko?’ at kukunin ng AI voice agent ang tracking details at magbibigay ng update.
Paano Gumagana ang AI Voice Agents, Hakbang-hakbang
Gumagana ang AI voice agents sa pamamagitan ng paggamit ng NLP, automatic speech recognition (ASR), at text-to-speech (TTS) para makipag-ugnayan sa mga gumagamit sa pamamagitan ng komunikasyong gamit ang boses.
Pinapagana ang mga agent na ito ng large language models (LLMs), mga advanced na AI system na sinanay sa napakaraming datos ng teksto para maintindihan at makabuo ng parang-totoong wika. Dahil dito, nauunawaan ng voice agents ang mga detalye ng wika, nakakasagot ayon sa konteksto, at nakakapagbigay ng personalisadong interaksyon.
Tingnan natin kung paano nakikipag-ugnayan ang isang customer sa AI voice agent:
1. Input ng pagsasalita
Nagsasalita ang customer sa isang device, gaya ng kanilang smartphone o linya ng call center. Halimbawa, maaari silang magtanong ng "Magkano ang balanse sa aking account?" o "Pwede bang i-reschedule ang delivery ko?" Ginagawang audio signal ang kanilang salita at ipinapadala ito sa voice assistant para iproseso.
2. Pagkilala sa boses
Pinoproseso ng automatic speech recognition (ASR) system ang audio signal at ginagawang teksto ang tunog. Tinitiyak ng ASR system na tama ang transcription, kahit iba-iba ang accent o paraan ng pagsasalita. Kaya, kapag sinabi ang 'I-check ang status ng order ko,' gagawing teksto ito ng ASR system.
3. Pag-unawa sa natural na wika
Ipinapasa ang teksto mula sa ASR sa isang natural language understanding (NLU) system, isang sangay ng NLP na nagpapaintindi sa makina ng wikang tao.
Batay sa input ng customer na 'Magkano ang natitira sa account ko?', tinutukoy ng NLU system ang layunin ng customer, tulad ng 'i-check ang balanse ng account', at hinahanap ang mahahalagang detalye, gaya ng 'balanse para sa account na nagtatapos sa 1234'.
Ganoon din, para sa mga input na 'I-reschedule ang delivery ko,' kinukuha nito ang layunin na 'i-reschedule ang delivery' at mga detalye tulad ng 'delivery para sa Biyernes na ito.'
4. Pagproseso at paggawa ng desisyon
Tinutukoy ng AI voice agents ang tamang aksyon sa pamamagitan ng pagsusuri sa input ng user at pagkuha ng kaugnay na datos.
Pinapahusay ang hakbang na ito sa pamamagitan ng pagsasama ng retrieval-augmented generation (RAG), na nagbibigay-daan sa AI voice agents na kumuha at gumamit ng panlabas na kaalaman sa real-time. Dahil dito, mas eksakto at akma sa konteksto ang resulta.
Kaya kapag tinanong ng customer, 'Magkano ang natitira sa balanse ko?', maaaring gamitin ng sistema ang RAG para tukuyin ang layunin (i-check ang balanse ng account), kunin ang detalye (account na nagtatapos sa 1234), at mag-query sa database.
Ganoon din, para sa 'Pwede bang i-reschedule ang delivery ko sa susunod na Biyernes?', pupuntahan nito ang scheduling platform, ia-update ang delivery, at magbibigay ng real-time na kumpirmasyon sa customer.
5. Pagbuo ng tugon
Kapag natukoy na ang sagot, gumagamit ang sistema ng LLM para bumuo ng tugon.
Tinitiyak ng LLM na malinaw at propesyonal ang sagot, tulad ng ‘Ang balanse ng iyong account ay $500’ o ‘Na-reschedule na ang iyong delivery sa Sabado.’
6. Text-to-speech
Ginagawang boses ng text-to-speech (TTS) system ang sagot na teksto, para maging natural pakinggan ang mensahe.
7. Paglabas ng boses
Ipinapatugtog ang synthesized na boses sa customer sa pamamagitan ng speaker ng device, at dito nagtatapos ang interaksyon.
Kaya, maaaring marinig ng isang user na sumagot ang kanilang telepono, 'Ang balanse ng iyong account ay $500.75 ngayong araw, 12:35 PM.'
Ganoon din, para sa request na i-reschedule ang delivery, maaaring sumagot ang telepono, 'Matagumpay na na-reschedule ang iyong delivery sa Sabado, Enero 11.'
Mga Benepisyo ng AI Voice Agents
Pahusayin ang karanasan ng customer
Laging available ang AI voice agents, kaya agad silang nakakasagot sa tanong ng customer nang hindi na kailangang maghintay nang matagal.
Gamit ang natural na wika at emosyonal na palatandaan, tulad ng pagkabigo, mas totoo ang pakiramdam ng pakikipag-usap sa AI voice agents. Marunong din silang umangkop sa accent, wika, at istilo ng pag-uusap.
At tulad ng mahusay na customer support chatbot, sinanay ang AI voice agents na i-escalate ang masalimuot na isyu sa totoong tao habang buo ang konteksto.
Pabilisin ang operasyon
Inaalis ng AI voice agents ang paulit-ulit na gawain, tulad ng pag-schedule ng appointment, pagproseso ng order, at pagbibigay ng status update, kaya makakapokus ang mga tao sa mas mahalaga at masalimuot na usapan. Kaya nilang hawakan ang maraming tawag nang sabay-sabay, kaya tuloy-tuloy ang serbisyo kahit sa abalang oras.
Sa pagsasama sa backend systems para makakuha ng real-time na datos, nagbibigay ang AI voice agents ng tumpak at agarang sagot at nababawasan ang pagkakamali.
Madaling mag-scale at makipag-usap sa buong mundo
Dinisenyo para sa biglaang pagdami ng tawag, tumutulong ang AI voice agents sa mga negosyong lumalago o may panahong dagsa ang kliyente.
Sa pagsasama sa backend systems para makakuha ng real-time na datos, nagbibigay sila ng tumpak at agarang sagot at nababawasan ang pagkakamali, na mahalaga lalo na para sa mga negosyong lumalago.
Mangolekta at magsuri ng datos
Nangongolekta ang AI voice agents ng mahahalagang datos ng customer habang nakikipag-usap, natutuklasan ang mga pattern at insight na makakatulong sa pagpapabuti ng estratehiya.
Kung maraming customer ang tumatawag para magreklamo tungkol sa bagong feature, agad na matutukoy ng AI voice agent ang pagdami ng reklamo at maipapaalam ito sa negosyo.
Sa pagsusuri ng mga trend mula sa mga tawag at iba pang voice-related na interaksyon, tinutulungan ng AI voice agents ang mga negosyo na gumawa ng desisyong batay sa datos.
Dagdagan ang accessibility
Sa pagbibigay ng voice-based na interaksyon na hindi nangangailangan ng pisikal na input, nagiging mas inklusibo ang suporta ng AI voice agents para sa mas malawak na hanay ng gumagamit. Kaya mahalaga ito para sa mga customer na may kapansanan.
Bukod dito, ang kakayahan nilang magsalita ng iba’t ibang wika ay nag-aalis ng hadlang sa wika para makapaglingkod sa iba-ibang tao sa buong mundo.
Mga Benepisyong Pinansyal
- Pagtipid sa Gastos
- Awtomatikong ginagawa ng AI voice agents ang paulit-ulit na gawain, kaya nababawasan ang pangangailangan sa malaking customer service team at malaki ang natitipid sa gastos sa paggawa.
- Ang pangmatagalang ROI ay nagmumula sa nabawasang gastusin sa operasyon at pinahusay na kahusayan ng serbisyo.
- Paglago ng kita
- Ang maagap na pakikipag-ugnayan, tulad ng cross-selling o upselling habang nakikipag-usap, ay maaaring magpataas ng average order value at kabuuang kita.
- Ang mataas na containment rates ay nagpapakita na epektibong nareresolba ng mga AI system ang mga karaniwang isyu nang hindi na kailangan ng tao, kaya mas episyente ang operasyon at nababawasan ang kailangang i-escalate.
Mag-deploy ng Custom AI Voice Agent
Mabilis na tinatangkilik ang mga AI voice agent sa iba’t ibang industriya, kabilang ang sales, customer service, at healthcare, upang pagandahin ang karanasan ng customer, pabilisin ang operasyon, at magbigay ng suporta sa maraming wika.
Dahil sa kakayahang umangkop at pre-built integrations ng Botpress, madali kang makakagawa ng AI voice assistant na akma sa iyong mga daloy ng trabaho.
Simulan ang paggawa ngayon. Libre ito.
O makipag-ugnayan sa aming sales team para makapagsimula.
FAQs
1. Anong klaseng hardware o imprastraktura ang kailangan para suportahan ang AI voice agents?
Ang mga AI voice agent ay tumatakbo sa cloud, kaya kaunti lang ang kinakailangang hardware. Kailangan mo lang ng device na may mikropono at speaker (gaya ng telepono, computer, o smart speaker) at matatag na koneksyon sa internet – ang pagproseso ng boses, pagkilala ng pagsasalita, at AI inference ay nagaganap lahat sa mga backend server.
2. Maaaring maisama ang mga AI na ahente ng boses sa kasalukuyang IVR system o CRM?
Oo, maaaring isama ang AI voice agents sa mga umiiral na IVR system at CRM gamit ang API o middleware. Dahil dito, makakakuha ng access ang voice agent sa datos ng customer, makakapag-route ng tawag, makakapagtala ng interaksyon, at makakatrabaho ang mga human agent nang hindi kailangang baguhin ang buong sistema.
3. Ano ang mga panganib ng deepfake o panlilinlang sa voice AI, at paano ito naiiwasan?
Kasama sa mga panganib ng voice spoofing ang pamemeke ng pagkakakilanlan, panlilinlang, at hindi awtorisadong pag-access sa sensitibong sistema. Naiiwasan ito gamit ang teknolohiya tulad ng voice biometrics (pagpapatunay ng tagapagsalita), mga algorithm na tumutukoy ng kakaibang pattern, at end-to-end encryption para maprotektahan ang voice stream at metadata.
4. Gaano kahusay humawak ng ingay sa paligid o mahinang kalidad ng audio ang AI voice agents?
Magaling humawak ng ingay sa paligid ang AI voice agents dahil sa makabagong teknolohiya ng pagpapahusay ng pagsasalita. Gumagamit sila ng deep learning models na sinanay sa maingay na dataset at real-time noise suppression algorithms para maihiwalay ang boses at mapahusay ang katumpakan ng transcription.
5. Kaya ba nilang awtomatikong mag-adjust sa iba’t ibang diyalekto o rehiyonal na punto?
Oo, maraming AI voice agents ang sinanay gamit ang multilingual at multi-accent na dataset, kaya nilang unawain ang malawak na saklaw ng diyalekto at punto. Gumagamit din ang mga advanced na modelo ng acoustic adaptation techniques para lalong mapabuti ang pag-unawa batay sa pattern ng tagapagsalita habang tumatagal.
.webp)
