GPT แชทบอทคืออะไร และจะสร้างได้อย่างไร?

ด้วย LLM แบบเปิดของ OpenAI คุณสามารถสร้างแชทบอท GPT ของคุณเองที่ขับเคลื่อนด้วยเทคโนโลยี AI ล่าสุดของโลก

โมเดลภาษาใหญ่ (LLM) อย่าง GPT กำลังพัฒนาอย่างรวดเร็วในแต่ละปี นั่นหมายความว่าไม่เพียงแต่จะทรงพลังมากขึ้น แต่ยังมีวิธีที่เข้าถึงได้มากขึ้นในการสร้าง แชทบอท GPT ของคุณเองด้วย

เราได้ช่วย ผู้คนกว่า 750,000 คนสร้างและเปิดใช้งานแชทบอทที่ใช้ LLM ของตนเอง ดังนั้นเราจึงเข้าใจดีถึงวิธีการใช้ GPT engine เพื่อปรับแต่งแชทบอทของคุณเอง

ในบทความนี้ ฉันจะอธิบายให้คุณเข้าใจถึง:

• พื้นฐานของ GPT แชทบอท
• เบื้องหลังการฝึกของโมเดล GPT
• ขั้นตอนการสร้างแชทบอท GPT ของคุณเอง

GPT แชทบอทคืออะไร?

GPT แชทบอท (Generative Pre-trained Transformer) คือเอเจนต์สนทนาที่ใช้โมเดล GPT ในการขับเคลื่อนการโต้ตอบกับผู้ใช้

โดยทั่วไป เมื่อพูดถึง GPT แชทบอท เรามักจะนึกถึง ChatGPT แต่ GPT engine ของ OpenAI สามารถขับเคลื่อนแชทบอทได้หลากหลายรูปแบบ ทั้งที่สร้างบน OpenAI โดยตรง หรือสร้างบน แพลตฟอร์มแชทบอท ที่ใช้ GPT engine

‍

นอกเหนือจาก ChatGPT แล้ว GPT แชทบอทสามารถปรับแต่งให้ตรงกับความต้องการของคุณ ไม่ว่าจะเป็นผู้ช่วยเรียนรู้ AI, แชทบอทบริการลูกค้า, แชทบอทฝ่ายขาย, บอทนัดหมาย หรือแม้แต่ แชทบอท HR

GPT แชทบอทเหล่านี้สามารถอยู่บนหน้าเว็บ เช่นเดียวกับ ChatGPT หรือบอทบริการลูกค้าของบริษัท หรือจะนำไปใช้งานบนแพลตฟอร์มหรือช่องทางอื่น ๆ (เช่น แชทบอท WhatsApp) ก็ได้

คุณสามารถนำ GPT แชทบอทที่ปรับแต่งเองไปใช้งานบนช่องทางอย่าง Telegram หรือเชื่อมต่อกับแพลตฟอร์มอย่าง Zendesk หรือ Salesforce ได้ มันสามารถใช้ข้อมูลจากธุรกิจของคุณเพื่อช่วยให้ข้อมูลลูกค้าหรือช่วยพนักงานตัดสินใจ

ทำไมฉันควรสร้างแชทบอทด้วย GPT หรือ LLM อื่น ๆ?

ปัจจุบัน แชทบอทส่วนใหญ่ถูกสร้างขึ้นด้วย โมเดลภาษาใหญ่ (LLM) ที่มีอยู่ เช่น GPT

ทำไมล่ะ? เพราะมันทรงพลัง ราคาถูกลงเรื่อย ๆ ในแต่ละเวอร์ชันใหม่ และเป็นเทคโนโลยีที่ซับซ้อนเกินกว่าบริษัทส่วนใหญ่จะสร้างเองได้

ดังนั้นหากคุณมีงานสนทนาแบบดิจิทัลใด ๆ คุณก็น่าจะได้ใช้ GPT แชทบอท

GPT บอททรงพลัง

งานวิจัยจาก City University of Hong Kong เน้นย้ำถึงความสามารถของ GPT แชทบอทที่ปรับแต่งเอง โดยอธิบายว่า "ด้วยการใช้ข้อมูลที่ปรับแต่ง แชทบอทสามารถให้ข้อมูลที่ตรงเป้าหมายและเหมาะสมกับผู้ใช้มากขึ้น ส่งผลให้ประสบการณ์ผู้ใช้โดยรวมดีขึ้น"

ความสามารถในการให้คำตอบที่เข้าใจบริบทและปรับให้เหมาะกับแต่ละบุคคลนี้ ทำให้ GPT แชทบอทเป็นเครื่องมือที่มีคุณค่า - เมื่อไหร่ในประวัติศาสตร์ที่เราสามารถใช้ AI ขั้นสูงช่วยจองตั๋วเครื่องบินหรือวางแผนมื้ออาหารได้?

GPT บอทราคาถูกลงทุกครั้งที่มีเวอร์ชันใหม่

ผู้ใช้ส่วนใหญ่ของเรา (ประมาณ 95%) เลือกใช้โมเดล GPT มากกว่า LLM ของบริษัทอื่น ๆ ทำไมล่ะ? อย่างน้อยในขณะที่เขียนบทความนี้ โมเดล 4o คุ้มค่าที่สุด

ดังนั้นโมเดลของ OpenAI จึงเป็นตัวเลือกที่คุ้มค่าที่สุดสำหรับประสบการณ์ AI ที่เชื่อถือได้ในตอนนี้ แต่ในอีก 6 เดือนข้างหน้า ใครจะรู้ว่ารุ่นไหนจะนำหน้า?

ฉันสามารถใช้ GPT แชทบอททำอะไรได้บ้าง?

สรุปคือ คุณสามารถใช้ GPT แชทบอทกับงานสนทนา AI ได้ทุกประเภท

กรณีการใช้งานที่พบบ่อยที่สุดคือ บริการลูกค้า, ฝ่ายขาย, การตลาด, บอทจอง และแชทบอทสำหรับพนักงานภายใน (เช่น HR หรือ IT)

แต่ถ้าคุณใช้แพลตฟอร์มแชทบอทที่ยืดหยุ่น คุณสามารถสร้างอะไรก็ได้ที่คุณจินตนาการออก ไม่ว่าจะเป็นนักเล่าตลกส่วนตัว ผู้ช่วยวางแผนชีวิต แชทบอทการศึกษา หรือ บอทสุขภาพ อะไรก็ได้

ลูกค้าของเราบางรายสร้าง แชทบอทอสังหาริมทรัพย์, แชทบอทร้านอาหาร และแม้แต่ แชทบอทโรงแรม ที่จองห้องและประสานงานกับพนักงาน

คุณสามารถรับข้อมูลหุ้นรายวันจาก เอเจนต์คริปโต สร้างผู้ช่วยเรียน AI หรือแม้แต่ สร้าง GPT แชทบอทสำหรับ WhatsApp ที่พูดคุยกับผู้ใช้ผ่านช่องทางแชทได้จริง ๆ ไม่มีขีดจำกัด

GPT แชทบอททำงานอย่างไร?

การรับข้อมูลและเตรียมข้อมูล

ผู้ใช้พิมพ์หรือพูดข้อความกับแชทบอท ข้อความจะถูกจัดระเบียบและทำความสะอาด — บางครั้งจะมีการติดแท็กบริบท เช่น ประวัติการสนทนาหรือเมตาดาต้า การเตรียมข้อมูลนี้ช่วยให้โมเดลเข้าใจคำขอได้ถูกต้อง

การประมวลผลด้วยโมเดลภาษา

แชทบอทจะส่งข้อมูลเข้า GPT engine (เช่น GPT-4o)

GPT จะทำนายคำถัดไปที่น่าจะเป็นไปได้มากที่สุดทีละคำ จนกว่าจะได้คำตอบที่สมบูรณ์และฟังดูเป็นธรรมชาติ มันอาศัยรูปแบบที่เรียนรู้จากข้อมูลฝึกขนาดใหญ่ ดังนั้นคุณไม่จำเป็นต้องฝึกเอง ขอบคุณ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ!

อย่างไรก็ตาม หากคุณต้องการฝึกแชทบอทด้วยข้อมูลเฉพาะ (เช่น บันทึกการสนทนาของลูกค้า) แพลตฟอร์มสร้างแชทบอทที่ดีจะเปิดให้คุณเพิ่มเนื้อหาสำหรับฝึกอบรมเองได้

หน่วยความจำของการสนทนา

เพื่อให้ติดตามการสนทนาอย่างต่อเนื่อง แชทบอทจะใช้ context window หรือฟีเจอร์หน่วยความจำ

โมเดลจะไม่จดจำการสนทนาเก่า ๆ เอง ดังนั้นนักพัฒนาต้องป้อนประวัติที่เกี่ยวข้องให้ทุกครั้ง เพื่อให้มันตอบกลับเหมือนกับว่า "จำ" สิ่งที่พูดไปก่อนหน้าได้

ถ้านี่เป็นส่วนสำคัญของแชทบอทที่คุณกำลังสร้าง อย่าลืมสอบถามผู้ให้บริการเกี่ยวกับความสามารถด้านหน่วยความจำ — หลายแพลตฟอร์มไม่มีฟีเจอร์นี้! แพลตฟอร์มอย่าง Botpress หรือเฟรมเวิร์กอย่าง LangChain มีฟีเจอร์หน่วยความจำให้ใช้งาน

ตรรกะทางธุรกิจและการเชื่อมต่อระบบ

GPT แชทบอทส่วนใหญ่ไม่ได้เป็นแค่ “GPT ดิบ ๆ” แต่เชื่อมต่อกับเครื่องมือ ฐานข้อมูล หรือ API ต่าง ๆ

เช่น ถ้าคุณถามสถานะคำสั่งซื้อ แชทบอทจะใช้ GPT เพื่อเข้าใจคำขอของคุณ จากนั้นเรียกดูระบบคำสั่งซื้อของธุรกิจ และสร้างคำตอบที่เป็นธรรมชาติจากข้อมูลที่ได้มา

การประมวลผลหลังและการตั้งข้อจำกัด

ก่อนที่ข้อความจะถึงผู้ใช้ นักพัฒนาสามารถเพิ่มกฎ ตัวกรอง หรือรูปแบบการจัดข้อความได้ ที่นี่เองที่มีการปรับโทนเสียง ตรวจสอบความปลอดภัยของเนื้อหา หรือกำหนดนโยบายเฉพาะบริษัท ข้อจำกัดเหล่านี้ช่วยให้แชทบอทตอบสนองตามข้อกำหนดของแบรนด์และการปฏิบัติตามกฎระเบียบ

ส่งคำตอบถึงผู้ใช้

สุดท้าย แชทบอทจะส่งคำตอบที่สร้างขึ้นผ่านช่องทางที่เลือกไว้ เช่น วิดเจ็ตบนเว็บไซต์ แอปแชท หรือผู้ช่วยเสียง วงจรนี้จะวนซ้ำเมื่อมีข้อความใหม่จากผู้ใช้

วิธีสร้าง GPT แชทบอทใน 5 ขั้นตอน

‍

ถ้าคุณอยากสร้าง GPT แชทบอทของตัวเอง สบายใจได้เลย ส่วนที่ยากที่สุดถูกทำไว้แล้วโดยผู้เชี่ยวชาญ และตอนนี้ทุกคนก็สามารถปรับแต่ง GPT engine อันทรงพลังนี้ให้เหมาะกับการใช้งานของตัวเองได้

มี 2 วิธีหลักในการสร้าง GPT แชทบอทของคุณเอง: สร้าง GPT ที่ปรับแต่งเองบน OpenAI หรือสร้าง GPT แชทบอทบนแพลตฟอร์มของบุคคลที่สาม ไม่ต้องห่วง มีตัวเลือกฟรีมากมาย

ขั้นตอนที่ 1: กำหนดขอบเขตการใช้งาน

ตัดสินใจว่าแชทบอทของคุณจะใช้ทำอะไร อาจเป็นบอทส่วนตัวที่ติดตามค่าใช้จ่ายซื้อของและช่วยวางแผนมื้ออาหาร หรือบริษัทของคุณอาจต้องการ AI agent เพื่อจัดการบริการลูกค้าและข้อมูลข่าวสาร

ขอบเขตของคุณควรรวมถึงกลุ่มเป้าหมายที่ต้องการสร้างแชทบอท — ตัวคุณเอง ลูกค้า พนักงาน ผู้ใช้ หรือใครก็ตามบนอินเทอร์เน็ต — และความสามารถที่แชทบอทต้องมีเพื่อบรรลุเป้าหมาย

ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณต้องการแชทบอทสำหรับอสังหาริมทรัพย์หรือโรงแรม ควรเลือกแพลตฟอร์มที่มีการเชื่อมต่อกับ Facebook Messenger, Telegram หรือ WhatsApp ในตัว เพื่อสื่อสารกับกลุ่มเป้าหมายได้โดยตรง

เมื่อคุณกำหนดกลุ่มเป้าหมายและความสามารถที่ต้องการของแชทบอทแล้ว คุณก็สามารถหาแพลตฟอร์มที่รองรับได้

ขั้นตอนที่ 2: เลือกแพลตฟอร์มของคุณ

ไม่ว่าคุณจะอยากสร้างแชทบอทแบบไหน ก็มีแพลตฟอร์มที่มีทุกอย่างที่คุณต้องการ

ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณอยากสร้างบอทโดยไม่ต้องเขียนโค้ดเลย ก็มีตัวเลือกแบบ no-code ให้ใช้

ถ้าคุณต้องการแชทบอทที่ปรับแต่งได้สูง เชื่อมต่อกับระบบและเวิร์กโฟลว์เฉพาะของคุณเอง ควรเลือกแพลตฟอร์มที่ขยายความสามารถได้มาก

ถ้าคุณต้องการ สร้าง GPT บอทสำหรับ WhatsApp หรือ แชทบอท Slack คุณต้องหาแพลตฟอร์มที่มีการเชื่อมต่อในตัว

ถ้าต้องการแรงบันดาลใจ ลองดู 9 แพลตฟอร์มแชทบอทยอดนิยมของเรา

ขั้นตอนที่ 3: รวบรวมข้อมูลของคุณ

ถ้าคุณต้องการตั้ง prompt ขั้นสูงหรือปรับแต่งโมเดล คุณจะต้องรวบรวมชุดข้อมูลที่จะใช้กับแชทบอทของคุณ

ตัวอย่างเช่น ถ้าคุณต้องการช่วยทีมบริการลูกค้าด้วยบอทที่เลียนแบบเทคนิคของพวกเขา คุณสามารถรวบรวมบทสนทนาที่ประสบความสำเร็จมาใช้ได้

ขั้นตอนที่ 4: ปรับแต่งและเชื่อมต่อระบบ

ส่วนที่น่าตื่นเต้นที่สุด? การสร้าง GPT แชทบอทของคุณจริง ๆ

แพลตฟอร์มแชทบอทจะให้คุณปรับแต่งการกระทำของแชทบอท โทนเสียงหรือบุคลิกที่ต้องการ และรูปแบบการสนทนาแต่ละแบบ

คุณยังสามารถตั้ง prompt ให้แชทบอททำงานบางอย่าง และมันจะดำเนินการนั้นโดยอัตโนมัติ

คุณจะต้องเชื่อมต่อแชทบอทกับแหล่งข้อมูลที่จำเป็น เช่น ถ้าคุณต้องการให้มันอธิบายสินค้า แชทบอท GPT ของคุณต้องเชื่อมต่อกับเว็บไซต์และแค็ตตาล็อกสินค้า

ขั้นตอนที่ 5: เปิดใช้งานและทดสอบ

คุณต้องการให้เข้าถึง GPT แชทบอทของคุณที่ไหน?

โดยทั่วไปคุณอาจอยากนำบอทไปใช้บนเว็บไซต์ แต่ก็อาจเป็นประโยชน์หากนำไปใช้บนช่องทางอื่น ๆ ด้วย ขึ้นอยู่กับวัตถุประสงค์ คุณอาจต้องตั้งค่าบนช่องทางแชทที่ลูกค้าใช้บ่อย หรือบนแพลตฟอร์มที่พนักงานใช้มากที่สุด

เมื่อสร้างแชทบอทเสร็จแล้ว คุณหรือทีมของคุณจะต้องทดสอบสถานการณ์ต่าง ๆ และปรับปรุงแชทบอทต่อไป

ฉันจะฝึกโมเดล GPT ได้อย่างไร?

ถ้าคุณสนใจสร้าง GPT แชทบอทของตัวเอง การเข้าใจวิธีสร้างโมเดล GPT จะเป็นประโยชน์

โมเดล GPT เกิดจากการฝึกเบื้องต้น (pre-training) และสามารถปรับเฉพาะทางด้วยการปรับแต่ง (fine-tuning) ได้ อย่างไรก็ตาม คุณก็สามารถสร้าง GPT แชทบอทที่ปรับแต่งเองโดยไม่ต้องปรับแต่ง ซึ่งเป็นกระบวนการที่ใช้ทรัพยากรสูงและมีค่าใช้จ่ายมาก

Pre-training

Pre-training เป็นกระบวนการที่ใช้เวลาและทรัพยากรสูง ซึ่งในปัจจุบันทำได้เฉพาะองค์กรที่มีเงินทุนมากเท่านั้น หากคุณกำลังสร้างแชทบอท GPT ของตัวเอง คุณจะไม่ต้องทำ pre-training

Pre-training คือการที่ทีมพัฒนาเทรนโมเดลให้สามารถทำนายคำถัดไปในประโยคที่ฟังดูเหมือนมนุษย์ได้อย่างแม่นยำ หลังจากโมเดลได้รับการฝึกด้วยข้อความจำนวนมากแล้ว ก็จะทำนายคำในประโยคได้ดีขึ้น

ทีมจะเริ่มจากการรวบรวมชุดข้อมูลขนาดใหญ่ จากนั้นโมเดลจะถูกฝึกให้แยกข้อความออกเป็นคำหรือหน่วยย่อยที่เรียกว่าโทเคน

นี่คือที่มาของ 'T' ใน GPT: การประมวลผลและแยกข้อความนี้ทำโดยสถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทเทียมที่เรียกว่า transformer

เมื่อจบขั้นตอน pre-training โมเดลจะเข้าใจภาษาทั่วไป แต่ยังไม่ได้เชี่ยวชาญเฉพาะด้านใดด้านหนึ่ง

Fine-tuning

ถ้าคุณเป็นองค์กรที่มีชุดข้อมูลขนาดใหญ่อยู่ในมือ การ fine-tuning อาจเป็นทางเลือกหนึ่ง

Fine-tuning คือการฝึกโมเดลด้วยชุดข้อมูลเฉพาะ เพื่อให้เชี่ยวชาญในงานเฉพาะทาง

ตัวอย่างข้อมูลที่คุณอาจใช้ฝึก ได้แก่

• ข้อความทางการแพทย์ เพื่อให้วินิจฉัยโรคซับซ้อนได้ดีขึ้น
• ข้อความทางกฎหมาย เพื่อให้เขียนเอกสารกฎหมายได้มีคุณภาพในเขตอำนาจศาลที่ต้องการ
• สคริปต์บริการลูกค้า เพื่อให้เข้าใจปัญหาที่ลูกค้าของคุณมักพบเจอ

หลังจาก fine-tuning แชทบอท GPT ของคุณจะมีความสามารถทางภาษาแบบกว้างจาก pre-training และยังเชี่ยวชาญเฉพาะทางตามที่คุณต้องการด้วย

แต่ fine-tuning ไม่ใช่กระบวนการที่เหมาะกับทุกโปรเจกต์แชทบอท GPT หากคุณแค่ต้องการปรับแต่งแชทบอท ไม่จำเป็นต้อง fine-tuning

ที่จริงแล้ว คุณจะ fine-tuning แชทบอท GPT ได้ก็ต่อเมื่อมีชุดข้อมูลขนาดใหญ่มาก (เช่น บันทึกการสนทนาบริการลูกค้าขององค์กรขนาดใหญ่) ถ้าข้อมูลไม่มากพอ ก็ไม่คุ้มค่ากับเวลาและค่าใช้จ่าย

โชคดีที่การออกแบบ prompt ขั้นสูงและ RAG (retrieval-augmented generation) มักเพียงพอสำหรับการปรับแต่งแชทบอท GPT แม้จะใช้งานกับลูกค้าหลายพันราย

มีทางเลือกอะไรบ้างแทนการฝึก GPT แชทบอท?

ถ้ากระบวนการฝึกดูยุ่งยาก มีข่าวดีคือ คุณอาจไม่จำเป็นต้องทำ

การปรับแต่ง GPT แชทบอทเหมาะกับความต้องการเฉพาะขององค์กรขนาดใหญ่ — และมีให้สำหรับลูกค้า Enterprise ของเรา — แต่บริษัทส่วนใหญ่และผู้สร้างแชทบอทสามารถบรรลุผลลัพธ์ที่ต้องการได้โดยไม่ต้องผ่านกระบวนการปรับแต่งที่มีค่าใช้จ่ายสูง

ถ้าคุณต้องการ ฝึก GPT ของคุณเอง เพื่อ:

• พูดด้วยน้ำเสียงของแบรนด์คุณ
• สร้างสมดุลระหว่างความเห็นอกเห็นใจและความช่วยเหลือ
• ตรวจจับปัญหาเฉพาะที่ลูกค้าของคุณพบได้อย่างถูกต้อง
• เผยแพร่ข้อมูลแบรนด์เฉพาะ

คุณไม่จำเป็นต้องปรับแต่งแชทบอทให้ยุ่งยาก แพลตฟอร์มสร้างแชทบอทจะให้คุณตั้ง prompt ขั้นสูงเพื่อปรับแต่งบอทให้ตรงกับความต้องการได้

การตั้ง prompt ขั้นสูง

แพลตฟอร์มแชทบอทที่ดีที่สุดจะมีฟีเจอร์สำหรับการตั้ง prompt ขั้นสูงเมื่อคุณสร้าง GPT แชทบอท

รูปแบบการตั้ง prompt ขั้นสูงที่หลากหลายจะช่วยให้คุณสั่งบอทให้ตอบสนองต่อสถานการณ์ต่าง ๆ ได้ เช่น ถ้าคุณต้องการให้โปรโมทสินค้าบางประเภทมากกว่าประเภทอื่น หรือให้เผยแพร่ข้อมูลประวัติศาสตร์โรมันที่ถูกต้อง คุณสามารถตั้ง prompt ได้ในขั้นตอนสร้างบอท

ผู้สร้างบางรายพบว่าการใช้ AI prompt chaining หรือ chain of thought prompting มีประโยชน์ ซึ่งเป็นกลยุทธ์ที่ช่วยให้โมเดลให้เหตุผลและอธิบายได้ดีขึ้น

RAG

Retrieval-augmented generation (RAG) คือการสร้าง AI ที่สั่งให้แชทบอทดึงข้อมูลจากแหล่งเฉพาะ เช่น ตารางข้อมูล เอกสาร หรือเว็บไซต์ภายในของคุณ แล้วสร้างคำตอบจากข้อมูลนั้น

ถ้าคุณกังวลว่า GPT แชทบอทจะไปแนะนำคู่แข่งหรือให้ข้อเสนอผิด ๆ RAG คือวิธีจำกัดคำตอบของแชทบอทให้อยู่ในชุดข้อมูลที่กำหนด บริษัทส่วนใหญ่ที่ใช้ GPT แชทบอทจะใช้ RAG เพื่อควบคุมผลลัพธ์

“AI hallucination แก้ไขได้ไม่ยาก” ซีอีโอ Nvidia Jensen Huang กล่าว โดยชี้ว่า RAG เปลี่ยน AI ให้เป็น “ผู้ช่วยวิจัยที่สรุปข้อมูลให้คุณ”

ดังนั้นถ้าคุณไม่มีเวลา หรือทรัพยากรสำหรับปรับแต่งแชทบอท ก็ไม่ต้องกังวล คุณไม่จำเป็นต้องปรับแต่งแชทบอทเพื่อสร้าง GPT แชทบอทที่ปรับแต่งและตรงกับแบรนด์ของคุณ

ความแตกต่างระหว่างการฝึกแบบ custom-trained กับ ad hoc-trained คืออะไร?

สรุปสั้น ๆ: GPT ที่ฝึกอบรมเฉพาะจะถูกปรับแต่งด้วยข้อมูลเฉพาะของธุรกิจเพื่อความแม่นยำสูงกว่า ในขณะที่ GPT ที่ฝึกอบรมแบบทั่วไปจะใช้ชุดข้อมูลทั่วไปเพื่อให้ตอบได้กว้างแต่ไม่เฉพาะทาง

GPT ที่ฝึกอบรมเฉพาะ

GPT ที่ฝึกอบรมเฉพาะถูกสร้างขึ้นโดยการฝึกกับชุดข้อมูลเฉพาะของธุรกิจ

ชุดข้อมูลเหล่านี้จะรวมคำถามและคำตอบที่เกี่ยวข้องกับลูกค้าและธุรกิจนั้น ๆ วิธีนี้ช่วยให้ธุรกิจมั่นใจได้ว่าแชทบอทจะให้คำตอบที่ตรงกับความต้องการขององค์กรอย่างแท้จริง

GPT ที่ฝึกอบรมแบบทั่วไป

GPT ที่ฝึกอบรมแบบทั่วไปจะใช้ชุดข้อมูลที่มีอยู่ซึ่งออกแบบมาเพื่อการใช้งานทั่วไป แม้จะไม่ต้องปรับแต่งมากเท่า GPT ที่ฝึกอบรมเฉพาะ แต่ความแม่นยำอาจน้อยกว่าบ้างเมื่อเทียบกับแบบเฉพาะ

อย่างไรก็ตาม หากใช้เทคโนโลยี AI ที่เหมาะสม เช่น NLP บอทเหล่านี้ก็สามารถตอบคำถามได้อย่างมีประสิทธิภาพ แม้ในบทสนทนาที่ซับซ้อน

สร้างแชทบอท GPT เฉพาะสำหรับคุณ

การผสานพลังของ GPT เข้ากับความยืดหยุ่นของแพลตฟอร์มแชทบอท ช่วยให้คุณนำเทคโนโลยี AI ล่าสุดมาใช้กับกรณีการใช้งานเฉพาะขององค์กรได้

Botpress มีสตูดิโอแบบลากวางที่ให้คุณสร้างแชทบอท GPT แบบเฉพาะทางได้สำหรับทุกกรณีใช้งาน เราช่วยให้คุณใช้ AI ได้ตามที่ต้องการ ไม่ว่าคุณจะนำไปใช้งานแบบไหน

เรามีแพลตฟอร์มการเรียนรู้ที่ครบถ้วน Botpress Academy รวมถึง ช่อง YouTube ที่มีเนื้อหาละเอียด ชุมชน Discord ของเรามีผู้สร้างบอทกว่า 20,000 คน คุณจึงขอความช่วยเหลือได้ตลอดเวลา

เริ่มสร้างได้เลยวันนี้ ฟรี

หรือติดต่อ ทีมขายของเรา เพื่อขอข้อมูลเพิ่มเติม

คำถามที่พบบ่อย

GPT เป็นของเฉพาะ OpenAI หรือไม่?

ชื่อ GPT เป็นของเฉพาะ OpenAI แม้ว่าจะไม่ได้รับลิขสิทธิ์ แต่ใครก็ตามที่มีทรัพยากรเพียงพอก็สามารถสร้าง GPT ได้ โดยทั่วไปเมื่อพูดถึง 'GPT bot' มักหมายถึงแชทบอทที่ขับเคลื่อนด้วย LLM และใช้โมเดล GPT

ควรปรับแต่งแชทบอทของฉันหรือไม่?

หากคุณไม่ใช่องค์กรขนาดใหญ่ โดยทั่วไปไม่จำเป็นต้องปรับแต่งแชทบอท วิธีอย่างการตั้งค่าคำสั่งขั้นสูงหรือ RAG ก็เพียงพอสำหรับบริษัทส่วนใหญ่ที่ต้องการสร้างแชทบอทเฉพาะทาง

จะปรับแต่งแชทบอท GPT ได้อย่างไร?

วิธีที่ง่ายที่สุดในการปรับแต่ง GPT bot คือการตั้งค่าคำสั่งขั้นสูงหรือใช้ RAG (retrieval-augmented generation) ซึ่งช่วยให้คุณกำหนดพฤติกรรมและแหล่งข้อมูลของบอทได้ วิธีเหล่านี้มักเพียงพอสำหรับองค์กรที่ต้องการสร้างแชทบอทเฉพาะทางที่แข็งแกร่ง

การสร้างแชทบอท GPT ยากไหม?

การสร้างแชทบอทที่ใช้ GPT ไม่จำเป็นต้องยาก โดยเฉพาะเมื่อมีแพลตฟอร์มแชทบอทแบบ low-code คุณสามารถสร้าง GPT bot ได้โดยไม่ต้องเขียนโค้ดเลย ด้วยการใช้แพลตฟอร์มแบบลากและวางอย่าง Botpress