แนะนำเอเจนต์ AI โอเพ่นซอร์ส

LLM อัจฉริยะกำลังเปิดโอกาสใหม่ ๆ ให้กับเวิร์กโฟลว์อัจฉริยะ เอเจนต์ AI เหล่านี้ช่วยให้การทำงานและการตัดสินใจง่ายขึ้น—และยังช่วยให้คุณสร้างเอเจนต์ AIที่ช่วยอัตโนมัติและปรับปรุงเวิร์กโฟลว์ได้ง่ายขึ้น

ลองจินตนาการถึงการสร้างเวิร์กโฟลว์ AI ที่มีความสามารถแบบเอเจนต์ สามารถเขียนรายงาน วิเคราะห์ข้อมูล หรือแม้แต่จัดการงานต่าง ๆ ได้—โดยไม่ต้องลงทุนกับเครื่องมือเฉพาะทางราคาแพง

เอเจนต์ AI โอเพ่นซอร์สทำให้สิ่งนี้เป็นจริงได้ ด้วยโซลูชันที่ปรับแต่งได้และคุ้มค่า เหมาะสำหรับการอัตโนมัติเวิร์กโฟลว์และแก้ปัญหาซับซ้อน มาดูกันว่าพวกเขาทำงานอย่างไรและทำไมถึงเป็นเครื่องมือเปลี่ยนเกมสำหรับนักพัฒนาและธุรกิจ

เอเจนต์ AI โอเพ่นซอร์สคืออะไร?

เอเจนต์ AI โอเพ่นซอร์สคือระบบ AI ที่สร้างขึ้นจากโค้ดสาธารณะ ทำให้สามารถปรับแต่งและควบคุมได้อย่างเต็มที่ ต่างจากโซลูชันแบบปิดที่มักมีข้อจำกัด เอเจนต์เหล่านี้สามารถแก้ไข ขยาย และนำไปใช้ได้อย่างอิสระ

พวกเขาใช้โมเดลภาษา (LLM) และ API ภายนอกเพื่อทำงานต่าง ๆ ได้โดยอัตโนมัติ ไม่มีข้อผูกมัดกับผู้ให้บริการหรือค่าลิขสิทธิ์ เอเจนต์ AI โอเพ่นซอร์สจึงเป็นทางเลือกที่ยืดหยุ่นและขับเคลื่อนโดยชุมชนแทน AI แบบปิด

ข้อดีของเอเจนต์ AI โอเพ่นซอร์ส

เอเจนต์ AI โอเพ่นซอร์สได้รับความนิยมมากขึ้นด้วยเหตุผลหลัก 3 ข้อ: ประหยัดต้นทุน โปร่งใส และยืดหยุ่น มาดูกันว่าข้อดีเหล่านี้ส่งผลต่อการใช้งานจริงอย่างไร

AI ที่คุ้มค่า

เอเจนต์ AI โอเพ่นซอร์สช่วยลดค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับค่าลิขสิทธิ์และแพลตฟอร์มแบบปิด นักพัฒนาสามารถสร้าง ทดสอบ และนำเอเจนต์ไปใช้งานได้โดยไม่ต้องเสียค่าใช้จ่ายสูง ด้วยการใช้เฟรมเวิร์กและเครื่องมือที่เปิดให้ใช้ฟรี

ตัวอย่างเช่น ทีมนักวิจัยในมหาวิทยาลัยสามารถใช้เอเจนต์ AI โอเพ่นซอร์สในการทดลอง โดยไม่ต้องซื้อไลเซนส์เชิงพาณิชย์ราคาแพง ทำให้มีโอกาสเข้าร่วมสร้างนวัตกรรมได้มากขึ้น

กระบวนการเอเจนต์ที่โปร่งใส

ด้วยเอเจนต์ AI โอเพ่นซอร์ส ทุกองค์ประกอบของระบบสามารถตรวจสอบและแก้ไขได้ นักพัฒนาจึงเข้าใจวิธีการตัดสินใจและประมวลผลข้อมูลของเอเจนต์อย่างครบถ้วน

ตัวอย่างเช่น ในวงการการเงิน ความโปร่งใสช่วยให้สามารถตรวจสอบกระบวนการตัดสินใจได้อย่างเข้มงวด ช่วยให้ปฏิบัติตามข้อกำหนดและลดความเสี่ยงจากอคติของอัลกอริทึม

ความโปร่งใสนี้ช่วยให้นักพัฒนาสร้างโซลูชันที่มีจริยธรรม เชื่อถือได้ และเหมาะกับแต่ละอุตสาหกรรมมากขึ้น

ไม่มีข้อผูกมัดกับผู้ให้บริการ

ต่างจากโซลูชันแบบปิดที่มักจะผูกขาดผู้ใช้ไว้กับระบบของตน ทำให้เปลี่ยนผู้ให้บริการหรือย้ายโซลูชันได้ยาก

ตัวอย่างเช่น แพลตฟอร์ม CRM แบบปิดมักจะทำให้ผู้ใช้ย้ายข้อมูลลูกค้าหรือเชื่อมต่อกับเครื่องมือภายนอกได้ยาก ในขณะที่ทางเลือกโอเพ่นซอร์สให้ความยืดหยุ่นและควบคุมได้มากกว่า

เอเจนต์ AI โอเพ่นซอร์สสร้างขึ้นบนเฟรมเวิร์กที่เชื่อมต่อและขยายได้ง่าย ผู้ใช้จึงสามารถปรับตัวเข้ากับเทคโนโลยีใหม่หรือความต้องการที่เปลี่ยนแปลงได้โดยไม่ถูกจำกัด

วิธีเลือกเอเจนต์ AI โอเพ่นซอร์ส

ข้อกำหนดทั่วไปสำหรับเอเจนต์ AI โอเพ่นซอร์สที่ดี แม้จะขึ้นอยู่กับผู้ใช้และกรณีใช้งาน แต่สามารถแบ่งออกเป็นคำถามเหล่านี้เพื่อช่วยเลือกตัวเลือกที่เหมาะสมที่สุด

‍

วิธีใช้ตารางนี้: 

• ใช้ตารางนี้เพื่อเปรียบเทียบ AI agent แบบโอเพ่นซอร์สในหมวดหมู่สำคัญ เช่น ฟังก์ชันการทำงาน ความง่ายในการใช้งาน และความยืดหยุ่น
• กรอง: มุ่งเน้นที่คำถามที่เกี่ยวข้องกับความต้องการของโปรเจกต์คุณมากที่สุด (เช่น ประสิทธิภาพสำหรับงานที่ใช้ทรัพยากรสูง หรือความปลอดภัยสำหรับข้อมูลที่มีความอ่อนไหว)
• ตัดสินใจ: เลือก agent ที่ตรงกับลำดับความสำคัญของคุณมากที่สุด โดยคำนึงถึงฟีเจอร์ ความสามารถในการขยาย และประเด็นด้านจริยธรรม

ตัวอย่างเอเจนต์ AI โอเพ่นซอร์ส

เมื่อเข้าใจข้อดีของเอเจนต์ AI โอเพ่นซอร์สแล้ว มาดูเครื่องมือจริงที่มีอยู่ในปัจจุบัน เครื่องมือเหล่านี้ตอบโจทย์ที่หลากหลาย ตั้งแต่อัตโนมัติงานไปจนถึงการพัฒนาซอฟต์แวร์ และแสดงให้เห็นถึงความหลากหลายของระบบโอเพ่นซอร์ส

1_. Auto-GPT

Auto-GPT เป็นแอปพลิเคชันโอเพ่นซอร์สเชิงทดลองที่แสดงความสามารถอัตโนมัติของโมเดลภาษา GPT-4 โดยเชื่อมโยง "ความคิด" ของ GPT-4 เพื่อทำงานและบรรลุเป้าหมายที่ผู้ใช้กำหนดโดยอัตโนมัติ

ฟีเจอร์เด่น:

• ดำเนินงานต่าง ๆ ได้เองโดยไม่ต้องมีมนุษย์ควบคุม
• ท่องอินเทอร์เน็ตเพื่อรวบรวมข้อมูลและสารสนเทศ
• อ่านและเขียนไฟล์ เหมาะกับงานสรุปและจัดการเอกสาร

ข้อเสีย:

• ใช้ทรัพยากรสูง: ต้องการพลังประมวลผลจำนวนมาก
• พฤติกรรมคาดเดายาก: ความเป็นอิสระอาจทำให้เกิดการกระทำที่ไม่ได้ตั้งใจหรือไม่คาดคิด

2. BabyAGI

BabyAGI เป็นการนำแนวคิด AGI มาประยุกต์ใช้ในรูปแบบที่เบา ออกแบบมาเพื่อสร้าง จัดลำดับความสำคัญ และดำเนินงานตามเป้าหมายหลักที่กำหนดไว้

ฟีเจอร์เด่น:

• ขับเคลื่อนด้วยเป้าหมาย สร้างงานที่สอดคล้องกับเป้าหมายหลัก
• จัดลำดับความสำคัญและบริหารงานแบบไดนามิก
• เชื่อมต่อกับ API เช่น Pinecone ได้ง่ายเพื่อเพิ่มฟังก์ชัน

ข้อเสีย:

• จำกัดการจัดการความซับซ้อน: มีปัญหาในการรับมือกับงานที่ซับซ้อนหรือมีหลายมิติ
• ขึ้นอยู่กับ API: ต้องเข้าถึงบริการภายนอก ซึ่งอาจมีค่าใช้จ่าย

3. AgentGPT

AgentGPT ให้ผู้ใช้สร้างเอเจนต์ AI อัตโนมัติได้โดยตรงในเบราว์เซอร์ เอเจนต์เหล่านี้จะได้รับเป้าหมายและพยายามบรรลุเป้าหมายนั้นแบบวนซ้ำ พร้อมข้อเสนอแนะแบบเรียลไทม์

ฟีเจอร์เด่น:

• ไม่ต้องติดตั้ง สามารถใช้งานได้โดยตรงผ่านเบราว์เซอร์ของคุณ
• กำหนดเป้าหมายและชื่อเอเจนต์ได้เอง
• ดำเนินงานและรับข้อเสนอแนะแบบเรียลไทม์

ข้อเสีย:

• จำกัดโดยเบราว์เซอร์: ประสิทธิภาพและความสามารถจะถูกจำกัดในสภาพแวดล้อมของเบราว์เซอร์

4. GPT-Engineer

GPT-Engineer เป็นเครื่องมือสำหรับระบุความต้องการซอฟต์แวร์และสร้างโค้ดตามข้อกำหนดนั้น ช่วยให้การพัฒนาซอฟต์แวร์เป็นไปอย่างมีประสิทธิภาพด้วยแนวทางสนทนาและวนซ้ำ

ฟีเจอร์เด่น:

• สร้างโค้ดตามข้อกำหนดที่ระบุ
• รองรับหลายภาษาโปรแกรม
• พัฒนาแบบโต้ตอบผ่านการป้อนคำสั่งซ้ำ

ข้อเสีย:

• คุณภาพโค้ดอาจแตกต่างกัน: ผลลัพธ์ที่ได้อาจต้องตรวจสอบและแก้ไขด้วยตนเองอย่างละเอียด
• ข้อจำกัดด้านบริบท: อาจไม่เข้าใจความต้องการของโปรเจกต์ที่มีรายละเอียดซับซ้อน

5. Jarvis

Jarvis เป็นผู้ช่วยโอเพ่นซอร์สที่ออกแบบมาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพในการเขียนโค้ด ดีบัก และวิเคราะห์ข้อมูล โดยเชื่อมต่อกับเครื่องมือพัฒนาเพื่อให้ความช่วยเหลือแบบเรียลไทม์

ฟีเจอร์เด่น:

• ช่วยสร้างโค้ด ดีบัก และทดสอบโค้ด
• สนับสนุนการตีความและการแสดงผลข้อมูล
• ทำงานร่วมกับสภาพแวดล้อมพัฒนายอดนิยมได้ดี

ข้อเสีย:

• ขึ้นอยู่กับเครื่องมือ: ทำงานได้ดีที่สุดเมื่อใช้ร่วมกับการเชื่อมต่อเฉพาะทาง
• ต้องเรียนรู้การใช้งาน: ผู้ใช้อาจต้องใช้เวลาทำความเข้าใจเพื่อใช้ฟีเจอร์ทั้งหมดได้อย่างเต็มที่

ค้นพบความง่ายของระบบอัตโนมัติด้วย AI

การสร้างเอเจนต์ AI ขึ้นมาเองตั้งแต่ต้นมักต้องจัดการกับโครงสร้างพื้นฐาน การเชื่อมต่อระบบ และการตั้งค่าที่ซับซ้อน หากคุณไม่อยากยุ่งกับศัพท์เทคนิค Botpress มีวิธีสร้างและใช้งานเวิร์กโฟลว์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI ได้ง่าย ๆ โดยไม่ต้องเขียนโค้ด

ด้วยความสามารถ AI ในตัว การเชื่อมต่อที่ราบรื่น และบริการโฮสต์ที่จัดการให้ Botpress ช่วยลดความยุ่งยากในการพัฒนา AI คุณสามารถนำเอเจนต์ไปใช้งานบน WhatsApp, Slack และ Messenger ได้ในไม่กี่คลิก

เริ่มต้นใช้งานวันนี้—ฟรี

คำถามที่พบบ่อย

1. จะดูแลและอัปเดตเอเจนต์ AI อย่างไรเมื่อเวลาผ่านไปและมีการเปลี่ยนแปลงของระบบที่เกี่ยวข้อง?

เพื่อดูแลและอัปเดตเอเจนต์ AI คุณควรติดตามการอัปเดตของระบบที่เกี่ยวข้อง (เช่น ไลบรารีหรือ API) ใช้การจัดการเวอร์ชันแบบ semantic ผ่าน Git หรือ VCS อื่น ๆ และทดสอบ regression เป็นประจำเพื่อให้แน่ใจว่าประสิทธิภาพยังคงดีเมื่อมีการเปลี่ยนแปลงจากระบบต้นทาง

2. ข้อกังวลด้านความปลอดภัยหลัก ๆ ของการใช้เอเจนต์ AI แบบโอเพ่นซอร์สมีอะไรบ้าง?

ข้อกังวลด้านความปลอดภัยหลักของเอเจนต์ AI แบบโอเพ่นซอร์ส ได้แก่ ช่องโหว่ในไลบรารีของบุคคลที่สาม การเปิดเผยข้อมูลสำคัญผ่านอินพุตหรือการบันทึกที่ไม่ปลอดภัย และการขาดระบบ sandbox ควรตรวจสอบไลบรารีที่ใช้งานเสมอ และหลีกเลี่ยงการประมวลผลข้อมูลส่วนตัวโดยไม่มีการเข้ารหัส

3. สามารถปรับแต่งเอเจนต์ AI แบบโอเพ่นซอร์สด้วยข้อมูลของตัวเองได้หรือไม่?

ได้ คุณสามารถปรับแต่งเอเจนต์ AI แบบโอเพ่นซอร์สด้วยข้อมูลของคุณเอง หากโมเดลที่ใช้งานรองรับการปรับแต่ง โดยต้องมีชุดข้อมูลที่สะอาดและมีการระบุข้อมูลอย่างถูกต้อง พร้อมเครื่องมืออย่าง Hugging Face Transformers และควรประเมินประสิทธิภาพก่อนและหลังการปรับแต่งเพื่อยืนยันผลลัพธ์

4. สามารถเชื่อมต่อเอเจนต์ AI กับ API หรือเครื่องมือที่ไม่ใช่ LLM (เช่น ระบบอัตโนมัติกระบวนการ) ได้หรือไม่?

ได้ เอเจนต์ AI สามารถเชื่อมต่อกับเครื่องมือที่ไม่ใช่ LLM เช่น ระบบ RPA ฐานข้อมูล หรือ REST API ผ่านโปรโตคอลมาตรฐาน (HTTP, gRPC, webhooks) ซึ่งช่วยให้เอเจนต์สามารถสั่งงาน เช่น ส่งแบบฟอร์มหรือสร้างรายงาน เป็นส่วนหนึ่งของเวิร์กโฟลว์อัตโนมัติที่กว้างขึ้น

5. ธุรกิจขนาดเล็กที่ไม่มีทีมเทคนิคจะใช้ประโยชน์จากเอเจนต์ AI แบบโอเพ่นซอร์สได้อย่างไร?

ธุรกิจขนาดเล็กที่ไม่มีทีมเทคนิคสามารถใช้เอเจนต์ AI แบบโอเพ่นซอร์สได้ผ่านแพลตฟอร์มแบบไม่ต้องเขียนโค้ดหรือโค้ดน้อย เช่น Botpress ซึ่งช่วยลดความยุ่งยากด้านโครงสร้างพื้นฐาน และมีเครื่องมือสร้างแบบลากวางกับการเชื่อมต่อสำเร็จรูปให้ใช้งาน