คู่มือฉบับสมบูรณ์เกี่ยวกับ NLP Chatbot ในปี 2025

ในอดีต chatbot แบบเดิมเคยสร้างความลำบากใจให้เรา แต่ปัจจุบันส่วนใหญ่เป็น NLP chatbot ที่สามารถเข้าใจและสนทนาเชิงลึกกับผู้ใช้ได้

NLP chatbot ขับเคลื่อนด้วย AI ทำให้สามารถสนทนาอย่างยืดหยุ่นเพื่อบรรลุเป้าหมาย เช่น การขายสินค้า หรือแก้ปัญหาทางเทคนิค แทนที่จะเป็นการถามตอบแบบตายตัว

ในบทความนี้ ฉันจะอธิบายทุกอย่างที่คุณควรรู้เกี่ยวกับ AI chatbot ด้านการประมวลผลภาษาธรรมชาติ ซึ่งรวมถึง:

• NLP chatbot กับ rule-based chatbot ต่างกันอย่างไร
• คำศัพท์ NLP ที่พบบ่อย
• ข้อดีของ NLP chatbot
• กรณีการใช้งานทั่วไป
• วิธีสร้าง NLP chatbot ของคุณเอง

NLP chatbot คืออะไร?

แชทบอท ประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) คือซอฟต์แวร์สนทนาอัจฉริยะที่ขับเคลื่อนด้วย AI ออกแบบมาเพื่อเลียนแบบการสนทนาแบบมนุษย์กับผู้ใช้

NLP chatbot อาจเป็นแบบข้อความหรือแบบเสียงก็ได้

NLP chatbot ใช้ NLP เพื่อเข้าใจเจตนาของข้อความ ดึงข้อมูลที่จำเป็น และสร้างคำตอบที่เป็นประโยชน์

NLP chatbot หลายตัวเป็น LLM agent: ซอฟต์แวร์ที่ขับเคลื่อนด้วย LLM แต่ปรับแต่งโดยผู้สร้าง

ด้วยการใช้ LLM เช่น GPT ของ OpenAI การสร้าง GPT chatbot ของคุณเองนั้นง่ายกว่าที่คุณคิด

NLP chatbot กับ rule-based chatbot ต่างกันอย่างไร?

NLP chatbot ใช้ AI เพื่อเลียนแบบการสนทนาแบบมนุษย์ ในขณะที่ chatbot แบบดั้งเดิมหรือ rule-based ไม่ใช้ AI ทำให้การโต้ตอบไม่ยืดหยุ่น

Rule-based chatbot ถูกออกแบบให้ทำตามกฎการสนทนาที่ผู้สร้างกำหนดไว้อย่างเคร่งครัด

หากผู้ใช้ป้อนคำสั่งเฉพาะ แชทบอทแบบใช้กฎจะตอบกลับด้วยข้อความที่เตรียมไว้ล่วงหน้า

แต่ถ้าคำถามของผู้ใช้อยู่นอกเหนือกฎเหล่านั้น chatbot แบบใช้กฎจะไม่สามารถตอบได้

NLP chatbot เข้าใจภาษาธรรมชาติ

แชทบอท NLP สามารถเข้าใจและตีความภาษาธรรมชาติได้อย่างแน่นอน

ผู้ใช้สามารถส่งข้อความเหมือนคุยกับคนจริง ๆ และ NLP chatbot จะสามารถถอดรหัสความหมายได้

ซึ่งรวมถึง:

• เข้าใจคำผิดและข้อผิดพลาดทางไวยากรณ์
• แยกแยะได้ว่าข้อความเป็นคำถามหรือเจตนา
• รับรู้อารมณ์ของผู้ใช้จากภาษาที่ใช้

สิ่งนี้ทำให้แชทบอท NLP เข้าใกล้การสนทนาแบบมนุษย์มากขึ้น ในขณะที่แชทบอทแบบใช้กฎจะตอบได้แม่นยำแค่กับชุดคำสั่งที่กำหนดไว้เท่านั้น

แชทบอท NLP ช่วยให้เกิดการสนทนา ไม่ใช่แค่ถามตอบแบบสอบถาม

หากผู้ใช้แชทบอทโต้ตอบกับแชทบอทแบบใช้กฎ ข้อมูลที่ไม่คาดคิดจะทำให้การสนทนาสิ้นสุดลงทันที

เนื่องจากโปรแกรมถูกกำหนดไว้อย่างเข้มงวด การคุยกับ rule-based chatbot จึงเหมือนตอบแบบสอบถาม: วันนี้ต้องการความช่วยเหลืออะไร? สนใจรุ่นไหน? งบประมาณเท่าไหร่?

rule-based chatbot มักถูกแทนที่ด้วยหน้า FAQ ที่มีข้อมูลครบถ้วน แต่ NLP chatbot สามารถปรับตัวตามบทสนทนาและพูดคุยกับผู้ใช้ได้อย่างเต็มรูปแบบ

แชทบอท NLP พัฒนาอย่างต่อเนื่อง

วิธีเดียวที่ rule-based chatbot จะพัฒนาได้คือให้โปรแกรมเมอร์เพิ่มกฎใหม่

แต่แชทบอท NLP จะเรียนรู้และปรับปรุงจากข้อมูลที่ผู้ใช้ป้อนเข้ามา

ความสามารถในการพัฒนานี้ทำให้ NLP chatbot เข้าใจวิธีการถามหรือแสดงเจตนาในรูปแบบต่าง ๆ ได้ดีขึ้น

ยิ่งสนทนากับผู้ใช้มากเท่าไหร่ ก็ยิ่งเข้าใจคำถามและสนทนาได้ดีขึ้นเท่านั้น

NLP, NLU, และ NLG คืออะไร?

การเข้าใจ NLP chatbot ต้องรู้จักตัวย่อหลายตัว แม้จะเกี่ยวข้องกัน แต่แต่ละตัวย่อหมายถึงแง่มุมเฉพาะของการสื่อสารระหว่างเครื่องกับมนุษย์

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ

คำที่กว้างที่สุดคือ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) ซึ่งเป็นสาขาหนึ่งของ AI ที่เน้นการโต้ตอบด้วยภาษาธรรมชาติระหว่างเครื่องจักรกับมนุษย์

NLP มีเป้าหมายเพื่อให้เครื่องสามารถตีความและตอบสนองต่อภาษามนุษย์ได้อย่างมีความหมายและเป็นประโยชน์

เมื่อพูดถึง NLP จะ รวมถึงสาขาย่อย อย่าง NLU และ NLG ด้วย

การเข้าใจภาษาธรรมชาติ

Natural language understanding (NLU) เป็นสาขาย่อยของ NLP

NLU มุ่งเน้นที่ความสามารถของเครื่องในการเข้าใจเจตนาที่อยู่เบื้องหลังข้อความของมนุษย์

NLU ครอบคลุมงานอย่างการรู้จำเจตนา การดึงข้อมูลสำคัญ และการวิเคราะห์อารมณ์ ซึ่งช่วยให้ซอฟต์แวร์เข้าใจข้อความที่มนุษย์ป้อนมา

การสร้างภาษาธรรมชาติ

Natural language generation (NLG) เป็นอีกสาขาย่อยของ NLP

เน้นให้เครื่องตอบกลับได้อย่างสอดคล้องและเหมาะสมกับบริบท

NLG เกี่ยวข้องกับการกำหนดเนื้อหา (ว่าจะตอบอะไร) วางแผนประโยค และสร้างข้อความสุดท้ายจากซอฟต์แวร์

ข้อดีของ NLP Chatbot

สนับสนุนพนักงาน

เมื่อองค์กรใช้ NLP chatbot ก็สามารถทำงานอัตโนมัติแทนพนักงานในบางส่วนได้

แชทบอทอาจรับสายสนับสนุนลูกค้า นัดหมาย หรือวิเคราะห์ข้อมูลและส่งผลลัพธ์ในรูปแบบรายงาน

เมื่อพนักงานใช้เวลาน้อยลงกับงานซ้ำ ๆ ก็จะมีเวลาทำงานที่ต้องใช้กลยุทธ์ ความเข้าใจ หรือความคิดสร้างสรรค์มากขึ้น

แปลภาษาได้ฟรี

ความสามารถด้านภาษาของ NLP chatbot รวมถึงการแปลภาษา ทำให้องค์กรให้บริการผู้ใช้ได้ทุกภาษาโดยไม่เสียค่าใช้จ่ายเพิ่ม

แชทบอท NLP มักขับเคลื่อนด้วยโมเดลภาษาใหญ่ (LLM) ซึ่งสามารถทำงานข้ามภาษาได้ ตัวอย่างเช่น ChatGPT สามารถ ใช้งานได้มากกว่า 80 ภาษา

เมื่อผู้สร้างบอทใช้แพลตฟอร์มสร้างแชทบอท AI พวกเขายังสามารถเพิ่มความสามารถในการแปลที่ปรับแต่งเองได้ด้วย

ให้บริการ 24/7

ข้อดีอย่างหนึ่งของ chatbot คือพร้อมให้บริการตลอดเวลา

เนื่องจากแชทบอท NLP สามารถดูแลการโต้ตอบจำนวนมากตั้งแต่ต้นจนจบ พนักงานจึงไม่จำเป็นต้องเข้ามาช่วยเหลือทุกคำถามเสมอไป

เมื่อ chatbot ขององค์กรออนไลน์ตลอดเวลา บริษัทก็สามารถเก็บรายชื่อลูกค้าหรือให้บริการได้ทุกช่วงเวลา

การขยายขนาด

ด้วยการรับหน้าที่สนทนากับผู้ใช้เป็นส่วนใหญ่ แชทบอท NLP ช่วยให้บริษัทขยายขนาดการให้บริการได้ในระดับที่พึ่งพาพนักงานเพียงอย่างเดียวไม่ได้

NLP chatbot สามารถรับมือกับคำถามจำนวนมากพร้อมกัน เร่งกระบวนการ และทำงานต่าง ๆ ได้อย่างน่าเชื่อถือ

หากต้องการขยายธุรกิจ การใช้ AI เพื่อทำงานอัตโนมัติถือเป็นสิ่งจำเป็น

ความสามารถในการเชื่อมต่อระบบ

Peter Gentsch ศาสตราจารย์ด้าน AI กล่าวไว้ในหนังสือ AI in Marketing, Sales and Service ว่า "สำหรับผู้ใช้ แชทบอทดูเหมือนจะ 'ฉลาด' เพราะให้ข้อมูลได้ดี อย่างไรก็ตาม แชทบอทจะฉลาดได้เท่ากับฐานข้อมูลที่อยู่เบื้องหลังเท่านั้น"

หากต้องการสร้างแชทบอทที่มีคุณค่าสูงสุด ควรเชื่อมต่อกับระบบและแพลตฟอร์มที่บริษัทมีอยู่แล้ว

แชทบอท NLP จะมีประโยชน์มากขึ้นหากสามารถดำเนินการในระบบต่าง ๆ ได้ เช่น อัปเดต CRM ส่งอีเมล หรือแจ้งเตือนพนักงาน

การเชื่อมต่อกับกระบวนการธุรกิจที่มีอยู่แบบไร้รอยต่อนี้ อาจต้องให้ผู้พัฒนาสร้างการเชื่อมต่อระหว่าง chatbot กับระบบ หรือใช้แพลตฟอร์ม chatbot ที่มีการเชื่อมต่อกับแพลตฟอร์มยอดนิยมอยู่แล้ว

ลดต้นทุน

บริษัทที่ใช้ AI รายงานว่า ลดต้นทุนแรงงานได้ 52%

ความคุ้มค่าของแชทบอท NLP เป็นหนึ่งในข้อดีหลัก — ช่วยให้บริษัทขยายการดำเนินงานได้โดยไม่เพิ่มต้นทุนมากเกินไป

เมื่อใช้งานอย่างถูกต้อง การทำงานอัตโนมัติด้วยแชทบอท NLP จะสร้างผลตอบแทนที่ดีเสมอ ไม่ว่าจะใช้ในกรณีใดก็ตาม

กรณีการใช้งานที่ดีที่สุดของแชทบอท NLP

ด้วยความยืดหยุ่น แชทบอท NLP จึงสามารถนำไปใช้ได้หลากหลาย ตั้งแต่แชทบอทสำหรับองค์กรไปจนถึงเอเจนต์ AI สำหรับธุรกิจขนาดเล็ก คุณจะพบแชทบอท NLP ใน:

• บริการทางการเงิน
• อสังหาริมทรัพย์
• การศึกษา
• โรงแรมและร้านอาหาร
• สุขภาพ 
• ประกันภัย
• สายการบิน
• หน่วยงานภาครัฐ 

แต่ด้วยความยืดหยุ่นในการสนทนา แชทบอท NLP สามารถนำไปใช้ได้กับทุกบริบทของการสนทนา ไม่ว่าจะเป็นเกมสวมบทบาท D&D ช่วยการบ้านคณิตศาสตร์ หรือเป็นไกด์นำเที่ยว

แชทบอทสำหรับบริการลูกค้า

หนึ่งในกรณีใช้งานแรก ๆ ที่ได้รับความนิยมของแชทบอทคือ บอทสนับสนุนลูกค้า

และความนิยมยังคงเพิ่มขึ้นเรื่อย ๆ ที่จริงแล้ว 83% ของผู้ตัดสินใจ ระบุว่าพวกเขาวางแผนจะ เพิ่ม การลงทุนใน AI สำหรับบริการลูกค้าในปีหน้า

บริการลูกค้าเป็นกรณีการใช้งานที่เหมาะสมสำหรับแชทบอท NLP ด้วยบริการที่รองรับตลอด 24 ชั่วโมงและรองรับหลายภาษา

ตั้งแต่ยุคของแชทบอทแบบกฎ ทีมบริการลูกค้าก็ได้มอบหมายงานง่าย ๆ ให้แชทบอทดูแล

ด้วยการมาของแชทบอท NLP ระบบ AI สามารถดูแลคำถามลูกค้าที่ซับซ้อนมากขึ้น ตั้งแต่ช่วยเลือกซื้อสินค้าไปจนถึงแก้ปัญหาทางเทคนิค

แชทบอทสำหรับสร้างลูกค้าเป้าหมาย

มีกรณีการใช้งานมากมายสำหรับแชทบอท NLP ในกระบวนการขายที่ใช้ AI เช่น การคัดกรองลูกค้าเป้าหมายและการสร้างลูกค้าเป้าหมายด้วย AI

แชทบอท NLP เหมาะอย่างยิ่งสำหรับการสร้างลูกค้าเป้าหมาย เพราะทีมขายและการตลาดต้องจัดการกับบทสนทนาคัดกรองจำนวนมาก

แชทบอทสามารถโต้ตอบกับผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ หรือส่งข้อความถึงผู้ติดต่อผ่านอีเมลหรือช่องทางอื่น ๆ

เพื่อให้แชทบอท NLP ทำงานได้เต็มประสิทธิภาพ ควรเชื่อมต่อกับระบบภายในที่เกี่ยวข้องทั้งหมด

แชทบอทสร้างลูกค้าเป้าหมายควรเชื่อมต่อกับระบบ CRM ของบริษัท ระบบจองนัดหมาย (เช่น Calendly) และใช้งานในช่องทางที่เหมาะสมที่สุด (อีเมล เว็บไซต์ หรือช่องทางอย่างWhatsApp)

แชทบอทสำหรับพนักงานภายในองค์กร

แม้ว่าแชทบอท NLP ส่วนใหญ่จะเน้นลูกค้า แต่ก็มีองค์กรจำนวนมากขึ้นที่นำแชทบอท NLP มาใช้กับกระบวนการภายใน

อาจรวมถึงฝ่ายบุคคล การสนับสนุนด้าน IT หรือช่วยเหลืองานภายใน เช่น เอกสารต่าง ๆ

แชทบอทประเภทนี้มักพบในองค์กรที่มีพนักงานจำนวนมาก

วิธีสร้างแชทบอท NLP ใน 5 ขั้นตอน

แม้ว่านักพัฒนาจะสามารถสร้างแชทบอท NLP เองได้ตั้งแต่ต้น แต่ส่วนใหญ่จะเลือกใช้แพลตฟอร์มสร้างแชทบอท AI

แพลตฟอร์มจะช่วยให้ทีมของคุณสร้างแชทบอทแบบกำหนดเองพร้อมการเชื่อมต่อในตัว ความปลอดภัยที่เพิ่มขึ้น และฟีเจอร์สำเร็จรูป

นี่คือคู่มือทีละขั้นตอนสำหรับการสร้างแชทบอท NLP ของคุณเอง:

ขั้นตอนที่ 1: เลือกแพลตฟอร์ม

มีองค์กรจำนวนมากที่ตัดสินใจสร้างแชทบอท NLP ของตนเองตั้งแต่ต้น

ทางเลือกนี้อาจดูน่าสนใจ: ควบคุมได้เต็มที่ เริ่มจากศูนย์ ไม่มีค่าบริการรายเดือน แต่มีไม่กี่คนที่เลือกเส้นทางนี้ในระยะยาว

การสร้างเองใช้เวลานานและต้องใช้แรงงานมาก และยังทำให้แชทบอทใช้เวลาสร้างนานขึ้นหรือคุณภาพต่ำลง หรือทั้งสองอย่าง

ขณะเลือกแพลตฟอร์ม ควรคำนึงถึงความต้องการเฉพาะของบริษัทคุณ

หากคุณต้องการแพลตฟอร์มที่ไม่จำกัดความสามารถของแชทบอท ควรมองหาแพลตฟอร์มสำหรับองค์กรที่ใช้มาตรฐานเปิดและสามารถขยายต่อยอดได้

หากความเป็นส่วนตัวของข้อมูลคือสิ่งสำคัญที่สุด ให้เลือกแพลตฟอร์มที่มีมาตรฐานความปลอดภัยสูง

หากทีมพัฒนาของคุณเป็นมือใหม่ ควรเลือกแพลตฟอร์มที่ใช้งานง่าย

หากต้องการแรงบันดาลใจ คุณสามารถดูรายชื่อแพลตฟอร์มแชทบอทที่ดีที่สุดของเราได้

หากคุณสนใจนัดพูดคุยในวันพรุ่งนี้ สามารถ ติดต่อทีมขายของเรา ได้เลย

ขั้นตอนที่ 2: รวบรวมข้อมูลของคุณ

หากคุณต้องการฝึกแชทบอทด้วยข้อมูลของบริษัท เช่น นโยบาย HR หรือบทสนทนาสนับสนุนลูกค้า คุณจะต้องรวบรวมข้อมูลที่ต้องการใช้ในการฝึกแชทบอท

ไม่ใช่ทุกองค์กรที่จะใช้ข้อมูลต้นฉบับในการฝึกแชทบอทเสมอไป หลายครั้งการตั้งค่าคำสั่งขั้นสูงก็เพียงพอในการออกแบบ flow ของแชทบอท

แต่ถ้าคุณต้องการให้แชทบอทปรับแต่งข้อเสนอของบริษัทมากขึ้น การรวบรวมข้อมูลและนำมาใช้ฝึกแชทบอทก็เป็นอีกวิธีหนึ่ง

ขั้นตอนที่ 3: สร้างแชทบอทของคุณ

เมื่อเลือกแพลตฟอร์มแชทบอท อย่าลืมเลือกที่มีสื่อการสอนเพียงพอเพื่อช่วยเหลือทีมของคุณตลอดกระบวนการสร้าง

ตัวอย่างเช่น เรามีคอร์สออนไลน์ ไลฟ์สตรีมทุกวัน และคลังวิดีโอ YouTube มากมาย

การสร้างบอทอาจเป็นเรื่องยากในช่วงแรก ๆ การมีแหล่งข้อมูลพร้อมใช้งานจะช่วยให้กระบวนการราบรื่นกว่ามาก

และหากทีมของคุณยังใหม่กับการสร้างบอท แพลตฟอร์มแชทบอทสำหรับองค์กรส่วนใหญ่จะมีเครื่องมือสร้าง flow แบบลากวางที่ช่วยให้เห็นภาพการทำงานได้ง่าย

ขั้นตอนที่ 4: เชื่อมต่อและปรับแต่ง

แชทบอทไม่ได้ทำงานแยกเดี่ยว จุดประสงค์ของมันไม่ใช่แค่โต้ตอบกับลูกค้าหรืออธิบายนโยบายเพียงชุดเดียว

แชทบอท NLP ที่มีประโยชน์ที่สุดสำหรับองค์กรคือแชทบอทที่เชื่อมต่อกับระบบและแพลตฟอร์มของบริษัทคุณ

อาจหมายถึงตารางข้อมูลและเอกสาร เว็บไซต์ หรือบริการจากภายนอก เช่น Hubspot, AWS, Google Analytics, Intercom, Calendly, Microsoft Teams, Slack, Stripe, Mixpanel, Telegram, WhatsApp หรือ Zendesk

หากคุณใช้แพลตฟอร์มแชทบอท AI เวลาส่วนใหญ่ของทีมจะใช้ไปกับการปรับปรุงการเชื่อมต่อของบอท มากกว่าการสร้างตัวแชทบอทเอง

และถ้าคุณเลือกแพลตฟอร์มที่ดี คุณจะสามารถปรับแต่งโทนและบุคลิกของแชทบอทได้

คุณไม่จำเป็นต้องเลือกคำพูดเฉพาะ แต่สามารถกำหนดได้ว่าแชทบอทควรพูดในเชิงขอโทษเมื่อใด หรือควรใช้ภาษาประเภทใดในการอธิบายสินค้า

ขั้นตอนที่ 5: เปิดใช้งาน

หนึ่งในข้อดีของแชทบอทคือสามารถนำไปใช้งานบนแพลตฟอร์มหรือช่องทางการสื่อสารใดก็ได้อย่างง่ายดาย

หลายองค์กรเลือกใช้แชทบอทไม่ใช่แค่บนเว็บไซต์ แต่ยังรวมถึงช่องทางโซเชียลมีเดียหรือแพลตฟอร์มการสื่อสารภายในองค์กรด้วย

แชทบอท NLP เป็นวิธีที่ช่วยให้กลยุทธ์แบบหลายช่องทางประสบความสำเร็จได้อย่างมีประสิทธิภาพ

ผู้ใช้ของคุณจะได้รับประสบการณ์บริการเดียวกันในหลายช่องทาง พร้อมความช่วยเหลือที่เหมาะกับแต่ละแพลตฟอร์ม

ตัวอย่างเช่น ลูกค้าที่ติดต่อผ่านแชทบอท WhatsAppสามารถขอเปลี่ยนรหัสผ่านในระบบภายในของคุณได้

เปิดใช้งานแชทบอท NLP แบบกำหนดเองในเดือนหน้า

บริษัทที่จะอยู่รอดในอีก 5 ปีข้างหน้าจะต้องมี AI เป็นตัวช่วย

แชทบอท NLP ช่วยให้องค์กรขยายกระบวนการทางธุรกิจได้อย่างคุ้มค่าในแบบที่ไม่เคยเป็นไปได้มาก่อน

Botpress ช่วยให้บริษัทสร้างแชทบอทและเอเจนต์ AI ที่ปรับแต่งได้ ขับเคลื่อนด้วย LLM ซึ่งสามารถนำไปใช้กับทุกกรณีและเชื่อมต่อกับทุกระบบหรือช่องทาง

เริ่มสร้างได้เลยวันนี้ ฟรี

หรือติดต่อ ทีมขายของเรา เพื่อขอข้อมูลเพิ่มเติม

คำถามที่พบบ่อย

1. ควรใช้เกณฑ์อะไรในการประเมินแพลตฟอร์มแชทบอท NLP?

ในการประเมินแพลตฟอร์มแชทบอท NLP ให้เน้นปัจจัยหลัก เช่น ความง่ายในการใช้งาน (สำหรับทั้งผู้ใช้เทคนิคและไม่ใช่เทคนิค) การรองรับ LLM ตัวเลือกการเชื่อมต่อกับระบบที่มีอยู่ (เช่น CRM หรือ API) ความสามารถในการขยาย รองรับหลายภาษา และความยืดหยุ่นในการปรับแต่ง เอกสารและการสนับสนุนที่ดีเป็นสิ่งสำคัญต่อความสำเร็จเช่นกัน

2. ปัญหาการเชื่อมต่อที่พบบ่อยที่สุดกับแชทบอท NLP คืออะไร?

ปัญหาการเชื่อมต่อที่พบบ่อยกับแชทบอท NLP ได้แก่ การเชื่อมต่อกับระบบเก่าที่ไม่มี API สมัยใหม่ และการจัดการกับการเปลี่ยนแปลงในระบบหลังบ้านที่อาจทำให้โฟลว์ขัดข้อง นอกจากนี้ การยืนยันตัวตนและความสอดคล้องของข้อมูลระหว่างแพลตฟอร์มก็ทำให้การเชื่อมต่อซับซ้อนขึ้น

3. แพลตฟอร์มโอเพ่นซอร์สเปรียบเทียบกับแพลตฟอร์มเชิงพาณิชย์อย่างไรในการพัฒนาแชทบอท NLP?

แพลตฟอร์มแชทบอท NLP แบบโอเพ่นซอร์สให้คุณควบคุมได้อย่างเต็มที่ เหมาะสำหรับนักพัฒนาที่ต้องการปรับแต่งระบบ อย่างไรก็ตาม มักจะขาดความสะดวกในการใช้งาน การเชื่อมต่อกับระบบอื่นที่เตรียมไว้ให้แล้ว การโฮสต์ที่มีการจัดการ และการสนับสนุนระดับองค์กร ซึ่งแพลตฟอร์มเชิงพาณิชย์มักมีให้ ทำให้ตัวเลือกเชิงพาณิชย์เหมาะกับทีมที่มีทรัพยากรวิศวกรจำกัดมากกว่า

4. สามารถเปลี่ยนแพลตฟอร์มหลังจากสร้างแชทบอทไปแล้วได้หรือไม่?

สามารถเปลี่ยนแพลตฟอร์มแชทบอทหลังจากสร้างเสร็จแล้วได้ แต่จะต้องสร้างโฟลว์การสนทนาใหม่ เชื่อมต่อกับระบบหลังบ้านอีกครั้ง และย้ายข้อมูลการฝึกสอนกับข้อมูลผู้ใช้ การเปลี่ยนแพลตฟอร์มทำได้ในเชิงเทคนิค แต่ต้องมีการวางแผนล่วงหน้า และควรตรวจสอบฟีเจอร์ของแพลตฟอร์มใหม่ให้รอบคอบเพื่อไม่ให้ขาดความสามารถที่เคยมี

5. แชทบอท NLP ดูแลความเป็นส่วนตัวของข้อมูลผู้ใช้อย่างไร?

แชทบอท NLP ดูแลความเป็นส่วนตัวของข้อมูลผู้ใช้ด้วยการเข้ารหัสข้อมูลทั้งขณะส่งและขณะจัดเก็บ พร้อมทั้งมีการควบคุมรายละเอียดเกี่ยวกับการจัดเก็บและการเก็บรักษาข้อมูล แพลตฟอร์มที่ดีจะต้องปฏิบัติตามข้อบังคับด้านการคุ้มครองข้อมูล เช่น GDPR, HIPAA หรือ CCPA และให้คุณตั้งค่าการจัดการความยินยอมและบันทึกการเข้าถึงข้อมูลได้