ทุกสิ่งที่คุณควรรู้เกี่ยวกับ ChatGPT

ChatGPT สร้างกระแสครั้งใหญ่เมื่อเปิดตัวสู่สาธารณะในปี 2022 นับแต่นั้นก็กลายเป็นข่าวใหญ่ เปลี่ยนแปลงกฎหมาย และมีบทบาทต่อแรงงานที่เปลี่ยนแปลงไป

แชทบอท GPT ของ OpenAI มักติดอันดับต้น ๆ ของ แชทบอท AI ที่ดีที่สุด แล้วจริง ๆ แล้วมันคืออะไร?

ChatGPT คืออะไร?

ChatGPT คือแชทบอทปัญญาประดิษฐ์ที่ขับเคลื่อนด้วยโมเดลภาษาขนาดใหญ่ (LLM) และพัฒนาโดย OpenAI

มันใช้แมชชีนเลิร์นนิงและการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เพื่อเข้าใจข้อมูลที่ได้รับและตอบกลับอย่างเหมาะสม – คล้ายกับการสนทนาของมนุษย์

ChatGPT ทำงานอย่างไร?

GPT ใน ChatGPT ย่อมาจาก generative pre-trained transformer ทั้งสามส่วนนี้สำคัญต่อการเข้าใจ วิธีการทำงานของ ChatGPT

การสร้าง (Generative)

ChatGPT เป็นโมเดล AI แบบสร้างสรรค์ – สามารถสร้างข้อความ โค้ด รูปภาพ และเสียง ตัวอย่างอื่นของ AI แบบนี้ เช่น เครื่องมือสร้างภาพอย่าง DALL-E หรือโปรแกรมสร้างเสียง

การฝึกฝนล่วงหน้า (Pre-Trained)

ส่วนที่เรียกว่า ‘ฝึกฝนล่วงหน้า’ ของ ChatGPT คือเหตุผลที่มันดูเหมือนรู้ทุกอย่างบนอินเทอร์เน็ต โมเดล GPT ถูกฝึกด้วยข้อมูลจำนวนมหาศาลในกระบวนการที่เรียกว่า ‘unsupervised learning’

ก่อน ChatGPT โมเดล AI มักถูกสร้างด้วยการเรียนรู้แบบมีผู้สอน – โดยให้ข้อมูลอินพุตและเอาต์พุตที่ระบุชัดเจน แล้วสอนให้จับคู่กัน กระบวนการนี้ค่อนข้างช้าเพราะต้องใช้มนุษย์เตรียมชุดข้อมูล

เมื่อโมเดล GPT รุ่นแรก ๆ ได้รับข้อมูลขนาดใหญ่ที่ใช้ฝึก มันก็ซึมซับรูปแบบภาษาและความหมายจากแหล่งข้อมูลหลากหลาย

นี่คือเหตุผลที่ ChatGPT เป็นแชทบอทความรู้ทั่วไป – เพราะได้รับการฝึกฝนกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ก่อนเปิดให้สาธารณะใช้งาน

ผู้ใช้ที่ต้องการฝึก GPT เพิ่มเติมให้เชี่ยวชาญงานเฉพาะ เช่น เขียนรายงานสำหรับองค์กรของคุณเอง สามารถใช้ เทคนิคปรับแต่ง LLM ได้

ทรานส์ฟอร์เมอร์ (Transformer)

ทรานส์ฟอร์เมอร์เป็นสถาปัตยกรรมโครงข่ายประสาทเทียมที่นำเสนอในงานวิจัยปี 2017 ชื่อ "Attention is All You Need" โดย Vaswani และคณะ ก่อนหน้านี้ โมเดลอย่าง recurrent neural networks (RNNs) และ long short-term memory (LSTM) มักใช้ประมวลผลข้อความ

RNNs และ LSTM จะอ่านข้อความทีละลำดับเหมือนมนุษย์ แต่สถาปัตยกรรมทรานส์ฟอร์เมอร์สามารถประมวลผลและประเมินแต่ละคำในประโยคพร้อมกัน ทำให้สามารถให้คะแนนความสำคัญของคำบางคำได้ แม้จะอยู่กลางหรือท้ายประโยคก็ตาม สิ่งนี้เรียกว่า self-attention mechanism

เช่นประโยค: “The mouse couldn’t fit in the cage because it was too big.”

ทรานส์ฟอร์เมอร์สามารถให้คะแนนคำว่า ‘mouse’ ว่าสำคัญกว่าคำว่า ‘cage’ และระบุได้ถูกต้องว่า ‘it’ ในประโยคหมายถึง mouse

แต่โมเดลอย่าง RNN อาจตีความว่า ‘it’ หมายถึง cage เพราะเป็นคำนามที่เพิ่งประมวลผลล่าสุด

ส่วน ‘ทรานส์ฟอร์เมอร์’ นี้เองที่ทำให้ ChatGPT เข้าใจบริบทและตอบสนองได้ชาญฉลาดกว่ารุ่นก่อน ๆ

ประวัติของโมเดล ChatGPT

แม้ OpenAI จะสร้าง LLM อย่าง GPT-2 และ GPT-3 มาก่อน แต่จนถึง GPT-3.5 โมเดลเหล่านี้จึงเริ่มถูกนำมาใช้กับ ChatGPT

GPT-3.5

GPT-3.5 เปิดตัวในเดือนพฤศจิกายน 2022 และเป็นการแนะนำ ChatGPT สู่โลกครั้งแรก

GPT-3.5 Turbo

โมเดล Turbo ปี 2023 ได้อัปเดตและปรับปรุงความแม่นยำของคำตอบ ChatGPT แม้จะใช้โมเดลคล้ายกับ 3.5

GPT-4

มีนาคม 2023 มีการเปิดตัวโมเดลที่ล้ำหน้ากว่า เมื่อเทียบกับ GPT-3, GPT-4 ทรงพลังและปรับแต่งได้ดีกว่า และยังเปิดตัว ChatGPT Plus สำหรับผู้ใช้แบบชำระเงิน

GPT-4 Turbo

เปิดตัวในเดือนพฤศจิกายน 2023 OpenAI ได้เปิดตัวเวอร์ชัน GPT-4 ที่มี context window ใหญ่กว่ารุ่นก่อนมาก

GPT-4o

GPT-4o เปิดตัวในเดือนพฤษภาคม 2024 เป็น LLM แบบมัลติโหมดตัวแรกจาก OpenAI ตัว ‘o’ หมายถึง ‘omni’ สื่อถึงความสามารถในการวิเคราะห์และสร้างข้อความ รูปภาพ และเสียง

ที่สำคัญ รุ่น 4o ทำงานได้เร็วขึ้นสองเท่าและมีต้นทุนเพียงครึ่งเดียวของ GPT-4 Turbo และเปิดให้ผู้ใช้ ChatGPT ทุกคน (แต่มีข้อจำกัดการใช้งาน)

GPT-4o Mini

เวอร์ชัน Mini ของ GPT-4o เปิดตัวในเดือนกรกฎาคมปีเดียวกัน ค่าบริการ API ต่ำกว่ารุ่น 4o เดิม และถูกนำมาใช้แทน GPT-3.5 Turbo เป็นโมเดลมาตรฐานสำหรับผู้ใช้ ChatGPT

OpenAI o1-preview

‍

การเปิดตัวล่าสุดจาก OpenAI คือ ซีรีส์ o1 ใหม่ เปิดตัวเมื่อ 12 กันยายน 2024 หลังจากกระแสคาดหวังอย่างสูง

โมเดลพรีวิวนี้เปิดให้ใช้งานบน ChatGPT ทันที แม้ว่าจะมีข้อจำกัดการใช้งานต่ำ

โมเดล o1 เป็น LLM รุ่นแรกที่อ้างว่าสามารถใช้เหตุผลได้ หากได้รับโจทย์ โมเดล o1 จะไม่ตอบทันที – จึงใช้เวลารอนาน

แต่จะไล่เหตุผลทีละขั้นตอน พิจารณาข้อมูลแต่ละส่วนและผลกระทบอย่างรอบคอบก่อนตัดสินใจดำเนินการต่อไป และจะไม่ให้คำตอบจนกว่าจะคิดครบทุกขั้นตอนที่จำเป็น

OpenAI o1-mini

o1-mini มีขนาดเล็กกว่า o1-preview และราคาถูกกว่าถึง 80% เหมาะกับงานประจำวันซึ่งต้องใช้เหตุผลขั้นสูง เช่น การเขียนโค้ดหรือคณิตศาสตร์

GPT-5

ผู้ใช้ยังไม่แน่ใจว่าการเปิดตัว o1 ล่าสุดนี้จะมาแทนที่หรือเป็นรุ่นก่อนของ โมเดล GPT-5 ที่รอคอยกันมานาน อาจต้องรอการเปิดตัวครั้งถัดไปของ OpenAI เพื่อยืนยัน

คุณสมบัติเด่นของ ChatGPT

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ

การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เป็นสาขาหนึ่งของ AI ที่เน้นการโต้ตอบภาษาธรรมชาติระหว่างเครื่องจักรกับมนุษย์

NLP มีเป้าหมายเพื่อให้เครื่องจักรตีความและตอบสนองต่อภาษามนุษย์ได้อย่างมีความหมายและเป็นประโยชน์ ภายใต้ NLP ยังมี การเข้าใจภาษาธรรมชาติ (NLU) และการสร้างภาษาธรรมชาติ (NLG)

NLP คือสิ่งที่ทำให้ ChatGPT ประมวลผล เข้าใจ และสร้างคำตอบที่เหมือนมนุษย์ได้ ครอบคลุมการรู้จักรูปแบบ การวิเคราะห์อารมณ์ การแปลภาษา และการเข้าใจบริบท

รองรับหลายภาษา

‍

แม้ LLM ส่วนใหญ่จะรองรับหลายภาษา – เนื่องจากการฝึกแบบไม่มีผู้สอน – แต่มีไม่กี่รายที่รองรับภาษามากเท่า ChatGPT

ChatGPT สามารถ ประมวลผลและตอบกลับได้เกือบทุกภาษา รวมถึงภาษาเขียนโปรแกรม

ChatGPT ใช้งานได้แล้วกว่า 80 ภาษา ซึ่งมากกว่าคู่แข่งอย่างมาก รายชื่อภาษาทั้งหมดที่ ChatGPT รองรับ เช่น คีร์กีซ หมิ่นหนาน โอริยา สินธี ไอริช บาชคีร์ และฉัตติสครห์

รองรับหลายรูปแบบข้อมูล

ตั้งแต่รุ่น 4o เป็นต้นมา ChatGPT รองรับมัลติโหมดอย่างเต็มรูปแบบ คุณสามารถอัปโหลดรูปกองของใช้แล้วให้มันช่วยหากุญแจในภาพ หรือขอให้เล่านิทานก่อนนอนได้

‍

ความสามารถมัลติโหมดนี้เกิดจากการผสานโมเดลเฉพาะทางสำหรับข้อมูลแต่ละประเภท โมเดลภาษาแกนหลัก (สถาปัตยกรรมทรานส์ฟอร์เมอร์) ถูกขยายด้วยโมเดลวิชั่นที่ประมวลผลภาพได้

โมเดลวิชั่นเหล่านี้ใช้ convolutional neural networks (CNNs) หรือสถาปัตยกรรมคล้ายกันเพื่อดึงคุณลักษณะจากภาพ แปลงข้อมูลภาพเป็นตัวแทนเชิงตัวเลข (embedding) ที่ทรานส์ฟอร์เมอร์เข้าใจได้

การเข้าใจบริบท

เมื่อคุณสนทนากับ ChatGPT มันจะติดตามและอ้างอิงข้อมูลก่อนหน้าในระหว่างเซสชัน (และอาจมากกว่านั้น) ความสามารถนี้เกิดจากหลายฟีเจอร์ รวมถึงกลไก self-attention ของสถาปัตยกรรมทรานส์ฟอร์เมอร์

ความเข้าใจตามบริบทของมันหมายความว่ามันสามารถจดจำคำถามและความชอบก่อนหน้าได้ ซึ่งนำไปสู่การสนทนาที่มีความเป็นธรรมชาติมากขึ้นและโต้ตอบได้เหมือนมนุษย์

การให้เหตุผลแบบลำดับความคิด

โมเดล OpenAI o1 ใหม่ใช้ การให้เหตุผลแบบลำดับความคิด ซึ่งเป็นวิธีการแยกแยะคำขอที่ละเอียดและรอบคอบมากขึ้น

‍

ถ้าโมเดล o1 ได้รับข้อความ มันจะไม่ตอบกลับทันที – นี่คือเหตุผลที่ใช้เวลาตอบนาน

แต่จะไล่เหตุผลทีละขั้นตอน พิจารณาข้อมูลแต่ละส่วนและผลกระทบอย่างรอบคอบก่อนตัดสินใจดำเนินการต่อไป และจะไม่ให้คำตอบจนกว่าจะคิดครบทุกขั้นตอนที่จำเป็น

7 วิธีในการใช้ ChatGPT

1) การสร้างไอเดีย

ต้องการสโลแกนที่โดนใจไหม? หรืออยากได้ไอเดียเพื่อ เพิ่มการใช้ AI ในกระบวนการขาย? ChatGPT สามารถช่วยระดมสมองสำหรับงานองค์กรหรือส่วนตัวได้ทุกอย่าง

ตั้งแต่กลยุทธ์การตลาดไปจนถึง กลยุทธ์การหาลูกค้าด้วย AI แชทบอท AI เป็นจุดเริ่มต้นที่ดี แม้คุณจะไม่คิดว่า ChatGPT จะตอบได้ตรงใจเสมอไป แต่มันก็ช่วยให้คุณทำเองได้ง่ายขึ้น

2) การเขียนโค้ด

ChatGPT สามารถช่วยสร้างโค้ด อธิบายแนวคิดการเขียนโปรแกรม และช่วยแก้ไขข้อผิดพลาดได้

มันรองรับหลายภาษาและเฟรมเวิร์ก ให้คุณเขียนฟังก์ชัน แก้โจทย์อัลกอริทึม หรือแก้ไขข้อผิดพลาดได้ ทั้งนักพัฒนาที่มีประสบการณ์และมือใหม่สามารถใช้เป็นเครื่องมือขณะเขียนโค้ดได้

3) การบริการลูกค้า

หนึ่งในแอปพลิเคชันยอดนิยมของ GPT ในองค์กรคือการบริการลูกค้า แต่การใช้งานนี้ต้องมีการปรับแต่งบ้าง

การสร้างแชทบอท AI หรือ เอเจนต์ AI ด้วย GPT ทำได้ค่อนข้างง่ายผ่าน แพลตฟอร์มแชทบอท AI

ผู้ใช้ Botpress สามารถใช้แชทบอท GPT เพื่อลดต้นทุนการดำเนินงานและยกระดับการบริการลูกค้าได้อย่างมาก – ตัวอย่างเช่น บริการเทเลเฮลท์แห่งหนึ่ง ลดจำนวนทิกเก็ตสนับสนุนลง 65% โดยไม่มีข้อมูลผิดพลาดเลย

4) การติวเตอร์

ChatGPT สามารถเป็นติวเตอร์ส่วนตัว ช่วยให้คุณเข้าใจหัวข้อที่ซับซ้อนในวิชาอย่างคณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ ประวัติศาสตร์ หรือภาษา

มันสามารถอธิบายแนวคิด ยกตัวอย่าง และตอบคำถามแบบโต้ตอบได้

อย่างไรก็ตาม หากต้องการ ข้อมูลที่ถูกต้องจาก ChatGPT งานนี้เหมาะกับข้อมูลที่มีเผยแพร่อย่างกว้างขวางก่อนวันที่ตัดข้อมูลของโมเดล เช่น ถามเกี่ยวกับระบบเลือกตั้งของประเทศ ไม่ใช่ข่าวการเลือกตั้งล่าสุด

5) การสร้างเนื้อหา

หนึ่งในคำขอยอดนิยมของ ChatGPT คือการสร้างเนื้อหา – ตั้งแต่บทความ โพสต์ Facebook อีเมลฝ่ายบุคคล ไปจนถึงกลอนวันเกิดให้เพื่อน มันทำได้หมด

คุณสามารถขอให้ ChatGPT สร้างเนื้อหาทั้งชิ้น ขอไอเดีย หรือร่างร่วมกันโดยใส่ข้อมูลบางส่วนแล้วให้แชทบอทช่วยต่อให้เสร็จ และข่าวดีคือ: คุณไม่ต้องกังวลเรื่อง ลิขสิทธิ์เมื่อใช้เนื้อหาที่สร้างโดย ChatGPT

ครั้งหน้าหากต้องส่งอีเมลสุภาพถึงเพื่อนร่วมงานที่น่ารำคาญ ลองใส่ร่างที่คุณเขียนด้วยอารมณ์ลงใน ChatGPT แล้วขอให้ช่วยปรับให้เป็นมิตรขึ้น

6) การเพิ่มประสิทธิภาพส่วนตัว

หนึ่งในวิธีใช้ ChatGPT ที่มักถูกมองข้ามคือการใช้เพื่อช่วยงานประจำวัน เพิ่มประสิทธิภาพในการทำงาน

คุณสามารถขอให้ ChatGPT จัดลำดับความสำคัญของสิ่งที่ต้องทำ แนะนำวิธีโฟกัสกับงาน หรือวางแผนอาหารตามข้อจำกัดด้านโภชนาการ มันช่วยร่างอีเมล จัดตารางเวลา และแนะนำวิธีรับมือกับความเครียดคล้ายกับนักบำบัด

7) การหาลูกค้าใหม่

อีกหนึ่งกรณีใช้งานยอดนิยมของ ChatGPT และ GPT คือ การหาลูกค้าด้วย AI ปัจจุบันมีหลายบริษัท สร้างแชทบอท AI เพื่อโต้ตอบกับผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์หรือกลุ่มเป้าหมาย

แชทบอท AI ประเภทนี้มักถูกใช้งานบนเว็บไซต์หรือช่องทางอย่าง WhatsApp หรือ Facebook Messenger บางครั้งก็ทักไปหาลูกค้าเอง หรือบางครั้งก็เป็นเหมือนแม่เหล็กดึงลูกค้า เช่น แชทบอทที่ให้ข้อมูลฟรีกับผู้ที่สนใจ

ความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

ผู้ใช้กลุ่มแรกของ ChatGPT ที่ไม่คุ้นเคยกับ LLMs มักไม่แน่ใจว่าข้อมูลของตนถูกบันทึกไว้แค่ไหน หรือ OpenAI นำไปใช้อย่างไร

นี่คือ คำถามเกี่ยวกับความเป็นส่วนตัวของข้อมูลใน ChatGPT ที่พบบ่อย:

ChatGPT บันทึกข้อมูลของผู้ใช้หรือไม่?

ใช่ ChatGPT และ OpenAI อาจเก็บข้อมูลดังนี้:

• ข้อความที่ป้อนเข้า ChatGPT ทั้งหมด (เช่น ข้อความ คำถาม)
• ข้อมูลตำแหน่งที่ตั้ง
• ข้อมูลเชิงพาณิชย์ (เช่น ประวัติการทำธุรกรรม)
• ข้อมูลติดต่อ
• คุกกี้ของอุปกรณ์และเบราว์เซอร์
• ข้อมูลบันทึก (เช่น ที่อยู่ IP)
• ข้อมูลบัญชี (เช่น ชื่อ อีเมล และข้อมูลติดต่อ)

ChatGPT ขายข้อมูลหรือไม่?

ไม่ ChatGPT ไม่ขายข้อมูลของคุณ และจะไม่แบ่งปันข้อมูลผู้ใช้กับบุคคลที่สามโดยไม่ได้รับความยินยอม ข้อมูลที่เก็บจะใช้เพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของแชทบอทและประสบการณ์ผู้ใช้เท่านั้น

จะลบข้อมูล ChatGPT ของฉันได้อย่างไร?

คุณสามารถลบข้อมูลที่ ChatGPT เก็บไว้ได้โดยการลบบัญชีของคุณ OpenAI จะลบข้อมูลของคุณทั้งหมดภายใน 30 วัน

แต่โปรดทราบ: หากคุณต้องการสร้างบัญชีใหม่ คุณต้องใช้อีเมลใหม่ ไม่สามารถลบบัญชีแล้วสมัครใหม่ด้วยอีเมลเดิมได้

คุณยังสามารถใช้ ChatGPT ได้โดยไม่ต้องมีบัญชี แต่จะสนทนาได้ครั้งละหนึ่งบทสนทนาเท่านั้น

สร้างแชทบอท ChatGPT ของคุณเอง

ChatGPT เป็นแชทบอททั่วไป แต่คุณสามารถใช้ GPT engine อันทรงพลังจาก OpenAI เพื่อสร้างแชทบอท AI ที่ปรับแต่งเองได้

ใช้ศักยภาพของ LLMs รุ่นล่าสุดกับแชทบอทที่คุณออกแบบเอง

Botpress คือแพลตฟอร์มแชทบอท AI ที่ยืดหยุ่นและขยายได้ไม่รู้จบ ให้คุณสร้างเอเจนต์ AI หรือแชทบอทสำหรับทุกกรณีการใช้งาน

เชื่อมต่อแชทบอทของคุณกับแพลตฟอร์มหรือช่องทางใดก็ได้ หรือเลือกจาก ไลบรารีการเชื่อมต่อสำเร็จรูปของเรา เริ่มต้นได้ง่าย ๆ ด้วยบทเรียนจาก ช่อง YouTube ของ Botpress หรือคอร์สฟรีจาก Botpress Academy

เริ่มสร้างได้เลยวันนี้ ฟรี

คำถามที่พบบ่อย

1. “Context window” คืออะไร และทำไมถึงสำคัญ?

Context window คือปริมาณข้อความที่โมเดลสามารถ “จดจำ” ได้ในคราวเดียว คล้ายกับความจำระยะสั้น ยิ่ง window ใหญ่ ก็ยิ่งรองรับบทสนทนาหรือเอกสารที่ยาวขึ้นโดยไม่หลงประเด็น

2. ฉันสามารถฝึกโมเดล GPT ด้วยข้อมูลของบริษัทตัวเองโดยไม่เปิดเผยข้อมูลให้ OpenAI ได้หรือไม่?

ได้ คุณสามารถปรับแต่งหรือเสริม GPT ด้วยข้อมูลของคุณเองโดยใช้โครงสร้างพื้นฐานส่วนตัวหรือแพลตฟอร์ดของบุคคลที่สามที่ไม่ส่งข้อมูลกลับไปยัง OpenAI อย่าลืมตรวจสอบเงื่อนไขความเป็นส่วนตัวของแต่ละผู้ให้บริการ

3. ต้องใช้ฮาร์ดแวร์หรือบริการคลาวด์อะไรบ้างในการโฮสต์และรันโมเดลภาษาใหญ่แบบ GPT แบบส่วนตัว?

การรันโมเดลขนาดใหญ่แบบ GPT มักต้องใช้ GPU ประสิทธิภาพสูง (เช่น NVIDIA A100s) และ RAM จำนวนมาก หรือใช้บริการคลาวด์อย่าง AWS, Azure หรือ GCP ที่มีตัวเลือกโฮสต์ LLM

4. ChatGPT สามารถจดจำการสนทนาในอดีตข้ามหลายเซสชันได้หรือไม่?

โดยปกติ ChatGPT จะไม่จดจำการสนทนาระหว่างเซสชัน เว้นแต่คุณจะใช้ฟีเจอร์จดจำหรือเชื่อมต่อกับระบบภายนอกที่บันทึกประวัติแชท

5. ฉันจะผสาน ChatGPT เข้ากับเว็บไซต์หรือแอปที่มีอยู่ได้อย่างไร?

คุณสามารถใช้ OpenAI API หรือแพลตฟอร์มแชทบอทอย่าง Botpress เพื่อเชื่อมต่อ ChatGPT กับเว็บไซต์หรือแอปของคุณ พร้อมควบคุมวิธีการโต้ตอบกับผู้ใช้ได้เต็มที่