การดึงข้อมูลเว็บด้วย AI อย่างง่าย: เปรียบเทียบ 8 เครื่องมือยอดนิยม

ผมเริ่มดึงข้อมูลจากเว็บตั้งแต่เริ่มเขียนโปรแกรมเลย

หมายความว่า ผมลองใช้เครื่องมือดึงข้อมูล API และไลบรารี่มาหลายแบบ แม้กระทั่งสร้างแอปดึงข้อมูลจากเว็บที่ใช้ AI ของตัวเองขึ้นมา

และผมก็ไม่ได้เป็นคนเดียว ตลาดนี้คาดว่าจะมีมูลค่าเพิ่มขึ้นเป็นสองเท่าใน 5 ปีข้างหน้า จาก 1 เป็น 2 พันล้านดอลลาร์สหรัฐ การเติบโตนี้เกิดจากการแก้ไขปัญหาเฉพาะของการดึงข้อมูลจากเว็บ

ข้อมูลบนเว็บสามารถเข้ารหัสได้หลากหลายรูปแบบ การจะคัดกรองข้อมูลเหล่านี้อย่างมีประสิทธิภาพต้องอาศัยการแปลงข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่สอดคล้องกัน

AI web scraping ใช้ AI agents – โปรแกรมที่สร้างขึ้นเพื่อทำงานซ้ำ ๆ อัตโนมัติ พร้อมรับมือกับความไม่สม่ำเสมอของข้อมูลด้วยศักยภาพในการตีความของ large language models (LLMs) โปรแกรมเหล่านี้ช่วยเสริมความสามารถในการดึงข้อมูลแบบเดิม ๆ โดยแปลเนื้อหาและแปลงเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้าง

แทบทุกปัญหาและอุปสรรคบนเว็บไซต์สามารถแก้ไขได้ด้วยความรู้และความพยายาม อย่างที่ Patrick Hamelin, Lead Growth Engineer ที่ Botpress กล่าวไว้ว่า “AI web scraping เป็นปัญหาที่แก้ได้ แค่ต้องใช้เวลาในการแก้ไข”

และนี่คือจุดเด่นของเครื่องมือดึงข้อมูลจากเว็บที่ดี: คือเครื่องมือที่มีวิธีแก้ไขสำหรับรูปแบบข้อมูล ข้อยกเว้น และกรณีขอบเขตต่าง ๆ ให้ได้มากที่สุด

ในบทความนี้ ผมจะอธิบายรายละเอียดเกี่ยวกับ AI web scraping ปัญหาที่ต้องแก้ไข และแนะนำเครื่องมือที่ดีที่สุดสำหรับงานนี้

AI web scraping คืออะไร?

AI web scraping คือการใช้เทคโนโลยีแมชชีนเลิร์นนิ่งเพื่อดึงข้อมูลจากหน้าเว็บโดยมีการควบคุมของมนุษย์น้อยมากหรือไม่มีเลย กระบวนการนี้มักใช้เพื่อรวบรวมข้อมูลสำหรับวิจัยสินค้า หรือสร้างรายชื่อเป้าหมาย รวมถึงการเก็บข้อมูลเพื่อการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ด้วย

เนื้อหาบนอินเทอร์เน็ตมีหลายรูปแบบ เพื่อรับมือกับสิ่งนี้ AI จึงใช้ การประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) เพื่อแยกข้อมูลออกมาเป็น ข้อมูลที่มีโครงสร้าง – ข้อมูลที่ทั้งมนุษย์และคอมพิวเตอร์เข้าใจได้

AI scrapers ต้องรับมือกับความท้าทายหลักอะไรบ้าง?

AI web scraper ที่คุณเลือกควรทำได้ดี 3 อย่าง: แสดงผลเนื้อหาแบบไดนามิก, ข้ามมาตรการป้องกันบอท, และปฏิบัติตามนโยบายข้อมูลและผู้ใช้

ใคร ๆ ก็สามารถดึงเนื้อหาจากหน้าเว็บได้ด้วยโค้ดไม่กี่บรรทัด แต่ scraper แบบนี้ยังขาดความชาญฉลาด ทำไมล่ะ?

• มันคิดว่าเนื้อหาบนหน้าเว็บเป็นแบบคงที่
• มันไม่ได้เตรียมรับมือกับอุปสรรคอย่าง captcha
• มันใช้พร็อกซีเดียว (หรือไม่มีเลย) และ
• มันไม่มีตรรกะในการปฏิบัติตามข้อกำหนดการใช้งานหรือกฎระเบียบข้อมูล

เหตุผลที่มีเครื่องมือดึงข้อมูลจากเว็บโดยเฉพาะ (และต้องเสียเงิน) ก็เพราะเครื่องมือเหล่านี้มีวิธีรับมือกับปัญหาเหล่านี้แล้ว

การแสดงผลเนื้อหาแบบไดนามิก

จำได้ไหมว่าสมัยก่อนอินเทอร์เน็ตมีแต่ตัวอักษร Times New Roman กับรูปภาพไม่กี่รูป?

ตอนนั้นดึงข้อมูลง่ายมาก — เนื้อหาที่เห็นตรงกับโค้ดข้างใน หน้าเว็บโหลดครั้งเดียวจบ

แต่ตอนนี้เว็บซับซ้อนขึ้นมาก: JavaScript ทำให้เว็บเต็มไปด้วยองค์ประกอบที่ตอบสนองและอัปเดตเนื้อหาแบบสด ๆ

เช่น ฟีดโซเชียลมีเดียจะอัปเดตเนื้อหาแบบเรียลไทม์ หมายความว่าข้อมูลจะถูกโหลดเมื่อผู้ใช้เข้าเว็บเท่านั้น สำหรับการดึงข้อมูลจากเว็บ วิธีแบบเดิม ๆ จะได้หน้าเปล่า ๆ กลับมา

เทคโนโลยีดึงข้อมูลจากเว็บที่มีประสิทธิภาพจะใช้กลยุทธ์อย่างการตั้งเวลา ghost click และ headless session เพื่อแสดงผลเนื้อหาแบบไดนามิก

คุณคงต้องใช้เวลาทั้งชีวิตเพื่อรองรับทุกวิธีที่เนื้อหาอาจถูกโหลด ดังนั้นเครื่องมือของคุณควรเน้นแสดงผลเฉพาะเนื้อหาที่คุณต้องการ

API จะใช้ได้ดีสำหรับแพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซส่วนใหญ่ แต่สำหรับโซเชียลมีเดีย คุณจะต้องใช้เครื่องมือเฉพาะทาง

การข้ามมาตรการป้องกันบอท

คุณเป็นหุ่นยนต์หรือเปล่า? แน่ใจไหม? พิสูจน์สิ

เหตุผลที่ captcha ยากขึ้นเรื่อย ๆ ก็เพราะเป็นเกมแมวไล่จับหนูระหว่างบริการดึงข้อมูลกับบริษัทต่าง ๆ – การดึงข้อมูลจากเว็บเก่งขึ้นเพราะ AI พัฒนา และช่องว่างระหว่างปริศนาที่มนุษย์กับ AI แก้ได้ก็น้อยลงเรื่อย ๆ

captcha เป็นแค่ตัวอย่างหนึ่งของอุปสรรคในการดึงข้อมูลจากเว็บ: scraper อาจเจอการจำกัดความถี่, IP ถูกบล็อก, หรือเนื้อหาถูกล็อกไว้

เครื่องมือดึงข้อมูลใช้เทคนิคหลากหลายเพื่อหลีกเลี่ยงอุปสรรคเหล่านี้:

• ใช้ headless browsers ที่ดูเหมือนเบราว์เซอร์จริงสำหรับตัวกรองป้องกันบอท
• หมุน IP/พร็อกซี – เปลี่ยนพร็อกซีที่ใช้ส่งคำขออยู่เสมอ เพื่อลดจำนวนคำขอที่มาจาก IP เดียว
• การเคลื่อนไหวแบบสุ่ม เช่น เลื่อนหน้า รอ หรือคลิก เลียนแบบพฤติกรรมมนุษย์
• เก็บ token ที่มนุษย์แก้ captcha แล้วไว้ใช้ซ้ำกับคำขอในเว็บไซต์เดียวกัน

แต่ละวิธีเพิ่มต้นทุนและความซับซ้อน ดังนั้นควรเลือกเครื่องมือที่มีเฉพาะฟีเจอร์ที่คุณต้องใช้ ไม่เกินความจำเป็น

เช่น หน้าโซเชียลมีเดียจะเข้มงวดมากทั้ง captcha และวิเคราะห์พฤติกรรม แต่หน้าเน้นข้อมูลอย่างคลังข้อมูลสาธารณะมักจะผ่อนปรนกว่า

การปฏิบัติตามข้อกำหนด

scraper ควรปฏิบัติตามกฎระเบียบข้อมูลในแต่ละภูมิภาคและเคารพข้อกำหนดการให้บริการของเว็บไซต์

พูดถึงเรื่องกฎหมายเฉพาะการดึงข้อมูลจากเว็บคงพูดยาก การดึงข้อมูลจากเว็บไม่ผิดกฎหมาย แต่เรื่องนี้ซับซ้อนกว่านั้น

scraper มีวิธีข้ามอุปสรรคที่เว็บไซต์ตั้งใจวางไว้เพื่อขัดขวางการดึงข้อมูล แต่ scraper ที่น่าเชื่อถือจะเคารพ crawler instructions (เช่น robots.txt) – เอกสารที่กำหนดกฎและข้อจำกัดสำหรับ scraper ในเว็บไซต์นั้น

การเข้าถึงข้อมูลเว็บเป็นแค่ครึ่งหนึ่งของประเด็นทางกฎหมาย – กฎหมายไม่ได้ดูแค่การเข้าถึงข้อมูล แต่ยังดูว่าคุณนำข้อมูลนั้นไปใช้อย่างไรด้วย

เช่น FireCrawl ได้รับรองมาตรฐาน SOC2 หมายความว่าข้อมูลส่วนบุคคลที่ดึงผ่านเครือข่ายของพวกเขาจะได้รับการปกป้อง แต่คุณจะเก็บข้อมูลนั้นอย่างไรและนำไปใช้อย่างไร นั่นเป็นอีกประเด็นหนึ่ง

บทความนี้แนะนำเฉพาะเครื่องมือที่มีประวัติการปฏิบัติตามข้อกำหนดที่ดี อย่างไรก็ตาม ผมขอแนะนำอย่างยิ่งให้คุณ ศึกษาข้อกำหนดการใช้งานของเว็บไซต์ที่คุณจะดึงข้อมูล กฎระเบียบคุ้มครองข้อมูล และข้ออ้างอิงด้าน compliance ของเครื่องมือที่คุณจะใช้

ถ้าจะสร้างเครื่องมือเอง ก็ต้องเล่นตามกติกา ศึกษาวิธี ทำให้บอทสอดคล้องกับ GDPR หากต้องจัดการข้อมูลของ EU รวมถึงกฎระเบียบท้องถิ่นในแต่ละพื้นที่

เปรียบเทียบ 8 เครื่องมือ AI Web Scraper ที่ดีที่สุด

เครื่องมือ AI web scraping ที่ดีที่สุดขึ้นอยู่กับความต้องการและทักษะของคุณ

คุณต้องการข้อมูลอัปเดตแบบเรียลไทม์เล็ก ๆ สำหรับเปรียบเทียบสินค้า หรือข้อมูลคงที่สำหรับฝึก AI? คุณอยากปรับแต่งขั้นตอนเอง หรือสะดวกกับเครื่องมือสำเร็จรูป?

ไม่มีเครื่องมือเดียวที่เหมาะกับทุกคน– ขึ้นอยู่กับงบประมาณ กรณีใช้งาน และประสบการณ์เขียนโค้ด scraper แต่ละแบบก็มีจุดเด่นต่างกัน:

• scraper เฉพาะทาง ถูกออกแบบมาให้เหมาะกับงานเฉพาะ (เช่น scraper สำหรับอีคอมเมิร์ซที่โหลดหน้าสินค้าแบบไดนามิก)
• API อเนกประสงค์ รองรับกรณีใช้งานที่พบบ่อยได้ถึง 80% แต่ปรับแต่งได้ไม่มากสำหรับอีก 20% ที่เหลือ
• scraper แบบตัวต่อ ยืดหยุ่นพอจะรับมือกับอุปสรรคหรือการแสดงผลทุกรูปแบบ แต่ต้องเขียนโค้ดเอง (และเสี่ยงเรื่อง compliance หากใช้ผิดวิธี)
• scraper ระดับองค์กร เน้นการปฏิบัติตามกฎระเบียบข้อมูลหลัก ๆ ทั้งหมด แต่มีค่าใช้จ่ายระดับธุรกิจ

ไม่ว่าคุณจะเลือก scraper ประเภทไหน คุณจะเจอ 3 ความท้าทายหลักเหมือนกัน: การแสดงผลเนื้อหาแบบไดนามิก, ข้ามมาตรการป้องกันบอท, และการปฏิบัติตามข้อกำหนด ไม่มีเครื่องมือไหนที่สมบูรณ์แบบทั้งสามด้าน คุณจึงต้องชั่งน้ำหนักข้อดีข้อเสีย

รายชื่อ 8 เครื่องมือที่ดีที่สุดนี้จะช่วยให้คุณตัดสินใจได้ง่ายขึ้น

1. Botpress

เหมาะสำหรับ: ทั้งผู้ที่เขียนโค้ดและไม่เขียนโค้ดที่ต้องการระบบอัตโนมัติแบบกำหนดเอง และฟังก์ชันอัตโนมัติที่ตั้งค่าง่ายสำหรับข้อมูลที่ดึงมาจากเว็บไซต์

Botpress คือแพลตฟอร์มสร้างเอเจนต์ AI พร้อมเครื่องมือสร้างแบบลากวาง, ดีพลอยง่ายในทุกช่องทางสื่อสารหลัก และมีอินทิเกรตมากกว่า 190 แบบสำเร็จรูป

หนึ่งในอินทิเกรตเหล่านี้คือ browser ที่ให้คุณค้นหา ดึงข้อมูล และสำรวจหน้าเว็บได้ โดยใช้ Bing Search และ FireCrawl อยู่เบื้องหลัง จึงมั่นใจได้ในความเสถียรและการปฏิบัติตามข้อกำหนด

Knowledge Base ยังสามารถสำรวจหน้าเว็บจาก URL เดียวโดยอัตโนมัติ บันทึกข้อมูล และจัดทำดัชนีสำหรับ RAG

ตัวอย่างการใช้งาน: เมื่อคุณสร้างบอทใหม่ใน Botpress แพลตฟอร์มจะพาผู้ใช้ผ่าน onboarding flow: คุณใส่ที่อยู่เว็บ แล้วระบบจะสำรวจและดึงข้อมูลจากหน้านั้นให้อัตโนมัติ จากนั้นคุณจะถูกนำไปที่ แชทบอท ที่ตอบคำถามเกี่ยวกับข้อมูลที่ดึงมาได้

เมื่อคุณเริ่มใช้งาน ระบบอัตโนมัติของแชทบอท และการเรียกใช้เครื่องมือแบบอัตโนมัติ ความสามารถในการปรับแต่งจะไร้ขีดจำกัด

ราคา Botpress

Botpress มีแพ็กเกจฟรีพร้อมวงเงินใช้งาน AI มูลค่า $5/เดือน ใช้สำหรับโทเคนที่โมเดล AI ใช้ในการสนทนาและประมวลผล

Botpress ยังมีตัวเลือกจ่ายตามการใช้งาน ให้ผู้ใช้ขยายจำนวนข้อความ อีเวนต์ แถวข้อมูล หรือจำนวนเอเจนต์และผู้ร่วมงานใน workspace ได้ตามต้องการ

2. FireCrawl

เหมาะสำหรับ: นักพัฒนาที่ต้องการผสานโค้ดเองกับการดึงข้อมูลขั้นสูง โดยเฉพาะสำหรับการใช้งานกับ LLM

ถ้าคุณเป็นสายเทคนิค อาจอยากใช้งานที่ต้นทาง FireCrawl คือ API สำหรับดึงข้อมูลที่ออกแบบมาเพื่อเตรียมข้อมูลสำหรับ LLM โดยเฉพาะ

ผลิตภัณฑ์ที่โฆษณาไว้ไม่ใช่การดึงข้อมูลเว็บด้วย AI โดยตรง แต่ใช้งานกับ LLM ได้ง่าย มีบทเรียนมากมายสำหรับดึงข้อมูลด้วย AI จึงถือว่าเหมาะสมกับกลุ่มนี้

มีฟีเจอร์สำหรับดึงข้อมูล, สำรวจเว็บ, และค้นหาข้อมูล โค้ดเป็นโอเพ่นซอร์ส และสามารถโฮสต์เองได้หากต้องการ

ข้อดีของการโฮสต์เองคือเข้าถึงฟีเจอร์เบต้า เช่น การดึงข้อมูลด้วย LLM ซึ่งทำให้เป็นเครื่องมือดึงข้อมูลเว็บด้วย AI อย่างแท้จริง

ในแง่กลยุทธ์การดึงข้อมูล มีการใช้พร็อกซีหมุนเวียน, เรนเดอร์ JavaScript, และเทคนิคป้องกันการบล็อกบอท

สำหรับนักพัฒนาที่ต้องการควบคุมการใช้งาน LLM และต้องการ API ที่แข็งแกร่งสำหรับดึงข้อมูล นี่คือทางเลือกที่ดี

ราคา FireCrawl

Firecrawl มีฟรีเทียร์ให้ 500 เครดิต เครดิตใช้สำหรับเรียก API โดย 1 เครดิตเทียบเท่ากับข้อมูลที่ดึงได้ 1 หน้า

3. BrowseAI

เหมาะสำหรับ: ผู้ที่ไม่ใช่นักพัฒนาที่ต้องการสร้างระบบดึงข้อมูลสดจากเว็บไซต์

BrowseAI ช่วยให้เปลี่ยนเว็บไซต์ใดๆ เป็นฟีดข้อมูลแบบโครงสร้างสดได้ง่าย มีเครื่องมือสร้างแบบภาพและคำสั่งภาษาธรรมชาติให้ตั้งค่าโฟลว์ เพียงไม่กี่คลิกก็สามารถดึงข้อมูล ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลง และเปิดผลลัพธ์เป็น API สดได้

เว็บไซต์แสดงตัวอย่างการใช้งาน เช่น ติดตามข้อมูลสด: รายการอสังหาริมทรัพย์, งาน, อีคอมเมิร์ซ เพราะแพลตฟอร์มไม่ต้องเขียนโค้ด การตั้งค่าจึงคล้ายกับการสร้างเวิร์กโฟลว์ใน Zapier

แพลตฟอร์มรองรับข้อมูลที่ล็อกอินหรือจำกัดภูมิภาค และสามารถดึงข้อมูลจำนวนมากแบบแบตช์ได้

สำหรับผู้ที่ไม่เขียนโค้ดแต่ต้องการดึงข้อมูลสดจากเว็บที่ไม่มี API BrowseAI คือทางเลือกที่ดี และยังปรับแต่งเวิร์กโฟลว์ได้

ราคา BrowseAI

BrowseAI คิดค่าบริการตามเครดิต: 1 เครดิตสามารถดึงข้อมูลได้ 10 แถว ทุกแพ็กเกจสามารถสร้างหุ่นยนต์ได้ไม่จำกัดและเข้าถึงฟีเจอร์ทั้งหมดของแพลตฟอร์ม

หมายความว่าทุกฟีเจอร์และเวิร์กโฟลว์เปิดให้ผู้ใช้ทุกคน รวมถึงการจับภาพหน้าจอ, มอนิเตอร์เว็บไซต์, อินทิเกรต ฯลฯ

4. ScrapingBee

เหมาะสำหรับ: นักพัฒนาที่ต้องการผลลัพธ์การดึงข้อมูลหรือค้นหาที่พร้อมใช้งานโดยไม่ต้องดูแลโครงสร้างพื้นฐาน

ScrapingBee คือโซลูชัน API-first ที่ออกแบบมาเพื่อแก้ปัญหา IP ถูกบล็อก

คำขอจะถูกส่งไปยังปลายทาง ScrapingBee ซึ่งจัดการพร็อกซี, CAPTCHA และการเรนเดอร์ JavaScript ตัวดึงข้อมูลที่ขับเคลื่อนด้วย LLM จะส่งคืนข้อมูลแบบโครงสร้างจากเนื้อหาหน้าเว็บ

นอกจากการข้ามระบบป้องกันบอทแล้ว ยังสามารถเขียนคำสั่งดึงข้อมูลเป็นภาษาธรรมชาติได้ ทำให้เหมาะกับผู้เริ่มต้นมากกว่า API อื่นๆ

ฟีเจอร์เด่นคือ Google Search API ที่สามารถดึงผลลัพธ์และแปลงเป็นรูปแบบที่เชื่อถือได้ ซึ่งถือเป็นข้อดีอย่างมากหากคุณเป็นหนึ่งในหลาย ๆ คนที่ชอบใช้ Google มากกว่า Bing

ข้อเสีย: ไม่ถูก ไม่มีฟรีเทียร์ และค่าใช้จ่ายจะสูงหากดึงข้อมูลจำนวนมาก (Google API มีค่าใช้จ่าย)

แม้ใช้งานง่าย แต่ข้อแลกเปลี่ยนคือความยืดหยุ่นในการเขียนตรรกะดึงข้อมูลเองน้อยลง เพราะต้องทำงานในระบบของเขา

แต่สำหรับนักพัฒนาที่ต้องการดึงข้อมูลที่เชื่อถือได้เข้าโค้ดโดยไม่ต้องรับมือกับระบบป้องกันบอท ScrapingBee คือหนึ่งในตัวเลือกที่ใช้งานง่ายที่สุด

ราคา ScrapingBee

ทุกแพ็กเกจราคาของ ScrapingBee รวมถึงการเข้าถึงฟีเจอร์ JavaScript rendering, กำหนดเป้าหมายตามภูมิศาสตร์, การดึงภาพหน้าจอ และ Google Search API ได้อย่างเต็มที่

น่าเสียดายที่ไม่มีแพ็กเกจใช้ฟรี แต่ผู้ใช้สามารถทดลอง ScrapingBee ได้ด้วยเครดิตฟรี 1,000 เครดิต จำนวนเครดิตที่ใช้ขึ้นอยู่กับพารามิเตอร์ของแต่ละ API call โดยค่าเริ่มต้นจะใช้ 5 เครดิตต่อคำขอ

5. ScrapeGraph

เหมาะสำหรับ: โปรแกรมเมอร์ที่ต้องการตรรกะการดึงข้อมูลแบบปรับแต่งเองและโฟลว์แบบโมดูลาร์

ตัวนี้เหมาะสำหรับสายเทคตัวจริง

ScrapeGraph เป็นเฟรมเวิร์กโอเพ่นซอร์สสำหรับดึงข้อมูลบน Python ที่ใช้ LLM ในการขับเคลื่อนตรรกะการดึงข้อมูล

ScrapeGraph ถูกออกแบบด้วยสถาปัตยกรรมแบบกราฟ—ให้นึกเหมือนเลโก้สำหรับงาน scraping โดยแต่ละโหนดในกราฟจะจัดการแต่ละส่วนของเวิร์กโฟลว์ ทำให้คุณสามารถประกอบโฟลว์ที่ปรับแต่งได้สูงตามความต้องการข้อมูลของคุณ

ต้องลงมือเองพอสมควร คุณต้องเชื่อมต่อกับ LLM runtime แยกต่างหาก เช่น Ollama, LangChain หรืออื่น ๆ—แต่สิ่งที่ได้กลับมาคือความยืดหยุ่นสูงมาก

มีเทมเพลตสำหรับกรณีใช้งานทั่วไป รองรับหลายรูปแบบผลลัพธ์ และเพราะเป็นโอเพ่นซอร์ส คุณจ่ายเฉพาะค่าโทเคน LLM ที่ใช้เท่านั้น จึงเป็นตัวเลือกที่คุ้มค่าโดยเฉพาะสำหรับคนที่ชอบปรับแต่งเอง

ScrapeGraph ไม่ได้เน้นมาตรการป้องกันบอท เช่น proxy หมุนเวียน หรือการท่องเว็บแบบล่องหนมากนัก—เหมาะกับนักพัฒนาที่สร้างโฟลว์ scraping เฉพาะทางสำหรับงานของตัวเอง

โดยรวมแล้ว สำหรับนักพัฒนาที่ต้องการควบคุมทุกอย่างและอยากได้ระบบแบบโมดูลาร์ที่ขยายต่อได้ ScrapeGraph คือเครื่องมือที่ทรงพลัง

ราคา ScrapeGraph

เนื่องจาก ScrapeGraph ปรับแต่งได้สูง ทุกฟีเจอร์จะคิดเครดิตต่างกัน เช่น การแปลงเป็น markdown ใช้ 2 เครดิตต่อหน้า แต่ agentic scrapers ที่มีในตัวจะใช้ 15 เครดิตต่อคำขอ

แน่นอนว่าหากโฮสต์เองจะใช้ฟรี แต่ถ้าอยากให้ระบบ scraping จัดการผ่านคลาวด์ ก็มีแพ็กเกจราคาหลากหลายให้เลือก

6. Octoparse

เหมาะสำหรับ: ผู้ที่ไม่เขียนโค้ดแต่ต้องการโฟลว์แบบ RPA (หาลูกค้า, โซเชียลมีเดีย, อีคอมเมิร์ซ)

Octoparse วางตัวเป็นเครื่องมือ robotic process automation (รูปแบบหนึ่งของ intelligent process automation) มากกว่าตัวดึงข้อมูลเพียงอย่างเดียว เบื้องหลังจะสร้างสคริปต์ Python แต่ผู้ใช้จะใช้งานผ่านวิซาร์ดและโฟลว์ AI ที่จัดโครงสร้างข้อมูลให้อัตโนมัติ

แพลตฟอร์มนี้มาพร้อมแอปสำเร็จรูปที่ออกแบบมาเฉพาะสำหรับงาน เช่น การหาลูกค้า, ดึงข้อมูลสินค้าอีคอมเมิร์ซ, และจัดการปฏิสัมพันธ์บนโซเชียลมีเดีย

เพราะใช้ AI ในการจัดโครงสร้างข้อมูล จึงเหมาะกับการเปลี่ยนหน้าเว็บที่ยุ่งเหยิงให้เป็นชุดข้อมูลที่เรียบร้อยโดยไม่ต้องตั้งค่ามาก ถือเป็นทางสายกลางระหว่างเครื่องมือดึงข้อมูลแบบเดิมกับแพลตฟอร์มอัตโนมัติที่กว้างกว่า—ไม่ได้แค่เก็บข้อมูล แต่เชื่อมต่อเข้ากับโฟลว์งานได้โดยตรง

ข้อแลกเปลี่ยนที่ควรทราบคือ Octoparse ทำงานได้ดีที่สุดกับเว็บไซต์ขนาดใหญ่ (เช่น แพลตฟอร์มอีคอมเมิร์ซหรือโซเชียลหลัก ๆ) แต่กับเป้าหมายเฉพาะกลุ่มหรือซับซ้อนอาจมีปัญหา

นอกจากนี้ยังใช้ทรัพยากรมากกว่าเครื่องมือที่เบากว่า และมีช่วงเรียนรู้ที่สูงกว่าทางเลือกแบบ point-and-click ล้วน ๆ

แพ็กเกจฟรีจะให้คุณเริ่มต้นได้ด้วยเทมเพลต, ตัวสร้างโฟลว์ AI และวิซาร์ดดึงข้อมูล ซึ่งเพียงพอสำหรับทดลองด้านอัตโนมัติก่อนตัดสินใจว่าจะขยายต่อหรือไม่

ราคา Octoparse

ในฐานะเครื่องมืออัตโนมัติกระบวนการ Octoparse คิดราคาตามการดำเนินงานแต่ละงาน

ในกรณีนี้ การดึงข้อมูลจากหลายเว็บไซต์ที่มีโครงสร้างเดียวกันจะนับเป็น 1 งาน ดังนั้น Octoparse จึงเหมาะกับงานซับซ้อนที่มีโครงสร้างซ้ำ ๆ

7. BrightData

เหมาะสำหรับ: ธุรกิจที่ต้องการดาต้าไพป์ไลน์ขนาดใหญ่สำหรับ ML/วิเคราะห์ข้อมูล

BrightData คือชุดเครื่องมือโครงสร้างพื้นฐานสำหรับข้อมูลเว็บที่ออกแบบมาสำหรับธุรกิจที่ต้องการขยายงานอย่างจริงจัง มีทั้ง API, ตัวดึงข้อมูล และไพป์ไลน์ที่สามารถส่งข้อมูลตรงเข้าสู่คลังข้อมูลหรือเวิร์กโฟลว์ฝึก AI ของคุณได้

ถ้าคุณทำงานกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่—เช่น โมเดล machine learning, การวิเคราะห์ขั้นสูง หรือการมอนิเตอร์ขนาดใหญ่—นี่คือจุดเด่นของ BrightData

พวกเขาให้ความสำคัญกับการปฏิบัติตามข้อกำหนดและการกำกับดูแล IP และโครงสร้างพื้นฐานสอดคล้องกับมาตรฐานการปกป้องข้อมูลหลัก เช่น GDPR, SOC 2 & 3 และ ISO 27001 สำหรับธุรกิจที่ต้องจัดการข้อมูลอ่อนไหวหรือข้อมูลที่ถูกกำกับดูแล เรื่องนี้สำคัญมาก

BrightData มีผลิตภัณฑ์หลากหลาย เช่น Unlocker API สำหรับข้ามข้อจำกัดเว็บไซต์สาธารณะ, SERP API สำหรับผลลัพธ์การค้นหาแบบมีโครงสร้าง และไพป์ไลน์ข้อมูลที่ช่วยให้ข้อมูลเว็บไหลต่อเนื่องโดยไม่ต้องดูแลโครงสร้างพื้นฐาน scraping เอง

BrightData เน้นกลุ่มลูกค้าธุรกิจและองค์กรเป็นหลัก หากคุณมีโปรเจกต์ขนาดเล็ก อาจซับซ้อนและมีต้นทุนสูงเกินไป

แต่สำหรับทีมที่มีความสามารถทางเทคนิคและต้องการข้อมูลปริมาณมากที่เชื่อถือได้ BrightData คือหนึ่งในโซลูชันที่แข็งแกร่งที่สุด

ราคา BrightData

BrightData มีแพ็กเกจแยกตามแต่ละ API เช่น Web Scraper, Crawl, SERP และ Browser API

แต่ละแพ็กเกจจะคิดค่าบริการรายเดือน และคิดค่าบริการต่อ 1,000 รายการที่ดึงข้อมูลได้ ตัวอย่างด้านล่างเป็นราคาของ Web Scraper API ส่วนบริการอื่น ๆ มีราคาคล้ายกัน

8. Web Scraper (webscraper.io)

เหมาะสำหรับ: ผู้ไม่เขียนโค้ดที่ต้องการดึงข้อมูลจากหน้าอีคอมเมิร์ซอย่างรวดเร็วผ่านเบราว์เซอร์

Web Scraper เป็นวิธีที่ง่ายที่สุดวิธีหนึ่งในการดึงข้อมูลจากเบราว์เซอร์โดยตรง

มาในรูปแบบปลั๊กอิน Chrome พร้อมอินเทอร์เฟซแบบ point-and-click ให้คุณเลือกองค์ประกอบบนหน้าเว็บและส่งออกเป็นข้อมูลที่มีโครงสร้าง สำหรับงานชุดใหญ่ก็มีอินเทอร์เฟซแบบภาพให้กำหนดพารามิเตอร์การดึงข้อมูล

เครื่องมือนี้มีโมดูลสำเร็จรูปสำหรับจัดการฟีเจอร์เว็บไซต์ทั่วไป เช่น การแบ่งหน้าและตัวเลือก jQuery ซึ่งเหมาะกับรูปแบบที่มักพบในหน้าอีคอมเมิร์ซ

อย่างไรก็ตาม ฟีเจอร์ค่อนข้างพื้นฐาน—ไม่ได้ออกแบบมาเพื่อจัดการกับเว็บไซต์อีคอมเมิร์ซที่ซับซ้อนเกินมาตรฐาน บางคนยังบ่นว่าปรับแต่งได้น้อยจนเกิดปัญหาในการใช้งานกับบางเว็บไซต์

หากคุณมีความรู้ทางเทคนิคและมีความต้องการเฉพาะ อาจข้ามตัวนี้ไป

ราคา Web Scraper

Web Scraper มีส่วนขยายเบราว์เซอร์ฟรีพร้อมฟีเจอร์พื้นฐานสำหรับใช้งานในเครื่อง หากต้องการฟีเจอร์ขั้นสูงหรือใช้งานผ่านคลาวด์ ก็มีแพ็กเกจให้เลือกหลายระดับ

Web Scraper ใช้เครดิต URL โดย 1 เครดิตเท่ากับ 1 หน้าเว็บ

ทำเว็บสแครปอัตโนมัติด้วย AI Agent

ดึงข้อมูลจากเว็บไซต์โดยไม่ต้องยุ่งกับโค้ดหรือมาตรการป้องกันบอท

Botpress มาพร้อมตัวสร้างแบบลากวาง, รองรับการใช้งานทุกช่องทางหลัก, และมีการเชื่อมต่อเบราว์เซอร์สำหรับจัดการ API

Autonomous Node รวมตรรกะการสนทนาและการเรียกใช้เครื่องมือไว้ในอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่าย สามารถเริ่มสแครปข้อมูลได้ในไม่กี่นาที มีแผนจ่ายตามการใช้งานและปรับแต่งได้สูง ให้คุณสร้างระบบอัตโนมัติที่ซับซ้อนหรือเรียบง่ายได้ตามต้องการ

เริ่มสร้างได้เลยวันนี้ ฟรี!