- การสร้างลีดด้วย AI ทำให้กระบวนการทั้งระบบเป็นอัตโนมัติ: ตั้งแต่การค้นหา คัดกรอง ไปจนถึงการติดต่อกับลีด
- ระบบนี้ทำงานโดยใช้สัญญาณพฤติกรรม แชทโฟลว์ และข้อมูล CRM เพื่อให้คะแนนและส่งต่อผู้มุ่งหวัง
- ระบบสร้างลีดด้วย AI ที่แข็งแกร่งเริ่มต้นจากแหล่งทราฟฟิกที่ชัดเจน แม่เหล็กลีด และเกณฑ์การคัดกรอง
- การปรับปรุงอย่างต่อเนื่องคือหัวใจของการสร้างลีดด้วย AI — วงจรป้อนกลับและการทดสอบช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในระยะยาว
Matea Vasileski และ Milos Arsik ได้ช่วยบริษัทนับร้อย ทำให้กระบวนการทางธุรกิจเป็นอัตโนมัติ — เช่น การป้อนข้อมูล การเริ่มต้นใช้งาน การวิจัย และการติดตาม
แล้วบริการที่ได้รับความนิยมสูงสุดที่พวกเขานำเสนอคืออะไร? บริการเดียวที่ลูกค้าส่วนใหญ่เลือกใช้?
การสร้างลีดด้วย AI
“มันตั้งค่าได้ง่ายมาก แม้ว่าคุณจะไม่อยากให้ความสำคัญกับการสร้างลีดด้วย AI ก็ตาม แต่นี่คือสิ่งที่ทุกบริษัทควรทำ” Vasileski และ Arsik สองผู้อำนวยการจากบริษัท AI ชื่อ Envyro กล่าว
พวกเขาชี้ให้เห็นว่าการสร้างลีดด้วย AI คือระบบอัตโนมัติที่ง่ายที่สุดสำหรับทุกบริษัท
ถ้าคุณสนใจจะเริ่มต้น เอเจนต์องค์กร หรือกระบวนการ AI ใด ๆ ในบริษัท การสร้างลีดด้วย AI คือจุดเริ่มต้นที่ง่าย ผมจะพาคุณไปดูขั้นตอนที่จับต้องได้ในการเริ่มต้น — พร้อมข้อมูลเชิงลึกจากผู้เชี่ยวชาญตัวจริง
พร้อมหรือยัง? คุณสามารถตั้งค่าระบบสร้างลีดด้วย AI ได้ภายในสัปดาห์เดียว (จริง ๆ นะ) มาเริ่มกันเลย
การสร้างลีดด้วย AI คืออะไร?
การสร้างลีดด้วย AI คือกระบวนการใช้ปัญญาประดิษฐ์เพื่อระบุ ดึงดูด และมีส่วนร่วมกับลูกค้าเป้าหมายโดยไม่ต้องใช้ความพยายามด้วยตนเอง
บริษัทที่ใช้ AI รายงานว่ามีอัตราการสร้างลูกค้าเป้าหมายเพิ่มขึ้นถึง 50% และอัตราการเปลี่ยนเป็นลูกค้าสูงขึ้น 47% น่าสนใจใช่ไหม?
ความสำเร็จของการสร้างลีดด้วย AI มี 3 ขั้นตอน: ค้นหาลีด คัดกรองลีด และมีส่วนร่วมกับลีด ระบบอัตโนมัติช่วยเสริมแต่ละขั้นตอน ประหยัดแรงงานคนไว้สำหรับงานที่มีมูลค่าสูงสุดในกระบวนการ
ระบบสร้างลีดด้วย AI มักจะเกี่ยวข้องกับ CRM และมักรวมถึงเครื่องมือ AI เช่น แชทบอทธุรกิจ หรือ AI agent แบบหลายช่องทาง
จะใช้ AI สร้างลีดได้อย่างไร?

มีสองประเภทของบริษัทที่ใช้การสร้างลีดด้วย AI: บริษัทที่มีลีดมากเกินไป และบริษัทที่มีลีดน้อยเกินไป
ถ้าคุณ มีลีดน้อย ระบบ AI ของคุณควรเน้นที่การค้นหาและติดต่อกับลีด
ถ้าคุณ มีลีดมากเกินไป ให้เน้นที่การคัดกรองและติดต่อกับลีด
1. ค้นหาลีด

พูดกันตรง ๆ: ถ้าบริษัทของคุณขาดลีด ระบบ AI ก็ไม่สามารถสร้างความสนใจใหม่ ๆ ขึ้นมาได้ในทันที
มี 3 วิธีหลักที่แชทบอท AI จะช่วยค้นหาลีดใหม่: มีส่วนร่วมกับผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ เฝ้าดูหรือโต้ตอบกับโซเชียลมีเดียหรือแอปแชท และตรวจจับพฤติกรรมที่มีแนวโน้มสูง
แต่สังเกตสิ่งสำคัญ: กิจกรรมเหล่านี้ เกิดจากกิจกรรมที่มีอยู่แล้ว
เหมือนกับนางฟ้าแม่ทูนหัวของซินเดอเรลล่าไม่สามารถเสกอะไรจากความว่างเปล่า (รถฟักทองก็ยังต้องมีฟักทอง) เครื่องมือสร้างลีดอัตโนมัติก็ไม่สามารถสร้างความสนใจใหม่ ๆ ให้บริษัทคุณได้ทันที
มีส่วนร่วมกับผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์
ไม่ว่าแชทบอทบนเว็บไซต์จะบอกว่าทำหน้าที่อะไร สุดท้ายเป้าหมายหลักก็คือการสร้างลีด
ลองคิดดู — นั่นอาจเป็นคุณ ใช้ AI เพื่อการขาย ตามที่ผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีตั้งใจไว้ ไม่ต้องกลัวแชทบอทแบบเก่า ๆ ที่ใช้งานยากอีกต่อไป
ทุกวันนี้ แชทบอท AI ไม่ใช่ประสบการณ์ที่น่าหงุดหงิดเหมือนเดิม แต่เป็นผู้ช่วยที่ตอบสนองได้ทันทีและเป็นธรรมชาติ
นี่คือจุดที่ข้อเสนอจูงใจของคุณจะโดดเด่น แชทบอทของคุณมีบริการปรึกษาฟรีไหม? หรือประเมินความต้องการอย่างรวดเร็ว?
ถ้าข้อเสนอของคุณน่าสนใจพอ ผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ก็จะยินดีให้ข้อมูลอีเมลของพวกเขาเอง บางคนอาจจะดีใจมากถ้าข้อเสนอของคุณโดนใจจริง ๆ
สรุป: การมีปฏิสัมพันธ์โดยตรงเปลี่ยนผู้เยี่ยมชมเฉย ๆ ให้กลายเป็นลีด
เฝ้าดูโซเชียลมีเดีย
ถ้าคุณเชื่อมต่อกับโซเชียลมีเดียอยู่แล้ว ก็ควรใช้เป็นแหล่งลีดด้วย
เครื่องมือ AI สามารถค้นหาลีดจากโซเชียลมีเดียและแอปแชทได้โดยติดตามการมีส่วนร่วม — และอย่าลืมว่า มันไม่จำเป็นต้องเป็นเครื่องมือเฉพาะทาง ที่ทำแค่เฝ้าดูโซเชียลมีเดียเท่านั้น เลือกใช้ AI agent แบบรวมทุกอย่างจะดีกว่า (ผมอาจจะลำเอียง แต่ก็จริงนะ)
เครื่องมือเหล่านี้สามารถติดตามว่าใครคอมเมนต์ ใครถามคำถาม ใครคลิกโฆษณา หรือใครเข้าชมซ้ำ ๆ ทุกการกระทำเหล่านี้ถือเป็นสัญญาณที่ใช้คัดกรองลีดได้
การสร้างลีดจากโซเชียลมีเดียต้องเชื่อมต่อเครื่องมือ AI เข้ากับแพลตฟอร์มโซเชียลของบริษัทคุณ
ถ้าการพัฒนาติดขัดเพราะจุดนี้ มีทางออกง่าย ๆ: เลือกแพลตฟอร์มแชทบอทที่ มีระบบเชื่อมต่อกับ Facebook, Instagram หรือแพลตฟอร์มที่คุณใช้ไว้แล้ว
ตรวจจับพฤติกรรมที่มีแนวโน้มสูง
ไม่ใช่ทุกลีดจะประกาศตัวเองด้วยการกรอกฟอร์มหรือเริ่มคุยกับแชทบอท
บางคนแค่เงียบ ๆ แต่พฤติกรรมของเขาบอกว่ามีความสนใจ
AI สามารถติดตามสัญญาณเล็ก ๆ เหล่านี้และเปลี่ยนความสนใจให้เป็นการมีส่วนร่วมโดยตรง ตัวอย่างที่ควรจับตา:
- เข้าชมหน้าราคา หรือหน้าสินค้าซ้ำ ๆ – แสดงว่าเขากำลังตัดสินใจ AI สามารถกระตุ้นให้เริ่มสนทนาได้
- ดาวน์โหลดเอกสารหรือสมัครสัมมนา – แสดงว่ามีความสนใจแต่ยังต้องการแรงจูงใจเพิ่ม
- มีส่วนร่วมบน LinkedIn หรือแพลตฟอร์มอื่น ๆ – มีผู้ติดตามใหม่หรือกดถูกใจโพสต์หลายครั้ง? นั่นคือลีดที่มีศักยภาพ
เพื่อเริ่มต้น ให้เปิดใช้งานการติดตามกิจกรรมบนเว็บไซต์ กำหนดว่าการกระทำใดถือเป็นสัญญาณความสนใจสูง และใช้ AI เพื่อกระตุ้นการติดต่อก่อนที่เขาจะหมดความสนใจ
2. คัดกรองลีด

การเพิ่มจำนวนลีดเป็นสี่เท่าไม่มีความหมายถ้าคุณได้แต่ลีดคุณภาพต่ำ ให้ทีมขายต้องเสียเวลาคัดกรองลีดที่ไม่ตรงเป้าหมายก็เปลืองงบประมาณ
ถ้าคุณมีลีดมากพอแล้ว ขั้นตอนคัดกรองคือจุดสำคัญที่สุด
ถ้าคุณกังวลเรื่องให้ AI คัดกรองลีดแทนคน ผมขอเล่าเรื่องจริง: ลูกค้าหลายรายบอกว่า AI คัดกรองลีดได้ดีกว่าคน เสียอีก
ทำไม? เพราะคนมักจะติดอยู่กับรายละเอียดที่ไม่สำคัญ (ลองค้นหาคำว่า ‘bikeshedding’) และไม่เก่งเรื่องจับแพทเทิร์น แต่ AI แม่นยำ และยิ่งใช้นานก็ยิ่งเก่งขึ้น
คัดกรองผ่านบทสนทนา
แชทบอทเหมาะกับการคัดกรองลีดมาก คุณสามารถออกแบบบทสนทนาให้เป็นธรรมชาติและปรับเปลี่ยนตามคำตอบของแต่ละคนได้
พูดตรง ๆ: ทุกคนไม่ชอบกรอกฟอร์ม
(เรามีข้อมูลจริงเรื่องนี้ด้านล่าง ในกรณีศึกษาของ Waiver Group)
คุณสามารถ ออกแบบแชทโฟลว์ต่าง ๆ ได้ตามงบประมาณ กรณีใช้งาน ขนาดบริษัท อุตสาหกรรม บทบาทผู้ตัดสินใจ ระดับการมีส่วนร่วม หรือปัญหาเฉพาะที่เขาแจ้ง
และอย่าลืมให้สิ่งตอบแทนกับผู้ใช้ เช่น รายงานเชิงลึกสำหรับอุตสาหกรรมของเขา ผลการประเมินบุคลิกภาพ หรือวิดีโอสอนวิธีเพิ่มลีด 10 เท่า
ติดตามพฤติกรรม
คุณไม่จำเป็นต้องให้ใครคุยกับแชทบอทเพื่อคัดกรองลีด คุณสามารถคัดกรองจากพฤติกรรมของเขาได้เลย
พฤติกรรมอะไรบ้าง? เช่น การเข้าชมหน้าราคา หน้าสินค้า เวลาที่ใช้ในเว็บไซต์ ดาวน์โหลดไฟล์ ขอเดโม — ทั้งหมดขึ้นอยู่กับกลุ่มเป้าหมายและธุรกิจของคุณ
ถ้ามีใครเข้าชมหน้าราคา 3 ครั้งแต่ยังไม่ติดต่อ คุณสามารถสั่งให้ AI agent ส่งอีเมลทักทายแบบเป็นมิตรได้
การให้คะแนน แบ่งกลุ่ม และส่งต่อลีด
การศึกษาจาก Harvard Business Review พบว่า ธุรกิจที่ใช้ AI ในการให้คะแนนลีด มีอัตราการเปลี่ยนลีดเป็นลูกค้าเพิ่มขึ้น 51%
ถ้าคุณใช้ AI สร้างลีด ก็ควรมีระบบให้คะแนนลีดด้วย ส่วนจะให้คะแนนแบบไหนขึ้นอยู่กับคุณ
เมื่อรู้ว่าลีดไหนร้อน อุ่น หรือเย็น คุณก็สั่งให้ AI agent ใช้กลยุทธ์ติดตามผลที่ต่างกันได้
เช่น ถ้าลีดร้อน อาจส่งข้อความถึงหัวหน้าฝ่ายขายให้โทรหาเลย ส่วนลีดเย็นก็ส่งอีเมลอัตโนมัติ (แต่ยังคงปรับแต่งให้เหมาะกับแต่ละคน)
ถ้าคุณกำลังแบ่งกลุ่มลีด AI agent ของคุณสามารถส่งต่อลีดที่เหมาะสมให้กับคนที่เหมาะสมได้ เช่น ดีลระดับองค์กรจะถูกส่งต่อให้กับ CRO ของคุณ ส่วนดีลในละตินอเมริกาจะถูกส่งต่อให้กับทีมขายที่พูดภาษาสเปน
3. ติดต่อกับลีด
.webp)
ถ้าคุณต้องการ แชทบอทสร้างลีดสามารถทำได้มากกว่าการส่งต่อลีดที่ผ่านการคัดกรอง เช่น ส่งอีเมลติดตามผล หรือจองนัดหมายเบื้องต้นให้ได้
อีเมล
เหมาะสำหรับ: การติดตามที่ไม่เร่งด่วน ให้ข้อมูลละเอียด หรือการดูแลลีดต่อเนื่อง
ควรมีอะไรบ้าง: ข้อความที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละคน และขั้นตอนถัดไปที่ชัดเจน (เช่น จองคุย ดาวน์โหลดข้อมูล)
เคล็ดลับ: ตั้งลำดับการส่งอีเมล — ส่งฉบับแรกหลังจบการสนทนากับแชทบอท แล้วตามด้วยอีเมลอื่นตามระดับการมีส่วนร่วม
ข้อความ (SMS หรือ WhatsApp)
เหมาะสำหรับ: การตอบสนองทันที แจ้งเตือนนัดหมาย หรือการติดตามสั้น ๆ
ควรมีอะไรบ้าง: สั้น กระชับ — ยืนยันความสนใจ เสนอ CTA (เช่น “ตอบ YES เพื่อจองคุย”) และหลีกเลี่ยงข้อความที่ดูเป็นสแปม
เคล็ดลับ: ตรวจสอบให้แน่ใจว่าลีดยินยอมรับข้อความ เพื่อป้องกันปัญหาทางกฎหมาย
โทรศัพท์
เหมาะสำหรับ: ลีดมูลค่าสูง การติดตามเร่งด่วน หรือการขายที่ซับซ้อน
ควรมีอะไรบ้าง: AI สามารถให้คะแนนลีดเพื่อจัดลำดับความสำคัญ ใส่สคริปต์โทรศัพท์ตามประวัติแชทบอท และแนะนำประเด็นพูดคุยได้
เคล็ดลับ: โทรหาลีดไม่นานหลังจากมีปฏิสัมพันธ์ — ลีดที่ร้อนแรงจะเย็นลงเร็วมาก
โซเชียลมีเดีย
เหมาะสำหรับ: สื่อสารกับลีดในที่ที่พวกเขาใช้งาน ตอบคำถาม ต่อยอดความสัมพันธ์
ควรมีอะไรบ้าง: ตอบกลับแบบเฉพาะบุคคลตามประวัติแชทบอท ลิงก์ไปยังเนื้อหาที่เกี่ยวข้อง ข้อความเป็นกันเองแต่ดูเป็นมืออาชีพ
เคล็ดลับ: ส่งข้อความในช่วงเวลาที่ลีดใช้งานแพลตฟอร์มมากที่สุด เพื่อเพิ่มโอกาสได้รับการตอบกลับ
ตัวอย่างเคสจริงของ AI สำหรับสร้างลีด

Waiver Group เพิ่มจำนวนลีดขึ้น 25%
แชทบอทนี้ถูกสร้างโดยหนึ่งในพาร์ทเนอร์ของเรา — และสร้างผลตอบแทนที่ดีในเวลาเพียง 3 สัปดาห์
Waiver Group (บริษัทที่ปรึกษาด้านสุขภาพ) มี 2 เป้าหมาย: จองนัดปรึกษาให้มากขึ้น และคัดกรองลีดโดยไม่ต้องใช้แรงงานคนเพิ่ม
Waiverlyn – แชทบอทสำหรับสร้างลีดและจองนัดหมาย – แก้ปัญหาทั้งสองข้อนี้ได้ และทำได้อย่างรวดเร็ว โดยบอทมี 3 หน้าที่หลักคือ:
- จองนัดปรึกษา
- คัดกรองลีด
- เริ่มต้นดูแลลูกค้าใหม่
นัดหมายปรึกษาโดยอัตโนมัติ
บอทจะสร้างกิจกรรมใน Google Calendar เพิ่มข้อมูลผู้สนใจในคำอธิบาย ใส่ลิงก์ประชุมออนไลน์ และส่งอีเมลเชิญอย่างละเอียดให้ทั้งแขกและพนักงาน
ทำให้การคัดกรองและจัดการลีดเป็นระบบมากขึ้น
Waiverlyn รวบรวมข้อมูลติดต่อและคุณสมบัติของลูกค้าโดยละเอียด อัปเดต Google Sheets ของทีมขายโดยอัตโนมัติ และแจ้งเตือนทีมที่เกี่ยวข้องทางอีเมล
ทีมขายจึงสามารถนำความสามารถของแชทบอทไปใช้กับแพลตฟอร์มและกระบวนการที่มีอยู่ได้อย่างไร้รอยต่อ – ได้ประสิทธิภาพโดยไม่สะดุด
เร่งกระบวนการเริ่มต้นใช้งานของลูกค้า
Amara Kamara ผู้จัดการฝ่ายใบอนุญาตและรับรองของ Waiver Group อธิบายว่า: “ลูกค้าบางคนรู้ว่าต้องการอะไรและอยากเริ่มทันที Waiverlyn สามารถส่งพวกเขาไปยังพอร์ทัลบริการตนเองเพื่อสร้างบัญชีและอัปโหลดเอกสารได้เลย”
Spacelist เพิ่มอัตราการมีส่วนร่วมจนกลายเป็นลีดมากขึ้น
Spacelist เว็บไซต์อสังหาริมทรัพย์เชิงพาณิชย์ชั้นนำที่มีผู้เข้าชมเกือบ 100,000 คนต่อเดือน ต้องการเพิ่มการมีส่วนร่วม เพราะบางคนแค่ดูประกาศแล้วออกไปโดยไม่สอบถาม
วิธีการเก็บลีดแบบเดิมมีปฏิสัมพันธ์แบบนิ่ง ๆ ทำให้ผู้เยี่ยมชมที่มีความตั้งใจสูงบางส่วนหลุดมือไป
ความท้าทายหลักคืออะไรบ้าง?
- ปฏิสัมพันธ์จำกัด: ไม่มีวิธีตอบคำถามผู้ใช้แบบโต้ตอบทันที
- การเปลี่ยนเป็นลีดแบบเฉื่อย: ฟอร์มแบบเดิมให้ลีดที่สอบถามโดยตรง แต่ขาดการมีส่วนร่วมแบบเรียลไทม์
- ทราฟฟิกที่ใช้ประโยชน์ไม่เต็มที่: มีผู้เข้าชมจำนวนมาก แม้ปรับปรุงการมีส่วนร่วมเพียงเล็กน้อยก็สร้างผลลัพธ์ได้มาก
Envyro ได้เพิ่ม แชทบอทอสังหาริมทรัพย์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อพูดคุยกับผู้ใช้ ตอบคำถามเกี่ยวกับอสังหาฯ และเก็บข้อมูลติดต่ออย่างราบรื่น
แชทบอทนี้ทำหน้าที่เป็น ผู้ช่วยปล่อยเช่าและขายอสังหาฯ เสมือนจริง คอยนำทางผู้ซื้อและผู้เช่าที่สนใจไปยังประกาศที่เกี่ยวข้องหรือผู้เชี่ยวชาญด้านอสังหาฯ ที่เหมาะสม
ลีดคุณภาพใหม่หลายร้อยราย
ในเดือนแรก แชทบอทสร้าง สัดส่วนลีดใหม่ที่เห็นได้ชัด โดยมีโปรไฟล์สมบูรณ์ผ่านเว็บไซต์
อัตราการมีส่วนร่วมจนกลายเป็นลีดสูงขึ้น
ผู้เยี่ยมชมที่คุยกับแชทบอท มีแนวโน้มมากกว่าอย่างชัดเจน ที่จะให้ข้อมูลติดต่อ เมื่อเทียบกับผู้ใช้ฟอร์มแบบเดิม
เพิ่มประสิทธิภาพให้ตัวแทนอสังหาฯ
ด้วยการสร้าง คำตอบแบบไดนามิกต่อคำถามผู้ใช้ และคัดกรองลีดโดยเติมข้อมูลโปรไฟล์ แชทบอทช่วยให้ตัวแทนอสังหาฯ ติดตามงานได้ง่ายขึ้นและมีประสิทธิภาพมากขึ้น
ซอฟต์แวร์ AI สำหรับสร้างลีดที่ดีที่สุด

ไม่เหมือนที่ ‘อินฟลูเอนเซอร์ LinkedIn’ บางคนบอก การสร้างลีดด้วย AI ไม่ต้องใช้เทคโนโลยีซับซ้อน คุณต้องมีแค่ 2 อย่าง: CRM และเครื่องมือส่งข้อความอัตโนมัติ แค่นั้น
ถ้า CRM ของคุณส่งอีเมลได้ สิ่งที่ต้องมีเพิ่มคือระบบ AI ที่จะประสานข้อมูล ตัดสินใจเกี่ยวกับลีด และเริ่มต้นการสื่อสาร
CRM
หัวใจของระบบสร้างลีดด้วย AI คือ CRM ของคุณ ถ้าไม่มี CRM (เช่น HubSpot, Salesforce หรือ Zendesk) ก็ยากที่จะติดตามลีดได้
การเชื่อมต่อเครื่องมือ AI เข้ากับ CRM เป็นส่วนสำคัญของระบบสร้างลีดด้วย AI ทั้งหมด
อีกสิ่งที่สำคัญคือ การติดตามการมีส่วนร่วมกับลีดใน CRM อย่างถูกต้อง
ถ้าคุณมีทีมขายมากกว่าตัวเอง ต้องกำชับให้ทุกคนอัปเดตข้อมูลให้ทันสมัย
AI ใช้ข้อมูล ข้อมูลต้องใหม่เสมอ ลองค้นหา ‘ขยะเข้า ขยะออก’ ถ้ายังไม่รู้จักวลีนี้
เครื่องมือส่งข้อความอัตโนมัติ
เครื่องมือส่งข้อความอัตโนมัติของคุณอาจเป็นแพลตฟอร์มอีเมลที่ขับเคลื่อนด้วย AI (ธรรมดา), แชทบอท (เจ๋ง), หรือ AI agent อเนกประสงค์ (เจ๋งสุด ๆ)
ทำไมแพลตฟอร์มอีเมล AI ถึงธรรมดา?
CRM ของคุณควรมีฟีเจอร์อีเมลอยู่แล้ว และฟีเจอร์ AI ใน CRM ส่วนใหญ่ยังไม่ล้ำพอสำหรับการสร้างลีดด้วย AI จริง ๆ แค่นั้นเลย
งั้นมาคุยกันเรื่องแชทบอท AI กับ AI agent ดีกว่า
เส้นแบ่งระหว่างแชทบอท AI กับ AI agent อาจไม่ชัดถ้าคุยกับทีมขายหรือการตลาด ทุกคนอยากขาย AI agent เอาจริง ๆ ทั้งสองแบบก็ใช้สร้างลีดด้วย AI ได้เหมือนกัน
แชทบอทและ AI agent สามารถทำงานเกือบทุกอย่างที่คุณต้องการใน Flows สร้างลีดด้วย AI (แต่ ข้อควรระวังใหญ่ คือคุณต้องใช้แพลตฟอร์มที่ยืดหยุ่น โซลูชันสำเร็จรูป จะไปไม่รอด ถ้าคุณอยากปรับแต่ง)
คุณใช้มันเก็บข้อมูล รับลีด คัดกรองลีด ให้คะแนนลีด ส่งข้อความอัตโนมัติ และวิเคราะห์ข้อมูลได้
คุณสามารถดูรายชื่อ แพลตฟอร์มแชทบอท AI ที่ดีที่สุด ที่ผมรวบรวมไว้ได้ถ้าสนใจเริ่มต้น
(ขอแนะนำแบบมีอคติ: Botpress มีอินทิเกรตกับ CRM ชั้นนำทุกเจ้า: HubSpot, Salesforce, Zendesk และยังมีอีกหลายเจ้าที่คุณอาจไม่รู้จักด้วยซ้ำ เพื่อความมั่นใจ)
วิธีตั้งค่าระบบสร้างลีดด้วย AI: ทีละขั้นตอน

1. หาที่มาของทราฟฟิก
อย่างที่พูดไปแล้ว AI สร้างลีดไม่ได้สร้างลีดจากอากาศ ต้องรู้ว่าทราฟฟิกจะมาจากไหน — โฆษณา? คอนเทนต์มาร์เก็ตติ้ง?
จุดเริ่มต้นของ Sales funnel ด้วย AI จะกำหนดวิธีการตั้งค่าขั้นต่อไป ถ้าบริษัทคุณเปิดดำเนินการอยู่แล้ว ขั้นตอนนี้ง่ายมาก ถ้าเพิ่งเริ่มต้น ต้องวางแผนกลยุทธ์ให้ดี
2. ให้สิ่งจูงใจ
“การมีเหตุผลคือสิ่งสำคัญที่สุด” Vasileski กล่าว และมันก็จริง — ใครจะคลิกแชทบอทของบริษัทเล่น ๆ?
ถ้าคุณต้องการเปลี่ยนผู้เยี่ยมชมที่ไม่รู้จักจากหน้าแลนดิ้งเพจเป็นลีด ต้องมีสิ่งจูงใจให้เขามีส่วนร่วม
แรงจูงใจของคุณจะเปลี่ยนไปตามประเภทของลีดที่คุณกำลังติดต่อ อุตสาหกรรมของคุณ ฯลฯ ถ้าลีดคนนั้นได้ดูวิดีโอกรณีศึกษาความยาว 15 นาทีแล้ว แสดงว่าเขาสนใจพอสมควร คุณไม่จำเป็นต้องเสนอของล่อใจมากมายเพื่อให้เขายอมให้ข้อมูลติดต่อ
ถ้าผู้เยี่ยมชมเว็บไซต์ยังไม่รู้จักบริษัทของคุณเลยเมื่อเข้ามา คุณจะต้องมีของล่อใจเพื่อดึงดูดพวกเขา ตัวอย่างเช่น:
- แบบประเมินฟรีผ่านแชทบอทที่ส่งผลลัพธ์ทางอีเมล
- เวิร์กชีต PDF ที่ปรับให้เหมาะกับแต่ละคน
- ข้อเสนอรายงานวิจัยตลาด
3. กำหนดเกณฑ์การคัดกรองลีด

เมื่อคุณรู้แหล่งที่มาของลีดและมีของล่อใจที่น่าสนใจแล้ว คุณก็สามารถกำหนดได้ว่าลีดแบบไหนที่คุ้มค่ากับเวลาของคุณ และจะติดต่อพวกเขาอย่างไร
ถ้าคุณยังไม่มี ICP (กลุ่มลูกค้าเป้าหมาย) นั่นเป็นอีกเรื่องที่ต้องจัดการก่อนเริ่มใช้ AI
ถ้าคุณกำหนดเกณฑ์คัดกรองได้ชัดเจนแล้ว คุณก็เลือกได้ว่าต้องการให้ AI ช่วยตัดสินใจมากน้อยแค่ไหน
แต่อย่าลืม: คุณสามารถทดลองทั้ง 3 วิธี แล้วดูว่าวิธีไหนเหมาะกับธุรกิจของคุณที่สุด
เกณฑ์ชัดเจน
คุณสามารถสั่งบอทให้คัดกรองเฉพาะคนที่แจ้งงบประมาณ $10,000 ขึ้นไป ง่ายและตรงไปตรงมา
ตัวเลือกนี้เหมาะกับบริษัทที่มี ICP ชัดเจนหรือมีกฎคัดกรองที่เข้มงวด
วิธีนี้ไม่ต้องใช้ AI แต่ส่วนอื่นๆ ของระบบ AI lead gen ของคุณจะต้องใช้ (เช่น การสร้างข้อความส่วนบุคคล ฯลฯ)
แต่ขอเตือน: ระบบที่แข็งทื่ออาจไม่เหมาะกับทีมของคุณ แม้ว่าจะง่ายต่อการใช้งาน มาดูตัวเลือก AI กันดีกว่า
การตัดสินใจแบบมีแนวทาง
แทนที่จะใช้ระบบตอบรับแค่ใช่/ไม่ใช่ คุณสามารถสั่งให้ AI พิจารณาหลายปัจจัยแล้วตัดสินใจอย่างมีข้อมูล วิธีนี้ยืดหยุ่นขึ้นแต่ยังอยู่ในกรอบกติกาที่ชัดเจน
AI อาจพิจารณาเรื่องต่อไปนี้:
- สัญญาณการมีส่วนร่วม (เช่น เข้าชมหน้าราคาหลายครั้งหรือไม่)
- ขนาดบริษัทและอุตสาหกรรม (อยู่ในกลุ่มที่มีแนวโน้มปิดการขายสูงหรือไม่)
- ตัวบ่งชี้ความตั้งใจ (เช่น ถามเรื่องระยะเวลาดำเนินการหรือการเชื่อมต่อระบบ)
AI ของคุณจะใช้ระบบให้คะแนนเพื่อลำดับความสำคัญของลีดตามสัญญาณเหล่านี้ และข้อดีคือมันเรียนรู้ได้เรื่อยๆ
วิธีนี้เหมาะกับบริษัทที่:
- ต้องการความยืดหยุ่นในการคัดกรองลีดมากขึ้น
- ต้องการให้ AI จัดลำดับลีดตามโอกาสปิดการขาย
- มีข้อมูลในอดีตเพียงพอสำหรับฝึก AI ให้รู้ว่าลีดที่ดีเป็นอย่างไร
การคัดกรองอัตโนมัติ
นี่คือจุดที่ AI เริ่มตัดสินใจเองโดยไม่ต้องมีเกณฑ์ตายตัวมากนัก แทนที่จะยึดกฎเดิมๆ มันจะหาลักษณะร่วมของลีดจริงและปรับวิธีการไปเรื่อยๆ
เช่น AI อาจคัดกรองลีดโดยดูจาก:
- การมีส่วนร่วมในหลายช่องทาง (แชทบอท อีเมล สัมมนาออนไลน์ หน้าราคา)
- พฤติกรรมที่บ่งบอกถึงความเร่งด่วนหรือความต้องการซื้อสูง
- ลักษณะร่วมของลีดที่เคยปิดการขายได้ดีในอดีต
วิธีนี้เหมาะกับบริษัทที่มีลีดจำนวนมากและต้องการระบบที่ยืดหยุ่นมากขึ้น
ข้อแลกเปลี่ยนคือ AI ต้องมีข้อมูลในอดีตมากพอจึงจะเรียนรู้ได้ดี
คอยตรวจสอบอยู่เสมอ — แม้จะฉลาดแต่ก็ยังไม่สมบูรณ์แบบ (อย่างน้อยตอนนี้)
4. ตั้งค่าระบบติดต่อกลับ
เมื่อคุณมีลีดที่ผ่านการคัดกรองใน CRM แล้ว คุณสามารถส่งอีเมล ข้อความ หรือโทรหาพวกเขา (อย่างอื่น เช่น ไปเยี่ยมบ้าน ส่งนกพิราบ ฯลฯ อาจจะเกินความจำเป็นไปหน่อย)
คุณจะทำแบบอัตโนมัติ (ใช้ AI หรือไม่ใช้ก็ได้) หรือจะทำเองก็ได้
Vasileski และ Arsik ซึ่งเชี่ยวชาญด้านกระบวนการ AI เลือกใช้วิธีติดต่อเอง
“เราจะได้รับการแจ้งเตือนทั้งทางอีเมลและข้อความทันทีที่มีลีดเข้ามา เราติดตามผลทันที โดยจะโทรหาพวกเขา วิธีนี้ช่วยให้เรานัดคุยและประชุมได้มากขึ้นเยอะ”
พวกเขาแนะนำว่าบริษัทที่มีลีดผ่านการคัดกรองมากกว่า 10 รายต่อวัน ควรใช้ระบบอีเมลอัตโนมัติหรือ AI voice agent ในการติดตามผลแทน
หมายเหตุ: คุณยังสามารถ หาฟรีแลนซ์หรือเอเจนซี่ มาทำงานนี้แทนทีมของคุณได้ หากทีมของคุณพบว่าเรื่องเทคนิคซับซ้อนเกินไป
5. ทบทวนและปรับปรุง
การสร้างลีดด้วย AI ต้องมีการปรับแต่ง ซึ่งถือเป็นเรื่องดี
การเปลี่ยนแปลงที่สำคัญที่สุดในระบบ AI lead gen ของคุณจะเกิดขึ้นหลังจากเริ่มใช้งานจริง เมื่อ AI agent ของคุณเริ่มคุยกับลีด คุณจะเห็นว่าอะไรเวิร์ก (และอะไรไม่เวิร์ก)
เริ่ม วัดผลตอบแทนจากแชทบอท ด้วยการติดตามตัวชี้วัดสำคัญ: ลีดที่ผ่านการคัดกรองเปลี่ยนเป็นลูกค้าจริงหรือไม่? แชทบอทมีส่วนร่วมกับผู้เยี่ยมหรือทำให้พวกเขาออกจากเว็บ? ดูอัตราตอบกลับ คะแนนลีด และจำนวนการนัดหมายเพื่อหาความเปลี่ยนแปลง
จากนั้น ปรับแต่งตามความจำเป็น:
- ปรับเวิร์กโฟลว์ AI – ถ้าลีดหลุดระหว่างแชท ให้ปรับบทสนทนาใหม่ ถ้าไม่เปลี่ยนเป็นลูกค้า ให้กลับไปดูเกณฑ์คัดกรองอีกครั้ง
- ทดสอบ A/B การติดต่อ – ลองเปลี่ยนเวลาติดตาม ข้อความ หรือของล่อใจ เพื่อดูว่าอะไรช่วยเพิ่มการมีส่วนร่วม
- ปรับคะแนนลีด – ถ้าลีดที่ได้คะแนนสูงไม่ปิดการขาย ให้ปรับวิธีที่ AI ให้ค่าสัญญาณความตั้งใจใหม่
- ขอฟีดแบคจากฝ่ายขาย – ถ้าทีมขายบอกว่าลีดไม่ดี ให้หาสาเหตุว่าติดตรงไหน
เมื่อคุณเจอวิธีที่เวิร์กแล้ว ให้ขยายผล — เพิ่มเวิร์กโฟลว์ AI อัตโนมัติมากขึ้น หรือใช้ AI ปรับแต่งแบบเฉพาะบุคคลเพื่อผลลัพธ์ที่ดียิ่งขึ้น
ระบบ AI lead gen ที่ดีที่สุดจะไม่หยุดนิ่ง ปรับปรุงต่อเนื่อง แล้วคุณจะได้ลีดที่แข็งแกร่งขึ้นเรื่อยๆ
5 กลยุทธ์จากผู้เชี่ยวชาญสำหรับ AI Lead Generation

สองผู้บริหารจาก Envyro ช่วยบริษัทต่างๆ นำ AI lead generation ไปใช้มาหลายปี แน่นอนว่าพวกเขาได้เรียนรู้อะไรมากมายระหว่างทาง
นี่คือคำแนะนำสำคัญสำหรับบริษัทที่อยากเริ่มใช้ AI lead generation
1. ตรวจสอบ feedback loop ของคุณ
วิธีที่ดีที่สุดคือปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง และวิธีเดียวที่จะทำได้คือต้องติดตาม feedback แล้วนำไปปรับปรุงระบบ
Vasileski และ Arsik แนะนำให้ดูบทสนทนาเพื่อหาจุดที่ผู้ใช้มักจะหลุด “มักจะมีจุดที่ทำให้คนออก ถ้าคุณไม่ดู คุณก็ปรับปรุงไม่ได้”
จุดที่ทำให้คนหลุดอาจเป็นเพราะขอข้อมูลมากเกินไป ขอข้อมูลที่ลีดคิดว่าไม่เกี่ยวข้อง หรือไม่อธิบายให้ชัดว่าพวกเขาจะได้อะไรแลกกับข้อมูล — ทำไมต้องให้ข้อมูลกับคุณ?
อีกวิธีในการปรับปรุงระบบคือ ติดตามผลลีดหลังคัดกรอง พวกเขาเปลี่ยนเป็นลูกค้าหรือไม่? ฝ่ายขายมีปัญหาเรื่องคุณภาพลีดหรือเปล่า? AI จะปรับปรุงได้ดีถ้าคุณป้อนข้อมูลที่ถูกต้องให้มัน
2. ลดอุปสรรคด้วย flow ที่เรียบง่าย
“บางทีคนมี flow ในหัว แต่พอเขียนจริงกลับยาวเกินไป” Vasileski อธิบาย “ผู้ใช้ต้องกรอกข้อมูลเยอะเกินไป สุดท้ายก็หลุดไป”
คำแนะนำของพวกเขาคือ ตัดทุกอย่างออกให้เหลือแต่สิ่งจำเป็น
ลด flow ให้เหลือแต่สิ่งจำเป็น แชทบอท ไม่จำเป็นต้องเก็บข้อมูลทุกอย่าง — แค่ ข้อมูลที่ใช่ โดยไม่ทำให้ลีดรู้สึกยุ่งยาก ลองใช้วิธีเหล่านี้:
- คำตอบแบบตัวเลือก แทนการพิมพ์ตอบเองทั้งหมด
- เก็บข้อมูลแบบค่อยเป็นค่อยไป แทนที่จะขอทุกอย่างในครั้งเดียว
และทดสอบซ้ำๆ ถ้าลีดหลุดเยอะ ให้ตัดส่วนที่ไม่จำเป็นออกและทำให้ใช้ง่ายขึ้น
3. อย่ายึดติดกับ funnel เดียว

อาจจะมีเส้นทางที่เหมาะสมที่สุดสำหรับลีดของคุณ — สมมติว่าคุณอยากขายซอฟต์แวร์หลักของคุณแบบสมัครสมาชิกรายเดือน $500 (เราเคยเจอแบบนี้)
แม้จะเป็นเป้าหมายหลักของบริษัท แต่ถ้า flow ของคุณบังคับให้ไปสู่ผลลัพธ์เดียว คุณจะเสียลีดไปเยอะ (เราเคยเจอเหมือนกัน)
“ถ้าคุณโฟกัสกับ funnel หรือข้อเสนอเดียวมากเกินไป คุณจะเสียลีดไปเยอะ” ผู้บริหาร Envyro อธิบาย “ลูกค้าอาจต้องการอย่างอื่นหรือของที่ถูกกว่า คุณต้องปรับตัวให้ทัน”
ถ้าลูกค้ายังไม่พร้อมตัดสินใจ ลองเสนอคู่มือฟรีให้แทน ถ้าเจอลูกค้าที่มีศักยภาพสูง ให้บอทแจ้งเตือนทีมงานแบบเรียลไทม์ เพื่อให้เจ้าหน้าที่เข้ามาช่วยพูดคุยต่อได้ทันทีผ่าน human-in-the-loop หากจำเป็น
สรุปคือ ควรออกแบบ flow ที่หลากหลายให้เหมาะกับแต่ละความต้องการ
4. ใช้ AI เพื่อให้บทสนทนาดูเป็นธรรมชาติมากขึ้น
คุณไม่จำเป็นต้องหลอกให้ผู้ใช้คิดว่ากำลังคุยกับคนจริง
“เอไอสนทนาส่วนใหญ่ฟังดูเหมือนหุ่นยนต์และน่าเบื่อ” อาร์ซิกกล่าวว่า “แต่ทุกวันนี้เอไอมีความล้ำหน้ามากพอที่เอเย่นต์เอไอจะสามารถพูดคุยได้เหมือนมนุษย์จริงๆ”
ก่อนหน้านี้ผมเคยเขียนวิธี ทำให้แชทบอทดูเป็นธรรมชาติมากขึ้น มาแล้ว นี่คือข้อควรจำที่สำคัญที่สุด:
- ใช้วลีที่เป็นธรรมชาติ (เช่น ‘หวัดดี!’ แทนที่จะเป็น ‘สวัสดีค่ะ มีอะไรให้ช่วยไหม?’)
- ตอบสั้น กระชับ เข้าใจง่าย
- แสดงความเข้าใจในสิ่งที่ผู้ใช้พูด (‘เข้าใจค่ะ นี่คือสิ่งที่แนะนำ’)
- เติมบุคลิกเล็กน้อย ความอบอุ่นเล็กๆ ช่วยให้ประสบการณ์ดีขึ้นมาก
5. ใช้ข้อมูลที่คุณมีให้เต็มที่
รู้ชื่อของลูกค้าไหม? ใส่ลงไปใน flow ของแชทบอทเลย ถ้ามีข้อมูลอื่น เช่น อุตสาหกรรม ขนาดบริษัท หรือแหล่งที่มา ก็ใช้เพื่อปรับประสบการณ์ให้เหมาะกับแต่ละคน
นี่คือพื้นฐานของ การตลาดด้วยแชทบอท เลย
ยิ่ง flow ของคุณตรงกับความต้องการมากเท่าไหร่ ก็ยิ่งมีประโยชน์และทำให้ลูกค้ามีส่วนร่วมมากขึ้น โอกาสที่ลูกค้าจะยอมให้ข้อมูลอีเมลก็สูงขึ้น เพราะแลกกับสิ่งที่ช่วยให้ชีวิตง่ายขึ้น
วิธีหลีกเลี่ยงปัญหาทั่วไปของ AI Lead Gen

เราเคยช่วยติดตั้งแชทบอทสำหรับ lead generation มาแล้วนับพัน (จริงๆ นับพัน)
แล้วเราจะใช้ประสบการณ์นี้อย่างไร? เราจะแชร์วิธีหลีกเลี่ยง ข้อผิดพลาดที่บริษัทส่วนใหญ่มักเจอเมื่อติดตั้งแชทบอท ให้คุณ
คุณอาจเจอปัญหาบ้าง — แต่ถ้าวางแผนดีๆ ก็สามารถหลีกเลี่ยง 4 ปัญหาหลักเหล่านี้ได้
วิธีป้องกันไม่ให้ผู้ใช้หลุดออกจาก flow โดยไม่ทิ้งข้อมูลติดต่อ
ปัญหาที่พบบ่อยสำหรับผู้เริ่มต้นคือ ผู้ใช้ชอบข้อมูลที่แชทบอทให้ แต่ไม่อยากให้ข้อมูลกลับคืน
อย่างที่รู้กัน การตลาดแบบสนทนา เน้นความง่ายและคุณค่า
ถ้าผู้ใช้คุยกับบอทแต่ยังไม่ยอมให้ข้อมูลติดต่อ ลองวิธีเหล่านี้:
- ทำให้การขอข้อมูลดูเป็นธรรมชาติและเชื่อมโยงกับสิ่งที่มีคุณค่า (“อยากได้คู่มือกลยุทธ์ฟรีสำหรับขยายเอเจนซี่โฆษณาไหม? ทิ้งอีเมลไว้ เดี๋ยวส่งให้เลยถ้าสนใจ”)
- เก็บข้อมูลทีละขั้น ไม่ต้องถามทุกอย่างพร้อมกัน — เริ่มจากถามอุตสาหกรรมก่อน แล้วค่อยถามขนาดบริษัท
- เพิ่มปุ่มตอบกลับอัตโนมัติ ให้ผู้ใช้เลือกตอบได้ง่ายๆ แค่คลิก
วิธีป้องกันไม่ให้ได้ lead คุณภาพต่ำ
ถ้าแชทบอทสร้าง lead ได้เยอะขึ้น แต่คุณภาพแย่ลง ก็ยังไม่ตอบโจทย์
ลองปรับคำถามคัดกรอง lead ให้ละเอียดขึ้น เช่น ถามงบประมาณ หรือช่วงเวลาที่ต้องการเริ่มใช้โซลูชัน
แทนที่จะถามว่า “ต้องการให้ช่วยอะไร?” ลองถามว่า “กำลังมองหาโซลูชันอยู่จริงๆ หรือแค่เข้ามาดูเฉยๆ?” แบบนี้จะได้ไม่ต้องตามคนที่ยังไม่พร้อมซื้อ
ถ้ามีคนถามเรื่องราคา อย่าเพิ่งส่งลิงก์ ให้ถามช่วงงบประมาณก่อน ถ้าตอบกว้างๆ ให้ถามต่อว่า “กำลังมองหาอะไรที่ง่ายและเร็ว หรือโซลูชันระยะยาว?”
แชทบอทควรให้ความรู้สึกเหมือนที่ปรึกษา ไม่ใช่แบบฟอร์มเก็บข้อมูล คัดกรองก่อน แล้วค่อยขอข้อมูลทีหลัง
วิธีป้องกันไม่ให้แชทบอทไร้ประโยชน์
ผู้ใช้มีคำถาม แต่แชทบอทตอบไม่ได้ การคุยแบบนี้ไม่ใช่แค่ไร้ประโยชน์ แต่ยังสร้างความหงุดหงิดด้วย
คุณสามารถเพิ่มความรู้ให้แชทบอทได้โดย:
- ขยายฐานข้อมูลความรู้ที่แชทบอทใช้ ถ้าผู้ใช้ถามรายละเอียดเกี่ยวกับสินค้า บริการ หรือราคา ให้แน่ใจว่าแชทบอทเข้าถึงข้อมูลที่ถูกต้องได้
- เพิ่ม fallback flow แม้บอทจะตอบไม่ได้ตรงๆ ก็ยังให้ข้อมูลที่เป็นประโยชน์หรือเกี่ยวข้องได้เสมอ
- วิเคราะห์บันทึกการสนทนา ทบทวนแชทเก่าๆ เพื่อดูว่าคำถามไหนที่บอทตอบไม่ได้ แล้วฝึกให้ตอบได้ดีขึ้น
- เตรียมการส่งต่อให้ราบรื่น ถ้าแชทบอทช่วยไม่ได้ ให้เชื่อมต่อผู้ใช้กับเจ้าหน้าที่ได้อย่างรวดเร็วและไม่ต้องให้พูดซ้ำ
วิธีป้องกันไม่ให้มีแต่คำขอคุยกับเจ้าหน้าที่
แชทบอทช่วยให้ผู้ใช้บริการตัวเองได้ แต่ถ้าแชทบอทอ่อนแอ ก็แค่เป็นตัวกลางก่อนถึงเจ้าหน้าที่เท่านั้น
ดูว่าผู้ใช้ต้องการอะไรจากเจ้าหน้าที่ที่บอทให้ไม่ได้ เช่น เปลี่ยนข้อมูลบัญชี? บริการที่เร็วขึ้น? ข้อมูลเพิ่มเติม?
พยายามนำสิ่งเหล่านี้มาใส่ในบอทให้มากที่สุด เช่น เชื่อมต่อกับฐานข้อมูลความรู้มากขึ้น ลดจำนวนคำถาม หรือให้ข้อมูลเฉพาะบุคคลตั้งแต่แรก
เริ่มใช้ AI lead generation ได้เลยในเดือนนี้
ผมอยากให้คุณเพิ่ม ROI ได้ตั้งแต่เดือนหน้า ไม่ใช่ปีหน้า
คุณสนใจ AI lead gen และเรามีแพลตฟอร์ม AI agent ที่ยืดหยุ่นที่สุด — ถ้าต้องการ เรายังมีทีมที่เชี่ยวชาญด้านการสร้างระบบ AI ด้วย
Botpress มีระบบเชื่อมต่อสำเร็จรูปมากมาย (เช่น CRM, วิเคราะห์ข้อมูล, เครื่องมือจัดตารางนัดหมาย) แหล่งความรู้ และเครือข่ายพันธมิตร — ถ้าอยากให้คนอื่นช่วยสร้างระบบ AI lead gen ให้ก็ได้
ด้วยแผนราคาที่เข้าถึงง่าย ไม่มีบวกกำไรเพิ่มจากค่าใช้จ่าย AI และรองรับทุก use case แพลตฟอร์มของเราเคยถูกใช้สร้าง AI agent และแชทบอทโดยนักพัฒนากว่า 500,000 คนแล้ว
คำถามที่พบบ่อย
AI ใช้สร้าง lead ได้ไหม?
ได้ AI สามารถใช้สร้าง lead ได้ เครื่องมือที่ขับเคลื่อนด้วย AI เช่น แชทบอท AI agent และซอฟต์แวร์อัตโนมัติ ช่วยให้ธุรกิจค้นหา มีปฏิสัมพันธ์ และคัดกรอง lead ได้
ChatGPT สร้าง lead ได้ไหม?
ChatGPT สามารถพูดคุยกับลูกค้า ตอบคำถาม และเก็บข้อมูล lead ได้ แต่ไม่มีระบบอัตโนมัติด้านการขายในตัว ถ้าต้องการกลยุทธ์ lead generation แบบครบวงจร ธุรกิจมักใช้แชทบอทหรือ AI agent ที่ออกแบบมาเพื่อการขายโดยเฉพาะ
จะทำ lead generation อัตโนมัติได้อย่างไร?
คุณสามารถทำ lead generation อัตโนมัติได้ด้วยแชทบอท AI, การเชื่อมต่อกับ CRM และแคมเปญอีเมลอัตโนมัติ เครื่องมือเหล่านี้ช่วยเก็บ lead, ติดตามลูกค้า และปรับแต่งการติดต่อโดยไม่ต้องทำเอง
AI สำหรับ lead generation คืออะไร?
AI สำหรับ lead generation หมายถึงการใช้ระบบอัตโนมัติอัจฉริยะเพื่อค้นหา มีปฏิสัมพันธ์ และคัดกรองลูกค้าเป้าหมาย โดยรวมถึงแชทบอท AI, ผู้ช่วยเสมือน และเครื่องมืออัตโนมัติด้านการขาย ที่ช่วยให้การติดต่อ เก็บ lead และปรับปรุงกระบวนการขายมีประสิทธิภาพมากขึ้น
เครื่องมือ AI lead generation ที่ดีที่สุดคืออะไร?
แม้จะมีตัวเลือกมากมายในตลาด แต่แชทบอท AI หรือ AI agent ถือเป็นเทคโนโลยีที่ครบถ้วนที่สุดสำหรับ B2B lead generation เครื่องมือ AI lead generation ที่ดีที่สุดควรสามารถเชื่อมต่อกับระบบที่คุณมีอยู่ได้อย่างไร้รอยต่อ
กลยุทธ์การตลาดด้วย AI ที่ดีที่สุดคืออะไร?
การนำ AI มาใช้ในกลยุทธ์การตลาด ควรเลือกใช้เครื่องมือ AI ที่ครบวงจร เช่น แชทบอทหรือ AI agent ซอฟต์แวร์เหล่านี้ช่วยให้ธุรกิจอัตโนมัติงานซ้ำๆ และเสริมกลยุทธ์ในกระบวนการธุรกิจได้
จะใช้ AI เพื่อหา lead คุณภาพดีได้อย่างไร?
เครื่องมือ lead generation อย่าง AI agent สามารถค้นหาและคัดกรอง lead ได้ เพราะวิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าและข้อมูลผู้มุ่งหวังได้ จึงมองเห็นรูปแบบและคาดการณ์ lead คุณภาพสูงได้แม่นยำ





.webp)
