คู่มือฉบับสมบูรณ์สำหรับผู้ช่วย AI Agent

ลองนึกภาพว่าคุณกำลังรับมือกับวันที่วุ่นวาย ตอบอีเมล วางแผนโปรเจกต์ใหม่ และพยายามนึกว่าคุณให้อาหารสุนัขหรือยัง

ทันใดนั้น มีเสียงแจ้งว่า 'ฉันสั่งอาหารกลางวันให้แล้ว ยืนยันประชุมตอนบ่ายสอง และเลื่อนนัดอาบน้ำสุนัขเพื่อไม่ให้ชนกับรีวิวโปรเจกต์ถัดไปของคุณ'

ปัญหาทุกอย่างได้รับการแก้ไขด้วยผู้ช่วย AI agent ของคุณ ซึ่งเป็น AI agent เฉพาะทางที่ออกแบบมาเพื่อจัดการงานต่าง ๆ อัตโนมัติและให้ทุกอย่างดำเนินไปอย่างราบรื่น

AI agent assistants คืออะไร?

AI agent assistants คือเครื่องมือดิจิทัลที่ทำงานโดยแทบไม่ต้องพึ่งพามนุษย์ ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพเวิร์กโฟลว์ผ่านระบบอัตโนมัติ โดยใช้เทคโนโลยีอย่าง การเข้าใจภาษาธรรมชาติ (NLU) และ โมเดลภาษาใหญ่ (LLMs) เพื่อจัดการงานต่าง ๆ เช่น:

• จัดระเบียบปฏิทินและประสานงานประชุม
• จัดการงานซ้ำ ๆ เช่น กรอกข้อมูลและคัดแยกอีเมล
• แจ้งข้อมูลสำคัญให้ผู้ใช้โดยประมวลผลและส่งต่อข้อมูลทันที
• ใช้การวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อแนะนำสิ่งที่เหมาะกับแต่ละบุคคล

แม้จะคล้ายกับ AI assistants แบบเดิม แต่ AI agent assistants มีความสามารถในการทำงานอัตโนมัติสูงกว่าอย่างชัดเจน

ข้อดีของ AI Agent Assistants

เพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน

ด้วยการจัดการงานธุรการซ้ำ ๆ เช่น การนัดหมายและกรอกข้อมูล AI agent assistants ช่วยให้คุณมีเวลาสำหรับงานเชิงกลยุทธ์มากขึ้น

ตัวอย่างเช่น ผู้จัดการโปรเจกต์สามารถพึ่งพาผู้ช่วยเพื่อ:

• ติดตามกำหนดส่งงานและเป้าหมายโปรเจกต์
• ส่งการแจ้งเตือนอัตโนมัติ
• มอบหมายงานตามความพร้อมของทีม

ตัดสินใจได้ดีขึ้น

ผู้ช่วยเหล่านี้วิเคราะห์ข้อมูลจำนวนมากแบบเรียลไทม์เพื่อให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง เช่น ทีมขายใช้เพื่อจัดลำดับความสำคัญของลูกค้าตามประวัติการมีส่วนร่วม หรือทีมปฏิบัติการใช้การคาดการณ์ด้วย AI เพื่อปรับปรุงโลจิสติกส์ซัพพลายเชน

เพิ่มยอดขายและรายได้

AI agent assistants ช่วยเพิ่มยอดขายด้วย การคัดกรองลูกค้าอัตโนมัติ และแนะนำสินค้าแบบเฉพาะบุคคล

หนึ่งในปัญหาใหญ่ของอีคอมเมิร์ซคือการทิ้งตะกร้าสินค้า ประมาณ 70% ของตะกร้าออนไลน์ถูกทิ้งทั่วโลก โดยมีมูลค่าการขายที่อาจกู้คืนได้ถึง 260 พันล้านดอลลาร์ผ่านการปรับปรุงขั้นตอนชำระเงิน AI agent assistants ช่วยดึงดูดลูกค้าที่ลังเลด้วยการแจ้งเตือนหรือข้อเสนอพิเศษที่ตรงกับพฤติกรรมการเลือกซื้อ

พวกเขายังสามารถตอบข้อกังวลทั่วไป เช่น ค่าขนส่งหรือเงื่อนไขการคืนสินค้า เพื่อลดความลังเลและกระตุ้นให้ลูกค้าชำระเงิน

AI assistants ยังช่วยทีมขายโดยวิเคราะห์การสนทนากับลูกค้าและระบุผู้ที่มีแนวโน้มซื้อสูง โดยอัตโนมัติในการติดตามผล ทำให้ทีมขายเน้นโอกาสที่ดีที่สุด เพิ่มอัตราปิดการขายและรายได้

ความแม่นยำที่สูงขึ้น

AI agent assistants ทำงานอย่างแม่นยำ ลดข้อผิดพลาดในงานต่าง ๆ เช่น การกรอกข้อมูล ความน่าเชื่อถือนี้ช่วยให้เวิร์กโฟลว์ราบรื่นและป้องกันความผิดพลาดที่มีค่าใช้จ่ายสูง โดยเฉพาะในงานที่ต้องใช้ข้อมูลอย่างการเงิน

ข้อผิดพลาดของมนุษย์ในงานการเงินมีค่าใช้จ่ายสูง แต่ AI agent assistants สามารถหลีกเลี่ยงได้โดยสิ้นเชิง การกรอกข้อมูลด้วยมือมี อัตราผิดพลาด 1-5% ซึ่งทำให้เกิดความเสียหายหลายพันล้านต่อปีทั่วโลก

ผู้ช่วยอัตโนมัติสามารถทำงานได้แม่นยำทุกครั้ง ต่างจากนักวิเคราะห์การเงินที่อาจเหนื่อยล้า

ตัวอย่างการใช้งาน AI Agent Assistants

ระบบบริการลูกค้าอัตโนมัติ

AI agent assistants ช่วยให้งานบริการลูกค้าราบรื่นขึ้นด้วยการตอบคำถามซ้ำ ๆ อัตโนมัติและให้คำตอบที่ถูกต้องทันที

ผู้ช่วยเหล่านี้มักถูกใช้งานเป็น แชทบอทบริการลูกค้า โดยใช้ NLU เพื่อเข้าใจคำถามลูกค้าและตอบกลับอย่างถูกต้องแบบเรียลไทม์

ตัวอย่างเช่น บริษัทโทรคมนาคมใช้ AI agent assistant ตอบคำถามที่พบบ่อย เช่น 'แพ็กเกจราคาของคุณมีอะไรบ้าง?' หรือ 'จะรีเซ็ตรหัสผ่านได้อย่างไร?'

ผู้ช่วยจะดึงคำตอบจากฐานความรู้อัตโนมัติและตอบกลับทันที ทำหน้าที่ทั้งเป็น FAQ chatbot และ AI agent assistant เพราะสามารถทำงานได้อย่างชาญฉลาดและอิสระ

นัดหมายอัตโนมัติ

ไม่ต้องเสียเวลานัดประชุมไปมาอีกต่อไป AI agent assistants ช่วยให้นัดหมายง่ายขึ้นโดยประสานงานตามความพร้อมและปรับเปลี่ยนเมื่อจำเป็น

ตัวอย่างเช่น บริษัทที่ปรึกษาใช้ AI agent assistant ประสานงานประชุมกับลูกค้า เมื่อที่ปรึกษาขอ 'นัดประชุมกับลูกค้า A สัปดาห์หน้า' ผู้ช่วยจะวิเคราะห์ปฏิทินของที่ปรึกษาและลูกค้า แล้วจองเวลาที่สะดวกสำหรับทั้งสองฝ่าย พร้อมส่งคำเชิญและแจ้งเตือนอัตโนมัติ

ช่วยเหลืออีคอมเมิร์ซ

AI agent assistants ช่วยให้การช้อปปิ้งราบรื่นขึ้นด้วยการ:

• แนะนำสินค้าแบบเฉพาะบุคคล
• ตอบคำถามลูกค้า
• ทำหน้าที่เป็น แชทบอทสำหรับอีคอมเมิร์ซ บนเว็บไซต์และโซเชียลมีเดีย

ตัวอย่างเช่น AI agent assistant วิเคราะห์ประวัติการเข้าชมของลูกค้าเพื่อแนะนำสินค้าที่เกี่ยวข้อง หากลูกค้าซื้ออุปกรณ์ฟิตเนสบ่อย ๆ ผู้ช่วยอาจแนะนำอุปกรณ์ออกกำลังกายหรือเสื้อผ้าใหม่ระหว่างการสนทนา

ระบบอัตโนมัติในกระบวนการสรรหา

กระบวนการจ้างงานสามารถง่ายขึ้นด้วย AI agent assistants ที่ช่วยคัดกรองเรซูเม่และนัดสัมภาษณ์อัตโนมัติ

ตัวอย่างเช่น บริษัทจัดหางานใช้ AI agent assistant สแกนเรซูเม่เพื่อหาคุณสมบัติเฉพาะและจัดอันดับผู้สมัครตามความเหมาะสม อีกผู้ช่วยหนึ่งอาจนัดสัมภาษณ์โดยประสานเวลาระหว่างผู้สมัครกับผู้จัดการฝ่ายบุคคล

การจัดการโลจิสติกส์และสต็อกสินค้า

AI agent assistants สามารถติดตามการขนส่งและบริหารสต็อกสินค้าได้

เช่น คลังสินค้าสามารถใช้ AI agent assistant ตรวจสอบสต็อกแบบเรียลไทม์ เมื่อสินค้าต่ำกว่าระดับที่กำหนด ผู้ช่วยจะสั่งซื้อสินค้าใหม่อัตโนมัติเพื่อป้องกันของขาด

สนับสนุนการขาย

AI agent assistants รวมถึง แชทบอทสำหรับงานขาย ช่วยทีมขายโดยจัดการลูกค้าอัตโนมัติ นัดติดตามผล และให้ข้อมูลเชิงลึกที่นำไปใช้ได้จริง

ตัวอย่างเช่น AI agent assistant คัดกรองลูกค้าโดยวิเคราะห์พฤติกรรมและข้อมูลการมีส่วนร่วม เพื่อจัดลำดับโอกาสที่ดีที่สุดให้ทีมขาย

การทำงานร่วมกันภายในทีม

ในที่ทำงาน AI agent assistants ช่วยให้ทีมทำงานร่วมกันได้ดีขึ้นด้วยการจัดการตารางเวลาและเวิร์กโฟลว์

ผู้จัดการโปรเจกต์สามารถใช้ AI agent assistant มอบหมายงานและติดตามความคืบหน้าของแต่ละทีม ผู้ช่วยจะส่งการแจ้งเตือนอัตโนมัติเพื่อให้ทุกคนทำงานตรงตามกำหนด

ช่วยเหลือด้านสุขภาพ

AI agent assistants เช่น แชทบอทสุขภาพ ช่วยบุคลากรทางการแพทย์โดยอัตโนมัติในงานธุรการและดูแลผู้ป่วยแบบเฉพาะบุคคล

ตัวอย่างเช่น AI agent assistant ของแพทย์สามารถถอดเสียงบันทึกการตรวจคนไข้และอัปเดตเวชระเบียนอัตโนมัติ ช่วยประหยัดเวลา

AI Agent Assistants ทำงานอย่างไร

1. รับข้อมูลเข้า

กระบวนการเริ่มต้นเมื่อ AI agent assistant ได้รับข้อมูลจากผู้ใช้หรือระบบที่เชื่อมต่อ ข้อมูลนี้อาจมาในรูปแบบต่าง ๆ เช่น:

• ข้อความ – ข้อความที่ส่งผ่านแพลตฟอร์มแชท เช่น Slack, Microsoft Teams หรือ WhatsApp
• คำสั่งเสียง – คำสั่งที่พูดผ่านผู้ช่วยเสมือน
• อีเมลและแบบฟอร์ม – ผู้ช่วยสามารถดึงข้อมูลสำคัญจากข้อมูลที่มีโครงสร้าง เช่น คำขอนัดหมายหรือสอบถามจากลูกค้า
• API triggers และเหตุการณ์ในระบบ – AI assistants สามารถดำเนินการอัตโนมัติเมื่อมีการอัปเดตในระบบ เช่น การสร้างทิกเก็ตในแพลตฟอร์ม IT help desk

2. การเข้าใจภาษาธรรมชาติ (NLU)

เมื่อได้รับข้อมูลเข้า AI agent assistant จะประมวลผลด้วย NLU เพื่อเข้าใจความหมายและบริบท โดยจะวิเคราะห์คำขอและระบุองค์ประกอบสำคัญ เช่น:

• เจตนา: จุดประสงค์ของคำขอ (เช่น นัดประชุม)
• ผู้เข้าร่วม: บุคคลที่เกี่ยวข้อง (John, Sarah, Alex)
• ช่วงเวลา: ระยะเวลาที่ระบุ (สัปดาห์หน้า)

ในคำขอ 'นัดประชุมกับ John, Sarah และ Alex สัปดาห์หน้า' ผู้ช่วยจะตีความรายละเอียดเหล่านี้เพื่อดำเนินงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ

3. เข้าใจบริบท

AI agent assistant ใช้บริบทและข้อมูลในอดีตเพื่อปรับคำตอบให้เหมาะสมและหาทางออกที่ตรงที่สุด

• ความพร้อมของปฏิทิน – ตรวจสอบตารางของ John, Sarah และ Alex เพื่อหาช่วงเวลาว่าง
• รูปแบบที่เกิดซ้ำ – หาก Sarah ชอบประชุมตอนเช้า ผู้ช่วยจะเลือกเวลาช่วงเช้าเป็นลำดับแรก
• ความชอบที่ผู้ใช้กำหนด – หาก Alex ไม่สะดวกประชุมวันจันทร์ ผู้ช่วยจะตัดวันนั้นออกโดยอัตโนมัติ
• สมดุลภาระงาน – ตรวจสอบว่าผู้ใช้มีงานแน่นหรือไม่ และหลีกเลี่ยงการนัดประชุมติดกัน
• การรับรู้ตำแหน่ง – หากทีมอยู่คนละเขตเวลา ผู้ช่วยจะเสนอเวลาที่เหมาะกับทุกคน

4. ดำเนินงาน

AI agent assistant จะดำเนินงานที่ได้รับมอบหมายโดยอัตโนมัติ ดูแลรายละเอียดทุกขั้นตอน เช่น:

• นัดประชุมในเวลาที่เหมาะสมที่สุด (เช่น วันอังคาร 10 โมงเช้า)
• จองห้องประชุมเพื่อให้แน่ใจว่ามีห้องว่าง
• ส่งคำเชิญประชุมให้ผู้เข้าร่วม พร้อมระบุหัวข้อประชุมเบื้องต้น

5. สร้างผลลัพธ์

AI agent assistant สร้างข้อความตอบกลับโดยใช้การสร้างภาษาธรรมชาติ (NLG) และแจ้งผลให้หัวหน้าบริษัททราบ

ผู้ช่วยจะส่งข้อความใน Slack ว่า 'นัดประชุมกับ John, Sarah และ Alex เรียบร้อยแล้ว วันอังคาร 10 โมงเช้า ที่ห้องประชุม'

6. เรียนรู้และพัฒนา

AI agent assistant เรียนรู้และปรับตัวอย่างต่อเนื่องโดยสังเกตพฤติกรรมผู้ใช้ เมื่อเวลาผ่านไปจะตัดสินใจได้ดีขึ้นตามรูปแบบการใช้งานและข้อเสนอแนะ

เช่น หาก Sarah มักเลื่อนประชุมเช้าวันจันทร์ ผู้ช่วยจะหลีกเลี่ยงเวลานั้นในอนาคต และยังตรวจจับแนวโน้มอื่น ๆ เช่น ระยะเวลาประชุมที่นิยม หรือช่วงเวลาที่มักมีปัญหา เพื่อแนะนำได้ดีขึ้น

7. การส่งต่อปัญหา

หากงานเกินขีดความสามารถ ผู้ช่วยจะส่งต่อปัญหาให้มนุษย์พร้อมข้อมูลประกอบ

เช่น หากไม่พบเวลาว่างที่เหมาะสมในสัปดาห์หน้า ผู้ช่วยจะแจ้งหัวหน้าบริษัทว่า 'ไม่พบเวลาที่ทุกคนสะดวกในสัปดาห์หน้า ต้องการให้เสนอเวลาสัปดาห์อื่นหรือให้ติดต่อผู้เข้าร่วมเพื่อสอบถามความสะดวกหรือไม่?'

ฟีเจอร์สำคัญของ AI Agent Assistants

ระบบอัตโนมัติสำหรับงานซ้ำ ๆ

AI agent assistant ที่มีประสิทธิภาพสามารถจัดการงานซ้ำ ๆ เช่น การนัดหมายหรือส่งแจ้งเตือนได้เองโดยอัตโนมัติ

การเชื่อมต่อหลายช่องทาง

เพื่อให้บริการได้อย่างต่อเนื่อง AI agent assistant ต้องทำงานได้บนหลายแพลตฟอร์ม เช่น อีเมล แชท โซเชียลมีเดีย แอปมือถือ และผู้ช่วยเสียง

AI agent assistants ปรับตัวตามพฤติกรรมผู้ใช้โดยวิเคราะห์ประวัติการใช้งานและความชอบที่ผ่านมา

สามารถแนะนำสินค้าที่เกี่ยวข้องตามประวัติการเลือกซื้อหรือการสั่งซื้อก่อนหน้า

การขยายขนาด

AI agent assistant ต้องสามารถเติบโตไปพร้อมกับธุรกิจของคุณ รับมือกับงานที่มากขึ้นโดยไม่ลดประสิทธิภาพหรือความแม่นยำ

เช่น ในช่วงลดราคาช่วงเทศกาล ผู้ช่วยควรจัดการคำถามจากลูกค้าหลายพันรายการได้พร้อมกัน

การประมวลผลข้อมูลแบบเรียลไทม์

ความสามารถในการวิเคราะห์และประมวลผลข้อมูลทันทีเป็นสิ่งสำคัญสำหรับผู้ช่วย AI agent ฟีเจอร์นี้ช่วยให้ตัดสินใจและตอบกลับได้อย่างรวดเร็วและแม่นยำ

เช่น ผู้ช่วยสามารถแจ้งสถานะการจัดส่งแบบเรียลไทม์ให้ลูกค้าได้ตลอดเวลา

การเชื่อมต่อกับเครื่องมือที่มีอยู่

เลือกเครื่องมือที่เชื่อมต่อกับ CRM และระบบธุรกิจอื่น ๆ ได้อย่างไร้รอยต่อ

ซึ่งประกอบด้วย:

• ซิงค์กับ Google Calendar
• เชื่อมต่อกับ Salesforce
• เชื่อมต่อกับ Slack

การเรียนรู้และปรับตัวด้วยตนเอง

ผู้ช่วย AI agent ที่มีประสิทธิภาพจะพัฒนาอย่างต่อเนื่อง โดยใช้การเรียนรู้ของเครื่องเพื่อปรับตัวและเพิ่มประสิทธิภาพการทำงาน สามารถทำได้ดังนี้:

• เรียนรู้ที่จะตอบสนองต่อคำถามลูกค้ารูปแบบใหม่ เช่น คำถามที่พบบ่อยที่มีการอัปเดต หรือความต้องการของลูกค้าที่เปลี่ยนแปลงไป
• ปรับตัวตามแนวโน้มตามฤดูกาล เช่น ให้ความสำคัญกับคำถามที่เกี่ยวข้องกับวันหยุด
• ปรับปรุงการทำงานตามข้อเสนอแนะจากผู้ใช้

ความปลอดภัยและความเป็นส่วนตัวที่แข็งแกร่ง

ผู้ช่วย AI agent ต้องปฏิบัติตามแนวทางปฏิบัติด้านความปลอดภัยสำหรับแชทบอท เพื่อปกป้องข้อมูลสำคัญและรักษาความไว้วางใจของผู้ใช้ ซึ่งรวมถึงการใช้การเข้ารหัสข้อมูลและการปฏิบัติตามข้อกำหนดของอุตสาหกรรม เช่น GDPR หรือ HIPAA ขึ้นอยู่กับกรณีการใช้งาน

ตัวอย่างเช่น หากผู้ช่วย AI ดูแลธุรกรรมของลูกค้า ควรประมวลผลข้อมูลการชำระเงินอย่างปลอดภัย เพื่อป้องกันการเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาตและลดความเสี่ยงจากการฉ้อโกง

ความสามารถในการส่งต่อปัญหา

ผู้ช่วย AI agent ควรมีความสามารถในการส่งต่อปัญหา เพื่อให้มั่นใจว่างานที่ซับซ้อนหรืออ่อนไหวจะได้รับการจัดการอย่างเหมาะสม ขณะเดียวกันก็ยังคงรักษา อัตราการแก้ไขปัญหาเอง ในสถานการณ์ที่ง่ายกว่า

หากลูกค้ารายงานปัญหาทางเทคนิค ผู้ช่วยสามารถโอนเรื่องไปยังเจ้าหน้าที่ฝ่ายสนับสนุน พร้อมสรุปเนื้อหาการสนทนาเพื่อให้การส่งต่องานเป็นไปอย่างราบรื่น

วิธีนำ AI Agent Assistant ไปใช้งาน

1. ระบุความต้องการทางธุรกิจที่สำคัญ

ก่อนนำผู้ช่วย AI agent มาใช้ ควรระบุพื้นที่ในธุรกิจของคุณที่เครื่องมือเหล่านี้จะสร้างคุณค่าได้มากที่สุด เริ่มจากงานที่ทำซ้ำบ่อยและใช้เวลามาก ซึ่งไม่ต้องการการตัดสินใจที่ซับซ้อน

หากคุณต้องการเน้นการทำงานอัตโนมัติที่ไม่ต้องเขียนโค้ดมาก Botpress มีเครื่องมือสร้างแบบภาพและ Autonomous Nodes ที่ช่วยให้ผู้ช่วย AI agent ตัดสินใจได้เองว่าจะใช้โฟลว์ที่มีโครงสร้างหรือใช้ LLMs

2. เลือกแพลตฟอร์ม

การเลือก แพลตฟอร์มแชทบอท AI ที่เหมาะสม สำหรับผู้ช่วย AI agent ของคุณเป็นขั้นตอนสำคัญ เพื่อให้สอดคล้องกับความต้องการและเป้าหมายทางธุรกิจ

เริ่มจากการระบุฟีเจอร์ที่สำคัญที่สุดสำหรับกรณีใช้งานของคุณ เช่น การทำงานอัตโนมัติ รองรับหลายช่องทาง ความสามารถในการเชื่อมต่อระบบ และการขยายขนาด เลือกแพลตฟอร์มที่ตอบโจทย์อุตสาหกรรมหรือปัญหาที่คุณต้องการแก้ไข

เปรียบเทียบตัวเลือกโดยพิจารณาจากต้นทุนและความสามารถในการปรับแต่ง ทดสอบเวอร์ชันทดลองและขอความคิดเห็นจากผู้มีส่วนเกี่ยวข้องเพื่อช่วยตัดสินใจ

3. ฝึกสอนผู้ช่วย

ให้ข้อมูล เวิร์กโฟลว์ และฐานความรู้ที่เกี่ยวข้องกับผู้ช่วย โดยใช้ retrieval-augmented generation (RAG) เพื่อให้มั่นใจว่าทำงานได้อย่างแม่นยำ

ตัวอย่างเช่น ฝึกให้ตอบคำถามที่พบบ่อย เข้าใจความต้องการด้านการนัดหมาย หรือจัดการข้อมูลทางการเงิน อัปเดตการฝึกสอนอย่างต่อเนื่องเมื่อมีสถานการณ์ใหม่ ๆ เพื่อให้ผู้ช่วยมีประสิทธิภาพและตรงกับความต้องการธุรกิจ

4. เริ่มต้นด้วยโครงการนำร่อง

นำผู้ช่วย AI agent ไปใช้งานในวงจำกัดก่อนขยายสู่การใช้งานเต็มรูปแบบ

• ทดสอบในแผนกเฉพาะ เช่น ฝ่ายบริการลูกค้าหรือการนัดหมาย
• รวบรวมข้อเสนอแนะจากผู้ใช้เพื่อปรับปรุงการโต้ตอบและแก้ไขปัญหาต่าง ๆ
• ติดตามประสิทธิภาพการทำงานจริงเพื่อให้มั่นใจในความถูกต้องและการตอบสนองที่รวดเร็ว

วิธีนี้ช่วยให้สามารถปรับปรุงก่อนขยายการใช้งานทั่วทั้งองค์กร

5. ตั้งค่าเวิร์กโฟลว์และการเชื่อมต่อระบบ

ผู้ช่วย AI agent ต้องเชื่อมต่อกับระบบที่มีอยู่เพื่อทำงานได้อย่างมีประสิทธิภาพ

• ซิงค์กับระบบ CRM และเครื่องมือจัดตารางเวลา
• ใช้ AI orchestration เพื่อทำงานอัตโนมัติแบบหลายขั้นตอน เช่น ตรวจสอบตารางว่างพร้อมกับความต้องการของลูกค้า
• ตรวจสอบให้แน่ใจว่าสามารถดึงและอัปเดตข้อมูลแบบเรียลไทม์ข้ามแพลตฟอร์มได้

6. ปรับปรุงและพัฒนาจากการใช้งานจริง

ผู้ช่วย AI จะพัฒนาได้จากการโต้ตอบกับผู้ใช้ ปรับปรุงประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่องโดยวิเคราะห์ สถิติแชทบอท และปรับเวิร์กโฟลว์

ตัวชี้วัดที่ควรติดตาม ได้แก่

• อัตราการแก้ไขปัญหาเอง
• ความเร็วในการตอบกลับ
• ความถี่ของข้อผิดพลาดหรือการส่งต่อปัญหา
• ความพึงพอใจของผู้ใช้

7. ขยายและเพิ่มขีดความสามารถ

เมื่อโครงการนำร่องประสบความสำเร็จ ให้ขยายขีดความสามารถของผู้ช่วย

• เพิ่มกรณีใช้งานใหม่ เช่น การคัดกรองลูกค้าเป้าหมายหรือการติดตามคำสั่งซื้อ
• นำไปใช้ในแผนกหรือช่องทางที่ติดต่อกับลูกค้าเพิ่มเติม
• ปรับฟังก์ชันตามความต้องการทางธุรกิจที่เปลี่ยนแปลง

8. ตรวจสอบให้มั่นใจว่าปฏิบัติตามข้อกำหนดด้านความปลอดภัย

เนื่องจากผู้ช่วย AI agent ต้องจัดการข้อมูลสำคัญ จึงต้องมีมาตรการรักษาความปลอดภัยที่เข้มงวด

• ใช้การเข้ารหัส การควบคุมสิทธิ์เข้าถึง และการทำข้อมูลให้ไม่ระบุตัวตน
• ตรวจสอบให้แน่ใจว่าปฏิบัติตามข้อกำหนด เช่น GDPR, HIPAA หรือ PCI DSS
• ตรวจสอบนโยบายความปลอดภัยเป็นประจำเพื่อรักษาความถูกต้องและความเป็นส่วนตัวของข้อมูล

9. ให้ความรู้และมีส่วนร่วมกับทีมงาน

เพื่อให้การนำไปใช้ประสบความสำเร็จ พนักงานต้องเข้าใจวิธีใช้ผู้ช่วยอย่างมีประสิทธิภาพ

• ฝึกอบรมทีมเกี่ยวกับฟังก์ชันหลักและแนวทางปฏิบัติที่ดีที่สุด
• ยกตัวอย่างการใช้งานจริงที่ช่วยให้เวิร์กโฟลว์ง่ายขึ้น
• เปิดรับข้อเสนอแนะเพื่อปรับปรุงการตอบสนองและประสบการณ์ผู้ใช้

10. พัฒนาและปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง

ผู้ช่วย AI agent จะเก่งขึ้นเมื่อมีการเรียนรู้อย่างต่อเนื่อง อัปเดตข้อมูลใหม่ ๆ ปรับเวิร์กโฟลว์ตามสิ่งที่ได้ผล (หรือไม่ได้ผล) และรับฟังข้อเสนอแนะจากผู้ใช้เพื่อปรับปรุง

ติดตามความก้าวหน้าของ AI อยู่เสมอ เพื่ออัปเกรดขีดความสามารถและรักษาคุณค่าให้กับธุรกิจที่เติบโตและเปลี่ยนแปลง

เปลี่ยน AI Agent Assistant ให้เป็นส่วนหนึ่งของทีมคุณ

การทำงานในแต่ละวันอาจวุ่นวาย แต่ผู้ช่วย AI agent จะช่วยให้งานต่าง ๆ ตั้งแต่การจัดการงานไปจนถึงการสื่อสารกับลูกค้าทำได้ง่ายขึ้น

Botpress คือแพลตฟอร์มที่ขยายขีดความสามารถได้ไม่สิ้นสุดสำหรับการสร้างผู้ช่วย AI agent

ด้วยการเชื่อมต่อสำเร็จรูปและคลังบทเรียนที่ครบถ้วน คุณสามารถสร้างผู้ช่วยได้อย่างง่ายดายตั้งแต่เริ่มต้น เครื่องมือสร้างแบบภาพและ Autonomous Nodes ช่วยให้ผู้ช่วย AI agent จัดการเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนและเชื่อมต่อกับระบบเดิมได้อย่างราบรื่น

เริ่มสร้างได้เลยวันนี้ ฟรี

หรือ พูดคุยกับทีมขายของเรา เพื่อเริ่มต้นใช้งาน

คำถามที่พบบ่อย

1. ผู้ช่วย AI agent แตกต่างจากแชทบอทแบบเดิมหรือผู้ช่วยเสมือนอย่าง Siri หรือ Alexa อย่างไร?

ผู้ช่วย AI agent แตกต่างจากแชทบอทหรือผู้ช่วยเสียงแบบเดิม เช่น Siri หรือ Alexa ตรงที่เน้นการทำงานให้สำเร็จและขับเคลื่อนด้วยเป้าหมาย สามารถวางแผนและดำเนินงานหลายขั้นตอนได้เอง (เช่น เปลี่ยนเวลาประชุมใหม่หรือดำเนินการ onboarding) ไม่ใช่แค่ตอบสนองต่อคำสั่งหรือคำถามที่กำหนดไว้ล่วงหน้า

2. ข้อจำกัดของผู้ช่วย AI agent ในปัจจุบันมีอะไรบ้าง?

ข้อจำกัดหลักของผู้ช่วย AI agent คือการเข้าใจคำสั่งที่มีอารมณ์หรือคลุมเครือ และการจัดการสถานการณ์ที่ไม่คาดคิดหรือกรณีขอบโดยไม่มีการแทรกแซงจากมนุษย์หรือโฟลว์สำรอง

3. ผู้ช่วย AI agent ต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตตลอดเวลาหรือไม่?

ใช่ ผู้ช่วย AI agent ส่วนใหญ่ต้องเชื่อมต่ออินเทอร์เน็ตอย่างต่อเนื่อง เพราะต้องใช้โมเดลภาษา LLMs บนคลาวด์ การดึงข้อมูลแบบเรียลไทม์ และการเชื่อมต่อ API แม้ว่างานบางอย่าง (เช่น การแจ้งเตือนพื้นฐานหรือเครื่องมือออฟไลน์) อาจทำได้ด้วยการประมวลผลที่ขอบหรือใช้ตรรกะที่แคชไว้

4. จะฝึกสอนผู้ช่วย AI โดยไม่มีชุดข้อมูลขนาดใหญ่ของตัวเองได้อย่างไร?

คุณสามารถฝึกสอนผู้ช่วย AI ได้โดยใช้ retrieval-augmented generation (RAG) ซึ่งผู้ช่วยจะดึงความรู้จากเอกสารของคุณเอง ทำให้ตอบคำถามได้อย่างแม่นยำโดยไม่ต้องปรับแต่งโมเดลแบบเดิม

5. ความแตกต่างระหว่างผู้ช่วย AI แบบใช้กฎกับแบบใช้ LLM คืออะไร?

ความแตกต่างคือ ผู้ช่วย AI แบบใช้กฎจะทำงานตามโครงสร้างการตัดสินใจหรือเงื่อนไขที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ในขณะที่ผู้ช่วยแบบใช้ LLM จะตีความคำสั่งของผู้ใช้เป็นภาษาธรรมชาติและสร้างคำตอบที่ยืดหยุ่นโดยไม่ต้องมีสคริปต์กำหนดไว้ล่วงหน้า