บริษัทส่วนใหญ่ที่ทดลองใช้ AI agent มักติดอยู่ที่จุดเดิม พวกเขาสร้างตัวอย่างนำร่อง ทดสอบเล็กน้อย แล้วโครงการก็หยุดชะงัก
ไม่ใช่เพราะเทคโนโลยีใหม่หรือซับซ้อนเกินไป แต่เพราะโครงการเหล่านี้ส่วนใหญ่เริ่มต้นโดยไม่มีแผนที่ชัดเจน ก่อนเริ่มงานด้านเทคนิค
เราได้ร่วมงานกับทีมหลายพันทีมที่สร้างและเปิดใช้งาน agent แล้ว รูปแบบที่พบเจอคล้ายกัน ทีมที่ประสบความสำเร็จจะทำตามรายการพื้นฐาน ส่วนทีมที่ล้มเหลวมักข้ามขั้นตอนเหล่านี้ไป
คอร์สนี้คือชุดของการตัดสินใจเชิงปฏิบัติที่ทุกโครงการ AI ที่ประสบความสำเร็จต้องทำตั้งแต่แรก
เพื่อให้ง่ายต่อการติดตาม เราจะใช้บริษัทสมมติชื่อ Terminal Roast เป็นแบรนด์กาแฟขนาดเล็กที่มีร้านคาเฟ่และขายเมล็ดกาแฟออนไลน์ พวกเขาต้องการใช้ AI agent เพื่อยกระดับประสบการณ์ลูกค้า
เราจะติดตามเรื่องราวของพวกเขาตลอดคอร์สนี้ และดูแต่ละขั้นตอนในทางปฏิบัติ
ทุกบทเรียนในคอร์สนี้จะเน้นไปที่การตัดสินใจพื้นฐานสำหรับโครงการ AI agent
- เลือกงานเดียวที่ชัดเจนและเจาะจง
- เลือกช่องทางที่เหมาะสมสำหรับการเปิดใช้งาน
- รู้ว่าเมื่อไรที่งานนั้นควรใช้ agent จริง ๆ
- ดึงคนที่เหมาะสมเข้ามาร่วมโครงการ
- กำหนดกลยุทธ์ LLM
- วางมาตรการด้านความปลอดภัยและการปฏิบัติตามข้อกำหนด
- และสุดท้าย กำหนดนิยามของความสำเร็จ หลังเปิดใช้งาน
ถ้าคุณสามารถตอบคำถามเหล่านี้ได้อย่างชัดเจน คุณก็ล้ำหน้ากว่าทีมส่วนใหญ่ที่พยายามเปิดตัว agent ตัวแรกแล้ว
ลองคิดถึง Terminal Roast ดู
Taryn เจ้าของกิจการ ตื่นเต้นกับการใช้ AI เพื่อพัฒนาธุรกิจ เธอมีไอเดียมากมาย
เธออยากได้ agent ที่ช่วยรับออเดอร์ล่วงหน้า ดูแลโปรแกรมสะสมแต้ม และบริการลูกค้า
แต่ทีมของเธอก็รู้ได้อย่างรวดเร็วว่านั่นอาจทะเยอทะยานเกินไปสำหรับโครงการแรก
ในบทเรียนถัด ๆ ไป เราจะติดตามดูว่า Taryn และทีมของเธอปรับโครงการให้เหมาะสมขึ้นอย่างไร
เราจะเห็นว่าพวกเขาปรับขอบเขตโครงการให้เล็กลงเพื่อให้ได้ agent ที่ใช้งานได้จริง
จุดประสงค์ของคอร์สนี้คือช่วยให้คุณตัดสินใจได้ดีขึ้นก่อนเริ่มสร้างจริง
เมื่อจบคอร์ส คุณจะมีรายการตรวจสอบที่ทีมที่เปิดใช้งาน agent ได้สำเร็จใช้กันเป็นประจำ
แต่ละบทเรียนจะจบด้วยขั้นตอนที่คุณสามารถนำไปใช้ได้ทันทีเพื่อขับเคลื่อนโครงการของคุณ
ลงมือทำ: เขียนชื่อโครงการ AI ที่ทีมของคุณเคยพูดคุยกันไว้ แล้วเขียนประโยคอธิบายปัญหาทางธุรกิจที่โครงการนั้นต้องการแก้ไข
ถ้าคุณยังสรุปปัญหาได้ไม่ชัดเจน ลองทบทวนอีกครั้งก่อนเดินหน้าต่อ
