Por que ignorar o uso de IA nos negócios pode te custar caro em 2025

Entre as alucinações virais e promessas exageradas, é fácil perder de vista o que a IA realmente faz no mundo real — especialmente no setor de IA, onde chatbots corporativos já estão transformando a forma como as empresas operam.

Na verdade, 77% das empresas já estão usando ou explorando IA, e 83% dizem que ela é prioridade máxima em seus planos de negócios.

Neste artigo, vou cortar o ruído para analisar o uso da IA nos negócios e por que ela é a chave para impulsionar empresas.

O que é IA para negócios?

IA para negócios refere-se ao uso de tecnologias de inteligência artificial para melhorar como as organizações operam e entregam valor. Ela é usada para otimizar fluxos de trabalho, analisar dados, personalizar experiências do cliente e apoiar decisões mais informadas.

Em vez de ficar restrita a um departamento, a IA atua em várias áreas da empresa, ajudando as equipes a trabalharem de forma mais eficiente.

Por que a IA é importante nos negócios?

Não é surpresa que a adoção esteja crescendo: a McKinsey relata que o uso de IA em operações empresariais dobrou desde 2017, e as empresas esperam aumentar ainda mais seus investimentos em IA.

A IA dá às empresas uma vantagem competitiva ao ajudá-las a trabalhar mais rápido e tomar decisões mais inteligentes.

Tipos de IA usadas nos negócios

Aprendizado de máquina

O aprendizado de máquina foca em permitir que sistemas aprendam a partir de dados e tomem decisões sem serem programados explicitamente.

Em vez de seguir regras fixas, esses sistemas identificam padrões em grandes volumes de dados e melhoram gradualmente sua capacidade de fazer previsões ou detectar atividades incomuns.

Por exemplo, um modelo de aprendizado de máquina pode ajudar uma empresa a prever receitas futuras ou identificar transações suspeitas. Ele é especialmente eficaz quando recebe exemplos rotulados (dados já categorizados por humanos), pois assim sabe o que procurar.

Processamento de Linguagem Natural (PLN)

Processamento de linguagem natural (PLN) permite que computadores interpretem e gerem linguagem humana, escrita ou falada.

É isso que permite que máquinas trabalhem com linguagem de forma natural e lidem com entradas não estruturadas: textos de e-mails, comandos de voz, chamados de suporte, transcrições, postagens em redes sociais e muito mais.

O PLN impulsiona uma variedade de ferramentas, incluindo:

• Chatbots de IA e assistentes virtuais que respondem dúvidas de clientes ou orientam usuários em tarefas
• Assistentes de voz como Alexa, Siri e Google Assistente
• Ferramentas de autocorreção, texto preditivo e gramática em aplicativos como Gmail ou Microsoft Word
• Serviços de tradução como Google Tradutor ou DeepL
• Sistemas de reconhecimento de voz usados em legendas, comandos de voz ou serviços de transcrição

Combinado com aprendizado de máquina e aprendizado profundo, o PLN pode analisar grandes volumes de dados de linguagem não estruturados e extrair informações valiosas.

Aprendizado profundo

O aprendizado profundo é um tipo de aprendizado de máquina que utiliza grandes redes em camadas, chamadas de redes neurais, para aprender com dados de uma forma que imita o funcionamento do cérebro humano. Essas redes são compostas por várias camadas de unidades de processamento simples que trabalham juntas para reconhecer padrões.

O diferencial do aprendizado profundo é que ele aprende diretamente de dados brutos como imagens, sons ou textos, e ensina a si mesmo a interpretá-los. Cada camada da rede constrói sobre a anterior: as primeiras podem detectar bordas em uma foto, enquanto as mais profundas reconhecem um rosto inteiro.

Por isso, o aprendizado profundo é especialmente poderoso para tarefas complexas. Ele é usado em reconhecimento facial e detecção de fraudes em cartões de crédito, por exemplo. Também está por trás de muitos avanços recentes em IA, incluindo carros autônomos.

IA generativa

A IA generativa cria novos conteúdos como textos, imagens, músicas ou códigos, aprendendo padrões a partir de dados existentes.

Ela utiliza modelos de aprendizado profundo, especialmente grandes modelos de linguagem, para entender estrutura e estilo, e então gerar resultados originais em resposta a prompts.

Você provavelmente já conhece ferramentas como ChatGPT, DALL·E ou MusicLM – todos exemplos de IA generativa em ação.

IA agentic

Agentes de IA são softwares projetados não apenas para gerar conteúdo ou responder a prompts, mas para tomar ações direcionadas a um objetivo específico.

Exemplos de agentes de IA em ação incluem:

• Monitorar um pipeline de dados e alertar automaticamente um engenheiro quando métricas importantes caem
• Analisar vários calendários, encontrar horários disponíveis e agendar uma reunião
• Pesquisar preços de produtos em diferentes sites e recomendar compras
• Acessar uma plataforma de suporte ao cliente, escalar um chamado e gerar um resumo para a equipe

Diferente dos chatbots que dependem de instruções passo a passo, a IA agente se destaca pela sua autonomia. Ela consegue entender o que precisa ser feito e como fazer acontecer, ajustando seu comportamento conforme os resultados.

5 benefícios da IA nos negócios

1. Redução de custos

Empresas que usam IA relatam uma redução de 52% nos custos com mão de obra.

Isso porque a IA automatiza tarefas demoradas como entrada de dados, agendamento e atendimento a solicitações comuns de clientes. Em vez de contratar mais pessoas para essas funções, as equipes podem contar com a IA para realizar o trabalho instantaneamente, 24 horas por dia, sem pausas.

2. Insights baseados em dados

A IA ajuda empresas a entender grandes volumes de dados desorganizados, seja feedback de clientes, atividades de vendas ou registros de suporte. Em vez de analisar planilhas ou relatórios manualmente, as equipes podem usar IA para detectar padrões automaticamente, destacar tendências importantes e apontar o que precisa de atenção.

Vou dar um exemplo interno. Aqui na Botpress, minha equipe usa um bot para identificar oportunidades de vendas analisando dados de uso do produto.

Ele se conecta ao Mixpanel, HubSpot e nossa plataforma interna para monitorar sinais como picos de API ou aumento de usuários ativos. Quando detecta uma atividade de alto interesse, envia uma mensagem ao vendedor certo no Slack com contexto e uma sugestão de próximo passo.

Como você pode imaginar, isso seria quase impossível (e extremamente cansativo) para um humano fazer. A IA nos permite identificar momentos-chave em tempo real, para agirmos mais rápido.

3. Eficiência operacional

A IA aumenta a eficiência ao assumir tarefas repetitivas e demoradas. Ela pode gerar relatórios, agendar mensagens, gerenciar fluxos de trabalho ou acionar acompanhamentos — tudo sem esforço manual.

Assim, as equipes podem focar em estratégia em vez de microgerenciar tarefas. Não é surpresa que 63% das empresas que usam IA relatem maior eficiência em suas operações.

4. Escalabilidade

À medida que as empresas crescem, o volume de trabalho também aumenta. Mas isso não significa que você precisa dobrar o tamanho da equipe. A IA pode crescer junto com você.

Por exemplo, a geração de leads com IA pode ser ampliada facilmente conforme aumenta o interesse. Ela qualifica automaticamente os potenciais clientes e os direciona para as equipes certas, independentemente de quantos leads cheguem.

Veja outras formas de a IA acompanhar o crescimento de uma empresa:

• Atender volumes crescentes de chamados de suporte ou perguntas frequentes sem precisar de mais funcionários.
• Automatizar o treinamento de novos usuários ou colaboradores com guias e chatbots baseados em IA.
• Gerenciar dúvidas sobre benefícios, solicitações de férias ou explicações de políticas para equipes em expansão.
• Lidar com problemas técnicos rotineiros e redefinição de senhas conforme o número de funcionários aumenta.

5. Experiências de cliente aprimoradas

A adoção está acelerando rapidamente: a Gartner projeta que 80% das equipes de atendimento ao cliente usarão IA generativa para melhorar a experiência do cliente. Isso porque a IA pode lidar com grandes volumes de solicitações, personalizar interações e resolver problemas instantaneamente.

Por exemplo, um varejista online pode usar um chatbot de IA para recomendar produtos com base no histórico de navegação e realizar tarefas como rastrear pedidos, processar devoluções ou atualizar informações de entrega instantaneamente.

Quanto custa a IA para uma empresa?

Custo de soluções de IA básicas

Se você quer experimentar um agente de IA para seu pequeno negócio e só precisa de uma forma simples de começar, é possível encontrar planos básicos gratuitos ou opções que vão de 30 a 90 dólares por mês.

Essas opções iniciais geralmente oferecem automações básicas e análises simples. São ótimas para testar a IA sem gastar muito, seja para um bot de geração de leads, um assistente de atendimento ao cliente ou um ajudante simples de RH.

Custo de soluções de IA intermediárias

Agora, se você busca algo mais avançado, os planos intermediários de IA geralmente variam de 200 a 1.000 dólares por mês, dependendo dos recursos incluídos.

Esses planos geralmente atendem a casos de uso mais avançados, como fluxos de trabalho personalizados, análises aprofundadas, integrações com ferramentas de terceiros e limites de uso mais altos.

Custo de soluções de IA corporativas

No segmento corporativo, os preços geralmente começam em 15.000 dólares por ano e aumentam conforme a escala e as necessidades de personalização.

Esses planos costumam incluir recursos como análises avançadas, registros de auditoria, SLAs personalizados e suporte dedicado de especialistas técnicos.

Aplicações de IA nos negócios

Marketing

Profissionais de marketing podem agir com mais agilidade usando agentes de IA para marketing digital para melhorar o planejamento e a execução de campanhas. Isso permite que as equipes trabalhem com mais eficiência e entreguem experiências mais relevantes aos clientes.

Veja como a IA está transformando o marketing atualmente:

• Prever o comportamento do cliente com modelos que antecipam a chance de churn ou conversão, permitindo que as equipes ajam ou reforcem ações no momento certo
• Gerar e personalizar conteúdo em escala, adaptado para cada segmento de público
• Criar segmentos de público analisando comportamentos em tempo real, como atividade no site, engajamento em campanhas e uso de produtos
• Automatizar testes A/B otimizando CTAs e horários com base no desempenho ao vivo
• Prever resultados de campanhas usando dados históricos para estimar engajamento e ROI antes do lançamento

Vendas

A IA ajuda representantes a fechar mais negócios ao analisar dados comportamentais para prever quais leads têm maior probabilidade de compra. Ferramentas como chatbots de vendas atribuem pontuações para priorizar esses contatos, permitindo que os representantes gastem menos tempo com leads frios e foquem nos de maior intenção. O resultado: ciclos de vendas mais curtos e taxas de sucesso mais altas.

A IA pode apoiar equipes de vendas de várias formas:

• Pontuar e priorizar leads automaticamente com base em comportamento, perfil e intenção
• Manter CRMs atualizados registrando interações e acompanhando o progresso dos negócios
• Identificar oportunidades de upsell ou cross-sell analisando padrões de uso e histórico de compras
• Prever risco de churn ou probabilidade de fechamento para ajudar representantes a focar onde realmente importa
• Recomendar próximas ações, como quando fazer follow-up ou qual mensagem enviar, considerando estágio do negócio, resultados anteriores e comportamento do comprador
• Geração de leads com IA qualifica contatos e direciona para as equipes corretas

Um exemplo: a Waiver Consulting Group implantou um assistente de IA que recepcionava visitantes do site, agendava consultas e sincronizava com agendas, o que aumentou as consultas em 25% em apenas três semanas.

Cibersegurança

A IA tem papel fundamental na cibersegurança ao detectar e responder a ameaças em tempo real. Ela monitora a atividade da rede em busca de padrões incomuns — como tentativas de phishing ou acessos não autorizados — e sinaliza problemas assim que surgem.

Aqui, a IA detecta anomalias sutis e se adapta a novos métodos de ataque. Ela reduz falsos positivos e pode acionar medidas de contenção automaticamente, minimizando danos antes da intervenção humana.

Segundo o Ponemon Institute, 70% dos profissionais de cibersegurança afirmam que a IA é altamente eficaz para identificar ameaças antes indetectáveis.

Recursos Humanos

No RH, a IA — especialmente chatbots para RH — faz diferença ao responder dúvidas do dia a dia que se acumulam rapidamente, como “Quantos dias de férias ainda tenho?” ou “Onde está aquele documento de onboarding?”. Em vez de esperar por uma resposta, os colaboradores recebem informações instantaneamente.

Aqui na Botpress, usamos um bot no Slack chamado Harry Botter (sim, esse é o nome) que funciona como um assistente de RH 24/7. Ele ajuda a equipe com consultas sobre políticas, calendários de pagamento e lembretes de integração. Isso já economizou inúmeras horas da equipe e facilitou muito o dia a dia de todos.

Gestão de Estoque

A IA mantém o controle do estoque ao analisar níveis de produtos, tendências de demanda e padrões de compra. Ela alerta as equipes antes que surjam problemas, ajudando a evitar excesso ou falta de mercadorias.

A Zara, por exemplo, usa IA para monitorar tendências globais da moda e ajustar a produção rapidamente — ajudando a aumentar as vendas em 7%.

Atendimento ao Cliente

O suporte ao cliente está sendo transformado pela IA para oferecer assistência instantânea e precisa 24 horas por dia. Ela resolve dúvidas rotineiras e problemas de forma autônoma. O resultado: respostas mais rápidas, menos filas e maior satisfação dos clientes.

Diferente dos bots tradicionais, chatbots de atendimento ao cliente com IA interpretam intenções, consultam bases de conhecimento e executam tarefas. Com o tempo, aprendem com as interações para melhorar velocidade, precisão e experiência do usuário.

Veja o caso da Able, uma plataforma de coaching de saúde personalizada. Ao integrar um chatbot de IA para lidar com dúvidas rotineiras, eles reduziram 65% dos chamados manuais e economizaram mais de US$ 50 mil por ano em custos de suporte.

Finanças & Contabilidade

Na contabilidade, a IA pode cuidar de tarefas como emissão de notas e categorização de despesas, sinalizando automaticamente anomalias e reduzindo erros humanos. Isso acelera o fechamento do mês e permite que as equipes foquem em análises mais estratégicas.

Em finanças, a IA apoia trabalhos mais estratégicos. Ela pode prever fluxo de caixa e simular diferentes cenários financeiros. Em vez de reunir manualmente dados de planilhas, equipes financeiras podem usar chatbots financeiros para acessar métricas-chave automaticamente.

Operações

A IA aumenta a eficiência operacional ao automatizar tarefas repetitivas como processamento de documentos e entrada de dados. Ela mantém os fluxos de trabalho em andamento sem intervenção manual, liberando as equipes para focar em melhorias de processos.

Na Botpress, por exemplo, usamos bots de pesquisa com IA para processar feedback interno. Eles analisam as respostas, detectam padrões de tom e sentimento e geram resumos estruturados, transformando horas de revisão manual em poucos minutos de insights.

Qual é o futuro da IA nos negócios?

A IA está mudando a forma como trabalhamos. Como resultado, as funções estão migrando para habilidades de maior valor, como estratégia, criatividade, pensamento crítico e colaboração. Na maioria dos cargos, a IA atuará como copiloto, aumentando a produtividade e a tomada de decisões.

Essa mudança significa que os empregos vão mudar. A IA não será usada apenas por especialistas, mas estará integrada nas ferramentas do dia a dia da maioria dos profissionais.

Novos cargos específicos de IA também estão surgindo, como engenheiros de prompt e especialistas em operações de IA. O Fórum Econômico Mundial estima que 97 milhões de empregos relacionados à IA serão criados até 2025.

Adaptar-se significa desenvolver novas habilidades, como letramento em dados e uso de ferramentas de IA. Assim como aconteceu com a internet, a IA está redefinindo o que significa ser qualificado no mercado de trabalho atual.

Considerações Éticas do Uso de IA nos Negócios

À medida que a IA se torna mais comum nos negócios, surgem desafios éticos como proteger a privacidade dos usuários, evitar vieses em decisões e garantir responsabilidade quando algo dá errado.

E não é só uma questão interna: 85% dos consumidores dizem que é importante que as organizações priorizem a ética ao usar IA para resolver problemas reais, segundo estudo da IBM.

O uso responsável de dados começa com políticas claras sobre coleta, armazenamento e uso de dados. Isso significa ser transparente sobre o que é coletado, obter consentimento adequado, limitar o acesso e usar anonimização para proteger a identidade dos usuários.

O viés em IA não surge do nada. Normalmente, ele vem de dados de treinamento tendenciosos ou de pressupostos incorretos nos modelos. Para evitar isso, as empresas devem auditar suas fontes de dados, testar modelos regularmente quanto à equidade e envolver equipes diversas no desenvolvimento. Ferramentas de monitoramento também são essenciais para identificar e corrigir vieses rapidamente.

No fim das contas, estar atento às limitações da IA faz parte de construir sistemas de IA que sejam eficazes e éticos.

8 melhores ferramentas de IA para negócios

1. Botpress

Se você quer criar chatbots com IA ou automatizar fluxos de trabalho, o Botpress é uma das principais plataformas para construção de agentes de IA, projetada especificamente para isso.

Ele vai muito além de chatbots simples. Seja para reduzir o volume de suporte, automatizar tarefas repetitivas ou otimizar operações internas, o Botpress oferece flexibilidade e profundidade para lidar com tudo isso.

Com análises integradas, ferramentas de depuração e um construtor visual de fluxos, as equipes podem lançar e iterar rapidamente sem precisar de uma grande equipe de desenvolvimento.

‍‍Principais recursos

• Construtor visual de fluxos
• Compreensão de linguagem natural (NLU)
• Suporte multicanal
• Biblioteca de integrações pré-construídas
• Ferramentas integradas de análise e depuração

Preços

O Botpress oferece um plano gratuito com recursos essenciais, além de planos pagos para equipes maiores a partir de US$ 89 e chegando até US$ 495

2. Lucidchart

Se você está na fase de planejamento e quer mapear como seu chatbot deve funcionar antes de começar a construir, o Lucidchart é uma ferramenta indispensável.

É um aplicativo de diagramas intuitivo que permite desenhar fluxos de conversa, árvores de decisão e fluxos técnicos com ferramentas simples de arrastar e soltar. É perfeito para visualizar a lógica, identificar possíveis problemas e receber feedback da equipe logo no início, sem necessidade de programação.

‍‍Principais recursos

• Construtor de fluxogramas com arrastar e soltar
• Modelos para jornadas do usuário, mapas lógicos e arquitetura de sistemas
• Colaboração e comentários em tempo real
• Fácil de incorporar e compartilhar

Preços

O Lucidchart possui um plano gratuito com funcionalidades básicas, e planos pagos a partir de US$ 7,95/mês para pessoas físicas e US$ 9/usuário/mês para equipes.

Também há preços empresariais para organizações maiores que precisam de recursos avançados e integrações.

3. Coveo

A Coveo ajuda empresas a oferecer experiências digitais mais inteligentes e personalizadas usando busca e recomendações com IA.

Seja em um site de ecommerce ou portal de suporte, a Coveo utiliza aprendizado de máquina para mostrar o conteúdo mais relevante no momento em que o usuário precisa.

É especialmente útil para empresas com grandes catálogos ou jornadas de clientes complexas.

Ao personalizar resultados de busca e recomendações em tempo real, a Coveo melhora a encontrabilidade, aumenta o engajamento e impulsiona taxas de conversão sem esforço manual.

‍‍Principais recursos

• Busca inteligente
• Recomendações de produtos
• Motor de personalização
• Testes A/B e análises
• Integrações

Preços

A Coveo oferece teste gratuito, mas os preços não são divulgados publicamente. As empresas precisam entrar em contato com o time de vendas para um orçamento personalizado conforme suas necessidades.

4. HubSpot

O HubSpot já é uma plataforma referência para gestão de vendas e marketing. Agora, oferece recursos de IA integrados que potencializam o que as equipes já fazem. Em vez de trocar todo o sistema, permite adicionar IA aos fluxos de trabalho existentes.

Ferramentas com IA ajudam na qualificação de leads, agendamento de reuniões, criação de conteúdo e automação do CRM — ideal para equipes que querem começar a usar IA sem curva de aprendizado acentuada.

‍‍Principais recursos

• Agentes de IA integrados para qualificação de leads e agendamento
• Automação de CRM para reduzir tarefas manuais
• Fluxo de trabalho unificado entre vendas, marketing e atendimento
• Relatórios e análises para acompanhar resultados

Preços

O HubSpot oferece um plano gratuito para começar, com planos pagos a partir de $ 100/mês (aproximadamente), pois os valores devem ser apresentados em reais para o público brasileiro, ou incluir a conversão aproximada.

Os planos Professional e Enterprise incluem recursos mais avançados e podem chegar a até US$ 3.600/mês, dependendo do uso e do tamanho da equipe.

5. Yellow.ai

A Yellow.ai é uma plataforma de automação com IA criada para grandes organizações que precisam de chatbots escaláveis e multilíngues.

Seu construtor sem código ou com pouco código facilita o acesso para quem não é desenvolvedor, e com modelos e integrações prontos, as equipes podem lançar bots personalizados rapidamente.

A Yellow.ai é ideal para empresas que buscam otimizar o suporte e reduzir a carga operacional em grande escala.

‍‍Principais recursos

• Modelos de chatbot e integrações prontos para uso
• Suporte para mais de 100 idiomas
• Ferramentas de gestão de campanhas
• Painéis de insights e análises

Preços

A Yellow.ai oferece um plano gratuito com 1 bot, 2 canais, 1 API personalizada e 1 campanha ativa.

Os planos Enterprise incluem bots ilimitados, canais, APIs e muito mais, com preços baseados nas necessidades específicas do negócio.

6. IBM watsonx Assistant

O IBM watsonx Assistant é uma plataforma de IA conversacional projetada para criar assistentes virtuais e de voz para aplicações de atendimento ao cliente.

Utiliza grandes modelos de linguagem para aprender com as interações dos clientes, buscando melhorar a eficiência na resolução de problemas e reduzir o tempo de espera.

Diferente dos chatbots tradicionais, o watsonx Assistant pode consultar bases de conhecimento, pedir esclarecimentos ou encaminhar para um agente humano quando necessário. É adaptável para uso em ambientes em nuvem ou locais.

A plataforma também oferece recursos de voz, permitindo integração com sistemas de atendimento telefônico.

‍‍Principais recursos

• Assistência ao agente
• Integração de inteligência artificial para melhor compreensão do cliente
• Diversas integrações com ferramentas existentes
• Medidas de segurança aprimoradas
• Construtor visual para criação fácil de chatbots sem necessidade de programação avançada

Preços

O IBM Watson Assistant possui um plano Lite gratuito, um plano Plus a partir de $ 700/mês (aproximadamente) e preços personalizados para Enterprise. Custos adicionais podem ser aplicados para mais integrações, usuários ativos mensais (MAUs) e unidades de recurso (RUs), pois os valores devem ser apresentados em reais para o público brasileiro, ou incluir a conversão aproximada.

7. Kore.ai

A Kore.ai oferece uma plataforma de chatbot com IA multifuncional, voltada para empresas e pequenos negócios.

A plataforma se destaca pela abordagem no-code, permitindo criar assistentes virtuais inteligentes (IVAs) sem necessidade de programação. Também oferece opções low-code para personalização avançada.

A Kore.ai também prioriza segurança e conformidade, essenciais para setores sensíveis como bancos e saúde.

A adaptabilidade da plataforma para diferentes setores ajuda empresas a otimizar processos e melhorar a experiência do cliente.

‍‍Principais recursos

• Suporte para mais de 120 idiomas e canais
• Bots pré-construídos para diversos setores
• Gerenciamento avançado de diálogos

Preços

A Kore.ai oferece teste gratuito para que as empresas avaliem a plataforma.

Os planos pagos incluem as opções Standard e Enterprise, com preços personalizados conforme as necessidades do negócio. O plano Enterprise adiciona notificações, diálogos e FAQs ilimitados, além de aumentar o limite de requisições de 200 para 1.200 por minuto.

8. LivePerson

A LivePerson oferece recursos de voz e mensagens em seus chatbots, permitindo integrar os bots a outros canais de comunicação.

O aplicativo de chatbot deles proporciona conversas naturais com IA conversacional avançada, IA generativa e IA de voz, tudo hospedado na Conversational Cloud. O produto é eficiente para digitalizar conversas de voz dos visitantes do seu site.

A LivePerson possui parcerias com terceiros que oferecem uma suíte conversacional omnicanal, permitindo que seu bot se conecte aos seus dados com Avaya e Amazon Connect.

‍‍Principais recursos

• Login com SSO
• Suporte multilíngue
• Implantação em múltiplos canais
• Ferramentas de segurança integradas

Preços

A LivePerson oferece dois planos de preços e, diferente de outras plataformas, cobra por resolução, não por complementos como assentos ou minutos. O valor também varia conforme o uso apenas da Conversational Cloud ou em conjunto com recursos de IA generativa.

Para valores específicos, é necessário entrar em contato com o time de vendas da LivePerson.

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Perguntas frequentes

Como saber se minha empresa está pronta para adotar IA agora?

Sua empresa está pronta para adotar IA se você tem um problema claro que gera custo ou consome tempo, dados digitais suficientes relacionados a esse problema e disposição para experimentar novas ferramentas e treinar sua equipe, mesmo que comece pequeno, com apenas um caso de uso.

IA é indicada só para empresas de tecnologia ou setores tradicionais também podem se beneficiar?

A IA não é exclusiva para empresas de tecnologia; setores tradicionais como manufatura, varejo, saúde e logística também se beneficiam ao usar IA para otimizar cadeias de suprimentos, prever manutenções, personalizar experiências do cliente ou detectar fraudes, tornando-a valiosa em qualquer segmento.

Qual a diferença entre IA, aprendizado de máquina e automação no contexto de negócios?

IA é o campo amplo de criar máquinas que imitam a inteligência humana; aprendizado de máquina é um subconjunto onde sistemas aprendem com dados para melhorar com o tempo sem programação explícita; automação é executar tarefas repetitivas sem intervenção manual.

Usar IA na minha empresa significa substituir funcionários?

Usar IA na sua empresa não significa necessariamente substituir funcionários; na maioria das vezes, libera sua equipe de tarefas repetitivas para que possam focar em atividades estratégicas ou criativas, permitindo que pessoas e IA trabalhem juntas.

Quais dados preciso para começar a usar IA de forma eficiente?

Para usar IA de forma eficiente, você precisa de dados estruturados ou semi-estruturados relevantes ao seu problema de negócio — como interações com clientes, registros de vendas, chamados de suporte ou detalhes de produtos — garantindo que estejam limpos e consistentes para que as ferramentas de IA possam aprender padrões e entregar resultados precisos.