25 casos de uso de GenAI para agentes e chatbots de IA

Agentes de IA e chatbots de IA não são apenas palavras da moda. Eles estão impulsionando processos de negócios no mundo todo – e sua popularidade cresce rapidamente.

As aplicações reais dos agentes de IA vão desde os assistentes de IA nos seus dispositivos até o atendente de suporte com quem você conversa online.

Quer saber como agentes de IA e chatbots estão sendo utilizados? Vamos explorar 25 maneiras pelas quais organizações estão empregando tecnologia de IA atualmente:

Casos de uso voltados para o cliente

Agentes de IA voltados para o cliente são o tipo mais conhecido de aplicação prática. Eles interagem diretamente com os usuários, transformando a experiência ao oferecer suporte rápido, confiável e personalizado.

Provavelmente, você já interagiu com algum deles ao fazer compras, resolver problemas ou navegar online.

1. Suporte ao Cliente

O mais comum de todos, os chatbots de suporte ao cliente são excelentes para lidar com grandes volumes de perguntas, responder instantaneamente dúvidas frequentes, solucionar problemas e direcionar usuários para recursos úteis.

Integrados a bases de conhecimento e sistemas de chamados, eles agilizam o suporte, reduzem o tempo de espera e garantem que o cliente seja atendido – sem sobrecarregar os atendentes humanos.

2. Assistência em Vendas

Agentes de IA podem ser usados em qualquer etapa de um funil de vendas com IA. Eles melhoram a jornada de compra recomendando produtos, comparando funcionalidades e informando preços ou disponibilidade em tempo real.

Ajudam o cliente a tomar decisões mais informadas, aumentando a satisfação e as taxas de conversão. Seja guiando pelo catálogo ou sugerindo produtos com base nas preferências, os chatbots de vendas estão cada vez mais presentes nas experiências digitais.

3. Geração de Leads

Um tipo de agente de vendas, bots de geração de leads geralmente não são apresentados como vendedores. Eles costumam fornecer informações valiosas. Engajar e qualificar leads fica fácil com agentes de IA: eles iniciam conversas, fazem perguntas direcionadas e coletam dados importantes como endereços de e-mail ou preferências.

Sincronizados com sistemas de CRM, eles nutrem os contatos até que estejam prontos para o atendimento humano, permitindo que as equipes foquem nos leads de maior qualidade.

4. E-commerce

Desde o rastreamento de pedidos até a gestão de dúvidas sobre estoque, a IA conversacional para e-commerce está em toda parte.

Esses agentes oferecem recomendações de produtos personalizadas com base no histórico de navegação ou preferências, aumentando as chances de compra. Também agilizam o suporte pós-venda, lidam com devoluções e sugerem produtos complementares.

5. Marketing e Divulgação

Agentes de IA para marketing estão sendo cada vez mais adotados por equipes de GTM que investem em marketing conversacional.

Eles podem criar campanhas de divulgação personalizadas, elaborando mensagens sob medida para diferentes segmentos de clientes. Também identificam oportunidades para engajar ou reengajar clientes, seja em campanhas promocionais, follow-ups ou recuperação de carrinhos abandonados.

Casos de uso internos para empresas

Agentes de IA não servem apenas para clientes – eles também estão transformando operações internas.

Ao agilizar fluxos de trabalho e oferecer assistência sob demanda, os chatbots internos começam a trazer mais eficiência para o ambiente corporativo.

Veja como eles agregam valor nos bastidores:

6. Suporte ao Colaborador

Chatbots de RH são a solução ideal para responder dúvidas sobre políticas, férias e processos de integração.

Eles oferecem acesso instantâneo a informações precisas, eliminando a espera pelo atendimento do RH e tornando as operações internas mais fluidas.

7. Gestão do Conhecimento

Agentes de IA são usados para facilitar o acesso ao conhecimento da empresa, recuperando documentos, resumindo informações complexas e fornecendo respostas rápidas.

Ajudam em tarefas como entender requisitos de compliance ou localizar recursos de projetos, garantindo que a informação esteja acessível para todas as equipes.

8. Treinamento e Capacitação

Agentes de IA potencializam o desenvolvimento dos colaboradores ao recomendar cursos e recursos personalizados conforme o cargo ou objetivo.

Oferecem acesso imediato a materiais de aprendizagem, quizzes interativos e simulações, proporcionando suporte flexível e sob demanda que torna o treinamento mais eficiente e envolvente.

9. Automação de Processos

Muitas empresas ainda mantêm seus colaboradores presos a tarefas repetitivas.

Mas atividades rotineiras como agendar reuniões, gerenciar documentos ou processar faturas ficam muito mais simples com agentes de IA.

Ao automatizar fluxos operacionais repetitivos, eles liberam o tempo dos funcionários para tarefas estratégicas e de maior impacto, aumentando a produtividade em toda a organização.

10. Assistentes de Pesquisa

Agentes de IA agilizam tarefas como resumir relatórios, identificar tendências e responder perguntas complexas.

Eles processam grandes volumes de dados rapidamente, extraem insights relevantes e apresentam resultados de forma clara, apoiando a tomada de decisão em ambientes acadêmicos, corporativos e científicos.

11. Desenvolvimento de Produto

Agentes de IA podem aprimorar o desenvolvimento de produtos ao analisar o feedback de clientes para identificar insights valiosos.

Monitoram tendências de mercado em tempo real, oferecem recomendações baseadas em dados e automatizam tarefas rotineiras.

12. Análise de Dados

Da mesma forma, agentes de IA também são usados para otimizar a análise de dados, já que automatizam tarefas repetitivas como limpeza de dados e geração de relatórios.

Eles consolidam informações de várias fontes e entregam insights acionáveis para equipes de diferentes áreas – incluindo identificação de tendências ou acompanhamento de KPIs.

13. Automação de Fluxos Personalizados

Para setores de nicho como biotecnologia, energia ou construção, agentes de IA podem criar fluxos personalizados que atendem necessidades operacionais específicas.

Desde automatizar o registro de dados em laboratórios até otimizar a distribuição de energia, eles permitem que empresas implementem soluções sob medida para aumentar a eficiência e reduzir custos em ambientes altamente especializados.

14. Moderação de Conteúdo

Agentes de IA aprimoram a moderação de conteúdo ao filtrar materiais gerados por usuários conforme as políticas da empresa ou normas legais.

Detectam rapidamente conteúdos inadequados, prejudiciais ou fora das regras, garantindo ambientes online mais seguros e protegendo a reputação da marca.

Casos de uso específicos por setor

Agentes de IA estão transformando setores ao atender desafios e necessidades específicas de cada área.

Seja na saúde ou no turismo, esses sistemas otimizam processos e melhoram a experiência do usuário com soluções especializadas e eficientes.

15. Saúde

Um dos setores que mais rapidamente adotou IA agente é a saúde – uma área de alto impacto para novas tecnologias.

Agentes de IA estão sendo usados para ajudar na triagem de sintomas, agendamento de consultas e explicação de procedimentos médicos de forma acessível.

Chatbots de saúde podem agilizar o atendimento ao paciente, reduzir tarefas administrativas e fornecer orientações médicas acessíveis e precisas.

16. Finanças

Desde o gerenciamento de contas até o fornecimento de conselhos de investimento personalizados, agentes de IA para finanças estão transformando os serviços financeiros.

Eles enviam alertas de detecção de fraude em tempo real, ajudando os usuários a se manterem seguros e informados. Combinando rapidez e precisão, aumentam a confiança do cliente e a eficiência operacional.

17. Educação

Como tutores virtuais, agentes de IA para estudantes podem oferecer suporte ao aprendizado, responder dúvidas acadêmicas e criar planos de estudo personalizados.

Chatbots de IA para educação tornam o ensino mais interativo e acessível, garantindo que alunos e educadores tenham as ferramentas necessárias para o sucesso, tanto em sala de aula quanto online.

18. Imobiliário

O setor com maior taxa de adoção de chatbots é o imobiliário – e os chatbots imobiliários continuam ganhando popularidade.

Agentes de IA simplificam processos imobiliários ao recomendar imóveis, gerenciar interações com clientes e automatizar fluxos de documentos. Eles melhoram a experiência do cliente ao oferecer sugestões personalizadas de propriedades e otimizam tarefas administrativas para os corretores.

19. Viagens e Hotelaria

Agentes de IA gerenciam tarefas como reservas de viagens, planejamento de roteiros e organização de preferências, como tipos de quarto ou atividades.

Chatbots para hotéis são cada vez mais usados para reservas, solicitações de comodidades e recomendações locais, tornando a experiência de viagem mais prática com suporte personalizado e em tempo real.

Leia nosso estudo de caso sobre chatbots para hotéis para mais ideias de como eles podem ajudar tanto hóspedes quanto funcionários.

20. Assistência Jurídica

Agentes de IA simplificam fluxos de trabalho jurídicos ao resumir contratos extensos, destacar cláusulas importantes e sinalizar riscos ou questões de conformidade. Eles economizam tempo das equipes jurídicas ao analisar rapidamente grandes volumes de documentos com precisão, garantindo conformidade e reduzindo a chance de erros caros.

Casos de Uso Avançados

Se você está desenvolvendo em uma plataforma extensível, pode criar um agente de IA que execute qualquer fluxo de trabalho em várias etapas, para qualquer caso de uso.

Veja algumas formas criativas que criadores de bots estão usando para implantar suas ferramentas de automação de IA:

21. Gestão de Eventos

O planejamento de eventos envolve uma rede complexa de logística, desde o gerenciamento de fornecedores até a comunicação com os participantes. Mas agentes de IA simplificam esses processos.

Essas ferramentas cuidam de tudo, desde a coordenação de agendas até o envio de lembretes. Gerenciam inscrições, acompanham preferências dos participantes e até facilitam o feedback pós-evento, garantindo que nada seja esquecido.

22. Pesquisa Científica

Projetos de pesquisa exigem atenção minuciosa aos detalhes e capacidade de processar grandes volumes de dados. Agentes de IA estão se tornando cada vez mais comuns em instituições de pesquisa.

Esses agentes automatizados podem analisar dados complexos, gerar hipóteses e automatizar revisões bibliográficas demoradas.

Ao identificar padrões e resumir descobertas, essas ferramentas permitem que pesquisadores foquem em insights críticos e inovação.

23. Gestão de Crises

Situações de emergência exigem decisões rápidas e informações precisas, e agentes de IA são excelentes em fornecer ambos.

Ao monitorar dados em tempo real, ferramentas de IA acompanham acontecimentos, analisam riscos e entregam insights acionáveis. Elas ajudam equipes a coordenar recursos, planejar respostas eficazes e manter o controle em situações de alta pressão.

24. Gestão da Cadeia de Suprimentos

Agentes de IA podem prever tendências de demanda, otimizar estoques e automatizar fluxos logísticos. As cadeias de suprimentos modernas são complexas, exigindo previsões precisas e logística integrada para funcionar bem.

Ao analisar dados em tempo real, agentes de IA ajudam a evitar atrasos, reduzir custos e manter operações logísticas eficientes.

25. Cibersegurança

A crescente ameaça de ataques cibernéticos exige vigilância constante e respostas rápidas e inteligentes.

Agentes de IA reforçam a cibersegurança ao monitorar redes, identificar vulnerabilidades e detectar anomalias em tempo real. Eles usam análise preditiva para responder a possíveis ameaças antes que se agravem, garantindo que os sistemas permaneçam seguros e operacionais.

Crie um Agente de IA Personalizado

Agentes de IA e chatbots estão sendo amplamente adotados em diversos setores – do atendimento ao cliente às operações internas e ao e-commerce. Empresas que demoram a adotar sentirão as consequências de perder a onda da IA.

O Botpress é uma plataforma de agentes de IA infinitamente extensível, criada para empresas. Nossa stack permite que desenvolvedores criem agentes com LLM e quaisquer funcionalidades que você precisar.

Nossa suíte de segurança aprimorada garante que os dados dos clientes estejam sempre protegidos e totalmente sob o controle da sua equipe de desenvolvimento.

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Perguntas frequentes

1. Qual a diferença entre agentes de IA, chatbots e assistentes virtuais?

A diferença entre agentes de IA, chatbots e assistentes virtuais está na complexidade e nas capacidades: chatbots geralmente seguem regras e scripts predefinidos para responder perguntas, assistentes virtuais como Siri ou Alexa realizam tarefas mais amplas com compreensão de voz e contexto, e agentes de IA tomam decisões de forma autônoma.

2. Como agentes de IA diferem de ferramentas tradicionais de automação como RPA?

Agentes de IA diferem de ferramentas tradicionais como RPA porque o RPA automatiza tarefas estáticas e baseadas em regras (como preenchimento de formulários ou entrada de dados) imitando a interface, enquanto agentes de IA se adaptam a cenários variáveis e tomam decisões contextuais durante as interações.

3. Existem setores em que agentes de IA não são recomendados?

Agentes de IA não são recomendados para setores de alto risco como energia nuclear, sistemas militares ou controle de aviação, onde decisões automatizadas precisam ser totalmente auditáveis; porém, ainda podem ser úteis para casos internos e de baixo risco, como helpdesks de TI ou suporte de RH nesses setores.

4. Quais habilidades técnicas são necessárias para criar e implantar um agente de IA?

Para criar e implantar um agente de IA, plataformas no-code como o Botpress exigem apenas habilidades em design de conversas e lógica básica, mas implementações mais avançadas se beneficiam de experiência com JavaScript, APIs REST, manipulação de JSON e conhecimento prático sobre o funcionamento e arquitetura de LLMs.

5. Quanto tempo normalmente leva para ir do conceito à implantação?

O tempo para ir do conceito à implantação de um agente de IA geralmente varia de alguns dias a duas semanas para a maioria dos casos de uso empresarial, especialmente ao usar templates prontos ou construtores no-code; agentes personalizados e complexos podem levar mais tempo, dependendo das integrações e testes necessários.