7 melhores APIs de chatbot em 2025

Já se perguntou como os chatbots conseguem responder perguntas, executar lógicas ou gerar respostas dinâmicas que podem ser integradas a qualquer app ou sistema? É aí que entram as APIs de chatbot. Mas talvez não do jeito que você imagina.

Você não está apenas conectando um bot a APIs. Você está criando um bot e depois expondo ele como uma API.

Uma API de chatbot permite que qualquer pessoa envie uma mensagem para seu bot por meio de uma requisição HTTP — como acessar um endpoint — e receba uma resposta estruturada. É uma forma simples de integrar conversas com IA em sites, apps, assistentes de voz ou qualquer fluxo personalizado.

Seja você criando um chatbot para suporte, onboarding ou um agente de IA totalmente autônomo, ter um endpoint de API torna seu chatbot utilizável em qualquer lugar — sem precisar criar uma interface ou front-end completo.

Neste guia, vou explicar como funcionam as APIs de chatbot do ponto de vista de quem constrói plataformas, quais benefícios elas trazem e as principais ferramentas que facilitam criar chatbots com endpoints de API expostos.

Definições rápidas (para leitores intermediários)

Antes de começarmos, aqui vai um resumo de alguns termos-chave que você verá ao longo deste artigo:

• API (Interface de Programação de Aplicações): Uma forma de um sistema interagir com outro — geralmente por requisições HTTP.
• Endpoint: Uma URL específica onde sua API recebe ou envia dados.
• Requisição HTTP: Uma chamada feita de um cliente (como um app ou site) para um servidor para buscar ou enviar informações.
• Expor um bot como API: Disponibilizar seu chatbot via um endpoint de API para que outras ferramentas possam interagir diretamente com ele.

Esses termos são a base de como funcionam as APIs de chatbot. Se você já entende como sistemas enviam e recebem dados, já está no caminho para entender como bots funcionam como serviços backend — então vamos detalhar o resto.

Como funciona uma API de chatbot?

Ao expor um chatbot como API, ele funciona aceitando uma requisição HTTP — geralmente com uma mensagem do usuário — e retornando uma resposta estruturada. Essa interação acontece totalmente pelo endpoint do seu bot, sem interface. A API processa a mensagem, passa pela lógica do bot e devolve uma resposta que o sistema pode usar como quiser.

Veja o que acontece nos bastidores:

Um sistema envia uma requisição

Pode ser um app frontend, serviço backend ou webhook. Ele envia uma requisição POST para o endpoint da API do seu chatbot com uma mensagem ou entrada do usuário.

Sua plataforma recebe a entrada

A requisição é direcionada para a lógica do bot dentro do seu sistema. Isso pode incluir contexto, memória, dados do usuário ou metadados.

O chatbot processa a mensagem

Sua plataforma processa a mensagem com IA (como um LLM), lógica de decisão ou qualquer ferramenta integrada — como calculadoras, conectores de API ou fluxos de trabalho.

Uma resposta é gerada

O bot cria uma resposta estruturada. Pode ser uma resposta em texto, JSON com botões ou até instruções personalizadas, dependendo do esquema da sua API.

A API devolve a resposta

O sistema que fez a chamada recebe a resposta do chatbot e a exibe ou utiliza como quiser — em uma interface de chat, app, assistente de voz ou fluxo backend.

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Esse modelo torna seu chatbot flexível e portátil. Ele não precisa de front end embutido. Vira um serviço independente, acessível de qualquer ambiente que saiba fazer uma requisição HTTP.

Por que criar um chatbot como uma API?

Ao expor um chatbot como endpoint de API, você não está criando uma interface visual. Está criando um serviço backend — um bot que pode ser chamado de qualquer sistema, app ou fluxo.

Esse modelo traz várias vantagens, especialmente para plataformas que querem dar máxima flexibilidade aos usuários sem complicar o front end.

Implementação leve

Como o chatbot roda no backend e só responde quando chamado, não há nada pesado carregando no lado do cliente. Sem scripts, sem elementos de interface, sem custo de desempenho para o site ou app que chama o bot.

Acesso simples via HTTP

Qualquer sistema que possa fazer uma requisição HTTP pode usar seu chatbot. Isso inclui sites, apps móveis, ferramentas internas, fluxos no WhatsApp, assistentes de voz e até dispositivos de hardware.

Escalabilidade e manutenção facilitadas

Você gerencia apenas o tráfego da API — não interfaces com sessões pesadas ou conexões em tempo real. Isso facilita monitorar o uso, aplicar limites e escalar a infraestrutura quando necessário.

Separação clara de arquitetura

Times de frontend criam interfaces. Times de backend conectam sistemas. A lógica do chatbot é tratada separadamente via API. Isso deixa a integração mais limpa e fácil de manter ao longo do tempo.

Controle total sobre o comportamento do bot

Você pode alimentar o bot com modelos de IA, motores de intenção, lógica personalizada, memória, chamadas externas de API ou qualquer combinação. A estrutura da requisição e resposta é totalmente definida pela sua plataforma.

Prototipagem e testes mais rápidos

Como não há interface envolvida, você pode testar seu bot enviando requisições JSON simples e conferindo a resposta. Isso facilita depurar, iterar e publicar sem depender de design ou frontend.

Top 7 plataformas de chatbot com acesso via API

Nem todo construtor de chatbot foi feito para funcionar como API. Algumas ferramentas focam em fluxos visuais, outras priorizam chat ao vivo, e poucas são criadas desde o início para que você envie uma mensagem e receba uma resposta inteligente e estruturada — sem precisar de interface.

Se você está criando uma plataforma, produto ou ferramenta interna e quer conectar um chatbot por um endpoint HTTP simples, essas são as ferramentas que valem a pena considerar. Algumas são low-code, outras focadas em empresas, e algumas dão controle total sobre como seu bot pensa, responde e escala.

Veja um comparativo rápido entre elas:

1. Botpress

O Botpress foi feito para equipes que querem criar bots que funcionam mais como agentes do que como formulários simples. Ele oferece um construtor visual, mas com lógica avançada, NLU integrada e ferramentas para desenvolvedores que permitem ir muito além de árvores de decisão.

Depois de publicar um bot, o Botpress fornece um endpoint de API instantâneo — sem configuração, sem hospedagem, sem espera. Você pode enviar uma mensagem para esse endpoint e receber uma resposta estruturada: texto, botões, gatilhos de ferramentas, formulários, referências de memória — você define como o bot se comporta.

Foi projetado para dar controle. Você pode integrar ferramentas, conectar a bancos de dados, acessar APIs externas e até usar LLMs para partes específicas da conversa. E o melhor: você não fica preso a uma interface. Use a API onde quiser — em site, app móvel, WhatsApp, ferramenta interna, etc.

Destaques:

• Entrega API-First: Todo bot criado já vem com um endpoint de API ativo que retorna respostas em JSON — pronto para integrar em qualquer lugar.
• NLU e ferramentas integradas: Suporta prompts LLM, chamadas de API, busca de dados, memória e uso de ferramentas — tudo configurável dentro da plataforma.
• Design Modular: Bots são construídos com flows, mas você pode inserir lógica e ramificações em qualquer nível usando condições, variáveis ou até código personalizado.‍
• Independente de canal: Não é preciso interface — você controla onde e como o bot aparece, e o backend faz todo o trabalho pesado.
  

Preços:

• Plano Gratuito: Inclui US$5 de crédito em IA/mês e cobrança por uso
• Plano Plus: US$89/mês com transferência para atendente humano e análises
• Plano Team: US$495/mês com colaboração avançada e controle de acesso por função (RBAC)

2. Tidio

O Tidio é mais voltado para automação de suporte e vendas, especialmente para pequenas e médias empresas. Ele combina chat ao vivo com fluxos de chatbot e oferece um construtor de baixo código que as equipes podem usar sem precisar programar.

O que o torna relevante para API é a possibilidade de acionar bots ou enviar mensagens via API externa. Não é um endpoint completo de “bot como serviço” como o Botpress, mas permite criar automações, enviar mensagens ou transferir dados de usuários para o chatbot e vice-versa quase em tempo real.

Isso funciona bem se você já usa o Tidio para suporte e só quer integrar partes dele ao seu backend — como enviar informações de clientes, acionar fluxos com base em ações ou sincronizar mensagens com um CRM.

Destaques:

• Combinação Chat ao Vivo + Bot: Você pode automatizar solicitações comuns e ainda manter a possibilidade de encaminhar facilmente para humanos.
• Treinamento de Chatbot com IA: Treina com seu conteúdo, FAQs e documentos de ajuda — ótimo para reduzir chamados e responder rapidamente.
• Acesso à API: use APIs externas para enviar mensagens, iniciar conversas ou transferir dados de outras plataformas.
• Foco em CRM e E-commerce: Integrações profundas com Shopify, WordPress e ferramentas de e-mail — ideal para PMEs com lojas online.
  
  

Preços:

• Plano Gratuito: Inclui até 50 conversas/mês
• Plano Starter: US$29/mês com recursos básicos de chatbot e API
• Plano Growth: US$59/mês com treinamento de IA e gatilhos avançados

3. Ada

A Ada foi criada para escala. É focada em equipes de suporte corporativo que querem automação sem abrir mão da consistência da marca ou da experiência do cliente.

A plataforma é totalmente sem código, com um construtor visual de fluxos e forte compreensão de linguagem. Mas o destaque aqui é a API de Conversação — uma interface limpa e documentada que permite conduzir conversas inteiramente via API.

Você envia uma mensagem, recebe uma resposta estruturada e pode exibi-la como quiser.

É especialmente útil se você quer adicionar suporte conversacional a apps ou ferramentas existentes sem precisar refazer sua interface. E foi feita para fluxos de trabalho com foco em automação: desvio de chamados, respostas dinâmicas, consulta de dados do cliente e sincronização total com CRM — tudo sem envolvimento humano.

Destaques:

• API de Conversação: Permite desacoplar totalmente o chatbot da interface — perfeito para incorporar a Ada na sua própria stack.
• Fluxos de Trabalho com Foco em Automação: Integra com CRMs, sistemas de suporte e APIs para gerenciar toda a jornada do cliente.
• Controle de Marca: Personalize facilmente mensagens, tom e comportamento de fallback em diferentes regiões e produtos.
• Pronto para Empresas: Suporta múltiplos idiomas, equipes, integrações e conformidade nativamente.

Preços:

• Preços não divulgados publicamente

4. Intercom

O Intercom sempre foi conhecido pelo chat ao vivo, mas se tornou discretamente uma plataforma poderosa de chatbot com IA — especialmente se você quer integrar fluxos de suporte ou vendas ao seu produto. O bot deles (chamado “Fin”) é treinado com seus documentos de ajuda e conteúdos de suporte, e pode começar a responder perguntas imediatamente, sem configuração complexa.

O diferencial do Intercom é como ele integra automação e atendimento humano de forma fluida. Você pode direcionar conversas entre o Fin e as equipes de suporte, acompanhar o histórico do cliente e acionar fluxos de trabalho — tudo em um único sistema. É feito para empresas orientadas por produto que valorizam a experiência do cliente do primeiro contato à renovação.

A API do Intercom permite enviar dados personalizados, acionar mensagens e atualizar registros de usuários — então, mesmo não sendo um modelo puro de “bot como API”, ainda se encaixa em fluxos de backend mais complexos quando necessário.

Destaques:

• Bot de Suporte com IA ("Fin"): Responde perguntas com base na sua base de conhecimento — sem necessidade de treinamento.
• Caixa de Entrada Unificada: Combine chat ao vivo, bots e ferramentas de suporte em uma interface limpa.
• Hooks de API Personalizados: Envie eventos de usuário, acione mensagens ou sincronize conversas com seus sistemas de backend.
• Alinhamento de Vendas + Suporte: Use bots para qualificar leads e depois encaminhe conversas com contexto para sua equipe de vendas em tempo real.
  
  

Preços:

• Plano Starter: A partir de US$ 39/mês
• Add-on Fin: Respostas de IA cobradas por volume de resolução (ex: $0,99 por resolução)
• Planos Personalizados: Disponíveis para scale-ups e grandes empresas

5. ChatFlow do HubSpot

O HubSpot ChatFlows é o ponto de partida mais fácil se você já usa o HubSpot CRM. É um sistema de chatbot e chat ao vivo integrado diretamente aos seus contatos, negócios, formulários e fluxos de trabalho — assim, você pode qualificar leads ou direcionar dúvidas de suporte sem sair do CRM.

Essa integração direta é seu maior diferencial. Você pode criar bots que atualizam campos de contato, atribuem representantes, inscrevem pessoas em fluxos ou agendam reuniões, tudo com lógica de arrastar e soltar dentro do HubSpot.

O ponto negativo? Os fluxos são relativamente básicos. Não é possível expor seu bot como uma API independente, a menos que você mesmo crie essa camada usando a API do HubSpot, que tem suas próprias opções de implantação.

Destaques:

• Integração Nativa com CRM: Os bots têm acesso total aos registros de contato, propriedades, listas e fluxos de trabalho.
• Construtor Visual Simples: Crie fluxos semelhantes a formulários com condições, roteamento e lógica de captação de leads.
• Suporte Multicanal: Funciona no seu site, e-mail e caixas de entrada compartilhadas, com transferência integrada para atendentes humanos.
• Automação Sem Código: Conecte facilmente ações do bot a sequências de e-mail, atualizações no CRM e mudanças no pipeline.

Preços:

• Plano Gratuito: Inclui chat ao vivo e fluxos básicos de bot
• Plano Starter: $50/mês com roteamento de leads, automação e remoção de marca
• Plano Professional: $890/mês com lógica avançada e relatórios

6. Dialogflow CX

O Dialogflow CX é o principal construtor de chatbots do Google para casos de uso corporativos. Ele foi projetado para criar fluxos conversacionais em vários idiomas, canais e até plataformas de voz como telefonia ou URA.

Diferente dos construtores básicos, o Dialogflow CX usa uma arquitetura de máquina de estados, ou seja, você define toda a lógica do fluxo entre diferentes estágios da conversa. É estruturado, previsível e ideal para setores regulados ou casos de alta complexidade.

A API é baseada em sessões. Você envia uma mensagem para o endpoint e o Dialogflow retorna uma resposta junto com o estado atualizado da conversa. Você controla o frontend — seja um site, app móvel ou qualquer outra interface.

Destaques:

• Gestão Visual de Estados: Construa conversas usando um editor gráfico de fluxos com suporte a ramificações complexas e fallback.
• Suporte Omnicanal: Conecte web, mobile, voz e redes sociais com um único modelo de lógica.
• Fulfillment Personalizado: Chame APIs externas ou execute lógica durante as conversas usando integração via webhook.
• Multi-idiomas + Voz: Ótimo para implantações globais ou com foco em voz.

Preços:

• Pague conforme o uso: Baseado no número de sessões e tempo de processamento de áudio (~$20 por 1.000 sessões de texto, valor adicional para voz ou telefone)
• Suporte corporativo disponível via contratos Google Cloud

7. Chatbase

O Chatbase foi feito para velocidade. Se você quer criar um chatbot com GPT a partir do seu conteúdo e obter um endpoint de API que pode ser acessado de qualquer lugar — sem escrever uma linha de código.

A configuração leva poucos minutos. Você faz upload de PDFs, cola URLs ou conecta o Notion, e o Chatbase treina seu bot usando modelos da OpenAI. Assim que estiver pronto, você recebe um endpoint de API hospedado para usar em qualquer app ou site. Basta enviar uma mensagem via HTTP e receber uma resposta em linguagem natural baseada no seu conteúdo.

Embora não seja feito para fluxos de múltiplas interações ou integrações complexas, essa não é a proposta. O Chatbase se destaca quando você precisa de um assistente inteligente que conhece seu conteúdo, funciona imediatamente e pode ser integrado a qualquer fluxo ou produto.

Destaques:

• Criação Instantânea de Bot: Faça upload de documentos ou cole links — o Chatbase cuida do treinamento para você.
• Cada bot recebe um endpoint ativo que você pode chamar a partir da sua própria interface ou backend.
• Opção de incorporação: Widget leve disponível caso queira incorporá-lo diretamente ao seu site.
  

Preços:

• Plano Gratuito: Até 400 mensagens/mês
• Plano Hobby: $19/mês com mais uploads e respostas mais rápidas
• Plano Pro: $49/mês com acesso total à API, configurações avançadas e maior uso

Como integrar um chatbot a um site usando API

Vamos usar o Botpress para criar um chatbot de IA totalmente funcional e incorporá-lo em um site com apenas alguns cliques — sem necessidade de construir fluxos complexos ou configurar o frontend.

Se você está se perguntando como realmente conectar um chatbot ao seu site, o processo é simples. Basta seguir os passos abaixo:

Passo 1: Atualize as instruções do seu bot

Abra seu bot e personalize as instruções para refletir seu caso de uso específico — seja para suporte, onboarding, ajuda interna ou qualquer outra finalidade.

Passo 2: Adicione fontes de conhecimento

Faça upload de documentos, cole URLs ou conecte páginas do Notion à Base de Conhecimento. Esse é o conteúdo que seu chatbot usará para responder com precisão.

Passo 3: Publique e incorpore o chatbot

Clique em <sty0>Publicar</sty0>, copie o código HTML fornecido e cole na seção <sty1></sty1> do seu site.

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Se você deseja conectar seu chatbot a uma plataforma de site específica, pode fazer isso com apenas alguns cliques extras — confira nossos guias para configurar um chatbot no Wix ou um chatbot no WordPress para instruções passo a passo.

Implantando um chatbot como endpoint de API

O Botpress permite criar chatbots de IA que funcionam com a sua lógica, conectam-se aos seus dados e respondem por meio de uma API simples ou código HTML incorporado. Você controla como ele se comporta — e onde ele está hospedado.

Seja para criar um bot de suporte ao cliente, assistente de onboarding ou ferramenta interna, o Botpress oferece flexibilidade para implantá-lo em qualquer site ou aplicativo, com base em conhecimento real e inteligência baseada em LLM.

Comece a construir agora — é grátis.

Perguntas frequentes

1. Qual a diferença entre uma API de chatbot e um webhook?

Uma API de chatbot é uma interface de requisição-resposta que permite enviar mensagens e buscar dados programaticamente, enquanto um webhook é um mecanismo de callback acionado por eventos que envia dados em tempo real para uma URL específica quando certas ações ocorrem (ex: um usuário envia um formulário ou aciona uma intenção do bot). Resumindo, APIs servem para consultas ativas; webhooks para escuta passiva.

2. Como as APIs de chatbot diferem das interfaces tradicionais de chatbot?

APIs de chatbot operam no backend e retornam dados estruturados (como JSON), sem elementos visuais, sendo ideais para integração em qualquer interface. Interfaces tradicionais de chatbot, como widgets ou mensageiros, oferecem a experiência visual para o usuário, geralmente construídas sobre essas mesmas APIs.

3. Como as APIs de chatbot se comparam aos microsserviços conversacionais?

APIs de chatbot podem ser usadas para expor microsserviços conversacionais, que são componentes modulares responsáveis por tarefas específicas (como agendamento ou pagamento). No entanto, microsserviços vão além, incluindo recursos de arquitetura como implantação independente e orquestração.

4. Como posso proteger uma API de chatbot para evitar acessos não autorizados?

Para proteger uma API de chatbot, implemente medidas como HTTPS para transmissão criptografada, chaves de API ou OAuth 2.0 para autenticação, limitação de taxa para evitar abusos, lista de IPs autorizados para restringir o acesso e controles de acesso baseados em funções para garantir limites adequados de permissão.

5. Posso usar diferentes LLMs por trás de uma única API?

Sim, é possível usar diferentes LLMs por trás de uma única API criando uma camada de roteamento que seleciona o modelo apropriado conforme a intenção ou custo-benefício. Essa abstração permite que seu frontend ou camada de integração interaja com uma interface unificada, aproveitando os pontos fortes de cada LLM.