Então você está pesquisando opções de IA conversacional? Você definitivamente não está sozinho – o número de plataformas disponíveis só cresce, e pode ser difícil decidir qual é a ideal para você.
Seja para configurar um chatbot de IA básico para responder perguntas de clientes ou para pensar maior – como criar um agente de IA capaz de manter conversas contínuas – há muito a se considerar.
Botpress e Rasa se destacam como principais plataformas para criação de chatbots, cada uma com abordagens bem diferentes para o desenvolvimento. Uma prioriza facilidade de uso e design visual, enquanto a outra foca em flexibilidade open-source e personalização via machine learning.
Pronto para descobrir qual plataforma combina com as necessidades do seu projeto? Vamos analisar Botpress vs. Rasa em detalhes.
Visão Geral Rápida: Rasa vs. Botpress
Resumo: Rasa é um framework open-source voltado para desenvolvedores criarem chatbots baseados em ML do zero, enquanto Botpress é uma plataforma visual para agentes de IA projetada para criar agentes com LLM.
Rasa é uma plataforma de IA conversacional open-source feita para equipes técnicas. Oferece flexibilidade para criar bots baseados em intenções com pipelines de NLU personalizadas e gerenciamento de diálogos usando histórias e regras.
Rasa pode ser totalmente hospedado internamente, o que atrai empresas com exigências rigorosas de controle de dados. Porém, o preço do Rasa o coloca fora do alcance da maioria das pequenas empresas e startups, sendo voltado para equipes grandes com orçamentos maiores.
Além disso, praticamente tudo no Rasa — desde ingestão de conhecimento até camadas de segurança — precisa ser desenvolvido e mantido internamente.
Botpress é uma plataforma para criação de agentes de IA. Com recursos como RAG (retrieval-augmented generation) nativo e memória de múltiplas interações, o Botpress permite criar agentes de IA para recomendações de produtos, onboarding, fluxos internos e muito mais – tudo personalizável e implantável em infraestrutura privada. As equipes ainda têm flexibilidade total para codificar e personalizar, mas já partem de uma plataforma que resolve grande parte do trabalho pesado.
Comparação Recurso a Recurso
Comparação de Preços: Rasa vs. Botpress
Resumo: Rasa tem preços voltados para grandes empresas, enquanto Botpress oferece opções econômicas para pequenas, médias e grandes empresas.
Preços do Rasa
Embora o núcleo do Rasa seja gratuito para desenvolvedores, recursos avançados de suporte, escalabilidade e segurança empresarial estão disponíveis apenas em planos pagos.
Esses planos são voltados principalmente para equipes ou empresas grandes que buscam suporte comercial de longo prazo, conformidade e infraestrutura dedicada.
O Rasa oferece três faixas de preço:
Preços da Botpress
O Botpress oferece um plano gratuito que inclui US$ 5 em créditos de IA por mês. Esses créditos permitem que seus bots "pensem" ao fazer chamadas para grandes modelos de linguagem (LLMs). Em outras palavras, os créditos funcionam como combustível para que os bots busquem informações em fontes de conhecimento e gerem respostas naturais.
O Plano Pré-pago permite que as equipes paguem apenas pelo uso de IA dos bots, em vez de uma mensalidade fixa. Isso traz flexibilidade e economia, já que o custo varia conforme o uso dos bots.
O Botpress oferece faixas de preço simples e diretas:
Capacidades de Integração
Resumindo: Tanto o Rasa quanto o Botpress permitem que equipes integrem com qualquer sistema backend, mas o Botpress já vem com ferramentas de conhecimento e RAG integradas, enquanto no Rasa os desenvolvedores precisam construir isso do zero.
Rasa e Botpress oferecem APIs e SDKs para conexão com praticamente qualquer sistema backend ou de terceiros. Na prática, porém, eles diferem bastante quanto ao uso de fontes de conhecimento.
O Rasa não possui base de conhecimento integrada. Se a equipe quiser que o chatbot responda a perguntas de documentos de ajuda ou dados externos, precisa construir isso – normalmente criando um sistema de busca personalizado (como ElasticSearch ou RAG) e escrevendo ações em Python para buscar as respostas. Recursos como upload de PDFs ou acesso a dados em tempo real também não são suportados nativamente, então tudo precisa ser desenvolvido e mantido manualmente.
O Botpress já vem com ferramentas para trabalhar com fontes de conhecimento. As equipes podem fazer upload de PDFs, conectar APIs, extrair dados de sites ou usar arquivos CSV e JSON. Seu mecanismo de RAG integrado encontra as informações mais relevantes em tempo real e gera respostas úteis com base nisso.
Recursos de Segurança
Resumindo: O modelo self-hosted do Rasa dá total controle e responsabilidade sobre segurança e conformidade para as equipes, enquanto o Botpress oferece recursos avançados de segurança e ferramentas de conformidade já integradas.
O Rasa oferece segurança robusta por padrão, principalmente por meio de implantações self-hosted. Isso garante que dados sensíveis nunca saiam da infraestrutura da equipe, dando controle total sobre criptografia, controle de acesso e padrões de conformidade.
Porém, essa flexibilidade exige responsabilidade. As equipes precisam configurar e manter todas as camadas de segurança — incluindo preparação para SOC2, auditoria de logs, reforço de servidores e mais. Recursos como controle de acesso baseado em funções (RBAC), SSO e 2FA não são nativos e normalmente exigem desenvolvimento próprio ou ferramentas de terceiros.
Como framework open-source, a segurança do Rasa depende muito de como ele é implantado (por exemplo, self-hosted vs. Rasa X/Enterprise).
Na prática, o Rasa é mais indicado para organizações com equipes de segurança dedicadas que precisam atender a requisitos regulatórios específicos por conta própria.
O Botpress já vem com recursos de segurança de nível empresarial – incluindo RBAC, criptografia de dados e certificações SOC2. Como esses controles já estão prontos para uso, as equipes podem focar na construção dos agentes sem precisar se preocupar tanto com a segurança.
O Botpress é mais indicado para empresas que querem agilidade sem abrir mão da conformidade (por exemplo, em saúde ou finanças), sem precisar de uma grande equipe interna de segurança.
Memória
Resumindo: O Rasa exige configuração externa para armazenar memória entre sessões. O Botpress já inclui memória integrada para acompanhar automaticamente o contexto do usuário ao longo do tempo.
O Rasa pode rastrear informações durante uma conversa usando slots, que ficam armazenados temporariamente na sessão.
No entanto, o Rasa não oferece memória persistente entre sessões. Para manter o contexto entre interações (como lembrar preferências ou problemas anteriores), a equipe precisa configurar um banco de dados externo e escrever ações personalizadas – geralmente em Python – para ler e gravar manualmente esses dados.
O Botpress já possui memória de sessão de longo prazo integrada. Ele pode armazenar e recuperar automaticamente dados do usuário – como pedidos anteriores ou histórico de suporte – em várias interações. Os desenvolvedores definem o que lembrar, por quanto tempo e como usar – sem precisar conectar armazenamento externo ou escrever lógica backend personalizada. Isso facilita a criação de agentes de IA personalizados e contextuais.
Comunidade & Suporte
Resumindo: Tanto o Rasa quanto o Botpress oferecem ótimos recursos para desenvolvedores, mas o Botpress oferece mais suporte em todos os planos, além de uma comunidade muito ativa e assistência em tempo real.
O Rasa oferece documentação detalhada e materiais de aprendizado voltados para desenvolvedores em sua documentação oficial, blog e repositórios no GitHub. Possui um fórum comunitário ativo e servidor público no Discord, onde desenvolvedores compartilham soluções e discutem boas práticas. Usuários dos planos Pro e Enterprise têm acesso a suporte adicional via Slack, e-mail ou onboarding personalizado. No entanto, o suporte para a edição open-source é limitado aos canais comunitários, sem atendimento ao vivo direto, a não ser nos planos pagos.
O Botpress, por outro lado, oferece uma experiência de suporte mais próxima, pensada para equipes em todos os estágios. O chat ao vivo conecta usuários diretamente com a equipe Botpress para solução rápida de dúvidas e ajuda na configuração. O Max, o Bot de Suporte com IA, fornece respostas instantâneas e orientações sobre o produto dentro da plataforma.
A Botpress também oferece equipes dedicadas de Sucesso do Cliente que trabalham com empresas para otimizar seus agentes de IA e garantir resultados duradouros. Para quem busca uma comunidade, a Botpress conta com mais de 30.000 membros no Discord, oferecendo suporte entre usuários e sessões diárias de AMA ao vivo, onde a equipe da Botpress responde perguntas em tempo real.
No fim das contas, a Botpress oferece tanto educação autodidata quanto colaboração por meio da comunidade e suporte de especialistas.
Ambas as plataformas contam com ampla documentação e suporte comunitário, mas a Botpress combina aprendizado autônomo com suporte ao vivo, tornando-se uma escolha mais forte para equipes de todos os tamanhos obterem respostas rapidamente.
Personalização e Flexibilidade
Resumindo: Rasa oferece flexibilidade via código e design modular, mas exige configuração manual. A Botpress permite personalização completa, incluindo codificação integrada e controle de interface.
Rasa é altamente flexível e voltada para desenvolvedores. Utiliza SDKs open-source e arquitetura modular, dando às equipes controle total sobre como o chatbot se comporta, conecta-se a sistemas e processa linguagem.
Os desenvolvedores podem escrever código Python personalizado usando o Action Server da Rasa para lidar com lógica de backend, chamar APIs ou gerenciar conversas. Os fluxos de conversa são criados com histórias e regras, oferecendo controle, mas podem se tornar complexos à medida que o bot cresce.
A Botpress adota uma abordagem diferente para personalização, combinando uma interface visual com opções de codificação direta. Os desenvolvedores podem escrever JavaScript ou TypeScript diretamente na Botpress, usar nós prontos ou criar os próprios, e chamar APIs externas com configuração mínima.
Os Flows são modulares, reutilizáveis e fáceis de gerenciar visualmente, tornando a Botpress acessível tanto para equipes técnicas quanto semi-técnicas. As equipes também podem personalizar tanto a lógica de backend quanto o comportamento do frontend — incluindo aparência e funcionamento do chatbot no widget ou em diferentes canais.
Qual plataforma é melhor para o meu negócio?
1. Suporte multilíngue 24/7 para uma empresa global de viagens
Problema principal: Oferecer suporte multilíngue 24/7 em vários canais para uma base global de clientes.
Resumindo: Rasa oferece suporte multilíngue e controle total sobre implantações, mas exige grande esforço de engenharia. Botpress entrega NLU multilíngue, flexibilidade de canais e memória persistente já integrada.
Amir lidera o suporte ao cliente em uma plataforma global de reservas de viagens. Sua equipe lida com solicitações urgentes e multilíngues — como alterações de voo, cancelamentos e alertas de viagem — via WhatsApp, aplicativos móveis e site. Amir precisa de:
- Um chatbot que compreenda e responda em vários idiomas
- Uma experiência consistente em todas as plataformas
- Acesso em tempo real a dados de reservas e alterações no backend
A Rasa suporta bots multilíngues por meio de pipelines de treinamento personalizados, permitindo que as equipes criem modelos e fluxos separados para cada idioma.
No entanto, a Rasa não possui tradução integrada nem roteamento de idiomas, então as equipes precisam desenvolver e manter essa infraestrutura por conta própria. Memória persistente também não está inclusa — os desenvolvedores precisam conectar bancos de dados externos e criar sua própria lógica para armazenar e recuperar contexto.
Embora a Rasa ofereça flexibilidade total de implantação e controle open-source, isso implica maior sobrecarga de desenvolvimento.
A Botpress suporta mais de 100 idiomas com NLU personalizável por localidade, e permite que as equipes definam fluxos dinâmicos com base em idioma, localização ou comportamento do usuário. Inclui integrações prontas com WhatsApp, chat web e canais personalizados. A memória de longo prazo integrada ajuda os bots a lembrarem interações passadas e preferências dos usuários, reduzindo atritos para viajantes frequentes.
As equipes podem implantar rapidamente e escalar de forma acessível graças ao plano gratuito da Botpress, cobrança conforme o uso e planos pagos previsíveis.
Para suporte multilíngue em viagens, com escalabilidade e fácil manutenção, a Botpress é a escolha mais forte.
2. Escalando o suporte ao cliente de uma empresa SaaS por assinatura
Problema principal: Uma empresa SaaS em rápido crescimento quer evitar dúvidas técnicas e de cobrança sem aumentar a equipe.
Resumindo: Rasa oferece controle total de backend para suporte SaaS complexo, mas exige grande esforço de desenvolvimento. Botpress inclui memória persistente e suporte nativo a APIs, facilitando implantação e manutenção.
Sam é o chefe de suporte em uma empresa B2B SaaS em rápido crescimento. Sua equipe lida com uma enxurrada de chamados sobre problemas de login, dúvidas de cobrança e perguntas de onboarding. Para acompanhar sem contratar mais agentes, Sam precisa de:
- Um chatbot que resolve dúvidas técnicas e de cobrança comuns
- Implantação integrada aos fluxos do Zendesk e Intercom
- Acesso em tempo real a sistemas de CRM e cobrança como Stripe ou HubSpot
A Rasa dá à equipe de Sam controle total do backend via SDKs Python e ações personalizadas. Eles podem conectar ferramentas de cobrança e dados de CRM usando lógica própria.
Porém, a Rasa não possui memória persistente integrada — os desenvolvedores precisam implementar seu próprio sistema de armazenamento e recuperação para manter o histórico do usuário. A implantação em plataformas de helpdesk como Intercom também exige integração adicional.
A flexibilidade da Rasa a torna poderosa, mas consome tempo para equipes enxutas sem pipeline de engenharia dedicado. O preço da Rasa também pode ser alto para a organização de Sam.
A Botpress, por outro lado, já vem com memória integrada, permitindo que os bots reconheçam usuários entre sessões e personalizem acompanhamentos. A plataforma suporta chamadas diretas de API e construtores visuais de lógica, então a equipe de Sam pode conectar o bot ao Stripe ou HubSpot sem precisar criar um backend personalizado.
A Botpress também oferece integrações nativas com Zendesk e Intercom, facilitando a configuração. As equipes podem começar gratuitamente ou optar por cobrança conforme o uso, e depois migrar para planos pagos previsíveis.
Para empresas SaaS que querem agilidade sem abrir mão da personalização, a Botpress oferece retorno mais rápido e maior flexibilidade a longo prazo.
3. Gestão automatizada de pedidos para uma marca D2C de e-commerce
Problema principal: Automatizar o suporte pós-compra, como rastreamento, devoluções e dúvidas sobre produtos.
Resumindo: Rasa permite automação avançada com controle total de backend, mas exige alto investimento em desenvolvimento. Botpress oferece integração em tempo real com Shopify e memória integrada.
Priya lidera o CX em uma marca D2C de e-commerce que acabou de expandir internacionalmente. Sua equipe lida com milhares de dúvidas sobre rastreamento de pedidos, devoluções e detalhes de produtos toda semana. Priya precisa de:
- Um chatbot que oriente clientes em devoluções e rastreie pedidos em tempo real
- Integração fluida com Shopify e chat no site
- Suporte para automatizar tarefas repetitivas como solicitações de reembolso ou perguntas frequentes
A Rasa permite que a equipe de Priya crie lógicas avançadas usando ações personalizadas em Python. Os desenvolvedores podem integrar as APIs do Shopify, gerenciar devoluções e acionar reembolsos criando seus próprios fluxos de backend.
Porém, a Rasa não possui memória persistente integrada – as equipes precisam conectar bancos de dados externos e gerenciar o armazenamento manualmente. A Rasa também não inclui conectores nativos para Shopify ou sistemas de pedidos, então a implantação é mais demorada e exige uma equipe técnica especializada.
A Botpress oferece integração nativa com Shopify, permitindo que bots busquem dados de pedidos, verifiquem status de envio ou iniciem devoluções com configuração mínima. A memória de longo prazo integrada permite que o bot lembre o histórico do usuário e preferências de produtos, o que é especialmente útil para upsell ou interações de acompanhamento.
O construtor visual de fluxos da Botpress facilita a automação de processos como aprovações de devolução ou acompanhamento de reembolsos. Além disso, o modelo de preços da Botpress é ideal para Priya, com opção de cobrança conforme o uso e planos mensais previsíveis para escalar.
Para marcas de e-commerce que querem automatizar o suporte pós-compra de forma rápida e acessível, a Botpress oferece o melhor equilíbrio entre poder e facilidade.
4. Suporte para Indústrias Altamente Reguladas (ex: Saúde)
Problema principal: Automatizar solicitações mantendo conformidade e auditoria rigorosas.
Resumindo: Rasa permite implantações seguras on-premise com controle total, mas segurança e conformidade precisam ser desenvolvidas e mantidas manualmente. Botpress oferece recursos de segurança corporativa nativamente.
Marcus é responsável pela experiência do cliente em um provedor de saúde. Sua equipe quer automatizar agendamentos, dúvidas sobre políticas e informações de cobertura, mantendo a conformidade com a HIPAA e leis regionais de dados. Marcus precisa de:
- Um chatbot seguro que proteja os dados dos pacientes
- Registros completos de auditoria e controle de acesso
- Opção de implantação local para atender políticas internas de segurança
A Rasa dá à equipe de Marcus controle total sobre a segurança ao permitir implantação on-premise. Isso garante que os dados nunca saiam dos servidores da empresa, e as equipes podem atender aos requisitos de conformidade, como HIPAA e GDPR, usando sua própria infraestrutura e ferramentas.
Porém, a Rasa não oferece recursos integrados como controle de acesso baseado em função (RBAC), registro de auditoria ou SSO – as equipes precisam desenvolver esses recursos ou integrar-se a ferramentas de terceiros. Todos os fluxos de conformidade, desde criptografia até gestão de identidade, exigem esforço de engenharia.
A Botpress, por outro lado, inclui recursos de segurança corporativa prontos para uso: RBAC integrado, trilhas de auditoria, memória criptografada e conformidade SOC 2 Tipo II. Os desenvolvedores podem criar fluxos automatizados como agendamento de exames ou checagem de seguros mantendo dados sensíveis protegidos e auditáveis.
Para saúde e setores regulados onde o tempo para conformidade é crucial, tanto Botpress quanto Rasa são boas opções, mas Botpress é a opção mais rápida e segura sem sobrecarga extra de desenvolvimento.
Considerações finais: Botpress vs Rasa
Rasa e Botpress são plataformas poderosas para construir IA conversacional, mas atendem prioridades e abordagens de desenvolvimento diferentes.
A Rasa é ideal para equipes corporativas que querem controle total da stack e estão dispostas a desenvolver cada camada. É open-source e modular, o que a torna poderosa para ambientes regulados ou auto-hospedados. O ponto negativo é que quase tudo — desde ingestão de conhecimento até camadas de segurança — precisa ser criado e mantido internamente.
A Botpress oferece personalização junto com um amplo conjunto de recursos: segurança empresarial, ferramentas de intervenção humana, memória, RAG e diversas opções de integração. As equipes continuam tendo flexibilidade total para programar e personalizar, mas partem de uma plataforma que já resolve grande parte do trabalho pesado. Esse equilíbrio torna a Botpress especialmente atraente para equipes que buscam personalização ilimitada com um caminho mais rápido para produção e escala.
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