Raspagem de Dados com IA Simplificada: Comparativo das 8 Principais Ferramentas

Faço web scraping desde que comecei a programar.

Ou seja, já testei várias ferramentas, APIs e bibliotecas de scraping. Inclusive, criei meu próprio app de web scraping com IA.

E não estou sozinho. O mercado deve dobrar nos próximos 5 anos, de 1 para 2 bilhões de dólares. Todo esse crescimento vem de resolver as peculiaridades do web scraping.

Os dados na web podem estar codificados de inúmeras formas. Para analisá-los com eficiência, é preciso normalizá-los em formatos consistentes.

O web scraping com IA utiliza agentes de IA – programas criados para automatizar tarefas repetitivas e superar irregularidades usando o poder interpretativo de modelos de linguagem de grande porte (LLMs). Esses programas ampliam as capacidades de scraping ao interpretar conteúdos e transformá-los em dados estruturados.

Quase todas as peculiaridades e obstáculos dos sites podem ser superados com conhecimento e dedicação. Como diz Patrick Hamelin, Lead Growth Engineer da Botpress: “Web scraping com IA é um problema solucionável, basta investir tempo para resolver.”

E é isso que diferencia um bom scraper: ferramentas que implementam soluções para o maior número possível de codificações de dados, exceções e casos extremos.

Neste artigo, vou detalhar o web scraping com IA, os problemas que ele resolve e indicar as melhores ferramentas para o trabalho.

O que é web scraping com IA?

Web scraping com IA é o uso de tecnologias de machine learning para extrair dados de páginas web com pouca ou nenhuma intervenção humana. Esse processo é usado para pesquisa de produtos ou geração de leads, mas também pode servir para coleta de dados em pesquisas científicas.

O conteúdo da internet aparece em diversos formatos. Para lidar com isso, a IA utiliza processamento de linguagem natural (PLN) para transformar informações em dados estruturados – dados legíveis tanto por humanos quanto por computadores.

Quais os principais desafios que scrapers com IA precisam enfrentar?

O scraper com IA que você escolher deve fazer bem três coisas: renderizar conteúdo dinâmico, driblar defesas anti-bot e cumprir políticas de dados e de usuários.

Qualquer um pode capturar o conteúdo de uma página com poucas linhas de código. Mas esse scraper caseiro é ingênuo. Por quê?

• Ele assume que o conteúdo da página é estático
• Não está preparado para superar obstáculos como captchas
• Usa um único (ou nenhum) proxy, e
• Não possui lógica para obedecer aos termos de uso ou regulamentos de conformidade de dados.

A razão pela qual existem ferramentas especializadas de web scraping (e cobram por isso) é que elas implementaram soluções para lidar com esses problemas.

Renderização de conteúdo dinâmico

Lembra quando a internet era só Times New Roman com algumas imagens?

Era fácil de extrair — o conteúdo visível praticamente batia com o código da página. As páginas carregavam uma vez só, e pronto.

Mas a web ficou mais complexa: o avanço do JavaScript encheu a internet de elementos reativos e atualizações de conteúdo em tempo real.

Por exemplo, feeds de redes sociais atualizam o conteúdo em tempo real, ou seja, só carregam posts quando o usuário acessa o site. Para o web scraping, isso significa que soluções simples vão retornar uma página vazia.

Tecnologias eficazes de web scraping usam estratégias como timeouts, cliques simulados e sessões headless para renderizar conteúdo dinâmico.

Você levaria uma vida tentando prever todas as formas de carregamento de conteúdo, então sua ferramenta deve focar em renderizar o que você precisa.

APIs funcionam muito bem na maioria das plataformas de e-commerce, mas para redes sociais, você vai precisar de uma ferramenta dedicada para cada plataforma.

Driblando barreiras anti-bot

Você é um robô? Tem certeza? Prove isso.

Os captchas estão cada vez mais difíceis por causa do jogo de gato e rato entre serviços de scraping e empresas – o scraping melhorou muito com a IA, e a diferença entre desafios solucionáveis por humanos e por IA está diminuindo.

Captchas são só um exemplo de obstáculos no web scraping: scrapers podem enfrentar limites de requisições, bloqueio de IPs e conteúdo restrito.

Ferramentas de scraping usam várias técnicas para contornar isso:

• Uso de navegadores headless, que se parecem com navegadores reais para filtros anti-scraping.
• Rotação de IPs/proxies – alterando constantemente o proxy para limitar o número de requisições vindas de um mesmo IP.
• Movimentos aleatórios como rolar, esperar e clicar para simular comportamento humano
• Armazenamento de tokens resolvidos por humanos para reutilizar em várias requisições no mesmo site

Cada uma dessas soluções gera custos e complexidade adicionais, por isso é do seu interesse escolher uma ferramenta que ofereça exatamente o que você precisa, sem recursos desnecessários.

Por exemplo, redes sociais impõem barreiras mais rígidas, com captchas e análise de comportamento, mas páginas informativas como arquivos públicos costumam ser mais flexíveis.

Conformidade

Scrapers devem seguir as regulamentações regionais de dados e respeitar os termos de uso dos sites.

É difícil falar de legalidade só em termos de web scraping. Web scraping é legal. Mas a questão é mais complexa.

Scrapers têm ferramentas para burlar barreiras estratégicas criadas pelos sites, mas qualquer scraper confiável respeita as instruções para crawlers (robots.txt) – um documento que define regras e restrições para scrapers naquele site.

Acessar dados da web é só metade da questão legal – legalidade não é só como você acessa os dados, mas também o que faz com eles.

Por exemplo, o FireCrawl é compatível com SOC2. Isso significa que dados pessoais extraídos e que passam pela rede deles estão protegidos. Mas como você armazena esses dados e o que faz com eles? Isso já é outra história.

Este artigo só lista ferramentas com histórico sólido de conformidade. Mesmo assim, recomendo fortemente que você verifique os termos de uso de qualquer site que for extrair dados, as regulamentações de proteção de dados e as alegações de conformidade de qualquer ferramenta que for utilizar.

Se for criar suas próprias ferramentas, siga as regras. Consulte guias sobre como tornar o bot compatível com a GDPR se for lidar com dados da UE, além das normas locais de cada jurisdição.

Os 8 melhores scrapers de web com IA: comparação

A melhor ferramenta de web scraping com IA depende das suas necessidades e habilidades.

Você precisa de pequenos pacotes de atualizações em tempo real para comparar produtos ou de dados estáticos para treinar IA? Prefere personalizar o fluxo ou se contenta com algo pronto?

Não existe solução única – dependendo do orçamento, do caso de uso e da experiência em programação, diferentes tipos de scrapers se destacam:

• Scrapers de domínio específico são otimizados para um caso de uso (ex: scraper de e-commerce para carregar páginas dinâmicas de produtos).
• APIs multifuncionais resolvem 80% dos casos mais comuns, mas oferecem pouca personalização para os 20% restantes.
• Scrapers modulares são flexíveis o suficiente para superar quase qualquer desafio anti-bot ou de renderização, mas exigem programação (e aumentam o risco de não conformidade se mal utilizados).
• Scrapers para empresas priorizam conformidade com todas as principais regulamentações de dados, mas têm custo empresarial.

Independentemente da categoria de scraper escolhida, você enfrentará os mesmos três desafios principais: renderizar conteúdo dinâmico, contornar medidas anti-bot e manter a conformidade. Nenhuma ferramenta resolve perfeitamente todos os três, então será preciso avaliar os prós e contras.

Esta lista com as 8 melhores ferramentas deve ajudar na sua decisão.

1. Botpress

Ideal para: Programadores e não programadores que desejam automações personalizadas e funcionalidades autônomas fáceis de configurar com dados extraídos da web.

Botpress é uma plataforma de criação de agentes de IA com construtor visual drag-and-drop, implantação fácil em todos os canais de comunicação comuns e mais de 190 integrações pré-configuradas.

Entre essas integrações está o navegador, que permite ações de busca, scraping e rastreamento de páginas web. É alimentado por Bing Search e FireCrawl nos bastidores, então você aproveita a robustez e conformidade dessas soluções.

A Base de Conhecimento também rastreia automaticamente páginas web a partir de uma única URL, salva os dados e os indexa para RAG.

Veja um exemplo na prática: ao criar um novo bot no Botpress, a plataforma conduz o usuário por um fluxo de onboarding: você informa um endereço web e as páginas desse site são automaticamente rastreadas e raspadas. Depois, você é direcionado para um chatbot personalizado que pode responder perguntas sobre os dados coletados.

Quando você avança para automação de chatbot mais complexa e chamadas autônomas de ferramentas, as possibilidades de personalização são infinitas.

Preços da Botpress

A Botpress oferece um plano gratuito com US$ 5/mês em uso de IA. Esse valor refere-se aos tokens consumidos e gerados pelos modelos de IA durante as conversas e o processamento.

O Botpress também oferece opções de pagamento conforme o uso. Isso permite aos usuários escalar gradualmente mensagens, eventos, linhas de tabela ou o número de agentes e colaboradores no workspace.

2. FireCrawl

Ideal para: Desenvolvedores que querem integrar código personalizado com extração avançada de dados, especialmente adaptada para uso com LLM.

Se você é mais técnico, pode preferir ir direto à fonte. FireCrawl é uma API de scraping criada para adaptar dados para LLMs.

O produto divulgado não é tecnicamente scraping de IA para web. Mas, eles facilitam tanto a integração com LLMs e oferecem vários tutoriais para extração de dados com IA, que achei justo incluir aqui.

Eles oferecem recursos para scraping, rastreamento e busca na web. O código é open source e você pode optar por hospedar por conta própria, se preferir.

Uma vantagem de hospedar por conta própria é o acesso a recursos beta, incluindo extração por LLM, o que a torna uma verdadeira ferramenta de web scraping com IA.

Em termos de estratégia, a funcionalidade de scraping implementa proxies rotativos, renderização de JavaScript e fingerprinting para contornar bloqueios anti-bot.

Para desenvolvedores que querem controle sobre a implementação de LLM e uma API robusta e à prova de bloqueios para scraping, essa é uma ótima escolha.

Preços do FireCrawl

O Firecrawl oferece um plano gratuito com 500 créditos. Os créditos são usados para requisições à API, sendo cada crédito equivalente a cerca de uma página raspada.

3. BrowseAI

Ideal para: Pessoas sem experiência em programação que querem criar fluxos de dados em tempo real a partir de sites.

O BrowseAI facilita transformar qualquer site em um feed de dados estruturados em tempo real. Eles oferecem um construtor visual e comandos em linguagem natural para configurar seu fluxo. Em poucos cliques, você extrai dados, monitora mudanças e pode até expor os resultados como uma API ao vivo.

O site deles lista casos de uso, todos envolvendo monitoramento de informações em tempo real: anúncios imobiliários, vagas de emprego, e-commerce. Como a plataforma é no-code, a configuração lembra a criação de fluxos no Zapier.

A plataforma também é robusta para dados com restrição de login e localização, e consegue fazer scraping em escala usando processamento em lote.

Para quem não programa e precisa capturar dados em tempo real de sites sem API disponível, o BrowseAI é uma ótima opção. Os fluxos personalizáveis são um diferencial.

Preços do BrowseAI

O esquema de preços da BrowseAI é baseado em créditos: 1 crédito permite extrair 10 linhas de dados. Todos os planos incluem robôs ilimitados e acesso completo à plataforma.

Ou seja, todas as operações e fluxos estão disponíveis para todos os usuários. Isso inclui capturas de tela, monitoramento de sites, integrações e mais.

4. ScrapingBee

Ideal para: Desenvolvedores que querem resultados prontos de extração/pesquisa sem se preocupar com infraestrutura.

O ScrapingBee é uma solução API-first projetada para superar bloqueios de IP.

As requisições são enviadas para o endpoint do ScrapingBee, que lida com proxies, CAPTCHAs e renderização de JavaScript. O scraper alimentado por LLM retorna dados estruturados do conteúdo da página.

Além de contornar defesas anti-bot, há a opção de escrever comandos de extração de dados em linguagem natural. Isso torna a ferramenta mais amigável para iniciantes do que outras APIs.

Um recurso interessante é a API de busca do Google, que pode buscar resultados e organizá-los em um formato confiável. Isso é ótimo se você, como muitos, prefere o Google ao Bing.

Os pontos negativos: não é barato. Não há plano gratuito e os custos podem crescer rápido se você trabalhar com grandes volumes. (A API do Google tem custo adicional).

Apesar de ser fácil de usar, o ponto negativo é a menor flexibilidade para aplicar sua própria lógica de scraping — você trabalha principalmente dentro do sistema deles.

Ainda assim, para desenvolvedores que querem inserir scraping confiável direto no código sem se preocupar com defesas anti-bot, o ScrapingBee é uma das opções mais plug-and-play disponíveis.

Preços do ScrapingBee

Todos os planos de preços do Scraping Bee, incluindo acesso total aos recursos de renderização JavaScript, geolocalização, extração de capturas de tela e API de busca do Google.

Infelizmente, eles não oferecem um plano gratuito. Em vez disso, os usuários podem testar o ScrapingBee com 1.000 créditos grátis. A quantidade de créditos varia de acordo com os parâmetros da chamada de API, sendo que a solicitação padrão custa 5 créditos.

5. ScrapeGraph

Melhor para: Programadores que buscam lógica de scraping personalizável e fluxos modulares.

Esse aqui é para os verdadeiros técnicos.

O ScrapeGraph é um framework de scraping open-source baseado em Python que utiliza LLMs para potencializar a lógica de extração.

Cada nó do grafo cuida de uma parte do fluxo, assim você pode montar fluxos altamente personalizáveis conforme a necessidade dos seus dados.

É uma solução bem prática, mas exige configuração manual. Você precisará conectar a um runtime de LLM separadamente – como Ollama, LangChain ou similares – mas a flexibilidade que isso oferece é enorme.

Inclui modelos para casos de uso comuns, suporta vários formatos de saída e, por ser open source, você só paga pelos tokens LLM que usar. Isso faz dele uma das opções mais econômicas para quem não se importa em fazer alguns ajustes.

O ScrapeGraph não foca muito em medidas anti-bot, como proxies rotativos ou navegação stealth – ele é voltado para desenvolvedores que criam fluxos de scraping personalizados para suas necessidades.

No geral, para desenvolvedores que gostam de ter controle total e querem um sistema modular que possa ser expandido conforme necessário, o ScrapeGraph é um kit de ferramentas poderoso.

Preços do ScrapeGraph

Devido à personalização do ScrapeGraph, todos os recursos estão disponíveis a diferentes custos em créditos. Por exemplo, conversão para markdown custa 2 créditos por página, mas os scrapers agentic integrados custam 15 créditos por requisição.

Claro, hospedar por conta própria é gratuito, mas para quem prefere gerenciamento em nuvem, eles oferecem vários planos práticos.

6. Octoparse

Melhor para: Pessoas sem conhecimento em programação que querem fluxos de trabalho no estilo RPA (geração de leads, redes sociais, e-commerce)

O Octoparse se posiciona menos como um scraper e mais como uma ferramenta completa de automação robótica de processos (um tipo de automação inteligente de processos). Por trás dos bastidores, ele gera scripts em Python, mas na interface, os usuários interagem com assistentes e fluxos de IA que estruturam os dados automaticamente.

A plataforma oferece um conjunto de aplicativos prontos para casos de uso específicos, como geração de leads, scraping de produtos de e-commerce e gerenciamento de interações em redes sociais.

Como utiliza IA para estruturar dados, é especialmente eficiente em transformar páginas web desorganizadas em conjuntos de dados organizados, sem muita configuração. Pode ser visto como um meio-termo entre scrapers tradicionais e plataformas de automação mais amplas – ele não só coleta dados, mas também se integra diretamente aos fluxos de trabalho.

Vale destacar algumas limitações. O Octoparse funciona melhor com sites grandes (grandes plataformas de e-commerce, redes sociais, etc.), mas pode ter dificuldades com alvos de nicho ou mais complexos.

Também consome mais recursos do que ferramentas mais leves, e a curva de aprendizado é mais acentuada do que a de algumas alternativas totalmente visuais.

O plano gratuito permite começar com templates, construtores de fluxos de IA e assistentes de scraping, o que já é suficiente para experimentar a automação antes de decidir se vale a pena escalar.

Preços do Octoparse

Por ser principalmente uma ferramenta de automação de processos, o Octoparse oferece preços baseados na execução de tarefas.

Nesse caso, fazer scraping de vários sites com a mesma estrutura conta como 1 tarefa, então o Octoparse pode ser uma opção conveniente para tarefas complexas em estruturas repetitivas.

7. BrightData

Melhor para: Empresas que precisam de pipelines de dados em larga escala para ML/analytics.

O BrightData é um conjunto de ferramentas de infraestrutura de dados web projetado para empresas que precisam de escala de verdade. A oferta inclui APIs, scrapers e pipelines que podem alimentar diretamente seus data warehouses ou fluxos de treinamento de IA.

Se você trabalha com grandes volumes de dados – como modelos de machine learning, análises avançadas ou monitoramento em larga escala – é aí que o BrightData se destaca.

Eles dão grande ênfase à conformidade e governança. Seus IPs e infraestrutura seguem os principais padrões de proteção de dados, incluindo GDPR, SOC 2 & 3 e ISO 27001. Para empresas que lidam com dados sensíveis ou regulados, esse nível de garantia faz diferença.

As soluções do BrightData abrangem uma ampla gama de produtos. A Unlocker API ajuda a contornar bloqueios em sites públicos, a SERP API entrega resultados de busca estruturados em vários motores, e os pipelines de dados mantêm o fluxo de dados web sem que você precise gerenciar a infraestrutura de scraping.

O foco principal do BrightData é em clientes corporativos e empresariais. Se você tem um projeto pequeno, provavelmente será exagerado tanto em complexidade quanto em custo.

Mas para equipes com capacidade técnica para integrar a solução, e que precisam de dados confiáveis e em grande volume, o BrightData é uma das opções mais robustas do mercado.

Preços do BrightData

O BrightData oferece assinaturas separadas para cada uma de suas APIs. Isso inclui as APIs de Web Scraper, Crawl, SERP e Browser.

Os planos cobram um valor mensal, além de um custo por 1.000 registros extraídos. A seguir, estão os preços da API Web Scraper, mas outros serviços têm custos semelhantes.

8. Web Scraper (webscraper.io)

Melhor para: Pessoas sem conhecimento técnico que precisam extrair rapidamente dados de páginas de e-commerce direto no navegador

O Web Scraper é uma das formas mais simples de capturar dados diretamente do navegador.

Ele funciona como um plugin do Chrome com interface de apontar e clicar, permitindo selecionar visualmente elementos na página e exportá-los como dados estruturados. Para tarefas em lote, há uma interface visual onde o usuário define os parâmetros do scraping.

A ferramenta possui módulos pré-definidos para lidar com recursos comuns de sites, como paginação e seletores jQuery. Isso facilita lidar com padrões recorrentes em páginas de e-commerce.

Dito isso, os recursos são básicos – não foi feito para sair do padrão dos sites de e-commerce convencionais. Alguns usuários até reclamaram da falta de personalização, o que pode dificultar o uso em certos sites.

Se você tem conhecimento técnico e necessidades específicas, talvez queira pular essa opção.

Preços do Web Scraper

O Web Scraper oferece uma extensão gratuita para navegador com recursos básicos e uso local. Para recursos avançados e uso em nuvem, há diferentes planos pagos.

O Web Scraper trabalha com créditos de URL, cada um equivalente a 1 página.

Automatize a raspagem de dados da web com um agente de IA

Extraia dados da web sem se preocupar com integração de código ou barreiras anti-bot.

O Botpress possui um construtor visual de arrastar e soltar, implantação em todos os principais canais e integração com navegador para lidar com chamadas de API.

O Nó Autônomo reúne a lógica conversacional e de uso de ferramentas em uma interface simples, permitindo iniciar a extração em poucos minutos. O modelo pré-pago e a alta personalização permitem criar automações tão complexas – ou simples – quanto você precisar.

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