O que é um Assistente de Voz com IA?

Tive que mudar a voz do meu ChatGPT para aquele britânico irritado. Tenho medo de me apaixonar se a voz for muito simpática.

Tipo aquele cara. Daquele filme.

Vamos falar sobre assistentes de voz.

A Siri costumava ser motivo de piada. Mas enquanto a gente perguntava para a Siri como esconder um corpo, a IA de voz foi, aos poucos, dominando o mercado. Em 2025, 67% das organizações consideram a IA de voz essencial para seus negócios.

Essas organizações perceberam que agentes de IA são melhores quando têm recursos de fala.

Ah, e aquele filme que mencionei? Não está tão distante assim. A recente aquisição da io pela Open AI deve ter como objetivo criar um assistente de voz não invasivo e sempre presente.

Sabe, um companheirinho no seu ouvido o tempo todo.

E aqui estamos: Alexa é mais conhecida como produto do que como nome de pessoa, CEOs de empresas de IA estão tirando fotos de noivado juntos, e dois terços das empresas já reservaram a data.

E se você não está acompanhando, então, minha amiga, você está ficando para trás.

O que é compreensível. A tecnologia é misteriosa, e quase ninguém explica como ela funciona. Mas adivinha quem tem dois polegares e pós-graduação em tecnologia de fala?

(Você não pode ver, mas estou levantando meus polegares.)

(...Sabe quem mais não pode ver? Os assistentes de voz.)

(Enfim, voltando ao assunto.)

Estou escrevendo este artigo para te atualizar. Vamos falar sobre Assistentes de Voz com IA: como funcionam, o que você pode fazer com eles e por que tantas empresas estão optando por integrá-los às suas operações.

O que é um Assistente de Voz com IA?

Um assistente de voz com IA é um software alimentado por inteligência artificial que processa a fala, entende o que foi dito, executa tarefas e fornece respostas ao usuário. Esses assistentes são usados em diversos setores e situações, trazendo um toque pessoal para a gestão de tarefas e atendimento ao cliente.

Como funcionam os Assistentes de Voz com IA?

Assistentes de voz com IA são uma orquestração complexa de tecnologias de IA. Em poucos segundos entre captar a fala do usuário e gerar uma resposta, vários processos são acionados para garantir uma interação fluida.

Reconhecimento Automático de Fala (ASR)

O reconhecimento automático de fala também é chamado de fala para texto, porque é exatamente isso que ele faz.

Quando o usuário fala em seu dispositivo – seja um celular, assistente doméstico ou painel do carro –, sua fala é convertida em texto. Para isso, redes neurais profundas são treinadas para prever a transcrição de um trecho de áudio.

Após treinar com milhares de horas de dados de fala, com milhões de clipes de diferentes falantes, sotaques e ruídos, esses modelos de IA ficam muito bons em transcrever.

E isso é importante – o primeiro passo desse sistema em camadas precisa ser robusto.

Processamento de Linguagem Natural (PLN)

Com a fala transcrita, o modelo passa a interpretá-la.

PLN é o conceito que engloba todas as técnicas usadas para analisar a consulta do usuário (como texto transcrito) e extrair intenção e unidades de significado.

Reconhecimento de Intenção

O texto é desestruturado, e extrair significado não é nada trivial. Veja alguns exemplos de perguntas:

• “Agende uma ligação com a Aniqa para terça-feira às 13h.”
• “Você pode tocar Cher?”
• “O que combina com queijo de cabra?”

Um assistente de IA terá uma lista finita de intenções programadas. No nosso bot, isso incluiria:

• agendar compromissos
• tocar mídia
• possivelmente pesquisar na web, e
• conversar de forma casual

O reconhecimento de intenção é responsável por classificar cada consulta do usuário em uma dessas categorias.

Então, em qual categoria cada exemplo se encaixa?

“Agende uma ligação...” está no imperativo. Bem direto. “Você pode...?” é uma pergunta, mas também é um comando, como o exemplo anterior. Em ambos os casos, você entende intuitivamente a ação desejada, mas formalizar isso não é tão simples.

“O que combina com...?” é simples – mais ou menos.

Sabemos o tipo de resposta que queremos: comida. Mas não está claro de onde a resposta deve vir.

Deve pesquisar na web? Se sim, quantas respostas deve dar? Só o primeiro resultado pode ser superficial, mas dar muitas respostas pode complicar uma tarefa simples.

Por outro lado, talvez possa buscar no próprio conhecimento interno – mas isso já é outro assunto.

O ponto é: a escolha nem sempre é simples, e a complexidade dessa tarefa depende tanto do design – ou personalidade – do bot quanto da consulta do usuário.

Reconhecimento de Entidades Nomeadas

Além de saber qual tarefa executar, o bot precisa reconhecer as informações fornecidas.

O reconhecimento de entidades nomeadas se preocupa em extrair as unidades de significado – ou entidades nomeadas – de texto desestruturado. Por exemplo, identificar nomes de pessoas, artistas musicais ou datas em uma consulta do usuário.

Vamos olhar novamente para a primeira pergunta:

• “Agende uma ligação com a Aniqa para terça-feira às 13h.”

Aniqa é uma pessoa, e pela pergunta entendemos que o usuário a conhece. Ou seja, provavelmente é um contato.

Nesse caso, “contato” seria uma entidade pré-programada, e o bot teria acesso aos contatos do usuário.

Isso vale para horários, locais e qualquer outra informação relevante que possa estar escondida na consulta do usuário.

Recuperação de Informações

Depois de entender o que você quer, o assistente de voz precisa buscar informações relevantes para responder. Um bom bot conta com várias extensões para atender suas necessidades.

Falamos antes sobre conhecimento interno. Aposto que você já ficou impressionado com o conhecimento dos grandes modelos de linguagem (LLM). E realmente impressiona, mas à medida que as perguntas ficam mais específicas, as falhas começam a aparecer.

Geração Aumentada por Recuperação (RAG)

Um bom assistente tem acesso a fontes externas de conhecimento – não depende só do que aprendeu durante o treinamento. RAG faz com que as respostas da IA sejam baseadas nesse conhecimento.

Conhecimento, nesse caso, refere-se a documentos, tabelas, imagens ou basicamente qualquer coisa que possa ser processada digitalmente.

Ele pesquisa na documentação, selecionando os itens mais relevantes para a consulta do usuário e usando-os para informar as respostas do modelo.

• Às vezes, o objetivo é refinar as informações do LLM, como quando ele consulta literatura acadêmica para uma pesquisa.

• Outras vezes, trata-se de dar acesso a informações que o modelo não teria, como dados de clientes.

Em ambos os casos, ainda há a vantagem de citar as fontes, tornando as respostas mais confiáveis e verificáveis.

APIs e Integrações

Assim como um LLM pode acessar informações externas, APIs e integrações permitem que ele interaja com outras tecnologias.

Quer marcar uma reunião no Google Meets via Calendly para acompanhar um lead do HubSpot avaliado com enriquecimento do Clearbit? A menos que você tenha criado o calendário, a videoconferência, o CRM e a ferramenta de análise (o que não é recomendado), vai precisar 🔌integrar⚡️.

Essas ferramentas de terceiros normalmente têm APIs que expõem operações para que possam ser usadas por outras tecnologias automatizadas – como seu agente.

Integrações facilitam ainda mais a conexão de um bot com tecnologias de terceiros. Elas são construídas sobre uma API, cuidando das partes complicadas para que você possa integrar seu agente com pouco esforço.

Respostas e Síntese de Voz (TTS)

Então, a entrada do usuário foi transcrita, a intenção dele identificada, as informações relevantes recuperadas e a tarefa executada.

Agora é hora de responder.

Seja respondendo à pergunta do usuário ou confirmando que realizou a tarefa solicitada, um bot de voz praticamente sempre oferece uma resposta.

Síntese de Voz (TTS)

O oposto da tecnologia de reconhecimento de fala é a síntese de fala, ou texto para fala.

Esses são modelos, também treinados com pares de fala e texto, muitas vezes considerando o locutor, entonação e emoção para gerar uma fala mais natural.

O TTS fecha o ciclo que começa e termina com a fala humana (ou quase humana).

Vantagens dos Assistentes de Voz

Uma camada de voz sobre as funcionalidades da IA melhora a experiência como um todo. Além de ser personalizada e intuitiva, também traz vantagens para os negócios.

Voz é mais rápida que texto

Com a popularização dos chatbots, os usuários se acostumaram a respostas rápidas. Com assistentes de voz com IA, conseguimos também acelerar o tempo de entrada de dados.

Agentes de voz com IA evitam que a gente precise formular frases completas. Você pode simplesmente falar de forma espontânea e o bot entende.

O mesmo vale para as respostas. Admito que ler pode ser cansativo – mas isso não é um problema quando as respostas são narradas para você.

Respostas 24/7

Mais uma forma de agilidade. Com pessoas trabalhando remotamente e negócios acontecendo entre continentes, é impossível cobrir todos os fusos horários e horários de expediente necessários.

Interações por voz devem estar disponíveis para todos, não apenas para clientes dentro de certos horários. E com assistentes de voz com IA, isso pode se tornar realidade.

Interações mais personalizadas

Conversar vai muito além das palavras. Ter um bot de voz cria uma experiência mais pessoal, transmitindo confiança ao usuário. Junto com as qualidades humanas dos chatbots com IA, a camada de voz fortalece ainda mais essa conexão.

Fácil integração

O fato de assistentes de voz serem mãos-livres significa que também não dependem de interface visual. Não exigem telas nem o uso dos olhos – por isso fazem tanto sucesso em carros.

Na verdade, eles podem ser integrados em qualquer lugar onde seja possível conectar um microfone. Isso é um requisito bem simples, não só porque microfones são pequenos, mas porque já estão em todo lugar: computadores, celulares e até telefones fixos.

Cite outra tecnologia de ponta acessível até por telefone de disco.

Mais acessível

"Mãos-livres" não é só questão de praticidade. Para pessoas com diferentes necessidades, pode ser essencial.

Assistentes de voz estão disponíveis para pessoas com limitações de mobilidade, visão ou alfabetização, que poderiam ter dificuldades com interfaces tradicionais de IA.

Casos de uso de bots de voz em diferentes setores

Então, você se convenceu sobre bots de voz. Ótimo. Mas como colocá-los em prática?

A boa notícia é que praticamente todo setor pode ser aprimorado com IA de voz.

Saúde

Os processos na área da saúde são conhecidos por serem trabalhosos. E com razão: é um trabalho de alta responsabilidade e precisa ser feito corretamente. Esse setor pede automação com IA, desde que seja confiável e eficiente.

Já vemos aplicações de IA na saúde, e a voz traz ainda mais oportunidades de melhoria.

Um ótimo exemplo são os questionários médicos: informações pessoais, histórico de saúde, etc.

São tarefas cansativas. Mas são importantes.

O ganho em agilidade e produtividade alivia a carga dos profissionais de saúde, e o fluxo de conversa mais natural quebra a monotonia de responder pergunta após pergunta.

A acessibilidade é considerada e, pelo processo rigoroso e em várias etapas que discutimos antes, posso garantir que a tecnologia é confiável.

Setor Bancário

Falando em tarefas trabalhosas e de alta responsabilidade.

Ações como consultar saldo ou atualizar dados são transações simples, mas contam com várias camadas de segurança para evitar erros e fraudes.

O assistente de voz do NatWest lida com transações rotineiras, liberando os agentes humanos para se dedicarem a interações mais sensíveis ou complexas, aumentando a satisfação do cliente em 150% sem comprometer a segurança.

Atendimento ao Cliente

Sobre automação de chamadas rotineiras, o SuperTOBI da Vodafone, um assistente de voz com IA, elevou o NPS deles de 14 para 64.

Isso porque o atendimento ao cliente é repetitivo, e as dúvidas dos clientes são respondidas da mesma forma, seja por uma pessoa ou por um agente. Casos fora do padrão são encaminhados para atendentes humanos.

Varejo

Eu até sinto falta da época em que conversávamos com vendedores.

O problema é que eles estão ocupados demais para conhecer todo o catálogo e as políticas da loja, sem falar no tempo gasto com cada cliente.

Entram em cena assistentes de vendas por voz como o MyLow da Lowe’s: um vendedor virtual com informações sobre produtos, estoque e políticas.

O conhecimento generalizado dos LLMs se destaca aqui: além de fornecer informações específicas da Lowe’s, ele utiliza conhecimentos de design de interiores para orientar clientes sobre decoração de ambientes.

Alguns clientes ainda preferem o contato humano. Felizmente, o MyLow também está disponível para os vendedores. Os funcionários podem consultar o MyLow e ajudar o cliente diretamente.

Comece a oferecer assistentes de voz com IA

Assistentes de voz com IA são o caminho certo. Eficiência e personalidade, sem perder o lado humano – todo mundo sai ganhando.

A Botpress oferece um construtor personalizável de arrastar e soltar, supervisão humana, várias integrações prontas e, para completar, uma camada de voz que se integra perfeitamente ao seu agente.

Nossos bots são intuitivos e bem organizados, mas estão longe de serem básicos.

Comece a construir hoje. É grátis.

Perguntas frequentes

Quão precisos são os assistentes de voz com IA para compreender diferentes sotaques ou deficiências de fala?

Assistentes de voz com IA estão cada vez mais precisos com diferentes sotaques, graças ao treinamento com bases de dados globais, mas a precisão ainda cai em casos de sotaques regionais fortes, pronúncias incomuns ou distúrbios de fala. Alguns sistemas, como os do Google e Microsoft, oferecem modelos específicos para sotaques, mas usuários com desafios significativos de fala podem ter mais erros e precisar de ajustes personalizados ou soluções especializadas.

Um assistente de voz com IA pode funcionar offline ou sempre precisa de conexão com a internet?

Um assistente de voz com IA pode funcionar offline se usar reconhecimento de fala e modelos de linguagem no próprio dispositivo, mas isso geralmente limita a tarefas simples e sem acesso a dados externos em tempo real. A maioria dos assistentes avançados depende da internet para processamento em nuvem e informações atualizadas.

Quão seguro é o compartilhamento de dados com assistentes de voz com IA, especialmente em setores sensíveis como saúde e bancos?

Os dados compartilhados com assistentes de voz com IA em setores sensíveis como saúde e bancos são protegidos por criptografia e conformidade com normas como HIPAA, GDPR ou PCI DSS. No entanto, as empresas devem escolher fornecedores com certificações de segurança robustas e evitar transmitir informações pessoais identificáveis.

É caro adicionar uma interface de voz a um chatbot já existente?

Adicionar uma interface de voz a um chatbot existente pode ser relativamente barato (usando APIs em nuvem como Google Text-to-Speech ou wrappers de voz da Botpress) ou mais caro se exigir desenvolvimento personalizado ou integração com sistemas proprietários. Muitas plataformas já oferecem integração de voz como recurso, reduzindo o custo para algumas centenas de dólares por mês em uso moderado, mas implantações em larga escala com vozes personalizadas ou requisitos de segurança podem chegar a valores empresariais de dezenas de milhares de dólares.

Com que rapidez uma empresa pode implantar um assistente de voz com IA do zero?

Uma empresa pode implantar um assistente de voz com IA básico em apenas algumas horas usando plataformas sem código ou modelos prontos, especialmente para tarefas simples como responder perguntas frequentes ou direcionar chamadas. Assistentes de voz mais complexos, que integram sistemas de backend e suportam diálogos naturais, geralmente levam de algumas semanas a meses para serem desenvolvidos.