Casos de Uso de IA no E-Commerce: 10 Exemplos Reais que Funcionam

Vamos ser sinceros: gerenciar um e-commerce pode ser uma correria. Estoque demais? Estoque de menos? Perguntas de clientes acumulando? Atrasos na entrega?

Ferramentas de IA para e-commerce podem tirar grande parte desse peso dos seus ombros. Na verdade, profissionais de e-commerce dizem que a IA economiza cerca de 6,4 horas por semana.

Com cada vez mais empresas online criando agentes de IA e a IA conversacional para e-commerce ganhando popularidade, não é surpresa que impressionantes 84% dos profissionais de e-commerce acreditem que a IA oferece uma grande vantagem competitiva.

Neste artigo, vou apresentar 10 casos de uso de IA no e-commerce. Se você está pensando em como usar IA, esses exemplos são um ótimo ponto de partida.

1. Recomendações personalizadas

Resumindo: a personalização com IA transforma um catálogo gigante em uma experiência sob medida, ajudando clientes a encontrar o que realmente querem.

A Amazon usa IA há anos para personalizar sua página inicial, ofertas e e-mails. Agora, com IA generativa, eles estão indo além.

Em vez de sugestões genéricas como “Mais como isso”, os modelos da Amazon agora apresentam categorias altamente relevantes como “Caixas de presente para o Dia das Mães” ou “Relógios inteligentes com bateria extra”, com base no comportamento de compra em tempo real.

Você não precisa ser a Amazon para oferecer esse nível de personalização. Com ferramentas open-source como embeddings da OpenAI, além de recursos como agentes LLM e RAG, até equipes pequenas ou inexistentes de desenvolvimento podem criar experiências de busca inteligentes.

Outras tecnologias também podem ajudar a tornar isso realidade, incluindo:

• Segmentação de clientes usando machine learning para personalizar o marketing
• Embeddings vetoriais para representar preferências dos usuários e permitir correspondência

No fim das contas, esse é o poder da IA conversacional para e-commerce. E quando isso acontece? Os clientes permanecem, confiam mais em você e, sim, gastam mais também.

2. Chatbots para atendimento ao cliente

Um ótimo suporte ao cliente não escala só com pessoas. Ao usar chatbots de IA no e-commerce, empresas conseguem lidar com grandes volumes sem perder qualidade ou agilidade.

O Assistente Virtual da Sephora é um ótimo exemplo disso. Eles trocaram o antigo chatbot limitado por um chatbot de IA para atendimento ao cliente completo.

Em vez de responder apenas perguntas básicas, o novo assistente virtual ajuda clientes a encontrar produtos, consultar status de pedidos, gerenciar devoluções e até agendar atendimentos presenciais. É como ter um representante de atendimento disponível sob demanda, 24 horas por dia.

Para empresas de e-commerce, esse tipo de agente de IA pode:

• Processar devoluções e reembolsos
• Responder instantaneamente dúvidas sobre produtos ou políticas
• Atualizar dados de conta ou envio
• Resolver problemas de pagamento ou alterações em assinaturas

Com as ferramentas certas de IA para e-commerce, você não só automatiza o suporte, mas pode torná-lo ainda melhor.

Para a Able, uma plataforma de coaching de saúde personalizada, a implementação de chatbots para atendimento ao cliente reduziu em 65% as solicitações de suporte manuais e economizou mais de US$ 50.000,00 por ano em custos de suporte.

3. Prevenção de fraudes

Com e-commerce e IA, a detecção de fraudes não precisa ser reativa.

Por exemplo, vamos analisar o PayPal. Eles usam machine learning para detecção de fraudes em pagamentos, analisando grandes volumes de dados de transações em tempo real.

Isso significa identificar padrões incomuns, como fraudes de login ou pagamentos suspeitos, antes que se tornem um problema real. Os modelos estão sempre aprendendo e evoluindo, o que ajuda a empresa a se antecipar a ameaças cada vez mais sofisticadas.

No fim das contas, pense na detecção de fraudes por IA como seu guarda de segurança digital. Ele nunca dorme e é essencial para proteger seus clientes.

4. Reconhecimento de imagens

Vamos ser sinceros, buscar um produto por palavras-chave é um tiro no escuro. O que você digita quando procura “aquele casaco puffer caramelo um pouco maior e com o brilho certo”?

É aí que o reconhecimento de imagens com IA no e-commerce muda o jogo, ajudando clientes a pesquisar, descobrir e comprar usando imagens em vez de palavras-chave.

O Pinterest é um ótimo exemplo disso em ação. Com o Pinterest Lens, usuários podem tirar ou enviar uma foto e a plataforma mostra instantaneamente produtos visualmente semelhantes para comprar. É uma ponte perfeita entre inspiração e ação, totalmente movida por IA.

Ao usar busca visual, você obtém descobertas de produtos mais precisas a partir de imagens reais e taxas de conversão maiores para o seu negócio.

5. Previsão de demanda

Saber o que os clientes vão comprar, e quando, pode determinar o sucesso do seu negócio.

Como muitos varejistas de moda, a H&M sofria com problemas de estoque: excesso de itens pouco procurados e falta dos mais desejados. Para resolver isso, a H&M recorreu à previsão de demanda com IA.

A previsão de demanda com IA usa machine learning para prever quais produtos os clientes comprarão, quando vão comprar e em que quantidade.

O sistema analisa desde vendas passadas e dados de navegação até eventos locais e padrões climáticos. Os modelos de aprendizado de máquina são atualizados constantemente com novos dados, identificando padrões e mudanças na demanda que ferramentas tradicionais não percebem.

Hoje, qualquer plataforma de e-commerce pode implementar essas capacidades rapidamente com soluções no-code.

6. Provadores virtuais

Um dos maiores desafios da moda online é a incerteza. Os clientes simplesmente não sabem como as roupas vão ficar neles.

Agora, a IA generativa ajuda compradores online com provadores virtuais, mostrando como as peças vestem em diferentes tipos de corpo, reduzindo a incerteza e aumentando a confiança na compra.

O recurso de provadores virtuais do Google mostra como uma peça de roupa ficaria em modelos reais de tamanhos do XXS ao 4XL, com diferentes tons de pele, formatos de corpo e poses.

Agora, em vez de imaginar como uma blusa ficaria só por uma foto, os usuários podem ver em alguém parecido com eles.

Essa tecnologia já mostrou que pode:

• Reduzir taxas de devolução
• Aumentar a confiança e satisfação do comprador
• Representar uma gama maior de clientes de forma mais inclusiva
• Criar uma experiência de compra única

À medida que essas tecnologias ficam mais acessíveis, está cada vez mais fácil para empresas de todos os tamanhos adotarem provadores virtuais.

7. Busca por voz

Digitar está fora — falar está na moda. Com IA conversacional para e-commerce, as compras por assistente de voz estão tornando mais fácil do que nunca para os clientes encontrarem e comprarem o que precisam.

Na verdade, 90% dos americanos acham que a busca por voz é mais conveniente do que pesquisar online.

O Walmart está à frente nesse aspecto. O recurso Walmart Voice Order permite que os clientes adicionem itens ao carrinho apenas dizendo coisas como: “Ok Google, adicione suco de laranja e ovos ao meu carrinho.”

O sistema usa compreensão de linguagem natural e o histórico de compras para identificar os produtos certos e adicioná-los automaticamente ao carrinho do cliente.

Com a busca por voz ganhando força no Reino Unido e nos EUA, esse canal está se tornando cada vez mais importante para a interação com o cliente.

8. Otimização de preços

Clientes diferentes estão dispostos a pagar preços diferentes em momentos distintos, por isso o preço dinâmico é tão importante no e-commerce. Com IA, as empresas podem ajustar os preços com base na demanda, sazonalidade e comportamento do cliente. Tudo automaticamente.

Por exemplo, quando um cliente interage com o chatbot do Booking.com, a IA pode considerar fatores como localização e orçamento para mostrar preços ou ofertas que realmente façam sentido. Isso pode significar ajustar descontos, exibir diferentes faixas de preço ou priorizar pacotes com mais valor, de acordo com o que o cliente realmente valoriza.

A precificação com IA pode:

• Ajustar preços em tempo real com base no estoque ou na atividade dos concorrentes
• Segmentar clientes e personalizar promoções conforme fidelidade e histórico de compras
• Executar testes A/B de preços automaticamente

Se você está cansado de mudar os preços manualmente o tempo todo, a otimização de preços com IA pode ser uma ótima solução.

9. Automatizando a criação de conteúdo

Criar conteúdo do zero pode consumir muito tempo. Mas, ao usar IA para gerar instantaneamente visuais e textos alinhados à sua marca a partir de prompts simples, você agiliza todo o processo de design.

É aí que ferramentas como o Magic Design da Canva entram para economizar tempo. Com o Magic Design, basta um breve texto sobre como você quer que seu post fique.

A ferramenta gera visuais profissionais na hora, seja para post no Instagram, vídeo no YouTube ou apresentação. Você ainda pode enviar suas próprias imagens e aplicar o estilo da sua marca com um clique, deixando tudo com a cara do seu negócio.

No fim das contas, agentes de IA para marketing digital ajudam você a gastar menos tempo encarando uma tela em branco e mais tempo criando.

10. Modernizando a logística

Segundo a McKinsey, quase 20% dos custos logísticos vêm do que chamam de “entregas às cegas” — aqueles momentos em que uma remessa troca de mãos entre o fabricante e o destino final sem rastreio claro.

A boa notícia? A IA está transformando a logística para eliminar esses custos. Ao analisar dados em tempo real, a IA pode otimizar desde o planejamento de rotas até a alocação de estoque.

Por exemplo, a UPS usa um agente de IA chamado ORION (Otimização e Navegação Integrada em Rotas) para planejar rotas mais inteligentes para seus motoristas. Em vez de seguir caminhos fixos, o ORION usa dados para calcular a forma mais eficiente de entregar pacotes e aprende continuamente.

Os resultados?

• 100 milhões de milhas economizadas por ano
• $ 300 milhões em economia anual
• 100.000 toneladas métricas a menos de emissões de carbono

Com IA na logística do e-commerce, você não só entrega mais rápido, mas de forma mais inteligente. Menos atrasos, custos menores e mais visibilidade em toda a cadeia de suprimentos.

Melhores ferramentas de IA para e-commerce

Botpress

Se você quer usar IA para automatizar a experiência do cliente no e-commerce, o Botpress é uma das melhores plataformas disponíveis.

O Botpress se destaca quando você precisa de um chatbot que vai além de responder perguntas básicas. Pense em: ajudar clientes a encontrar o produto certo, guiá-los na compra, rastrear pedidos ou até resolver problemas após a compra. E é totalmente personalizável, permitindo adaptar cada conversa ao tom da sua marca.

Veja alguns recursos principais:

• Construtor visual de fluxos
• Compreensão de linguagem natural (NLU)
• Suporte multicanal
• Biblioteca de integrações pré-construídas
• Ferramentas integradas de análise e depuração

E o melhor? É gratuito. Também há planos pagos de US$ 89 a US$ 495 para quem quer construir algo mais avançado.

Se sua marca de e-commerce está crescendo rápido ou lidando com alto volume de suporte, o Botpress é ideal para reduzir chamados e acelerar respostas. Também é ótimo para estratégias de crescimento orientadas por produto, já que pode identificar usuários com alta intenção e direcioná-los para o time de vendas (sim, tem bot pra isso também).

No fim, o Botpress é escolha certa se você busca uma plataforma de chatbot que acompanhe o crescimento do seu negócio e entregue conversas personalizadas e alinhadas à sua marca em grande escala. É uma das ferramentas de IA mais flexíveis para e-commerce, e não é à toa.

Coveo

Se você já visitou uma loja online e achou a barra de busca realmente útil, há boas chances de ser a Coveo por trás disso.

Essa ferramenta é focada em deixar seu site mais inteligente, seja com busca por IA, recomendações personalizadas de produtos ou conteúdo que se adapta à intenção do cliente. Ela usa aprendizado de máquina e dados comportamentais para prever o que cada comprador quer, deixando de lado o modelo padrão para todos.

Veja alguns recursos principais:

• Busca inteligente
• Recomendações de produtos
• Motor de personalização
• Testes A/B e análises
• Integrações

Eles oferecem teste grátis, mas o preço não é divulgado de imediato, então é preciso falar com o time de vendas para um orçamento personalizado.

A Coveo é excelente para escalar personalização e aumentar conversões. Se seu catálogo é grande (centenas ou milhares de SKUs), você precisa de formas mais inteligentes para os clientes acharem o que procuram.

Se você quer que cada visitante sinta que seu site foi feito sob medida, a personalização com IA da Coveo é difícil de superar.

Bloomreach

Se sua marca de e-commerce busca uma experiência do cliente fluida e hiperpersonalizada do início ao fim, a Bloomreach é uma potência que vale conhecer.

A Bloomreach une IA, dados de clientes e conteúdo para entregar busca personalizada, recomendações de produtos e automação de marketing. O diferencial está em usar dados comportamentais e transacionais para personalizar a jornada de compra em tempo real.

Veja alguns recursos principais:

• Busca e merchandising com IA
• Motor de personalização
• Gestão de conteúdo (CMS)
• Automação de marketing
• Integração com CDP

A Bloomreach é poderosa, mas pode ser mais do que você precisa se está começando agora. O preço também é personalizado, então não há um valor fixo divulgado.

Mas a Bloomreach é ideal para grandes marcas de e-commerce que querem elevar a busca e personalização sem depender de várias ferramentas diferentes. Se seu objetivo é aumentar conversão, reduzir abandono e aproveitar cada visita, essa plataforma resolve.

Algolia

Quando os clientes não acham o que procuram, eles desistem — e é aí que a Algolia entra.

A Algolia prioriza velocidade e relevância. Sua IA não só busca por palavras-chave, mas entende contexto, intenção do usuário e até erros de digitação para mostrar os produtos certos, na hora. Além disso, oferece ferramentas para ajustar a busca e deixar o site com a cara de cada cliente.

Veja alguns recursos principais:

• Busca com IA
• Recomendações personalizadas
• Estúdio de merchandising
• Testes A/B e análises
• API-first e amigável para desenvolvedores

O preço por uso é ótimo para sites menores, mas empresas maiores com mais tráfego podem ver os custos subirem rápido. E para aproveitar todo o potencial da plataforma, geralmente é preciso envolvimento de desenvolvedores.

Se velocidade e relevância são prioridades (e deveriam ser), a Algolia é uma ótima escolha.

Klevu

Se você tem uma loja virtual e sua barra de busca ainda deixa a desejar, a Klevu pode ser o próximo passo. É uma plataforma de busca e descoberta com IA feita para varejistas online, especialmente para quem usa Shopify, BigCommerce ou Magento.

A Klevu combina processamento de linguagem natural (PLN) e aprendizado de máquina para ajudar seus clientes a encontrar exatamente o que procuram, mesmo que não saibam como pesquisar. De tolerância a erros de digitação a resultados personalizados, a experiência de busca realmente entende o seu público.

Veja alguns recursos principais:

• Busca inteligente
• Recomendações de produtos com IA
• Merchandising e automação
• Editor visual
• Integrações plug-and-play

Klevu também não é a opção mais barata do mercado, então em termos de preço ela é mais indicada para lojas que estão prontas para investir em experiências de descoberta mais inteligentes. É uma solução muito poderosa, mas a configuração e personalização podem levar um tempo até ficarem perfeitas.

Klevu é especialmente útil se você quer automatizar o merchandising, mas ainda assim ter a possibilidade de intervir e direcionar o que os clientes veem.

Resumindo, Klevu ajuda os clientes a encontrarem o que procuram mais rápido e auxilia as equipes de e-commerce a mostrar os produtos certos na hora certa.

Crie um Agente de IA Gratuitamente

Se você está curioso sobre como usar IA no e-commerce, não há momento melhor para experimentar.

Botpress é uma plataforma para criação de agentes de IA acessível a todos, independentemente do seu conhecimento técnico. Construa fluxos de forma visual, teste respostas com entradas reais de usuários e conecte as fontes de dados do seu negócio para obter informações sempre atualizadas.

Seja para criar agentes de atendimento ao cliente ou ferramentas para otimizar suas operações, o Botpress facilita dar vida aos seus agentes de IA.

Comece a construir hoje. É grátis.

Perguntas frequentes

Como escolher qual caso de uso de IA priorizar na minha loja virtual?

Você deve escolher um caso de uso de IA que resolva seu maior desafio — como reduzir custos de suporte, aumentar conversões ou gerenciar estoque — e onde você já tenha dados úteis, garantindo que seu primeiro projeto traga resultados mensuráveis sem sobrecarregar sua equipe.

IA vale a pena apenas para grandes empresas de e-commerce ou pequenas lojas também podem se beneficiar?

A IA definitivamente vale a pena para pequenas lojas virtuais, pois ferramentas acessíveis e plataformas sem código permitem que negócios menores automatizem tarefas como recomendações de produtos ou atendimento via chat sem grandes orçamentos ou equipes técnicas, ajudando-os a competir com empresas maiores.

Quanto tempo normalmente leva para implementar IA em um negócio de e-commerce?

A implementação de IA em um e-commerce pode levar desde alguns dias, no caso de soluções prontas como chatbots, até vários meses para projetos mais complexos como busca personalizada ou previsão de estoque, dependendo do nível de personalização.

Quanto devo reservar de orçamento para adotar IA no e-commerce?

Você deve reservar desde algumas centenas de reais por mês para ferramentas básicas de IA como chatbots ou plugins de busca, até dezenas de milhares de reais para personalização em nível empresarial ou integrações personalizadas, considerando tanto custos de assinatura quanto possíveis taxas de desenvolvimento.

Como evitar que ferramentas de IA façam recomendações ou decisões incorretas para meus clientes?

Você evita que ferramentas de IA façam recomendações incorretas revisando regularmente os resultados e escolhendo plataformas que permitam ajustar facilmente os modelos com base nos dados específicos do seu negócio.