A maioria das empresas que está experimentando agentes de IA fica presa no mesmo ponto. Elas criam um piloto, fazem alguns testes e então o projeto empaca.

Não é porque a tecnologia é muito nova ou complicada, mas sim porque a maioria desses projetos começa sem um plano claro antes do trabalho técnico.

Já trabalhamos com milhares de equipes que construíram e lançaram agentes. Os padrões são sempre os mesmos. As que têm sucesso seguem um checklist de fundamentos, enquanto as que falham pulam essas etapas.

Este curso traz decisões práticas que todo projeto de IA bem-sucedido toma logo no início.

Para facilitar o acompanhamento, vamos usar uma empresa fictícia: Terminal Roast. É uma pequena marca de café que opera um café e vende grãos de café online. Eles querem usar um agente de IA para melhorar a experiência do cliente.

Vamos acompanhar a história deles ao longo do curso e ver como cada etapa funciona na prática.

Cada lição deste curso gira em torno de uma decisão fundamental para um projeto de agente de IA:

• Escolher uma tarefa única e bem definida
• Selecionar o canal certo para o lançamento
• Saber quando realmente é necessário um agente
• Envolver as pessoas certas no projeto
• Definir uma estratégia de LLM
• Estabelecer medidas de conformidade e segurança
• E, por fim, decidir como será o sucesso após o lançamento

Se você conseguir responder claramente a cada uma dessas perguntas, já estará à frente da maioria das equipes que tentam lançar seu primeiro agente.

Vamos pensar na Terminal Roast.

Taryn, a proprietária, está animada para usar IA e melhorar o negócio. Ela tem uma lista enorme de ideias.

Ela quer um agente que cuide de pedidos para retirada antecipada, programas de fidelidade e suporte ao cliente.

Mas sua equipe logo percebe que isso é ambicioso demais para um primeiro projeto.

Nas próximas lições, vamos acompanhar como Taryn e sua equipe tornam o projeto mais realista.

Vamos ver como eles reduzem o escopo do projeto para conseguir colocar um agente real em funcionamento.

O objetivo deste curso é ajudar você a tomar melhores decisões antes de começar a construir.

Ao final, você terá um checklist completo usado por equipes que lançam agentes prontos para produção de forma consistente.

Cada lição termina com uma ação clara que você pode executar imediatamente para avançar seu projeto.

Ação: Anote um projeto de IA que sua equipe já discutiu. Em seguida, escreva uma frase explicando o problema de negócio que ele pretende resolver.

Se você não conseguir resumir o problema de forma clara, revise antes de seguir em frente.