Frameworki multi-agentowe rozdzielają zadania pomiędzy wyspecjalizowane modele LLM, co ułatwia debugowanie i zwiększa skalowalność.

Możesz zbudować chatbota Streamlit w kilka minut, korzystając z prostego chatbota i kilku wywołań API.

AI zmienia biznes, wprowadzając automatyzację, analizy oparte na danych i inteligentniejsze doświadczenia klientów. Wykorzystanie AI może obniżyć koszty pracy nawet o ponad 50%.

Human-in-the-Loop to szeroka kategoria opisująca sposoby, w jakie ludzie współpracują z AI, aby osiągać lepsze rezultaty.

Indeksowanie dokumentów przez AI pozwala przekształcić nieustrukturyzowane pliki w przeszukiwalną bazę wiedzy, umożliwiając semantyczne wyszukiwanie dla RAG.

Chatboty na stronach internetowych upraszczają obsługę klienta i wsparcie. Pomagają też zespołom wsparcia uzyskać dostęp do historii rozmów klientów, co usprawnia obsługę.

AI w e-commerce służy do personalizacji zakupów online i zapewnienia wsparcia 24/7. Firmy wykorzystują ją także do prognozowania popytu i zwiększania bezpieczeństwa.

Studium przypadku strategicznego wdrożenia AI — i wyśmienitych serów z Quebecu.

Agenci AI automatyzują procesy, analizują dane i podejmują decyzje samodzielnie, co pozwala firmom zaoszczędzić nawet 300 mln dolarów na kosztach operacyjnych.

Stworzenie chatbota w React można zrealizować w kilku linijkach kodu, korzystając z prostego chatbota i biblioteki klienta Botpress.

Halucynacje AI to sytuacje, gdy AI przekazuje nieprawdziwe informacje. Powodują je słabe dane i nieprecyzyjne polecenia, ale platformy wdrażają zabezpieczenia, by chronić użytkowników.

Projektowanie konwersacji obejmuje podejmowanie decyzji, przetwarzanie języka naturalnego i ścieżki naprawcze, aby połączyć uporządkowany przebieg rozmowy z naturalnym charakterem.