Wertykalne agenty AI łączą konwersacyjne możliwości LLM z wywoływaniem narzędzi i dostępem do API, co pozwala tworzyć płynne, a zarazem potężne procesy.

Oddzielne agenty AI są zorganizowane wokół jednego głównego, routującego agenta, aby użytkownicy mogli korzystać z wielu różnych złożonych, wyspecjalizowanych procesów za pośrednictwem jednego bota.

Założenie agencji AI wymaga m.in. znalezienia niszy, wyboru modelu dostarczania usług, zbudowania zespołu oraz wdrożenia systemu CRM.

API chatbotów to wieloplatformowe sposoby uzyskiwania dostępu do chatbotów za pomocą żądań HTTP, które są obsługiwane przez wszystkie popularne języki programowania i skryptowe.

Chatboty Hubspot pozwalają handlowcom automatyzować procesy pozyskiwania leadów, porządkować informacje i otrzymywać aktualizacje w czasie rzeczywistym w zaawansowanym CRM.

Model Context Protocol (MCP) to protokół, który optymalizuje dostęp do danych w czasie rzeczywistym poprzez standaryzację interfejsu między aplikacjami a agentami AI.

Popularne platformy chatbotów, takie jak Botpress, Tidio, ChatBot od LiveChat, HubSpot i Zendesk, oferują integracje z CRM i e-commerce.

Agenci AI na Discordzie automatyzują odpowiedzi, filtrują wiadomości i uruchamiają procesy dzięki zaawansowanemu dostępowi do kontekstu rozmów i kanałów.

Platformy chatbotów typu white-label umożliwiają firmom umieszczanie własnej marki na chatbotach opartych na AI. Oto nasze 8 najlepszych chatbotów white-label.

Chatboty mogą być wykorzystywane w wielu różnych produktach, aby wspierać wiedzę ekspercką i poprawiać doświadczenia użytkowników – zarówno jako samodzielne rozwiązania, jak i część większych narzędzi.

Aby tworzyć agentów AI, musisz znać API, podstawowe zasady architektury systemów oraz strategie wdrażania.

Automatyzacja procesów biznesowych (BPA) to strategiczne wykorzystanie rozwiązań programistycznych do automatyzacji i optymalizacji całych procesów biznesowych.