- Agenci AI Zendesk oznaczają, przekierowują i mogą uruchamiać działania w narzędziach takich jak Stripe czy Shopify, by w pełni rozwiązywać zgłoszenia.
- Agenci AI Zendesk stosują tę samą logikę na czacie, e-mailu, WhatsAppie i innych kanałach — bez konieczności ponownego budowania.
- Podczas gdy AI Zendesk radzi sobie z podstawami, platformy takie jak Botpress pozwalają budować bardziej zaawansowane automatyzacje i własne przepływy dla prawdziwie inteligentnej obsługi.
Jakiś czas temu współpracowałem z zespołem e-commerce średniej wielkości, który pracował wyłącznie w Zendesk. Każde zgłoszenie miało swoją historię — od sfrustrowanego telefonu w sprawie opóźnionego zamówienia po prośbę o zmianę danych do faktury.
Zespół świetnie radził sobie w Zendesk, dbając o przejrzyste i sprawne procesy. Mimo zaangażowania agentów w rozwiązywanie problemów, kolejka zgłoszeń stale rosła.
Najciekawsze? Około 60% zgłoszeń to było zaledwie pięć powtarzających się pytań.
Wtedy wszystko się zmieniło. Dzięki wdrożeniu agentów AI bezpośrednio w Zendesk, zautomatyzowaliśmy te powtarzalne interakcje, nie zakłócając reszty obsługi.
Już po tygodniu zaległości zaczęły maleć. Nowa konfiguracja agenta AI Zendesk przejęła powtarzające się zgłoszenia, pozwalając agentom skupić się na trudniejszych sprawach, które naprawdę ich potrzebowały.
Czym jest agent AI Zendesk?
Agenci AI Zendesk to zaawansowane boty oparte na dużych modelach językowych (LLM), które pomagają w obsłudze klienta — od odpowiadania na FAQ po obsługę zwrotów.
Takich agentów AI można tworzyć bezpośrednio w Zendesk lub integrować z platformami jak Botpress czy Tidio, w zależności od potrzeb zespołu.
Działają w Twoim środowisku Zendesk, obok danych klientów i dokumentów firmowych, i są zaprojektowani do rozwiązywania zgłoszeń na różnych kanałach i w różnych językach.
Kluczowe korzyści z używania agentów AI Zendesk
Natychmiastowa odpowiedź na zgłoszenia
Able, spersonalizowane narzędzie do coachingu zdrowotnego oparte na Botpress, zredukowało liczbę zgłoszeń klientów o ponad 65% dzięki agentom AI.
Dla RubyLabs, firmy stojącej za Able, chatbot zdrowotny oznaczał ponad 50 000 dolarów oszczędności rocznie.
Kiedyś kontakt z obsługą oznaczał niejasną odpowiedź — i godzinę czekania na linii przy muzyce z windy.
Agenci AI zmieniają to, odpowiadając natychmiast na pytania, na które można odpowiedzieć na podstawie wcześniejszych zgłoszeń, zamieniając długie oczekiwanie na szybkie rozwiązania.
Ograniczenie ręcznego sortowania i przekierowywania
Prześledźmy drogę zgłoszenia w Zendesk, dobrze?
- Klient pisze wiadomość
- Ktoś przegląda zgłoszenie i nadaje mu tag
- Ktoś przypisuje zgłoszenie do agenta
- Agent próbuje zrozumieć zgłoszenie i kontaktuje się z trzema osobami, by potwierdzić rozwiązanie
To wszystko dzieje się zanim zostanie wysłana jakakolwiek pomocna odpowiedź.
Zendesk szacuje, że takie ręczne przypisywanie zajmuje 30–60 sekund na zgłoszenie, co szybko się sumuje przy dużej liczbie zgłoszeń.
Agenci AI mogą skrócić cały ten proces. Automatycznie rozpoznają, kto ostatnio zajmował się podobnymi sprawami, jakich użyto narzędzi i przekierowują zgłoszenie do właściwej osoby.
Nie masz jeszcze takich danych? Nic nie szkodzi — generujesz je z każdą rozmową.
Automatyczna obsługa typowych pytań
Po przekierowaniu zgłoszenia, kolejną przeszkodą są często te same, bardzo proste pytania powtarzające się każdego dnia.
Są łatwe — ale szybko się kumulują. Nawet najlepsi agenci kończą w pętli kopiuj-wklej.
Agenci AI Zendesk rozwiązują je, zanim człowiek przeczyta wiadomość, robiąc miejsce na prawdziwe rozwiązywanie problemów.
Skaluj obsługę na różnych kanałach bez dodatkowych inwestycji.
Różne platformy, różne punkty wejścia i różni użytkownicy — to tylko niektóre czynniki zwiększające liczbę zgłoszeń.
Agenci AI Zendesk mogą działać na wielu kanałach, zachowując wspólną logikę działania.
Potrzebujesz uproszczonej wersji dla chatbota WhatsApp? A może bardziej rozbudowanej dla chatbota React? Gotowe, możesz tworzyć warianty bez powielania pracy.
Jak działają agenci AI Zendesk?
Gdy klient zgłasza sprawę, agent AI Zendesk przejmuje ją i zaczyna analizę. Sprawdza, czego dotyczy wiadomość i jak najlepiej ją obsłużyć.
Analizuje sformułowania, wcześniejsze zgłoszenia, dane klienta i tagi. Następnie decyduje, czy odpowiedzieć samodzielnie, przekazać sprawę człowiekowi czy uruchomić działanie.
Aby wygenerować przydatną odpowiedź, agent korzysta ze sprawdzonych źródeł: centrum pomocy, wcześniejszych rozmów, dokumentów wewnętrznych czy baz produktów — to tzw. generowanie wspomagane wyszukiwaniem (RAG).
Jeśli sytuacja wymaga czegoś więcej niż odpowiedzi, agent może uruchomić zewnętrzny proces, np. zwrot przez Shopify lub aktualizację danych klienta przez chatbota w Hubspot CRM.

1. Zgłoszenia są klasyfikowane i oznaczane
Agenci AI Zendesk integrują się z Twoim procesem obsługi zgłoszeń, niezależnie czy to chatbot rezerwacyjny czy chatbot do pozyskiwania leadów.
Skanują każde nowe zgłoszenie, określają jego cel (np. rozliczenia czy wysyłka) i automatycznie nadają odpowiednie tagi.
2. Odpowiedzi są pobierane z wewnętrznych źródeł wiedzy
Po posortowaniu zgłoszenia, agent przeszukuje centrum pomocy w poszukiwaniu odpowiedzi.
Może pobrać najbardziej adekwatne informacje z treści Zendesk lub innych podłączonych źródeł i przesłać je klientowi w wiadomości.
W przypadku trudniejszych pytań, agent AI Zendesk przygotuje podsumowanie z kontekstem i danymi użytkownika, by agenci mogli przejąć rozmowę kilkoma kliknięciami.
3. Agent podejmuje działania, gdy zgłoszenie tego wymaga
Niektóre zgłoszenia dotyczą wykonania konkretnej czynności, np. zwrotu pieniędzy czy aktualizacji zamówienia.
W takich przypadkach agenci AI Zendesk mogą nie tylko odpowiadać, ale też podejmować działania w podłączonych systemach.
To możliwe, ponieważ agent otrzymuje dwie rzeczy:
- Jasne zrozumienie działania Twojego produktu i procesów (np. jak przebiega zwrot)
- Zestaw reguł lub warunków określających, kiedy i jak uruchamiać działania.
Gdy warunki są spełnione, agent generuje odpowiednią wiadomość lub kod do komunikacji z narzędziami — jak Stripe czy Calendly — i automatycznie realizuje zadanie.
Top 5 platform do budowy agentów AI Zendesk
Zendesk oferuje własne funkcje agentów AI, ale to dopiero początek.
Jeśli poważnie myślisz o automatyzacji wsparcia — inteligentnym przekierowywaniu zgłoszeń czy uruchamianiu działań w narzędziach — potrzebujesz większej elastyczności przy budowie.
Przyjrzyjmy się pięciu najlepszym frameworkom agentów AI, które działają w Zendesk lub obok niego, w zależności od tego, jakiej kontroli potrzebujesz.
1. Botpress
.webp)
Najlepsze dla: Użytkowników, którzy chcą w pełni konfigurowalnego agenta AI Zendesk z elastycznymi przepływami, akcjami API i pełną kontrolą nad rozwiązywaniem zgłoszeń
Mocne strony: Pozwala tworzyć bardzo elastyczne przepływy obejmujące różne systemy
Botpress to platforma do budowy agentów AI i systemów konwersacyjnych AI, które działają na różnych kanałach komunikacji.
Daje pełną kontrolę nad tym, jak agenci interpretują zgłoszenia, pobierają informacje, uruchamiają działania i eskalują sprawy, gdy to konieczne.
Agentów stworzonych w Botpress można zintegrować bezpośrednio z Zendesk, ale nie są do niego ograniczeni. Mogą korzystać z wiedzy pochodzącej z różnych źródeł, w tym narzędzi wewnętrznych, Notion, Google Drive czy własnych baz danych.
W przeciwieństwie do większości narzędzi no-code, Botpress pozwala zespołom szczegółowo definiować logikę agenta, pamięć, zachowanie w sytuacjach awaryjnych oraz interakcje z API na każdym etapie.
Wbudowany system human-in-the-loop (HITL) umożliwia agentom przekazywanie nierozwiązanych spraw do człowieka wraz z kontekstem, co ogranicza ryzyko błędnych odpowiedzi i zgadywania.
Najważniejsze funkcje agentów AI dla Zendesk:
- Kierowanie i obsługa zgłoszeń z wielu helpdesków w jednym miejscu
- Integracja z Zendesk umożliwiająca bezpośrednie połączenie wiedzy z helpdesku i zarządzanie zgłoszeniami
- Wbudowana eskalacja do człowieka (human-in-the-loop)
- Wizualny kreator przepływów wspierający pamięć i kontekst między wywołaniami narzędzi
- Wdrażanie na Slacku, stronie internetowej, WhatsApp lub we własnych narzędziach
Cennik:
- Plan darmowy: 0$/miesiąc z 5$ na wykorzystanie AI
- Plus: 89$/miesiąc — dodaje przekierowanie do agenta na żywo i testowanie przepływów
- Team: 495$/miesiąc — dla SSO, współpracy i kontroli dostępu
- Enterprise: Cena ustalana indywidualnie dla dużych wdrożeń i zgodności
2. Zendesk

Najlepsze dla: Zespołów mocno korzystających z Zendesk, które chcą wdrożyć AI do odpowiedzi i kierowania zgłoszeniami przy minimalnym nakładzie pracy
Mocne strony: Działa od razu z systemem zgłoszeń Zendesk, centrum pomocy, makrami i przepływami pracy
Zendesk to platforma obsługi klienta w chmurze, która pomaga firmom zarządzać kontaktami i wsparciem dla klientów.
Wbudowane funkcje agenta AI Zendesk są zaprojektowane tak, by płynnie integrować się z istniejącym przepływem obsługi zgłoszeń.
Świetnie radzą sobie z klasyfikacją i tagowaniem zgłoszeń, skracając czas odpowiedzi bez dodatkowej konfiguracji.
Agenci opierają się głównie na treściach z centrum pomocy, więc jeśli Twoja dokumentacja jest solidna, odpowiedzi będą trafne i zgodne z tonem marki.
Ponieważ wszystko odbywa się w warstwie Zendesk, możliwości dostosowania są ograniczone. Nie można łatwo wywoływać akcji poza platformą ani zmieniać zachowania agenta w trakcie rozmowy.
Najważniejsze funkcje agentów AI dla Zendesk:
- Automatyczne tagowanie i priorytetyzacja na podstawie intencji wiadomości
- Sugestie odpowiedzi generowane na podstawie treści centrum pomocy
- Wbudowane automatyzacje i przepływy kierowania zgłoszeń
Wady:
- Ograniczona elastyczność — trudno połączyć zewnętrzne systemy lub rozbudować logikę poza to, co udostępnia Zendesk
- Wydajność w dużej mierze zależy od jakości Twojej dokumentacji wewnętrznej
Cennik:
- Suite Team: 55 USD/miesiąc — podstawowa obsługa zgłoszeń i podstawowe odpowiedzi AI
- Suite Growth: 89 USD/miesiąc — dodatkowe narzędzia automatyzacji i większa moc AI
- Suite Professional: 165 USD/miesiąc — zaawansowane funkcje AI, takie jak priorytetyzacja i sugestie
- Enterprise: Cena ustalana indywidualnie
3. Eesel
.webp)
Najlepsze dla: Zespołów, które chcą całkowicie zastąpić system zgłoszeń lżejszym, opartym na AI doświadczeniem pomocy
Mocne strony: Łączy rozproszone źródła wiedzy w jedną warstwę wyszukiwania, pomagając agentom szybko znaleźć trafne odpowiedzi w Zendesk bez ręcznego tagowania czy budowania przepływów
Eesel to narzędzie do tworzenia agentów AI automatyzujące dostęp do wiedzy wewnętrznej w narzędziach takich jak Notion, Google Drive czy Confluence.
Skupia się na umożliwieniu zespołom tworzenia precyzyjnych chatbotów FAQ, które potrafią wyszukiwać odpowiedzi w nieuporządkowanej, rozproszonej dokumentacji bez sztywnych przepływów.
Jeśli odpowiedź nie jest wystarczająca, użytkownik może poprosić o pomoc człowieka, a rozmowa zostaje przekierowana do Twoich wewnętrznych kanałów.
Nie ma panelu agenta ani skrzynki odbiorczej. Eesel stawia na szybkie, bezproblemowe wsparcie, eliminując konieczność zakładania zgłoszeń.
Najważniejsze funkcje agentów AI dla Zendesk:
- Agent AI korzystający z Notion, Google Docs, Slacka i innych źródeł wewnętrznych
- Pętla informacji zwrotnej do trenowania agenta na podstawie ocen użytkowników
- Nacisk na szybkość i brak konieczności zarządzania zgłoszeniami
Wady:
- Nie jest przeznaczony do złożonego kierowania zgłoszeń ani obsługi SLA dla wielu zespołów
- Jeśli korzystasz z przepływów Zendesk do pól zgłoszeń lub raportowania, przejście może wymagać zmiany podejścia
Cennik:
- Starter: 49 USD/miesiąc — 1 bot, 200 interakcji, podstawowe funkcje
- Team: 299 USD/miesiąc — 3 boty, 1 500 interakcji, integracje ze Slackiem i helpdeskiem
- Business: 639 USD/miesiąc — nielimitowana liczba botów, 3 000 interakcji, akcje API i zaawansowane szkolenia
- Custom: Cena ustalana indywidualnie — dla funkcji korporacyjnych, takich jak hosting lokalny i niestandardowe SLA
4. Tidio

Najlepsze dla: Zespołów szukających lekkiego, bezkodowego chatbota zgodnego z Zendesk, który szybko obsługuje proste zapytania
Mocne strony: Błyskawiczne uruchomienie przy minimalnej konfiguracji
Tidio to platforma automatyzacji wsparcia typu plug-and-play, zaprojektowana dla małych zespołów, które potrzebują szybkiej integracji z Zendesk.
Tidio jest przeznaczone dla zespołów wsparcia, które chcą korzystać z AI, ale nie chcą budować przepływów od zera.
Platforma oferuje agenta o nazwie Lyro, który korzysta z treści FAQ i odpowiada klientom przez czat — na stronie internetowej lub tam, gdzie osadzony jest widget.
Tidio można skonfigurować bez pisania kodu. Jest skierowane do zespołów, które chcą czegoś bardziej inteligentnego niż statyczny bot, ale nie chcą zarządzać danymi treningowymi czy złożonymi wyzwalaczami.
Tidio obsługuje integrację z Zendesk, ale logika agenta pozostaje po stronie Tidio. To lepsze rozwiązanie dla zespołów korzystających z Zendesk, ale nie w pełni od niego zależnych.
Najważniejsze funkcje agentów AI dla Zendesk:
- Agent Lyro AI szkolony na Twoich treściach FAQ lub dokumentacji pomocy
- Widget czatu na stronie z możliwością przekierowania do rozmowy na żywo
- Łatwa integracja z Zendesk do przekazywania zgłoszeń
- Gotowe automatyzacje dla FAQ, śledzenia zamówień i sprawdzania statusu
Wady:
- Logika agenta nie może głęboko integrować się z przepływami Zendesk
- Najlepiej sprawdza się do przekierowywania prostych zapytań na pierwszej linii, nie do pełnej automatyzacji wsparcia
Cennik:
- Starter: 49 USD/miesiąc — 1 bot, 200 interakcji, podstawowe funkcje
- Team: 299 USD/miesiąc — 3 boty, 1 500 interakcji, integracje ze Slackiem i helpdeskiem
- Business: 639 USD/miesiąc — nielimitowana liczba botów, 3 000 interakcji, akcje API i zaawansowane szkolenia
- Custom: Cena ustalana indywidualnie — dla funkcji korporacyjnych, takich jak hosting lokalny i niestandardowe SLA
5. Intercom
.webp)
Najlepsze dla: Zespołów, które chcą nowoczesnej, AI-first warstwy kontaktu z klientem, zachowując Zendesk jako główny system operacyjny
Mocne strony: Łączy AI, targetowanie i UX w jednym miejscu
Intercom to platforma komunikacji z klientem, która łączy czat na żywo i wsparcie oparte na AI w jednym interfejsie.
Intercom stale rozwija swoje rozwiązania AI — a dzięki Fin oferuje narzędzie stworzone specjalnie do obsługi klienta.
Fin korzysta z Twojego centrum pomocy, własnych dokumentów i historii rozmów, by generować odpowiedzi spójne z tonem marki.
Wyróżnia go to, jak jest zintegrowany z całą platformą Intercom. Możesz decydować, kiedy się pojawia, kto go widzi i jakie działania podejmie w zależności od profilu użytkownika.
Najważniejsze funkcje agentów AI dla Zendesk:
- Niestandardowe wyzwalacze na podstawie danych użytkownika lub zachowania w aplikacji
- Płynna integracja z Zendesk do przekazywania zgłoszeń i rejestrowania rozmów
Wady:
- Wymaga jednak zarządzania dwoma systemami, jeśli Zendesk obsługuje realizację zgłoszeń
- Nie sprawdzi się, jeśli potrzebujesz pełnej widoczności zgłoszeń lub kontroli audytowej w samym Intercomie
Cennik:
- Essential: 29 USD/miesiąc za stanowisko — czat na żywo, wspólna skrzynka odbiorcza, centrum pomocy i podstawowy Fin AI
- Advanced: 85 USD/miesiąc za stanowisko — dodatkowe przepływy, integracje i zaawansowane funkcje skrzynki odbiorczej
- Expert: 132 USD/miesiąc za stanowisko — SSO, SLA, niestandardowe role i zaawansowane uprawnienia
- Fin AI: 0,99 USD za rozwiązanie — rozliczenie według liczby obsłużonych rozmów AI
Jak zbudować agenta AI Zendesk do obsługi klienta
Po omówieniu najważniejszych narzędzi, przejdźmy krok po kroku przez proces budowy w pełni funkcjonalnego agenta AI Zendesk.
W tym poradniku używam Botpress, ale kroki są podobne dla każdej platformy obsługującej własną logikę, wyszukiwanie i akcje API.
Ten przewodnik obejmuje podstawy — od konfiguracji źródeł wiedzy po podłączenie agentów Zendesk do różnych kanałów.
Krok 1: Zainstaluj integrację Zendesk i wtyczkę HITL

Na początek utwórz nowy projekt w Botpress i zainstaluj integrację Zendesk.
Dodaj także wtyczkę Human-in-the-Loop (HITL), jeśli chcesz, by agent mógł przekazywać sprawy do człowieka.
Krok 2: Połącz Zendesk z platformą agenta AI

Po zainstalowaniu integracji przejdź do Zendesk Admin Center, aby wygenerować token API:
- Aktywuj API w ustawieniach
- Włącz dostęp przez token
- Skopiuj swój token API
W Botpress przejdź do ustawień integracji Zendesk. Przy logowaniu do Zendesk podaj swój e-mail zakończony /token — to wymagany format logowania przez API w Zendesk.
Przykład:
Nazwa użytkownika: [email protected]/token
Hasło: TWÓJ_TOKEN_API
To połączenie umożliwia Twojemu agentowi Botpress dostęp do Zendesk i pozwala mu tworzyć zgłoszenia, oznaczać je tagami, przypisywać agentów oraz pobierać dane do bazy wiedzy.
Krok 3: Dodaj bazę wiedzy
Skoro Twój agent może już rozmawiać z Zendesk, potrzebuje teraz czegoś, co może powiedzieć. Oznacza to dostęp do prawdziwych odpowiedzi — dokumentacji, zasad, instrukcji i wszystkiego, co już posiada Twój zespół.
W Botpress Studio przejdź do zakładki Baza wiedzy i zacznij dodawać treści. Masz tutaj kilka możliwości:
- Zsynchronizuj artykuły z Zendesk Help Center, włączając opcję „Synchronizuj bazę wiedzy z botem”
- Dodaj własne źródła, takie jak pliki PDF, pliki markdown, strony Notion, dokumenty Google lub publiczne adresy URL
Po połączeniu Botpress automatycznie pobierze treści i zacznie z nich korzystać, by odpowiadać na pytania.
Krok 4: Zbuduj proces obsługi zgłoszeń
Integracja zawiera zestaw gotowych kart akcji i wyzwalaczy przeznaczonych specjalnie dla Zendesk, do których masz dostęp, klikając „Dodaj kartę” w węźle.
Możesz dzięki nim tworzyć zgłoszenia, przypisywać je agentom czy synchronizować centrum pomocy. Wstaw te karty do dowolnego flow i dostosuj, jak i kiedy mają działać.
Zacznij od określenia, co powinno się wydarzyć, gdy użytkownik poprosi o pomoc — możesz utworzyć nowe zgłoszenie, oznaczyć je tagiem lub przekierować do konkretnego zespołu. Następnie dodaj warunki: kiedy włączyć człowieka, kiedy zatrzymać AI lub kiedy zaktualizować bazę wiedzy Zendesk.
Krok 5: Wdrażanie na kanały konwersacyjne

Gdy Twój agent Zendesk ma już gotowy flow — przetestowane odpowiedzi, logikę przekierowań i warunki awaryjne — możesz wdrożyć go na dowolnym kanale, gdzie kontaktują się użytkownicy: czat na stronie, WhatsApp, Slack, Messenger i inne.
Logika pozostaje taka sama. Interfejs czatu dostosowuje się jedynie do platformy. Nie musisz więc budować flow osobno dla każdego miejsca — jeden agent obsłuży je wszystkie.
Aby wdrożyć agenta na różnych kanałach, przejdź do zakładki Kanały w swoim projekcie i połącz wybrane kanały.
Możesz testować lokalnie wbudowanym emulatorem, a gdy będziesz gotowy, uruchomić agenta na produkcji.
Uruchom agenta AI dla Zendesk
Kolejki wsparcia nie robią się chaotyczne od razu — narastają stopniowo przez powtarzające się zgłoszenia, ręczną selekcję i długą listę podobnych próśb.
Dzięki Botpress możesz tworzyć agentów, którzy oznaczają, przekierowują, odpowiadają, a nawet wywołują akcje — wszystko zgodnie z rzeczywistym przebiegiem obsługi w twoim zespole.
Logika działa wewnątrz Zendesk, ale masz pełną kontrolę nad jej zachowaniem, źródłem wiedzy i momentem przekazania sprawy człowiekowi.
Zacznij budować już dziś — to nic nie kosztuje.
Najczęstsze pytania
Jakie umiejętności techniczne są potrzebne, by zbudować agenta AI dla Zendesk?
Budowa agenta AI dla Zendesk nie wymaga umiejętności programistycznych, jeśli korzystasz z platform no-code, takich jak Botpress czy Tidio, które oferują wizualne kreatory i gotowe integracje. Jednak tworzenie zaawansowanych procesów, np. wywołań API do zewnętrznych systemów, wymaga już wiedzy technicznej o API i strukturach danych.
Czy agenci AI dla Zendesk mogą bezpiecznie obsługiwać wrażliwe dane klientów?
Tak, agenci AI dla Zendesk mogą bezpiecznie przetwarzać wrażliwe dane, jeśli są odpowiednio skonfigurowani — z użyciem bezpiecznych API, ścisłej kontroli dostępu i zgodności ze standardami takimi jak SOC 2, GDPR czy HIPAA. Kluczowe jest właściwe ustawienie zabezpieczeń, by chronić dane klientów.
Co się stanie, jeśli agent AI dla Zendesk popełni błąd przy obsłudze zgłoszenia?
Jeśli agent AI dla Zendesk popełni błąd — np. źle zinterpretuje intencję klienta lub udzieli nieprawidłowej odpowiedzi — może to zirytować użytkownika lub opóźnić rozwiązanie sprawy. Aby temu zapobiec, workflory mogą automatycznie eskalować rozmowy do agentów ludzkich, a logi i analizy pomagają wykrywać i poprawiać błędy, by stale ulepszać bota.
Czy integracja narzędzi zewnętrznych, takich jak Stripe czy Shopify, z agentami AI połączonymi z Zendesk wiąże się z dodatkowymi kosztami?
Tak, integracja narzędzi takich jak Stripe czy Shopify z agentami AI dla Zendesk wiąże się z dodatkowymi kosztami. Zendesk może wymagać wyższego planu dla zaawansowanych integracji, a platformy takie jak Stripe czy Shopify mogą pobierać opłaty za korzystanie z API, funkcje premium lub większą liczbę wywołań API.
Jak agenci AI połączeni z Zendesk obsługują rozmowy w wielu językach?
Agenci AI zbudowani na platformach zewnętrznych często łączą się z Zendesk jako bazą wiedzy i lepiej obsługują wielojęzyczne interakcje, wykorzystując zaawansowane modele językowe i własne flow dla większej precyzji oraz lepszych doświadczeń użytkownika. Sam Zendesk oferuje pewne wsparcie językowe przez wbudowane tłumaczenia, ale może być ono ograniczone przy złożonych rozmowach lub mniej popularnych językach.





.webp)
