Czym jest chatbot GPT i jak go zbudować?

Dzięki otwartemu LLM od OpenAI możesz stworzyć własnego chatbota GPT napędzanego najnowszą technologią AI na świecie.

Duże modele językowe (LLM) takie jak GPT rozwijają się bardzo szybko z roku na rok. To oznacza nie tylko większą moc, ale też coraz łatwiejszy dostęp do budowania własnych, spersonalizowanych chatbotów GPT.

Pomogliśmy ponad 750 000 osobom stworzyć i wdrożyć własne chatboty oparte na LLM. Wiemy więc, jak wykorzystać silnik GPT do personalizacji własnego chatbota.

W tym artykule omówię:

• Podstawy chatbotów GPT
• Jak trenowany jest model GPT
• Kroki do zbudowania własnego chatbota GPT

Czym jest chatbot GPT?

Chatbot GPT (Generative Pre-trained Transformer) to agent konwersacyjny, który wykorzystuje model GPT do prowadzenia rozmów z użytkownikami.

Zazwyczaj, mówiąc o chatbotach GPT, mamy na myśli ChatGPT. Jednak silnik GPT od OpenAI może napędzać wiele różnych typów chatbotów – niektóre budowane bezpośrednio na OpenAI, inne na platformach chatbotowych korzystających z silnika GPT.

‍

Poza ChatGPT, chatboty GPT można dostosować do Twoich potrzeb — czy to jako AI do nauki, chatbot obsługi klienta, bot sprzedażowy, bot do umawiania spotkań, czy nawet chatbot HR.

Takie chatboty GPT mogą działać na stronie internetowej – jak ChatGPT lub firmowy bot wsparcia – albo być wdrażane na innych platformach czy kanałach (np. chatbot WhatsApp).

Możesz wdrożyć spersonalizowany kanał GPT np. na Telegramie lub połączyć go z platformami takimi jak Zendesk czy Salesforce. Może korzystać z danych Twojej firmy, by informować klientów lub wspierać pracowników w podejmowaniu decyzji.

Dlaczego warto budować chatbota z GPT lub innym LLM?

Większość dzisiejszych chatbotów powstaje w oparciu o istniejące duże modele językowe (LLM) takie jak GPT.

Dlaczego? Są potężne, z każdą nową wersją coraz tańsze, a technologia jest zbyt złożona, by większość firm mogła ją samodzielnie stworzyć.

Jeśli więc masz jakiekolwiek zadanie konwersacyjne online, prawdopodobnie skorzystasz z chatbota GPT.

Boty GPT są bardzo wydajne

Badanie City University of Hong Kong pokazuje siłę spersonalizowanych chatbotów GPT, wyjaśniając, że „dzięki wykorzystaniu własnych danych chatbot może dostarczać użytkownikom bardziej precyzyjne i dopasowane informacje, poprawiając ogólne doświadczenie.”

Ta zdolność do udzielania kontekstowych, spersonalizowanych odpowiedzi czyni chatboty GPT niezwykle użytecznym narzędziem – kiedy wcześniej mogliśmy korzystać z zaawansowanej AI, by zarezerwować lot czy zaplanować posiłek?

Boty GPT z każdą wersją stają się tańsze

Większość naszych użytkowników (czyli… aż 95%) wybiera modele GPT zamiast LLM-ów innych firm. Dlaczego? Przynajmniej w chwili publikacji, model 4o oferuje najlepszy stosunek jakości do ceny.

Modele OpenAI są obecnie najtańszą opcją dla niezawodnej AI. Ale za pół roku może się to zmienić – trudno przewidzieć, który model będzie wtedy liderem.

Do czego mogę użyć chatbota GPT?

W skrócie: chatbota GPT możesz użyć do każdego zadania związanego z konwersacyjną AI.

Najczęstsze zastosowania to obsługa klienta, sprzedaż, marketing, boty rezerwacyjne oraz chatboty wewnętrzne (np. HR lub IT).

Ale jeśli korzystasz z elastycznej platformy chatbotowej, możesz zbudować wszystko, co sobie wymyślisz. Kieszonkowy komik. Osobisty planer. Chatboty edukacyjne czy boty medyczne. Cokolwiek zechcesz.

Mamy klientów, którzy stworzyli chatboty nieruchomości, chatboty restauracyjne, a nawet chatboty hotelowe, które rezerwują pokoje i koordynują pracę personelu.

Możesz otrzymywać codzienne aktualizacje giełdowe od agenta kryptowalutowego. Możesz zbudować AI do nauki. Możesz nawet stworzyć chatbota GPT na WhatsApp, który rozmawia z użytkownikami przez komunikator. Naprawdę, możliwości są nieograniczone.

Jak działają chatboty GPT?

Wprowadzenie i przetwarzanie danych

Użytkownik wpisuje lub wypowiada wiadomość do chatbota. Tekst jest czyszczony i strukturyzowany — czasem oznaczany kontekstem, np. historią rozmowy lub metadanymi. To wstępne przetwarzanie pomaga modelowi lepiej zrozumieć zapytanie.

Przetwarzanie przez model językowy

Chatbot przesyła dane wejściowe do silnika GPT (np. GPT-4o).

GPT przewiduje najbardziej prawdopodobne kolejne słowo, jedno po drugim, aż powstanie pełna, naturalnie brzmiąca odpowiedź. Opiera się na wzorcach poznanych podczas treningu na ogromnych zbiorach danych, więc nie musisz go trenować. Dzięki przetwarzaniu języka naturalnego!

Jeśli jednak chcesz przeszkolić chatbota na własnych danych (np. logach klientów), dobra platforma do budowy chatbotów pozwoli Ci dodać własne materiały szkoleniowe.

Pamięć konwersacji

Aby śledzić przebieg rozmowy, chatboty korzystają z okien kontekstowych lub funkcji pamięci.

Model sam z siebie nie pamięta poprzednich rozmów, więc deweloperzy przekazują mu odpowiednią historię za każdym razem. Dzięki temu może odpowiadać, jakby „pamiętał” wcześniejsze wypowiedzi.

Jeśli to ważny element Twojego chatbota, zapytaj dostawcę o możliwości pamięci — wiele platform tego nie oferuje! Platformy takie jak Botpress czy frameworki jak LangChain mają funkcje pamięci.

Logika biznesowa i integracje

Większość chatbotów GPT to nie tylko „czysty GPT”. Są połączone z narzędziami, bazami danych lub API.

To oznacza, że jeśli zapytasz o status zamówienia, chatbot użyje GPT do zrozumienia prośby, potem sprawdzi system zamówień firmy i wygeneruje naturalną odpowiedź na podstawie uzyskanych danych.

Postprocessing i zabezpieczenia

Zanim wiadomość trafi do użytkownika, deweloperzy mogą dodać reguły, filtry lub formatowanie. To tutaj ustala się ton wypowiedzi, sprawdza bezpieczeństwo treści czy stosuje polityki firmowe. Te zabezpieczenia gwarantują, że chatbot odpowiada zgodnie z wymaganiami marki i przepisami.

Odpowiedź dla użytkownika

Na końcu chatbot przekazuje wygenerowaną odpowiedź przez wybrany kanał — np. widget na stronie, komunikator lub asystenta głosowego. Cykl powtarza się przy kolejnej wiadomości użytkownika.

Jak zbudować chatbota GPT w 5 krokach

‍

Jeśli chcesz zbudować własnego chatbota GPT, możesz odetchnąć z ulgą. Najtrudniejsze już zrobili profesjonaliści. Teraz każdy może dostosować potężny silnik GPT do własnych potrzeb.

Są dwa główne sposoby na stworzenie własnego chatbota GPT: budowa własnego GPT na OpenAI lub budowa chatbota GPT na platformie zewnętrznej. Spokojnie, jest wiele darmowych opcji.

Krok 1: Określ zakres działania

Zdecyduj, do czego będzie służył Twój chatbot. Może to być bot do użytku osobistego, który śledzi wydatki na zakupy i pomaga planować posiłki. A może Twoja firma potrzebuje agenta AI do obsługi klienta i zarządzania informacjami.

Zakres powinien obejmować, dla kogo budujesz chatbota – dla siebie, klientów, pracowników, użytkowników, każdego w internecie – oraz jakie funkcje musi mieć, by osiągnąć swoje cele.

Na przykład, jeśli chcesz chatbota dla nieruchomości lub hotelu, wybierz platformę z wbudowaną integracją z Facebook Messenger, Telegramem lub WhatsApp, by móc bezpośrednio komunikować się z odbiorcami.

Gdy już określisz odbiorców i potrzebne funkcje chatbota, znajdź platformę, która je obsługuje.

Krok 2: Wybierz platformę

Niezależnie od tego, jakiego chatbota chcesz zbudować, znajdziesz platformę, która ma wszystko, czego potrzebujesz.

Jeśli chcesz stworzyć bota bez programowania, są dostępne opcje no-code.

Jeśli zależy Ci na mocno spersonalizowanym bocie, który łączy się z Twoimi systemami i procesami, wybierz platformę umożliwiającą szeroką rozbudowę.

Jeśli chcesz zbudować bota GPT na WhatsApp lub chatbota Slack, wybierz platformę z gotową integracją.

Jeśli potrzebujesz inspiracji, sprawdź naszą listę 9 najlepszych platform chatbotowych.

Krok 3: Zbierz dane

Jeśli chcesz stosować zaawansowane promptowanie lub fine-tuning, musisz zebrać dane, które będą podstawą działania chatbota.

Na przykład, jeśli chcesz odciążyć zespół wsparcia, budując bota naśladującego ich techniki, możesz zebrać transkrypcje udanych rozmów z klientami.

Krok 4: Dostosuj i zintegruj

Najciekawsza część? Właściwe budowanie chatbota GPT.

Twoja platforma pozwoli Ci dostosować działania bota, ton lub osobowość, a także poszczególne scenariusze rozmów.

Możesz nawet zaprogramować bota do wykonania konkretnego zadania, które zrealizuje samodzielnie.

Musisz też zintegrować chatbota z niezbędnymi źródłami informacji. Jeśli ma wyjaśniać Twoje produkty, musi mieć dostęp do strony internetowej i katalogu produktów.

Krok 5: Wdróż i przetestuj

Gdzie chcesz, by użytkownicy mieli dostęp do Twojego chatbota GPT?

Prawdopodobnie wdrożysz bota na stronie internetowej, ale warto rozważyć także inne kanały. W zależności od celu, możesz uruchomić go na najpopularniejszym komunikatorze klientów lub na platformach używanych przez pracowników.

Po zbudowaniu chatbota Ty lub Twój zespół musicie przetestować różne scenariusze i udoskonalać bota.

Jak mogę wytrenować model GPT?

Jeśli chcesz stworzyć własnego chatbota GPT, warto wiedzieć, jak powstał model GPT.

Model GPT powstaje w procesie pre-treningu i może być dodatkowo specjalizowany przez fine-tuning. Możesz jednak zbudować własnego chatbota GPT bez fine-tuningu, który jest czasochłonny i kosztowny.

Wstępne trenowanie

Wstępne trenowanie to proces czasochłonny i wymagający dużych zasobów, który obecnie mogą przeprowadzać tylko dobrze finansowane firmy. Jeśli budujesz własnego chatbota GPT, nie będziesz go wstępnie trenować.

Wstępne trenowanie polega na tym, że zespół deweloperów uczy model przewidywania kolejnych słów w zdaniu brzmiącym jak ludzka wypowiedź. Po przetworzeniu dużej ilości tekstu model lepiej przewiduje, jakie słowa powinny po sobie następować.

Zespół zaczyna od zebrania ogromnego zbioru danych. Model jest następnie uczony rozbijania tekstu na słowa lub sub-słowa, zwane tokenami.

To właśnie tutaj pojawia się „T” w GPT: to przetwarzanie tekstu i rozbijanie go na części odbywa się dzięki architekturze sieci neuronowej zwanej transformerem.

Po zakończeniu fazy wstępnego trenowania model rozumie język ogólnie, ale nie jest wyspecjalizowany w żadnej konkretnej dziedzinie.

Dostrajanie (fine-tuning)

Jeśli jesteś dużą firmą z ogromnym zbiorem danych, dostrajanie może być dla Ciebie opcją.

Dostrajanie polega na trenowaniu modelu na konkretnym zbiorze danych, by stał się specjalistą w określonej funkcji.

Możesz go trenować na przykład na:

• Tekstach medycznych, by lepiej diagnozował złożone przypadki
• Tekstach prawniczych, by pisał wysokiej jakości opinie prawne w danej jurysdykcji
• Skryptach obsługi klienta, by znał typowe problemy Twoich klientów

Po dostrojeniu Twój chatbot GPT korzysta z umiejętności językowych zdobytych podczas wstępnego trenowania, ale jest też wyspecjalizowany w Twoim zastosowaniu.

Jednak dostrajanie nie jest konieczne dla wielu projektów chatbotów GPT. Nie potrzebujesz fine-tuningu, jeśli chcesz po prostu spersonalizować chatbota.

W rzeczywistości możesz dostroić chatbota GPT tylko wtedy, gdy masz bardzo duży zbiór odpowiednich danych (np. zapisy rozmów z obsługi klienta w dużej firmie). Jeśli Twój zbiór danych nie jest wystarczająco duży, nie warto inwestować czasu i pieniędzy w dostrajanie.

Na szczęście zaawansowane promptowanie i RAG (retrieval-augmented generation) prawie zawsze wystarczają do personalizacji chatbota GPT – nawet jeśli obsługuje on tysiące użytkowników.

Jakie są alternatywy dla trenowania chatbota GPT?

Jeśli proces trenowania wydaje się trudny, mamy dobrą wiadomość. Prawdopodobnie nie musisz tego robić.

Fine-tuning chatbota GPT przydaje się w specyficznych potrzebach dużych firm – i jest dostępny dla naszych klientów Enterprise – ale większość firm i twórców chatbotów osiągnie zamierzone efekty bez kosztownego fine-tuningu.

Jeśli chcesz wytrenować własnego chatbota GPT, by:

• Mówił głosem Twojej marki
• Łączył empatię z pomocą
• Prawidłowo rozpoznawał konkretne problemy klientów
• Przekazywał określone informacje o marce

Nie musisz więc przeprowadzać fine-tuningu chatbota. Platformy do budowy chatbotów umożliwiają zaawansowane promptowanie, które dostosuje bota do Twoich potrzeb.

Zaawansowane promptowanie

Najlepsze platformy chatbotowe oferują możliwości zaawansowanego promptowania podczas budowy chatbota GPT.

Różne typy zaawansowanego promptowania pozwalają instruować bota, jak reagować w określonych sytuacjach. Jeśli chcesz, by promował jeden produkt bardziej niż inny lub przekazywał rzetelne informacje o historii Rzymu, możesz to ustawić już na etapie budowy.

Niektórzy twórcy korzystają z łańcuchów promptów AI lub promptowania łańcucha myśli — to strategie poprawiające rozumowanie i wyjaśnialność modelu.

RAG

Generowanie wspomagane wyszukiwaniem (RAG) to metoda, w której chatbot pobiera informacje z określonego źródła – zwykle z Twoich tabel, dokumentów lub stron – i generuje odpowiedź na ich podstawie.

Jeśli obawiasz się, że chatbot GPT poleci konkurencję lub poda fałszywe oferty, RAG pozwala ograniczyć odpowiedzi bota do wybranego zbioru danych. Większość firm korzystających z chatbota GPT stosuje RAG, by zabezpieczyć jego odpowiedzi.

„Halucynacje AI są bardzo łatwe do rozwiązania” – powiedział CEO Nvidii Jensen Huang, podkreślając, że RAG zamienia AI w „asystenta badawczego, który podsumowuje dla Ciebie informacje”.

Więc jeśli nie masz czasu ani zasobów na fine-tuning chatbota, nie martw się. Nie musisz go przeprowadzać, by stworzyć spersonalizowanego, zgodnego z marką chatbota GPT.

Jaka jest różnica między GPT trenowanym na zamówienie a GPT trenowanym ad hoc?

W skrócie: GPT trenowane na zamówienie są dostosowane do danych specyficznych dla firmy, co zapewnia większą precyzję, podczas gdy GPT trenowane ad hoc opierają się na ogólnych zbiorach danych, oferując szersze, ale mniej wyspecjalizowane odpowiedzi.

GPT trenowane na zamówienie

GPT trenowane na zamówienie powstają poprzez uczenie ich na określonych zbiorach danych.

Zawierają one istotne pytania i odpowiedzi klientów związane z konkretną firmą, w której są wykorzystywane. Dzięki temu firmy mogą mieć pewność, że ich chatbot udziela kompetentnych odpowiedzi dopasowanych do ich potrzeb.

GPT trenowane ad hoc

GPT trenowane ad hoc korzystają z istniejących zbiorów danych przeznaczonych do ogólnego użytku. Wymagają mniej dostosowań niż modele trenowane na zamówienie, ale ich precyzja może być nieco niższa niż w przypadku tych drugich.

Jednak wyposażone w odpowiednią technologię AI, taką jak NLP, te boty stają się skutecznymi narzędziami, które potrafią generować trafne odpowiedzi nawet w złożonych rozmowach.

Zbuduj chatbota GPT na zamówienie

Połączenie możliwości silnika GPT z elastycznością platformy chatbotowej pozwala wykorzystać najnowszą technologię AI do indywidualnych zastosowań w Twojej organizacji.

Botpress oferuje studio typu drag-and-drop, które umożliwia tworzenie własnych chatbotów GPT do dowolnych zastosowań. Pozwalamy Ci korzystać ze sztucznej inteligencji dokładnie tak, jak chcesz, niezależnie od sposobu wdrożenia.

Oferujemy rozbudowaną platformę edukacyjną, Botpress Academy, oraz szczegółowy kanał YouTube. Na naszym Discordzie jest ponad 20 000 twórców botów, więc zawsze możesz liczyć na wsparcie.

Rozpocznij budowę już dziś. To nic nie kosztuje.

Lub skontaktuj się z naszym zespołem sprzedaży, aby dowiedzieć się więcej.

FAQ

Czy GPT jest unikalne dla OpenAI?

Nazwa GPT jest charakterystyczna dla OpenAI, choć nie uzyskali oni do niej praw autorskich. Samą metodę tworzenia GPT może jednak zastosować każdy, kto dysponuje odpowiednimi zasobami. Zazwyczaj mówiąc o 'bocie GPT', mamy na myśli chatbota opartego na LLM, wykorzystującego model GPT.

Czy powinienem dostrajać mojego chatbota?

Jeśli nie jesteś dużym przedsiębiorstwem, prawdopodobnie nie musisz dostrajać swojego chatbota. Zaawansowane promptowanie i RAG w zupełności wystarczą większości firm, które chcą stworzyć chatbota na miarę swoich potrzeb.

Jak mogę dostosować chatbota GPT?

Najprostsze sposoby dostosowania bota GPT to zaawansowane promptowanie lub użycie RAG (retrieval-augmented generation). Pozwalają one określić, jak bot się zachowuje i skąd czerpie wiedzę. Te metody są zwykle wystarczające, by firmy mogły stworzyć solidnego chatbota na zamówienie.

Czy budowa chatbota GPT jest trudna?

Stworzenie chatbota opartego na GPT nie musi być trudne, zwłaszcza dzięki rozwojowi platform chatbotowych typu low-code. Możesz nawet zbudować bota GPT bez programowania, korzystając z platform typu drag-and-drop, takich jak Botpress.