Jeśli tworzysz chatbota AI lub agenta AI, możesz potrzebować zaprojektować przebieg rozmowy.
Ten proces – tworzenie przyjaznych dialogów, które prowadzą użytkownika przez odpowiedni przebieg – był kiedyś kluczowy w projektowaniu chatbotów.
Jednak wraz z rozwojem technologii większość projektowania rozmów można zautomatyzować. Agenci LLM wymagają ręcznego projektowania rozmów tylko w szczególnych przypadkach lub przy wiadomościach o dużym wolumenie (np. standardowe powitanie czy zaproszenie do zakupu).
Jeśli chcesz stworzyć autonomicznego agenta, który wymaga minimalnego projektowania rozmów, sprawdź Autonomous Node w Botpress Studio.
1. Zaplanuj przerwy na zastanowienie
Symuluj naturalny proces myślenia, wprowadzając krótkie opóźnienia przy złożonych pytaniach. Dzięki temu bot wydaje się bardziej rozważny niż mechaniczny. Na przykład szybka pauza, a potem: „Już to dla Ciebie sprawdzam”, sprawia wrażenie ludzkiego przetwarzania informacji.
Wskazówki dotyczące wdrożenia
- Używaj wskaźników pisania, które naśladują naturalne tempo pisania, by wzmocnić wrażenie zastanawiania się.
- Wprowadzaj przerwy zależne od zaangażowania użytkownika, np. spowalniając odpowiedzi, gdy użytkownik dłużej analizuje poprzednie wpisy.
2. Różnorodność językowa
Zadbaj, by bot nie brzmiał monotonnie, programując kilka wariantów odpowiedzi na podobne pytania. Odzwierciedla to różnorodność ludzkiej mowy i sprawia, że rozmowa jest ciekawsza.
Na przykład zamiast zawsze mówić: „Pomogę z tym”, użyj też: „Zajmijmy się tym razem”.
Wskazówki dotyczące wdrożenia
- Wykorzystaj mapowanie synonimów zależne od kontekstu, by dostosować odpowiedzi do intencji i tonu użytkownika.
- Wdrażaj adaptacyjne zmiany stylu, by długość i ton odpowiedzi dopasowywały się do preferencji rozmówcy.
3. Przyznawaj się do ograniczeń
Gdy bot nie zna odpowiedzi, niech wyrazi niepewność w ludzki sposób.
Zamiast „Nie mogę pomóc”, lepiej: „Hmm, to trudne pytanie. Sprawdzę to lub znajdę kogoś, kto może pomóc.”
Wskazówki dotyczące wdrożenia
- Wykorzystuj takie przejścia, by połączyć użytkownika z człowiekiem (HITL) lub skierować go do innego kanału, np. numeru telefonu.
4. Odzwierciedlaj emocje użytkownika
Wykorzystaj analizę sentymentu, by dostosować ton bota do emocji użytkownika.
Jeśli użytkownik wydaje się zdenerwowany, odpowiedz z empatią: „Rozumiem, jak to może być frustrujące.” Przy pozytywnych interakcjach okaż entuzjazm: „Super — zaczynajmy!”
Wskazówki dotyczące wdrożenia
- Programuj adaptacyjne użycie znaków interpunkcyjnych, np. wykrzykników dla entuzjazmu lub wielokropków dla niepewności.
- Stosuj emotikony oszczędnie, by dodać emocji, ale nie zaburzyć profesjonalnego tonu.
5. Ton konwersacyjny
Twórz odpowiedzi przyjazne i przystępne, zgodne z głosem Twojej marki. Unikaj sztywnych, zbyt formalnych zwrotów jak: „Twoje zapytanie zostało odnotowane.” Lepiej: „Jasne! Zajmijmy się tym.”
Wskazówki dotyczące wdrożenia
- Dostosuj odpowiedzi do branży lub zastosowania, by ton odpowiadał oczekiwaniom odbiorców.
- Wprowadzaj humor lub odniesienia kulturowe, które trafiają do grupy docelowej, nie tracąc profesjonalizmu.
- Regularnie aktualizuj ton bota na podstawie opinii użytkowników, zmieniając zwroty zgodnie z ich preferencjami.
6. Używaj odpowiedzi „na głos”
Opowiadaj o procesie rozumowania bota, by nadać mu bardziej ludzki charakter. Na przykład przy przetwarzaniu pytania: „To świetne pytanie. Muszę się nad tym zastanowić… O, już mam odpowiedź!”
Wskazówki dotyczące wdrożenia
- Programuj pośrednie informacje zwrotne przy złożonych zadaniach, np. „Zbieram dla Ciebie dane”, by wypełnić dłuższe przerwy.
- Stosuj naturalne przejścia między etapami myślenia, np. „Najpierw sprawdzę A. Teraz potwierdzę B.”
- Testuj wzorce „myślenia na głos” z użytkownikami, by upewnić się, że brzmią naturalnie, a nie sztucznie.
7. Płynne przekierowanie do człowieka
Gdy potrzebna jest eskalacja, sformułuj to naturalnie, by zachować płynność rozmowy. Na przykład: „Wygląda na to, że nie mogę tego rozwiązać, ale połączę Cię z kimś, kto pomoże od razu.”
Wskazówki dotyczące wdrożenia
- Twórz spersonalizowane wiadomości przekierowujące w zależności od kontekstu, np. „Ponieważ dotyczy to rozliczeń, połączę Cię z naszym ekspertem ds. finansów.”
- Dodaj funkcję śledzenia, która zapewni użytkownika o jego miejscu w kolejce podczas przekierowania.
- Przygotuj krótkie podsumowania rozmowy dla konsultantów, by mogli płynnie przejąć rozmowę po bocie.
8. Wprowadź kontrolowane niedoskonałości
Dodaj drobne, celowe niedoskonałości, by naśladować naturalną mowę. Bot może się poprawić: „Właściwie… pozwól, że to jeszcze sprawdzę. Dobrze, już mam!” Dzięki temu rozmowa wydaje się bardziej autentyczna.
Wskazówki dotyczące wdrożenia
- Stosuj losowe struktury odpowiedzi, by czasem dodać wypełniacze typu „Muszę się zastanowić...” lub poprawki jak „Chwila, chyba źle zrozumiałem.”
9. Używaj zwrotów przejściowych
Twórz płynny przebieg rozmowy, łącząc wątki naturalnymi przejściami. Zamiast nagle zmieniać temat, użyj zwrotów typu: „Oto, co możemy zrobić dalej” lub „Zróbmy to krok po kroku.”
Wskazówki dotyczące wdrożenia
- Wprowadzaj różnorodne przejścia, by nie były powtarzalne.
- Dodawaj krótkie podsumowania przed przejściami, np. „Do tej pory omówiliśmy X. Teraz przejdźmy do Y.”
Buduj autonomicznych agentów
Botpress to najpotężniejsza platforma agentowej AI, z której korzysta już ponad pół miliona twórców na całym świecie.
Jest nieograniczenie rozbudowywalna i integruje się z dowolnym oprogramowaniem czy platformą. Sprawdza się w każdej branży i dziale – od finansów po HR.
Dzięki wysokim standardom bezpieczeństwa, wbudowanej bibliotece integracji i szablonów oraz inteligentnemu budowaniu botów, Botpress to najlepszy sposób na tworzenie systemów agentów AI.
Rozpocznij budowę już dziś. To nic nie kosztuje.
Najczęstsze pytania
1. Dlaczego komunikacja zbliżona do ludzkiej jest ważna w projektowaniu chatbotów?
Komunikacja zbliżona do ludzkiej jest ważna w projektowaniu chatbotów, ponieważ sprawia, że interakcje są bardziej intuicyjne i zmniejsza frustrację użytkowników – co prowadzi do większego zaangażowania i skuteczniejszego realizowania zadań. Użytkownicy chętniej ufają i wracają do botów, które są rozmowne i empatyczne.
2. Jak użytkownicy reagują na boty przypominające ludzi w porównaniu do tych bardziej mechanicznych?
Użytkownicy zazwyczaj lepiej reagują na boty przypominające ludzi, wykazując większą satysfakcję i zaangażowanie. Mechaniczne boty powodują częstsze przerwanie rozmowy lub negatywne doświadczenia, gdy użytkownik czuje się niezrozumiany.
3. Czy zbyt ludzki sposób wypowiedzi może sprawić, że użytkownicy pomylą bota z prawdziwą osobą?
Tak, zbyt ludzko brzmiące boty mogą wprowadzać w błąd lub budzić wątpliwości etyczne, jeśli użytkownik nie wie, że rozmawia z AI. Jasna informacja na początku – np. „Jestem Twoim wirtualnym asystentem” – zapobiega nieporozumieniom, a jednocześnie pozwala na naturalny styl rozmowy.
4. Jak zachować ludzką różnorodność wypowiedzi, nie tracąc spójności z głosem marki?
Aby zachować ludzką różnorodność wypowiedzi i spójność z głosem marki, określ główne wytyczne dotyczące tonu (np. przyjazny, formalny, z humorem), a następnie różnicuj strukturę zdań, interpunkcję i słownictwo w tych ramach.
5. Jak zaprojektować osobowość bota, by odzwierciedlała tożsamość marki?
Możesz zaprojektować osobowość bota zgodną z tożsamością marki, dobierając język, ton, humor i styl interakcji do wartości marki. Na przykład marka wellness może używać spokojnych, wspierających zwrotów, a startup technologiczny – krótkich, rzeczowych odpowiedzi.
.webp)
