25 zastosowań GenAI dla agentów AI i chatbotów

Agenci AI i chatboty AI to nie tylko modne hasła. Napędzają procesy biznesowe na całym świecie – i szybko zyskują na popularności.

Praktyczne zastosowania agentów AI obejmują zarówno asystentów AI na Twoich urządzeniach, jak i agentów obsługi klienta, z którymi rozmawiasz online.

Interesują Cię zastosowania agentów AI i chatbotów? Oto 25 sposobów, w jakie organizacje wykorzystują dziś technologię AI:

Zastosowania skierowane do klientów

Agenci AI obsługujący klientów to najbardziej rozpoznawalny rodzaj agentów AI. Wchodzą w bezpośrednią interakcję z użytkownikami, zapewniając szybkie, niezawodne i spersonalizowane wsparcie, które zmienia doświadczenia klientów.

Prawdopodobnie już miałeś z nimi kontakt podczas zakupów, rozwiązywania problemów lub przeglądania stron.

1. Obsługa klienta

Najczęstsze z nich to chatboty obsługi klienta, które świetnie radzą sobie z dużą liczbą zapytań, udzielają natychmiastowych odpowiedzi na najczęściej zadawane pytania, pomagają rozwiązywać problemy i kierują użytkowników do odpowiednich zasobów.

Dzięki integracji z bazami wiedzy i systemami zgłoszeń usprawniają procesy wsparcia, skracają czas oczekiwania i sprawiają, że klienci czują się wysłuchani – bez przeciążania pracowników.

2. Wsparcie sprzedaży

Agenci AI mogą być wdrażani na każdym etapie lejka sprzedażowego AI. Ułatwiają proces sprzedaży, rekomendując produkty, porównując funkcje i podając aktualne ceny lub dostępność.

Pomagają klientom podejmować świadome decyzje, zwiększając satysfakcję i współczynnik konwersji. Niezależnie od tego, czy prowadzą klienta przez katalog produktów, czy proponują dodatkowe opcje na podstawie preferencji, chatboty sprzedażowe stają się coraz powszechniejsze w cyfrowych doświadczeniach.

3. Generowanie leadów

To rodzaj agenta sprzedażowego – boty do generowania leadów zwykle nie są przedstawiane jako sprzedawcy. Często dostarczają cennych informacji, a angażowanie i kwalifikowanie leadów staje się proste dzięki agentom AI. Inicjują rozmowy, zadają celowane pytania i zbierają istotne dane, takie jak adresy e-mail czy preferencje.

Dzięki płynnej integracji z systemami CRM pielęgnują potencjalnych klientów aż do momentu, gdy są gotowi na kontakt z człowiekiem, pozwalając zespołom sprzedaży skupić się na najbardziej wartościowych leadach.

4. E-commerce

Od śledzenia zamówień po obsługę zapytań o stan magazynowy, konwersacyjna AI dla e-commerce jest wszechobecna.

Agenci ci proponują produkty dopasowane do historii przeglądania lub preferencji, zwiększając szanse na zakup. Usprawniają także obsługę po zakupie, pomagają w zwrotach i proponują produkty uzupełniające.

5. Marketing i dotarcie do odbiorców

Agenci AI dla marketingu są coraz częściej wykorzystywani przez zespoły GTM, które wdrażają marketing konwersacyjny.

Mogą prowadzić spersonalizowane kampanie, tworząc dopasowane wiadomości dla różnych segmentów klientów. Wykrywają także okazje do zaangażowania lub ponownego zaangażowania klientów, np. poprzez kampanie promocyjne, follow-upy czy odzyskiwanie porzuconych koszyków.

Zastosowania wewnętrzne w firmie

Agenci AI nie są przeznaczeni wyłącznie dla klientów – zmieniają także funkcjonowanie firm od środka.

Usprawniając procesy i oferując pomoc na żądanie, chatboty wewnętrzne zaczynają wprowadzać bardziej efektywne sposoby pracy.

Oto jak przynoszą wartość za kulisami:

6. Wsparcie pracowników

Chatboty HR to popularne rozwiązanie do odpowiadania na pytania dotyczące polityk, urlopów czy procesów wdrożeniowych.

Zapewniają pracownikom natychmiastowy dostęp do rzetelnych informacji, eliminując konieczność oczekiwania na odpowiedź działu HR i usprawniając funkcjonowanie firmy.

7. Zarządzanie wiedzą

Agenci AI poprawiają dostęp do wiedzy firmowej, wyszukując dokumenty, podsumowując złożone informacje i udzielając szybkich odpowiedzi.

Zapewniają wsparcie w zadaniach takich jak zrozumienie wymogów zgodności czy odnalezienie zasobów projektowych, zapewniając łatwy dostęp do informacji w całych zespołach.

8. Szkolenia i rozwój kompetencji

Agenci AI wspierają rozwój pracowników, rekomendując kursy i materiały dopasowane do ich roli lub celów.

Zapewniają natychmiastowy dostęp do materiałów szkoleniowych, interaktywnych quizów i symulacji, oferując elastyczne wsparcie na żądanie, które sprawia, że nauka jest efektywna i angażująca.

9. Automatyzacja procesów

Wiele firm wciąż angażuje pracowników w rutynowe zadania.

Jednak codzienne czynności, takie jak umawianie spotkań, zarządzanie dokumentami czy obsługa faktur, stają się proste dzięki agentom AI.

Automatyzując powtarzalne procesy operacyjne, uwalniają czas pracowników na zadania strategiczne o większym znaczeniu, zwiększając produktywność w całej organizacji.

10. Asystenci badawczy

Agenci AI usprawniają zadania takie jak podsumowywanie raportów, identyfikowanie trendów czy odpowiadanie na złożone pytania.

Szybko przetwarzają duże ilości danych, wyciągają kluczowe wnioski i prezentują je w przejrzystej formie, wspierając podejmowanie decyzji w środowiskach akademickich, korporacyjnych i naukowych.

11. Rozwój produktu

Agenci AI mogą wspierać rozwój produktu, analizując opinie klientów i odkrywając cenne spostrzeżenia.

Monitorują trendy rynkowe w czasie rzeczywistym, dostarczają rekomendacje oparte na danych i automatyzują rutynowe zadania.

12. Analityka danych

Podobnie, agenci AI są wykorzystywani do usprawniania analityki danych, ponieważ mogą automatyzować powtarzalne zadania, takie jak czyszczenie danych czy generowanie raportów.

Konsolidują informacje z różnych źródeł i dostarczają zespołom praktycznych wniosków – w tym identyfikują trendy lub monitorują kluczowe wskaźniki.

13. Automatyzacja niestandardowych procesów

W branżach takich jak biotechnologia, energetyka czy budownictwo, agenci AI mogą tworzyć dedykowane procesy odpowiadające specyficznym potrzebom operacyjnym.

Od automatyzacji wprowadzania danych laboratoryjnych po optymalizację dystrybucji energii – umożliwiają wdrażanie rozwiązań, które zwiększają efektywność i obniżają koszty w wyspecjalizowanych środowiskach.

14. Moderacja treści

Agenci AI usprawniają moderację treści, filtrując materiały tworzone przez użytkowników pod kątem zgodności z polityką firmy lub przepisami prawa.

Szybko wykrywają nieodpowiednie, szkodliwe lub niezgodne treści, zapewniając bezpieczniejsze środowisko online i chroniąc reputację marki.

Zastosowania branżowe

Agenci AI zmieniają branże, odpowiadając na specyficzne wyzwania i potrzeby różnych sektorów.

Niezależnie od tego, czy chodzi o opiekę zdrowotną, czy podróże, te systemy optymalizują procesy i poprawiają interakcje użytkowników dzięki wyspecjalizowanym, efektywnym rozwiązaniom.

15. Opieka zdrowotna

Jedną z branż najszybciej wdrażających agentów AI jest opieka zdrowotna – obszar, w którym nowe technologie mają ogromny wpływ.

Agenci AI pomagają w sprawdzaniu objawów, umawianiu wizyt i wyjaśnianiu procedur medycznych w przystępny sposób.

Chatboty medyczne usprawniają kontakt z pacjentami, zmniejszają obciążenie administracyjne i zapewniają łatwy dostęp do rzetelnych informacji zdrowotnych.

16. Finanse

Od zarządzania kontami po spersonalizowane doradztwo inwestycyjne, agenci AI dla finansów zmieniają usługi finansowe.

Zapewniają powiadomienia o wykryciu oszustw w czasie rzeczywistym, pomagając użytkownikom zachować bezpieczeństwo i być na bieżąco. Łącząc szybkość z precyzją, zwiększają zaufanie klientów i efektywność operacyjną.

17. Edukacja

Jako wirtualni tutorzy, agenci AI dla uczniów mogą wspierać naukę, odpowiadać na pytania i przygotowywać indywidualne plany nauki.

AI czatboty dla edukacji sprawiają, że nauka staje się bardziej interaktywna i dostępna, zapewniając uczniom i nauczycielom narzędzia potrzebne do osiągnięcia sukcesu – zarówno w klasie, jak i online.

18. Nieruchomości

Branżą o najwyższym poziomie wdrożenia czatbotów są nieruchomości – a czatboty dla nieruchomości wciąż zyskują na popularności.

Agenci AI upraszczają procesy związane z nieruchomościami, rekomendując oferty, zarządzając kontaktami z klientami i automatyzując obieg dokumentów. Poprawiają doświadczenia klientów, proponując dopasowane nieruchomości i odciążają agentów w zadaniach administracyjnych.

19. Podróże i hotelarstwo

Agenci AI zajmują się rezerwacją podróży, planowaniem tras oraz organizacją preferencji, takich jak typ pokoju czy aktywności.

Czatboty hotelowe są coraz częściej wykorzystywane do rezerwacji, zgłaszania potrzeb oraz lokalnych rekomendacji, usprawniając podróż dzięki spersonalizowanemu wsparciu w czasie rzeczywistym.

Przeczytaj nasze studium przypadku o czatbotach hotelowych, aby dowiedzieć się, jak mogą pomóc zarówno gościom, jak i pracownikom.

20. Wsparcie prawne

Agenci AI upraszczają procesy prawne, podsumowując obszerne umowy, wskazując kluczowe zapisy i sygnalizując potencjalne ryzyka lub kwestie zgodności. Pozwalają zespołom prawnym zaoszczędzić czas dzięki szybkiemu analizowaniu dużych ilości dokumentów z wysoką precyzją, pomagając firmom zachować zgodność i ograniczyć ryzyko kosztownych błędów.

Zaawansowane zastosowania

Jeśli korzystasz z elastycznej platformy, możesz stworzyć agenta AI realizującego dowolny wieloetapowy proces – niezależnie od zastosowania.

Oto kilka kreatywnych sposobów, w jakie twórcy botów wdrażają swoje narzędzia do automatyzacji AI:

21. Zarządzanie wydarzeniami

Organizacja wydarzeń to złożona sieć logistyczna – od współpracy z dostawcami po informowanie uczestników. Agenci AI upraszczają te procesy.

Te narzędzia zajmują się wszystkim: od koordynacji harmonogramów po wysyłanie przypomnień. Zarządzają rejestracjami, śledzą preferencje uczestników i zbierają opinie po wydarzeniu, dbając, by nic nie zostało pominięte.

22. Badania naukowe

Projekty badawcze wymagają skrupulatności i umiejętności przetwarzania ogromnych zbiorów danych. Agenci AI szybko zyskują popularność w instytucjach naukowych.

Te narzędzia automatyzujące analizują złożone dane, generują hipotezy i przyspieszają czasochłonne przeglądy literatury.

Identyfikując wzorce i podsumowując wyniki, umożliwiają naukowcom skupienie się na kluczowych wnioskach i innowacjach.

23. Zarządzanie kryzysowe

W sytuacjach awaryjnych liczy się szybkie podejmowanie decyzji i dostęp do rzetelnych informacji – w tym agenci AI sprawdzają się znakomicie.

Monitorując dane w czasie rzeczywistym, narzędzia AI śledzą rozwój sytuacji, analizują ryzyka i dostarczają praktycznych wskazówek. Pomagają zespołom koordynować zasoby, planować skuteczne działania i zachować kontrolę w stresujących okolicznościach.

24. Zarządzanie łańcuchem dostaw

Agenci AI przewidują trendy popytu, optymalizują zapasy i automatyzują procesy logistyczne. Nowoczesne łańcuchy dostaw są złożone i wymagają precyzyjnych prognoz oraz sprawnej logistyki.

Analizując dane w czasie rzeczywistym, agenci AI pomagają zapobiegać opóźnieniom, obniżać koszty i utrzymywać płynność operacji.

25. Cyberbezpieczeństwo

Rosnące zagrożenie cyberatakami wymaga stałej czujności i szybkich, inteligentnych reakcji.

Agenci AI wzmacniają cyberbezpieczeństwo, monitorując sieci, wykrywając luki i identyfikując anomalie w czasie rzeczywistym. Dzięki analizie predykcyjnej reagują na potencjalne zagrożenia, zanim się rozwiną, zapewniając bezpieczeństwo i ciągłość działania systemów.

Stwórz własnego agenta AI

Agenci AI i czatboty są masowo wdrażane w różnych branżach – od obsługi klienta, przez operacje wewnętrzne, po e-commerce. Firmy, które zwlekają z wdrożeniem, mogą odczuć skutki przegapienia rewolucji AI.

Botpress to nieograniczenie rozbudowywalna platforma agentów AI stworzona dla przedsiębiorstw. Nasz stack pozwala programistom budować agentów opartych na LLM o dowolnych możliwościach.

Nasz zaawansowany pakiet zabezpieczeń gwarantuje, że dane klientów są zawsze chronione i w pełni kontrolowane przez Twój zespół deweloperski.

Zacznij budować już dziś. To nic nie kosztuje.

Lub skontaktuj się z naszym zespołem sprzedaży, aby dowiedzieć się więcej.

Najczęstsze pytania

1. Czym różnią się agenci AI, czatboty i wirtualni asystenci?

Różnica między agentami AI, czatbotami i wirtualnymi asystentami polega na ich złożoności i możliwościach: czatboty zwykle odpowiadają na pytania według ustalonych reguł i scenariuszy, wirtualni asystenci tacy jak Siri czy Alexa obsługują szerszy zakres zadań z wykorzystaniem głosu i kontekstu, a agenci AI samodzielnie podejmują decyzje.

2. Czym agenci AI różnią się od tradycyjnych narzędzi automatyzacji, takich jak RPA?

Agenci AI różnią się od tradycyjnych narzędzi automatyzacji, takich jak RPA, tym, że RPA automatyzuje statyczne, oparte na regułach zadania (np. wypełnianie formularzy, wprowadzanie danych) poprzez naśladowanie interfejsu, podczas gdy agenci AI dostosowują się do zmieniających się sytuacji i podejmują decyzje kontekstowe podczas interakcji.

3. Czy są branże, w których nie zaleca się stosowania agentów AI?

Agenci AI nie są zalecani w branżach wysokiego ryzyka, takich jak energetyka jądrowa, systemy wojskowe czy kontrola lotów, gdzie decyzje automatyczne muszą być w pełni audytowalne; mogą jednak być przydatni w zastosowaniach wewnętrznych o niskim ryzyku, np. w helpdesku IT czy wsparciu HR w tych branżach.

4. Jakie umiejętności techniczne są potrzebne do stworzenia i wdrożenia agenta AI?

Do stworzenia i wdrożenia agenta AI na platformach typu no-code, takich jak Botpress, wystarczą umiejętności projektowania konwersacji i podstawowa logika, ale zaawansowane wdrożenia wymagają znajomości JavaScript, REST API, obsługi JSON oraz podstawowej wiedzy o działaniu i architekturze LLM.

5. Ile czasu zwykle zajmuje przejście od pomysłu do wdrożenia?

Czas od pomysłu do wdrożenia agenta AI w większości przypadków biznesowych wynosi od kilku dni do dwóch tygodni, zwłaszcza przy użyciu gotowych szablonów lub narzędzi no-code; bardziej złożone, niestandardowe rozwiązania mogą wymagać więcej czasu w zależności od integracji i testów.