Czego Fromeo, serowy lokaj, może nas nauczyć o doskonałości AI

Jako CRO w wiodącej firmie zajmującej się agentami AI, mam okazję z bliska obserwować, jak nowoczesne firmy wykorzystują AI – kto robi to dobrze i dlaczego tak wielu się nie udaje.

Kilka miesięcy temu Les Producteurs de lait du Québec (PLQ) wraz z LG2 – największą niezależną agencją kreatywną w Kanadzie – uruchomili Fromeo, asystenta serowego opartego na AI.

Fromeo został stworzony, by pomagać konsumentom dopasować ich gust do jednego z setek rzemieślniczych i przemysłowych serów z Quebecu.

Cel był prosty, ale ambitny: stworzyć innowacyjny i angażujący sposób promowania lokalnej produkcji serów i zwiększyć zasięg marki.

W świecie pełnym rozczarowujących projektów AI, Fromeo wyróżnia się jako wzór prawidłowego wdrożenia agentów AI.

1. AI to zmiana paradygmatu, nie tylko dodatek

Zbyt wiele organizacji traktuje AI jako dodatkową funkcję. Albo gorzej – jako eksperyment na zasadzie "my też".

W przypadku Fromeo nie „dodano AI” do istniejącego rozwiązania. Stworzono narzędzie, które zastąpiło dotychczasowy katalog serów.

Często widzę, jak firmy pomijają kluczowy etap zrozumienia obecnego procesu (lub jego braku), a potem pytają: "Jak moglibyśmy to przemyśleć z wykorzystaniem AI?"

Bo skuteczna AI to nie tylko automatyzacja zadań — to przemyślenie całego podejścia. Zespół LG2 był gotowy radykalnie przeprojektować doświadczenie użytkownika i stronę internetową od podstaw, by maksymalnie wykorzystać każdą warstwę inwestycji w AI.

2. Każda decyzja powinna być powiązana z efektami biznesowymi

Fromeo nie powstał po to, by pochwalić się AI. Zespół nie gonił za nowością dla samej nowości.

Skupili się na realnym celu biznesowym: zwiększeniu zaangażowania konsumentów poprzez pomoc w odnalezieniu się w ogromnym wyborze lokalnych serów.

Zamiast pytać, czy spodoba się to interesariuszom, zespół zastanawiał się, czy użycie AI ma sens finansowy.

Wybrali rozwiązanie AI, które miało zwiększyć świadomość poprzez:

• Zwiększenie zaangażowania poprzez dostarczanie spersonalizowanych informacji każdemu odwiedzającemu stronę
• Lepsza odkrywalność dzięki zapewnieniu przejrzystego, nastawionego na użytkownika doświadczenia wśród przytłaczającej liczby lokalnych serów

To skupienie się na jasnym, mierzalnym efekcie odróżnia sukcesy od cmentarzyska efektownych, ale bezużytecznych projektów pilotażowych.

Zbyt wiele firm o tym zapomina: AI ma wartość tylko wtedy, gdy przynosi wartość biznesową. AI to inwestycja. Inwestycje to kwestia zwrotu.

3. Podróż użytkownika na pierwszym miejscu

Projekt Fromeo nie polegał na dodaniu czatu w prawym dolnym rogu i nazwaniu tego innowacją.

LG2 dokładnie przeanalizowało, jak ludzie chcą odkrywać, poznawać i korzystać z rekomendacji serów — a następnie stworzyło doświadczenie, które miało sens, zachęcając odwiedzających do interakcji z widocznym cyfrowym asystentem.

Interakcja była elegancka i intuicyjna, ponieważ ścieżka użytkownika została zaprojektowana, a nie pozostawiona przypadkowi. Zrozumienie ludzkich zachowań, tworzenie intuicyjnych przepływów i dbanie, by każda interakcja przyczyniała się do realizacji głównego celu.

Efekt: agent AI, który był naturalny, użyteczny i w pełni zgodny z tym, jak ludzie chcą dokonywać wyborów.

4. Bazy wiedzy muszą być przemyślane

Inteligencja stojąca za Fromeo nie była przypadkowa. Została precyzyjnie dopasowana do celów biznesowych projektu.

Baza wiedzy napędzająca Fromeo jest dopasowana do celu biznesowego, odbiorców i ścieżki użytkownika.

Co ważne, zawiera bogate, istotne informacje dla użytkownika — nie tylko opisy tekstowe, ale także zdjęcia, wskazówki wizualne, informacje o dietach, alergiach i kontekstach łączenia, które naprawdę mają znaczenie dla końcowego odbiorcy.

Została starannie dobrana, by dostarczać trafnych, dokładnych i pomocnych rekomendacji, uwzględniających indywidualne preferencje i potrzeby.

Zbyt często zespoły wrzucają do AI przypadkowe dane i liczą, że "sama się domyśli". (To jeden z najczęstszych błędów przy wdrażaniu AI.)

Tutaj było inaczej. Precyzja i zgodność były obecne od początku.

5. Korzyści ze strategii "Pełzaj-Idź-Biegnij"

Fromeo celowo wystartował w wersji beta. Agencja zbiera prawdziwe opinie użytkowników i dane, udoskonala agenta, udowadnia jego wartość przed rozszerzeniem zakresu i – co najważniejsze – zapewnia sukces swojemu klientowi.

Oczywiście mogliby połączyć rekomendacje z lokalnymi sklepami, dodać sygnały społecznościowe czy nawet program lojalnościowy. Ale są na tyle rozsądni, by poczekać i rozwijać się dopiero po potwierdzeniu podstawowej wartości.

To jest innowacja z dyscypliną.

Przepis na skuteczne wdrożenie AI

ChatGPT sprawił, że interakcja z AI wydaje się zwodniczo prosta — wpisz polecenie, otrzymaj odpowiedź, magia! Ale choć powierzchowne doświadczenie jest łatwe, wdrożenie prawdziwej, produkcyjnej automatyzacji AI w firmie to wyzwanie.

Fromeo jest obecnie dostępny tylko po francusku, więc tylko frankofile mogą korzystać z jego możliwości. Ale zachęcam każdego lidera biznesu rozważającego wdrożenie AI, by przyjrzał się temu projektowi z bliska.

Tak wygląda efekt świadomego i przemyślanego wykorzystania AI — gdy priorytetem jest doświadczenie użytkownika, dobiera się odpowiedni zespół i wdraża technologię jako wsparcie procesu (a nie odwrotnie).

Silne zespoły to silne rezultaty

Co zrobił nasz zespół, by osiągnąć sukces? Inżynierowie Botpress zapewnili wsparcie i najlepsze praktyki AI, a strategię, kreatywność i rozwój powierzyliśmy partnerowi. To dowód na skuteczność naszego podejścia partner-first.

Jeśli chodzi o mnie, w przyszły weekend zapraszam znajomych i nie mogę się doczekać, by spróbować nowych serowych rekomendacji od Fromeo.

To małe, ale mocne przypomnienie: gdy AI jest wdrożone właściwie, nie tylko rozwiązuje problemy — potrafi zachwycić.