Projektowanie konwersacyjnej AI w 2025 roku (według ekspertów)

Chatboty i asystenci AI zmieniają sposób, w jaki firmy komunikują się w każdej branży.

W Botpress wdrożyliśmy na całym świecie ponad 750 000 agentów AI i jedno jest pewne: to właśnie projektowanie konwersacji decyduje o tym, czy użytkownicy ufają botom, czy je porzucają.

Niezależnie od tego, czy myślisz o stworzeniu chatbota AI, czy asystenta językowego, to właśnie dobre projektowanie konwersacji sprawia, że interakcje są naturalne i naprawdę pomocne.

W tym przewodniku omówię podstawy projektowania konwersacji, pokażę praktyczne zastosowania i przedstawię krok po kroku, jak budować rozmowy przypominające ludzkie, które przynoszą efekty.

Czym jest projektowanie konwersacji?

Projektowanie rozmów to proces tworzenia naturalnych interakcji językowych między ludźmi a maszynami.

Chociaż projektowanie konwersacji dotyczy także asystentów głosowych, systemów IVR i innych narzędzi AI, najczęściej wykorzystuje się je dziś do tworzenia angażujących doświadczeń z chatbotami AI.

Dotyczy to zwłaszcza chatbotów dla firm, które obsługują dziś wszystko – od wsparcia klienta po działania wewnętrzne na dużą skalę. W rzeczywistości ponad połowa konsumentów woli korzystać z botów przy szybkiej obsłudze — to dowód, że dobrze zaprojektowane rozmowy AI naprawdę działają.

To, co wyróżnia współczesne projektowanie konwersacji, to odejście od sztywnych scenariuszy dzięki postępom w przetwarzaniu języka naturalnego (NLP) i rozwojowi agentów opartych na dużych modelach językowych (LLM). Takie agenty wykorzystują kontekst i intencje, by prowadzić elastyczne rozmowy i zapewniać płynną ścieżkę użytkownika.

3 przykłady pokazujące, jak działa projektowanie konwersacji

Asystent rezerwacji Sephora

Dzięki projektowaniu konwersacji Asystent rezerwacji Sephora stworzył chatbota do rezerwacji wizyt. Bot prowadził użytkowników przez proces za pomocą prostych pytań, zwiększył liczbę rezerwacji o 11% i poprawił zadowolenie oraz wydatki w sklepach.

GP at Hand firmy Babylon

Babylon Health we współpracy z NHS zapewnił wsparcie pacjentom przez chatboty AI i przemyślane projektowanie konwersacji. Te medyczne chatboty pomagają pacjentom sprawdzić objawy i umówić wizytę – bez konieczności czekania na połączenie.

Na przykład rodzic zauważa gorączkę u dziecka i otwiera czat na stronie kliniki. Bot szybko sprawdza objawy i umawia wizytę – wszystko w jednej rozmowie, bez oczekiwania na linii.

myDHLi od DHL

Chatbot myDHLi od DHL wykorzystuje projektowanie konwersacji, by pomagać klientom śledzić przesyłki, zmieniać terminy dostaw i uzyskiwać szybkie odpowiedzi na różnych platformach.

Wyobraź sobie klienta, który chce przekierować nieudaną dostawę. Zamiast dzwonić na infolinię, rozmawia z botem DHL, który sprawdza status paczki, proponuje nowe terminy i potwierdza zmianę w kilka sekund.

Dlaczego projektowanie konwersacji jest ważne

W badaniu przeprowadzonym wśród 5000 konsumentów z 5 krajów, 67% osób w ciągu ostatniego roku skorzystało z chatbotów w celu uzyskania wsparcia klienta. To sprawia, że projektowanie rozmów jest ważniejsze niż kiedykolwiek.

Każda rozmowa z chatbotem wpływa na to, jak użytkownicy postrzegają Twój produkt. Gdy projekt działa, rozmowy są płynne i naturalne. To właśnie takie interakcje budują zaufanie i zmniejszają liczbę porzuceń.

Źle zaprojektowany chatbot działa odwrotnie: frustruje użytkowników, prowadzi do ślepych zaułków i szkodzi wizerunkowi marki.

Kiedyś chatboty były toporne i irytujące. Dziś, dzięki lepszemu projektowi, stały się wielomiliardowym biznesem i torują drogę agentom AI, które rozumieją intencje i radzą sobie z bardziej złożonymi zadaniami.

Kim są projektanci konwersacji?

Projektanci konwersacji to osoby, które projektują sposób komunikacji systemów AI, dbając o ton i przebieg rozmowy, by była jasna i przypominała rozmowę z człowiekiem.

Projektanci konwersacji mogą pracować w firmach technologicznych (zazwyczaj tych, które tworzą chatboty lub asystentów AI), ale także w dużych przedsiębiorstwach (takich jak banki, sieci handlowe, firmy medyczne itp.), które wykorzystują agentów AI do obsługi klienta lub narzędzi wewnętrznych. Mogą również pracować w agencjach AI, firmach konsultingowych lub jako freelancerzy, realizując takie projekty dla różnych klientów.

Do ich zadań należy m.in. opracowywanie schematów rozmów, testowanie nietypowych scenariuszy, pisanie dialogów zgodnych z marką oraz badanie zachowań użytkowników.

Oferty pracy dla projektantów konwersacji

Chociaż projektowanie konwersacji staje się coraz bardziej potrzebne, rzadko jest to osobne, pełnoetatowe stanowisko. Często obowiązki projektanta konwersacji przejmują menedżerowie produktu, marketerzy, specjaliści IT, UX lub liderzy wsparcia, zamiast zatrudniania dedykowanego projektanta konwersacji.

Jeśli szukasz pracy jako projektant konwersacji, warto śledzić oferty dużych firm technologicznych, firm zajmujących się chatbotami i agentami AI, agencji AI oraz podobnych organizacji.

Możesz też zacząć od oferowania swoich usług jako freelancer, zdobywając doświadczenie w tej dziedzinie. Alternatywnie możesz objąć inne stanowisko powiązane z projektowaniem konwersacji (np. menedżera produktu w firmie tworzącej chatboty — co, nawiasem mówiąc, aktualnie rekrutujemy w momencie pisania tego tekstu).

Umiejętności projektanta konwersacji

Co jest potrzebne, aby zostać projektantem konwersacji? Ponieważ to stosunkowo nowe stanowisko, nie ma sztywnych wymagań, ale przewagę dają umiejętności takie jak:

• Zarządzanie projektami
• Badania UX
• Programowanie
• Pisanie tekstów
• Analiza danych

Jak zostać projektantem konwersacji

Istnieje wiele materiałów do nauki projektowania konwersacji – zarówno dla początkujących, jak i osób chcących pogłębić wiedzę.

Blogi to także świetny punkt wyjścia. Na przykład seria Women in Voice zawiera praktyczne porady, jak zacząć w tej branży.

Jeśli chcesz mieć szeroki przegląd dostępnych kursów, UX Planet przygotował porównanie różnych szkoleń z projektowania konwersacji.

Wśród konkretnych kursów Conversation Design Institute oferuje szeroki wybór certyfikatów – od podstaw po zaawansowane techniki. Inną dobrą opcją jest Conversation Design Fundamentals od Google Cloud Skills Boost, który daje solidne wprowadzenie do kluczowych zasad i dobrych praktyk.

Jeśli zależy Ci na praktycznym wykorzystaniu tych umiejętności w projektach AI, Botpress AI Agent Implementation Blueprint to nieocenione źródło wiedzy. Na podstawie wdrożenia ponad 750 000 agentów AI daje praktyczne ramy wdrażania agentów AI. Obejmuje wszystko – od etapów wdrożenia po mierzenie zwrotu z inwestycji – idealne dla projektantów konwersacji, którzy chcą zrozumieć szerszy kontekst wdrażania rozmów na dużą skalę.

8 kluczowych zasad projektowania konwersacji

Projektowanie skutecznych rozmów to nie tylko dobór słów. To tworzenie doświadczenia, które odpowiada na potrzeby użytkownika i realizuje cele biznesowe.

Te osiem podstawowych zasad to fundament skutecznych interakcji. Pochodzą z książki Conversational Design autorstwa Eriki Hall – uznanej pozycji dla specjalistów UX i projektantów cyfrowych.

1. Projektowanie z myślą o użytkowniku

To nie bot jest bohaterem — to użytkownik.

Nie projektujesz dla użytkownika. Projektujesz z myślą o nim. Zacznij od badań: Kim są? Co chcą osiągnąć? Co ich frustruje?

Na przykład:

• Chatbot dla nowych pacjentów w przychodni powinien używać prostego języka, unikać żargonu typu „formularze zgłoszeniowe” i wyjaśniać pojęcia takie jak „informacje o ubezpieczeniu” w zrozumiały sposób.
• Jeśli tworzysz bota dla studentów, ton, tempo i nawet użycie emotikonów mogą wpłynąć na to, jak przyjazny wyda się Twój bot.

Zawsze pytaj: Czy to nadal będzie miało sens, jeśli ktoś jest zestresowany, zmęczony lub rozproszony?

2. Jasne rozpoznawanie intencji

Jeśli Twój bot nie wie, czego chce użytkownik, jest bezużyteczny.

Dlatego projektowanie pod kątem intencji jest kluczowe. Użytkownicy mogą powiedzieć: „Moja paczka nie dotarła”, „Gdzie jest moje zamówienie?” albo „Status: dostarczono, ale nic nie ma”. Wszystkie oznaczają: „Potrzebuję pomocy w śledzeniu przesyłki”.

Dobrze zaprojektowana rozmowa to przewiduje. Wykorzystuje przykładowe wypowiedzi podczas trenowania i oferuje opcje awaryjne, które pomagają użytkownikowi sformułować pytanie inaczej, nie sprawiając, że poczuje się głupio.

Warto też przewidzieć:

• Regionalne dialekty („y’all”, „eh”, „innit?”)
• Wypowiedzi nacechowane emocjami, np. „Jestem teraz naprawdę sfrustrowany”

3. Struktura i prowadzenie rozmowy

Większość użytkowników oczekuje wskazówek. Proponuj szybkie odpowiedzi, sugeruj kolejne kroki i utrzymuj płynność rozmowy.

Zamiast pytać: „W czym mogę pomóc?”, spróbuj: „Chcesz umówić wizytę, zapytać o godziny otwarcia czy porozmawiać z obsługą?” Możesz też stosować stopniowe ujawnianie opcji, oferując 2–3 wybory.

Dobrze przygotowana opcja jest często bardziej pomocna niż otwarte pytanie.

4. Spójność i przejrzystość

Wybierz styl, ton i sposób komunikacji — i trzymaj się tego.

Bot, który raz pisze „Cześć!” a za chwilę „Przetwarzamy Twoje zgłoszenie”, sprawia wrażenie, jakby tworzyły go dwie różne osoby. To podważa zaufanie.

Spójność przejawia się w:

• Ton: Czy jesteś swobodny, czy formalny?
• Terminologia: Mówisz „konsultant”, „specjalista” czy „zespół wsparcia”?
• Formatowanie: Czy odpowiedzi są podzielone dla czytelności, czy wrzucone w jeden blok tekstu?

Nie próbuj być zabawny kosztem jasności. „Porozmawiajmy o tym!” sprawdzi się na naklejce, ale nie wtedy, gdy ktoś chce zresetować hasło.

5. Obsługa błędów i powrót na właściwy tor

Boty popełniają błędy. Pytanie brzmi: co wtedy?

Dobre projektowanie nie panikuje. Może to wyglądać tak:

• Przeformułowanie poprzedniego pytania
• Propozycja menu z opcjami do kliknięcia
• Komunikat: „Nie zrozumiałem, ale mogę połączyć Cię z obsługą lub możesz spróbować inaczej.”

Jeszcze lepiej? Uprzedzaj typowe błędy. Jeśli użytkownik wpisze zły format daty, podpowiedz właściwy: „Ups, potrzebuję daty w formacie: DD.MM.RRRR.”

Pomocny bot nie obwinia użytkownika za to, że nie mówi „po botowemu”.

6. Naturalny przebieg rozmowy i zmiana ról

Rozmowy mają swój rytm. Boty muszą to uszanować. Nikt nie chce, by maszyna wysyłała mu pięć akapitów naraz.

Dziel wiadomości na łatwe do przyswojenia fragmenty. Rób pauzy tam, gdzie to naturalne.

Bot o dobrym tempie przypomina rozmówcę, a nie program.

7. Uwzględnienie różnych form komunikacji i dostępności

Użytkownicy korzystają z bota na różne sposoby — Twój bot też powinien być elastyczny.

Projektuj z myślą o:

• Czytelność tekstu na mowę: Unikaj menu opartych na emoji lub gęstych bloków tekstu, które utrudniają działanie czytników ekranu.
• Alternatywa dla interakcji głosowej: W interfejsie głosowym nie polegaj na przyciskach. Projektuj z myślą o odpowiedziach mówionych. Interaktywna odpowiedź głosowa to świetny punkt wyjścia.
• Hierarchia wizualna: Używaj podziałów wierszy, pogrubień lub formatowania, aby poprowadzić wzrok użytkownika.

Nigdy nie zakładaj, że użytkownik „po prostu kliknie link”. A co, jeśli korzysta z głosu lub ma ograniczoną sprawność ruchową?

8. Osobowość i głos marki

Twój bot to Twoja marka. A przynajmniej jej głos.

Niezależnie od tego, czy ton jest przyjazny, formalny, dowcipny czy neutralny, zachowaj spójność, która odzwierciedla Twoją organizację.

Ton powinien pasować do sytuacji. Nie bądź lekceważący w poważnych momentach i nie brzmi jak robot w luźnych rozmowach. Brzmij jak ktoś, z kim użytkownik naprawdę chce rozmawiać.

Większość platform pozwala dziś łatwo ustawić domyślny styl za pomocą prostych poleceń. Użytkownicy mogą określić ton, styl i perspektywę bota w krótkim opisie — np. „ciepły, uspokajający asystent mówiący prostym językiem” — i dopracować konkretne zwroty w razie potrzeby.

Najlepsze praktyki projektowania rozmów

Gdy masz już fundamenty, świetny projekt rozmowy to kwestia szczegółów. Oto kilka dobrych praktyk, które warto stosować.

Stwórz spójną osobowość

Bez względu na to, czy Twoja marka jest swobodna, czy profesjonalna, ton bota powinien to odzwierciedlać w każdej wiadomości. Bot, który raz jest wesoły, a za chwilę brzmi jak maszyna, wybija z poczucia „prawdziwej” rozmowy.

Zacznij od określenia osobowości bota: jak wita użytkowników, jak reaguje na frustrację, jak się żegna. Stwórz przewodnik po głosie z przykładami, wskazówkami i wariantami tonu na różne sytuacje. Udostępnij go zespołom, by wszyscy byli zgodni.

Spójny styl sprawia, że bot wydaje się bardziej ludzki i buduje zaufanie do marki.

Projektuj pod kątem płynności, nie tylko funkcji

Dobra rozmowa przebiega gładko, a nie jak transakcja.

Twój chatbot może doprowadzić użytkownika z punktu A do B. Ale czy robi to w sposób naturalny i intuicyjny?

Pomyśl o rytmie: długie pauzy, zbyt dużo tekstu czy niejasne przejścia mogą zaburzyć płynność.

Prowadź użytkownika przez ścieżkę.

Stosuj wizualne wskazówki, takie jak przyciski czy szybkie odpowiedzi, gdy to pomocne, i zawsze jasno pokazuj kolejny krok.

Projektuj z tą myślą i dąż do rozmowy, która jest pomocna, responsywna i „żywa”.

Bądź jasny, używaj naturalnego języka

Ludzie nie czytają wiadomości od bota — tylko je przeglądają.

Odpowiedzi powinny być krótkie i konkretne. Najlepiej 1–2 zdania naraz. Dłuższe wyjaśnienia podziel na mniejsze wiadomości, a instrukcje przedstaw w punktach lub krokach. Czytanie odpowiedzi na głos pomaga wychwycić niezręczności lub zbyt oficjalny ton.

Pisz tak, jak mówisz na co dzień. Przeczytaj każdą wiadomość na głos, by wyłapać sztywność lub przesadną formalność. Używaj skrótów (np. „nie jesteś” zamiast „nie jesteś”), codziennych zwrotów.

Unikaj żargonu, chyba że użytkownicy go znają i oczekują. Nawet wtedy — upraszczaj. Bot może mieć osobowość, ale jasność jest najważniejsza. Użytkownik nigdy nie powinien mieć wątpliwości, co bot mówi i co zrobić dalej.

Wykorzystuj dane do ulepszania

Za pierwszym razem nie będzie idealnie. Wtedy zaczyna się prawdziwa praca.

Gdy bot działa, najlepsze wskazówki pochodzą od użytkowników. Korzystaj z analityki czatbota i transkrypcji, by zobaczyć, gdzie użytkownicy się wycofują, gubią lub trafiają w ślepy zaułek. To wskazówki, co uprościć, doprecyzować lub rozwinąć.

Traktuj bota jak żywy produkt, który zmienia się wraz z zachowaniami użytkowników, aktualizacjami produktu i zmianami marki. Najlepsi projektanci rozmów są ciekawi i stale ulepszają.

Planuj sytuacje nietypowe

Nie każdy użytkownik pójdzie „idealną ścieżką” — i nie musi.

Zaplanuj prawdopodobne odstępstwa: pytania nie na temat, niejasne wypowiedzi, powtarzające się wiadomości czy prośby wykraczające poza zakres. Określ, jak bot ma reagować: pomocne opcje awaryjne, prośby o doprecyzowanie lub płynne przekazanie do człowieka.

Dobre radzenie sobie z nietypowymi sytuacjami utrzymuje rozmowę na właściwym torze i sprawia, że bot wydaje się mądrzejszy.

Projektuj z myślą o błędach (z wyczuciem)

Każdy bot w końcu napotka ślepą uliczkę. Ważne jest, jak sobie z tym poradzi.

Zamiast ogólnego „Nie zrozumiałem”, pomóż użytkownikowi wrócić na właściwą ścieżkę, oferując konkretne opcje: „Oto, w czym mogę pomóc…” lub zaproponuj przekierowanie.

Dodaj odrobinę empatii, gdy coś pójdzie nie tak.

Błędy są częścią doświadczenia. Jeśli dobrze je obsłużysz, użytkownicy nadal będą ufać botowi.

Jak projektować rozmowy z chatbotem

Projektowanie rozmów w chatbotach nie polega na zgadywaniu, co wpisze użytkownik, ale na kształtowaniu pomocnych interakcji.

Niezależnie od wybranej platformy chatbotowej, celem jest płynne przeprowadzenie użytkownika przez konkretne ścieżki.

Oto szczegółowy przewodnik, jak zrobić to dobrze.

1. Poznaj swoich użytkowników i ich potrzeby

Każdy dobry chatbot zaczyna się od zrozumienia, dla kogo jest.

Zanim otworzysz narzędzie do projektowania, poświęć czas na ustalenie:

• Czego użytkownicy chcą dokonać: Czy szukają pomocy, śledzą zamówienie, czy przeglądają opcje?
• Co im przeszkadza: Czy to wolne odpowiedzi, brak informacji, czy niejasne kolejne kroki?

Porozmawiaj ze swoim zespołem wsparcia. Przeanalizuj opinie klientów. Przejrzyj transkrypcje rozmów. Zaczniesz dostrzegać wzorce, które wpływają na wszystko – od tonu po logikę przepływu rozmowy.

2. Jasno określ rolę i cel swojego chatbota

Po zrozumieniu potrzeb użytkownika zdecyduj, za co dokładnie odpowiada bot.

Prawdopodobnie masz już na myśli konkretny przypadek użycia: onboarding, pozyskiwanie leadów, wsparcie lub coś innego. Teraz kluczowe jest doprecyzowanie zakresu.

Czym dokładnie powinien zajmować się Twój bot? Czego powinien unikać?

Ściśle określona rola sprawia, że rozmowy są konkretne i zapobiega frustracji użytkowników spowodowanej niejasnymi lub przesadzonymi odpowiedziami.

3. Analizuj rozmowy i interakcje z klientami

Zanim zaczniesz budować, słuchaj.

Przejrzyj rzeczywiste czaty, zgłoszenia do wsparcia i rozmowy z klientami, aby zrozumieć, jak użytkownicy formułują pytania, gdzie się gubią i co ich frustruje.

Dane z prawdziwego świata dają ogromną przewagę przy tworzeniu płynnych rozmów.

4. Rozrysuj całą ścieżkę użytkownika

Zanim napiszesz wiadomości, zaprojektuj pełny przebieg rozmowy od początku do końca.

Zacznij od jasnego punktu wejścia, określ cel końcowy i rozpisz kroki pośrednie. Zwróć uwagę na:

• Miejsca, w których użytkownicy się gubią i wymagają doprecyzowania
• Możliwości szybkiego wsparcia (np. pomocne podpowiedzi lub skróty)
• Naturalne przejścia do kolejnych etapów

Ten etap to nie tylko dialog – to projektowanie przepływu.

5. Twórz naturalne, ludzkie przykładowe dialogi

Gdy już rozpiszesz ścieżkę użytkownika i określisz rolę bota, czas ożywić te scenariusze.

Zacznij od napisania przykładowych dialogów dla kluczowych ścieżek: co może powiedzieć użytkownik i jak powinien odpowiedzieć bot. Jeśli masz, wykorzystaj prawdziwe pytania lub zgłoszenia.

Utrzymuj wiadomości krótkie, jasne i konkretne. Przeczytaj je na głos, by sprawdzić, czy brzmią naturalnie. Jeśli są sztywne lub sztuczne, popraw je.

Te przykładowe rozmowy to wzorce do budowania i testowania – poświęć im odpowiednio dużo czasu.

6. Rozrysuj przepływy rozmów

Gdy Twoje odpowiedzi brzmią naturalnie, zacznij budować logikę rozgałęzień.

Najpierw rozpisz główne ścieżki rozmowy – co się dzieje, gdy wszystko idzie zgodnie z planem. Następnie rozbuduj je o typowe warianty: Co jeśli użytkownik odpowie „nie”? Zada nieoczekiwane pytanie? Zmieni temat w trakcie rozmowy?

Nie musisz przewidzieć każdej możliwej odpowiedzi, ale musisz mieć jasne reakcje na decyzje tak/nie, nieprecyzyjne pytania i wszystko, co może przerwać przepływ rozmowy.

Nie zapomnij też o przypadkach nietypowych. Zaplanuj, jak bot poradzi sobie z:

• Dezorientacją lub nieobsługiwanym wejściem
• Powtarzającymi się lub zapętlonymi odpowiedziami
• Momentami, gdy trzeba eskalować sprawę lub zresetować rozmowę

Pomyśl o tym jak o rysowaniu mapy metra: jasne trasy, logiczne przystanki i alternatywne ścieżki na wypadek problemów.

7. Przetestuj przed uruchomieniem

Zanim uruchomisz bota, przetestuj rozmowy z prawdziwymi osobami – najlepiej takimi, które nie znają przepływu.

• Obserwuj, gdzie użytkownicy się gubią lub źle rozumieją bota
• Wyszukaj brakujące ścieżki, niejasne podpowiedzi lub niezręczne zmiany tonu
• Wypróbuj nietypowe odpowiedzi, by sprawdzić, jak bot sobie radzi

Nawet krótki pilotaż wewnętrzny ujawni problemy, których nie widać na papierze. Testowanie pozwala wcześnie wyeliminować przeszkody i wystartować z większą pewnością.

8. Ulepszaj i rozwijaj rozmowy z chatbotem

Gdy bot zacznie działać, szybko dowiesz się, co działa, a co nie.

Zacznij od monitorowania zachowań: gdzie użytkownicy się wycofują? Co jest źle rozumiane lub powtarzane? Wykorzystaj analizy i transkrypcje, by zidentyfikować punkty tarcia, a następnie skup się na poprawkach o największym wpływie – np. brakujących intencjach lub niejasnych przepływach.

Dopracuj treści i logikę. Upraszczaj tam, gdzie to możliwe, doprecyzuj tam, gdzie trzeba, i aktualizuj Bazę Wiedzy, jeśli bot nie udziela właściwych informacji. Przed wdrożeniem zmian przetestuj je wewnętrznie lub w małej grupie, by upewnić się, że są skuteczne.

Gdy wydajność się poprawia, rozwijaj bota stopniowo. Dodawaj nowe intencje lub rozszerzaj zastosowania, ale dopiero gdy główne przepływy są dopracowane.

Ustal regularny rytm przeglądów: cotygodniowe sprawdzanie metryk, comiesięczne audyty lub kwartalne testy z użytkownikami. Dzięki temu chatbot będzie odpowiadał zarówno na potrzeby użytkowników, jak i cele biznesowe.

Projektowanie rozmów to nie jednorazowe zadanie, lecz proces, który ewoluuje wraz z rozwojem Twoich użytkowników.

Najlepsze narzędzia do projektowania rozmów

1. Botpress

Najlepsze do: Projektowania, testowania i wdrażania chatbotów.

Botpress to platforma AI do budowania i wdrażania agentów AI, w tym konwersacyjnej AI. Podczas gdy wiele narzędzi traktuje projektowanie rozmów jako dodatek, Botpress stawia je w centrum, integrując je z całą platformą.

Możesz wizualnie rozrysować przepływy, określić, jak bot powinien reagować w różnych sytuacjach, i podłączyć rzeczywiste treści, takie jak FAQ czy dokumenty polityk, by odpowiedzi były precyzyjne i wiarygodne. Masz też kontrolę nad tonem, zachowaniem awaryjnym i obsługą przypadków nietypowych – wszystko bez konieczności kodowania od podstaw.

I choć jest łatwy w obsłudze dla nietechnicznych zespołów, jest też wystarczająco elastyczny, by programiści mogli głębiej integrować, np. łączyć API i automatyzować procesy zaplecza.

Jeśli szukasz kompleksowej platformy od pomysłu do wdrożenia, Botpress to najlepszy wybór.

2. Lucidchart

Najlepsze do: Szkicowania i weryfikowania przepływów chatbotów przed ich wdrożeniem.

Jeśli jesteś na etapie szkicowania i chcesz zobaczyć, jak będzie przebiegać rozmowa lub system, zanim powstanie kod, Lucidchart to świetne miejsce na początek.

To narzędzie do tworzenia diagramów, które pozwala rozrysować wszystko – od ścieżek użytkownika po architekturę zaplecza. Możesz projektować przepływy rozmów, drzewa decyzyjne, a nawet techniczne przepływy pracy za pomocą prostego przeciągania i upuszczania elementów.

Wykorzystaj je, by sprawdzić, czy logika jest spójna, jak łączą się różne ścieżki i co się dzieje, gdy użytkownik wybierze nieoczekiwany kierunek.

To idealne rozwiązanie, gdy potrzebujesz opinii i jasności przed przejściem do produkcji.

3. PlaybookUX

Najlepsze do: Pozyskiwania opinii użytkowników na temat tonu, czytelności i przebiegu rozmowy.

Projektowanie rozmowy w oderwaniu od rzeczywistości jest ryzykowne. PlaybookUX pozwala szybko przetestować założenia na prawdziwych użytkownikach.

PlaybookUX to platforma badawcza, która świetnie sprawdza się na wczesnych etapach projektowania rozmów. Możesz prowadzić testy bez moderatora, wysyłać ankiety lub przeprowadzać wywiady – wszystko po to, by sprawdzić, jak ludzie reagują na scenariusze, makiety czy przepływy.

To szczególnie przydatne, by zweryfikować ton i jasność przekazu przed wdrożeniem. Jeśli projektujesz dla ludzi, PlaybookUX pozwala usłyszeć ich opinie bezpośrednio.

Projektuj mądrzejsze rozmowy

Projektowanie rozmów to klucz do sukcesu każdego chatbota.

Zespoły, które robią to dobrze, zapewniają szybsze wsparcie, sprawniejsze wdrożenia i lepsze doświadczenia klientów. Botpress to platforma agentów AI, która daje każdemu narzędzia do budowania i wdrażania inteligentnych agentów prowadzących naturalny dialog.

Dzięki wbudowanym narzędziom projektowym, gotowym szablonom i potężnemu silnikowi NLU, Botpress ułatwia tworzenie botów, które nie tylko działają, ale także sprawiają wrażenie ludzkich.

Organizacje takie jak VR Bank już korzystają z Botpress, by wdrażać bardziej spersonalizowane doświadczenia, poprawiać obsługę klienta i zmniejszać obciążenie działu wsparcia.

Zacznij budować już dziś. To nic nie kosztuje.

Najczęstsze pytania

Czym różni się projektowanie rozmów od projektowania konwersacyjnego?

Projektowanie rozmów skupia się na tworzeniu pojedynczych interakcji między użytkownikiem a maszyną, natomiast projektowanie konwersacyjne obejmuje szersze podejście do funkcjonowania rozmów w całym doświadczeniu.

Na czym polega różnica między projektowaniem rozmów a UX writingiem?

Projektowanie rozmów polega na tworzeniu całych dialogów i przepływów interakcji, podczas gdy UX writing skupia się na krótkich tekstach w aplikacji.

Na czym polega różnica między projektowaniem rozmów a tworzeniem chatbotów?

Projektowanie rozmów koncentruje się na kształtowaniu doświadczenia użytkownika poprzez dialog, a tworzenie chatbotów obejmuje budowanie technicznych systemów, które te rozmowy realizują.

Czym jest Conversation Design Institute?

Conversation Design Institute (CDI) to organizacja zajmująca się rozwojem dziedziny projektowania rozmów. Oferuje kursy, certyfikaty i inne zasoby pomagające projektantom rozwijać umiejętności potrzebne do tworzenia doświadczeń skoncentrowanych na człowieku.

Jaką rolę w projektowaniu rozmów odgrywa przetwarzanie języka naturalnego (NLP)?

NLP to mechanizm, który pozwala chatbotom i agentom AI rozumieć, co mówimy. NLP pomaga systemom rozpoznawać intencje użytkownika, wychwytywać kluczowe informacje i odpowiadać w logiczny sposób.