Zastanawiasz się nad AI konwersacyjną? Nie jesteś sam – liczba dostępnych platform stale rośnie i łatwo się pogubić, próbując wybrać tę właściwą.
Niezależnie od tego, czy chcesz uruchomić prostego chatbota AI do obsługi pytań klientów, czy myślisz o czymś większym – na przykład o budowie agenta AI prowadzącego rozbudowane rozmowy – jest sporo kwestii do rozważenia.
Botpress i Rasa to czołowe platformy do budowy chatbotów, które podchodzą do tematu na różne sposoby. Jedna stawia na łatwość obsługi i projektowanie wizualne, druga na otwartość kodu i możliwość dostosowania z użyciem uczenia maszynowego.
Chcesz sprawdzić, która platforma najlepiej odpowiada Twoim potrzebom? Przyjrzyjmy się szczegółowo Botpress i Rasa.
Szybkie porównanie: Rasa vs. Botpress
W skrócie: Rasa to otwartoźródłowy framework dla deweloperów do budowy chatbotów opartych na ML od podstaw, a Botpress to wizualna platforma do tworzenia agentów AI opartych na LLM.
Rasa to otwartoźródłowa platforma AI konwersacyjnej stworzona dla zespołów technicznych. Daje elastyczność w budowaniu botów opartych na intencjach z własnymi pipeline'ami NLU i zarządzaniem dialogiem za pomocą stories i rules.
Rasa może być w pełni hostowana samodzielnie, co jest atrakcyjne dla firm wymagających pełnej kontroli nad danymi. Jednak jej cena sprawia, że jest poza zasięgiem większości małych i średnich firm czy startupów – to rozwiązanie dla dużych zespołów z większym budżetem.
Dodatkowo, prawie wszystko w Rasa – od integracji wiedzy po warstwy bezpieczeństwa – trzeba zbudować i utrzymywać samodzielnie.
Botpress to platforma do budowy agentów AI. Dzięki funkcjom takim jak wbudowany retrieval-augmented generation (RAG) i pamięć wieloetapowa, Botpress umożliwia tworzenie agentów AI wspierających rekomendacje produktów, onboarding, procesy wewnętrzne i wiele więcej – z pełną możliwością dostosowania i wdrożenia na własnej infrastrukturze. Zespoły mają pełną elastyczność w kodowaniu i personalizacji, ale zaczynają od platformy, która rozwiązuje już większość trudnych kwestii.
Porównanie funkcji
Porównanie cen: Rasa vs. Botpress
W skrócie: Rasa jest wyceniana pod klientów korporacyjnych, a Botpress oferuje korzystne opcje zarówno dla małych firm, jak i dużych przedsiębiorstw.
Cennik Rasa
Podstawowa platforma Rasa jest darmowa dla deweloperów, ale zaawansowane wsparcie, skalowalność i bezpieczeństwo dla firm dostępne są tylko w płatnych planach.
Plany cenowe są skierowane głównie do dużych zespołów lub firm szukających długoterminowego wsparcia komercyjnego, zgodności i dedykowanej infrastruktury.
Rasa oferuje trzy poziomy cenowe:
Cennik Botpress
Botpress oferuje darmowy plan z 5 USD miesięcznego kredytu na AI. Te kredyty pozwalają Twoim botom „myśleć” – czyli korzystać z dużych modeli językowych (LLM). W uproszczeniu, kredyty to paliwo, dzięki któremu boty mogą pobierać informacje ze źródeł wiedzy i generować naturalne odpowiedzi.
Plan Pay-As-You-Go pozwala płacić tylko za AI, z której korzystają boty, zamiast stałej miesięcznej opłaty. To elastyczne i korzystne kosztowo rozwiązanie, bo wydatki zależą od rzeczywistego użycia botów.
Botpress oferuje przejrzyste poziomy cenowe:
Możliwości integracji
W skrócie: Zarówno Rasa, jak i Botpress umożliwiają integrację z dowolnym systemem backendowym, ale Botpress oferuje wbudowane narzędzia wiedzy i RAG, podczas gdy w Rasa deweloperzy muszą tworzyć je od podstaw.
Rasa i Botpress udostępniają API i SDK, które umożliwiają połączenie z praktycznie każdym systemem backendowym lub zewnętrznym. W praktyce jednak różnią się podejściem do źródeł wiedzy.
Rasa nie ma wbudowanej bazy wiedzy. Jeśli zespół chce, by chatbot odpowiadał na pytania z dokumentacji lub danych zewnętrznych, musi to zbudować samodzielnie – zwykle przez własny system wyszukiwania (np. ElasticSearch lub RAG) i pisanie akcji w Pythonie do pobierania odpowiedzi. Funkcje takie jak przesyłanie PDF-ów czy dostęp do danych na żywo nie są dostępne od razu, więc wszystko trzeba wdrożyć i utrzymywać samodzielnie.
Botpress ma wbudowane narzędzia do pracy ze źródłami wiedzy. Zespoły mogą przesyłać PDF-y, podłączać API, skanować strony internetowe lub korzystać z plików CSV i JSON. Wbudowany silnik retrieval-augmented generation (RAG) wyszukuje najtrafniejsze informacje w czasie rzeczywistym i generuje na ich podstawie odpowiedzi.
Funkcje bezpieczeństwa
W skrócie:Model self-hosted Rasa daje zespołom pełną kontrolę i odpowiedzialność za bezpieczeństwo oraz zgodność, natomiast Botpress zapewnia zaawansowane wbudowane funkcje bezpieczeństwa i narzędzia do zgodności.
Rasa zapewnia wysoki poziom bezpieczeństwa dzięki wdrożeniom self-hosted. Oznacza to, że wrażliwe dane nie opuszczają infrastruktury zespołu, a organizacje mają pełną kontrolę nad szyfrowaniem, dostępem i standardami zgodności.
Jednak taka elastyczność to także większa odpowiedzialność. Zespoły muszą samodzielnie konfigurować i utrzymywać wszystkie warstwy bezpieczeństwa – w tym gotowość do SOC2, logowanie audytowe, zabezpieczanie serwerów i więcej. Funkcje takie jak RBAC, SSO czy 2FA nie są dostępne od razu i zwykle wymagają własnych rozwiązań lub narzędzi zewnętrznych.
Jako framework open-source, poziom bezpieczeństwa Rasa zależy w dużej mierze od sposobu wdrożenia (np. self-hosted vs. Rasa X/Enterprise).
W praktyce Rasa najlepiej sprawdza się w organizacjach z własnymi zasobami inżynierii bezpieczeństwa, które muszą spełnić konkretne wymagania regulacyjne na własnych warunkach.
Botpress ma wbudowane funkcje bezpieczeństwa klasy enterprise – w tym RBAC, szyfrowanie danych i certyfikaty zgodności SOC2. Ponieważ te zabezpieczenia są gotowe do użycia, zespoły mogą skupić się na budowie agentów bez dużego nakładu na bezpieczeństwo.
Botpress lepiej sprawdzi się w firmach, które chcą działać szybko, zachowując zgodność (np. w branży medycznej lub finansowej), bez konieczności zatrudniania dużego zespołu ds. bezpieczeństwa.
Pamięć
W skrócie: Rasa wymaga zewnętrznej konfiguracji do przechowywania pamięci między sesjami. Botpress ma wbudowaną pamięć, która automatycznie śledzi kontekst użytkownika w czasie.
Rasa może śledzić informacje podczas rozmowy za pomocą slotów, które są przechowywane tymczasowo w ramach sesji.
Jednak Rasa nie oferuje wbudowanej trwałej pamięci między sesjami. Aby zachować kontekst między interakcjami (np. zapamiętać preferencje użytkownika czy wcześniejsze zgłoszenia), zespół musi skonfigurować zewnętrzną bazę danych i napisać własne akcje – zwykle w Pythonie – do ręcznego odczytu i zapisu tych danych.
Botpress ma wbudowaną pamięć sesji długoterminowej. Może automatycznie przechowywać i pobierać dane użytkownika – jak wcześniejsze zamówienia czy historię wsparcia – przez wiele interakcji. Programiści mogą określić, co zapamiętywać, jak długo i w jaki sposób wykorzystywać te dane – bez konieczności podłączania zewnętrznej bazy czy pisania własnej logiki backendowej. Dzięki temu łatwo budować spersonalizowanych, kontekstowych agentów AI.
Społeczność i wsparcie
W skrócie: Zarówno Rasa, jak i Botpress oferują bogate zasoby dla deweloperów, ale Botpress zapewnia większe wsparcie na różnych poziomach cenowych, a także bardzo aktywną społeczność i pomoc w czasie rzeczywistym.
Rasa udostępnia szczegółową dokumentację i materiały edukacyjne dla deweloperów w oficjalnych dokumentach, na blogu i w repozytoriach GitHub. Ma aktywne forum społeczności i publiczny serwer Discord, gdzie deweloperzy dzielą się rozwiązaniami i omawiają najlepsze praktyki. Użytkownicy Rasa Pro i Enterprise mają dodatkowe wsparcie przez Slack, e-mail lub indywidualne wdrożenie. Jednak wsparcie dla wersji open-source ogranicza się do kanałów społecznościowych i nie ma bezpośredniej pomocy na żywo bez płatnego planu.
Botpress natomiast oferuje bardziej bezpośrednie wsparcie dla zespołów na każdym etapie. Czat na żywo pozwala szybko połączyć się z zespołem Botpress w celu rozwiązywania problemów i konfiguracji. Max, bot wsparcia AI, udziela natychmiastowych odpowiedzi i wskazówek w samej platformie.
Botpress oferuje również dedykowane zespoły Customer Success, które współpracują z firmami, aby zoptymalizować ich agentów AI i zapewnić długoterminowy sukces. Dla osób szukających wsparcia społeczności, Botpress posiada społeczność na Discordzie liczącą ponad 30 000 członków, gdzie można uzyskać pomoc od innych użytkowników oraz codziennie uczestniczyć w sesjach AMA na żywo, podczas których zespół Botpress odpowiada na pytania w czasie rzeczywistym.
Ostatecznie Botpress zapewnia zarówno samodzielną edukację, jak i współpracę dzięki wsparciu społeczności oraz ekspertów.
Obie platformy oferują bogatą dokumentację i wsparcie społeczności, ale Botpress łączy naukę we własnym tempie z pomocą na żywo, co pozwala zespołom każdej wielkości szybko uzyskać odpowiedzi.
Personalizacja i elastyczność
W skrócie: Rasa daje elastyczność dzięki kodowi i modułowej budowie, ale wymaga ręcznej konfiguracji. Botpress umożliwia pełną personalizację, w tym wbudowane opcje kodowania i kontrolę interfejsu.
Rasa jest bardzo elastyczna i skierowana przede wszystkim do deweloperów. Wykorzystuje otwarte SDK i modułową architekturę, dając zespołom pełną kontrolę nad tym, jak chatbot się zachowuje, łączy z systemami i przetwarza język.
Deweloperzy mogą pisać własny kod w Pythonie za pomocą Action Servera Rasa, aby obsługiwać logikę backendu, wywoływać API lub zarządzać rozmowami. Przepływy konwersacji projektuje się za pomocą stories i rules, co daje kontrolę, ale może być skomplikowane przy rozbudowanych botach.
Botpress podchodzi do personalizacji inaczej, łącząc wizualny interfejs z możliwością bezpośredniego kodowania. Programiści mogą pisać kod w JavaScript lub TypeScript bezpośrednio w Botpress, korzystać z gotowych bloków lub tworzyć własne, a także wywoływać zewnętrzne API przy minimalnej konfiguracji.
Przepływy są modułowe, wielokrotnego użytku i łatwe do zarządzania wizualnie, dzięki czemu Botpress jest dostępny zarówno dla zespołów technicznych, jak i mniej technicznych. Zespoły mogą dostosować zarówno logikę backendu, jak i zachowanie oraz wygląd chatbota — w widżecie lub na różnych kanałach.
Która platforma będzie lepsza dla mojej firmy?
1. Całodobowe wsparcie wielojęzyczne dla globalnej firmy turystycznej
Główny problem: Zapewnienie całodobowego wsparcia wielojęzycznego na różnych kanałach dla globalnej bazy klientów.
W skrócie: Rasa obsługuje wiele języków i daje pełną kontrolę nad wdrożeniami, ale wymaga dużego nakładu pracy inżynierskiej. Botpress oferuje wielojęzyczne NLU, elastyczność kanałów i trwałą pamięć od razu po uruchomieniu.
Amir kieruje wsparciem klienta w globalnej platformie rezerwacji podróży. Jego zespół obsługuje pilne, wielojęzyczne zapytania — takie jak zmiany lotów, anulacje i alerty podróżne — przez WhatsApp, aplikacje mobilne i stronę internetową. Amir potrzebuje:
- Chatbota, który rozumie i odpowiada w wielu językach
- Spójnego doświadczenia na wszystkich platformach
- Dostępu do danych backendowych w czasie rzeczywistym dotyczących rezerwacji i zmian
Rasa obsługuje boty wielojęzyczne poprzez własne pipeline’y treningowe, pozwalając zespołom budować osobne modele językowe i przepływy.
Jednak w Rasa nie ma wbudowanego tłumaczenia ani automatycznego kierowania językiem, więc zespoły muszą samodzielnie tworzyć i utrzymywać tę infrastrukturę. Trwała pamięć również nie jest dostępna — deweloperzy muszą podłączyć zewnętrzne bazy danych i zaprojektować własną logikę przechowywania i pobierania kontekstu.
Choć Rasa daje pełną elastyczność wdrożenia i kontrolę open-source, wiąże się to z większym nakładem pracy programistycznej.
Botpress obsługuje ponad 100 języków z możliwością dostosowania NLU do lokalizacji, a zespoły mogą definiować dynamiczne przepływy w zależności od języka, lokalizacji czy zachowania użytkownika. Platforma oferuje gotowe integracje z WhatsApp, czatem na stronie i własnymi kanałami. Wbudowana długoterminowa pamięć pozwala botom zapamiętywać wcześniejsze interakcje i preferencje użytkowników, co zmniejsza tarcia dla często podróżujących.
Zespoły mogą wdrażać rozwiązania szybko i skalować je w przystępnej cenie dzięki darmowemu pakietowi Botpress, rozliczaniu pay-as-you-go oraz przewidywalnym płatnym planom.
Dla wielojęzycznego wsparcia podróży, które łatwo skalować i utrzymać, Botpress jest lepszym wyborem.
2. Skalowanie wsparcia klienta w modelu subskrypcyjnym SaaS
Główny problem: Szybko rozwijająca się firma SaaS chce ograniczyć podstawowe zapytania techniczne i rozliczeniowe bez zatrudniania dodatkowych agentów.
W skrócie: Rasa daje pełną kontrolę backendu dla złożonego wsparcia SaaS, ale wymaga dużego zaangażowania programistów. Botpress oferuje trwałą pamięć i natywną obsługę API, co przyspiesza wdrożenie i ułatwia utrzymanie.
Sam jest szefem wsparcia w dynamicznie rosnącej firmie B2B SaaS. Jego zespół obsługuje lawinę zgłoszeń dotyczących problemów z logowaniem, niejasności rozliczeniowych i pytań o wdrożenie. Aby nadążyć bez zwiększania liczby agentów, Sam potrzebuje:
- Chatbot, który rozwiązuje typowe problemy techniczne i dotyczące rozliczeń
- Płynna integracja z przepływami pracy w Zendesk i Intercom
- Dostęp w czasie rzeczywistym do systemów CRM i rozliczeń, takich jak Stripe czy HubSpot
Rasa daje zespołowi Sama pełną kontrolę backendu dzięki SDK w Pythonie i własnym akcjom. Mogą łączyć się z narzędziami rozliczeniowymi i danymi CRM za pomocą własnej logiki.
Jednak w Rasa nie ma wbudowanej trwałej pamięci — deweloperzy muszą samodzielnie wdrożyć system przechowywania i pobierania historii użytkowników. Wdrożenie w platformach helpdesk, takich jak Intercom, wymaga dodatkowej integracji.
Elastyczność Rasa daje duże możliwości, ale jest czasochłonna dla mniejszych zespołów bez dedykowanego wsparcia inżynierskiego. Koszt Rasa może być również wysoki dla organizacji Sama.
Botpress natomiast oferuje pamięć od razu po uruchomieniu, dzięki czemu boty mogą rozpoznawać użytkowników między sesjami i personalizować dalsze działania. Platforma obsługuje bezpośrednie wywołania API i wizualne narzędzia do budowania logiki, więc zespół Sama może połączyć bota ze Stripe lub HubSpot bez pisania własnego backendu.
Botpress obsługuje też natywne integracje z Zendesk i Intercom, co upraszcza konfigurację. Zespoły mogą zacząć za darmo lub korzystać z rozliczania pay-as-you-go, a następnie przejść na przewidywalne płatne plany.
Dla firm SaaS, które chcą działać szybko bez rezygnacji z personalizacji, Botpress zapewnia szybsze wdrożenie i większą elastyczność w dłuższej perspektywie.
3. Automatyzacja obsługi zamówień dla marki e-commerce D2C
Kluczowy problem: Automatyzacja obsługi po zakupie, takiej jak śledzenie, zwroty i pytania o produkt.
W skrócie: Rasa umożliwia zaawansowaną automatyzację z pełną kontrolą backendu, ale wymaga dużych nakładów programistycznych. Botpress oferuje natywną integrację z Shopify i pamięć, gotowe do użycia.
Priya kieruje działem obsługi klienta w marce e-commerce D2C, która właśnie rozpoczęła działalność międzynarodową. Jej zespół co tydzień obsługuje tysiące zapytań o śledzenie zamówień, zwroty i szczegóły produktów. Priya potrzebuje:
- Chatbota, który poprowadzi klientów przez proces zwrotu i umożliwi śledzenie zamówień w czasie rzeczywistym
- Bezproblemowej integracji z Shopify i czatem na stronie
- Wsparcia w automatyzacji powtarzalnych zadań, takich jak żądania zwrotów czy odpowiedzi na najczęściej zadawane pytania (FAQ)
Rasa pozwala zespołowi Priyi budować zaawansowaną logikę za pomocą własnych akcji w Pythonie. Programiści mogą integrować API Shopify, zarządzać zwrotami i uruchamiać procesy refundacji, tworząc własne przepływy backendowe.
Jednak Rasa nie ma wbudowanej trwałej pamięci – zespoły muszą podłączać zewnętrzne bazy danych i samodzielnie zarządzać przechowywaniem. Rasa nie oferuje natywnych konektorów do Shopify ani systemów zamówień, więc wdrożenie trwa dłużej i wymaga doświadczonego zespołu.
Botpress oferuje natywną integrację z Shopify, dzięki czemu boty mogą pobierać dane o zamówieniach, sprawdzać status wysyłki czy inicjować zwroty przy minimalnej konfiguracji. Wbudowana długoterminowa pamięć pozwala botowi zapamiętywać historię użytkownika i preferencje produktów, co jest szczególnie przydatne przy sprzedaży dodatkowej lub dalszych kontaktach.
Wizualny kreator przepływów w Botpress ułatwia automatyzację wieloetapowych procesów, takich jak akceptacja zwrotów czy śledzenie refundacji. Dodatkowo, model rozliczeń Botpress jest korzystny dla Priyi — dostępna jest opcja pay-as-you-go oraz przewidywalne miesięczne plany na rozwój.
Dla marek e-commerce, które chcą szybko i tanio zautomatyzować obsługę po zakupie, Botpress zapewnia najlepsze połączenie możliwości i prostoty.
4. Wsparcie dla branż silnie regulowanych (np. opieka zdrowotna)
Kluczowy problem: Automatyzacja zapytań przy jednoczesnym spełnieniu rygorystycznych wymagań dotyczących zgodności i audytu.
W skrócie: Rasa umożliwia bezpieczne wdrożenia lokalne z pełną kontrolą, ale bezpieczeństwo i zgodność trzeba zbudować i utrzymywać samodzielnie. Botpress oferuje natywne funkcje bezpieczeństwa klasy korporacyjnej.
Marcus odpowiada za doświadczenie klienta w firmie medycznej. Jego zespół chce zautomatyzować umawianie wizyt, pytania o polisy i informacje o zakresie świadczeń, zachowując zgodność z HIPAA i lokalnymi przepisami o ochronie danych. Marcus potrzebuje:
- Bezpiecznego chatbota chroniącego dane pacjentów
- Pełnych logów audytowych i kontroli dostępu
- Możliwości wdrożenia lokalnie, by spełnić wewnętrzne polityki bezpieczeństwa
Rasa daje zespołowi Marcusa pełną kontrolę nad bezpieczeństwem dzięki możliwości wdrożenia lokalnego. Oznacza to, że dane nigdy nie opuszczają serwerów firmy, a zespoły mogą spełniać wymagania HIPAA i RODO, korzystając z własnej infrastruktury i narzędzi.
Jednak Rasa nie oferuje wbudowanych funkcji takich jak kontrola dostępu oparta na rolach (RBAC), rejestry audytowe czy SSO – zespoły muszą samodzielnie je opracować lub zintegrować z narzędziami zewnętrznymi. Wszystkie procesy zgodności, od szyfrowania po zarządzanie tożsamością, wymagają pracy inżynierskiej.
Botpress natomiast zawiera funkcje bezpieczeństwa klasy korporacyjnej od razu po uruchomieniu: wbudowany RBAC, ścieżki audytu, szyfrowaną pamięć i zgodność z SOC 2 Type II. Programiści mogą budować automatyczne procesy, takie jak planowanie badań laboratoryjnych czy weryfikacja ubezpieczenia, mając pewność, że dane są bezpiecznie przechowywane i audytowalne.
Dla branży medycznej i regulowanych sektorów, gdzie liczy się szybkie osiągnięcie zgodności, obie platformy są dobrym wyborem, ale Botpress pozwala szybciej i bez dodatkowego obciążenia dla programistów zapewnić bezpieczeństwo.
Podsumowanie: Botpress kontra Rasa
Rasa i Botpress to potężne platformy do budowy AI konwersacyjnej, ale mają różne priorytety i podejścia do rozwoju.
Rasa najlepiej sprawdzi się w dużych firmach, które chcą mieć pełną kontrolę nad technologią i są gotowe samodzielnie budować każdy element. Jest open-source i modułowa, co czyni ją idealną dla środowisk regulowanych lub wdrożeń lokalnych. Minusem jest to, że niemal wszystko — od przetwarzania wiedzy po warstwy bezpieczeństwa — trzeba zbudować i utrzymywać samodzielnie.
Botpress oferuje szerokie możliwości dostosowania oraz bogaty zestaw funkcji: bezpieczeństwo na poziomie korporacyjnym, narzędzia do współpracy człowieka z AI, pamięć, RAG i wiele opcji integracji. Zespoły zachowują pełną elastyczność w zakresie kodowania i personalizacji, ale korzystają z platformy, która rozwiązuje już większość złożonych problemów. To połączenie sprawia, że Botpress jest szczególnie atrakcyjny dla zespołów, które potrzebują nieograniczonej personalizacji i szybszej drogi do wdrożenia oraz skalowania.
.webp)
