Proste web scraping z AI: porównanie 8 najlepszych narzędzi

Zajmuję się web scrapingiem odkąd zacząłem programować.

Mam na myśli to, że przetestowałem mnóstwo narzędzi, API i bibliotek do scrapingu. Nawet stworzyłem własną aplikację do web scrapingu opartą na AI.

I nie jestem w tym sam. Wartość rynku ma się podwoić w ciągu najbliższych 5 lat – z 1 do 2 miliardów dolarów. Ten wzrost wynika z rozwiązywania specyficznych problemów web scrapingu.

Dane w internecie mogą być zapisane na milion sposobów. Efektywne ich przetwarzanie wymaga normalizacji do spójnych formatów.

AI web scraping wykorzystuje agentów AI – programy automatyzujące powtarzalne zadania i radzące sobie z nieregularnościami dzięki mocy interpretacyjnej dużych modeli językowych (LLM). Programy te mogą rozszerzać możliwości scrapingu, interpretując treści i przekształcając je w dane ustrukturyzowane.

Większość problemów i przeszkód na stronach internetowych można pokonać dzięki wiedzy i odrobinie wysiłku. Jak mówi Patrick Hamelin, Lead Growth Engineer w Botpress: „AI web scraping to problem, który da się rozwiązać – trzeba tylko poświęcić na to czas.”

To właśnie wyróżnia dobre narzędzie do scrapingu: rozwiązania, które obsługują jak najwięcej formatów danych, wyjątków i nietypowych przypadków.

W tym artykule omówię szczegóły AI web scrapingu, problemy, które rozwiązuje, oraz przedstawię najlepsze narzędzia do tego celu.

Czym jest AI web scraping?

AI web scraping to wykorzystanie technologii uczenia maszynowego do pozyskiwania danych ze stron internetowych przy minimalnym lub zerowym udziale człowieka. Proces ten służy często do badań produktowych czy generowania leadów, ale może być też wykorzystywany do zbierania danych na potrzeby badań naukowych.

Treści w internecie występują w różnych formatach. Aby sobie z tym poradzić, AI wykorzystuje przetwarzanie języka naturalnego (NLP) do przekształcania informacji w dane ustrukturyzowane – czytelne zarówno dla ludzi, jak i komputerów.

Jakie główne wyzwania muszą rozwiązywać AI scrapery?

Wybrany przez Ciebie AI web scraper powinien dobrze radzić sobie z trzema rzeczami: renderowaniem dynamicznych treści, omijaniem zabezpieczeń antybotowych oraz przestrzeganiem zasad dotyczących danych i użytkowników.

Każdy może pobrać zawartość strony kilkoma liniami kodu. Ale taki własnoręcznie napisany scraper jest naiwny. Dlaczego?

• Zakłada, że zawartość strony jest statyczna
• Nie jest przygotowany na przeszkody typu captcha
• Korzysta z jednego (lub żadnego) proxy, oraz
• Nie posiada logiki do przestrzegania regulaminów czy przepisów dotyczących danych.

Specjalistyczne narzędzia do web scrapingu istnieją (i kosztują), ponieważ wdrożyły rozwiązania tych problemów.

Renderowanie dynamicznych treści

Pamiętasz czasy, gdy internet to był tylko Times New Roman i kilka obrazków?

To było bardzo łatwe do scrapowania — widoczna treść praktycznie odpowiadała kodowi strony. Strony ładowały się raz i koniec.

Ale internet stał się bardziej złożony: dzięki rozwojowi JavaScriptu pojawiły się elementy reaktywne i aktualizacje treści na żywo.

Na przykład, feedy w mediach społecznościowych aktualizują swoją zawartość w czasie rzeczywistym, co oznacza, że posty zostaną pobrane dopiero po załadowaniu strony przez użytkownika. Z punktu widzenia scrapingu oznacza to, że naiwne rozwiązania wyświetlą pustą stronę.

Skuteczne technologie scrapingu wdrażają strategie takie jak opóźnienia, „ghost clicki” i sesje headless, aby renderować dynamiczne treści.

Próba uwzględnienia wszystkich możliwych sposobów ładowania treści zajęłaby wieczność, więc narzędzie powinno skupić się na renderowaniu tych, których potrzebujesz.

API sprawdzą się na większości platform e-commerce, ale w przypadku mediów społecznościowych potrzebne będą dedykowane narzędzia.

Omijanie zabezpieczeń antybotowych

Jesteś robotem? Na pewno? Udowodnij to.

Powód, dla którego captche są coraz trudniejsze, to nieustanna walka między usługami scrapingu a firmami – scraping bardzo się rozwinął dzięki AI, a różnica między zagadkami rozwiązywanymi przez ludzi a AI stale się zmniejsza.

Captcha to tylko jeden z przykładów przeszkód: scrapery mogą napotkać limity zapytań, blokady adresów IP czy treści dostępne tylko po zalogowaniu.

Narzędzia do scrapingu stosują różne techniki, by to obejść:

• Korzystanie z przeglądarek headless, które wyglądają jak prawdziwe przeglądarki dla filtrów antyscrapingowych.
• Rotacja IP/proxy – regularna zmiana proxy, przez które wysyłane są zapytania, by ograniczyć liczbę żądań z jednego adresu IP.
• Losowe ruchy, takie jak przewijanie, czekanie i klikanie, naśladują zachowanie człowieka
• Przechowywanie tokenów rozwiązanych przez ludzi, by używać ich przy kolejnych żądaniach do danej strony

Każde z tych rozwiązań zwiększa koszty i złożoność, dlatego warto wybrać narzędzie, które oferuje wszystko, czego potrzebujesz, i nic ponadto.

Na przykład, strony mediów społecznościowych stosują zaawansowane zabezpieczenia, takie jak captcha i analiza zachowań, ale strony informacyjne, jak archiwa publiczne, są zwykle bardziej wyrozumiałe.

Zgodność z przepisami

Scrapery powinny przestrzegać regionalnych przepisów dotyczących danych i respektować regulaminy stron.

Trudno mówić o legalności wyłącznie w kontekście web scrapingu. Web scraping jest legalny. Ale sprawa jest bardziej złożona.

Scrapery mają narzędzia do omijania przeszkód ustawionych przez strony, ale każdy rzetelny scraper respektuje instrukcje dla botów (np. robots.txt) – dokument określający zasady i ograniczenia dla scraperów na danej stronie.

Dostęp do danych to tylko połowa kwestii prawnych – legalność zależy nie tylko od sposobu pozyskania danych, ale też od tego, co z nimi zrobisz.

Na przykład, FireCrawl jest zgodny z SOC2. Oznacza to, że dane osobowe pozyskane przez ich sieć są chronione. Ale jak je przechowujesz i co z nimi robisz? To już zupełnie inny temat.

W tym artykule wymieniam tylko narzędzia z dobrą historią zgodności z przepisami. Mimo to gorąco zachęcam, by sprawdzić regulaminy każdej strony, którą zamierzasz scrapować, przepisy o ochronie danych oraz deklaracje zgodności wybranego narzędzia.

Jeśli tworzysz własne narzędzia, również przestrzegaj zasad. Skorzystaj z poradników jak dostosować bota do RODO przy pracy z danymi z UE oraz lokalnych przepisów w innych krajach.

Porównanie 8 najlepszych AI web scraperów

Najlepsze narzędzie AI do web scrapingu zależy od Twoich potrzeb i umiejętności.

Potrzebujesz niewielkich, aktualizowanych na bieżąco danych do porównywania produktów czy statycznych danych do trenowania AI? Chcesz dostosować proces do własnych potrzeb, czy wystarczy Ci gotowe rozwiązanie?

Nie ma jednego uniwersalnego rozwiązania – w zależności od budżetu, zastosowania i doświadczenia programistycznego, różne typy scraperów sprawdzą się lepiej:

• Scrapery branżowe są zoptymalizowane pod konkretne zastosowania (np. scraper e-commerce do ładowania dynamicznych stron produktów).
• API typu szwajcarski scyzoryk obsługują 80% najczęstszych przypadków, ale oferują niewielkie możliwości dostosowania pozostałych 20%.
• Scrapery modułowe są na tyle elastyczne, że poradzą sobie z niemal każdym wyzwaniem związanym z zabezpieczeniami antybotowymi lub renderowaniem, ale wymagają programowania (i mogą zwiększać ryzyko naruszenia przepisów przy nieprawidłowym użyciu).
• Scrapery dla przedsiębiorstw kładą nacisk na zgodność ze wszystkimi głównymi przepisami dotyczącymi danych, ale są kosztowne.

Niezależnie od wybranej kategorii scrapera, zmierzysz się z tymi samymi trzema wyzwaniami: renderowaniem dynamicznych treści, omijaniem zabezpieczeń antybotowych i zgodnością z przepisami. Żadne narzędzie nie rozwiązuje wszystkich trzech idealnie, więc trzeba rozważyć kompromisy.

Ta lista 8 najlepszych narzędzi powinna ułatwić Ci podjęcie decyzji.

1. Botpress

Najlepsze dla: Programistów i osób niebędących programistami, które chcą tworzyć własne automatyzacje oraz łatwo uruchamiać autonomiczne funkcje na danych pozyskanych z internetu.

Botpress to platforma do budowania agentów AI z wizualnym edytorem typu drag-and-drop, łatwym wdrażaniem na wszystkich popularnych kanałach komunikacji i ponad 190 gotowymi integracjami.

Wśród tych integracji znajduje się przeglądarka, umożliwiająca wyszukiwanie, scrapowanie i przeszukiwanie stron internetowych. W tle działa Bing Search i FireCrawl, więc korzystasz z ich niezawodności i zgodności.

Baza wiedzy automatycznie przeszukuje też strony internetowe na podstawie pojedynczego adresu URL, zapisuje dane i indeksuje je dla RAG.

Przykład działania: podczas tworzenia nowego bota w Botpress, platforma prowadzi użytkownika przez proces wdrożenia: podajesz adres strony, a strony są automatycznie przeszukiwane i pobierane z tej witryny. Następnie trafiasz do własnego chatbota, który odpowiada na pytania dotyczące zebranych danych.

Gdy przejdziesz do zaawansowanej automatyzacji chatbota i autonomicznego wywoływania narzędzi, możliwości dostosowania są praktycznie nieograniczone.

Cennik Botpress

Botpress oferuje darmowy pakiet z limitem 5 USD miesięcznie na wykorzystanie AI. Dotyczy to tokenów zużywanych i generowanych przez modele AI podczas rozmów i „myślenia”.

Botpress umożliwia też rozliczanie pay-as-you-go. Pozwala to użytkownikom stopniowo zwiększać liczbę wiadomości, zdarzeń, wierszy w tabelach lub agentów i współpracowników w swoim workspace.

2. FireCrawl

Najlepsze dla: Deweloperów, którzy chcą integrować własny kod z zaawansowanym scrapowaniem, szczególnie dostosowane do użycia z LLM.

Jeśli jesteś osobą techniczną, możesz chcieć sięgnąć bezpośrednio do źródła. FireCrawl to API do scrapingu stworzone z myślą o dostosowywaniu danych pod LLM.

Reklamowany produkt nie jest technicznie AI web scrapingiem. Jednak bardzo łatwo go połączyć z LLM i zawiera wiele poradników do ekstrakcji danych wspieranej AI, więc uznałem, że można go tu uwzględnić.

Oferuje funkcje scrapingu, crawlowania i wyszukiwania w sieci. Kod jest open source, a jeśli chcesz, możesz uruchomić go samodzielnie.

Zaletą samodzielnego wdrożenia jest dostęp do funkcji beta, w tym ekstrakcji LLM, co czyni z tego narzędzia prawdziwy AI web scraper.

Jeśli chodzi o strategię scrapingu, funkcjonalność obejmuje rotacyjne proxy, renderowanie JavaScript i fingerprinting, by omijać zabezpieczenia antybotowe.

Dla deweloperów, którzy chcą mieć kontrolę nad wdrożeniem LLM i potrzebują solidnego, odpornego na blokady API do scrapingu, to dobry wybór.

Cennik FireCrawl

Firecrawl oferuje darmowy pakiet z 500 kredytami. Kredyty są wykorzystywane do zapytań API, jeden kredyt odpowiada mniej więcej jednej stronie pobranych danych.

3. BrowseAI

Najlepsze dla: Osób nietechnicznych, które chcą budować przepływy danych na żywo z witryn internetowych.

BrowseAI pozwala łatwo zamienić dowolną stronę w strumień uporządkowanych danych na żywo. Oferuje wizualny edytor i polecenia w języku naturalnym do konfiguracji przepływu. W kilka kliknięć możesz pobrać dane, monitorować zmiany i udostępnić wyniki jako API na żywo.

Na stronie znajdziesz przykłady zastosowań, wszystkie dotyczą monitorowania aktualnych informacji: ogłoszenia nieruchomości, oferty pracy, e-commerce. Ponieważ platforma nie wymaga kodowania, konfiguracja przypomina budowanie workflow w Zapier.

Platforma radzi sobie także z danymi wymagającymi logowania i ograniczonymi geograficznie, a także umożliwia scrapowanie na dużą skalę dzięki przetwarzaniu wsadowemu.

Dla osób nietechnicznych, które potrzebują pobrać dane na żywo ze stron bez API, BrowseAI to świetna opcja. Możliwość dostosowania przepływów to duży plus.

Cennik BrowseAI

Cennik BrowseAI opiera się na kredytach: 1 kredyt pozwala użytkownikom wyodrębnić 10 wierszy danych. Wszystkie plany obejmują nielimitowaną liczbę robotów i pełny dostęp do platformy.

Oznacza to, że wszystkie operacje i przepływy są dostępne dla każdego użytkownika. Dotyczy to zrzutów ekranu, monitorowania stron, integracji i innych funkcji.

4. ScrapingBee

Najlepsze dla: Deweloperów, którzy chcą gotowe wyniki scrapowania/wyszukiwania bez konieczności zarządzania infrastrukturą.

ScrapingBee to rozwiązanie API-first zaprojektowane do omijania blokad IP.

Zapytania trafiają do endpointu ScrapingBee, który obsługuje proxy, CAPTCHY i renderowanie JavaScript. Scraper oparty na LLM zwraca uporządkowane dane z zawartości strony.

Oprócz omijania zabezpieczeń antybotowych, można pisać polecenia ekstrakcji danych w języku naturalnym. Dzięki temu narzędzie jest bardziej przyjazne początkującym niż inne API.

Warto zwrócić uwagę na Google Search API, które pobiera wyniki i przetwarza je do czytelnego formatu. To duży plus, jeśli – jak wielu – wolisz Google od Binga.

Minusy: nie jest tanio. Brak darmowego pakietu, a koszty szybko rosną przy dużych wolumenach. (API Google jest płatne).

Choć narzędzie jest przyjazne użytkownikowi, oznacza to mniejszą elastyczność w stosowaniu własnej logiki scrapingu — w dużej mierze działasz w ich systemie.

Mimo to, dla deweloperów, którzy chcą szybko wdrożyć niezawodny scraping bez walki z zabezpieczeniami antybotowymi, ScrapingBee to jedno z najbardziej plug-and-play rozwiązań.

Cennik ScrapingBee

Wszystkie plany cenowe Scraping Bee obejmują pełny dostęp do renderowania JavaScript, geotargetowania, wyodrębniania zrzutów ekranu oraz Google Search API.

Niestety, nie oferują darmowego planu. Zamiast tego użytkownicy mogą przetestować ScrapingBee z 1 000 darmowych kredytów. Liczba kredytów zależy od parametrów wywołania API, a domyślne żądanie kosztuje 5 kredytów.

5. ScrapeGraph

Najlepsze dla: Programistów, którzy chcą mieć możliwość dostosowania logiki scrapowania i modularnych przepływów.

To propozycja dla prawdziwych techników.

ScrapeGraph to open-source’owy framework do scrapowania oparty na Pythonie, który wykorzystuje LLM-y do obsługi logiki ekstrakcji.

ScrapeGraph opiera się na architekturze grafowej – można to porównać do klocków Lego dla scrapowania. Każdy węzeł w grafie odpowiada za fragment procesu, więc możesz łączyć ze sobą bardzo elastyczne przepływy dostosowane do swoich potrzeb.

To narzędzie wymaga praktycznego podejścia. Trzeba samodzielnie podłączyć je do środowiska LLM – np. Ollama, LangChain lub podobnych – ale w zamian otrzymujesz ogromną elastyczność.

Zawiera szablony dla typowych zastosowań, obsługuje różne formaty wyjściowe, a jako projekt open source płacisz tylko za zużyte tokeny LLM. Dzięki temu to jedna z bardziej opłacalnych opcji dla osób, którym nie przeszkadza trochę majsterkowania.

ScrapeGraph nie skupia się na zabezpieczeniach anty-botowych, takich jak rotacja proxy czy ukryte przeglądanie – jest skierowany do deweloperów budujących własne, niestandardowe przepływy scrapowania.

Podsumowując, dla programistów, którzy chcą mieć pełną kontrolę i potrzebują modularnego systemu do rozbudowy, ScrapeGraph to potężny zestaw narzędzi.

Cennik ScrapeGraph

Ze względu na możliwość dostosowania ScrapeGraph, wszystkie funkcje są dostępne w różnych cenach kredytowych. Na przykład konwersja do markdown kosztuje 2 kredyty za stronę, a wbudowane scrapery agentowe 15 kredytów za żądanie.

Oczywiście, samodzielny hosting jest darmowy, ale dla tych, którzy chcą zarządzać scrapowaniem w chmurze, dostępnych jest kilka wygodnych planów cenowych.

6. Octoparse

Najlepsze dla: Osób bez umiejętności kodowania, które chcą korzystać z przepływów w stylu RPA (generowanie leadów, social media, e-commerce)

Octoparse to bardziej narzędzie do robotyzacji procesów (forma inteligentnej automatyzacji procesów) niż klasyczny scraper. W tle generuje skrypty Pythona, ale użytkownicy korzystają z kreatorów i przepływów AI, które automatycznie strukturyzują dane.

Platforma oferuje zestaw gotowych aplikacji dopasowanych do konkretnych zastosowań, takich jak generowanie leadów, scrapowanie produktów e-commerce czy zarządzanie interakcjami w mediach społecznościowych.

Dzięki wykorzystaniu AI do strukturyzowania danych, świetnie radzi sobie z zamianą nieuporządkowanych stron w czytelne zbiory danych bez konieczności skomplikowanej konfiguracji. Można ją traktować jako rozwiązanie pośrednie między tradycyjnymi scraperami a szeroko pojętą automatyzacją – nie tylko zbiera dane, ale od razu włącza je w procesy.

Warto jednak pamiętać o kompromisach. Octoparse najlepiej sprawdza się na dużych stronach (główne platformy e-commerce, sieci społecznościowe itp.), ale może mieć trudności z niszowymi lub złożonymi celami.

Jest też bardziej zasobożerna niż lżejsze narzędzia, a krzywa nauki jest wyższa niż w przypadku prostych rozwiązań typu point-and-click.

Darmowy plan pozwala zacząć od szablonów, kreatorów AI i narzędzi do scrapowania, co wystarczy, by przetestować automatyzację przed decyzją o skalowaniu.

Cennik Octoparse

Jako narzędzie do automatyzacji procesów, Octoparse oferuje ceny w oparciu o liczbę wykonanych zadań.

W tym przypadku scrapowanie wielu stron o tej samej strukturze liczy się jako 1 zadanie, więc Octoparse może być wygodnym wyborem do złożonych zadań na powtarzalnych strukturach.

7. BrightData

Najlepsze dla: Firm potrzebujących dużych przepływów danych do ML/analityki.

BrightData to zestaw narzędzi do infrastruktury danych z sieci, przeznaczony dla firm potrzebujących dużej skali. W ofercie mają API, scrapery i pipeline’y, które mogą bezpośrednio zasilać hurtownie danych lub procesy szkolenia AI.

Jeśli pracujesz na dużych zbiorach danych – modele uczenia maszynowego, zaawansowana analityka czy monitoring na szeroką skalę – tutaj BrightData sprawdza się najlepiej.

Duży nacisk kładą na zgodność z przepisami i zarządzanie danymi. Ich adresy IP i infrastruktura spełniają główne standardy ochrony danych, w tym GDPR, SOC 2 i 3 oraz ISO 27001. Dla firm przetwarzających wrażliwe lub regulowane dane to istotna zaleta.

Oferta BrightData obejmuje szeroki zakres produktów. Unlocker API pomaga omijać blokady na publicznych stronach, SERP API dostarcza uporządkowane wyniki wyszukiwania z różnych wyszukiwarek, a pipeline’y danych zapewniają stały przepływ danych bez konieczności samodzielnego zarządzania infrastrukturą scrapowania.

BrightData jest skierowane głównie do klientów biznesowych i korporacyjnych. Jeśli prowadzisz mały projekt, to rozwiązanie może być zbyt rozbudowane i kosztowne.

Ale dla zespołów z odpowiednimi kompetencjami technicznymi i potrzebą niezawodnych, dużych wolumenów danych, BrightData to jedno z najbardziej zaawansowanych rozwiązań na rynku.

Cennik BrightData

BrightData oferuje osobne subskrypcje dla każdego ze swoich API, w tym Web Scraper, Crawl, SERP i Browser API.

Plany cenowe obejmują miesięczną opłatę oraz koszt za każde 1000 wyodrębnionych rekordów. Poniżej przedstawiono ceny dla Web Scraper API, ale inne usługi mają podobne stawki.

8. Web Scraper (webscraper.io)

Najlepsze dla: Osób bez umiejętności kodowania, które potrzebują szybkiego wyciągania danych ze stron e-commerce bezpośrednio w przeglądarce

Web Scraper to jeden z najprostszych sposobów na pobieranie danych bezpośrednio z poziomu przeglądarki.

Dostępny jest jako wtyczka do Chrome z interfejsem typu point-and-click, dzięki czemu możesz wizualnie zaznaczać elementy na stronie i eksportować je jako uporządkowane dane. Do zadań wsadowych dostępny jest interfejs wizualny, w którym użytkownik definiuje parametry scrapowania.

Narzędzie posiada gotowe moduły do obsługi typowych funkcji stron, takich jak paginacja czy selektory jQuery. To przydatne przy powtarzających się wzorcach na stronach e-commerce.

Trzeba jednak pamiętać, że funkcje są podstawowe – narzędzie nie jest przeznaczone do bardziej zaawansowanych zastosowań poza standardowymi stronami e-commerce. Niektórzy użytkownicy narzekają nawet na brak możliwości dostosowania, co utrudnia pracę na niektórych stronach.

Jeśli jesteś obeznany technicznie i masz specyficzne potrzeby, możesz pominąć to rozwiązanie.

Cennik Web Scraper

Web Scraper oferuje darmowe rozszerzenie do przeglądarki z podstawowymi funkcjami i lokalnym użyciem. Zaawansowane funkcje i korzystanie z chmury dostępne są w płatnych planach.

Web Scraper oferuje kredyty URL, z których każdy odpowiada jednej stronie.

Automatyzuj web scraping za pomocą agenta AI

Pozyskuj dane z internetu bez konieczności integracji kodu czy radzenia sobie z zabezpieczeniami antybotowymi.

Botpress oferuje wizualny kreator typu przeciągnij i upuść, wdrażanie na wszystkich głównych kanałach oraz integrację z przeglądarką do obsługi zapytań API.

Autonomiczny Węzeł łączy logikę konwersacyjną i wywoływanie narzędzi w prostym interfejsie, który pozwala rozpocząć scraping w kilka minut. Model płatności za użycie i szerokie możliwości dostosowania pozwalają tworzyć automatyzacje tak złożone – lub tak proste – jak potrzebujesz.

Zacznij budować już dziś. To nic nie kosztuje.