Zastosowania AI w e-commerce: 10 rzeczywistych przykładów, które działają

Bądźmy szczerzy: prowadzenie sklepu internetowego bywa stresujące. Za dużo towaru? Za mało? Narastające pytania klientów? Opóźnienia w wysyłce?

Narzędzia AI dla e-commerce mogą znacznie odciążyć Cię w codziennych zadaniach. Specjaliści z branży twierdzą, że AI pozwala im zaoszczędzić około 6,4 godziny w tygodniu.

Coraz więcej firm buduje agentów AI, a konwersacyjna AI dla e-commerce zyskuje na popularności, więc nic dziwnego, że aż 84% specjalistów e-commerce uważa, że AI daje firmom realną przewagę nad konkurencją.

W tym artykule przedstawię 10 zastosowań AI w e-commerce. Jeśli zastanawiasz się, jak wykorzystać AI, te przykłady to świetny punkt wyjścia.

1. Spersonalizowane rekomendacje

W skrócie: personalizacja oparta na AI zamienia ogromny katalog produktów w dopasowaną ofertę, pomagając klientom znaleźć to, czego naprawdę szukają.

Amazon od lat wykorzystuje AI do personalizacji strony głównej, ofert i e-maili. Teraz, dzięki generatywnej AI, idą o krok dalej.

Zamiast ogólnych sugestii typu „Podobne produkty”, modele Amazona prezentują teraz bardzo trafne kategorie, np. „Zestawy prezentowe na Dzień Matki” czy „Smartwatche z wydłużoną baterią”, bazując na bieżących zachowaniach zakupowych.

Nie musisz być Amazonem, by oferować taki poziom personalizacji. Dzięki otwartym narzędziom, jak embeddings OpenAI, a także innym rozwiązaniom, jak agenci LLM czy RAG, nawet małe zespoły mogą tworzyć inteligentne wyszukiwarki.

Inne technologie również mogą pomóc w realizacji tego celu, w tym:

• Segmentacja klientów z użyciem uczenia maszynowego do personalizacji marketingu
• Embeddings wektorowe do reprezentowania preferencji użytkowników i dopasowywania ofert

To właśnie siła konwersacyjnej AI w e-commerce. A gdy klienci tego doświadczają? Zostają na dłużej, bardziej ufają i — tak, wydają więcej.

2. Chatboty do obsługi klienta

Doskonała obsługa klienta nie opiera się tylko na ludziach. Dzięki chatbotom AI firmy e-commerce mogą obsługiwać duże wolumeny zapytań bez utraty jakości czy szybkości.

Wirtualny asystent Sephory to świetny przykład. Zastąpił on stary, ograniczony chatbot pełnoprawnym chatbotem AI do obsługi klienta.

Zamiast odpowiadać tylko na podstawowe pytania, nowy wirtualny asystent pomaga klientom znaleźć odpowiednie produkty, sprawdzić status zamówienia, zarządzać zwrotami, a nawet umówić wizytę w sklepie. To jak konsultant dostępny na żądanie, 24/7.

Dla firm e-commerce taki agent AI może:

• Obsługiwać zwroty i refundacje
• Natychmiast odpowiadać na pytania o produkty lub zasady
• Aktualizować dane konta lub adres wysyłki
• Rozwiązywać problemy z płatnościami lub subskrypcjami

Dzięki odpowiednim narzędziom AI dla e-commerce nie tylko automatyzujesz wsparcie, ale możesz je realnie ulepszyć.

Dla Able, platformy zdrowotnej z personalizowanym coachingiem, wdrożenie chatbotów do obsługi klienta zmniejszyło liczbę ręcznych zgłoszeń o 65% i pozwoliło zaoszczędzić ponad 50 000 dolarów rocznie na kosztach wsparcia.

3. Zapobieganie oszustwom

W e-commerce i dzięki AI wykrywanie oszustw nie musi być działaniem wyłącznie reaktywnym.

Przykładem jest PayPal, który wykorzystuje uczenie maszynowe do wykrywania oszustw płatniczych, analizując w czasie rzeczywistym ogromne ilości danych transakcyjnych.

To pozwala wykrywać nietypowe schematy, jak próby włamań czy podejrzane płatności, zanim staną się poważnym zagrożeniem. Modele PayPal stale się uczą i rozwijają, dzięki czemu wyprzedzają coraz bardziej złożone zagrożenia.

W skrócie: AI do wykrywania oszustw to Twój cyfrowy ochroniarz. Nigdy nie śpi i jest niezbędny, jeśli chcesz chronić swoich klientów.

4. Rozpoznawanie obrazów

Bądźmy szczerzy, szukanie produktu po słowach kluczowych to często loteria. Co wpisać, gdy szukasz „tej lekko oversize’owej karmelowej kurtki puchowej z odpowiednim połyskiem”?

Tu właśnie rozpoznawanie obrazów oparte na AI zmienia zasady gry, pozwalając klientom szukać, odkrywać i kupować produkty na podstawie zdjęć, a nie słów kluczowych.

Pinterest świetnie to pokazuje w praktyce. Dzięki Pinterest Lens użytkownicy mogą zrobić lub przesłać zdjęcie, a platforma natychmiast pokazuje podobne produkty do kupienia. To płynne przejście od inspiracji do działania, w pełni napędzane przez AI.

Dzięki wyszukiwaniu wizualnemu klienci łatwiej znajdują produkty na podstawie zdjęć z rzeczywistości, a firmy notują wyższe współczynniki konwersji.

5. Prognozowanie popytu

Wiedza o tym, co i kiedy kupią klienci, może przesądzić o sukcesie lub porażce firmy.

Jak wielu sprzedawców odzieży, H&M zmagał się z problemami magazynowymi: nadmiarem niesprzedanych rzeczy i brakami tych najbardziej pożądanych. Rozwiązaniem okazało się prognozowanie popytu z wykorzystaniem AI.

Prognozowanie popytu oparte na AI wykorzystuje uczenie maszynowe do przewidywania, jakie produkty i w jakich ilościach klienci kupią, a także kiedy to zrobią.

System analizuje wszystko — od historii sprzedaży i przeglądania po lokalne wydarzenia i pogodę. Modele uczenia maszynowego ciągle aktualizują się na podstawie nowych danych, wykrywając wzorce i zmiany popytu, których tradycyjne narzędzia mogłyby nie zauważyć.

Dziś każda platforma e-commerce może szybko wdrożyć takie możliwości dzięki rozwiązaniom bez kodowania.

6. Wirtualne przymierzalnie

Jednym z największych wyzwań w sprzedaży mody online jest niepewność. Klienci po prostu nie wiedzą, jak ubrania będą na nich wyglądać.

Teraz generatywna AI pomaga kupującym online dzięki wirtualnym przymierzalniom, wizualizując, jak ubrania leżą na różnych sylwetkach, co zmniejsza niepewność i zwiększa pewność przy zakupie.

Funkcja wirtualnych przymierzalni Google pokazuje, jak ubranie układa się na różnych modelkach i modelach — od XXS do 4XL, o różnych karnacjach, sylwetkach i pozach.

Zamiast wyobrażać sobie, jak bluzka będzie leżeć na podstawie jednego zdjęcia, użytkownicy mogą teraz zobaczyć ją na kimś podobnym do siebie.

Technologia ta pozwala:

• Zmniejszyć liczbę zwrotów
• Zwiększyć pewność i satysfakcję kupujących
• Lepiej reprezentować różnorodnych klientów w bardziej inkluzyjny sposób
• Tworzyć unikalne doświadczenie zakupowe

Wraz z upowszechnianiem się tych technologii, wdrożenie wirtualnych przymierzalni staje się coraz łatwiejsze dla firm każdej wielkości.

7. Wyszukiwanie głosowe

Pisanie odchodzi do lamusa — teraz rządzi mówienie. Dzięki konwersacyjnej AI dla e-commerce zakupy z asystentem głosowym są prostsze niż kiedykolwiek.

W rzeczywistości 90% Amerykanów uważa, że wyszukiwanie głosowe jest wygodniejsze niż wyszukiwanie online.

Walmart jest tu pionierem. Funkcja Walmart Voice Order pozwala klientom dodawać produkty do koszyka po prostu mówiąc: „Hej Google, dodaj sok pomarańczowy i jajka do mojego koszyka”.

System wykorzystuje rozumienie języka naturalnego oraz historię zakupów, by automatycznie wybrać odpowiednie produkty i dodać je do koszyka klienta.

Wraz z rosnącą popularnością wyszukiwania głosowego w Wielkiej Brytanii i USA, ten kanał staje się coraz ważniejszy w kontakcie z klientami.

8. Optymalizacja cen

Różni klienci są skłonni płacić różne ceny w różnych momentach, dlatego dynamiczne ustalanie cen jest tak ważne w e-commerce. Dzięki AI firmy mogą automatycznie dostosowywać ceny w zależności od popytu, sezonowości czy zachowań klientów.

Na przykład, gdy klient korzysta z chatbota Booking.com, AI może uwzględnić takie czynniki jak lokalizacja czy budżet, aby zaproponować ceny lub oferty dopasowane do jego potrzeb. Może to oznaczać zmianę wysokości rabatów, prezentowanie różnych poziomów cenowych lub promowanie pakietów z dodatkowymi korzyściami – wszystko w zależności od tego, co jest ważne dla klienta.

AI w ustalaniu cen pozwala:

• Dostosowywać ceny w czasie rzeczywistym na podstawie stanów magazynowych lub działań konkurencji
• Segmentować klientów i personalizować promocje w oparciu o lojalność i historię zakupów
• Automatycznie przeprowadzać testy cenowe A/B

Jeśli masz dość ręcznego zmieniania cen, optymalizacja cen z wykorzystaniem AI będzie dla Ciebie dużym ułatwieniem.

9. Automatyzacja tworzenia treści

Projektowanie treści od zera bywa czasochłonne. Dzięki AI możesz jednak błyskawicznie generować materiały marketingowe zgodne z identyfikacją wizualną marki na podstawie prostych poleceń, co znacząco usprawnia cały proces.

Właśnie tu z pomocą przychodzi Canva’s Magic Design. Wystarczy krótki opis tego, jak ma wyglądać Twój post.

Narzędzie natychmiast generuje profesjonalne grafiki – niezależnie od tego, czy tworzysz post na Instagram, film na YouTube czy prezentację. Możesz też dodać własne zdjęcia i jednym kliknięciem zastosować styl swojej marki, by każdy projekt był spójny z wizerunkiem firmy.

Ostatecznie cyfrowi asystenci AI do marketingu pozwalają mniej czasu spędzać nad pustą kartką, a więcej na faktycznym tworzeniu.

10. Usprawnienie logistyki

Według McKinsey, niemal 20% kosztów logistyki wynika z tzw. „ślepych przekazań” – czyli momentów, gdy przesyłka zmienia właściciela gdzieś pomiędzy producentem a miejscem docelowym.

Dobra wiadomość? AI zmienia logistykę, eliminując te koszty. Analizując strumienie danych w czasie rzeczywistym, AI optymalizuje wszystko – od planowania tras po rozmieszczenie towarów w magazynach.

Na przykład UPS korzysta z agenta AI o nazwie ORION (On-Road Integrated Optimization and Navigation), który planuje bardziej efektywne trasy dla kierowców. Zamiast trzymać się stałych tras, ORION wykorzystuje dane, by wyznaczać najkorzystniejsze drogi i stale się uczy.

Efekty?

• 100 milionów mil zaoszczędzonych rocznie
• 300 milionów dolarów oszczędności rocznie
• 100 000 ton metrycznych mniej emisji CO2

Dzięki AI w logistyce e-commerce dostarczasz nie tylko szybciej, ale i mądrzej. Mniej opóźnień, niższe koszty i lepsza kontrola nad całym łańcuchem dostaw.

Najlepsze narzędzia AI dla e-commerce

Botpress

Jeśli chcesz wykorzystać AI do automatyzacji obsługi klienta w e-commerce, Botpress to jedna z najlepszych dostępnych platform.

Botpress sprawdza się, gdy potrzebujesz chatbota, który potrafi więcej niż tylko odpowiadać na proste pytania. Może pomóc klientom znaleźć odpowiedni produkt, przeprowadzić ich przez proces zakupu, śledzić zamówienia czy rozwiązywać problemy po zakupie. Całość jest w pełni konfigurowalna, więc każdą rozmowę dopasujesz do stylu swojej marki.

Najważniejsze funkcje:

• Wizualny kreator przepływów
• Rozumienie języka naturalnego (NLU)
• Obsługa wielu kanałów
• Biblioteka gotowych integracji
• Wbudowane narzędzia analityczne i debugowania

Najlepsze jest to, że jest darmowy. Oferują także płatne plany w cenie od 89 do 495 dolarów, jeśli planujesz stworzyć coś bardziej zaawansowanego.

Jeśli Twoja marka e-commerce szybko rośnie lub obsługuje dużo zgłoszeń, Botpress świetnie sprawdzi się w odciążeniu zespołu i skróceniu czasu odpowiedzi. To także dobre rozwiązanie, jeśli stawiasz na rozwój produktu – Botpress potrafi identyfikować użytkowników z wysokim potencjałem i przekazywać ich do działu sprzedaży (tak, do tego też jest bot).

Podsumowując: jeśli szukasz platformy chatbotowej, która rozwija się razem z Twoją firmą i zapewnia spersonalizowane, zgodne z marką rozmowy na dużą skalę, Botpress to oczywisty wybór. To jedno z najbardziej elastycznych narzędzi AI dla e-commerce – i nie bez powodu.

Coveo

Jeśli kiedykolwiek korzystałeś z wyszukiwarki w sklepie online i była naprawdę pomocna, jest spora szansa, że stoi za tym Coveo.

To narzędzie sprawia, że Twoja strona staje się inteligentniejsza – dzięki wyszukiwaniu opartemu na AI, spersonalizowanym rekomendacjom produktów czy treściom dopasowanym do intencji klienta. Wykorzystuje uczenie maszynowe i dane behawioralne, by przewidzieć, czego szuka każdy kupujący – możesz więc zapomnieć o uniwersalnych rozwiązaniach.

Najważniejsze funkcje:

• Inteligentne wyszukiwanie
• Rekomendacje produktów
• Silnik personalizacji
• Testy A/B i analityka
• Integracje

Dostępny jest bezpłatny okres próbny, ale cennik nie jest podany na stronie – trzeba skontaktować się z działem sprzedaży, by uzyskać indywidualną wycenę.

Coveo świetnie sprawdza się przy skalowaniu personalizacji i zwiększaniu konwersji. Jeśli Twój katalog jest duży (setki lub tysiące produktów), potrzebujesz inteligentnych sposobów, by klienci mogli łatwo znaleźć to, czego szukają.

Jeśli zależy Ci, by każdy odwiedzający miał wrażenie, że Twoja strona została stworzona specjalnie dla niego, personalizacja Coveo oparta na AI jest nie do pobicia.

Bloomreach

Jeśli Twoja marka e-commerce dąży do płynnego, maksymalnie spersonalizowanego doświadczenia klienta od strony głównej po finalizację zakupu, Bloomreach to rozwiązanie warte uwagi.

Bloomreach łączy AI, dane o klientach i treści, by zapewnić spersonalizowane wyszukiwanie, rekomendacje produktów i automatyzację marketingu. Prawdziwa siła tkwi w wykorzystaniu danych behawioralnych i transakcyjnych do dostosowywania ścieżki zakupowej w czasie rzeczywistym.

Najważniejsze funkcje:

• Wyszukiwanie i ekspozycja produktów wspierane przez AI
• Silnik personalizacji
• Zarządzanie treściami (CMS)
• Automatyzacja marketingu
• Integracja z CDP

Bloomreach jest bardzo rozbudowany, ale może być zbyt zaawansowany, jeśli dopiero zaczynasz. Cennik jest ustalany indywidualnie, więc nie znajdziesz jednej, uniwersalnej ceny.

Bloomreach to idealny wybór dla dużych sklepów internetowych, które chcą rozwinąć strategię wyszukiwania i personalizacji bez konieczności łączenia wielu narzędzi. Jeśli zależy Ci na zwiększeniu konwersji, zmniejszeniu liczby odrzuceń i maksymalnym wykorzystaniu każdej wizyty, ta platforma spełni Twoje oczekiwania.

Algolia

Gdy klienci nie mogą znaleźć tego, czego szukają, opuszczają stronę – i tu pojawia się Algolia.

Algolia stawia na szybkość i trafność wyników. AI nie tylko dopasowuje słowa kluczowe, ale rozumie kontekst, intencje użytkownika, a nawet literówki, by natychmiast wyświetlić właściwe produkty. Dodatkowo daje zespołowi narzędzia do dokładnego dostrajania wyszukiwania, dzięki czemu strona jest dopasowana do każdego klienta.

Najważniejsze funkcje:

• Wyszukiwanie oparte na AI
• Spersonalizowane rekomendacje
• Studio do zarządzania ekspozycją produktów
• Testy A/B i analityka
• API-first i przyjazny dla deweloperów

Model rozliczeń pay-as-you-go jest świetny dla mniejszych sklepów, ale przy dużym ruchu koszty mogą szybko rosnąć. Pełne wykorzystanie możliwości platformy często wymaga też zaangażowania programistów.

Jeśli zależy Ci na szybkości i trafności (a powinno!), Algolia to świetny wybór.

Klevu

Jeśli prowadzisz sklep internetowy, a Twoja wyszukiwarka nadal nie zachwyca, Klevu może być kolejnym krokiem. To platforma AI do wyszukiwania i odkrywania produktów stworzona specjalnie dla e-commerce – szczególnie jeśli korzystasz z Shopify, BigCommerce lub Magento.

Klevu łączy przetwarzanie języka naturalnego (NLP) i uczenie maszynowe, by klienci mogli znaleźć dokładnie to, czego szukają – nawet jeśli nie wiedzą, jak to wpisać. Od tolerancji na literówki po spersonalizowane wyniki – wyszukiwanie naprawdę rozumie Twoich klientów.

Najważniejsze funkcje:

• Inteligentne wyszukiwanie
• Rekomendacje produktów oparte na AI
• Zarządzanie ekspozycją i automatyzacja
• Edytor wizualny
• Integracje typu plug-and-play

Klevu nie należy też do najtańszych rozwiązań na rynku, więc pod względem ceny najlepiej sprawdzi się w sklepach gotowych zainwestować w inteligentniejsze doświadczenia zakupowe. To bardzo zaawansowane narzędzie, ale jego konfiguracja i dostosowanie mogą wymagać trochę czasu, by osiągnąć idealny efekt.

Klevu jest szczególnie przydatny, jeśli chcesz zautomatyzować zarządzanie ekspozycją produktów, a jednocześnie mieć możliwość wpływania na to, co widzą klienci.

W skrócie: Klevu pomaga klientom szybciej znaleźć to, czego szukają, a zespołom e-commerce wyeksponować właściwe produkty we właściwym momencie.

Zbuduj agenta AI za darmo

Niezależnie od tego, czy dopiero zastanawiasz się nad wykorzystaniem AI w e-commerce, to najlepszy moment, by zacząć eksperymentować.

Botpress to platforma do budowania agentów AI dla każdego, niezależnie od poziomu wiedzy technicznej. Twórz przepływy wizualnie, testuj odpowiedzi na rzeczywistych danych i łącz się ze źródłami danych swojej firmy, by mieć zawsze aktualne informacje.

Bez względu na to, czy tworzysz asystentów wsparcia klienta, czy narzędzia do optymalizacji procesów, Botpress pozwala łatwo ożywić Twoje AI.

Zacznij budować już dziś. To nic nie kosztuje.

Najczęstsze pytania

Jak wybrać, które zastosowanie AI powinienem wdrożyć w moim sklepie e-commerce w pierwszej kolejności?

Wybierz takie zastosowanie AI, które rozwiązuje Twój największy problem — na przykład obniżenie kosztów obsługi, zwiększenie konwersji lub zarządzanie stanami magazynowymi — i tam, gdzie już masz wartościowe dane, by pierwszy projekt przyniósł wymierne efekty bez przeciążania zespołu.

Czy AI opłaca się tylko dużym sklepom internetowym, czy mniejsze firmy też mogą zyskać?

AI zdecydowanie opłaca się również małym sklepom internetowym, bo przystępne cenowo narzędzia i platformy no-code pozwalają automatyzować takie zadania jak rekomendacje produktów czy czat z klientem bez dużych budżetów i zespołów technicznych, pomagając konkurować z większymi graczami.

Jak długo zazwyczaj trwa wdrożenie AI w firmie e-commerce?

Wdrożenie AI w sklepie internetowym może potrwać od kilku dni dla rozwiązań typu plug-and-play, jak chatboty, do kilku miesięcy przy bardziej zaawansowanych projektach, takich jak spersonalizowane wyszukiwanie czy prognozowanie zapasów — w zależności od poziomu personalizacji.

Na wdrożenie AI w e-commerce warto przeznaczyć od kilkuset złotych miesięcznie na podstawowe narzędzia, takie jak chatboty czy wtyczki wyszukiwania, do nawet kilkudziesięciu tysięcy w przypadku rozwiązań dla dużych firm lub indywidualnych integracji — uwzględniając zarówno koszty subskrypcji, jak i ewentualne opłaty za wdrożenie.

Budżet powinien wynosić od kilkuset dolarów miesięcznie za podstawowe narzędzia AI, takie jak chatboty czy wtyczki wyszukiwania, do nawet kilkudziesięciu tysięcy dolarów za rozwiązania na poziomie korporacyjnym lub indywidualne integracje, uwzględniając zarówno koszty subskrypcji, jak i potencjalne opłaty za rozwój.

Jak uniknąć sytuacji, w której narzędzia AI proponują klientom niewłaściwe produkty lub podejmują błędne decyzje?

Aby uniknąć błędnych rekomendacji ze strony AI, regularnie sprawdzaj ich wyniki i wybieraj platformy, które umożliwiają łatwe dostosowanie modeli do specyfiki Twojego biznesu.