Agenci sprzedaży AI | Zastosowania, branże i najlepsze narzędzia

Gdy zaczynałem pracę w sprzedaży, myślałem, że najtrudniejsze będzie przekonanie kogoś do zakupu. Okazało się, że to tylko połowa wyzwania.

Prawdziwym problemem było śledzenie kilkunastu leadów naraz i pamiętanie, kto co powiedział.

Dziś wygląda to zupełnie inaczej.

Jako Researcher w Botpress — gdzie wdrożyliśmy ponad 750 000 agentów AI — przekonałem się, że agenci sprzedaży AI potrafią uporządkować cały proces sprzedaży.

Tacy agenci nie tylko rejestrują leady; wysyłają też spersonalizowane follow-upy i pozwalają skupić się na finalizowaniu transakcji.

W tym artykule wyjaśnię, jak działają agenci sprzedaży AI, jak zmieniają codzienną pracę zespołów sprzedażowych i co jest potrzebne, by stworzyć agenta, który potrafi więcej niż tylko automatycznie odpowiadać na wiadomości.

Czym są agenci sprzedaży AI?

Agenci sprzedaży AI to inteligentne, elastyczne narzędzia stworzone do angażowania potencjalnych klientów i prowadzenia ich przez lejek sprzedażowy. Są dostępni 24/7 na różnych platformach i pomagają firmom być zawsze responsywnymi bez zwiększania obciążenia pracą.

Jak działają agenci sprzedaży AI?

Wspierane przez uczenie maszynowe i przetwarzanie języka naturalnego (NLP), te narzędzia przejmują zadania, które zwykle wykonują handlowcy. Identyfikują zainteresowanych klientów i przekazują im odpowiednie informacje, dbając o to, by pozostali zaangażowani i przechodzili przez proces sprzedaży bez udziału pracownika.

To, co naprawdę wyróżnia agentów sprzedaży AI, to ich integracja z resztą narzędzi sprzedażowych. Dzięki połączeniu z CRM, platformami danych i systemami wsparcia sprzedaży, agenci AI mają pełny obraz sytuacji — od etapów transakcji i historii rozmów po zachowania kupujących.

Dzięki temu agenci mogą reagować w czasie rzeczywistym. Niezależnie od tego, czy sugerują kolejne kroki, czy wskazują najważniejsze leady, korzystają z aktualnych danych, by podejmować trafniejsze decyzje szybciej.

Co potrafią agenci sprzedaży AI?

Generowanie leadów

Harvard Business Review wykazał, że wykorzystanie AI w sprzedaży może zwiększyć liczbę leadów o 50%.

Działając jako całodobowe „maszyny do leadów”, czatboty do generowania leadów wykorzystują konwersacyjną AI i agentowe procesy, by angażować potencjalnych klientów, kwalifikować ich i wprowadzać ich dane do procesu sprzedaży.

Na przykład na stronie sklepu odzieżowego tacy agenci mogą:

• Przywitać odwiedzających przyjazną wiadomością, np. „Szukasz czegoś konkretnego? Chętnie pomogę!”
• Zebrać dane klienta, takie jak adres e-mail, ulubione style czy rozmiary.
• Wykorzystać te informacje do personalizacji zakupów, ułatwiając klientowi podjęcie decyzji.

Personalizować rekomendacje

Podobnie jak osobisty doradca, agent AI proponuje dopasowane sugestie na podstawie tego, co klient przeglądał, kupił lub polubił wcześniej.

Na stronie sklepu odzieżowego może pojawić się propozycja zestawu ubrań na podstawie wcześniejszych wyborów klienta, np. „Zauważyłem, że spodobała Ci się czerwona kurtka — może dobierzesz do niej te czarne botki?”

Agent potrafi prowadzić naturalną rozmowę, wskazywać odpowiednie produkty i dostosowywać rekomendacje w trakcie konwersacji.

Marcus Chan, prezes i założyciel Venli Consulting Group, podsumowuje to tak: „AI daje wskazówki tak osobiste i precyzyjne, że zawsze prezentujemy najbardziej trafne rozwiązania — bez potrzeby naciskania.”

Odpowiadaj na pytania

Obsługa zapytań klientów to kolejny obszar, w którym agenci sprzedaży AI są bardzo pomocni. Odpowiadają natychmiast, przekazując szybkie i dokładne informacje o produktach, usługach czy zasadach.

Agent sprzedaży AI może:

• Odpowiadać na pytania typu: „Czy ta sukienka jest dostępna w rozmiarze 6?” lub „Jak długo trwa dostawa?”
• Sprawdzić dostępność produktu i odpowiedzieć: „Tak, sukienka jest dostępna w rozmiarze 6.”
• Udzielić natychmiastowej informacji o zasadach wysyłki, np. „Standardowa wysyłka trwa 3-5 dni roboczych.”

Wysyłać przypomnienia

Agenci AI przypominają o porzuconych koszykach, promocjach czy zaplanowanych spotkaniach, by ponownie zaangażować potencjalnych klientów.

Jeśli klient zostawi produkty w koszyku, AI może wysłać przyjazną wiadomość przypominającą, np. „Zostawiłeś swoją ulubioną kurtkę — dokończ zakup i odbierz 10% rabatu!”

Finalizować transakcje

Prowadzą klientów przez cały proces sprzedaży — od pierwszego zapytania po zakup — minimalizując przeszkody przy finalizacji.

Na przykład, gdy klient wybierze produkty i poprosi o pomoc, agent może powiedzieć: „Świetny wybór! Przeprowadzę Cię przez szybki proces zakupu.”

Ile kosztuje AI w sprzedaży?

Koszt podstawowych rozwiązań AI

Jeśli chcesz przetestować agenta AI dla małej firmy i szukasz prostego sposobu na pierwsze kroki z AI, znajdziesz podstawowe plany za darmo lub w cenie 30–90 dolarów miesięcznie.

Podstawowe opcje zazwyczaj oferują proste automatyzacje i podstawową analitykę. To dobry sposób, by przetestować AI bez dużych wydatków.

Koszt rozwiązań AI ze średniej półki

Jeśli potrzebujesz czegoś bardziej zaawansowanego, plany AI ze średniej półki kosztują zwykle od 200 do 1000 dolarów miesięcznie, w zależności od dostępnych funkcji.

Te plany zazwyczaj obsługują bardziej zaawansowane przypadki użycia, takie jak niestandardowe przepływy pracy, rozbudowane analizy, integracje z narzędziami zewnętrznymi oraz wyższe limity wykorzystania.

Koszt rozwiązań AI dla przedsiębiorstw

W przypadku rozwiązań dla firm ceny zwykle zaczynają się od 15 000 dolarów rocznie i rosną w zależności od skali oraz potrzeb w zakresie personalizacji.

Takie plany często obejmują m.in. zaawansowane analizy, dzienniki audytowe, indywidualne umowy SLA oraz wsparcie techniczne specjalistów.

Jak wdrożyć agenta sprzedaży AI?

1. Określ jasne cele

Pierwszym krokiem przy tworzeniu agenta sprzedaży AI jest dokładne określenie jego zadań.

Jasno zdefiniowany zakres to podstawa — wyznacza, jakie funkcje agent powinien mieć i jak wpisuje się w proces sprzedaży.

Agenci sprzedaży AI mogą pełnić różne role, w zależności od struktury i celów zespołu sprzedażowego. Przykłady:

• Asystent outboundowy, który wysyła spersonalizowane wiadomości e-mail lub przez komunikatory typu WhatsApp, automatycznie follow-upuje i pielęgnuje leady aż do rozmowy z handlowcem
• Współpracownik handlowca, który dostarcza istotne informacje o transakcjach, śledzi zaangażowanie klientów, sugeruje kolejne kroki i automatyzuje notatki z rozmów
• Menedżer lejka sprzedaży, który monitoruje status transakcji, wskazuje zagrożone szanse i synchronizuje się z CRM, by żaden lead nie został pominięty

W bardziej złożonych środowiskach jeden agent AI może łączyć te zadania, będąc zarówno asystentem dla klientów, jak i wsparciem dla zespołu sprzedaży.

2. Wybierz platformę

Gdy już określisz cele, kolejnym krokiem jest wybór platformy, która je obsłuży.

Wybierając platformę, warto zadać sobie kilka pytań:

• Czy ta platforma pozwala automatyzować zadania?
• Czy umożliwia kontakt z klientami na wielu kanałach?
• Czy oferuje wbudowane narzędzia analityczne?
• Z jakimi zewnętrznymi narzędziami można ją zintegrować?

Na koniec wybierz platformę, która odpowiada zarówno obecnym potrzebom, jak i przyszłemu rozwojowi. Dzięki temu łatwo rozwiniesz rozwiązanie wraz ze zmianami w procesach sprzedażowych.

3. Zbuduj agenta

Gdy masz już platformę, czas zbudować agenta sprzedaży AI.

Upewnij się, że jest przeszkolony na rzeczywistych danych i scenariuszach sprzedażowych, takich jak:

• Rozmowy kwalifikujące leady z różnymi typami klientów
• Typowe obiekcje i odpowiedzi dotyczące konkretnych produktów
• Sekwencje follow-upów przez e-mail i czat, dopasowane do etapów transakcji
• Pozycjonowanie produktu i wyróżniki na tle konkurencji

Połącz agenta z bazami wiedzy, playbookami sprzedażowymi i bibliotekami odpowiedzi na obiekcje. Dzięki temu agent będzie odpowiadał trafnie w prawdziwych rozmowach sprzedażowych.

Im lepiej agent rozumie produkt i ścieżkę klienta, tym bardziej będzie pomocny.

4. Zintegruj z kluczowymi narzędziami sprzedażowymi

Aby agent sprzedaży AI był naprawdę skuteczny, musi być zintegrowany z Twoim zestawem narzędzi sprzedażowych.

Najważniejsze integracje to CRM i platformy wsparcia sprzedaży.

Dzięki temu agent działa płynnie w istniejących procesach, dostarczając właściwe informacje w odpowiednim momencie.

5. Testuj i udoskonalaj

Rozmowy sprzedażowe bywają nieprzewidywalne, a błędy mogą kosztować utratę transakcji.

Przeprowadzaj symulacje i testy nietypowych scenariuszy, by sprawdzić, jak AI radzi sobie w trudnych sytuacjach.

Może to obejmować:

• Odpowiadanie na nietypowe obiekcje lub pilne pytania dotyczące budżetu.
• Radzenie sobie z długimi cyklami sprzedażowymi z wieloma interesariuszami i punktami decyzyjnymi.
• Zarządzanie masową wysyłką podczas startu kampanii.

Wykorzystaj testy A/B i środowiska testowe, aby dopracować ton i czas komunikacji.

6. Wdrażanie i monitorowanie wyników

Po uruchomieniu monitoruj wydajność bota za pomocą analityki.

Najważniejsze wskaźniki do monitorowania po uruchomieniu:

• Najczęstsze intencje
• Węzły, w których użytkownicy najczęściej rezygnują
• Powtarzające się frazy, które trafiają do obsługi awaryjnej
• Czas na sesję / wskaźniki sukcesu

Wskazówka: Załóż „Dziennik ulepszeń bota”.

Polecam przeglądać ten dziennik co dwa tygodnie. Notuj zmiany i ich wpływ. Trenuj ponownie rozpoznawanie intencji, gdy pojawiają się nowe wzorce.

5 najlepszych agentów AI do sprzedaży

Chcesz zacząć, ale przytłacza Cię liczba możliwości?

Oto przegląd kluczowych funkcji, zalet i wad 5 najlepszych narzędzi AI dla agentów sprzedaży.

1. Botpress

Botpress to zaawansowana i elastyczna platforma do budowy agentów sprzedaży opartych na AI oraz rozwiązań opartych na LLM. Zaprojektowana dla deweloperów i firm, łączy elastyczność z zaawansowanymi funkcjami, takimi jak rozumienie języka naturalnego (NLU), obsługa wielu języków i wsparcie omnichannel.

Dzięki Botpress użytkownicy mogą tworzyć wysoce konfigurowalnych i skalowalnych agentów sprzedaży AI dostosowanych do różnych zastosowań, takich jak generowanie leadów, automatyzacja sprzedaży czy angażowanie klientów.

Agenci ci płynnie integrują się z narzędziami takimi jak CRM, platformy marketingowe czy systemy ticketowe, co czyni je idealnym wyborem dla firm chcących usprawnić procesy sprzedażowe.

Kluczowe funkcje Botpress

• Zaawansowana konwersacyjna AI oparta na NLU i technologii LLM.
• Obsługa wielu języków i kanałów, by dotrzeć do różnych odbiorców.
• Konfigurowalne przepływy pracy do zastosowań w sprzedaży i obsłudze klienta.
• Integracja z CRM, platformami marketingowymi i innymi narzędziami dla płynnej pracy.

Zalety Botpress

• Wysoce elastyczna i przyjazna deweloperom platforma umożliwiająca tworzenie rozwiązań dostosowanych do potrzeb.
• Dobrze się skalują, aby sprostać potrzebom zarówno małych, jak i dużych firm.

Wady Botpress

• Gotowe integracje z niektórymi narzędziami mogą być ograniczone i wymagać dodatkowej konfiguracji w konkretnych przypadkach.

Cennik Botpress

Botpress oferuje bezpłatny plan z podstawowymi funkcjami, a także plany dla większych zespołów zaczynające się od 89 USD za plan Plus i sięgające 495 USD za plan Teams. Dostępna jest również indywidualna wycena dla planów Enterprise.

‍

2. HubSpot

HubSpot oferuje kompleksową platformę CRM z wbudowanymi agentami AI do sprzedaży, zaprojektowaną dla małych i średnich firm. Agenci ci świetnie sprawdzają się w kwalifikacji leadów, planowaniu spotkań oraz automatyzacji rutynowych zadań, a wszystko to z pełną integracją z CRM, co usprawnia procesy sprzedażowe.

Kluczowe funkcje HubSpot

• Wbudowani agenci AI do kwalifikacji leadów i planowania spotkań.
• Automatyzacja rutynowych zadań w celu zwiększenia efektywności zespołu sprzedaży.
• Płynna integracja z HubSpot CRM dla spójnego przepływu pracy.

Zalety HubSpot

• Świetny wybór dla małych i średnich firm z ograniczonymi zasobami technicznymi.
• Kompleksowy zestaw narzędzi w jednej platformie.

Wady HubSpot

• Ograniczona skalowalność dla dużych przedsiębiorstw.
• Funkcje mogą wydawać się podstawowe w porównaniu do samodzielnych rozwiązań AI.

Cennik HubSpot

HubSpot oferuje darmowy plan na start, a płatne plany zaczynają się od 20 USD miesięcznie.

Pakiety Professional i Enterprise zawierają bardziej zaawansowane funkcje i mogą kosztować nawet do 3 600 USD miesięcznie, w zależności od wykorzystania i wielkości zespołu.

3. Zoho SalesIQ

Zoho SalesIQ jest przeznaczony do generowania leadów i angażowania klientów. Oferuje śledzenie odwiedzających w czasie rzeczywistym, automatyczne odpowiedzi na czacie oraz rozbudowaną analitykę do optymalizacji strategii sprzedażowych.

Kluczowe funkcje Zoho SalesIQ

• Śledzenie odwiedzających w czasie rzeczywistym dla proaktywnego angażowania leadów.
• Automatyczne odpowiedzi oparte na AI konwersacyjnym.
• Zaawansowana analityka do optymalizacji strategii sprzedaży i angażowania klientów.

Zalety Zoho SalesIQ

• Przystępne rozwiązanie dla małych firm.
• Łatwy w obsłudze i dobrze integruje się z innymi narzędziami Zoho.

Wady Zoho SalesIQ

• Może brakować zaawansowanych funkcji AI dostępnych w bardziej rozbudowanych narzędziach.
• Ograniczone opcje personalizacji dla złożonych procesów.

Cennik Zoho SalesIQ

Zoho SalesIQ oferuje darmowy plan z podstawowymi funkcjami czatu na żywo. Podstawowe plany zaczynają się od 8,75 USD/miesiąc za użytkownika. Plany Professional i Enterprise mogą kosztować do 25 USD/miesiąc za użytkownika, w zależności od funkcji i skali.

4. Freshworks Freddy AI

Freddy AI, rozwijany przez Freshworks, wspiera cały proces sprzedaży. Dostarcza wskazówki oparte na AI, automatyzuje powtarzalne zadania i integruje się z różnymi kanałami komunikacji, aby poprawić interakcje z klientami.

Kluczowe funkcje Freshworks Freddy AI

• Wskazówki oparte na AI do optymalizacji strategii sprzedaży.
• Automatyzacja powtarzalnych zadań w celu zwiększenia efektywności.
• Integracja z wieloma kanałami komunikacji dla sprawnych interakcji.

Zalety Freshworks Freddy AI

• Upraszcza złożone procesy dzięki automatyzacji.
• Dostarcza cennych wskazówek wspierających podejmowanie decyzji.

Wady Freshworks Freddy AI

• Może wymagać dodatkowej konfiguracji przy bardziej zaawansowanych zastosowaniach.

Cennik Freshworks Freddy AI

Freshworks Freddy AI jest dostępny jako płatny dodatek do produktów takich jak Freshdesk i Freshchat.

Freddy AI Agent jest dostępny w planie Enterprise dla Freshservice. Dostępny jest 14-dniowy okres próbny.

5. Salesforce Einstein

Salesforce Einstein to platforma AI oferująca automatyzację na poziomie korporacyjnym. Zapewnia analitykę predykcyjną, spersonalizowane doświadczenia klientów oraz głęboką integrację z Salesforce CRM, umożliwiając kompleksowe zarządzanie sprzedażą.

Kluczowe funkcje Salesforce Einstein

• Analityka predykcyjna do identyfikacji najbardziej wartościowych leadów.
• Personalizowane doświadczenia klientów na podstawie analizy danych.
• Pełna integracja z Salesforce CRM dla spójnego zarządzania sprzedażą.

Zalety Salesforce Einstein

• Możliwości na poziomie korporacyjnym dla dużych firm.
• Głęboka integracja z ekosystemem Salesforce.

Wady Salesforce Einstein

• Najlepiej sprawdza się w firmach już korzystających z Salesforce CRM.

Cennik Salesforce Einstein

Salesforce Einstein kosztuje 75 USD za użytkownika miesięcznie.

Wdrażanie własnych agentów AI ds. sprzedaży

Agenci AI do sprzedaży są coraz częściej wykorzystywani przez zespoły sprzedażowe do generowania leadów, automatyzacji działań następczych oraz zapewnienia całodobowej obsługi klienta.

Firmy, które zwlekają z wdrożeniem, odczują skutki przegapienia rewolucji AI.

Botpress to wysoce rozbudowana platforma stworzona dla przedsiębiorstw do wdrażania agentów AI ds. sprzedaży o szerokich możliwościach. Waiver Group odnotował wzrost liczby leadów o 25%, osiągając pełny zwrot z inwestycji w ciągu trzech tygodni od wdrożenia agentów AI Botpress.

Dzięki Botpress możesz zwiększyć sprzedaż, pozyskać więcej leadów i szybko zobaczyć efekty.

Zacznij budować tutaj. Jest to darmowe.

Najczęstsze pytania

1. Czym różni się AI voice agent od AI sales agent?

Różnica polega na tym, że agent głosowy AI komunikuje się głosowo przez telefon lub urządzenia smart, wykorzystując rozpoznawanie i syntezę mowy, natomiast agent AI ds. sprzedaży działa zazwyczaj przez czat i skupia się na rekomendacjach produktów lub konwersji w kanałach tekstowych.

2. Jak agenci AI łączą automatyzację z personalizacją doświadczenia klienta?

Agenci AI łączą automatyzację z personalizacją, wykorzystując dane użytkownika – takie jak historia zakupów, lokalizacja, zachowanie na stronie czy profil w CRM – do tworzenia odpowiedzi dostosowanych do kontekstu.

3. Jakie modele AI są najczęściej wykorzystywane do obsługi tych agentów?

Agenci AI ds. sprzedaży korzystają z silników przetwarzania języka naturalnego (NLP), dużych modeli językowych (LLM), a czasem także z uczenia przez wzmacnianie lub modeli drzew decyzyjnych, aby zapewnić obsługę kontekstu i personalizację w procesach.

4. Jakie są typowe wskaźniki poprawy konwersji dzięki agentom AI ds. sprzedaży?

Poprawa współczynnika konwersji dzięki agentom AI ds. sprzedaży zwykle mieści się w przedziale 15–30%, ale zależy od branży. Sektory takie jak handel detaliczny, SaaS czy turystyka często notują duże wzrosty, gdy agenci proaktywnie angażują leady i ograniczają odpływ klientów.

5. Jak często należy aktualizować agentów AI ds. sprzedaży?

Agentów AI ds. sprzedaży należy aktualizować co najmniej raz w miesiącu, aby uwzględnić zmiany w produktach, promocjach, FAQ i wzorcach zachowań klientów.