Przechodzenie z węzła autonomicznego do kontrolowanego przepływu w Botpress

Węzły autonomiczne w Botpress zapewniają elastyczność, ale w niektórych sytuacjach konieczna jest pełna kontrola nad odpowiedziami, na przykład przy zadaniach wrażliwych lub specjalistycznych przepływach. W tej lekcji opisano, jak przekierować użytkowników z węzła autonomicznego do kontrolowanego przepływu, aby zapewnić spójność i niezawodność interakcji.

Tworzenie kontrolowanego przepływu

1. Konfigurowanie przepływu
   • Dodaj nowy przepływ, na przykład "HITL" (Human in the Loop).
   • Zdefiniuj strukturę przepływu, korzystając z logiki i stałych danych wejściowych. Przykład:
     • Dodaj kartę tekstową z ustaloną wiadomością, np. "Cześć, to jest przykładowy tekst wejściowy."
     • Dodaj obsługę odpowiedzi użytkownika i pętle, aby stworzyć elementy interaktywne.
   • Taki przepływ zapewnia pełną kontrolę nad odpowiedziami, umożliwiając np. wywołania do bazy danych lub prezentowanie określonych informacji.
2. Dostosowywanie działania przepływu
   • Ponieważ przepływy omijają logikę LLM, są idealne do zadań wymagających precyzyjnej obsługi, takich jak transakcje finansowe czy przekierowanie do konsultanta.

Przechodzenie do przepływu

1. Przejście na podstawie słowa kluczowego
   • Dodaj kartę "Transition" do węzła autonomicznego.
   • Zdefiniuj warunek, np. dopasowanie słowa kluczowego (np. event.preview == "hitl").
   • Połącz kartę z wybranym przepływem, wybierając "Execute Workflow" i wskazując "HITL".
   • Ta metoda jest przydatna do testowania i debugowania, ponieważ omija interpretację LLM.
2. Przejście na podstawie instrukcji
   • Otwórz kartę "Instructions" i dodaj fragment zachowania. Przykład:
     • "Jeśli użytkownik chce porozmawiać z konsultantem, przekieruj go do przepływu HITL."
   • Połącz przepływ, dodając go jako kartę do węzła autonomicznego.
   • Ta metoda płynnie integruje się z logiką bota i sprawdza się w rzeczywistych zastosowaniach.

Zalety kontrolowanych przepływów

• Spójność: Zapewnia przewidywalność i dokładność odpowiedzi, eliminując zmienność LLM.
• Wrażliwość: Umożliwia obsługę zadań wymagających precyzji, takich jak wyceny, transakcje czy przekierowanie do konsultanta.
• Elastyczność: Pozwala, by węzeł autonomiczny pełnił rolę concierge, kierując użytkowników do wyspecjalizowanych przepływów w razie potrzeby.