Większość firm eksperymentujących z agentami AI utknęła w tym samym miejscu. Budują pilota, przeprowadzają kilka testów, a potem projekt się zatrzymuje.

Nie dlatego, że technologia jest zbyt nowa lub skomplikowana, ale dlatego, że większość tych projektów powstaje bez jasnego planu przed rozpoczęciem prac technicznych.

Współpracowaliśmy z tysiącami zespołów, które budowały i wdrażały agentów. Wzorce są powtarzalne. Ci, którym się udaje, trzymają się podstawowej listy kontrolnej, a ci, którzy ponoszą porażkę, ją pomijają.

Ten kurs to zestaw praktycznych decyzji, które każdy udany projekt AI podejmuje na wczesnym etapie.

Aby łatwiej było śledzić materiał, posłużymy się fikcyjną firmą: Terminal Roast. To mała marka kawowa prowadząca kawiarnię i sprzedająca ziarna kawy online. Chcą wykorzystać agenta AI, by poprawić obsługę klienta.

Będziemy śledzić ich historię przez cały kurs i zobaczymy, jak każdy krok wygląda w praktyce.

Każda lekcja w tym kursie opiera się na kluczowej decyzji dotyczącej projektu agenta AI:

• Wybór jednego, jasno określonego zadania
• Dobór odpowiedniego kanału wdrożenia
• Rozpoznanie, kiedy rzeczywiście potrzebny jest agent
• Zaangażowanie odpowiednich osób w projekt
• Określenie strategii LLM
• Ustalenie zasad zgodności i bezpieczeństwa
• I wreszcie, zdefiniowanie, jak wygląda sukces po wdrożeniu

Jeśli potrafisz jasno odpowiedzieć na każde z tych pytań, jesteś już krok przed większością zespołów, które próbują wdrożyć swojego pierwszego agenta.

Zastanówmy się nad Terminal Roast.

Taryn, właścicielka, jest podekscytowana możliwością wykorzystania AI do rozwoju firmy. Ma długą listę pomysłów.

Chciałaby, aby agent obsługiwał zamówienia z odbiorem, programy lojalnościowe i wsparcie klienta.

Ale jej zespół szybko zauważa, że to trochę zbyt ambitne jak na pierwszy projekt.

W kolejnych lekcjach zobaczymy, jak Taryn i jej zespół sprawiają, że projekt staje się bardziej realistyczny.

Zobaczymy, jak ograniczają zakres projektu, aby uruchomić działającego agenta.

Celem tego kursu jest pomóc Ci podejmować lepsze decyzje zanim zaczniesz budować.

Na koniec otrzymasz kompletną listę kontrolną, z której korzystają zespoły regularnie wdrażające agentów gotowych do użycia.

Każda lekcja kończy się jasnym działaniem, które możesz od razu wykonać, by posunąć swój projekt do przodu.

Działanie: Zapisz jeden projekt AI, o którym rozmawiał Twój zespół. Następnie napisz jedno zdanie wyjaśniające, jaki problem biznesowy ma on rozwiązać.

Jeśli nie potrafisz jasno podsumować problemu, wróć do tego kroku przed przejściem dalej.