AI-agenten en chatbots voor het onderwijs
Maak gebruik van AI-agenten en door LLM aangedreven workflows om de betrokkenheid van studenten en leerresultaten te vergroten met de nieuwste onderwijstechnologieën.
Het inzetten van AI-agenten en LLM's kan docenten 30% van hun tijd besparen en tegelijkertijd de leerresultaten van studenten en de efficiëntie van instellingen aanzienlijk verbeteren.
Lees het McKinsey-rapport
Lees het Capgemini-rapport
Hoe AI-agenten kunnen helpen
Onderwijs
Geautomatiseerde lesplanning
AI-agenten kunnen dynamisch lesplannen maken op basis van leerdoelen en prestaties van studenten, waardoor voorbereidingstijd wordt bespaard.
Beoordeling en feedback
Automatiseer het nakijken en geef gepersonaliseerde feedback op opdrachten, zodat docenten zich kunnen richten op de interactie met studenten.
Voortgangsmonitoring van studenten
AI-agenten volgen de prestaties van individuele studenten in realtime en signaleren verbeterpunten voor tijdige begeleiding.
Administratieve automatisering
AI-systemen verzorgen roosters, aanwezigheidsregistratie en papierwerk, waardoor de administratieve werkdruk afneemt.
Adaptieve leerroutes
LLM's personaliseren het leren door inhoud en tempo aan te passen aan de voortgang en capaciteiten van elke student, wat zorgt voor betere kennisopname en beheersing.
Samenwerkingstools
Maak realtime samenwerking mogelijk tussen docenten, studenten en afdelingen om de communicatie te verbeteren.
In het snel veranderende onderwijsveld is automatisering geen luxe meer, maar een noodzaak. Met technologieën zoals Large Language Models (LLM's) en AI-agenten kunnen onderwijsinstellingen administratieve lasten aanzienlijk verminderen, processen stroomlijnen en zich richten op wat echt telt: betere leerresultaten en meer betrokkenheid van studenten.
Uit onderzoek van McKinsey blijkt dat AI-ondersteunde onderwijsassistenten en administratieve automatisering tot 30% van de tijd van docenten kunnen besparen, waardoor zij meer tijd hebben voor direct contact met studenten. Dit leidt tot een persoonlijkere leerervaring en een efficiënter onderwijssysteem, wat zowel de effectiviteit van docenten als het succes van studenten vergroot.
Bovendien geeft 60% van de studenten aan dat het gebruik van deze technologieën hun leerresultaten sinds de pandemie heeft verbeterd. Deze vooruitgang is vooral zichtbaar bij hulpmiddelen zoals door machine learning aangestuurde onderwijsassistenten, die op grote schaal gepersonaliseerde academische ondersteuning bieden. Nu onderwijsinstellingen steeds meer overstappen op online en hybride modellen, wordt het inzetten van AI essentieel, niet alleen voor het leren zelf, maar ook voor het beheer van alle operationele processen.
Op institutioneel niveau zorgt AI-orkestratie over meerdere afdelingen heen voor krachtige analytische inzichten, waardoor universiteiten datagedreven beslissingen kunnen nemen die het behoud van studenten, het afstudeerpercentage en de algehele duurzaamheid van de instelling verbeteren. Gecentraliseerde analyseteams optimaliseren nu al de bedrijfsvoering bij instellingen zoals Northeastern, waarmee wordt aangetoond dat automatisering niet alleen in het klaslokaal helpt, maar de hele studentenreis transformeert.
Door te investeren in AI-systemen op basis van de nieuwste LLM's, kunnen onderwijsinstellingen het volledige potentieel van automatisering benutten: kosten verlagen, schaalbaarheid vergroten en ervoor zorgen dat docenten zich kunnen richten op begeleiding en onderwijs—daar waar technologie de menselijke expertise niet kan vervangen.
Plan een persoonlijke demo
Plan een gesprek met ons team om meer te weten te komen over Botpress
