Waarom het negeren van AI in het bedrijfsleven je in 2025 duur kan komen te staan

Tussen de hype en de misvattingen is het makkelijk om uit het oog te verliezen wat AI daadwerkelijk doet in de praktijk – zeker in de AI-sector, waar enterprise chatbots nu al de manier waarop bedrijven werken veranderen.

Sterker nog, 77% van de bedrijven gebruikt of onderzoekt al AI, en 83% noemt het een topprioriteit in hun bedrijfsstrategie.

In dit artikel zal ik de ruis wegnemen en kijken naar het gebruik van AI in het bedrijfsleven en waarom het de sleutel is tot het versnellen van bedrijven.

Wat is AI voor bedrijven?

AI voor bedrijven betekent het inzetten van kunstmatige intelligentie om organisaties efficiënter te laten werken en meer waarde te leveren. Het wordt gebruikt om processen te stroomlijnen, data te analyseren, klantbeleving te personaliseren en betere beslissingen te ondersteunen.

AI is niet beperkt tot één afdeling, maar ondersteunt verschillende functies binnen het bedrijf en helpt teams efficiënter te werken.

Waarom is AI belangrijk voor bedrijven?

Het is geen verrassing dat het gebruik toeneemt: McKinsey meldt dat het gebruik van AI in bedrijfsprocessen sinds 2017 is verdubbeld, en bedrijven verwachten dat hun investeringen in AI blijven groeien.

AI geeft bedrijven een voorsprong door sneller te werken en slimmere beslissingen te nemen.

Soorten AI die in bedrijven worden gebruikt

Machine learning

Machine learning richt zich op het laten leren van systemen uit data, zodat ze zelfstandig beslissingen kunnen nemen zonder expliciet geprogrammeerd te zijn.

In plaats van vaste regels te volgen, herkennen deze systemen patronen in grote datasets en verbeteren ze geleidelijk hun vermogen om voorspellingen te doen of afwijkingen te signaleren.

Zo kan een machine learning-model een bedrijf helpen om toekomstige omzet te voorspellen of verdachte transacties te signaleren. Dit werkt vooral goed als het systeem voorbeelden krijgt die al door mensen zijn gelabeld, zodat het weet waar het op moet letten.

Natural Language Processing (NLP)

Natural language processing (NLP) stelt computers in staat om geschreven en gesproken menselijke taal te begrijpen en te genereren.

Hierdoor kunnen machines op een natuurlijke manier met taal omgaan en ongestructureerde input verwerken: tekst uit e-mails, spraakopdrachten, supporttickets, transcripties, social media posts en meer.

NLP vormt de basis van veel verschillende tools, waaronder:

• AI-chatbots en virtuele assistenten die klantvragen beantwoorden of gebruikers begeleiden bij taken
• Spraakassistenten zoals Alexa, Siri en Google Assistant
• Autocorrectie, voorspellende tekst en grammaticatools in applicaties zoals Gmail of Microsoft Word
• Vertaalservices zoals Google Translate of DeepL
• Spraak-naar-tekst-systemen voor ondertiteling, spraakopdrachten of transcripties

In combinatie met machine learning en deep learning kan NLP grote hoeveelheden ongestructureerde taaldata analyseren en waardevolle informatie naar boven halen.

Deep learning

Deep learning is een vorm van machine learning waarbij grote, gelaagde netwerken, zogenaamde neurale netwerken, data verwerken op een manier die lijkt op hoe het menselijk brein werkt. Deze netwerken bestaan uit meerdere lagen van eenvoudige verwerkingsunits die samenwerken om patronen te herkennen.

Wat deep learning bijzonder maakt, is dat het direct leert van ruwe data zoals afbeeldingen, geluid of tekst, en zichzelf aanleert hoe het deze moet interpreteren. Elke laag in het netwerk bouwt voort op de vorige: vroege lagen herkennen bijvoorbeeld randen in een foto, diepere lagen kunnen een heel gezicht herkennen.

Hierdoor is deep learning bijzonder krachtig voor complexe taken. Het wordt gebruikt voor gezichtsherkenning en het opsporen van creditcardfraude. Ook veel recente AI-ontwikkelingen, zoals zelfrijdende auto's, zijn gebaseerd op deep learning.

Generatieve AI

Generatieve AI maakt nieuwe content zoals tekst, afbeeldingen, muziek of code door patronen te leren uit bestaande data.

Het gebruikt deep learning-modellen, vooral grote taalmodellen, om structuur en stijl te begrijpen en vervolgens originele output te genereren op basis van prompts.

Je kent waarschijnlijk tools als ChatGPT, DALL·E of MusicLM – dit zijn allemaal voorbeelden van generatieve AI in de praktijk.

Agentic AI

AI-agents zijn softwareprogramma's die niet alleen content genereren of reageren op prompts, maar ook doelgericht acties ondernemen om een specifiek doel te bereiken.

Voorbeelden van AI-agents in de praktijk zijn:

• Een datastroom monitoren en automatisch een engineer waarschuwen als belangrijke cijfers dalen
• Meerdere agenda's scannen, vrije tijdsloten vinden en een vergadering inplannen
• Productprijzen op verschillende websites onderzoeken en aankoopadvies geven
• Inloggen op een klantenserviceplatform, een ticket escaleren en een samenvatting voor het team maken

In tegenstelling tot chatbots die afhankelijk zijn van instructies heen en weer, wordt agentische AI gekenmerkt door zijn autonomie. Het kan zelf bepalen wat er moet gebeuren en hoe dat te laten gebeuren, en past zijn gedrag aan op basis van de uitkomst.

5 voordelen van AI in het bedrijfsleven

1. Lagere kosten

Bedrijven die AI inzetten melden een kostenreductie van 52% op arbeid.

Dat komt doordat AI tijdrovende taken zoals data-invoer, planning en het afhandelen van standaard klantvragen automatiseert. In plaats van extra personeel aan te nemen, kunnen teams AI inzetten om dit werk direct en 24/7 uit te voeren.

2. Data-gedreven inzichten

AI helpt bedrijven om grote, rommelige datasets te begrijpen, of het nu gaat om klantfeedback, verkoopactiviteiten of supportlogs. In plaats van handmatig spreadsheets te analyseren, kunnen teams met AI automatisch patronen herkennen, trends signaleren en aandachtspunten uitlichten.

Een voorbeeld uit eigen huis: bij Botpress gebruikt mijn team een bot om verkoopkansen te ontdekken door productgebruik te analyseren.

Deze bot koppelt aan Mixpanel, HubSpot en ons interne platform om signalen te monitoren zoals API-pieken of een toename van actieve gebruikers. Bij opvallende activiteit krijgt de juiste verkoper direct een bericht op Slack met context en een aanbevolen vervolgstap.

Zoals je je kunt voorstellen, zou dit voor een mens bijna onmogelijk (en ontzettend saai) zijn. Dankzij AI kunnen we belangrijke momenten direct oppikken en sneller reageren.

3. Operationele efficiëntie

AI verhoogt de efficiëntie door repetitieve, tijdrovende taken over te nemen. Het kan rapporten genereren, berichten inplannen, workflows beheren of opvolgingen automatisch uitvoeren.

Daardoor kunnen teams zich richten op strategie in plaats van micromanagement. Niet voor niets meldt 63% van de bedrijven die AI gebruiken een hogere efficiëntie in hun processen.

4. Schaalbaarheid

Als bedrijven groeien, neemt de werkdruk toe. Maar dat betekent niet dat je meteen je team moet verdubbelen. AI groeit gewoon met je mee.

Zo kan AI-leadgeneratie moeiteloos opschalen als het aantal aanvragen toeneemt. Leads worden automatisch gekwalificeerd en naar de juiste teams gestuurd, ongeacht het volume.

Hier zijn enkele andere manieren waarop AI kan meegroeien met de groei van een bedrijf:

• Grotere aantallen supporttickets of veelgestelde vragen afhandelen zonder extra personeel.
• Nieuwe gebruikers of medewerkers trainen met AI-gestuurde handleidingen en chatbots.
• Vragen over arbeidsvoorwaarden, verlofaanvragen of beleidsuitleg beheren voor een groeiend team.
• Standaard IT-problemen en wachtwoordresets afhandelen naarmate het personeelsbestand groeit.

5. Betere klantervaringen

De adoptie gaat snel: Gartner verwacht dat 80% van de klantenserviceteams generatieve AI zal inzetten om de klantbeleving te verbeteren. AI kan namelijk grote aantallen verzoeken verwerken, interacties personaliseren en direct problemen oplossen.

Een online winkel kan bijvoorbeeld een AI-chatbot inzetten die producten aanbeveelt op basis van het surfgedrag en direct taken uitvoert zoals bestellingen volgen, retouren verwerken of verzendinformatie bijwerken.

Wat kost AI voor een bedrijf?

Kosten van instap-AI-oplossingen

Wil je experimenteren met een AI-agent voor je kleine bedrijf en zoek je een eenvoudige manier om kennis te maken met AI? Dan zijn er basisabonnementen die gratis zijn of oplopen tot $30-$90 per maand.

Deze instapopties bieden meestal eenvoudige automatiseringen en beperkte analyses. Ze zijn ideaal om AI uit te proberen zonder grote uitgaven, bijvoorbeeld als leadgeneratiebot, klantenservicehulp of simpele HR-assistent.

Kosten van AI-oplossingen in het middensegment

Wil je iets geavanceerders, dan liggen de prijzen voor AI-abonnementen in het middensegment meestal tussen de $200 en $1.000 per maand, afhankelijk van de inbegrepen functies.

Deze abonnementen ondersteunen meestal meer geavanceerde toepassingen, zoals aangepaste workflows, diepgaandere analyses, integraties met externe tools en hogere gebruikslimieten.

Kosten van AI-oplossingen voor bedrijven

Voor bedrijven begint de prijs doorgaans bij $15.000 per jaar en loopt op afhankelijk van schaal en maatwerkbehoeften.

Deze abonnementen bevatten vaak zaken als geavanceerde analyses, auditlogs, aangepaste SLA's en persoonlijke ondersteuning door technische specialisten.

Toepassingen van AI in het bedrijfsleven

Marketing

Marketeers kunnen sneller werken met digitale marketing AI-agenten om campagnes beter te plannen en uit te voeren. Hierdoor werken teams efficiënter en leveren ze relevantere ervaringen aan klanten.

Zo verandert AI de marketing van vandaag:

• Voorspel klantgedrag met modellen die churn of conversiekansen inschatten, zodat teams op het juiste moment kunnen ingrijpen of extra inzetten
• Genereer en personaliseer content op grote schaal, afgestemd op elk doelgroepsegment
• Maak doelgroepsegmenten door realtime gedrag te analyseren, zoals websitebezoek, campagnebetrokkenheid en productgebruik
• Automatiseer A/B-tests door CTA’s en timing te optimaliseren op basis van live prestaties
• Voorspel campagneresultaten met historische data om betrokkenheid en ROI te schatten voordat iets live gaat

Verkoop

AI helpt verkopers meer deals te sluiten door gedragsdata te analyseren en te voorspellen welke leads het meest geneigd zijn te kopen. Tools zoals sales chatbots geven scores om prospects te prioriteren, zodat verkopers minder tijd verspillen aan kansloze leads en meer tijd besteden aan leads met hoge intentie. Het resultaat: kortere salescycli en hogere slagingspercentages.

AI kan verkoopteams op verschillende manieren ondersteunen:

• Leads automatisch scoren en prioriteren op basis van gedrag, geschiktheid en intentie
• CRM’s up-to-date houden door interacties te loggen en de voortgang van deals te volgen
• Upsell- of cross-sellkansen identificeren door gebruikspatronen en aankoopgeschiedenis te analyseren
• Churnrisico of kans op een deal voorspellen, zodat verkopers zich kunnen richten op wat telt
• Volgende beste acties aanbevelen, zoals wanneer opvolgen of welk bericht sturen, op basis van dealfase, historische resultaten en koopgedrag
• AI-leadgeneratie kwalificeert prospects en stuurt ze door naar de juiste teams

Een voorbeeld: Waiver Consulting Group zette een AI-assistent in die bezoekers begroette, consulten inplande en synchroniseerde met agenda’s, wat het aantal consulten met 25% verhoogde in slechts drie weken.

Cybersecurity

AI speelt een cruciale rol in cybersecurity door bedreigingen in realtime te detecteren en erop te reageren. Het monitort netwerkactiviteit op ongebruikelijke patronen — zoals phishingpogingen of ongeautoriseerde toegang — en signaleert problemen zodra ze ontstaan.

Hier detecteert AI subtiele afwijkingen en past zich aan nieuwe aanvalsmethoden aan. Het vermindert het aantal valse meldingen en kan automatisch maatregelen nemen om schade te beperken voordat menselijke teams ingrijpen.

Volgens het Ponemon Institute zegt 70% van de cybersecurity-professionals dat AI zeer effectief is in het opsporen van voorheen onzichtbare bedreigingen.

Human Resources

Voor HR maakt AI — vooral HR-chatbots — echt verschil door dagelijkse vragen snel af te handelen, zoals “Hoeveel verlofdagen heb ik nog?” of “Waar vind ik dat onboarding-document ook alweer?” Medewerkers krijgen direct antwoord, zonder te hoeven wachten.

Bij Botpress gebruiken we bijvoorbeeld een Slack-bot genaamd Harry Botter (ja, echt) die fungeert als 24/7 HR-assistent. Die helpt het team met alles van beleidsinformatie tot loonstrookjes en onboardingherinneringen. Het heeft ons team talloze uren bespaard en het werk voor de rest ook een stuk makkelijker gemaakt.

Voorraadbeheer

AI houdt de voorraad op peil door voorraadniveaus, vraagtrends en aankoopgedrag te analyseren. Het waarschuwt teams voordat er problemen ontstaan, zodat overvoorraad en tekorten worden voorkomen.

Zara gebruikt bijvoorbeeld AI om wereldwijde modetrends te monitoren en de productie snel aan te passen — waardoor ze de omzet met 7% hebben verhoogd.

Klantenservice

Klantenondersteuning wordt getransformeerd door AI, waardoor klanten 24/7 direct en accuraat geholpen worden. Routinevragen worden zelfstandig afgehandeld en problemen opgelost. Het resultaat: snellere reacties, minder achterstanden en hogere klanttevredenheid.

In tegenstelling tot traditionele bots kunnen AI-chatbots voor klantenservice intenties begrijpen, kennisbanken raadplegen en taken uitvoeren. Ze leren van interacties en verbeteren zo hun snelheid, nauwkeurigheid en klantervaring.

Neem Able, een gepersonaliseerd gezondheidsplatform. Door een AI-chatbot te integreren voor standaard klantvragen, hebben ze het aantal handmatige supporttickets met 65% verminderd en meer dan $50.000 per jaar aan supportkosten bespaard.

Financiën & Boekhouding

In de boekhouding kan AI taken uitvoeren zoals facturatie en het categoriseren van uitgaven, automatisch afwijkingen signaleren en menselijke fouten verminderen. Dit versnelt de maandafsluiting en geeft teams ruimte voor diepgaandere analyses.

In de financiële sector ondersteunt AI meer strategisch werk. Het kan de cashflow voorspellen en verschillende financiële scenario’s modelleren. In plaats van handmatig inzichten uit spreadsheets te halen, kunnen financiële teams financiële chatbots gebruiken om automatisch belangrijke cijfers te tonen.

Operaties

AI verhoogt de operationele efficiëntie door repetitieve taken zoals documentverwerking en gegevensinvoer te automatiseren. Zo blijven workflows soepel verlopen zonder handmatige tussenkomst, waardoor operationele teams zich kunnen richten op procesverbetering.

Bij Botpress gebruiken we bijvoorbeeld AI-enquêtebots om interne feedback te verwerken. Ze scannen reacties, herkennen patronen in toon en sentiment, en maken gestructureerde samenvattingen. Zo veranderen uren handmatig werk in slechts enkele minuten inzicht.

Wat is de toekomst van AI in het bedrijfsleven?

AI verandert de manier waarop we werken. Daardoor verschuiven banen naar vaardigheden met meer toegevoegde waarde, zoals strategie, creativiteit, kritisch denken en samenwerking. In de meeste functies zal AI als co-piloot fungeren en productiviteit en besluitvorming versterken.

Deze verschuiving betekent dat banen er anders uit gaan zien. AI zal niet alleen door specialisten worden gebruikt, maar wordt ingebouwd in de dagelijkse tools waar de meeste professionals op vertrouwen.

Er ontstaan ook nieuwe AI-specifieke functies, zoals prompt engineers en AI-operationsspecialisten. Het World Economic Forum schat dat er 97 miljoen AI-gerelateerde banen zullen ontstaan tegen 2025.

Aanpassen betekent nieuwe vaardigheden ontwikkelen, zoals datageletterdheid en het gebruik van AI-tools. Net als bij het internet, herdefinieert AI wat het betekent om vaardig te zijn op de moderne werkvloer.

Ethische overwegingen van AI in het bedrijfsleven

Nu AI steeds vaker wordt ingezet in bedrijven, brengt het ethische uitdagingen met zich mee, zoals het beschermen van privacy, het voorkomen van vooringenomenheid bij besluitvorming en het waarborgen van verantwoordelijkheid als er iets misgaat.

En het is niet alleen een technisch probleem: 85% van de consumenten vindt het belangrijk dat organisaties ethiek vooropstellen bij het inzetten van AI voor echte problemen, volgens een onderzoek van IBM.

Verantwoord omgaan met data begint met duidelijke richtlijnen voor het verzamelen, opslaan en gebruiken van gegevens. Dat betekent transparant zijn over wat er wordt verzameld, toestemming vragen, toegang beperken en anonimiseren om de identiteit van gebruikers te beschermen.

Vooringenomenheid in AI ontstaat niet zomaar. Het komt meestal door bevooroordeelde trainingsdata of verkeerde aannames in modellen. Om dit te voorkomen, moeten bedrijven hun databronnen controleren, modellen regelmatig testen op eerlijkheid en diverse teams betrekken bij de ontwikkeling. Monitoringtools zijn ook essentieel om vooringenomenheid vroeg te signaleren en te corrigeren.

Uiteindelijk maakt bewustzijn van de beperkingen van AI deel uit van het bouwen van systemen die zowel effectief als ethisch zijn.

8 beste AI-tools voor bedrijven

1. Botpress

Als je AI-gestuurde chatbots wilt bouwen of workflows wilt automatiseren, is Botpress een toonaangevend platform voor het bouwen van AI-agenten, speciaal daarvoor ontworpen.

Het gaat veel verder dan simpele chatbots. Of je nu supportvolume wilt verminderen, repetitieve taken wilt automatiseren of interne processen wilt stroomlijnen, Botpress biedt de flexibiliteit en diepgang om het aan te kunnen.

Met ingebouwde analyses, debugtools en een visuele flowbuilder kunnen teams snel lanceren en itereren zonder een groot developmentteam.

‍‍Belangrijkste functies

• Visuele flowbuilder
• Natural language understanding (NLU)
• Ondersteuning voor meerdere kanalen
• Bibliotheek met kant-en-klare integraties
• Ingebouwde analytics- en debuggingtools

Prijzen

Botpress biedt een gratis abonnement met kernfuncties, en betaalde abonnementen voor grotere teams vanaf $89 tot $495.

2. Lucidchart

Als je in de planningsfase zit en wilt uittekenen hoe je chatbot moet werken voordat je iets bouwt, is Lucidchart een ideaal hulpmiddel.

Het is een intuïtieve diagram-app waarmee je eenvoudig chatflows, beslisbomen en technische workflows kunt schetsen via drag-and-drop. Perfect om logica te visualiseren, mogelijke knelpunten te ontdekken en vroeg feedback van je team te krijgen, zonder dat je hoeft te programmeren.

‍‍Belangrijkste functies

• Drag-and-drop flowchartbouwer
• Templates voor gebruikersreizen, logische schema’s en systeemarchitectuur
• Samenwerken en reageren in realtime
• Eenvoudig in te sluiten en te delen

Prijzen

Lucidchart heeft een gratis abonnement met basisfunctionaliteit. Betaalde abonnementen starten vanaf $7,95/maand voor individuen en $9/gebruiker/maand voor teams.

Enterprise-prijzen zijn ook beschikbaar voor grotere organisaties die geavanceerde functies en integraties nodig hebben.

3. Coveo

Coveo helpt bedrijven om slimmere, meer gepersonaliseerde digitale ervaringen te bieden met AI-gestuurde zoek- en aanbevelingsfuncties.

Of je nu een e-commerce site of supportportaal beheert, Coveo gebruikt machine learning om precies de juiste content te tonen op het moment dat gebruikers die nodig hebben.

Het is vooral waardevol voor bedrijven met grote catalogi of complexe klantreizen.

Door zoekresultaten en aanbevelingen realtime aan te passen, verbetert Coveo de vindbaarheid, verhoogt het de betrokkenheid en zorgt het voor meer conversies zonder handmatig werk.

‍‍Belangrijkste functies

• Slimme zoekfunctie
• Productaanbevelingen
• Personalisatie-engine
• A/B-testen & analyses
• Integraties

Prijzen

Coveo biedt een gratis proefperiode, maar prijzen zijn niet openbaar. Bedrijven moeten contact opnemen met sales voor een offerte op maat.

4. HubSpot

HubSpot is al een veelgebruikte oplossing voor sales- en marketingbeheer. Nu biedt het ingebouwde AI-functies die teams extra ondersteunen. Je hoeft je stack niet te vervangen; je kunt AI toevoegen aan je bestaande workflows.

AI-tools helpen bij leadkwalificatie, afspraken plannen, contentcreatie en CRM-automatisering — ideaal voor teams die AI willen inzetten zonder een steile leercurve.

‍‍Belangrijkste functies

• Geïntegreerde AI-agents voor leadkwalificatie en planning
• CRM-automatisering om handmatig werk te verminderen
• Eén workflow voor sales, marketing en service
• Rapportages en analyses om prestaties te volgen

Prijzen

HubSpot biedt een gratis instapplan, met betaalde plannen vanaf $20 per maand.

Professional- en Enterprise-niveaus bieden geavanceerdere functies en kunnen oplopen tot $3.600 per maand, afhankelijk van gebruik en teamgrootte.

5. Yellow.ai

Yellow.ai is een AI-automatiseringsplatform voor grote organisaties die schaalbare, meertalige chatbots nodig hebben.

De no-code/low-code builder maakt het toegankelijk voor niet-ontwikkelaars, en met kant-en-klare templates en integraties kunnen teams snel bots lanceren die aansluiten bij hun behoeften.

Yellow.ai is ideaal voor bedrijven die support willen stroomlijnen en operationele lasten op grote schaal willen verminderen.

‍‍Belangrijkste functies

• Voorgebouwde chatbot-templates en integraties
• Ondersteuning voor meer dan 100 talen
• Tools voor campagnebeheer
• Inzichten- en analyticsdashboards

Prijzen

Yellow.ai biedt een gratis plan met 1 bot, 2 kanalen, 1 aangepaste API en 1 actieve campagne.

Enterprise-abonnementen omvatten onbeperkt aantal bots, kanalen, API's en meer, met prijzen gebaseerd op de specifieke behoeften van het bedrijf.

6. IBM watsonx Assistant

IBM watsonx Assistant is een conversational AI-platform ontworpen voor het bouwen van virtuele en spraakassistenten voor klantenservice.

Het gebruikt grote taalmodellen om te leren van klantinteracties, met als doel efficiënter problemen op te lossen en wachttijden te verkorten.

In tegenstelling tot traditionele chatbots kan watsonx Assistant kennisbanken raadplegen, verduidelijking vragen of doorverwijzen naar een medewerker indien nodig. Het is inzetbaar in verschillende omgevingen, zowel in de cloud als lokaal.

Het platform biedt ook spraakmogelijkheden, zodat het geïntegreerd kan worden in telefonische klantenservice.

‍‍Belangrijkste functies

• Ondersteuning voor agenten
• Integratie van kunstmatige intelligentie voor beter klantinzicht
• Diverse integraties met bestaande tools
• Verbeterde beveiligingsmaatregelen
• Een visuele builder voor eenvoudige chatbotcreatie zonder veel codeerkennis

Prijzen

IBM Watson Assistant heeft een Lite gratis plan, een Plus-plan vanaf $140 per maand en maatwerkprijzen voor Enterprise. Extra kosten gelden voor meer integraties, maandelijkse actieve gebruikers (MAUs) en resource units (RUs).

7. Kore.ai

Kore.ai biedt een veelzijdig AI-chatbotplatform voor zowel grote als kleine bedrijven.

Het platform onderscheidt zich door de no-code aanpak, waarmee gebruikers intelligente virtuele assistenten (IVA’s) kunnen bouwen zonder programmeerkennis. Voor diepere aanpassing zijn er low-code opties.

Kore.ai legt ook de nadruk op beveiliging en compliance, wat belangrijk is voor gevoelige sectoren zoals banken en zorg.

Dankzij de aanpasbaarheid voor verschillende sectoren helpt het bedrijven processen te stroomlijnen en klantcontact te verbeteren.

‍‍Belangrijkste functies

• Ondersteuning voor meer dan 120 talen en kanalen
• Voorgebouwde bots voor diverse sectoren
• Geavanceerd dialoogbeheer

Prijzen

Kore.ai biedt een gratis proefperiode voor bedrijven om het platform te testen.

Betaalde plannen omvatten Standard- en Enterprise-niveaus, met prijzen op maat. Het Enterprise-plan biedt onbeperkte notificaties, dialogen, FAQ’s en verhoogt de limiet van verzoeken van 200 naar 1.200 per minuut.

8. LivePerson

LivePerson biedt spraak- en berichtfuncties in hun chatbots, en laat gebruikers bots koppelen aan andere communicatiekanalen.

De chatbot-app ondersteunt gesprekken die natuurlijk aanvoelen dankzij geavanceerde conversational AI, generatieve AI en voice AI, allemaal gehost op hun Conversational Cloud. Het product is sterk in het digitaliseren van spraakgesprekken voor je websitebezoekers.

LivePerson werkt samen met derden voor een omnichannel conversational suite, zodat je bot kan koppelen aan je data via Avaya en Amazon Connect.

‍‍Belangrijkste functies

• SSO-aanmelding
• Meertalige ondersteuning
• Multi-channel inzet
• Ingebouwde veiligheidsfuncties

Prijzen

LivePerson biedt twee prijsplannen en rekent, in tegenstelling tot andere platforms, per oplossing (resolutie) in plaats van per gebruiker of minuut. De prijs verschilt ook afhankelijk van of je alleen hun conversational cloud gebruikt, of deze combineert met hun generatieve AI-mogelijkheden.

Voor specifieke prijzen moeten gebruikers contact opnemen met het LivePerson sales team.

Bouw gratis een AI-agent

AI is dé tool waarmee mensen nu slimmer werken. De echte vraag is: wat ga jij ermee bouwen?

Met Botpress hoef je geen ontwikkelaar te zijn om krachtige AI-agents te maken. Het platform is zo ontworpen dat iedereen direct aan de slag kan en iets werkends kan lanceren — zonder code.

Of je nu support wilt automatiseren, productiviteit wilt verhogen of iets volledig op maat wilt maken, met Botpress heb je alles in huis om te beginnen.

Begin vandaag nog met bouwen. Het is gratis.

Veelgestelde vragen

Hoe weet ik of mijn bedrijf klaar is om AI te gebruiken?

Je bedrijf is klaar om AI te gebruiken als je een duidelijk probleem hebt dat tijd of geld kost, voldoende digitale data hebt over dat probleem, en bereid bent te experimenteren met nieuwe tools en je team te trainen, zelfs als je klein begint met slechts één use case.

Is AI alleen geschikt voor techbedrijven, of kunnen traditionele sectoren er ook van profiteren?

AI is niet alleen voor techbedrijven; traditionele sectoren zoals industrie, retail, zorg en logistiek profiteren ook door AI in te zetten voor het optimaliseren van supply chains, het voorspellen van onderhoud, het personaliseren van klantbeleving of het opsporen van fraude. Het is dus waardevol in elke branche.

Wat is het verschil tussen AI, machine learning en automatisering in een zakelijke context?

AI is het brede veld van machines die menselijke intelligentie nabootsen, machine learning is een onderdeel daarvan waarbij systemen leren van data zonder expliciete programmering, en automatisering betekent het uitvoeren van repetitieve taken zonder handmatige tussenkomst.

Betekent het gebruik van AI in mijn bedrijf dat ik medewerkers moet vervangen?

AI inzetten betekent niet per se dat je medewerkers vervangt; vaak zorgt het ervoor dat je team minder repetitief werk hoeft te doen en zich kan richten op strategische of creatieve taken, zodat mensen en AI samenwerken.

Welke data heb ik nodig om AI effectief te gebruiken?

Om AI effectief te gebruiken heb je gestructureerde of deels gestructureerde data nodig die relevant is voor je bedrijfsprobleem — zoals klantinteracties, verkoopgegevens, supporttickets of productinformatie — en zorg je dat deze data schoon en consistent is, zodat AI patronen kan herkennen en nauwkeurige resultaten levert.