10 trends in kunstmatige intelligentie om in 2025 in de gaten te houden

Als 2024 het jaar van AI-adoptie was, dan wordt 2025 het jaar van AI-transformatie.

Van het herdefiniëren van automatisering tot het revolutioneren van de gezondheidszorg: AI boekt grote vooruitgang in uiteenlopende sectoren.

Deze trends, samengesteld uit toonaangevende rapporten, laten zien waar AI in 2025 naartoe gaat.

1) AI-agents

Volgens brancheleiders als Gartner, McKinsey, IBM en Forrester staan AI-agents bovenaan onze lijst.

AI-agents zijn in opkomst als dé trend om in 2025 te volgen, en maken wereldwijd de overstap van concept naar praktijk.

‍

Deze systemen gaan verder dan alleen automatisering – ze kunnen zelfstandig complexe, meerstaps taken uitvoeren.

Bedrijven zetten AI-agents in om processen te stroomlijnen, klantbeleving te verbeteren en hun teams vrij te maken voor strategisch werk. Hun vermogen om data te verwerken, beslissingen te nemen en direct te leren, verandert hoe organisaties omgaan met efficiëntie en innovatie.

Analisten zijn het eens: AI-agents zijn de volgende stap in toegepaste AI.

Wie zegt dat?

• McKinsey benadrukt dat AI-agents de volgende stap zijn in generatieve AI, waarbij de overgang wordt gemaakt van kennisgebaseerde tools naar systemen die complexe, meerstaps processen kunnen uitvoeren.
• Gartner voorspelt dat AI-agents in 2025 een van de belangrijkste technologische trends zullen zijn, doordat ze ondernemingsprocessen zelfstandig uitvoeren.
• IBM merkt op dat AI-agents zich ontwikkelen om rijker te interacteren met hun omgeving, waardoor bedrijven hun doelen effectiever kunnen bereiken.
• Forrester beschrijft AI-agents als een nieuwe fase in AI-innovatie en noemt ze een van de belangrijkste opkomende AI-toepassingen in 2025.

2) Hyperpersonalisatie

AI wordt steeds persoonlijker – denk aan op maat gemaakte AI-agents, gepersonaliseerde verkoopbenaderingen en persoonlijke AI-shoppers. Bedrijven spelen zo steeds beter in op individuele behoeften.

Hyperpersonalisatie wordt het volgende grote onderscheidende kenmerk. Sectoren als retail, gezondheidszorg en financiën zetten hierop in om klantbetrokkenheid te vergroten en loyaliteit op te bouwen.

Van gepersonaliseerde winkelervaringen tot advies op maat: elke digitale interactie kan nu uniek zijn. In 2025 zal deze personalisatie alleen maar toenemen doordat meer bedrijven in AI investeren.

Wie zegt dat?

• IBM benadrukt dat de ontwikkeling van AI leidt tot meer gepersonaliseerde klantervaringen, waarbij bedrijven AI inzetten om interacties en aanbiedingen af te stemmen op individuele voorkeuren.
• TechRepublic bespreekt de opkomst van hyperpersonalisatie in klantbetrokkenheid en onderstreept de rol van AI bij het leveren van op maat gemaakte interacties die aansluiten bij specifieke wensen en verwachtingen.

3) AI-ROI meten

We verlaten het tijdperk van AI-hype en gaan het tijdperk van AI-verantwoording in.

Het meten van ROI zou vanzelfsprekend moeten zijn bij elke technologische investering – toch zien we nog steeds veel bedrijven die hun AI-initiatieven niet goed monitoren.

Gelukkig verdwijnt deze haastige aanpak om maar mee te doen met AI langzaam. De tijd dat bedrijven AI inzetten om ‘bij te blijven’ loopt ten einde.

Bedrijven zijn steeds beter voorbereid om duidelijke, meetbare waarde uit hun investeringen te halen. Het meten van ROI voor AI-projecten wordt binnenkort een standaardverwachting bij elk AI-project.

Wie zegt dat?

• Forrester voorspelt dat bedrijven in 2025 steeds meer nadruk zullen leggen op het aantonen van ROI en concrete waarde van AI-initiatieven.

4) Generatieve AI-beveiligingsproducten

Generatieve AI verandert het cybersecuritylandschap voor zowel verdedigers als aanvallers.

Hackers gebruiken generatieve AI om geavanceerde phishingaanvallen te creëren en kwetsbaarheden op grote schaal te automatiseren, waardoor beveiligingsteams net zo snel moeten innoveren.

Het resultaat? Een toename van AI-gedreven beveiligingsproducten die deze dreigingen slim proberen te omzeilen. Van geavanceerde dreigingsdetectie tot realtime respons: generatieve AI is nu een essentieel wapen tegen AI-gestuurde aanvallen.

Naarmate dreigingen slimmer worden, worden de verdedigingen dat ook. Beveiliging is daarmee een van de belangrijkste gebieden voor AI-innovatie.

• Morgan Stanley meldt dat cybersecurityorganisaties steeds vaker vertrouwen op AI en voorspelt dat de wereldwijde markt voor AI-gebaseerde cybersecurityproducten tegen 2030 zal stijgen tot ongeveer 135 miljard dollar.
• Gartner benadrukt dat AI de potentie heeft om beveiligingspraktijken te transformeren.

5) Quantum AI

Quantum AI staat nog in de kinderschoenen, maar zorgt nu al voor opschudding in de tech- en onderzoekswereld.

Door quantum computing en AI te combineren, kan het problemen aanpakken die voor traditionele AI te complex zijn. Denk aan optimalisatie, patroonherkenning of het verwerken van enorme hoeveelheden data.

Dit is geen theorie meer – het wordt werkelijkheid. Bedrijven als IBM en Google investeren fors in quantum AI en laten zien dat het sectoren als gezondheidszorg, financiën en logistiek kan veranderen.

Zowel pioniers als analisten zijn het erover eens: quantum AI is de volgende grens.

Wie zegt dat?

• Nature schrijft dat de combinatie van quantum computing en AI voordelen kan bieden in situaties waarin klassieke machine learning tekortschiet, en ziet een veelbelovende toekomst voor Quantum AI in wetenschappelijk onderzoek.
• IBM geeft aan dat Quantum AI een cruciale rol zal spelen bij het overwinnen van rekengrenzen, en verwacht dat toekomstige AI-systemen quantum computing, bitnet-modellen en gespecialiseerde hardware zullen combineren om complexe informatie veel sneller te verwerken dan traditionele computers.
• McKinsey merkt op dat Quantum AI zich ontwikkelt tot een baanbrekende technologie, met het potentieel om binnen tien jaar triljoenen dollars aan waarde te creëren.

Conversationele AI

Het bestaat al een tijd, maar groeit nu sneller dan ooit.

Conversationele AI is een laagdrempelige manier voor bedrijven om met AI te starten, waardoor de groei sneller gaat dan bij andere toepassingen.

Nu bedrijven het op grote schaal inzetten, ontwikkelen deze systemen zich om complexere vragen te beantwoorden en natuurlijkere interacties te bieden.

Conversationele AI wordt al veel gebruikt in klantenservice-chatbots, AI-leadgeneratie en e-commerce. In 2025 zien we verdere groei in conversationele AI voor juridische dienstverlening, onderwijs, vastgoed en andere niches.

Wie zegt dat?

• Gartner voorspelt dat conversationele gebruikersinterfaces de grootste impact zullen hebben op klantenservice tegen 2028.
• MarketsandMarkets verwacht dat de markt voor Conversationele AI zal groeien tot 49,9 miljard dollar in 2030.

7) Intelligente automatisering

Automatisering is een modewoord, maar intelligente automatisering begint nu pas echt aan zijn opmars in bedrijven.

Automatisering ontwikkelt zich. Wat eerst alleen repetitieve, regelgebaseerde taken uitvoerde, is nu verrijkt met intelligentie – het kan complexe processen afronden en zelfstandig beslissingen nemen.

Het verschil is groot. Traditionele automatisering verwerkt bijvoorbeeld facturen; intelligente automatisering voorspelt fouten, doet verbetervoorstellen en past zich aan veranderende processen aan.

Het is niet langer beperkt tot vaste routines – het is dynamisch en kan complexe operaties aan. Steeds meer bedrijven ontdekken dat processen nu met AI geautomatiseerd kunnen worden.

Wie zegt dat?

• Forrester voorspelt dat intelligente automatisering tegen 2025 een integraal onderdeel van bedrijfsprocessen zal zijn, waardoor organisaties hun processen kunnen stroomlijnen en betere beslissingen kunnen nemen dankzij geavanceerde AI-mogelijkheden.
• Gartner noemt intelligente automatisering een toptrend voor 2025 en benadrukt de rol ervan in het verbeteren van operationele efficiëntie en het stimuleren van innovatie in verschillende sectoren.
• Deloitte wijst op de toenemende adoptie van intelligente automatiseringstechnologieën en voorspelt dat bedrijven in 2025 steeds vaker AI-gedreven automatisering zullen inzetten.

8) AI voor de gezondheidszorg

Als er één sector is waar AI snel wordt toegepast, is het wel de gezondheidszorg.

De gezondheidszorg is een sector met grote impact en daarom een logische plek om nieuwe technologie toe te passen. Medische beeldanalyse, voorspellende analyses voor ziekteopsporing en robotische chirurgie zijn slechts enkele voorbeelden van hoe AI de zorg binnendringt.

Taken die vroeger handmatig werden uitgevoerd—zoals het triëren van patiënten of het plannen van afspraken—worden nu ondersteund door intelligente systemen die tijd besparen en de nauwkeurigheid verhogen. In onderzoek versnelt AI de ontwikkeling van nieuwe medicijnen, waardoor mogelijke behandelingen sneller op de markt komen dan ooit tevoren.

De mogelijkheid om de patiëntenzorg te verbeteren én kosten te verlagen, maakt AI tot een van de meest impactvolle toepassingen van dit moment.

Wie zegt dat?

• Meer dan 70% van de ondervraagden in de zorg in McKinsey’s Q1 2024-enquête gaf aan dat ze generatieve AI-mogelijkheden nastreven of al hebben geïmplementeerd op de werkvloer.

• Deloitte benadrukt de toenemende inzet van AI-technologieën in de zorg en voorspelt dat tegen 2025 meer organisaties AI-tools zullen gebruiken.

9) Groter publiek begrip en hogere verwachtingen

Het publiek krijgt steeds meer inzicht in AI, en daarmee veranderen ook de verwachtingen.

Mensen worden zich bewuster van wat AI kan, en velen willen inmiddels meer dan alleen de nieuwigheid: ze verwachten tastbare voordelen.

Doordat mensen AI steeds vaker tegenkomen in dagelijkse hulpmiddelen zoals virtuele assistenten en aanbevelingssystemen, krijgen ze ook oog voor de mogelijkheden van veel geavanceerdere toepassingen.

De tijd dat AI als een niche-instrument werd gezien is voorbij; het wordt nu beschouwd als een essentieel middel om complexe, echte problemen op te lossen op manieren die tot voor kort ondenkbaar waren.

Wie zegt dat?

• De AI-strategie van de Europese Commissie omvat plannen om burgers te informeren over de voordelen en risico’s van AI, met als doel het publiek beter te informeren.

10) Samenwerking tussen mens en AI

AI en mensen zijn geen concurrenten – ze werken samen.

Het gaat niet alleen om geautomatiseerde processen. Van ondersteuning bij besluitvorming tot creatief probleemoplossen: AI helpt mensen bij lastige, tijdrovende taken.

AI-tools analyseren data om trends te ontdekken, zodat mensen beter onderbouwde beslissingen kunnen nemen. Creatieve beroepen gebruiken AI om ideeën te genereren, teksten te schrijven of zelfs muziek te componeren.

Kunstmatige intelligentie neemt het werk niet over – maar maakt veel banen wel een stuk makkelijker. Naarmate meer werknemers vertrouwd raken met samenwerken met AI en er meer gespecialiseerde tools beschikbaar komen, zullen we steeds vaker dagelijkse samenwerkingen tussen mens en AI zien.

Wie zegt dat?

• Gartner noemt "Mens-Machine Synergie" een belangrijke strategische technologietrend voor 2025, met nadruk op de integratie van AI om menselijke capaciteiten te versterken en besluitvormingsprocessen te verbeteren.
• Leiders van bedrijven als IBM en JLL voorspellen dat AI werkprocessen zal transformeren, het potentieel van medewerkers zal vergroten en nieuwe rollen zal creëren die innovatie stimuleren door samenwerking tussen mens en AI.

Bereid je organisatie voor op AI in 2025

AI-agents, intelligente automatisering, conversationele AI – daar is Botpress voor gemaakt.

Ons Customer Success Management-team heeft jarenlange ervaring met het succesvol implementeren van AI-projecten.

Bedrijven die de kracht van AI niet benutten, zullen snel achterblijven. Ben je geïnteresseerd in AI-automatisering op basis van de nieuwste LLM’s? Wij bieden een overvloed aan bronnen voor bedrijven die willen beginnen.

Begin vandaag nog met bouwen. Het is gratis.

Veelgestelde vragen

1. Hoe kan een klein bedrijf AI gaan gebruiken zonder een groot budget?

Een klein bedrijf kan AI inzetten zonder groot budget door gebruik te maken van no-code tools of SaaS-platforms zoals Botpress of Ada, die vaak een gratis versie aanbieden. Begin met een gerichte toepassing – zoals het automatiseren van veelgestelde vragen of het genereren van verkoopmails – om kosten laag en impact hoog te houden.

2. Wat zijn de belangrijkste stappen om in 2025 een succesvolle AI-strategie op te bouwen?

Voor een succesvolle AI-strategie: bepaal duidelijke bedrijfsdoelen (zoals het verminderen van verloop of verhogen van omzet), kies een toepassing met potentieel voor rendement, zorg voor draagvlak bij belanghebbenden, maak data gereed, kies tools die passen bij de vaardigheden van je team, test je oplossing in een pilot en start met stapsgewijze verbeteringen. Streef niet naar perfectie op dag één, maar ga voor snelle successen.

3. Hoe kan ik bepalen welke processen in mijn bedrijf als eerste met AI geautomatiseerd moeten worden?

Je kunt bepalen welke processen je het beste als eerste automatiseert met AI door te focussen op repetitieve, veelvoorkomende taken met duidelijke regels, zoals het beantwoorden van standaard supportvragen of het beheren van afspraken. Deze gebieden leveren snel rendement op en verminderen direct de handmatige werklast.

4. Welke soort data is nodig om effectieve AI-agenten te trainen?

Om AI-agents te trainen heb je schone en gelabelde data nodig, zoals supporttickets, chatgesprekken, productomschrijvingen of transactiegeschiedenis. Kwalitatieve en representatieve data zorgt ervoor dat de agent goed presteert.

5. Hoe kan AI geïntegreerd worden met bestaande legacy-systemen of huidige CRM’s/ERP’s?

AI kan worden geïntegreerd met legacy-systemen of CRM’s/ERP’s via API’s, middleware-platforms zoals Zapier of kant-en-klare connectors van moderne AI-leveranciers. Zo kun je data en automatisering realiseren zonder je kernsystemen te hoeven vervangen.