Hoe een aangepaste OpenAI-assistent implementeren op je website of berichtenkanaal

Je hebt een mooie website gebouwd. Het ziet er strak uit, je inhoud is goed, en je krijgt bezoekers. Maar er is een probleem: mensen vertrekken zonder actie te ondernemen. Ze verlaten de site in plaats van een afspraak te boeken, laten winkelwagentjes achter zonder af te rekenen en nemen geen contact op met vragen.

Het is alsof je een winkel runt waar klanten binnenlopen, rondkijken en weer vertrekken zonder iemand te spreken.

Je weet dat ChatGPT slim is—slim genoeg om code te schrijven, e-mails op te stellen en zelfs kwantumfysica uit te leggen. Maar kan het ook klantvragen beantwoorden, ze naar het juiste product leiden of helpen bij het oplossen van problemen zonder dat ze je hele website hoeven door te spitten?

Waarom websites een AI-assistent nodig hebben

Een AI-assistent gebruikt grote taalmodellen (LLM’s) om menselijke taal te begrijpen, verwerken en direct mensachtige antwoorden te genereren. Het communiceert met gebruikers via tekst of spraak, automatiseert taken, haalt informatie op en ondersteunt bij het nemen van beslissingen.

AI-assistenten zijn niet zomaar een extraatje—ze veranderen de manier waarop bedrijven met gebruikers omgaan, in allerlei sectoren.

Klantenservice

Niemand wacht graag in de wachtrij. AI-assistenten geven direct antwoord, verminderen het aantal tickets en versnellen de afhandeling. Ze behandelen veelgestelde vragen, lossen problemen op en schakelen complexe vragen door naar menselijke medewerkers als dat nodig is.

Onderwijs

AI-assistenten kunnen vragen beantwoorden, concepten uitleggen en direct feedback geven, en fungeren zo als tutoren op aanvraag voor studenten. Platforms gebruiken AI om interactieve lessen en quizzen aan te bieden, waardoor leren aantrekkelijker wordt.

Gezondheidszorg

Patiënten hebben snel toegang nodig tot informatie over symptomen, afspraken en medicatie. AI-assistenten helpen bij het plannen van afspraken, geven gezondheidsadvies (binnen de richtlijnen) en bieden ondersteuning voor mentale gezondheid via chat.

Sales en leadgeneratie

Voor techbedrijven fungeren AI-chatbots als verkoopassistenten: ze beantwoorden productvragen, kwalificeren leads en plannen demo’s. Ze ondersteunen ook bestaande gebruikers door softwareproblemen op te lossen en hen door functies te begeleiden.

Drie manieren om een OpenAI-assistent te implementeren

AI-assistenten veranderen de manier waarop bedrijven met gebruikers communiceren, maar het implementeren ervan is niet meer zo eenvoudig als vroeger.

OpenAI biedt krachtige modellen, maar hun aanpak voor assistenten is veranderd. De Assistants API is nog in bèta in 2025, en OpenAI richt zich nu op GPTs—geschikt voor gebruik binnen ChatGPT, maar niet direct in te bouwen op je website.

Dat laat je met drie echte opties:

1. Direct bouwen met OpenAI (maar met beperkingen) – Omdat OpenAI zich nu richt op GPTs, wordt directe implementatie van assistenten via hun platform niet volledig ondersteund.
2. Gebruik een no-code chatbotplatform – De snelste manier om een aangepaste OpenAI-bot op je website te plaatsen, ideaal voor niet-ontwikkelaars.
3. Bouw vanaf nul met de OpenAI API – Volledige controle, volledige flexibiliteit, maar vereist ontwikkelwerk.

Laten we bekijken welke aanpak het beste bij jouw situatie past.

1. Direct bouwen met OpenAI

OpenAI introduceerde eerder de Assistants API, maar sinds april 2024 is de ontwikkeling stilgevallen en blijft deze in bèta zonder duidelijke planning. In plaats daarvan richt OpenAI zich nu op GPTs, waarmee gebruikers aangepaste AI-assistenten kunnen maken binnen het ChatGPT-platform.

Maar GPTs kun je niet op externe websites inzetten—ze blijven binnen het OpenAI-ecosysteem. Wil je een chatbot op je eigen site, dan moet je de OpenAI API gebruiken en zelf een interface bouwen.

2. Gebruik een no-code AI-assistentenbouwer

Voor wie snel en schaalbaar een oplossing wil zonder veel te programmeren, bieden no-code AI-assistentenplatforms een eenvoudige manier om chatbots te implementeren. Deze platforms bieden:

• Kant-en-klare integraties met OpenAI en andere AI-modellen.
• Multi-channel implementatie op websites, berichtenapps en klantenservicetools.
• Ingebouwde workflows voor het beheren van gebruikersinteracties, geheugen en automatisering.

Voorbeelden hiervan zijn Botpress, Voiceflow, en Chatbot.com, naast andere. Deze tools zijn ideaal voor bedrijven die een functionele AI-chatbot willen zonder diepgaand ontwikkelwerk.

3. Bouw een aangepaste AI-assistent vanaf nul

Voor volledige controle kunnen ontwikkelaars de OpenAI API integreren met AI-agent frameworks zoals LangChain, vector databases en aangepaste UI-componenten. Hiermee zijn geavanceerde functies mogelijk zoals:

• Retrieval-augmented generation (RAG) voor gepersonaliseerde antwoorden.
• Aangepaste integraties met databases, CRM’s en interne tools.
• Geavanceerd geheugenbeheer dat verder gaat dan de standaardmogelijkheden van OpenAI.

Deze methode heeft een leercurve, maar kan vaak worden uitbesteed aan ontwikkelteams.

‍

Elke optie heeft voor- en nadelen, maar als je een AI-assistent volledig geïntegreerd op je website wilt, is gebruik van de OpenAI API of een no-code AI-assistentenbouwer de beste keuze.

Laten we nu stap voor stap bekijken hoe je je OpenAI-assistent bouwt en implementeert.

Hoe bouw en implementeer je een OpenAI-assistent

Zo bouw en implementeer je een OpenAI-assistent met een no-code platform zoals Botpress, voor flexibiliteit, nauwkeurigheid en een soepele gebruikerservaring—zonder complexe code te schrijven.

Stap 1: Zet je project op

Maak een nieuw project aan in Botpress. Zodra je bent ingelogd, kies je ‘Start from Scratch’ voor volledige aanpasbaarheid en flexibiliteit.

Stap 2: Schrijf duidelijke instructies

Instructies zijn bepalend voor het gedrag van je AI-assistent. Gebruik dit moment om de volgende aspecten van de interactie en informatievoorziening van de chatbot aan te passen.

1. Open het gedeelte "Instructions" in Studio.
2. Bepaal hoe de assistent zich moet gedragen:

• Toon en stijl – Moet het formeel, informeel, beknopt of juist uitgebreid zijn?
• Toegang tot kennis – Welke tools, API’s of databronnen mag het gebruiken?
• Verboden gedrag – Welke antwoorden moeten worden vermeden?

3. Sla de instructies op om ze toe te passen op je chatbot.

Stap 3: Kies een OpenAI-model voor de AI-assistent

Met Botpress Studio kun je verschillende OpenAI-modellen kiezen, afhankelijk van je behoeften:

1. Open Bot Settings via het hoofdmenu.
2. Scroll naar beneden naar LLM-opties.
3. Selecteer een GPT-model dat past bij je wensen (bijvoorbeeld GPT-4o mini voor snelheid en kostenefficiëntie).

Verschillende modellen bieden een andere balans tussen kosten, snelheid en antwoordkwaliteit, dus kies wat bij je past. Botpress rekent geen extra kosten bovenop de prijzen van de LLM-provider—bekijk hier de prijzen van GPT-modellen.

Stap 4: Voeg kennisbronnen toe

Om je AI-assistent effectief te maken, koppel je relevante externe kennis, zoals PDF-documenten, website-URL’s of API’s. Zo doe je dat:

1. Ga naar het gedeelte “Knowledge Base” in het menu.
2. Upload documenten of voeg URL's van websites toe als bron.
3. Het platform indexeert de inhoud vervolgens automatisch en verdeelt deze in kleinere, doorzoekbare kennisfragmenten.

Hierdoor kan je assistent nauwkeurige, actuele informatie ophalen bij het beantwoorden van gebruikers.

Stap 5: Zet je chatbot live

Zodra je assistent is ingesteld, is het tijd om deze te publiceren en in te sluiten op je website:

1. Klik rechtsboven op 'Publiceren'.
2. Ga naar "Webchat aanpassen" en kies vervolgens "Delen".

1. Kopieer de insluitcode en plak deze in de HTML van je website.

Je OpenAI-assistent is nu live en klaar om gebruikers direct te helpen.

Je OpenAI-assistent optimaliseren voor prestaties

Nu je AI-assistent live is, is de volgende stap optimalisatie—ervoor zorgen dat de gebruikerservaring optimaal is en de kosten beheersbaar blijven. Hier zijn enkele belangrijke manieren om de prestaties te verbeteren:

1. Experimenteer met verschillende modelopties

Niet elk AI-model presteert hetzelfde bij verschillende taken. Probeer verschillende opties om tokenverbruik, gebruikerservaring en kostenefficiëntie in balans te brengen:

• Schakel over naar een kostenefficiënter model – Als je assistent vooral eenvoudige vragen beantwoordt, kun je een goedkoper conversatiemodel zoals DeepSeek-V3 gebruiken in plaats van GPT-4o.
• Gebruik een model dat geoptimaliseerd is voor redeneren bij complexe taken – Modellen zoals OpenAI o1 of o3 bieden betere logische verwerking als je assistent geavanceerde redenering of lange context nodig heeft.

2. Verbeter workflows met autonome nodes en AI-overgangen

Een simpele prompt-antwoordstructuur beperkt de mogelijkheden van je AI. Verdiep de workflow van de assistent door:

• Autonome nodes te gebruiken zodat de AI meerstaps-interacties zelfstandig kan afhandelen.
• AI-overgangen toe te passen om gesprekken dynamisch te sturen op basis van gebruikersinvoer.
• Toegang tot tools en API’s te integreren om realtime data op te halen en antwoorden te verbeteren.

3. Optimaliseer AI-kosten en tokenverbruik

• Houd AI-gebruikstrends bij om te zien waar tokens inefficiënt worden gebruikt.
• Pas de antwoordlengte en uitgebreidheid aan om het tokenverbruik te verminderen zonder duidelijkheid te verliezen.
• Implementeer caching of geheugenfuncties om dubbele API-aanroepen bij herhaalde vragen te voorkomen.

Door deze onderdelen te verfijnen, verlaag je de kosten, verbeter je de gebruikerservaring en wordt je OpenAI-assistent steeds slimmer.

Zet vandaag nog een AI-assistent op je website in

Gebruikers verwachten tegenwoordig directe, slimme interacties—wachten is geen optie meer. Een AI-assistent kan bezoekers betrekken, vragen beantwoorden en workflows automatiseren, terwijl deze moeiteloos op de achtergrond draait.

Met een visuele drag-and-drop builder, ingebouwde AI-integraties en flexibele aanpassingsmogelijkheden kun je met Botpress krachtige AI-assistenten inzetten zonder ingewikkelde code.

Begin vandaag nog met bouwen. Het is gratis.

Veelgestelde vragen

1. Kan ik de assistent koppelen aan mijn bestaande CRM of interne tools?

Ja, je kunt de assistent koppelen aan je bestaande CRM of interne tools met Botpress. Botpress ondersteunt API-aanroepen en aangepaste JavaScript/TypeScript-nodes, waardoor integratie met platforms zoals Salesforce, HubSpot, interne databases of elke HTTP-gebaseerde dienst eenvoudig is.

2. Wat gebeurt er als mijn kennisbron verandert? Moet ik dan alles opnieuw uploaden?

Als je kennisbron verandert, hoef je niet alles opnieuw te uploaden. In Botpress kun je afzonderlijke documenten of databronnen in de Knowledge Base bijwerken of vervangen, waarna het systeem automatisch opnieuw indexeert en de wijzigingen doorvoert.

3. Kan ik RAG (retrieval-augmented generation) direct met Botpress integreren?

Ja, je kunt RAG direct met Botpress integreren. Botpress heeft ingebouwde RAG-ondersteuning, zodat bots realtime context uit gekoppelde documenten, URL’s, API’s of gestructureerde data kunnen halen en gebruiken voor nauwkeurige antwoorden.

4. Kan ik de assistent inzetten op mobiele apps of externe platforms (zoals WhatsApp, Slack)?

Ja, Botpress ondersteunt multichannel-inzet, waaronder mobiele apps, WhatsApp, Slack, Messenger, Microsoft Teams en websites. Je kunt ingebouwde connectors gebruiken of eigen kanalen maken via API’s.

5. Zijn er door de community gemaakte templates of workflows waarmee ik kan starten?

Ja, Botpress biedt door de community gemaakte templates en workflows die je kunt aanpassen en direct gebruiken. Deze bevatten vooraf ontworpen flows voor bijvoorbeeld leadgeneratie en onboarding, zodat je sneller van start kunt gaan.