Compleet gids voor klantenservice-chatbots in 2025

Tegenwoordig heeft iedereen een klantenservice-chatbot. En dat is logisch: ze zijn kostenefficiënt, schaalbaar, 24/7 beschikbaar, aanpasbaar en kunnen de klanttevredenheid verhogen.

Of je nu klaar bent om je eigen enterprise AI-chatbot te bouwen of gewoon benieuwd bent naar de voordelen van een supportbot, in onze gids vind je alles wat je moet weten over AI-ondersteuning.

Wat is een klantenservice-chatbot?

Een klantenservice-chatbot is een softwaretoepassing die menselijke interactie nabootst. De bot beantwoordt vragen en geeft informatie via de kanalen van het bedrijf.

Klantenservice-chatbots zijn meestal AI-chatbots. Ze gebruiken AI en natuurlijke taalverwerking (NLP) om soepel met klanten te communiceren.

Ze kunnen worden ingezet op allerlei kanalen, zoals websites, sms en sociale apps zoals WhatsApp, Facebook Messenger en Telegram.

Voor bedrijven met een internationale aanwezigheid of een groot klantenbestand zijn AI-chatbots essentieel om klanttevredenheid te behouden.

Waarom zijn klantenservice-chatbots zo populair?

1. Betere technologie

Chatbots waren vroeger slecht. Maar weet je wat? Dat zijn ze nu niet meer.

In plaats van de regelgebaseerde chatbots van vroeger, zijn de meeste chatbots tegenwoordig LLM-agents. Ze draaien op de nieuwste LLM's en gebruiken geavanceerde AI om gesprekken te verwerken en direct beslissingen te nemen.

Verbeteringen in rekenkracht en algoritmes, en meer beschikbare data, hebben geleid tot vooruitgang in spraakherkenning en NLU. Hierdoor kunnen AI-chatbots een oneindige variatie aan klantvragen beantwoorden.

En moderne chatbots gaan veel verder dan simpele FAQ-bots. Ze kunnen volledige processen afhandelen met agentic AI. Ze lossen IT-problemen op, resetten wachtwoorden en gebruiken bedrijfsspecifieke kennis om klanten te helpen.

2. Kostenefficiënter

Tot wel 75% van de vragen kan door een chatbot alleen worden opgelost. Zolang een organisatie weet wat elke supportaanvraag kost, is het eenvoudig om de ROI van een chatbot te berekenen.

Vaak verwachten bedrijven die een virtuele chatassistent inzetten dat het aantal menselijke medewerkers gelijk blijft – de chatbot wordt gebruikt om de vraag op te vangen.

‍3. Eenvoudig op te zetten

Met chatbot-bouwsoftware kun je je chatbot al op dag 1 inzetten. Vroeger moesten ontwikkelaars bots helemaal zelf bouwen.

Maar dankzij het brede aanbod aan chatbot-bouwers kan je team eenvoudig een bot implementeren, of je nu geen programmeerkennis hebt of een heel developmentteam tot je beschikking hebt.

Hoe werkt een klantenservice-chatbot?

Natuurlijke taalverwerking

Natuurlijke taalverwerking (NLP) is een onderdeel van AI dat zich richt op de interactie tussen computers en mensen via natuurlijke taal.

Het doel van NLP is om menselijke taal zo te verwerken dat er betekenisvolle interpretaties en antwoorden mogelijk zijn.

Een manier waarop dit gebeurt is via syntactische analyse – het systeem bekijkt hoe natuurlijke taal overeenkomt met grammaticale regels. Als je bekend bent met AI-termen, omvat dit tokenisatie, woordsoortherkenning en ontleden.

NLP gaat ook over semantiek en pragmatiek: het begrijpen van de betekenis achter een zin en het bedoelde effect van een zin. Bijvoorbeeld, door semantiek begrijpt een chatbot dat als een klant zegt 'Ik heb problemen', dit betekent dat ze een probleem hebben.

Pragmatiek zorgt ervoor dat een chatbot weet dat een klant die begint met 'Ik denk' onzeker is over wat hij zegt. De bot begrijpt dat de klant bevestiging en hulp zoekt, niet alleen een feit deelt.

Kunstmatige intelligentie

Iedereen kent de term, maar wat betekent het? Kunstmatige intelligentie (AI) verwijst naar het vermogen van een machine om intelligent menselijk gedrag na te bootsen.

Het omvat het ontwikkelen van algoritmes en systemen die taken kunnen uitvoeren – taken die normaal gesproken menselijke intelligentie vereisen. De belangrijkste hiervan zijn redeneren, leren van ervaringen, beslissingen nemen en taal begrijpen.

Machine learning

Machine learning (ML) is een onderdeel van AI dat zich richt op het bouwen van systemen die kunnen leren van data, patronen herkennen en beslissingen nemen met minimale menselijke tussenkomst. Het idee is dat systemen kunnen leren van data, patronen herkennen en keuzes maken.

Er zijn verschillende soorten ML, waaronder:

• Supervised learning gebruikt gelabelde data, wat betekent dat de data al van het juiste antwoord is voorzien. Het model leert de output te voorspellen op basis van de input.

• Unsupervised learning betekent dat de data niet gelabeld is, dus het systeem probeert zelf patronen en structuren te ontdekken.

• Reinforcement learning houdt in dat een algoritme leert door een taak uit te voeren en beloningen te maximaliseren voor zijn acties – oftewel, het leert door vallen en opstaan wat de beste acties zijn.

• Semi-supervised learning gebruikt zowel gelabelde als ongelabelde data.

• Deep learning – een bekende AI-term – is een speciale vorm van ML waarbij diepe neurale netwerken met veel lagen worden gebruikt. Dit is vooral effectief voor het verwerken van complexe data (zoals afbeeldingen, geluid, enz.)

Hoe maak ik een klantenservice-chatbot?

De meest betrouwbare manier om een klantenservice-chatbot te maken is via een chatbot-bouwplatform. Met deze software kun je eenvoudig een chatbot maken en inzetten.

Met het juiste platform zijn chatbots eenvoudig te bouwen, te koppelen aan andere systemen en te monitoren. Chatbot-bouwsoftware bevat functies die het bouwen van conversational AI sneller en makkelijker maken. Zo kun je met de gratis chatbot-bouwer van HubSpot chatbots maken die afspraken plannen, leads kwalificeren en veelgestelde vragen beantwoorden zonder te programmeren, allemaal binnen HubSpot’s CRM.

Afhankelijk van je behoeften zijn er veel verschillende platforms om uit te kiezen – bekijk onze top AI-chatbotplatforms hier.

Belangrijkste functies van klantenservice-chatbotplatforms

Om een effectieve chatbot te maken, moeten bedrijven zorgen dat deze uniek is voor hun organisatie en geschikt is voor hun specifieke behoeften.

Aanpasbaarheid

Elke goede chatbot wordt aangepast aan het bedrijf dat hij vertegenwoordigt.

De bot moet:

• Geïntegreerd zijn met databases om nauwkeurige, bedrijfsspecifieke informatie te geven
• Beschikbaar zijn op meerdere kanalen, waaronder de belangrijkste communicatiekanalen van je bedrijf met klanten
• Communiceren in een consistente toon, of dat nu informatief, vriendelijk, informeel of professioneel is

Integratie en kanalenSterke bot-bouwsoftware maakt het mogelijk om je AI-chatbot te koppelen aan andere systemen, zoals verkoopcatalogi, HR-beleidsdocumenten en andere bedrijfsspecifieke data.Dit is belangrijk omdat de meeste routinetaken draaien om het ophalen van bedrijfsinformatie. Bekijk onze gids voor het integreren van een Botpress-chatbot.

Privacy en beveiligingSommige chatbots zijn ontworpen om met privégegevens van klanten om te gaan. Als jouw AI-chatbot gevoelige informatie verwerkt – zoals geboortedata, wachtwoorden of andere persoonlijke gegevens – moet deze voldoen aan de actuele privacy- en beveiligingsregels. Gebruik je geen extern platform, dan moet je ervoor zorgen dat de ontwikkelaar van je chatbot de geldende regelgeving begrijpt. Die regels verschillen per land. Je moet ook systemen bouwen en zorgen voor veilige opslag en overdracht van gegevens. Wanneer een chatbot gevoelige informatie verwerkt, moet de ontwikkelaar sterke versleuteling toepassen voor zowel opslag als verzending. Zo wordt de data beschermd tegen onbevoegde toegang – versleuteling betekent dat zelfs als iemand toegang krijgt tot de gegevens, deze niet leesbaar zijn.

10 voordelen van klantenservice-chatbots

1. 24/7 beschikbaarheid

In tegenstelling tot mensen werkt een chatbot 24/7. Waar 24/7 ondersteuning met live medewerkers erg duur is, is dit bij chatbots standaard. Een bot kan snel antwoorden geven en meerdere klanten tegelijk helpen, waardoor wachttijden afnemen.

Neem een van onze klanten als voorbeeld: Extendly for HighLevel. Zij bieden analyses en ondersteuning aan voor een groot klantrelatiebeheersysteem — en een van hun belangrijkste diensten is 24/7 technische ondersteuning.

Maar hun markt was enorm: meer dan 10% van de mkb-klanten van dit CRM. Het uitvoeren van hun populairste dienst drukte flink op hun inkomsten.

Extendly for HighLevel zette een Botpress-chatbot in om hun technische ondersteuning deels te automatiseren. Nu begint elk ondersteuningsverzoek bij een chatbot die veel gesprekken zelfstandig kan afhandelen. Bij zeer specifieke verzoeken of VIP-klanten worden klanten geholpen door het menselijke supportteam.

Na de overstap van hun eigen oplossing naar Botpress kon het bedrijf 500% meer chats van medewerkers wegleiden. Hun bot handelt meer dan 30% van alle ondersteuningsvragen over hun technische SaaS-product volledig zelfstandig af.

En doordat hun serviceteams zich kunnen richten op de meest complexe vragen en belangrijke klantaccounts, zijn hun klantrelaties beter dan ooit.

De mogelijkheid om 24/7 ondersteuning te bieden is een groot voordeel ten opzichte van concurrenten. In een wereldwijde markt moeten bedrijven altijd bereikbaar zijn. AI-chatbots zijn een eenvoudige, voordelige oplossing voor 24/7 support.

2. Schaalbaarheid

Klantenservice-chatbots stellen bedrijven in staat op twee manieren te schalen: in omvang en over verschillende kanalen.

Er is een beperkt aantal ondersteuningsgesprekken dat een medewerker per minuut kan voeren – en ze kunnen maar één gesprek tegelijk voeren. Een AI-chatbot kan een groot aantal klantvragen tegelijkertijd afhandelen. Voor bedrijven die willen opschalen, is een klantenservice-chatbot noodzakelijk.

Chatbots kunnen ook veel efficiënter over meerdere platforms schalen dan live medewerkers. Een chatbot kan tegelijk actief zijn op een webpagina, WhatsApp en Facebook Messenger. Afhankelijk van de voorkeur van de klant kan een AI-chatbot communiceren via een website of een berichtenplatform.

Klantenserviceprocessen zijn niet langer beperkt tot de kanalen van vroeger – telefoongesprekken en websites. Als je de klantbeleving centraal wilt stellen, is opschalen over meerdere kanalen een eenvoudige manier om de gebruikerservaring te verbeteren.

3. Lagere kosten

Chatbots stellen bedrijven in staat hun activiteiten uit te breiden zonder dat de kosten voor ondersteuning uit de hand lopen. Hun kostenefficiëntie is een van de grootste voordelen.

Om met menselijke medewerkers dezelfde beschikbaarheid en servicekwaliteit te bieden, moet een bedrijf betalen voor:

• Uurloon
• Overwerk of toeslagen voor onregelmatige uren
• Training van medewerkers
• Wervings- en verloopkosten

Met een chatbot kan een bedrijf vrijwel al deze kosten elimineren. Klantenservice-chatbots worden vaak per maand betaald. De prijs hangt af van de chatbotsoftware en de schaal van je AI-chatbot.

Een andere kostenpost bij chatbots is AI-kosten: als je een chatbot met AI gebruikt, betaal je een klein bedrag voor het gebruik van de grote taalmodellen (LLM’s) die de bot aandrijven. Bijvoorbeeld: als je een AI-bot gebruikt die draait op OpenAI’s GPT-4 Turbo, betaal je $10,00 USD per miljoen tokens (woorden of woorddelen) die in je chatbot worden ingevoerd.

De meeste chatbotsoftwarebedrijven rekenen extra voor AI-kosten, maar Botpress biedt LLM-toegang zonder extra kosten. Gebruik je GPT-4 Turbo voor je chatbot, dan betaal je bij ons hetzelfde tarief van $10 per miljoen inputtokens als bij OpenAI.

De kosten van een chatbot zijn veel voorspelbaarder dan die van een volledig menselijk team. Alle training gebeurt vooraf en er is geen personeelsverloop. Een chatbot blijft consistent zonder extra kosten.

4. Snellere ondersteuning

Denk terug aan de laatste keer dat je je bank of een overheidsinstantie belde. Wachten op klantenservice is berucht om hoe frustrerend en langdurig het kan zijn.

Een van de grootste voordelen van een AI-chatbot is het vermogen om direct te reageren. Chatbots nemen wachttijden vrijwel volledig weg, zodat elke gebruiker een uitstekende klantervaring krijgt.

In de meeste ondersteuningssituaties kan een AI-chatbot vrijwel direct reageren op een klant.

Mensen hebben een hekel aan wachten. We hebben allerlei strategieën bedacht om wachttijd sneller te laten lijken, van spiegels in lifthallen tot laadbalken op webpagina’s.

Door wachttijd te schrappen, zorg je ervoor dat klanten positief gestemd zijn als ze hun vraag stellen – wat de klantervaring ten goede komt.

5. Consistente service

Hoewel serviceteams een training krijgen, maken mensen fouten. Bij een ongebruikelijke situatie is het makkelijk om het juiste beleid te vergeten.

Nog een belangrijk verschil? Chatbots hebben geen slechte dagen. Als je slecht hebt geslapen en je aan de telefoon zit met een klant die zijn referentienummer niet kan vinden, is het makkelijk om van uitstekende naar matige service te gaan.

Maar chatbots volgen de informatie precies op en doen dat 24/7 met een vriendelijke toon.

Klanten die hun vraag via een chatbot oplossen, krijgen veel consistenter ondersteuning dan klanten die met verschillende medewerkers spreken. Een AI-klantenservice-chatbot zorgt ervoor dat klantvragen elke keer op dezelfde manier worden afgehandeld.

6. Asynchrone communicatie

Chatbots kunnen asynchrone communicatie aan. Dit betekent dat het voor de klant veel makkelijker is om meerdere dingen tegelijk te doen. Dit is een handigere manier om vragen op te lossen dan een synchroon gesprek – het past zich aan het tempo van de klant aan zonder tijd te kosten van een medewerker of de chatbot.

Sommige klantvragen duren langer dan andere. We denken bij klantenservice vaak aan twee mensen die samen een probleem oplossen, maar deze gesprekken kunnen lang duren als er veel moet worden uitgezocht.

Een klant kan bijvoorbeeld de klantenservice van een printerbedrijf bellen als blijkt dat de printer, wat hij ook probeert, alleen maar foto’s van kippen afdrukt.

Een live medewerker zal hen vragen om een reeks probleemoplossende stappen te proberen: Hebben ze het apparaat uitgezet, 2 minuten gewacht en weer aangezet? Is de printer verbonden met het juiste wifi-netwerk? Hebben ze het inktreservoir geopend om te controleren op afwijkingen? Hebben ze de nieuwste driver geïnstalleerd?

Een live medewerker kan slechts één van deze oproepen tegelijk behandelen – hij of zij moet een volledig uur besteden aan het oplossen van problemen met één printer.

Maar de duur van een ondersteuningsgesprek maakt voor een bot niet uit. Ze worden niet opgehouden door één taak. Als een klant zijn printer wil uitzetten, boven bij de baby wil kijken, daarna de wifi-verbinding wil controleren en vervolgens de was uit de droger wil halen, gaat er geen tijd verloren voor de support-chatbot.

7. Zelfbediening voor klanten

Dankzij chatbots kunnen bedrijven hun klanten producten, diensten en hulp aanbieden zonder zelf iets te hoeven doen.

In het tijdperk van digitale zelfbediening bieden chatbots klantbelevingen die bijna niet te onderscheiden zijn van een traditioneel supportteam, terwijl ze ook meerdere klantvragen tegelijk kunnen afhandelen.

Jongere generaties geven duidelijk de voorkeur aan zelfbedieningsopties, van zelfscankassa’s in de supermarkt tot eten bestellen via een app. Een goed klantinzicht betekent weten hoe je klanten het liefst contact opnemen met support. Conversationele AI maakt een klantbeleving mogelijk die aansluit bij veranderende communicatievoorkeuren.

8. Meertalige ondersteuning

Stel je de kosten voor van het in dienst nemen van klantenservicemedewerkers die meer dan 100 talen spreken. Maar met een AI-chatbot is meertalige ondersteuning geen extra kostenpost (tenminste bij platforms als Botpress).

AI-chatbots bieden meertalige ondersteuning op een manier die voor menselijke medewerkers niet mogelijk is. Voor bedrijven met een internationale aanwezigheid, die wereldwijd willen uitbreiden, of in regio’s met diverse taalachtergronden (zoals India en de Verenigde Staten), zijn AI-chatbots onmisbaar voor goede klantinteracties.

9. Integratiemogelijkheden

In tegenstelling tot een menselijk brein kunnen chatbots worden gekoppeld aan bedrijfsspecifieke databases en applicaties.

Een goed afgeronde AI-software biedt naadloze integratie met bedrijfskennisbanken. Zo kunnen Botpress-gebruikers verbinding maken met documenten, tabellen of volledige URL's.

Als je kleding verkoopt in een winkel, wil je een chatbot koppelen aan je voorraadbeheer. Verkoop je een product of dienst, dan wil je misschien een chatbot koppelen aan je CRM-systeem (customer relationship management).

Waar een medewerker handmatig databases moet raadplegen voor relevante informatie, kan een chatbot deze automatisch voor de klant ophalen. Zolang je database up-to-date is, levert de bot direct en nauwkeurig informatie.

Integraties betekenen ook dat je klanten op verschillende kanalen hulp kunnen krijgen – zoals Slack, sms of Whatsapp. Een chatbot biedt je klanten meer ondersteuningsmogelijkheden en maakt hulp toegankelijker.

10. Automatische analyses

Live medewerkers moeten soms belangrijke informatie uit hun klantgesprekken noteren. Welke doelgroep heeft de meeste moeite met het product? Over welke dienst komen de meeste externe klachten binnen?

Als je een goed uitgeruste chatbot gebruikt, geeft een AI-chatbot je geavanceerde analyses over je klantinteracties. Ook kunnen ze directe feedback van gebruikers verzamelen, zodat je klantvoorkeuren kunt herkennen en je chatbotgesprekken met kleine aanpassingen kunt verbeteren.

‍

Voorbeelden van klantenservice-chatbots

Apple

Apple biedt het beste van twee werelden aan websitebezoekers. Gebruikers kunnen alle relevante informatie over hun probleem invoeren, waarna de bot de best passende content selecteert.

De klantenservice-chatbot van Apple laat gebruikers ook kiezen of ze hun vraag bij de bot of bij een medewerker willen starten — en geeft realtime feedback over de verwachte wachttijd voor beide opties. Zo kan de gebruiker eenvoudig kiezen wat het beste past.

Optimum

Optimum is een internetprovider – dus ze wisten dat ze geen wifi-afhankelijke chatbot konden aanbieden. Wat als iemand wil weten hoe hij zijn wifi moet instellen?

Deze klantenservicebot via sms gebruikt NLP om de problemen van gebruikers te begrijpen en op te lossen. De bot is 24/7 beschikbaar, zodat gebruikers altijd hulp kunnen krijgen.

Domino’s Pizza

Dom bestaat al sinds 2016 en bedient de pizzaliefhebbers. Dom weet hoe hij zijn doelgroep aanspreekt: hij gebruikt emoji’s en chat via Facebook Messenger, net als de tieners die bestellen.

De chatbot van Domino’s kan eerdere bestellingen onthouden, waardoor het bestelproces nog sneller gaat. Als een klant via Alexa of een smartwatch pizza wil bestellen, kan Dom dat ook regelen.

H&M

Een van de eerste generatie chatbots die door nieuwe technologieën is ingehaald, was de H&M Kik-chatbot een vroeg voorbeeld van een gepersonaliseerde klantenservice-enterprise chatbot.

De Kik-bot gaf stijladvies op basis van persoonlijke feedback. Hij communiceerde zijn suggesties aan klanten via afbeeldingen van H&M-producten uit hun catalogus.

Deze goedkope bot was een gratis service voor klanten van de winkel en vulde hun belangrijkste inkomstenbron (het verkopen van kleding) aan.

‍

Vervangen klantenservice-chatbots menselijke medewerkers?

In tegenstelling tot wat vaak wordt gedacht, zijn AI-klantenservice-chatbots meestal niet bedoeld om menselijke support te vervangen. Een AI-chatbot kan tijd vrijmaken voor klantenteams, zodat zij zich kunnen richten op belangrijkere of complexere vragen.

Een goed geïmplementeerde AI-chatbot biedt altijd de mogelijkheid om een klant door te schakelen naar een medewerker als de vraag menselijke tussenkomst vereist.

AI-chatbots voor klantenservice vervangen het supportteam niet. Ze stellen bedrijven wel in staat om routinetaken te automatiseren, hun processen op te schalen en het klanttraject te stroomlijnen.

Als medewerkers minder tijd kwijt zijn aan eenvoudige klantvragen, kunnen ze zich richten op waardevollere bedrijfsprocessen. Bedrijven die live chat inzetten, kunnen de vrijgekomen tijd van supportmedewerkers bijvoorbeeld inzetten om het salesteam te versterken.

Soorten klantenservice-chatbots

AI-agenten

Een AI-agent is een autonoom systeem dat informatie verwerkt, beslissingen neemt en acties onderneemt om een doel te bereiken.

In tegenstelling tot AI-chatbots, die reageren op gebruikersinvoer, verwijst agentic AI naar software die zelfstandig beslissingen kan nemen. Dit wordt vaak gebruikt om complexe workflows te automatiseren, zoals klantenservice, data-analyse of hulp bij programmeren.

Dat betekent dat AI-agents menselijke betrokkenheid bij bepaalde taken kunnen overbodig maken, of medewerkers kunnen ondersteunen in hun dagelijkse werkzaamheden.

AI-chatbots

De meeste klantenservice-chatbots zijn tegenwoordig AI-gestuurd. Ze gebruiken machine learning en natuurlijke taalverwerking om flexibel klantvragen te beantwoorden.

Dankzij hun kunstmatige intelligentie kunnen ze complexe interacties afhandelen, zich aanpassen en leren in de loop van de tijd, en een gepersonaliseerde service bieden aan klanten. Als je onlangs met een chatbot hebt gechat, was dat vrijwel zeker een AI-chatbot.

Deze chatbots kunnen gesprekken voeren die lijken op die van mensen, koppelen aan kennisbanken (zoals bedrijfsproducten of regelgeving), en klantinteracties op een behulpzame manier afhandelen.

Regelgebaseerde chatbots

Als we denken aan de eenvoudige (en frustrerende) chatbots van vroeger, bedoelen we meestal een regelgebaseerde chatbot.

Een regelgebaseerde chatbot werkt op basis van vooraf ingestelde regels. Ze kunnen alleen reageren op de specifieke vragen waarvoor ze zijn ontworpen. Ze volgen een eenvoudige logica op basis van 'als-dan'-programmering.

Hun bereik is erg beperkt – ze kunnen eenvoudige vragen afhandelen, maar kunnen niet zinvol reageren op vragen buiten hun vooraf ingestelde kennis. Hun antwoorden zijn altijd voorspelbaar, omdat ze geprogrammeerd zijn om specifieke, onveranderlijke reacties te geven.

Het belangrijkste is dat regelgebaseerde chatbots niet leren van eerdere interacties. Zonder handmatige updates kunnen ze hun vermogen om vragen te begrijpen of klachten af te handelen niet verbeteren.

Als je een chatbot wilt die werkt als een FAQ-pagina, dan is een regelgebaseerde chatbot de beste keuze. Dit soort bots kan geen klantcontext begrijpen of hoogwaardige klantinteracties bieden.

Kenmerken van geavanceerde klantenservice-chatbots

Klantenservice-chatbots gebruiken conversationele AI en database-integraties om informatie te geven en klantvragen te beantwoorden.

Er zijn verschillende soorten AI-klantenservice-chatbots. Ze voeren hun taken op verschillende manieren uit. Sommige bots zijn ontworpen om informatie te geven, terwijl andere taken uitvoeren voor klanten. In de meeste gevallen moeten bots geïntegreerd zijn met interne en externe systemen om nuttig te zijn.

De eenvoudigste soort chatbot is de FAQ-chatbot. Deze chatbotoplossing geeft informatie en heeft geen integratie nodig met interne of externe systemen. De simpelste versies van deze chatbot bieden alleen statische informatie. Meer geavanceerde FAQ-chatbots kunnen echter dynamische informatie geven, vooral als ze die uit andere systemen kunnen ophalen. Over het algemeen zijn FAQ-bots heel eenvoudig op te zetten.

Geavanceerdere AI-klantenservice kan de volgende functies bevatten:

Menselijke tussenkomst

Dit is het vermogen van een bot om vragen door te sturen naar een menselijke klantenservicemedewerker als hij er zelf niet uitkomt. Deze functie is niet alleen op zichzelf nuttig, maar stelt chatbotontwerpers ook in staat om klantfrustratie door een ineffectieve bot te minimaliseren.

Klantenserviceteams kunnen op de bot vertrouwen voor de meest voorkomende vragen, terwijl zij de complexere afhandelen. Door leerfunctionaliteit kan een bot leren van een vraag die hij niet kon beantwoorden, zodat hij in de toekomst beter kan reageren. AI-klantenservice-chatbots hebben vaak een vorm van menselijke tussenkomst. Dit betekent dat klantenserviceteams toegang hebben tot een back-end waar ze op doorgestuurde vragen kunnen reageren.

Leren

Machine learning is een onderdeel van AI dat is ontwikkeld om softwaretoepassingen informatie op een zinvolle manier te laten verwerken. Dankzij deze vaardigheid kunnen AI-chatbots leren van klantinteracties en hun prestaties verbeteren zonder verdere menselijke input.

Aangepaste gespreksstromen

Vaak geeft een klant niet genoeg informatie aan een chatbot om een vraag te kunnen beantwoorden. In dat geval kan de bot een aangepaste gespreksstroom gebruiken om de benodigde informatie op te vragen.

Integratie

Bij het verwerken van een vraag kunnen AI-chatbots informatie versturen naar of ontvangen van meerdere interne of externe systemen. Chatbots bieden gebruikers een gebruiksvriendelijke interface voor meerdere systemen.

Naadloze integratie is een belangrijk voordeel van chatbotsoftware. Als een chatbot informatie uit je database kan halen, kan hij klantverzoeken beter afhandelen.

Context

Informatie zoals gebruikersgegevens, apparaat, eerdere communicatie en data uit andere systemen geven de bot de context die nodig is om betere beslissingen te nemen. Ontwerpers kunnen deze data gebruiken om gespreksstromen handmatig te ontwerpen. Ook kan de AI leren wat te doen of te zeggen in de juiste context.

Acties

Een chatbot kan acties uitvoeren op basis van het lopende gesprek. Hij kan digitale widgets, grafieken op het scherm of vergelijkbare interacties tonen. Ook kan hij communiceren met interne of externe systemen voor dit doel.

De beste AI-klantenservice-chatbots beschikken over enkele van de bovenstaande functies. Ze werken binnen een beperkt domein, waardoor ze een grote kans hebben om op elke klantvraag nuttig te reageren. Zo kunnen ze de beste klantervaring bieden.

De toekomst van klantenservice-chatbots

AI-klantenservice wordt steeds gebruikelijker. Door de snelle technologische ontwikkeling en de groeiende behoefte aan goedkope, wereldwijde klantenservice worden chatbots steeds vaker de standaard voor klantondersteuning.

AI wordt steeds beter

Terwijl bedrijven als OpenAI, Microsoft en Google blijven innoveren, wordt de technologie achter chatbots elke maand beter. Naarmate grote taalmodellen (LLM's) meer functies, multimodaliteit en snelheid krijgen, nemen de mogelijkheden van supportbots toe.

Over een paar jaar kijken we terug op de chatbots van nu zoals we nu naar de regelgebaseerde chatbots van de jaren 90 en 2000 kijken.

Meer toepassingen in de praktijk

Nu chatbots steeds meer de norm worden, zullen er meer praktijkvoorbeelden komen. Het is gebruikelijk om chatbots in e-commerce te gebruiken, maar veel sectoren hebben klantenservice-chatbots nog niet volledig omarmd.

Naarmate meer bedrijven AI-klantenservice-chatbots inzetten, zullen we meer unieke en dynamische voorbeelden zien van hoe ze klanttevredenheid kunnen verhogen. Meer AI-chatbottechnologie zal worden ingezet om routinetaken te automatiseren, meer berichtenapps zullen een virtuele assistent bevatten, en chatbots voor klantenservice zullen overal aanwezig zijn.

Grotere populariteit en acceptatie

Tien jaar geleden hadden chatbots een slechte reputatie – en dat was terecht.

Maar naarmate bots beter worden, worden ze ook meer geaccepteerd door het grote publiek. Bedrijven weten nu dat een klantenservice-chatbot de klantervaring juist verbetert in plaats van verslechtert. Ze kunnen routinetaken efficiënter uitvoeren, klanten op meerdere kanalen ondersteunen en klantgegevens veilig verwerken.

In toekomstige servicemodellen zullen klantenservice-chatbots niet optioneel zijn. Ze zullen verwacht worden.

Zet volgende maand een klantenservice-chatbot in

Het bouwen van klantenservice-chatbots is onze specialiteit.

Onze AI-chatbotsoftware varieert van no-code tot zeer aanpasbaar en uitbreidbaar. Je chatbot is altijd up-to-date met de nieuwste LLM-technologie en we rekenen geen extra kosten op AI-gebruik.

Onze klanten zien een betere klantervaring, sterkere klantrelaties en kostenbesparingen wanneer ze geautomatiseerde ondersteuning toevoegen aan hun klantenservice.

Conversationele AI is de toekomst van klantenservice. Probeer het vandaag nog uit.

Veelgestelde vragen

Wat is de beste klantenservice-chatbot?

De beste klantenservice-chatbot hangt af van je behoeften, bedrijfsmodel en ontwikkelcapaciteit.

De mogelijkheden van een chatbot worden bepaald door de complexiteit ervan. Een chatbot die alleen informatie geeft, kan mogelijk alleen vooraf opgeslagen gegevens raadplegen bij het beantwoorden van klantvragen. Een krachtigere chatbot kan daarentegen grote hoeveelheden data doorzoeken en NLP-technieken gebruiken om vloeiende en volledige antwoorden te geven.

Het ontwerp van een chatbot is net zo belangrijk als het technologieplatform waarop hij is gebouwd. Een beknopte, intuïtieve en goed ontworpen chatbot werkt veel beter dan een complexe, slecht ontworpen chatbot. Omdat een chatbot verantwoordelijk is voor het grootste deel van de klantinteracties, is het belangrijk dat deze zo verfijnd mogelijk is.

Hoe kies ik een klantenservice-chatbot?

Je moet een AI-klantenservicechatbot kiezen op basis van jouw behoeften en mogelijkheden. De opties variëren van een no-code chatbotbouwer tot het volledig zelf ontwikkelen van een chatbot.

Bedrijven die overwegen een chatbot te implementeren, moeten het economische effect van hun chatbotoplossing beoordelen. Daarnaast moeten ze nagaan of en hoe de chatbot geïntegreerd kan worden met hun bestaande systemen en processen.