Alles wat je moet weten over ChatGPT

ChatGPT veroorzaakte een enorme golf toen het in 2022 voor het eerst publiekelijk beschikbaar werd. Sindsdien staat het in de schijnwerpers, beïnvloedt het wetgeving en verandert het de arbeidsmarkt.

De GPT-chatbot van OpenAI staat steevast bovenaan in de lijst van beste AI-chatbots. Maar wat is het nu precies?

Wat is ChatGPT?

ChatGPT is een kunstmatige intelligentie-chatbot die draait op een groot taalmodel (LLM) en ontwikkeld is door OpenAI.

Het gebruikt machine learning en natuurlijke taalverwerking (NLP) om invoer te begrijpen en relevante antwoorden te geven – net als in een gesprek tussen mensen.

Hoe werkt ChatGPT?

De GPT in ChatGPT staat voor generative pre-trained transformer. Elk van deze drie onderdelen is essentieel om te begrijpen hoe ChatGPT werkt.

Generatief

ChatGPT is een generatief AI-model – het kan tekst, code, afbeeldingen en geluid genereren. Andere voorbeelden van generatieve AI zijn beeldgeneratoren zoals DALL-E of audiogenerators.

Voorgetraind

Het ‘voorgetrainde’ aspect van ChatGPT zorgt ervoor dat het lijkt alsof het alles op internet weet. Het GPT-model is getraind op enorme hoeveelheden data via een proces dat ‘unsupervised learning’ heet.

Voor ChatGPT werden AI-modellen getraind met ‘supervised learning’ – ze kregen duidelijk gelabelde input en output en leerden deze aan elkaar te koppelen. Dit was vrij traag, omdat datasets door mensen samengesteld moesten worden.

Toen de eerste GPT-modellen werden blootgesteld aan de grote datasets waarop ze getraind zijn, namen ze taalpatronen en contextuele betekenis op uit allerlei bronnen.

Daarom is ChatGPT een chatbot met algemene kennis – het was al getraind op een enorme dataset voordat het publiekelijk werd uitgebracht.

Gebruikers die het GPT-model verder willen trainen – bijvoorbeeld om het te specialiseren in specifieke taken, zoals rapporten schrijven voor hun organisatie – kunnen technieken gebruiken om LLMs aan te passen.

Transformer

Transformers zijn een type neurale netwerkarchitectuur die werd geïntroduceerd in een paper uit 2017 getiteld "Attention is All You Need" van Vaswani et al. Voor transformers werden modellen zoals recurrent neural networks (RNNs) en long short-term memory (LSTM) netwerken vaak gebruikt voor het verwerken van tekstreeksen.

RNNs en LSTM-netwerken lazen tekstinvoer achter elkaar, net als een mens. Maar transformer-architectuur kan alle woorden in een zin tegelijk verwerken en beoordelen, waardoor sommige woorden als belangrijker worden gezien, zelfs als ze midden in of aan het einde van een zin staan. Dit heet een self-attention-mechanisme.

Neem de zin: “De muis paste niet in de kooi omdat hij te groot was.”

Een transformer kan het woord ‘muis’ als belangrijker beoordelen dan ‘kooi’, en correct vaststellen dat ‘hij’ in de zin naar de muis verwijst.

Maar een model zoals een RNN zou ‘hij’ kunnen interpreteren als de kooi, omdat dat het laatst verwerkte zelfstandig naamwoord was.

Het ‘transformer’-aspect zorgt ervoor dat ChatGPT context beter begrijpt en intelligentere antwoorden kan geven dan eerdere modellen.

Geschiedenis van ChatGPT-modellen

Hoewel OpenAI eerder LLMs als GPT-2 en GPT-3 ontwikkelde, werden deze modellen pas vanaf GPT-3.5 ingezet voor ChatGPT.

GPT-3.5

In november 2022 werd GPT-3.5 geïntroduceerd als de eerste kennismaking van de wereld met ChatGPT.

GPT-3.5 Turbo

Het Turbo-model uit 2023 verbeterde de nauwkeurigheid van ChatGPT’s antwoorden, hoewel het een vergelijkbaar model gebruikte als 3.5.

GPT-4

In maart 2023 verscheen een geavanceerder model. Vergeleken met GPT-3 was GPT-4 krachtiger en beter geoptimaliseerd. Ook werd ChatGPT Plus geïntroduceerd voor betalende gebruikers.

GPT-4 Turbo

In november 2023 bracht OpenAI een versie van GPT-4 uit met een veel groter contextvenster dan zijn voorganger.

GPT-4o

GPT-4o werd uitgebracht in mei 2024 en was het eerste echt multimodale LLM van OpenAI. De ‘o’ staat voor ‘omni’, wat verwijst naar het vermogen van het model om tekst, afbeeldingen en geluid te analyseren en te genereren.

Opvallend was dat het 4o-model twee keer zo snel en de helft goedkoper was dan GPT-4 Turbo, en beschikbaar werd voor alle ChatGPT-gebruikers (met een gebruikslimiet).

GPT-4o Mini

De Mini-versie van GPT-4o kwam uit in juli van hetzelfde jaar. De API-kosten waren nog lager dan bij het oorspronkelijke 4o-model, en het verving GPT-3.5 Turbo als standaardmodel voor ChatGPT-gebruikers.

OpenAI o1-preview

‍

De nieuwste release van OpenAI was de nieuwe o1-serie, gelanceerd op 12 september 2024 na een periode van veel verwachting.

Het preview-model was direct beschikbaar op ChatGPT, zij het met lage gebruikslimieten.

De o1-modellen zijn de eerste LLMs die beweren te kunnen redeneren. Als het o1-model een prompt krijgt, antwoordt het niet direct – vandaar de langere wachttijd.

In plaats daarvan redeneert het stap voor stap, waarbij het zorgvuldig elk stukje informatie en de gevolgen daarvan overweegt voordat het een volgende stap kiest. Het geeft pas antwoord als het het hele proces heeft doordacht.

OpenAI o1-mini

De o1-mini is kleiner dan o1-preview en 80% goedkoper. Het is bedoeld voor alledaagse taken die geavanceerd redeneervermogen vereisen, zoals programmeren of wiskunde.

GPT-5

Gebruikers weten niet zeker of de nieuwste o1-release de vervanger of juist de voorloper is van het langverwachte GPT-5-model. Waarschijnlijk wordt dit pas duidelijk bij de volgende lancering van OpenAI.

Belangrijkste functies van ChatGPT

Natural language processing

Natuurlijke taalverwerking (NLP) is een tak van AI die zich richt op de interactie in natuurlijke taal tussen machines en mensen.

NLP heeft als doel machines in staat te stellen menselijke taal te interpreteren en erop te reageren op een manier die betekenisvol en nuttig is. Onder NLP vallen onder andere natural language understanding (NLU) en natural language generation (NLG).

Dankzij NLP kan ChatGPT menselijke input verwerken, begrijpen en antwoorden genereren die menselijk overkomen. Dit omvat patroonherkenning, sentimentanalyse, vertaling en contextueel begrip.

Meertalig

‍

Hoewel de meeste LLMs meertalig zijn – vanwege de aard van unsupervised training – bieden maar weinig modellen zo’n brede taalondersteuning als ChatGPT.

ChatGPT kan de meeste talen verwerken en beantwoorden, inclusief programmeertalen.

ChatGPT is inmiddels bruikbaar in meer dan 80 talen, een aantal dat ver voorloopt op de concurrentie. De volledige lijst van talen die ChatGPT ondersteunt bevat onder andere Kirgizisch, Min Nan, Oriya, Sindhi, Iers, Basjkiers en Chhattisgarhi.

Multimodaal

Sinds het 4o-model is ChatGPT solide multimodaal. Je kunt bijvoorbeeld een foto uploaden van een stapel spullen en vragen om je sleutels op de foto te vinden. Of je kunt vragen om een verhaaltje voor het slapengaan voor te lezen.

‍

De multimodaliteit komt door de integratie van gespecialiseerde modellen voor verschillende soorten data. Het kerntaamodel (de transformer-architectuur) wordt uitgebreid met visiemodellen die beeldinvoer kunnen verwerken.

Deze visiemodellen gebruiken convolutionele neurale netwerken (CNNs) of vergelijkbare architecturen om kenmerken uit afbeeldingen te halen, waardoor visuele data worden omgezet in numerieke representaties (embeddings) die de transformer kan begrijpen.

Contextueel begrip

Wanneer je een gesprek voert met ChatGPT, onthoudt en verwijst het naar eerdere informatie tijdens de sessie (en zelfs na de sessie). Deze mogelijkheid komt voort uit meerdere functies, waaronder het self-attention-mechanisme van de transformer-architectuur.

Dankzij het contextueel begrip kan het eerdere vragen en voorkeuren onthouden, wat leidt tot dynamischere, menselijkere gesprekken.

Redeneren met keten van gedachten

De nieuwe OpenAI o1-modellen maken gebruik van redeneren met keten van gedachten, een langere en grondigere manier om verzoeken te analyseren.

‍

Als het o1-model een prompt krijgt, geeft het niet direct antwoord – daarom duurt het langer voordat je een reactie krijgt.

In plaats daarvan redeneert het stap voor stap, waarbij het zorgvuldig elk stukje informatie en de gevolgen daarvan overweegt voordat het een volgende stap kiest. Het geeft pas antwoord als het het hele proces heeft doordacht.

7 manieren om ChatGPT te gebruiken

1) Ideeën genereren

Op zoek naar een pakkende slogan? Of ideeën om je gebruik van AI in je salesfunnel te vergroten? ChatGPT kan je helpen bij het brainstormen over elke organisatorische of persoonlijke taak.

Van marketingstrategieën tot AI-leadgeneratiestrategieën, een AI-chatbot is een goed startpunt. Zelfs als je denkt dat ChatGPT het niet perfect doet, kan het je in elk geval helpen om het zelf te doen.

2) Coderen

ChatGPT kan helpen bij het genereren van code, uitleggen van programmeerconcepten en het oplossen van programmeerproblemen.

Het ondersteunt meerdere programmeertalen en frameworks, waardoor je functies kunt schrijven, algoritmische problemen kunt oplossen of fouten kunt opsporen. Zowel ervaren ontwikkelaars als beginners kunnen het als hulpmiddel gebruiken tijdens het programmeren.

3) Klantenservice

Een van de meest voorkomende toepassingen van GPT binnen organisaties is klantenservice. Maar zoals je kunt raden, vraagt deze toepassing om enige aanpassing.

Een eigen AI-chatbot of AI-agent bouwen met GPT is relatief eenvoudig met AI-chatbotplatforms.

Gebruikers van Botpress hebben met GPT-chatbots hun operationele kosten aanzienlijk kunnen verlagen en de klantenservice verbeterd – zo wist een telezorgdienst 65% van hun supporttickets te verminderen zonder hallucinaties.

4) Bijles geven

ChatGPT kan dienen als persoonlijke tutor en je helpen complexe onderwerpen te begrijpen, bijvoorbeeld in wiskunde, wetenschap, geschiedenis of taal.

Het kan concepten uitleggen, voorbeelden geven en vragen interactief beantwoorden.

Om nauwkeurige informatie van ChatGPT te krijgen, is deze taak het meest geschikt voor informatie die vóór de kennisafkapdatum van het model breed online beschikbaar was. Vraag bijvoorbeeld hoe het kiesstelsel van een land werkt, niet naar het laatste verkiezingsnieuws.

5) Contentcreatie

Een van de populairste verzoeken aan ChatGPT is het genereren van content – van blogposts tot Facebook-updates, HR-e-mails of rijmende gedichten voor de verjaardag van een vriend, het kan het allemaal.

Je kunt ChatGPT vragen een volledig stuk te schrijven, om inspiratie vragen, of samen een tekst opstellen door delen aan te leveren en de chatbot de taak te laten afmaken. Goed nieuws: je bent niet gebonden aan auteursrechten wanneer je door ChatGPT gegenereerde content gebruikt.

De volgende keer dat je een beleefde e-mail moet sturen naar een vervelende collega, plak je gefrustreerde concept in ChatGPT en vraag om het te herschrijven in een positievere toon.

6) Persoonlijke productiviteit

Een van de meest over het hoofd geziene toepassingen van ChatGPT is het ondersteunen van dagelijkse productiviteit.

Je kunt ChatGPT vragen om je takenlijst te prioriteren, strategieën te suggereren om je te concentreren op je werk, of een maaltijdplan op basis van je dieetwensen. Het kan e-mails opstellen, een geoptimaliseerd schema voorstellen en copingmechanismen aandragen, vergelijkbaar met een therapeut.

7) Leadgeneratie

Een andere veelvoorkomende externe toepassing van ChatGPT en de GPT-engine is AI leadgeneratie. Steeds meer bedrijven bouwen AI-chatbots om te communiceren met websitebezoekers of potentiële leads.

Dit soort AI-chatbots worden vaak ingezet op websites of kanalen zoals WhatsApp of Facebook Messenger. Soms nemen ze zelf contact op, soms fungeren ze als leadmagneet, bijvoorbeeld als chatbot die gratis informatie geeft aan potentiële leads.

Gegevensprivacy

Veel vroege gebruikers van ChatGPT, die niet bekend waren met LLM's, wisten niet goed hoeveel van hun gegevens werden opgeslagen – of hoe deze werden gebruikt – door OpenAI.

Hier zijn enkele van de meest gestelde vragen over gegevensprivacy bij ChatGPT:

Slaat ChatGPT de gegevens van zijn gebruikers op?

Ja, ChatGPT en OpenAI kunnen het volgende verzamelen:

• Alle tekstinvoer in ChatGPT (zoals prompts, vragen)
• Geolocatiegegevens
• Commerciële informatie (zoals transactiegeschiedenis)
• Contactgegevens
• Apparaat- en browsercookies
• Loggegevens (zoals IP-adres)
• Accountinformatie (zoals naam, e-mail en contactgegevens)

Verkoopt ChatGPT gegevens?

Nee, ChatGPT verkoopt je gegevens niet. ChatGPT deelt geen gebruikersgegevens met derden zonder toestemming. De verzamelde gegevens worden alleen gebruikt om de prestaties van de chatbot te verbeteren en een betere gebruikerservaring te bieden.

Hoe verwijder ik mijn ChatGPT-gegevens?

Je kunt de door ChatGPT opgeslagen gegevens verwijderen door je account te verwijderen. OpenAI verwijdert al je gegevens binnen 30 dagen.

Let op: als je een nieuw account wilt aanmaken, moet je daarvoor een nieuw e-mailadres gebruiken. Je kunt niet je account verwijderen en vervolgens een nieuw account openen met hetzelfde e-mailadres.

Je kunt ChatGPT nog steeds gebruiken zonder account, maar dan wordt slechts één gesprek tegelijk ondersteund.

Bouw je eigen ChatGPT-chatbots

ChatGPT is een algemene chatbot, maar je kunt de krachtige GPT-engine van OpenAI gebruiken om je eigen aangepaste AI-chatbot te bouwen.

Maak gebruik van de kracht van de nieuwste LLM's met je eigen aangepaste chatbot.

Botpress is een flexibel en eindeloos uitbreidbaar AI-chatbotplatform. Het stelt gebruikers in staat om elk type AI-agent of chatbot te bouwen voor elk denkbaar gebruik.

Integreer je chatbot met elk platform of kanaal, of kies uit onze bibliotheek met kant-en-klare integraties. Begin met tutorials van het Botpress YouTube-kanaal of met gratis cursussen van Botpress Academy.

Begin vandaag nog met bouwen. Het is gratis.

Veelgestelde vragen

1. Wat is een "context window" en waarom is het belangrijk?

Een context window is de hoeveelheid tekst die het model tegelijk kan "onthouden", vergelijkbaar met kortetermijngeheugen. Een groter window betekent dat het langere gesprekken of documenten aankan zonder de draad kwijt te raken.

2. Kan ik een GPT-model trainen met mijn eigen bedrijfsgegevens zonder deze aan OpenAI bloot te stellen?

Ja, je kunt GPT-modellen verfijnen of uitbreiden met je eigen data via privé-infrastructuur of externe platforms die geen data terugsturen naar OpenAI. Controleer wel altijd de privacyvoorwaarden van elke aanbieder.

3. Welke hardware of clouddiensten zijn nodig om een groot taalmodel zoals GPT privé te hosten en uit te voeren?

Het draaien van een groot model zoals GPT vereist doorgaans krachtige GPU's (zoals NVIDIA A100's) en veel RAM, of je kunt clouddiensten zoals AWS, Azure of GCP gebruiken die hostingopties voor LLM's aanbieden.

4. Kan ChatGPT eerdere gesprekken onthouden over meerdere sessies heen?

Standaard onthoudt ChatGPT geen gesprekken tussen sessies, tenzij je gebruikmaakt van geheugenfuncties of externe integraties die chatgeschiedenis opslaan.

5. Hoe kan ik ChatGPT integreren in mijn bestaande website of app?

Je kunt de OpenAI API of chatbotplatforms zoals Botpress gebruiken om ChatGPT te koppelen aan je site of app, met volledige controle over hoe het met gebruikers communiceert.