Hoe implementeer je chatbots voor bedrijven in 2025

AI-chatbots zijn overal – en de meeste worden ingezet door bedrijven.

Ons bedrijf heeft geholpen bij het uitrollen van tien­duizenden chatbots (ja, echt waar). De meeste waren voor bedrijven, en ze zijn ingezet in elke branche die je maar kunt bedenken.

In deze gids laat ik je zien:

• Hoe je bepaalt welk type chatbot geschikt is voor jouw bedrijf
• Een stapsgewijze uitleg over hoe je een chatbot implementeert voor bedrijven
• En een lijst met tools om je op weg te helpen

Wat is een chatbot voor bedrijven?

Een zakelijke chatbot is een AI-gestuurd hulpmiddel dat met klanten of medewerkers communiceert om gesprekken te automatiseren en processen te stroomlijnen.

Het kan vragen beantwoorden, aanbevelingen doen en ondersteunen bij verschillende bedrijfsfuncties, waardoor handmatig werk afneemt en efficiëntie en reactievermogen verbeteren.

Enterprise vs Midmarket vs Kleine Bedrijven Chatbots

Er is veel variatie tussen bedrijven, dus ook tussen zakelijke chatbots. Een miljardenbedrijf kiest een ander type bot dan een kleine ondernemer.

Enterprise-, midmarket- en kleine bedrijfschatbots kunnen vaak met dezelfde tools worden gebouwd (bijvoorbeeld een flexibel chatbotplatform), maar er zijn wel belangrijke verschillen.

Enterprise Chatbots

Enterprise chatbots zijn bedoeld voor grote organisaties die diepe integraties, schaalbaarheid en governance nodig hebben binnen complexe bedrijfsomgevingen.

Wat onderscheidt een enterprise-chatbot?

• Grote bedrijven opereren vaak in meerdere rechtsgebieden en verwerken meer persoonsgegevens, dus hun bots moeten aan strengere chatbotbeveiliging voldoen.
• Grote bedrijven gebruiken vaak eigen interne platforms (voor communicatie, analytics, enz.), wat maatwerk-integraties vereist om met een bot te koppelen.
• Een bedrijf met meer afdelingen heeft meer use cases voor een chatbot.

Deze verschillen betekenen dat een enterprise chatbot sterke beveiliging en hoge flexibiliteit nodig heeft (om maatwerk-integraties te bouwen en te kunnen opschalen). Ze moeten voldoen aan GDPR, SOC 2 en andere relevante privacyregels.

Midmarket Chatbots

Midmarket chatbots zijn flexibele bots die klantinteracties en workflows automatiseren en integreren met essentiële bedrijfstools, zonder de complexiteit van enterprise-oplossingen.

In tegenstelling tot enterprise chatbots hebben midmarket chatbots niet altijd maatwerk-integraties nodig (veel chatbotplatforms bieden standaardintegraties met grote platforms).

Beveiliging blijft belangrijk bij midmarket chatbots, en het vermogen om een chatbot mee te laten groeien met het bedrijf is extra belangrijk.

Chatbots voor kleine bedrijven

Chatbots voor kleine bedrijven zijn vaak bots die zich aanpassen aan groeiende bedrijfsbehoeften zonder veel technische middelen te vereisen.

Kleine bedrijven gebruiken chatbots vaak om hun activiteiten op te schalen tot voorbij wat hun kleine team alleen aankan. Veelvoorkomende toepassingen zijn AI-leadgeneratie en klantenservice, omdat deze taken traditioneel veel menskracht vragen om op te schalen.

Door de kleinere schaal zijn chatbots voor kleine bedrijven altijd goedkoper dan midmarket- of enterprise-chatbots.

Business process automation

Business process automation (BPA) is het automatiseren van bedrijfsprocessen met technologie. Denk aan automatisch facturen verwerken, nieuwe medewerkers inwerken met AI of voorraadbeheer in realtime.

BPA gebruikt niet altijd AI, maar door de snelle adoptie van LLM-technologie wordt AI steeds gebruikelijker. Als BPA intelligente automatisering bevat, heet het robotic process automation (RPA).

Zakelijke chatbots zijn een van de makkelijkste manieren om BPA of RPA te implementeren. Door de flexibiliteit van chatbots met agentic AI kunnen ze bovendien veel impact hebben als ze worden opgeschaald.

7 manieren om chatbots zakelijk in te zetten

Laten we duidelijk zijn: een chatbot kan meer dan één taak uitvoeren.

Je kunt een chatbot hebben die zowel verkoop- als marketingtaken doet. Of een supportbot die ook leads genereert.

Maar veel zakelijke chatbots zijn verticale AI-agenten.

Laten we daarom 7 afdelingen bekijken waar zakelijke chatbots vaak voor worden ingezet – maar onthoud: je kunt één chatbot hebben die meerdere van deze functies vervult, of juist meerdere chatbots die verschillende taken uitvoeren binnen deze functies.

Klantenservice

Je kent waarschijnlijk (en gelukkig) de slechte klantenservicebots van vroeger niet. Gelukkig zijn die gebrekkige bots verleden tijd.

De beste teams gebruiken nu AI voor CX in plaats van verouderde bots.

Tegenwoordig worden klantenservicechatbots aangedreven door LLM's. Dus in plaats van vast te lopen in een kringetje, begrijpt een LLM-chatbot vrijwel elke vraag (zelfs met typefouten).

Deze chatbots sturen problemen niet alleen door — ze lossen ze op. Ze halen antwoorden uit een kennisbank, begeleiden gebruikers bij het oplossen van problemen en schakelen alleen door als het echt nodig is.

Supportbots worden vaak ingezet als AI-ticketing tool, waarbij ze inkomende verzoeken beoordelen en zelfstandig prioriteren. Op grote schaal kunnen ze zelfs complete AI-contactcenters vormen voor enterprise-klantenservice.

Leadgeneratie

De meeste leadgeneratie-taken zullen de komende jaren door AI worden uitgevoerd – in 2023 was 40% van de bedrijven van plan hun investering in AI voor leadgeneratie te verhogen.

De meeste chatbots die je tegenkomt zijn leadgeneratiebots, ook al merk je dat misschien niet.

Een leadgen-bot kan prijsindicaties geven na het verzamelen van informatie over jouw project. Of hij kan als adviesdienst optreden, met suggesties op maat terwijl hij de lead kwalificeert.

Leadgeneratie is de populairste toepassing in een AI-ondersteunde salesfunnel, omdat er veel leads nodig zijn voor een gezonde pijplijn. Gelukkig kunnen deze bots ook leads kwalificeren – zodat je funnel niet volloopt met ongeschikte kandidaten.

Verkoop

Er zijn eindeloos veel mogelijkheden om AI voor sales te gebruiken – de enige beperking is je creativiteit.

Een chatbot in sales kan taken uitvoeren zoals leads kwalificeren, productvragen beantwoorden en demo's inplannen, zonder dat er direct een medewerker nodig is.

Saleschatbots kunnen direct antwoord geven op veelvoorkomende verkoopvragen, zoals prijzen, productvergelijkingen of uitleg over functies.

Als een lead nog niet klaar is om te kopen, kan de chatbot later opvolgen met extra informatie of een afspraak inplannen met een verkoper.

Met de opkomst van online winkelen zijn verkoopbots vooral populair in de e-commercebranche. E-commerce chatbots of retail chatbots fungeren vaak als digitale assistenten voor klanten die online browsen – ze kunnen producten aanbevelen of zelfs gepersonaliseerde kortingen aanbieden.

Marketing

Chatbots zijn favoriet bij marketingteams, omdat veel van hun taken eenvoudig opgeschaald kunnen worden voor betere bedrijfsresultaten.

Marketingchatbots zijn veelzijdig in taken en mogelijkheden. Ze kunnen:

• Producten aanbevelen
• Wedstrijden of weggeefacties organiseren
• Social media beheren
• Optreden als digitale BDR's
• Persoonlijke e-mailcampagnes uitvoeren

Aan de klantzijde is conversational marketing een strategie voor klantbetrokkenheid die gebruikmaakt van realtime, gepersonaliseerde gesprekken om potentiële klanten door het aankoopproces te begeleiden.

Door heen en weer te chatten – vergelijkbaar met leadgeneratie – kan een marketing chatbot potentiële klanten kwalificeren, productvragen beantwoorden en ze naar relevante content of aanbiedingen leiden.

Financiën

Fouten bij financiële taken kunnen grote gevolgen hebben. Chatbots kunnen menselijke fouten voorkomen.

Chatbots voor financiën kunnen het bijhouden van uitgaven stroomlijnen, belastingberekeningen vereenvoudigen, betalingsherinneringen sturen, helpen bij financiële prognoses en het bedrijf op de hoogte houden van regelgeving.

De mogelijke toepassingen worden steeds specifieker binnen het brede financiële domein:

• Verzekeringschatbots kunnen helpen bij het verwerken van claims, zoals de Waiver Group’s Waiverlyn
• Boekhoudbots kunnen facturen verwerken en uitgaven categoriseren
• En bij grote instellingen kunnen bankchatbots leningen vooraf screenen en fraudepatronen opsporen

Human Resources

Veel HR-medewerkers zijn het zat om steeds dezelfde vragen te krijgen. Van bedrijven met een HR-afdeling tot start-ups zonder HR-manager: HR-chatbots kunnen het verschil maken en de werknemerservaring verbeteren.

HR-chatbots kunnen eenvoudig zijn: ze beantwoorden veelgestelde vragen over beleid en verwerken verlofaanvragen.

HR-chatbots kunnen ook complex zijn: ze kunnen leren hoe vaak medewerkers zich ziek melden en vervolgens een voorspellend rooster maken om last-minute problemen te voorkomen.

De mogelijkheden hangen af van de behoeften van het bedrijf.

Let op: Ons bedrijf gebruikt veel chatbots, maar de populairste is onze HR-bot genaamd Harry Botter. Die beantwoordt vragen over voordelen, verzekeringen, verlof, het medewerkersregister of andere HR-gerelateerde onderwerpen.

IT en technische ondersteuning

IT-chatbots zijn een ander veelvoorkomend gebruik binnen bedrijven. Veel problemen volgen dezelfde stappen, dus het is logisch om de meest voorkomende issues aan een bot over te laten.

Voor medewerkers kunnen IT-supportchatbots wachtwoorden resetten, gebruikers onboarden op nieuwe software of problemen oplossen.

Maar ze kunnen ook bijdragen aan de algemene IT-strategie – ze kunnen het beheer en de distributie van IT-middelen vereenvoudigen en zorgen voor veiligheid en naleving.

Voordelen van zakelijke chatbots

Chatbots werken 24/7 zonder onderbreking

Of het nu gaat om klantvragen, interne verzoeken of transacties, chatbots zorgen ervoor dat bedrijven geen enkele interactie missen, ongeacht de tijdzone.

Chatbots automatiseren repetitieve taken op grote schaal

Van het plannen van vergaderingen tot het beheren van gegevensinvoer: chatbots nemen omvangrijke, tijdrovende processen over, zodat medewerkers zich kunnen richten op strategisch werk.

Chatbots verbeteren reactietijden en efficiëntie

In plaats van in de wacht te staan of te wachten op een e-mail, krijgen gebruikers direct antwoord, geautomatiseerde workflows en naadloze selfservice-opties via meerdere kanalen.

Chatbots verzamelen waardevolle bedrijfsinzichten

Chatbots volgen interacties, analyseren klantgedrag, signaleren trends en optimaliseren bedrijfsprocessen, wat leidt tot betere besluitvorming.

Chatbots verbeteren de ervaring van klanten en medewerkers

Door workflows te stroomlijnen, frictie te verminderen en gepersonaliseerde, AI-gestuurde interacties te bieden, maken chatbots zowel interne processen als klantcontact soepeler.

Soorten chatbots

Niet alle zakelijke chatbots zijn gelijk. Er zijn zelfs aanzienlijke verschillen tussen de verschillende typen zakelijke chatbots.

We lopen de drie belangrijkste typen zakelijke chatbots langs, te beginnen bij de beste en snel naar de minst geavanceerde opties.

(Gelukkig is de technologie inmiddels zo ver dat niemand meer voor een slechte regelgebaseerde chatbot hoeft te kiezen. Tegenwoordig zijn LLM-chatbots gratis of heel betaalbaar.)

Regelgebaseerde chatbots

Als je ooit een frustrerende ervaring met een chatbot hebt gehad, was het waarschijnlijk een statische, regelgebaseerde chatbot.

Deze bots volgen een eenvoudig stappenplan en zijn meestal gewoon FAQ-bots. Ze krijgen een lijst met vragen, een lijst met antwoorden en worden vervolgens ingezet.

Hoewel ouderwets, kunnen deze bots soms nog van pas komen. Al kan ik zo snel geen goed voorbeeld noemen. Eerlijk gezegd zijn ze waardeloos.

LLM-gestuurde chatbots

De ideale middenweg: een LLM-agent kan flexibel reageren op uiteenlopende gebruikersvragen (zelfs als iemand slang gebruikt, spelfouten maakt of de vraag op een nieuwe manier stelt).

Omdat ze worden aangedreven door grote taalmodellen, kunnen deze AI-chatbots complexe gesprekken voeren met je gebruikers. Een bekend voorbeeld is ChatGPT.

Als je alleen een eenvoudige zakelijke bot wilt, is de LLM-chatbot de beste keuze. Ze worden door zowel grote bedrijven als kleine ondernemingen gebruikt voor allerlei gesprekstaken.

AI-agenten

De beste optie is een AI-agent, die veel verder gaat dan de standaardmogelijkheden van een chatbot. Dankzij LLM’s kan deze geavanceerde acties uitvoeren om gebruikers beter te informeren. Bijvoorbeeld, een AI-agent kan:

• De huidige voorraad opzoeken
• Gepersonaliseerde producten voorstellen
• Terugverwijzen naar eerdere gesprekken met de gebruiker
• Een wachtwoord wijzigen
• Technisch probleem oplossen
• Een afspraak boeken met een salesmedewerker

Best practices voor zakelijke chatbots

Ons Customer Success-team heeft duizenden chatbots uitgerold. Veel bedrijven maken dezelfde fouten bij het inzetten van chatbots.

Het belangrijkste is: stel altijd de gebruikerservaring voorop. Als er frictie of frustratie is, daalt het rendement van een bot direct.

Ontwerp voor besluitvorming, niet alleen voor gesprekken

Een chatbot kan meer dan alleen chatten. In plaats van alleen een product te verkopen aan een websitebezoeker, zou hij leads moeten kwalificeren en afspraken moeten inplannen.

Als de bot interne workflows afhandelt, moet hij goedkeuringen automatiseren, taken toewijzen of gegevens bijwerken, niet alleen antwoorden geven.

Als je betaalt voor software, haal er dan het maximale uit. Elk platform dat de moeite waard is, heeft autonome mogelijkheden, dus benut die optimaal in je flows.

Maak gedeeltelijke antwoorden waardevol

Als je chatbot niet alle benodigde informatie kan verzamelen, moet hij toch een nuttige ervaring bieden aan de gebruiker.

Als een chatbot van een verzekeraar bijvoorbeeld wordt gevraagd: “Wat is mijn maandelijkse premie?” maar niet alle gegevens van de gebruiker heeft, kan hij antwoorden met:

"Op basis van vergelijkbare polissen ligt je geschatte premie tussen de €80 en €120 per maand. Voor een exacte offerte heb ik alleen je leeftijd en gewenste dekking nodig — wil je doorgaan?"

Op dezelfde manier kan een supportchatbot die een complex IT-probleem behandelt, het probleem loggen, stappen voor probleemoplossing geven en verwachtingen scheppen over de reactietijd, zodat de gebruiker op de hoogte blijft in plaats van gefrustreerd te raken.

Een chatbot die gedeeltelijke maar nuttige antwoorden geeft, houdt gebruikers betrokken, vermindert frustratie en zorgt voor productieve gesprekken.

Geef prioriteit aan soepele overdracht naar een mens

Automatisering is krachtig, maar sommige verzoeken vereisen menselijke tussenkomst — en als dat nodig is, moet de overdracht direct en soepel verlopen.

Bijvoorbeeld, als een B2B-chatbot een probleem met bedrijfssoftware afhandelt, zou deze niet alleen moeten zeggen: “Ik zet dit door naar support.” In plaats daarvan moet de chatbot de volledige chatgeschiedenis meesturen, het probleem categoriseren en het naar de juiste specialist doorsturen, zodat de gebruiker zichzelf niet hoeft te herhalen.

Nog beter: de chatbot kan beschikbare tijdsloten voorstellen, zodat de gebruiker direct vanuit de chat een live supportafspraak kan boeken in plaats van te wachten op een e-mailreactie. Een soepele escalatie vermindert frustratie, versnelt de oplossing en houdt de interactie productief.

Maak multi-modale interacties mogelijk

Multi-modale interacties – zoals video, afbeeldingen en spraak – zorgen voor rijkere ervaringen en sluiten aan bij verschillende gebruikersvoorkeuren. Een multimodale zakelijke chatbot kan bijvoorbeeld:

• Spraakopdrachten verwerken voor handsfree interactie bij klantenservice of interne support
• Documenten verwerken voor taken zoals het indienen van formulieren, identiteitsverificatie of het afhandelen van aanvragen
• Afbeeldingen herkennen voor productidentificatie, het scannen van barcodes of het oplossen van problemen
• Interactieve visuals tonen om analyses, rapportages of stapsgewijze workflows te presenteren
• Instructievideo’s tonen om gebruikers te begeleiden bij onboarding, probleemoplossing of installatieprocessen

De wereld wordt snel steeds meer multimodaal. Ontwikkel je chatbot zodat deze aansluit bij de manier waarop jouw gebruikers communiceren.

Voorbeelden van zakelijke chatbots

Een finance-bot die €530.000 bespaarde

VR Bank Südpfalz, een historische financiële instelling, gebruikte AI-chatbots om leningaanvragen en pensioenplanning te stroomlijnen, met als resultaat €530.000 aan kostenbesparing en een 56% containment rate.

De bank verwerkt jaarlijks meer dan 3.000 vastgoedleningen en had te maken met hoge verwerkingskosten en complexe regelgeving. Daarom introduceerden ze AVA, een chatbot die aanvragersgegevens verzamelt, integreert met hun CRM en 24/7 realtime ondersteuning biedt.

Na dit succes breidde VR Bank de mogelijkheden van AVA uit naar pensioenplanning, zodat klanten hun investeringen kunnen volgen en hun spaargeld kunnen optimaliseren. Deze automatisering bespaarde gemiddeld €53 per gesprek, wat de kosten aanzienlijk verlaagde en de klantervaring verbeterde.

Lees de volledige case study.

Een klantenservice-bot zonder hallucinaties

RubyLabs, het bedrijf achter Able, een gepersonaliseerd gezondheidscoachingsplatform, verminderde het aantal supporttickets drastisch door antwoorden en abonnementsbeheer te automatiseren.

In de gezondheidssector is nauwkeurigheid essentieel. Een belangrijke succesfactor voor RubyLabs was 0 AI-hallucinaties in 100.000 gesprekken, waardoor gebruikers altijd juiste informatie kregen bij belangrijke gezondheids- en betalingsvragen.

Na de introductie van een AI-ondersteund supportsysteem zag RubyLabs een 65% daling van handmatige tickets en een jaarlijkse besparing van $50.000 – en dat alles met betrouwbare, nauwkeurige antwoorden.

Dankzij automatisering van routinematige vragen verbeterde het bedrijf de responstijden, was Tier 1 support niet meer nodig en werden de processen over de hele productlijn gestroomlijnd.

Lees de volledige case study.

Een leadgeneratie- en boekingschatbot die het aantal leads met 25% verhoogde

Waiver Group zocht een manier om meer consulten te boeken zonder extra werk, en lanceerde daarom Waiverlyn: een AI-chatbot die vragen beantwoordt, leads kwalificeert en automatisch afspraken inplant.

In plaats van te wachten op een reactie op een contactformulier, konden potentiële klanten direct met Waiverlyn chatten, de benodigde informatie krijgen en meteen een consult boeken.

De bot vult zelfs agenda-uitnodigingen in, werkt verkoopspreadsheets bij en stuurt opvolgmails, zodat er niets tussen wal en schip valt.

Het effect was direct: het aantal consulten steeg met 25%, de bezoekersbetrokkenheid werd 9 keer zo hoog en de chatbot had zichzelf binnen drie weken terugverdiend. Ook hielp het om leads van lage kwaliteit te filteren, zodat het salesteam zich kon richten op serieuze prospects in plaats van tijd te verspillen aan kansloze contacten.

Nu onderzoekt Waiver Group hoe ze de chatbot nog krachtiger kunnen maken, zodat het een volwaardige sales-assistent wordt.

Lees de volledige case study.

Hoe implementeer je een zakelijke chatbot

1. Bepaal use cases en doelstellingen

Specifieke use cases

Misschien wel het belangrijkste onderdeel van een chatbotproject is het bepalen van de use cases en het doel. Het klinkt eenvoudig, maar een vaag doel als "klantenservice verbeteren" is niet voldoende.

De chatbot moet duidelijke, meetbare resultaten opleveren. Gaat het om het afhandelen van Tier 1 supportvragen, het kwalificeren van leads, het automatiseren van afspraken of het verwerken van transacties?

Zelfs als je streeft naar volledige AI digitale transformatie (waarbij je bedrijfsvoering fundamenteel verandert met technologie), moet je beginnen met een sterke use case en daarna uitbreiden.

Meetbare doelstellingen

De chatbot moet ook in lijn zijn met de strategische doelen van het bedrijf. Is het doel om operationele kosten te verlagen? Meer salesconversies te realiseren? Klantbehoud te verbeteren?

Zodra het algemene doel is bepaald, moet je vaststellen hoe je het succes gaat meten. Door duidelijke KPI’s te stellen, zorg je dat de chatbot meetbare waarde levert – essentieel voor een sterke chatbot ROI. Voorbeelden van chatbot-KPI’s zijn:

• Een klantenservice-chatbot kan worden beoordeeld op ticketreductie of containment rate.
• Een sales-chatbot kan het aantal leadconversies of demo-afspraken bijhouden.
• Een chatbot die afspraken inplant kan worden geëvalueerd op het aantal succesvolle boekingen.

2. Kies een platform en ontwikkelaanpak

Wie gaat de chatbot bouwen, en hoe?

Er zijn twee hoofdbenaderingen voor chatbotontwikkeling:

• In-house: Je eigen developmentteam bouwt de chatbot
• Uitbesteden: Je werkt samen met een AI-bureau of freelancer om de chatbot te bouwen

Met low-code platforms heb je niet veel technische kennis nodig om een eenvoudige zakelijke bot te maken.

Als een bedrijf technische kennis in huis heeft, kan het logisch zijn om zelf te bouwen. Zo heb je makkelijker toegang tot degene(n) die de bot hebben gemaakt.

Als er geen interne ontwikkelaar is, kiezen de meeste bedrijven ervoor om een freelancer of bureau in te schakelen voor het bouwen van hun zakelijke chatbot. Zo krijg je direct toegang tot mensen met ervaring in het bouwen en implementeren van chatbots.

3. Ontwerp de chatbot-workflow

Je kent het doel van je chatbot – hoe bereik je dat het beste?

Als de bot supportverzoeken afhandelt via Zendesk en een kennisbank, haalt hij dan eerst een antwoord uit de kennisbank en escaleert hij alleen naar Zendesk als dat nodig is? Of logt hij het probleem eerst in Zendesk terwijl hij parallel zoekt naar een antwoord in de kennisbank?

De ontwikkelaar moet ook nadenken over:

• Hoe om te gaan met onbeantwoorde vragen
• Wanneer menselijke medewerkers moeten worden ingeschakeld
• Welke data moet worden gelogd
• Hoe de effectiviteit van de chatbot te meten

4. Integreer met platforms, kanalen, webhooks en kennisbanken

Een AI-agent zonder integraties is gewoon jouw eigen versie van ChatGPT. Het doel van een AI-agent wordt bepaald door de integraties.

Er zijn veel systemen waarmee je een AI-agent kunt integreren — en met een flexibel platform zijn de mogelijkheden vrijwel eindeloos.

Deze integraties zorgen ervoor dat een AI-agent naadloos aansluit op bestaande werkprocessen, in plaats van een ‘extraatje’ te zijn zonder koppelingen.

Kennisbanken

Wil je dat je agent specifieke informatie 'weet' – zoals productbeschikbaarheid, lokale regelgeving of softwaredocumentatie – dan deel je deze informatie vaak via een kennisbank.

Met een Kennisbank kan je AI-agent accurate en actuele informatie geven (in tegenstelling tot een algemene chatbot zoals ChatGPT).

Een Kennisbank kan variëren van een tabel of document tot een volledige database. Voorbeelden van KB’s zijn interne documentatie, productdatabases, compliance-archieven of enterprise-zoeksystemen.

De krachtigste systemen gebruiken retrieval-augmented generation (RAG) om door documenten te zoeken en relevante informatie op te halen. (Maak je geen zorgen, RAG is standaard aanwezig bij een AI-agentplatform.)

Kanalen

Kanalen zijn de manieren waarop gebruikers met je AI-agent communiceren. Dat spreekt voor zich: een WhatsApp-chatbot werkt via WhatsApp. Een Discord-bot werkt op Discord.

Een veelgebruikt kanaal voor klantgerichte AI-agenten is een website-widget. Dit wordt ook wel webchat genoemd en maakt het mogelijk voor websitebezoekers om met je agent te praten.

Is een AI-agent beperkt tot één kanaal? Zeker niet. Je kunt je agent integreren zodat hij informatie ontvangt via Facebook Messenger en je vervolgens een bericht stuurt op Slack. Of bouw een AI-agent die berichten verstuurt naar al je contacten via Telegram, sms en e-mail.

Webhooks

Als je wilt dat je AI-agent actie onderneemt op basis van triggers, heb je webhooks nodig. Dit soort geautomatiseerde gebeurtenismeldingen stelt AI-agenten in staat om in realtime te communiceren met verschillende systemen.

Wanneer er een gebeurtenis plaatsvindt in het ene systeem, stuurt de webhook een verzoek naar een ander systeem. Zo kan een actie worden gestart zonder menselijke tussenkomst. Voorbeelden van het gebruik van webhooks zijn:

• Een nieuwe lead in Salesforce zorgt ervoor dat de AI-agent deze beoordeelt en toewijst.
• Supporttickets van klanten activeren AI-agents om ze te categoriseren en indien nodig door te zetten.
• AI-agents sturen verzendupdates wanneer de orderstatus verandert.
• Nieuwe medewerkers ontvangen trainingsmateriaal en uitnodigingen voor vergaderingen van de AI-agent.
• Beveiligingsmeldingen activeren de AI-agent om te analyseren en de IT-teams te informeren.

Platforms

De meest uitdagende, spannendste en nuttigste AI-agent-integraties: platforms.

Laat je niet afschrikken door de moeilijkheid — de meeste platforms bieden een reeks kant-en-klare integraties voor AI-agenten.

Voorbeelden van platforms die je met een AI-agent kunt integreren zijn:

• CRM-platforms zoals Hubspot en Salesforce, voor het volgen en opvolgen van leads
• Helpdesk-platforms zoals Zendesk en Intercom, voor klantenservice en ticketafhandeling
• Marketing automation tools, zoals Mailchimp (of opnieuw Hubspot) voor het versturen van externe e-mails
• ERP-systemen, zoals Oracle of SAP, voor efficiënter voorraadbeheer
• Analyticsplatforms zoals Google Analytics, om de resultaten van je agent te meten

Een AI-agent voor HR gebruikt bijvoorbeeld de belangrijkste beleidsdocumenten van het bedrijf als kennisbank. Wanneer een medewerker vraagt hoe hij een bepaalde situatie moet aanpakken, kan de chatbot deze documenten raadplegen voor het antwoord.

5. Test en herhaal

Na het bouwen van je AI-chatbot is de volgende stap het verfijnen ervan. Testen en itereren zijn essentieel voor succes, maar worden vaak overgeslagen door makers die snel willen lanceren.

Elk chatbotplatform zou een simulator in de studio moeten bieden, zodat je interacties met de bot kunt oefenen voordat je deze uitrolt. Dit is je eerste stap in het testen en een cruciaal onderdeel van het finetunen van je bot tijdens de ontwikkeling.

Als je de eerste versie af hebt, kun je een testversie van je agent delen met vrienden of collega’s via een URL. Zo kun je controleren of alles werkt voordat je de agent uitrolt.

Tijdens het testen kun je je chatbot steeds verder verbeteren. Houd er rekening mee: dit proces gaat ook na de lancering door. Dat is normaal.

6. Monitoren en bijwerken

Je chatbotproject stopt niet na de lancering—sterker nog, de lancering is pas het begin. Zodra je chatbot live is, begint hij voor je te werken.

Een goed platform biedt doorlopende chatbot-analyses, waarmee je inzicht krijgt in wanneer mensen je agent gebruiken, welke onderwerpen ze bespreken en via welke platforms ze het liefst contact zoeken.

De 7 populairste chatbots voor bedrijven

1. Botpress

Botpress is een veelzijdig AI-chatbotplatform, eindeloos aanpasbaar en uitbreidbaar. Het is altijd up-to-date met de nieuwste LLM-engines, zodat chatbots en AI-agents altijd draaien op de meest recente technologie.

Botpress biedt een visuele drag-and-drop canvas voor ontwikkelaars, automatische vertalingen in meer dan 100 talen en eindeloze aanpasbaarheid.

Het platform bevat kant-en-klare integraties met de populairste software en kanalen, maar stelt ontwikkelaars ook in staat hun bot te koppelen aan elke kennisbank of intern platform. Deze eindeloze uitbreidbaarheid maakt Botpress tot een uitstekend platform voor professionele, enterprise-grade AI-agenten.

Het bedrijf heeft meer dan 750.000 actieve bots in productie (juni 2024), die samen meer dan 1 miljard berichten verwerken. Hun AI-chatbots worden ingezet voor klantenservice, HR, IT, overheden, technologie en meer.

Botpress heeft een actieve community. Zoek je een ontwikkelaar voor je chatbot, dan biedt Botpress een uitgebreid partnernetwerk van ervaren bouwers. En hun actieve Discord-community van 25.000 botbouwers geeft je 24/7 toegang tot andere ontwikkelaars.

De werking van het platform leer je eenvoudig via hun YouTube-videotutorials en de door experts samengestelde cursussen op Botpress Academy.

‍‍Belangrijkste functies

• Geavanceerde analyses
• Eindeloos uitbreidbaar – verbind je bot met elk platform of kanaal
• Kant-en-klare integraties
• Enterprise-niveau beveiliging
• Automatische vertaling naar meer dan 100 talen

Prijzen

Botpress biedt een Pay-As-You-Go-abonnement (inclusief gratis plan), een Team Plan en een Enterprise Plan.

Het gratis plan bevat 5 bots, 2.000 inkomende berichten per maand, 100MB vector database-opslag en $5 AI-tegoed. Met het Pay-As-You-Go-model kunnen gebruikers kleine uitbreidingen kopen naarmate het gebruik toeneemt – bijvoorbeeld 100.000 extra tabelrijen voor $25 CAD, 5.000 extra inkomende berichten voor $10 CAD of een extra bot voor $1 CAD.

Het Plus-abonnement kost $89 per maand en bevat korting op het aantal beschikbare add-ons.

Het Team Plan bevat voor $1000 aan add-ons, maar wordt aangeboden voor $495 per maand.

Het Enterprise Plan is volledig op maat gemaakt voor elk bedrijf – iedere organisatie heeft immers andere chatbotbehoeften. Het bevat uitgebreide ondersteuning en volumekortingen over de hele linie.

2. IBM Watson Assistant

IBM watsonx Assistant is een conversational AI-platform ontworpen voor het bouwen van virtuele en spraakassistenten voor klantenservice.

Het maakt gebruik van kunstmatige intelligentie en grote taalmodellen om te leren van klantinteracties, met als doel efficiëntere probleemoplossing en kortere wachttijden.

In tegenstelling tot traditionele chatbots kan watsonx Assistant kennisbanken raadplegen, verduidelijking vragen of doorverwijzen naar een medewerker indien nodig. Het is inzetbaar in verschillende omgevingen, zowel in de cloud als lokaal.

Het platform biedt ook spraakmogelijkheden, zodat integratie met telefonische klantenservice mogelijk is. IBM positioneert watsonx Assistant als een hulpmiddel om de efficiëntie en effectiviteit van klantcontact te verbeteren.

‍‍Belangrijkste functies

• Ondersteuning voor agenten
• Integratie van kunstmatige intelligentie voor beter klantinzicht
• Diverse integraties met bestaande tools
• Verbeterde beveiligingsmaatregelen
• Een visuele builder voor eenvoudige chatbotcreatie zonder veel codeerkennis

Prijzen

IBM watson Assistant biedt een Lite gratis plan en een Enterprise-prijsmodel. Het laatste is volledig aanpasbaar per bedrijf – de prijs hangt af van de behoeften.

Hun Plus-abonnement heeft een basisprijs van $140 USD per maand, met extra kosten voor meer integraties, extra MAU’s en extra RU’s.

3. Intercom

Intercom is een klantenserviceplatform dat AI-gestuurde automatisering combineert met menselijke ondersteuning om klantinteracties te verbeteren. Het biedt bedrijven een centrale inbox, zodat teams klantberichten via websites, mobiele apps en e-mail op één plek kunnen beheren. De AI-mogelijkheden van Intercom omvatten Fin AI Agent, een chatbot die veelvoorkomende vragen direct afhandelt en zo het aantal supportverzoeken en de responstijd vermindert.

Het platform staat bekend om zijn aanpasbare berichtgevingstools, waarmee bedrijven gerichte klantcampagnes kunnen opzetten. Het integreert bovendien naadloos met populaire CRM-, helpdesk- en analysetools, waardoor het een flexibele oplossing is voor het opschalen van klantenservice.

Belangrijkste functies

• AI-gestuurde ondersteuning
• Gecentraliseerde inbox
• Aanpasbare berichtgeving

Prijzen

Intercom biedt drie hoofdabonnementen:

• Essential: $29 per gebruiker per maand, inclusief de belangrijkste functies voor klantberichten.
• Advanced: $85 per gebruiker per maand, met uitgebreidere automatisering en integraties.
• Expert: $132 per gebruiker per maand, met geavanceerde tools voor grotere teams.

Voor de AI-gestuurde Fin Agent rekent Intercom $0,99 per afgehandeld gesprek. Bedrijven kunnen hun kosten inschatten met de prijsberekeningstool.

4. ManyChat

ManyChat is een chatmarketingplatform waarmee bedrijven interactieve gesprekken kunnen automatiseren via Instagram Direct Messages, Facebook Messenger, WhatsApp en sms.

ManyChat, opgericht in 2015, richt zich op het vereenvoudigen van klantcontact, leadgeneratie en verkoopautomatisering zonder programmeerkennis. Het platform biedt een visuele interface voor het bouwen van chatbots, waarmee gebruikers berichten kunnen versturen, communicatie kunnen plannen en antwoorden kunnen automatiseren op basis van trefwoorden.

ManyChat ondersteunt integratie met diverse externe applicaties, waardoor het veelzijdig inzetbaar is voor marketing, e-commerce en klantenservice.

Belangrijkste functies

• Ondersteuning voor meerdere kanalen
• Gebruiksvriendelijke interface
• Vooraf gebouwde sjablonen
• Integraties met externe partijen
• Analyse en inzichten

Prijzen

ManyChat biedt een gratis abonnement met basisfuncties, geschikt voor kleine bedrijven en persoonlijk gebruik.

Voor geavanceerde functies start het Pro-abonnement vanaf $15 per maand, met toegang tot onbeperkte uitzendingen, premium integraties en uitgebreide automatiseringsmogelijkheden.

Voor grotere ondernemingen met specifieke wensen zijn er aangepaste prijsopties beschikbaar.

5. Chatfuel

Chatfuel is een no-code chatbotplatform waarmee bedrijven klantinteracties kunnen automatiseren via berichtenapps zoals Facebook Messenger, Instagram en WhatsApp.

Chatfuel, opgericht in 2015 en gevestigd in San Francisco, stelt gebruikers in staat om AI-gestuurde chatbots te maken zonder programmeerkennis.

Belangrijkste functies

• Flow Builder
• Livechat-integratie
• Doelgroepsegmentatie
• Integraties met Google Sheets, ChatGPT, Stripe, Zapier en JSON API

Prijzen

Chatfuel biedt verschillende prijsplannen die zijn afgestemd op uiteenlopende zakelijke behoeften.

Het Facebook & Instagram Business-abonnement start bij $23,99 per maand, inclusief 1.000 gesprekken. Extra gesprekken kosten $0,02 per stuk.

Het WhatsApp Business-abonnement begint bij $69 per maand voor 1.000 chats, met $0,02 per extra chat.

Voor grotere bedrijven met complexere eisen biedt het Enterprise-abonnement maatwerkoplossingen, inclusief toegang tot een persoonlijke accountmanager en botbouwdiensten.

6. Yellow.ai

Yellow.ai is een AI-chatbotplatform op ondernemingsniveau, ontworpen om zowel klant- als medewerkerervaringen te verbeteren. Het is gespecialiseerd in klantenservice, onder andere voor retail, financiële dienstverlening en gezondheidszorg.

Yellow.ai maakt gepersonaliseerde interacties mogelijk, geïntegreerd over meerdere kanalen zoals websites, apps en diverse berichtenkanalen.

Yellow.ai biedt een no-code/low-code botbouwer, waarmee AI-chatbots en -agenten snel kunnen worden uitgerold zonder uitgebreide programmeerkennis. De uitroltijd wordt verder verkort door de vooraf gebouwde sjablonen en integraties van Yellow.ai.

Het platform ondersteunt gesprekken in meer dan 100 talen en biedt diensten als campagnemanagement en autonome klantinteractie.

Het platform beschikt over DynamicNLP™, waarmee hoge intentienauwkeurigheid en meertalige vloeiendheid mogelijk zijn – dit kan de uitroltijd aanzienlijk verkorten en de schaalbaarheid voor chatbotbouwers vergroten.

‍‍Belangrijkste functies

• Kant-en-klare integraties
• Chatbotsjablonen
• Biedt een geïntegreerd klantenserviceplatform
• Chatbot-inzichten voor belangrijke statistieken

Prijzen

Yellow.ai biedt een gratis plan en een Enterprise-plan. Het gratis plan staat slechts 1 bot, 2 kanalen, 1 aangepaste API en 1 actieve campagne toe.

De pro-versie biedt echter onbeperkt of aangepast gebruik van hun functies. De exacte prijs van het Enterprise-plan hangt af van jouw specifieke behoeften – voor een offerte kun je contact opnemen met hun verkoopteam.

7. Kore.ai

Kore.ai is een toonaangevend conversational AI-platform waarmee bedrijven AI-gestuurde virtuele assistenten en chatbots kunnen ontwerpen, bouwen, testen en uitrollen in diverse sectoren, waaronder bankwezen, gezondheidszorg en retail.

Het bedrijf is opgericht in 2013 door CEO Raj Koneru, is gevestigd in Orlando, Florida, en heeft ongeveer 1.000 medewerkers.

Het platform biedt een no-code ontwikkelomgeving, zodat bedrijven virtuele assistenten kunnen maken en beheren zonder uitgebreide programmeerkennis.

Het biedt vooraf gebouwde sjablonen en integraties, waardoor een soepele uitrol over meerdere digitale en spraakkanalen mogelijk is. De oplossingen van Kore.ai zijn ontworpen om klant- en medewerkerervaringen te verbeteren door interacties te automatiseren en processen te stroomlijnen.

Belangrijkste functies

• Omnichannel-ondersteuning
• Meertalige mogelijkheden
• Geavanceerde analyses
• Vooraf gebouwde integraties

Prijzen

Kore.ai biedt flexibele prijsplannen op basis van gebruik, afgestemd op verschillende zakelijke behoeften:

• Essential Plan: $50 per maand, geschikt voor bedrijven die starten met AI-automatisering.
• Advanced Plan: $150 per maand, met extra functies en hogere gebruikslimieten.
• Enterprise Plan: Maatwerkprijzen afgestemd op specifieke bedrijfsbehoeften.

Elke factureringssessie wordt gedefinieerd als een gesprek van maximaal 15 minuten tussen een gebruiker en de AI-chatbot. Duurt een gesprek langer dan 15 minuten, dan worden extra sessies in rekening gebracht.

Zet volgende week een zakelijke chatbot in

Tegenwoordig verwachten klanten directe, persoonlijke service.

Botpress biedt een visuele flow builder met drag-and-drop, beveiliging op ondernemingsniveau, een uitgebreide educatieve bibliotheek en een actieve Discord-community van meer dan 20.000 botbouwers.

Ons uitbreidbare platform betekent dat je elke aangepaste chatbot kunt bouwen met elke gewenste integratie — en onze Integration Hub staat vol met kant-en-klare connectors voor de grootste kanalen.

Begin vandaag nog met bouwen. Het is gratis.

Veelgestelde vragen

1. Wat is het verschil tussen een chatbot-MVP en een productieklare bot?

Het verschil tussen een chatbot-MVP en een productieklare bot zit in de reikwijdte. Een chatbot-MVP behandelt alleen het kerngebruiksscenario, met beperkte tests en minimale integraties, terwijl een productieklare bot volledig getest is, geïntegreerd met bedrijfsprocessen, schaalbaar is opgezet en beveiligd is voor gebruik in de praktijk.

2. Wat zijn de verborgen kosten van het implementeren van een chatbot, naast de platformprijs?

De verborgen kosten van het implementeren van een chatbot bestaan vaak uit ontwikkelaarsuren voor het bouwen van aangepaste workflows, kosten voor hoger berichten- of API-gebruik, kosten voor integraties met derden (zoals CRM’s of analysetools), doorlopende inhoudsupdates en trainingstijd voor je team. Ook onderhoud en optimalisatie op de lange termijn dragen bij aan de totale investering.

3. Hoe bepaal ik of mijn bedrijf klaar is voor een chatbot?

Je kunt bepalen of je bedrijf klaar is voor een chatbot door te kijken naar terugkerende taken, veelgestelde vragen of een hoge werkdruk bij support. Als je leads misloopt door trage reacties of veel tijd kwijt bent aan standaardvragen, kan een chatbot dat werk overnemen en de reactietijd verbeteren.

4. Moet ik één chatbot gebruiken voor meerdere afdelingen of aparte bots per functie?

Gebruik één chatbot voor meerdere afdelingen alleen als de workflows eenvoudig en overzichtelijk zijn. Voor complexere of gespecialiseerde taken (zoals HR versus IT-support) leveren aparte bots of gescheiden flows binnen één bot vaak betere resultaten op.

5. Hoe verbeter ik de nauwkeurigheid van mijn chatbot in de loop van de tijd?

Om de nauwkeurigheid van je chatbot te verbeteren, analyseer je regelmatig gebruikersinteracties om te ontdekken waar gebruikers afhaken of waar de bot input niet begrijpt. Werk vervolgens trainingsvoorbeelden bij en pas de dialoogflows aan. Het verwerken van echte gespreksdata en het opzetten van feedbackloops zijn essentieel voor het verbeteren van de nauwkeurigheid.