AI-webscraping eenvoudig gemaakt: de 8 beste tools vergeleken

Ik scrape al net zo lang het web als dat ik programmeer.

Wat ik bedoel: ik heb talloze scraping tools, API’s en libraries geprobeerd. Ik heb zelfs mijn eigen AI-gestuurde web scraping app gebouwd.

En ik ben niet de enige. De marktwaarde zal naar verwachting in de komende 5 jaar verdubbelen, van 1 naar 2 miljard USD. Die groei komt voort uit het aanpakken van de eigenaardigheden van web scraping.

Data op het web kan op ontelbare manieren gecodeerd zijn. Efficiënt doorzoeken ervan vereist dat je die data normaliseert naar consistente formaten.

AI web scraping gebruikt AI agents – programma’s die repetitieve taken automatiseren en met behulp van large language models (LLMs) onregelmatigheden kunnen interpreteren. Deze programma’s kunnen standaard scraping-functies uitbreiden door inhoud te begrijpen en om te zetten naar gestructureerde data.

Bijna alle eigenaardigheden en obstakels op websites zijn te overwinnen met wat kennis en doorzettingsvermogen. Zoals Patrick Hamelin, Lead Growth Engineer bij Botpress, zegt: “AI web scraping is een oplosbaar probleem, je moet er alleen tijd in steken.”

En dat onderscheidt een goede scraper: tools die oplossingen hebben voor zoveel mogelijk data-encoderingen, uitzonderingen en randgevallen.

In dit artikel ga ik dieper in op de details van AI web scraping, welke problemen het probeert op te lossen, en noem ik de beste tools voor deze taak.

Wat is AI web scraping?

AI web scraping is het gebruik van machine learning-technologieën om data van webpagina’s te halen met weinig tot geen menselijke tussenkomst. Dit wordt vaak gebruikt voor productonderzoek of leadgeneratie, maar kan ook ingezet worden voor wetenschappelijk onderzoek.

Inhoud op internet verschijnt in allerlei formaten. AI gebruikt natuurlijke taalverwerking (NLP) om deze informatie om te zetten naar gestructureerde data – data die zowel voor mensen als computers leesbaar is.

Welke kernuitdagingen moeten AI-scrapers aanpakken?

De AI web scraper die je kiest, moet drie dingen goed doen: dynamische content weergeven, anti-botmaatregelen omzeilen en voldoen aan data- en gebruikersregels.

Iedereen kan met een paar regels code de inhoud van een pagina ophalen. Maar zo’n doe-het-zelf scraper is naïef. Waarom?

• Die gaat ervan uit dat de inhoud van de pagina statisch is
• Hij is niet ingericht om obstakels zoals captchas te omzeilen
• Hij gebruikt één (of geen) proxy, en
• Hij bevat geen logica om de gebruiksvoorwaarden of datacompliance te respecteren.

Gespecialiseerde web scraping tools bestaan (en kosten geld) omdat ze oplossingen hebben voor deze problemen.

Dynamische content weergeven

Weet je nog dat het internet alleen Times New Roman en wat plaatjes was?

Dat was makkelijk te scrapen — de zichtbare inhoud kwam vrijwel overeen met de onderliggende code. Pagina’s laadden één keer, en dat was het.

Maar het web is complexer geworden: door de opkomst van JavaScript zijn er overal interactieve elementen en live content-updates.

Bijvoorbeeld: social media-feeds werken hun inhoud realtime bij, dus posts worden pas opgehaald als de gebruiker de site laadt. Voor web scraping betekent dat dat simpele oplossingen een lege pagina opleveren.

Effectieve web scraping-technologieën gebruiken strategieën zoals timeouts, ghost clicks en headless sessions om dynamische content te laden.

Je zou een leven lang bezig zijn om alle manieren waarop content geladen kan worden te dekken, dus je tool moet zich richten op het weergeven van de content die jij nodig hebt.

API’s werken prima op de meeste e-commerceplatforms, maar voor social media heb je een platformspecifieke tool nodig.

Anti-botmaatregelen omzeilen

Ben je een robot? Weet je het zeker? Bewijs het maar.

Captchas worden steeds moeilijker door het kat-en-muisspel tussen scrapingdiensten en bedrijven – scraping is veel beter geworden door AI, en het verschil tussen puzzels die mensen of AI kunnen oplossen wordt steeds kleiner.

Captchas zijn slechts één voorbeeld van obstakels bij web scraping: scrapers kunnen ook te maken krijgen met rate limiting, geblokkeerde IP-adressen en afgeschermde content.

Scraping tools gebruiken allerlei technieken om dit te omzeilen:

• Gebruik van headless browsers, die voor anti-scrapingfilters op echte browsers lijken.
• IP’s/proxies roteren – wissel steeds van proxy zodat niet alle verzoeken via hetzelfde IP-adres lopen.
• Willekeurige bewegingen zoals scrollen, wachten en klikken bootsen menselijk gedrag na
• Tokens die door mensen zijn opgelost opslaan en hergebruiken voor meerdere verzoeken op een site

Elke oplossing brengt extra kosten en complexiteit met zich mee, dus kies een tool die precies biedt wat jij nodig hebt – niet meer, niet minder.

Social media-pagina’s zijn streng, met captchas en gedragsanalyse, maar informatieve pagina’s zoals openbare archieven zijn vaak soepeler.

Naleving

Scrapers moeten voldoen aan regionale dataregels en de gebruiksvoorwaarden van sites respecteren.

Het is lastig om de legaliteit van web scraping in algemene zin te bespreken. Web scraping is legaal. Maar het ligt genuanceerder.

Scrapers kunnen strategische obstakels van websites omzeilen, maar een betrouwbare scraper respecteert altijd de crawler-instructies (robots.txt) van een site – een document met regels en beperkingen voor web scrapers.

Toegang tot webdata is maar de helft van het juridische verhaal – het gaat niet alleen om hoe je data verkrijgt, maar ook wat je ermee doet.

FireCrawl is bijvoorbeeld SOC2-compliant. Dat betekent dat persoonlijke data die via hun netwerk wordt gescrapet, beschermd is. Maar hoe sla je het op en wat doe je ermee? Dat is weer een heel ander vraagstuk.

In dit artikel worden alleen tools genoemd met een goede reputatie op het gebied van naleving. Toch raad ik je sterk aan om de gebruiksvoorwaarden van elke website die je wilt scrapen, de dataprotectieregels en de complianceclaims van elke tool die je gebruikt goed te controleren.

Als je zelf tools bouwt, houd je dan ook aan de regels. Volg bijvoorbeeld handleidingen over het GDPR-compliant maken van de bot als je met EU-data werkt, en check lokale regels voor andere regio’s.

Top 8 AI Web Scrapers Vergeleken

De beste AI web scraping tool hangt af van jouw behoeften en vaardigheden.

Heb je kleine realtime updates nodig voor productvergelijkingen, of statische data voor AI-training? Wil je je flow aanpassen, of ben je tevreden met een kant-en-klare oplossing?

Er is geen one-size-fits-all – afhankelijk van budget, toepassing en programmeerkennis blinken verschillende scrapers uit:

• Domeinspecifieke scrapers zijn geoptimaliseerd voor een specifiek doel (bijv. een e-commerce scraper voor dynamische productpagina’s).
• Swiss-army API’s dekken 80% van de meest voorkomende gevallen, maar bieden weinig ruimte voor maatwerk voor die laatste 20%.
• Building-block scrapers zijn flexibel genoeg om bijna elk anti-bot- of renderingprobleem te overwinnen, maar vereisen programmeerkennis (en verhogen het compliance-risico bij verkeerd gebruik).
• Enterprise-scale scrapers leggen de nadruk op naleving van alle grote datavoorschriften, tegen een prijs op bedrijfsniveau.

Welke scraper je ook kiest, je krijgt te maken met dezelfde drie uitdagingen: dynamische content weergeven, anti-botmaatregelen omzeilen en compliant blijven. Geen enkele tool lost alle drie perfect op, dus je zult de afwegingen moeten maken.

Deze lijst met de 8 beste tools zou je moeten helpen beslissen.

1. Botpress

Beste voor: Programmeurs en niet-programmeurs die aangepaste automatiseringen willen en eenvoudig in te stellen autonome functionaliteit op webgescrapete data.

Botpress is een platform voor het bouwen van AI-agents met een visuele drag-and-drop builder, eenvoudige uitrol op alle gangbare communicatiekanalen en meer dan 190 kant-en-klare integraties.

Een van die integraties is de browser, waarmee je acties kunt uitvoeren zoals zoeken, scrapen en crawlen van webpagina's. Dit wordt aangedreven door Bing Search en FireCrawl, waardoor je profiteert van hun robuustheid en naleving.

De Knowledge Base crawlt ook automatisch webpagina's vanaf één URL, slaat de data op en indexeert deze voor RAG.

Een voorbeeld van hoe dit werkt: Wanneer je een nieuwe bot maakt in Botpress, doorloopt het platform een onboarding flow: je geeft een webadres op en pagina's van die site worden automatisch gecrawld en gescrapet. Vervolgens word je doorgestuurd naar een aangepaste chatbot die vragen kan beantwoorden over de gescrapete data.

Zodra je aan de slag gaat met complexe chatbot-automatisering en autonome tool-aanroepen, zijn de mogelijkheden eindeloos.

Botpress-prijzen

Botpress biedt een gratis pakket met $5/maand aan AI-verbruik. Dit is voor de tokens die de AI-modellen gebruiken en genereren tijdens gesprekken en 'nadenken'.

Botpress biedt ook opties voor betalen naar gebruik. Hiermee kunnen gebruikers berichten, gebeurtenissen, tabelrijen of het aantal agents en samenwerkingsplaatsen in hun workspace stapsgewijs opschalen.

2. FireCrawl

Beste voor: Ontwikkelaars die aangepaste code willen integreren met geavanceerde scraping, speciaal afgestemd op LLM-gebruik.

Als je technisch bent ingesteld, geef je misschien de voorkeur aan direct naar de bron gaan. FireCrawl is een scraping-API die speciaal is ontwikkeld om data te optimaliseren voor LLM's.

Het aangeboden product is niet technisch gezien AI-webscraping. Maar ze maken het zo eenvoudig om met LLM's te werken en bieden veel tutorials voor AI-gedreven data-extractie, dat het zeker relevant is.

Ze bieden functies voor scrapen, crawlen en websearch. De code is open source en je kunt het zelf hosten als je dat wilt.

Een voordeel van zelf hosten is toegang tot bètafuncties, waaronder LLM-extractie, waardoor het een volwaardige AI-webscrapingtool wordt.

Qua scrapingstrategie gebruikt de functionaliteit roterende proxies, JavaScript-rendering en fingerprinting om anti-botmaatregelen te omzeilen.

Voor ontwikkelaars die controle willen over LLM-implementatie en een robuuste, blokkadebestendige API zoeken voor scraping, is dit een sterke keuze.

FireCrawl Prijzen

FireCrawl biedt een gratis versie met 500 credits. Credits worden gebruikt voor API-verzoeken, waarbij één credit ongeveer gelijkstaat aan één gescrapete pagina.

3. BrowseAI

Beste voor: Niet-programmeurs die live-datastromen van websites willen bouwen.

BrowseAI maakt het eenvoudig om elke website om te zetten in een live, gestructureerde datastroom. Ze bieden een visuele builder en prompts in gewone taal om je flow op te zetten. Met een paar klikken kun je data extraheren, veranderingen monitoren en de resultaten zelfs als live API aanbieden.

Op hun site staan voorbeelden van gebruik, allemaal gericht op het volgen van live informatie: vastgoedaanbod, vacaturebanken, e-commerce. Omdat het platform no-code is, voelt het opzetten als het bouwen van een workflow in Zapier.

Het platform is ook geschikt voor data die achter een login of geografische restrictie zit, en kan op grote schaal scrapen via batchverwerking.

Voor niet-programmeurs die live data van sites willen halen zonder beschikbare API, is BrowseAI een uitstekend platform. De aanpasbare workflows zijn een pluspunt.

BrowseAI Prijzen

Het prijsmodel van BrowseAI is gebaseerd op credits: 1 credit stelt gebruikers in staat om 10 rijen data te extraheren. Alle abonnementen bieden een onbeperkt aantal robots en volledige toegang tot het platform.

Dat betekent dat alle functies en workflows voor alle gebruikers beschikbaar zijn. Dit omvat screenshots, website-monitoring, integraties en meer.

4. ScrapingBee

Beste voor: Ontwikkelaars die kant-en-klare scraping- of zoekresultaten willen zonder zich bezig te houden met infrastructuur.

ScrapingBee is een API-first oplossing die is ontworpen om IP-blokkades te omzeilen.

Verzoeken worden naar het ScrapingBee-eindpunt gestuurd, dat proxies, CAPTCHAs en JavaScript-rendering afhandelt. De LLM-aangedreven scraper retourneert gestructureerde data uit de inhoud van de pagina.

Naast het omzeilen van anti-botmaatregelen kun je ook prompts in gewone taal schrijven voor data-extractie. Dit maakt het toegankelijker voor beginners dan andere API-oplossingen.

Een opvallende functie is de Google Search API, waarmee je zoekresultaten kunt ophalen en in een betrouwbaar formaat kunt parseren. Dit is een groot voordeel als je, net als velen, Google verkiest boven Bing.

De nadelen: het is niet goedkoop. Er is geen gratis versie en de kosten kunnen snel oplopen bij grote volumes. (Die Google API brengt kosten met zich mee.)

Hoewel het gebruiksvriendelijk is, betekent dit wel minder flexibiliteit om je eigen scraping-logica toe te passen — je werkt vooral binnen hun systeem.

Toch is ScrapingBee een van de meest plug-and-play opties voor ontwikkelaars die betrouwbare scraping direct in hun code willen integreren zonder zelf anti-botmaatregelen te hoeven omzeilen.

ScrapingBee Prijzen

Alle ScrapingBee-abonnementen omvatten volledige toegang tot JavaScript-rendering, geotargeting, screenshot-extractie en de Google Search API van de tool.

Helaas is er geen gratis abonnement. In plaats daarvan kun je ScrapingBee proberen met 1.000 gratis credits. Het aantal benodigde credits hangt af van de parameters van een API-aanroep; een standaardverzoek kost 5 credits.

5. ScrapeGraph

Beste voor: Programmeurs die aanpasbare scraping-logica en modulaire flows willen.

Deze is voor de echte techneuten.

ScrapeGraph is een open-source scraping-framework op basis van Python dat LLM’s gebruikt voor extractielogica.

ScrapeGraph is opgebouwd rond een grafenarchitectuur – vergelijk het met Lego voor scraping. Elke node in de grafiek verwerkt een deel van de workflow, zodat je zeer aanpasbare flows kunt samenstellen die passen bij jouw databehoeften.

Het is behoorlijk hands-on. Je moet het zelf koppelen aan een LLM-runtime – zoals Ollama, LangChain of vergelijkbaar – maar de flexibiliteit die je ervoor terugkrijgt is enorm.

Het bevat sjablonen voor veelvoorkomende toepassingen, ondersteunt meerdere uitvoerformaten en omdat het open source is, betaal je alleen voor de LLM-tokens die je gebruikt. Daardoor is het een van de kostenefficiëntere opties voor wie graag zelf sleutelt.

ScrapeGraph legt weinig nadruk op anti-botmaatregelen zoals roterende proxies of stealth browsing – het is gericht op ontwikkelaars die aangepaste scraping-flows bouwen voor hun eigen toepassingen.

Al met al, voor ontwikkelaars die graag volledige controle willen en een modulair systeem zoeken dat ze kunnen uitbreiden, is ScrapeGraph een krachtig hulpmiddel.

ScrapeGraph-prijzen

Door de aanpasbaarheid van ScrapeGraph zijn alle functies beschikbaar tegen verschillende creditkosten. Zo kost markdown-conversie 2 credits per pagina, maar hun ingebouwde agentische scrapers kosten 15 credits per verzoek.

Zelf hosten is uiteraard gratis, maar voor wie scraping in de cloud wil laten beheren, zijn er verschillende handige prijsniveaus.

6. Octoparse

Beste voor: Niet-programmeurs die RPA-achtige workflows willen (leadgeneratie, social media, e-commerce)

Octoparse profileert zich minder als een scraper en meer als een volwaardig robotic process automation-platform (een vorm van intelligent process automation). Onder de motorkap genereert het Python-scripts, maar gebruikers werken via wizards en AI-flows die automatisch data structureren.

Het platform wordt geleverd met een reeks kant-en-klare apps voor specifieke toepassingen zoals leadgeneratie, e-commerce scraping en het beheren van social media-interacties.

Omdat het AI gebruikt voor structurering, is het bijzonder goed in het omzetten van rommelige webpagina’s naar nette datasets zonder veel configuratie. Je kunt het zien als een middenweg tussen traditionele scrapers en bredere automatiseringsplatforms – het verzamelt niet alleen data, maar sluit direct aan op workflows.

Er zijn wel wat kanttekeningen. Octoparse werkt het beste met de ‘grote’ sites (grote e-commerceplatforms, sociale netwerken, enz.), maar kan moeite hebben met niche- of complexe doelen.

Het is ook zwaarder dan lichtere tools en de leercurve is steiler dan bij sommige puur point-and-click-alternatieven.

Met het gratis abonnement kun je aan de slag met sjablonen, AI-flowbuilders en scraping-wizards, wat genoeg is om de automatiseringsmogelijkheden te verkennen voordat je besluit op te schalen.

Octoparse-prijzen

Als primair procesautomatiseringsplatform biedt Octoparse prijzen op basis van taakuitvoering.

In dit geval telt het scrapen van meerdere sites met dezelfde structuur slechts als 1 taak, waardoor Octoparse handig kan zijn voor complexe taken op herhalende structuren.

7. BrightData

Beste voor: Bedrijven die grootschalige datapijplijnen nodig hebben voor ML/analytics.

BrightData is een pakket webdatainfrastructuurtools ontworpen voor bedrijven die serieuze schaal nodig hebben. Hun aanbod omvat API’s, scrapers en pijplijnen die direct kunnen worden aangesloten op je datawarehouses of AI-trainingsworkflows.

Als je werkt met grote datasets – denk aan machine learning-modellen, geavanceerde analyses of grootschalige monitoring – dan blinkt BrightData uit.

Ze leggen sterk de nadruk op compliance en governance. Hun IP’s en infrastructuur voldoen aan belangrijke gegevensbeschermingsnormen, waaronder GDPR, SOC 2 & 3 en ISO 27001. Voor bedrijven die gevoelige of gereguleerde data verwerken, biedt dat een extra zekerheid.

BrightData biedt een breed scala aan producten. De Unlocker API helpt bij het omzeilen van geblokkeerde publieke sites, de SERP API levert gestructureerde zoekresultaten van verschillende zoekmachines, en hun datafeed-pijplijnen zorgen voor een constante stroom webdata zonder dat je zelf scraping-infrastructuur hoeft te beheren.

BrightData richt zich vooral op zakelijke en enterprise-klanten. Voor kleine projecten is het waarschijnlijk te complex en te duur.

Maar voor teams met de technische kennis om het te integreren, en de behoefte aan betrouwbare, grootschalige data, is BrightData een van de meest robuuste oplossingen die er zijn.

BrightData-prijzen

BrightData biedt aparte abonnementen voor elk van hun API’s. Dit omvat de Web Scraper, Crawl, SERP en Browser API’s.

De prijsniveaus rekenen een maandelijkse kost én een prijs per 1.000 geëxtraheerde records. Hieronder vind je de prijzen voor hun Web Scraper API; andere diensten hebben vergelijkbare tarieven.

8. Web Scraper (webscraper.io)

Beste voor: Niet-programmeurs die snel data willen halen uit e-commercepagina’s direct in de browser

Web Scraper is een van de eenvoudigste manieren om direct vanuit de browser data te verzamelen.

Het is een Chrome-plugin met een point-and-click-interface, zodat je visueel elementen op een pagina kunt selecteren en deze als gestructureerde data kunt exporteren. Voor batchtaken is er een visuele interface waarmee je scrapingparameters kunt instellen.

De tool heeft vooraf ingestelde modules voor veelvoorkomende websitefuncties, zoals paginering en jQuery-selectors. Dit is handig voor patronen die vaak voorkomen op e-commercepagina’s.

De functies zijn echter basic – het is niet bedoeld om buiten het standaardaanbod van e-commercewebsites te werken. Sommige gebruikers klagen zelfs dat het gebrek aan aanpasbaarheid voor problemen zorgt bij e-commercewebsites.

Als je technisch onderlegd bent en specifieke wensen hebt, kun je deze beter overslaan.

Web Scraper-prijzen

Web Scraper biedt een gratis browserextensie met basisfuncties voor lokaal gebruik. Voor geavanceerde functies en gebruik in de cloud zijn er verschillende prijsniveaus.

Web Scraper werkt met URL-credits, waarbij elke credit gelijk staat aan 1 pagina.

Automatiseer webscraping met een AI-agent

Webdata scrapen zonder gedoe met code-integratie of anti-botmaatregelen.

Botpress heeft een visuele drag-and-drop builder, kan worden ingezet op alle grote kanalen en heeft een browserintegratie voor het afhandelen van API-calls.

De Autonomous Node bundelt de gespreks- en toolaansturing in een eenvoudige interface waarmee je binnen enkele minuten kunt beginnen met scrapen. Het pay-as-you-go model en de hoge mate van aanpasbaarheid maken het mogelijk om automatiseringen te bouwen die zo complex of eenvoudig zijn als jij wilt.

Begin vandaag nog met bouwen. Het is gratis.