AI-verkoopagenten | Gebruikstoepassingen, sectoren en beste tools

Toen ik mijn eerste baan in de verkoop kreeg, dacht ik dat het moeilijkste zou zijn om mensen te overtuigen om te kopen. Maar dat bleek slechts de helft van het werk.

De echte uitdaging? Tegelijkertijd meerdere leads bijhouden en onthouden wie wat heeft gezegd.

Vandaag de dag ziet het er anders uit.

Nu ik als onderzoeker bij Botpress werk — waar we meer dan 750.000 AI-agenten hebben ingezet — heb ik geleerd dat AI-verkoopagenten het verkoopproces overzichtelijk maken.

Deze agenten registreren niet alleen leads; ze sturen gepersonaliseerde opvolgingen en helpen je focussen op het sluiten van deals.

In dit artikel leg ik uit hoe AI-verkoopagenten werken, hoe ze verkoopprocessen veranderen en wat je nodig hebt om er een te bouwen die meer is dan een simpele automatische beantwoorder.

Wat zijn AI-verkoopagenten?

AI-verkoopagenten zijn slimme, flexibele tools die prospects benaderen en hen door de verkooptrechter begeleiden. Ze zijn 24/7 beschikbaar op meerdere platformen en helpen bedrijven om snel te reageren zonder extra werkdruk.

Hoe werken AI-verkoopagenten?

Aangedreven door machine learning en natuurlijke taalverwerking (NLP) nemen deze tools taken over die normaal door verkopers worden gedaan. Ze herkennen geïnteresseerde prospects en geven relevante informatie, zodat potentiële klanten betrokken blijven en het verkoopproces doorgaat zonder tussenkomst van medewerkers.

Wat AI-verkoopagenten echt onderscheidt, is hoe goed ze aansluiten op de rest van de verkooptechnologie. Door te koppelen met CRM’s, dataplatformen en sales enablement-systemen krijgen AI-agenten inzicht in alles wat er speelt: van dealfases en eerdere gesprekken tot koopgedrag.

Met die context kunnen agenten direct reageren. Of het nu gaat om het voorstellen van de volgende stap of het signaleren van een belangrijke lead, AI-agenten gebruiken actuele data om sneller en slimmer te sturen.

Wat kunnen AI-verkoopagenten doen?

Leadgeneratie

Uit onderzoek van Harvard Business Review blijkt dat het gebruik van AI in sales het aantal leads met 50% kan verhogen.

Als 24/7 'leadmachines' gebruiken leadgeneratie-chatbots conversatie-AI en agentic workflows om prospects te benaderen, te kwalificeren en hun gegevens in het verkoopproces te verwerken.

Op de website van een online kledingwinkel kunnen deze agenten bijvoorbeeld:

• Bezoekers begroeten met een vriendelijk bericht zoals: ‘Op zoek naar iets specifieks? Ik help je graag!’
• Klantgegevens verzamelen, zoals e-mailadressen, favoriete stijlen of maten.
• Deze informatie gebruiken om de winkelervaring te personaliseren en zo de kans op conversie te vergroten.

Aanbevelingen personaliseren

Net als een personal shopper doen AI-verkoopagenten suggesties op maat, gebaseerd op wat een klant eerder heeft bekeken, gekocht of leuk vond.

De website van de kledingwinkel kan bijvoorbeeld outfits voorstellen op basis van eerdere aankopen of bekeken items, en zeggen: ‘Ik zag dat je de rode jas leuk vond, wat dacht je van deze zwarte laarzen erbij?’

Ze kunnen op een natuurlijke manier chatten, klanten naar de juiste producten leiden en aanbevelingen aanpassen naarmate het gesprek vordert.

Marcus Chan, President en oprichter van Venli Consulting Group, vat het goed samen: "AI geeft advies dat zo persoonlijk en precies is, dat we altijd de meest relevante oplossingen bieden — zonder te hoeven pushen.”

Vragen beantwoorden

Het beantwoorden van klantvragen is nog een gebied waar AI-verkoopagenten van pas komen. Ze reageren direct op vragen en geven snel en accuraat informatie over producten, diensten of beleid.

Een AI-verkoopagent kan bijvoorbeeld:

• Vragen beantwoorden zoals: ‘Hebben jullie deze jurk in maat 6?’ of ‘Hoe lang duurt de verzending?’
• De voorraad controleren en antwoorden met: ‘Ja, de jurk is beschikbaar in maat 6.’
• Direct updates geven over verzendbeleid, bijvoorbeeld: ‘Standaardverzending duurt 3-5 werkdagen.’

Opvolgen

AI-agenten sturen herinneringen over achtergelaten winkelwagens, promoties of geplande afspraken om potentiële klanten opnieuw te betrekken.

Als een klant artikelen in zijn winkelwagen laat liggen, kan de AI een vriendelijke herinnering sturen zoals: ‘Je bent je favoriete jas vergeten, rond nu je aankoop af en ontvang 10% korting!’

Deals sluiten

Ze begeleiden klanten door de verkooptrechter, van de eerste vraag tot de uiteindelijke aankoop, en verminderen zo drempels in het koopproces.

Als een klant bijvoorbeeld artikelen selecteert en om hulp vraagt, kan de agent zeggen: ‘Goede keuzes! Ik help je graag snel af te rekenen.’

Wat kost AI voor sales?

Kosten van instap-AI-oplossingen

Wil je experimenteren met een AI-agent voor je kleine bedrijf en zoek je een eenvoudige manier om kennis te maken met AI? Dan zijn er basisabonnementen die gratis zijn of oplopen tot $30-$90 per maand.

Deze instapopties bieden meestal basisautomatisering en eenvoudige analyses. Ze zijn ideaal om AI uit te proberen zonder grote investering.

Kosten van AI-oplossingen in het middensegment

Wil je iets geavanceerders, dan liggen de prijzen voor AI-abonnementen in het middensegment meestal tussen de $200 en $1.000 per maand, afhankelijk van de inbegrepen functies.

Deze abonnementen ondersteunen meestal meer geavanceerde toepassingen, zoals aangepaste workflows, diepgaandere analyses, integraties met externe tools en hogere gebruikslimieten.

Kosten van AI-oplossingen voor bedrijven

Voor bedrijven begint de prijs doorgaans bij $15.000 per jaar en loopt op afhankelijk van schaal en maatwerkbehoeften.

Deze abonnementen bevatten vaak zaken als geavanceerde analyses, auditlogs, aangepaste SLA's en persoonlijke ondersteuning door technische specialisten.

Hoe implementeer ik een AI-verkoopagent?

1. Stel duidelijke doelen

De eerste stap bij het bouwen van een AI-verkoopagent is precies bepalen wat deze moet doen.

Een duidelijke scope is het fundament voor je agent: het bepaalt welke functies nodig zijn en hoe deze in het verkoopproces past.

AI-verkoopagenten kunnen verschillende rollen vervullen, afhankelijk van de structuur en doelen van het salesteam. Voorbeelden zijn:

• Een outbound-assistent die gepersonaliseerde berichten stuurt via e-mail of platforms zoals WhatsApp, automatisch opvolgt en prospects begeleidt tot ze klaar zijn om met een verkoper te praten
• Een sales-copiloot die relevante dealinzichten toont, betrokkenheid van prospects bijhoudt, vervolgstappen aanbeveelt en notities automatiseert tijdens gesprekken of chats
• Een pipeline-manager die de status van deals bewaakt, risicovolle kansen signaleert en synchroniseert met CRM’s zodat geen enkele lead verloren gaat

In complexere omgevingen kan één AI-agent een combinatie van deze taken uitvoeren, zowel klantgericht als ondersteunend voor het salesteam.

2. Kies een platform

Met je doelen helder is de volgende stap het kiezen van een platform dat deze kan ondersteunen.

Belangrijke vragen om te stellen bij het vergelijken van platforms:

• Kan ik met dit platform taken automatiseren?
• Kan dit platform prospects bereiken via meerdere kanalen?
• Biedt dit platform ingebouwde analysetools?
• Met welke externe tools kan dit platform integreren?

Kies tot slot een platform dat past bij de behoeften van nu én de groei van morgen. Zo kun je opschalen zonder opnieuw te hoeven beginnen als je verkoopproces verandert.

3. Bouw de agent

Als het platform gekozen is, kun je je AI-verkoopagent gaan bouwen.

Zorg dat deze getraind is op echte verkoopdata en situaties, zoals:

• Leadkwalificatiegesprekken met verschillende klanttypes
• Veelvoorkomende bezwaren en tegenargumenten voor specifieke producten
• Opvolgsequenties via e-mail en chat, afgestemd op de fase van de deal
• Productpositionering en onderscheidende kenmerken ten opzichte van concurrenten

Koppel de agent aan kennisbanken, sales playbooks en bibliotheken voor het omgaan met bezwaren. Zo kan de agent accuraat reageren in echte verkoopgesprekken.

Hoe beter de agent het product en de klantreis begrijpt, hoe waardevoller hij wordt.

4. Integreer met kernverkooptools

Om echt effectief te zijn, moet een AI-verkoopagent integreren met je bestaande verkooptechnologie.

Belangrijke integraties zijn CRM’s en sales enablement-platformen.

Deze koppelingen zorgen ervoor dat de agent soepel meedraait in bestaande workflows en op het juiste moment de juiste informatie biedt.

5. Test en verbeter

Verkoopgesprekken zijn niet altijd voorspelbaar en fouten kunnen deals kosten.

Voer simulaties en tests uit met uitzonderingssituaties om de prestaties van de AI te beoordelen.

Dit kan bijvoorbeeld zijn:

• Reageren op ongebruikelijke bezwaren of dringende budgetvragen.
• Omgaan met lange verkooptrajecten met meerdere betrokkenen en beslismomenten.
• Beheren van grootschalige outreach tijdens campagne-lanceringen.

Gebruik A/B-testen en sandbox-omgevingen om toon en timing te optimaliseren.

6. Implementeren en prestaties monitoren

Zodra de bot live is, monitor je de prestaties van de bot via analytics.

Belangrijke statistieken om na de lancering te monitoren:

• Meest voorkomende intenties
• Knopen waar veel gebruikers afhaken
• Herhaalde zinnen die op terugval uitkomen
• Tijd per sessie / succespercentages

Pro Tip: Maak een "Bot Improvement Log".

Ik raad aan om deze log elke twee weken te bekijken. Houd bij welke updates zijn gedaan en wat het effect was. Train je intentherkenning opnieuw als er nieuwe patronen ontstaan.

De 5 beste AI-verkoopagenten

Klaar om te beginnen maar overweldigd door alle mogelijkheden?

Hier volgt een overzicht van enkele belangrijke functies, voordelen en nadelen van de top 5 AI-verkoopagenttools.

1. Botpress

Botpress is een krachtig en flexibel platform voor het bouwen van AI-gedreven verkoopagenten en LLM-oplossingen. Ontworpen voor ontwikkelaars en bedrijven, combineert het aanpasbaarheid met geavanceerde functies zoals natural language understanding (NLU), meertalige ondersteuning en omnichannel-mogelijkheden.

Met Botpress kunnen gebruikers zeer aanpasbare en schaalbare AI-verkoopagenten creëren, afgestemd op uiteenlopende toepassingen zoals leadgeneratie, verkoopautomatisering en klantbetrokkenheid.

Deze agenten integreren naadloos met tools zoals CRM’s, marketingplatforms en ticketingsystemen, waardoor ze ideaal zijn voor bedrijven die hun verkoopprocessen willen verbeteren.

Belangrijkste functies van Botpress

• Geavanceerde conversational AI op basis van NLU- en LLM-technologie.
• Meertalige en omnichannel mogelijkheden om diverse doelgroepen te bereiken.
• Aanpasbare workflows voor toepassingen in sales en klantinteractie.
• Integratie met CRM’s, marketingplatforms en andere tools voor soepele processen.

Voordelen van Botpress

• Zeer flexibel en geschikt voor ontwikkelaars voor maatwerkoplossingen.
• Schaalt goed voor zowel kleine als grote bedrijven.

Nadelen van Botpress

• Vooraf gebouwde integraties voor bepaalde tools kunnen beperkt zijn, waardoor in sommige gevallen extra configuratie nodig is.

Botpress-prijzen

Botpress biedt een gratis abonnement met kernfuncties, evenals abonnementen voor grotere teams vanaf $89 voor het Plus-abonnement en tot $495 voor het Teams-abonnement. Voor Enterprise-abonnementen is maatwerkprijs beschikbaar.

‍

2. HubSpot

HubSpot biedt een uitgebreid CRM-platform met geïntegreerde AI-verkoopagenten, gericht op kleine tot middelgrote bedrijven. Deze agenten blinken uit in leadkwalificatie, het plannen van afspraken en het automatiseren van routinetaken, en integreren naadloos met de CRM voor gestroomlijnde verkoopprocessen.

Belangrijkste functies van HubSpot

• Geïntegreerde AI-verkoopagenten voor leadkwalificatie en het plannen van afspraken.
• Automatisering van routinetaken om de efficiëntie van het verkoopteam te verhogen.
• Naadloze integratie met HubSpot CRM voor een uniforme workflow.

Voordelen van HubSpot

• Uitstekend voor kleine tot middelgrote bedrijven met beperkte technische middelen.
• Biedt een complete set tools binnen één platform.

Nadelen van HubSpot

• Beperkte schaalbaarheid voor grote ondernemingen.
• Functies kunnen basaal aanvoelen vergeleken met zelfstandige AI-oplossingen.

Prijzen van HubSpot

HubSpot biedt een gratis instapplan, met betaalde plannen vanaf $20 per maand.

Professional- en Enterprise-niveaus bieden geavanceerdere functies en kunnen oplopen tot $3.600 per maand, afhankelijk van gebruik en teamgrootte.

3. Zoho SalesIQ

Zoho SalesIQ is gericht op leadgeneratie en klantbetrokkenheid. Het biedt realtime bezoekerstracking, geautomatiseerde chatreacties en uitgebreide analytics om verkoopstrategieën te optimaliseren.

Belangrijkste functies van Zoho SalesIQ

• Realtime bezoekerstracking voor proactieve leadbenadering.
• Geautomatiseerde reacties op basis van conversational AI.
• Uitgebreide analytics om verkoopstrategieën en klantbetrokkenheid te verbeteren.

Voordelen van Zoho SalesIQ

• Betaalbare oplossing voor kleine bedrijven.
• Gebruiksvriendelijk en integreert goed met andere Zoho-tools.

Nadelen van Zoho SalesIQ

• Mist mogelijk geavanceerde AI-functionaliteiten die in complexere tools aanwezig zijn.
• Beperkte aanpassingsmogelijkheden voor complexe workflows.

Prijzen van Zoho SalesIQ

Zoho SalesIQ biedt een gratis plan met basis livechatfuncties. Betaalde plannen starten vanaf $8,75 per maand per gebruiker. Professionele en Enterprise-niveaus kunnen oplopen tot $25 per maand per gebruiker, afhankelijk van functies en schaal.

4. Freshworks Freddy AI

Freddy AI, ontwikkeld door Freshworks, ondersteunt het volledige verkoopproces. Het levert AI-gedreven inzichten, automatiseert repetitieve taken en integreert met verschillende communicatiekanalen om klantinteracties te verbeteren.

Belangrijkste functies van Freshworks Freddy AI

• AI-gedreven inzichten om verkoopstrategieën te optimaliseren.
• Automatisering van repetitieve taken voor meer efficiëntie.
• Integratie met meerdere communicatiekanalen voor soepele interacties.

Voordelen van Freshworks Freddy AI

• Vereenvoudigt complexe workflows door automatisering.
• Biedt waardevolle inzichten voor betere besluitvorming.

Nadelen van Freshworks Freddy AI

• Kan extra configuratie vereisen voor geavanceerde toepassingen.

Prijzen van Freshworks Freddy AI

Freshworks Freddy AI is beschikbaar als betaalde add-on bij producten zoals Freshdesk en Freshchat.

De Freddy AI Agent is inbegrepen bij het Enterprise-plan van Freshservice. Er is een gratis proefperiode van 14 dagen beschikbaar.

5. Salesforce Einstein

Salesforce Einstein is een AI-platform dat automatisering op enterpriseniveau biedt. Het levert voorspellende analyses, gepersonaliseerde klantervaringen en een diepe integratie met Salesforce CRM voor volledig verkoopbeheer.

Belangrijkste functies van Salesforce Einstein

• Voorspellende analyses om waardevolle leads te identificeren.
• Gepersonaliseerde klantervaringen op basis van data-inzichten.
• Volledige integratie met Salesforce CRM voor uniform verkoopbeheer.

Voordelen van Salesforce Einstein

• Mogelijkheden op enterpriseniveau voor grootschalige bedrijven.
• Diepe integratie met het Salesforce-ecosysteem.

Nadelen van Salesforce Einstein

• Vooral geschikt voor bedrijven die al Salesforce CRM gebruiken.

Prijzen van Salesforce Einstein

Salesforce Einstein kost $75 USD per gebruiker per maand.

Implementeer een aangepaste AI-verkoopagent

AI-verkoopagenten worden snel omarmd door verkoopteams om leadgeneratie te verbeteren, opvolging te automatiseren en 24/7 klantcontact te bieden.

Bedrijven die traag zijn met adoptie zullen de gevolgen ondervinden van het missen van de AI-golf.

Botpress is een zeer uitbreidbaar platform waarmee ondernemingen AI-verkoopagenten met uiteenlopende mogelijkheden kunnen inzetten. Waiver Group zag een stijging van 25% in leads en behaalde volledige ROI binnen drie weken na implementatie van Botpress AI-agenten.

Met Botpress kun je de verkoop laten groeien, meer leads genereren en snel resultaat zien.

Begin hier met bouwen. Het is gratis.

Veelgestelde vragen

1. Wat is het verschil tussen AI voice agents en AI sales agents?

Het verschil tussen AI voice agents en AI sales agents is dat AI voice agents communiceren via gesproken taal op telefoons of slimme apparaten met spraakherkenning en -synthese, terwijl AI sales agents meestal via chatinterfaces werken en zich richten op productaanbevelingen of conversie in tekstkanalen.

2. Hoe combineren AI-agenten automatisering met een persoonlijke klantervaring?

AI-agenten combineren automatisering en personalisatie door gebruik te maken van gebruikersdata – zoals aankoopgeschiedenis, locatie, surfgedrag of CRM-profielen – om contextbewuste antwoorden te geven.

3. Welke soorten AI-modellen worden doorgaans gebruikt voor deze agenten?

AI-agenten maken gebruik van natural language processing (NLP)-engines, grote taalmodellen (LLM’s) en soms reinforcement learning of beslissingsbomen om context en personalisatie in workflows te ondersteunen.

4. Wat zijn gangbare benchmarks voor conversieverbetering met AI-verkoopagenten?

Conversieverbeteringen door AI-verkoopagenten liggen meestal tussen de 15-30%, afhankelijk van de sector. Retail, SaaS en reisbranche zien vaak sterke resultaten als agenten leads proactief benaderen en uitval verminderen.

5. Hoe vaak moeten AI-verkoopagenten worden bijgewerkt?

AI-verkoopagenten moeten minstens maandelijks worden bijgewerkt om wijzigingen in producten, promoties, veelgestelde vragen en klantgedrag te verwerken.