Nu we bestandstypen en opmaak hebben besproken, gaan we dieper in op tekstvoorbewerking. Dit is de stap waarin we de inhoud van elk document opschonen en vereenvoudigen, zodat je agent de juiste informatie beter kan begrijpen en terugvinden.

Allereerst is het belangrijk om alle irrelevante gegevens te verwijderen. Bedenk of elk onderdeel van je document nuttig is om mogelijke gebruikersvragen te beantwoorden. Bijvoorbeeld: als je vragen over een productcatalogus wilt beantwoorden, kunnen juridische disclaimers die niet direct relevant zijn, voor verwarring zorgen. Door deze te verwijderen, verminder je ruis en wordt je dataset overzichtelijker en makkelijker doorzoekbaar. Het is ook verstandig om overbodige metadata, voetteksten of kopteksten te verwijderen die tijdens het indexeren kunnen afleiden.

Een ander belangrijk onderdeel van dit proces is het vereenvoudigen van de tekst zelf. Jargon, technische termen of te complexe zinnen kunnen soms voor onduidelijkheid zorgen. Als het document te ingewikkeld is, kan dit niet alleen de verwerking vertragen, maar ook leiden tot vage antwoorden. Overweeg om lastige stukken te herschrijven of branchespecifieke termen te verwijderen, tenzij ze echt noodzakelijk zijn.

Als je document lange alinea’s of ingewikkelde zinnen bevat, kan het zelfs helpen om geautomatiseerde vereenvoudigingstools te gebruiken. Deze tools kunnen complexe taal opdelen in kortere, duidelijkere zinnen, waardoor Botpress de inhoud beter kan opdelen en interpreteren.

Kortom, het doel is om de tekst zo duidelijk en relevant mogelijk te maken. Door overbodige gegevens te verwijderen en de taal te vereenvoudigen, creëer je een gestroomlijnd en gericht gegevensbestand dat het ophalen en de nauwkeurigheid verbetert.

Onthoud: een goede vuistregel is om je AI-agent te behandelen als een nieuwe collega die helemaal geen voorkennis heeft van je product, branche of bedrijf.