Blue hex with line

Botpress vs. Rasa

Ringkasan

NLU kami dikategorikan sebagai 'few-shots'. Ia tidak memerlukan banyak data, kadang-kadang 10 contoh untuk satu niat sudah mencukupi. Ini memberi kesan langsung kepada kelajuan latihan, tetapi yang lebih penting, seberapa cepat anda boleh mengujinya kepada pengguna sebenar. Ini adalah halangan besar untuk pembangun yang baru bermula. Jika anda perlukan 100 ayat untuk setiap niat hanya untuk bermula, mungkin sukar untuk menghasilkan bukti konsep yang kukuh untuk dibangunkan. Dengan platform kami, anda boleh menyiapkannya dengan lebih pantas.

Comparison icons for Botpress and Dialogflow chatbot platforms, with Botpress logo on the left and Dialogflow logo on the right.

Perbandingan Utama Botpress dan Rasa

Perbandingan antara platform chatbot adalah sukar kerana ringkasan ringkas tentang apa yang mereka lakukan kelihatan sangat serupa. Kedua-dua produk Rasa dan Botpress menggunakan NLP, menawarkan integrasi, dan mempunyai model sumber terbuka.
Perbezaan utama antara Botpress dan Rasa bukanlah pada apa yang mereka lakukan, tetapi bagaimana mereka melakukannya. Di bawah ini kami huraikan bidang utama di mana tawaran kami berbeza daripada Rasa.

White connected dots forming a network icon inside a blue hexagon.

Botpress

Chat bubble icon with a small speech bubble inside.

Rasa

Perlu pengalaman sains data?
Rendah
Tinggi
Berdasarkan peraturan atau dikuasakan AI?
Kedua-duanya
Hanya AI
Masa konfigurasi (Anggaran)?
Minggu
Bulan
Antara muka visual?
Ya
Tidak
Pasukan pembangunan chatbot?
Pembangun dan pereka perbualan
Pasukan lanjutan diperlukan (ahli sains data, pakar ML, pembangun, pereka perbualan, dll.)
Versi percuma?
Ya (Sumber Terbuka)
Ya (Sumber Terbuka)
Blue hex with line

Botpress vs. Rasa

Pelaksanaan

Botpress Conversation Studio ialah persekitaran reka bentuk visual yang dicipta untuk membantu anda membina chatbot dengan cepat dan mudah. Dengan Botpress, anda boleh mula membina dalam masa kurang dari satu minit. Botpress ialah platform menyeluruh untuk membina chatbot, menggunakan editor aliran visual yang berkuasa.

Ia disertakan dengan amalan terbaik untuk membantu anda membina dengan betul, tetapi anda juga boleh menulis logik tersuai. Jika berlaku masalah, anda boleh gunakan Tetingkap Emulator terbina dalam untuk menyahpepijat perbualan dan membetulkan ralat.

Rasa bergantung pada pelaksanaan baris arahan dan tidak mempunyai alat visual setara untuk pengguna bukan teknikal. Antara mukanya lebih rumit dan bergantung pada “stories”, yang tidak boleh divisualisasikan.

Jika anda tidak benar-benar faham apa yang anda lakukan semasa konfigurasi, anda mungkin akan menghadapi kesukaran semasa membina dan melancarkan. Untuk menyahpepijat chatbot Rasa mungkin memerlukan anda keluar dari persekitaran pembangunan & aliran kerja Rasa.

Illustration of a web browser window with HTML code snippets and icons for settings and coding.
Illustration of a microchip with blue and white nodes connected by white circuit lines on a dark square background.
Blue hex with line

Botpress vs. Rasa

Teknologi
Botpress NLU vs Rasa NLU

Rasa melaburkan banyak masa dan tenaga dalam penyelidikan NLU mereka, menjadikan model mereka sangat boleh disesuaikan dan dikonfigurasi. Ia mungkin kedengaran bagus tetapi, sebenarnya, pengguna perlu sentiasa memantau perubahan pada model asas. Mereka mungkin perlu membina semula chatbot sepenuhnya apabila kemajuan teknologi menyebabkan konfigurasi model sedia ada tidak lagi berfungsi.

Di Botpress, kami memberi tumpuan kepada pengurusan dan penambahbaikan enjin NLU kami dengan cara yang lebih lestari. Chatbot akan terus berfungsi walaupun kami melakukan penambahbaikan di belakang tabir, sementara analitik mendalam kami membantu anda melihat kesan terhadap perbualan.

Botpress Core vs Rasa Core

Selain itu, pengurusan dialog dikendalikan dengan cara yang agak berbeza dalam Rasa dan Botpress. Oleh kerana Rasa digerakkan oleh kecerdasan buatan (AI), perbualan boleh menjadi tidak menentu. Dan, seperti yang telah kami terangkan di atas, ia sukar untuk divisualisasikan. Untuk menawarkan yang terbaik dari kedua-dua dunia, Botpress menggunakan AI yang berkuasa bersama dengan pemprograman berasaskan peraturan yang lebih boleh diramal.

Patutkah saya guna Botpress atau Rasa?

Jika anda seorang pembangun dengan pengetahuan mendalam tentang NLP dan pembelajaran mesin, atau mempunyai akses kepada pasukan sains data, Rasa adalah satu penyelesaian yang patut dipertimbangkan.

Untuk penyelesaian yang mudah untuk dimulakan, senang diurus, tetapi mampu berkembang mengikut keperluan perniagaan anda, cuba platform NLU kami yang diuruskan (dengan lebih 10,000 bintang GitHub) dengan mula secara percuma hari ini.

Soalan Lazim

Tak jumpa jawapan? Sila hubungi kami di sini