Cara Membina Slackbot dalam 5 Minit (Penjelasan Aliran Kerja Lengkap)

‍

Jika pasukan anda bekerja dalam Slack, anda mungkin kerap melihat mesej yang sama berulang kali.

“Siapa yang uruskan ini?” “Boleh sesiapa luluskan?” “Mana pautannya?”

Pada satu tahap, ia bukan lagi kerjasama tetapi jadi kelam-kabut. Anda cuba tampung dengan peringatan, arahan slash, mungkin dokumen Notion di tepi — dan jangan lupa halaman Linear untuk jejak dokumen Notion itu.

Dan jika anda pernah cuba bina chatbot AI untuk selesaikan masalah ini, anda tahu cabarannya: Slack ialah tempat segalanya berlaku, tapi tiada sistem kukuh untuk gerakkan perkara ke hadapan.

Inilah yang dibawa oleh Slackbot yang dirancang dengan baik.

Apa itu Slackbot?

Slackbot ialah aplikasi yang didaftarkan dalam Slack yang mendengar jenis acara tertentu — seperti mesej, sebutan, arahan slash, atau interaksi — dan bertindak balas berdasarkan logik di luar Slack.

Ia biasanya didaftarkan sebagai sebahagian daripada aplikasi Slack, disahkan dengan token bot, dan dihubungkan ke perkhidmatan luar seperti chatbot AI yang mengurus acara masuk dan memberi respons berstruktur.

Slackbots beroperasi dalam model Slack Events API, menggunakan URL webhook, skop, dan token kebenaran untuk memproses input dan menghantar balasan dalam ruang kerja anda.

Kes Penggunaan Utama Slackbot

Di Botpress, kami gunakan Slack untuk segalanya — dari kelulusan pantas secara async hingga debug flows bersama pasukan, dan banyak daripadanya dikendalikan oleh bot.

Slack mempunyai lebih 750,000 bot yang digunakan di 45% ruang kerja aktif di platform itu.

Ini bukan sekadar tambahan. Ia bantu pengguna kekal produktif tanpa perlu tukar alat atau kejar perbualan.

Berikut beberapa kes penggunaan Slackbot yang kami sendiri bina atau pernah lihat orang lain bina.

Mencetuskan aliran kerja melalui arahan

Sesetengah tindakan tak perlukan papan pemuka. Arahan ringkas dalam Slack selalunya lebih pantas.

Slackbots boleh mendengar arahan slash, corak mesej, atau reaksi emoji, dan menggunakannya untuk mencetuskan aliran kerja di belakang tabir.

Anda boleh lancarkan persekitaran ujian, buat tiket, mulakan post-mortem, atau terbitkan bot terus dari thread.

Bot akan urus penyerahan, gerakkan aliran kerja, dan maklumkan semula bila selesai.

Mencari Dokumen

Orang sering tanya soalan berulang dalam Slack — perkara yang ada dalam dokumen tapi tak selalu mudah dicari. Slackbot yang dikuasakan oleh retrieval-augmented generation (RAG) boleh jawab terus dalam thread.

Ia cari dalam Pangkalan Pengetahuan anda dan balas dengan kandungan atau pautan paling relevan.

Seseorang tanya soalan dalam Slack, dan bot balas dengan jawapan berkaitan (atau pautannya).

Jika dibuat dengan baik, ini jimat banyak masa daripada perbualan “mana pautan untuk…”

Mengagihkan permintaan dalaman kepada pasukan

Bila seseorang buat permintaan dalam Slack — prospek perlukan demo, tugasan perlu diagihkan, slot kalendar nak ditempah — selalunya ia terbiar jika tiada yang ambil tindakan.

Slackbots boleh masuk campur dan mengagihkan permintaan itu secara automatik.

Salah satu bot yang kami gunakan di Botpress ialah Gordon, yang memantau pencetus berkaitan demo, ambil maklumat prospek, semak ketersediaan wakil, dan letak pautan Calendly terus dalam thread.

Ia sebahagian chatbot penjana prospek, sebahagian chatbot tempahan — dengan skop khusus untuk selesaikan proses dalam Slack.

Mengautomasikan Rutin Pasukan

Slackbot sangat berguna untuk momen pasukan yang berulang dan mudah terlepas — check-in harian, kejayaan hujung minggu, soalan retro, dan sebagainya.

Daripada mengingatkan secara manual, bot akan hubungi setiap ahli pasukan, kumpul jawapan, dan siarkan ringkasan dalam satu thread.

Bagaimana Slackbot Berfungsi

Slackbot berfungsi dengan menangkap acara dari Slack dan membalas melalui API. Slackbot berjalan di pelayan luar, mendengar acara dari Slack dan membalas melalui API.

Ia mendengar isyarat seperti mesej pengguna atau interaksi.

Pada asasnya, Slackbot dipacu oleh acara. Slack hantar maklumat, dan bot proses apa yang berlaku lalu beri respons.

Slack hantar notifikasi kepada bot bila sesuatu berlaku

Slack maklumkan bot anda bila sesuatu penting berlaku — seperti seseorang hantar mesej, klik butang, atau taip arahan.

Daripada bot anda yang berada di luar ruang kerja sentiasa semak kemas kini, Slack terus tolak maklumat itu kepadanya. Ini dipanggil acara.

Anda pilih jenis acara yang perlu didengar oleh bot anda — mesej, interaksi, dan lain-lain.

Bila salah satu acara itu berlaku, Slack hantar maklumat ringkas kepada bot anda: apa yang berlaku, siapa yang mencetuskan, di mana ia berlaku, dan apa-apa maklumat lain yang diperlukan untuk membalas.

Pengguna bot membalas menggunakan webhook atau API

Selepas bot terima acara, ia tentukan cara untuk membalas. Selalunya, ini bermaksud memanggil API Slack untuk siarkan mesej, kemas kini sesuatu, atau buka modal.

Untuk interaksi pantas — seperti klik butang atau hantar borang — Slack juga sertakan pautan khas yang boleh digunakan bot untuk balas serta-merta.

Ada bot yang hanya hantar mesej ringkas. Ada juga yang gunakan acara itu untuk cetuskan sesuatu yang lebih besar — mungkin kemas kini pangkalan data, berhubung dengan perkhidmatan lain, atau jalankan aliran kerja.

Apa pun yang bot lakukan di belakang tabir, respons tetap disalurkan melalui Slack.

Token Slackbot menentukan kebenaran dan akses

Setiap bot dalam Slack berjalan menggunakan token, iaitu kunci yang menentukan apa yang boleh dilakukan oleh bot itu.

Token menentukan saluran mana yang boleh diakses, jenis tindakan yang boleh diambil, dan acara apa yang boleh didengar.

Bila bot cuba lakukan sesuatu, Slack akan semak token untuk pastikan tindakan itu dibenarkan.

Jika ada kebenaran, tindakan diteruskan. Jika tidak, ia disekat.

Inilah cara Slack kawal akses dan pastikan bot hanya lakukan apa yang sepatutnya.

Cara Membina Slackbot

Ada banyak cara untuk bina Slackbot — dari tetapan webhook ringkas hingga rangka kerja agen yang kompleks.

Jika anda sedang membandingkan alat, kami huraikan pilihan utama dalam panduan Slack chatbot terbaik dengan contoh sebenar untuk sokongan, operasi dalaman, dan automasi.

Saya akan tunjukkan langkah demi langkah cara membina Slackbot yang berfungsi sepenuhnya menggunakan Botpress, dengan ujian saluran secara langsung, pengendalian acara sebenar, dan tip untuk bekerja dengan data Slack yang berstruktur.

Langkah 1: Rancang skop chatbot anda

Sebelum sambungkan apa-apa, tentukan dulu apa yang anda mahu Slackbot anda buat. Tanya diri anda:

• Siapa yang akan berinteraksi dengannya? Pasukan operasi dalaman? Wakil jualan? Pengguna luar dari saluran kongsi?
• Apa yang mereka harapkan? Jawapan pantas? Aliran kerja dicetuskan? Perbualan penuh?
• Bagaimana mereka akan bertanya? Adakah mereka taip soalan panjang atau hanya gunakan /command dan reaksi emoji?
• Apa berlaku jika bot tak tahu sesuatu? Adakah ia akan kata “Saya tak tahu”, naikkan isu, atau cuba teka?

Walaupun hanya gambaran kasar, ia membantu — ia menentukan cara anda balas acara, konteks yang perlu disimpan, dan sama ada bot patut rasa mesra atau mekanikal.

Petua profesional: Slack tidak sama seperti webchat. Pengguna sering menghantar mesej pendek, membalas dalam thread, @mention bot, memberi reaksi dengan emoji, dan mengharapkan bot memahami konteks. Aliran anda perlu mengambil kira perkara ini.

Langkah 2: Cipta backend untuk chatbot anda

Mari mula membina. Mula-mula, pergi ke Botpress dan cipta bot baharu.

Jika anda hanya mahu bina chatbot FAQ ringkas untuk jawab soalan lazim, cukup tambah Arahan dan beberapa entri ke Pangkalan Pengetahuan, dan bot akan sedia untuk membalas dalam Slack selepas disambungkan.

Jika anda mahu bina sesuatu yang lebih canggih — seperti bot yang automasi aliran kerja atau panggil API luar — anda akan kembali ke langkah ini selepas Langkah 4.

Pada tahap inilah anda akan mula menambah logik khusus Slack menggunakan flows, syarat, dan data acara.

Anda juga boleh melancarkan bot yang sama sebagai Chatbot WhatsApp atau chatbot Telegram tanpa perlu melakukan kerja tambahan. Bahagian ini tidak bergantung pada Slack: anda sedang menentukan bagaimana bot anda harus bertindak di mana-mana saluran.

Langkah 3: Sambungkan Slack ke backend chatbot anda

Dalam papan pemuka bot anda, pergi ke Integrations kemudian Slack dan klik Connect.

Ini akan memulakan aliran OAuth yang selamat untuk menghubungkan aplikasi Slack anda ke bot anda.

Setelah selesai, bot anda akan disambungkan sepenuhnya ke Slack — ia boleh menerima mesej dan membalas secara langsung dalam saluran atau thread.

Ambil peluang ini untuk menukar avatar dan nama bot anda.

Anda tidak perlu mengendalikan sebarang panggilan API secara manual. Botpress akan menghantar data acara mentah terus ke bot anda, jadi anda boleh mula bertindak balas kepada input pengguna dengan serta-merta.

Pilihan: Konfigurasi manual (Jika anda perlukan kawalan khusus)

Jika anda ingin menggunakan aplikasi Slack anda sendiri — mungkin untuk melaraskan keizinan, menggunakan logik sedia ada, atau melanggan acara tertentu — anda boleh mengkonfigurasi integrasi secara manual.

Mod manual membolehkan anda:

• Menggunakan aplikasi Slack anda sendiri dan bukannya aplikasi Botpress
• Menambah skop khusus (cth. groups:read, reaction_added)
• Mengaktifkan token berputar untuk keselamatan
• Menetapkan nama dan avatar khusus untuk bot anda

Ia memerlukan lebih banyak persediaan, tetapi ini adalah pilihan terbaik jika anda membina Slackbot yang lebih maju atau perlukan kawalan penuh ke atas akses aplikasi anda.

Untuk mengikuti langkah ini, lihat panduan penuh dalam dokumentasi kami — ia menerangkan setiap langkah dan sentiasa dikemas kini mengikut perubahan API Slack.

Langkah 4: Guna data Slack untuk chatbot

Di sinilah kebanyakan orang menghadapi cabaran pertama mereka: memahami data acara Slack.

Bukan kerana Slack sukar, tetapi kerana anda tiba-tiba mendapat akses kepada banyak data berstruktur, dan tidak selalu jelas apa yang perlu dilakukan dengannya.

Setiap kali seseorang berinteraksi dengan bot anda di Slack, ia akan menerima satu objek acara. Acara ini akan dihantar secara automatik ke flows anda melalui pembolehubah event.

Langkah 5: Uji Slackbot anda dalam saluran Slack sebenar

Setelah semuanya disambungkan, jemput bot anda ke saluran atau DM secara langsung. Lihat bagaimana ia bertindak balas — bukan sekadar sama ada ia menjawab, tetapi bagaimana ia menggunakan data dari Slack melalui log di Botpress.

Anda boleh pergi lebih jauh dengan menyemak setiap perbualan dan memastikan semuanya berfungsi seperti yang anda rancang.

Amalan Terbaik Semasa Membina Slackbot

Selepas Slackbot anda aktif, kerja sebenar bermula — mengekalkannya dan memastikan ia berfungsi dengan baik dalam workspace anda.

Berikut adalah beberapa amalan terbaik yang terbukti untuk memastikan bot anda boleh dipercayai, selamat, dan mesra pengguna:

Guna token skop untuk akses minimum yang diperlukan

Jika anda memilih cara manual, elakkan memberi bot anda akses lebih daripada yang diperlukan. Hanya gunakan set minimum skop Slack (seperti chat:write atau reactions:read) berdasarkan apa yang bot anda lakukan.

Ini mengikut prinsip akses minimum dan membantu mengurangkan risiko jika kelayakan anda terdedah.

Log setiap input, output, dan ralat

Sentiasa log apa yang bot anda terima dari Slack, apa yang dihantar semula, dan apa yang gagal.

Ini boleh dipermudahkan dengan alat debugging terbina, tetapi anda juga harus memantau log jangka panjang jika anda beroperasi dalam produksi.

Elakkan menyimpan sejarah mesej yang tidak perlu

Mesej Slack mengandungi banyak konteks, tetapi tidak perlu menyimpan semuanya selama-lamanya (dan boleh menimbulkan isu privasi).

Guna mesej terdahulu dan sejarah mesej secara berhemah, dan elakkan menyimpan keseluruhan thread kecuali ada sebab yang jelas.

Jika anda perlukan memori, gunakan pembolehubah skop atau storan sesi jangka pendek — bukan transkrip Slack penuh.

Guna mesej fallback untuk menangani kegagalan

Kadang-kadang Slack tidak akan memberi respons, flow anda mungkin terhenti, atau pengguna mungkin menghantar sesuatu yang tidak dijangka.

Bina mesej fallback pada pengurus bot di Slack API manager seperti:

“Hmm, saya tak faham. Mahu cuba lagi atau taip ‘help’?”

Bot yang tidak berkata apa-apa apabila gagal akan kelihatan rosak. Bot yang membimbing pengguna keluar dari jalan buntu memberikan pengalaman yang lebih baik.

Bina Slackbot Hari Ini

Slack mudah menjadi bising — kelulusan, soalan, peringatan, dan tiada pemilik yang jelas.

Bot yang dirancang dengan baik boleh mengurangkan kekusutan itu dengan bertindak secara masa nyata.

Dengan Botpress, anda boleh menentukan logik berdasarkan acara Slack sebenar, mengarahkan permintaan tanpa middleware khusus, dan menyambungkan bot anda ke flows yang sudah menyokong web, WhatsApp, dan banyak lagi.

Anda bina logik sekali sahaja. Kemudian uji, jejak, dan kembangkan — semuanya di satu tempat.

Mula membina hari ini — ia percuma.

Soalan Lazim

Bagaimana saya tahu jika membina Slackbot sesuai untuk pasukan saya?

Anda akan tahu membina Slackbot sesuai untuk pasukan anda jika anda sering mengulangi tugas atau menjawab soalan yang sama di Slack, mahu mencetuskan aliran kerja tanpa meninggalkan Slack, atau perlu mengatur komunikasi yang berselerak menjadi proses yang lebih teratur.

Adakah mungkin membina Slackbot tanpa menulis kod?

Ya, anda boleh membina Slackbot tanpa menulis kod menggunakan alat tanpa kod seperti Botpress, Zapier, atau Make, yang membolehkan anda mereka bentuk aliran perbualan, sambungkan integrasi, dan urus logik secara visual tanpa kemahiran pengaturcaraan.

Apakah keizinan atau isu keselamatan yang perlu saya ambil kira semasa menyambungkan bot ke Slack?

Semasa menyambungkan bot ke Slack, anda hanya perlu meminta keizinan minimum yang diperlukan (seperti chat:write untuk menghantar mesej), pastikan token OAuth anda disimpan dengan selamat, dan pastikan bot tidak menyimpan data sensitif tanpa keperluan untuk mematuhi piawaian privasi dan keselamatan.

Bolehkah Slackbot mengendalikan aliran kerja kompleks yang melibatkan API atau pangkalan data?

Ya, Slackbot boleh mengendalikan aliran kerja kompleks seperti mengambil data dari API, mengemas kini pangkalan data, atau menyelaras tugas berbilang langkah, dengan mengintegrasikan sistem backend melalui rangka kerja seperti Botpress atau dengan pengekodan khusus jika perlu.

Adakah Slackbot saya akan berfungsi di pelbagai saluran, thread, dan mesej peribadi?

Ya, Slackbot anda akan berfungsi di saluran awam dan peribadi, thread, dan mesej langsung, asalkan ia mempunyai keizinan yang betul dan anda mengurus metadata acara Slack supaya respons muncul di tempat yang betul.